cover
Contact Name
Ari Fadli
Contact Email
mandiri.tematik@gmail.com
Phone
+6285643130146
Journal Mail Official
mandiri.tematik@gmail.com
Editorial Address
Perum GS Sumampir Jl. onyx no.11, Sumampir Purwokerto
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi
ISSN : -     EISSN : 30325072     DOI : https://doi.org/10.61124/sinta.v1i3.21
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi merupakan sarana publikasi ilmiah bagi tim peneliti, akademisi, mahasiswa, guru, maupun profesional untuk mempublikasikan hasil penelitian kepada masyarakat luas. Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi terbit 4x dalam setahun pada bulan Januari, April, Juli dan Oktober. Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi menerima naskah publikasi hasil penelitian pada bidang sistem dan teknologi informasi, elektro, informatika, komputer, maupun teknologi komputasi lainnya.
Articles 45 Documents
PERANCANGAN GUI MATLAB UNTUK KEAMANAN CITRA RGB MENGGUNAKAN ALGORITMA ACM DAN METODE LSB DALAM BERBAGAI UKURAN Odja, Molina Olivia; Sam De Yosep, Andre Dugarai; Doo, Samy Y.
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i2.45

Abstract

Keamanan citra digital merupakan aspek penting dalam pertukaran informasi, terutama dengan meningkatnya ancaman siber. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem keamanan citra RGB berbasis GUI MATLAB dengan menggabungkan kriptografi Arnold Cat Map (ACM) dan steganografi Least Significant Bit (LSB) untuk keamanan berlapis. Kedua teknik ini mengatasi keterbatasan penggunaan satu teknik keamanan, dimana ACM menjamin citra terenkripsi sedangkan LSB membuat citra tidak dicurigai mengandung pesan rahasia. Metode penelitian meliputi studi literatur, implementasi algoritma, dan pengujian pada 25 citra dengan berbagai ukuran (100x100 hingga 500x500). Prosesnya adalah citra asli dienkripsi menggunakan algoritma ACM, citra terenkripsi disisipkan ke dalam citra wadah menggunakan metode LSB, dilanjutkan dengan proses dekripsi, dan pengujian MSE dan PSNR untuk mengukur kualitas dan integritas data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra hasil dekripsi identik dengan citra asli (MSE=0, PSNR=∞), membuktikan keefektifan algoritma dalam memulihkan data. Nilai MSE yang rendah (0,002–0,049) dan PSNR yang tinggi (140–173 dB) pada citra wadah menunjukkan distorsi yang minimal. Waktu pemrosesan meningkat seiring dengan ukuran citra (22,6 detik untuk 100×100 menjadi 474,2 detik untuk 500×500), konsisten dengan kompleksitas komputasi yang diharapkan. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa solusi keamanan hybrid yang menggabungkan keunggulan kriptografi dan steganografi, serta GUI yang user-friendly untuk kemudahan implementasi. ​​Hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi terhadap informasi yang memerlukan tingkat keamanan ekstra dan penelitian lebih lanjut terkait waktu pemrosesan dengan penggunaan perangkat yang mumpuni.
PENERAPAN TTP223 SEBAGAI SENSOR SENTUH UNTUK SISTEM PEMANGGIL PELAYAN DENGAN KONSEP NIRKABEL PADA MEJA MAKAN DI RESTORAN Setiawan, Daffa Ikhlas; Fikra Titan, Fikra Titan Syifa; Zen, Nur Afifah
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 2 (2025): SINTA - APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i2.48

