cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
equivajournal@itk.ac.id
Phone
+6282352412345
Journal Mail Official
equivajournal@itk.ac.id
Editorial Address
Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi (JMTI) Institut Teknologi Kalimantan (ITK) Jalan Soekarno-Hatta KM 15, Karang Joang, Balikpapan Utara, Kota Balikpapan, Kalimantan Timur 76127
Location
Kota balikpapan,
Kalimantan timur
INDONESIA
Equiva
Published by Institut Teknologi Kalimantan
ISSN : -     EISSN : 30466792     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Equiva Journal merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi - Institut Teknologi Kalimantan. Equiva Journal dirintis sejak Tahun 2022 dan terbit dua kali dalam setahun dengan setiap terbitan berisi 8 artikel. Semua artikel yang terbit di Equiva Journal adalah milik Equiva Journal yang tidak boleh diterbitkan ulang di jurnal lain. Equiva Journal bersifat open access, sehingga seluruh artikel yang dibagi-bagikan atau disebar-luaskan harap merujuk kembali ke URL Equiva Journal.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 32 Documents
 1   2   3   4 
Penerapan Hukum Mortalita Makeham untuk Perhitungan Dana Tabarru’ Dengan Metode Cost of Insurance Atikasari, Awang; Satyahadewi, Neva; perdana, hendra
Equiva Journal Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/equiva.v1i1.746

Abstract

Dana tabarru’ adalah dana kebajikan dengan niat ikhlas untuk tujuan saling membantu diantara sesama peserta asuransi syariah, apabila ada diantaranya yang mendapat musibah. Berdasarkan pengelolaan dana asuransi syariah dibagi menjadi dua, yaitu asuransi unsur tabungan (saving) dan asuransi tanpa unsur tabungan (nonsaving). Pada asuransi nonsaving tidak ada pembagian dana secara khusus untuk dana tabarru’, sehingga akan mengalami kesulitan dalam menentukan proporsi operasional yang akan diterima nasabah dari suatu perusahaan asuransi syariah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui perhitungan dana tabarru’ menggunakan metode Cost of Insurance berdasarkan hukum mortalita Makeham. Perhitungan dana tabarru’ berdasarkan mortalita Makeham dimulai dengan menentukan usia peserta asuransi dan mengasumsikan tingkat suku bunga yang digunakan untuk menentukan faktor diskon. Selanjutnya menghitung nilai estimasi parameter pada tabel mortalita Makeham dengan menggunakan metode Nonlinear Least Square (NLS). Kemudian menghitung nilai peluang hidup dan matinya tertanggung melalui mortalita Makeham, serta menghitung dana tabarru’. Diperoleh hasil estimasi parameter Makeham yakni parameter A, B, dan C untuk laki-laki 0,000802, 0,000010, 1,114000 dan parameter A, B, dan C untuk perempuan yaitu, 0,000491, 0,000009, 1,111000. Berdasarkan dari hasil dana tabarru’, semakin tinggi tingkat suku bunga maka dana tabarru’ akan semakin rendah. Semakin tinggi biaya pengelolaan maka dana tabarru’ akan semakin besar dan semakin meningkatnya umur seseorang, serta semakin meningkatnya dana santunan maka nilai dana tabarru’ juga semakin besar.
Analisis Preferensi Konsumen Pada Industri Rumah Tangga Kerupuk Udang Dengan Metode Analisis Konjoin Dalam Mengurangi Limbah Udang Di Penajam Paser Utara Endrawati, Budiani Fitria; Rahendaputri, Chandra Suryani; Manta, Faisal
Equiva Journal Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/equiva.v1i1.750

Abstract

Perikanan memegang peranan penting di Indonesia. Dari perikanan ini akan dihasilkan hasil samping berupa udang-udang kecil. Jika tidak ditangani dengan baik, udang ini bisa menjadi masalah limbah serius dari bau amis. Salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan memanfaatkannya sebagai kerupuk. Namun, penjualan kerupuk ini menghadapi beberapa masalah seperti penjualan yang rendah, dan terkadang tidak ada konsumen atau pasar. Di sisi lain, jika ditangani dengan baik dan memenuhi kebutuhan pelanggan, dapat menjadi solusi dari produk sampingan ini. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui preferensi konsumen terhadap produk ini. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan kuesioner kerupuk udang buatan ibu rumah tangga di RT 