Abstract

Pada penelitian ini telah dirancang sistem pemanggil pelayan menggunakan NRF24L01 dengan 2 (dua) buah board arduino uno. Penerapan sistem tersebut fokus pada teknologi transmitter (Tx) dan receiver (Rx) pada NRF24L01. Peran transmitter diletakkan pada meja konsumen/pelanggan sedangkan peran receiver berada di ruang operator dapur restoran. Manajemen kepuasan pelanggan dan kualitas pelayanan menjadi hal penting dalam industri pariwisata. Salah satunya merupakan sistem pemanggil pramusaji di restoran. Hal itu merupakan faktor yang dapat mempengaruhi jika area restoran memiliki jangkauan yang luas seperti format keluarga besar yang bersifat privat. Selain itu, sebagai langkah antisipasi yang disebabkan karena salah sasaran dalam sistem pemanggil pramusaji yang masih manual (order meja makan) maka dalam hal ini perlunya dirancang sistem pemanggil dengan nirkabel. Berikutnya, terdapat sistem lain yaitu dengan cara menekan bel atau memanggil pelayan secara langsung yang mana hal itu memiliki beberapa kekurangan, seperti mengganggu pelanggan lain dan tidak praktis bagi sebagian orang. Perancangan sistem pemanggil menggunakan komponen arduino uno sebagai mikrokontroler, touch sensor TTP223 dan modul NRF24L01 untuk komunikasi nirkabel antara perangkat klien dan ruang dapur restoran. Hasil pengujian di dalam ruangan (indoor) dengan jarak kelipatan 3 meter hingga jarak maksimal 39 meter menunjukkan delay minimal 32 ms dan delay maksimal 83 ms. Untuk pengujian di luar ruangan (outdoor) dengan jarak pengujian yang ditentukan sama yaitu kelipatan 3 meter hingga jarak maksimal 51 meter, menunjukkan delay minimal 33 ms dan delay maksimal 86 ms.
Sistem Monitoring Kelembapan Media Tanam Aglaonema SP Berbasis Internet of Things (IoT) Candradewani, Batari Larasati; Indriyanto, Slamet; Permatasari, Indah
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 3 (2025): SINTA: JULI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i3.60

Abstract

Tanaman Aglaonema sp. merupakan salah satu jenis tanaman hias yang banyak diminati karena memiliki keindahan corak dan variasi warna daun yang menarik. Namun, tanaman ini tergolong sensitif dan memerlukan perawatan khusus, terutama dalam menjaga suhu lingkungan serta kelembapan media tanam yang stabil untuk menunjang pertumbuhannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penyiram otomatis yang dilengkapi dengan pemantauan suhu dan kelembapan berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 sebagai pusat kendali, sensor DHT11 untuk pengukuran suhu udara, serta capacitive soil moisture sensor SEN0193 untuk mengukur kelembapan tanah. Data dikirim secara real-time melalui koneksi Wi-Fi menggunakan protokol MQTT dan ditampilkan dalam aplikasi MQTT Dash pada perangkat seluler. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor DHT11 memiliki tingkat error sebesar 3,03% dan akurasi 96,97%. Sensor kelembapan SEN0193 diuji dalam dua kondisi, yaitu tanah kering dan basah, dengan masing-masing error sebesar 3,78% dan 2,65%, serta akurasi sebesar 96,22% dan 97,35%. Berdasarkan hasil pengamatan dan analisis selama delapan hari pengujian, dengan ambang batas dimana sistem aktif jika kelembapan tanah ≤50%. Sistem penyiraman otomatis berbasis IoT yang dirancang menunjukkan kinerja yang cukup baik dalam merespon kondisi kelembapan media tanam pada tanaman Aglaonema sp. Dari total 16 sesi pemantauan, sistem berhasil mengambil keputusan yang sesuai dengan logika kontrol sebanyak 14 kali, menghasilkan tingkat akurasi sebesar 87,5%. Dengan rancangan ini, monitoring dan penyiraman tanaman aglaonema dapat dilakukan secara efisien dan responsif, sehingga memudahkan perawatan tanaman hias secara berkelanjutan.
Perancangan Website E-commerce Menggunakan Metode Waterfall pada Penjualan Alat Komputer Hibatullah, Muhammad Hafizh; Tukino; Hananto, April Lia
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 3 (2025): SINTA: JULI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i3.61

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong perusahaan untuk memanfaatkan internet sebagai media penjualan melalui e-commerce. Artikel ini membahas perancangan website e-commerce bernama NATIVE STORE yang fokus pada penjualan handphone, hardware komputer, dan laptop. Penelitian ini bertujuan untuk membantu perusahaan memperluas jangkauan pemasaran dan memudahkan konsumen dalam melakukan transaksi secara online. Metode yang digunakan adalah Waterfall, sebuah pendekatan SDLC (System Development Life Cycle) klasik yang terdiri dari tahapan: analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Website dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil pengujian menggunakan metode Blackbox menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai harapan. Website ini diharapkan mampu menjadi solusi efektif dalam meningkatkan efektivitas penjualan dan kemudahan akses bagi konsumen.
Pengembangan Media E-book Interaktif Berbasis Aplikasi Heyzine Flip Book Mailan Fitri Mar'atu Solihah, Mailan; Fitri, Sulidar; Taofik Muhammad
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 3 (2025): SINTA: JULI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i3.82

Abstract

Abstrak Studi ini bertujuan untuk mengembangkan sarana bantu proses belajar-mengajar berupa buku digital interaktif "yang dikembangkan guna mendorong peningkatan pemahaman siswa dalam proses belajar-mengajar Informatika kelas VIII SMP Baiturrahman. Latar belakang dari pengembangan ini adalah kebutuhan akan sarana bantu proses belajar-mengajar digital yang inovatif dan sesuai dengan karakteristik siswa serta. Permasalahan yang menjadi perhatian dalam mencakup mencakup sarana bantu aktivitas pembelajaran berbasis digital yang mampu menarik perhatian dan efektifitas belajar di lingkungan sekolah. Metode penelitian yang digunakan adalah kerangka ADDIE yang terdiri dari lima tahap: Analisis, Desain, Pengembangan, Implementasi, dan evaluasi.Subjek penelitian terdiri dari 52 siswa kelas VIII SMP Baiturrahman.Teknik pengumpulan data yang dikumpulkan melalui kombinasi metode kualitatif dan kuantitatif.melalui observasi, wawancara, dan angket.Penelitian menunjukkan bahwa buku interaktif mendapatkan kelayakan sebesar 83% dari siswa, dengan kategori “sangat layak evaluasi dari pendidik TIK menyatakan media dapat digunakan tanpa revisi dengan saran menjaga kualitas dan isi ulang yang disarankan untuk meningkatkan kualitas. Kata kunci : ADDIE; buku interaktif digital; proses belajar-mengajar TIK; pengembangan media; siswa SMP. Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat bantu pembelajaran berupa buku digital interaktif yang dirancang untuk meningkatkan pemahaman siswa dalam pembelajaran Informatika untuk siswa kelas delapan di SMP Baiturrahman. Rasional di balik pengembangan ini bermula dari kebutuhan akan media pembelajaran digital inovatif yang selaras dengan karakteristik siswa dan tuntutan kurikulum. Permasalahan inti yang dibahas dalam penelitian ini adalah terbatasnya ketersediaan sumber belajar digital yang menarik dan efektif di lingkungan sekolah. Penelitian ini menggunakan model pengembangan ADDIE, yang mencakup lima tahap: Analisis, Desain, Pengembangan, Implementasi, dan Evaluasi. Sebanyak 52 siswa kelas delapan berpartisipasi sebagai subjek penelitian. Pengumpulan data dilakukan dengan pendekatan metode campuran, yang menggabungkan teknik kualitatif dan kuantitatif seperti observasi, wawancara, dan kuesioner. Temuan menunjukkan bahwa buku interaktif digital ini mendapatkan skor kelayakan sebesar 83% dari siswa, yang dikategorikan “sangat layak”. Evaluasi oleh guru TIK menyatakan bahwa media dapat diimplementasikan tanpa revisi, dengan saran untuk mempertahankan kualitas konten dan desainnya. Penelitian ini menyimpulkan bahwa buku interaktif digital ini efektif untuk digunakan di kelas dan selaras dengan kurikulum yang berlaku. Evaluasi berkala dan eksplorasi lebih lanjut terhadap fitur-fitur interaktif direkomendasikan untuk memastikan peningkatan kualitas yang berkelanjutan. Kata Kunci : ADDIE; pembelajaran TIK; buku elektronik interaktif; media pengembangan; siswa sekolah menengah.
Evaluasi Arsitektur Convolutional Neural Network MobileNetV1 pada Sistem Face Recognition untuk Monitoring Presensi Febiyani, Eva; Hanni Pradana, Zein; Permatasari, Indah
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 3 (2025): SINTA: JULI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i3.83

Abstract

Kemajuan teknologi informasi yang cepat mendorong perusahaan untuk selalu meningkatkan efisiensi operasional, termasuk dalam manajemen pengambilan data absensi karyawan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring absensi berbasis face recognition menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetv1 untuk meningkatkan keakuratan, efisiensi, dan keamanan pencatatan kehadiran karyawan. Metode yang akan digunakan meliputi proses pengumpulan data wajah karyawan, pre-processing citra, pelatihan dan pengujian model CNN berbasis TensorFlow.js yang dapat diakses melalui website. Pada penelitian ini pengambilan data akan dilakukan menggunakan kamera laptop sebagai alat input citra. Pengambilan dan pengujian menggunakan data uji dengan 10 partisipan secara langsung untuk simulasi pada lingkungan kerja. Pengujian dilakukan di dalam ruangan dengan berbagai pencahayaan. Hasil pengujian yang telah dilakukan menunjukkan tingkat akurasi sebesar 94%, dengan model berhasil mengenali wajah dalam berbagai kondisi posisi dan pencahayaan. Penelitian yang telah dilakukan terbukti efektif untuk digunakan sebagai solusi presensi modern yang minim kontak fisik dan memiliki akurasi tinggi.
Evaluasi Spasial Dan Klasifikasi Kualitas Sinyal Lora Di Lingkungan Indoor Bertingkat dengan Algoritma K-means Aditama, Dini; Taryana, Acep; Siswantoro, Hari
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 3 (2025): SINTA: JULI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i3.84

Abstract

Implementasi jaringan LoRa di gedung bertingkat menghadapi tantangan redaman sinyal akibat struktur fisik bangunan yang kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi distribusi spasial kualitas sinyal LoRa dan mengidentifikasi pola persebarannya di sebuah gedung perkantoran 18 lantai. Pengambilan data dilakukan pada 119 titik ukur yang tersebar di 16 lantai, dengan parameter utama Received Signal Strength Indicator (RSSI) dan Signal-to-Noise Ratio (SNR). Algoritma K-Means Clustering diterapkan untuk mengklasifikasikan titik-titik pengukuran tersebut ke dalam kelompok-kelompok berdasarkan karakteristik kualitas sinyal yang serupa. Hasil clustering membentuk enam klaster yang merepresentasikan tingkat kualitas sinyal dari ‘sangat buruk’ hingga ‘sangat baik’. Analisis menunjukkan bahwa distribusi kualitas sinyal sangat tidak merata; lantai seperti 5, 9, dan 13 didominasi oleh klaster sinyal ‘sangat baik’, sedangkan lantai dasar, mezzanine, 1, 14, dan 15 justru menunjukkan kualitas sinyal yang rendah. Temuan kunci dari penelitian ini adalah bahwa jarak ke gateway bukan merupakan satu-satunya penentu kualitas sinyal. Banyak titik dengan kualitas buruk justru berada dekat dengan gateway, yang mengonfirmasi bahwa halangan fisik dalam ruangan memiliki pengaruh dominan terhadap atenuasi sinyal LoRa.
Otomatisasi Pemberian Pakan Ikan Serta Monitoring Suhu dan Pergantian Air Pada Ikan Channa Berbasis Internet of Things (IoT) Alfani, Nezar Febri; Wibisono, Gunawan; Maulana, Yulian Zetta
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 3 (2025): SINTA: JULI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i3.85

Abstract

Ikan Channa merupakan ikan hias eksotis yang banyak diminati karena keindahannya. Pemeliharaan ikan ini cukup mudah, namun tetap memerlukan perhatian seperti pergantian air, pemantauan suhu, dan pemberian pakan. Penelitian ini bertujuan mengotomatiskan proses pemberian pakan, pemantauan suhu, dan pergantian air pada ikan Channa menggunakan sistem berbasis IoT. Sistem yang dirancang menggunakan sensor suhu, sensor ultrasonik, dan sensor turbidity. Sedangkan aktuator yang digunakan adalah dua buah pompa dan satu motor servo. Kondisi dari sistem dipantau menggunakan platform IOT Blynk. Dari hasil pengujian sensor suhu DS18B20 didapatkan rata-rata error sebesar 0,35%, sedangkan pengujian sensor ultrasonik HC-SR04 menghasilkan akurasi 97,74%. Sensor turbidity diuji dengan 3 (tiga) tingkat kekeruhan. Pada air aquades sebagai pembanding didapatkan nilai 1,31 NTU. Pada uji air berpasir didapatkan nilai 1,49 NTU, dan air susu bubuk 2,94 NTU. Sistem ini dapat dikontrol dan dipantau jarak jauh melalui aplikasi Blynk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh sensor dan aktuator berfungsi sesuai dengan yang direncanakan.
Perancangan Website E-commerce Fashion dengan Brand Prolific Studi Kasus: Prolific Studio Ramzy Haediprawira; Ratna Yulika Go; Muhammmad Hadi Afrian; Jefry Sunupurwa Asri
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 4 (2025): SINTA: OKTOBER
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i4.88

Abstract

Prolific Studio, sebuah brand fashion lokal asal Bekasi, menghadapi tantangan dalam memperluas pasar karena masih mengandalkan transaksi via WhatsApp tanpa dukungan platform e-commerce yang optimal. Hal ini berdampak pada keterbatasan waktu layanan dan penurunan penjualan. Penelitian ini merancang website e-commerce berbasis Laravel untuk mempermudah proses transaksi, memperluas jangkauan pelanggan, dan meningkatkan efisiensi operasional. Metode pengembangan menggunakan model prototype dengan tahapan komunikasi, pembuatan desain awal, evaluasi, hingga pengujian menggunakan Blackbox Testing. Hasilnya adalah website fungsional dengan fitur autentikasi, katalog produk, pemesanan pre-order, dan integrasi pembayaran. Platform ini diharapkan menjadi solusi strategis bagi pertumbuhan Prolific Studio ke arah digital.
Estimasi Jarak Berbasis Convolutional Neural Network dan Regresi Dalam Sistem Deteksi Kendaraan Udara Nirawak Berbasis Suara Christianti, Risa F
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 2 No. 3 (2025): SINTA: JULI
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v2i3.92

Abstract

Sistem deteksi kendaraan nirawak (UAV) saat ini dilengkapi dengan berbagai jenis sensor sebagai alat deteksi, termasuk metode untuk menggabungkan data sensor. Namun, menggabungkan data dari beberapa sensor (multi-sensor data fusion, MDF) dapat menyebabkan kesalahan deteksi, yang antara lain disebabkan oleh noise lingkungan di sekitar sensor. Hal ini menghasilkan informasi peringatan yang salah (False Alarm) dari sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi UAV berbasis suara menggunakan metode CNN dan Regresi, sehingga diperoleh informasi peringatan dini terkait ancaman UAV (drone), serta estimasi jarak terhadap larik node sensor yang lebih akurat. Suara UAV yang direkam oleh larik sensor audio diekstraksi untuk mendapatkan fitur data suara UAV. Ekstraksi fitur dilakukan dengan menggabungkan Log-Mel Spectrogram dan Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC). Fitur ini digunakan untuk membangun model deteksi UAV sekaligus mengestimasi jarak menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan Regresi. Eksperimen dilakukan menggunakan 5500 data primer berdasarkan 11 kelas jarak dalam satuan meter. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model deteksi UAV yang dikembangkan memiliki akurasi dan recall sebesar 91%, menandakan potensi tinggi dalam estimasi jarak UAV. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan ilmu di bidang pemrosesan sinyal akustik dan deep learning untuk deteksi objek udara. Secara praktis, sistem ini berpotensi diaplikasikan pada sistem keamanan, pemantauan wilayah, dan perlindungan infrastruktur kritis, khususnya di lingkungan dengan keterbatasan sensor visual atau radar.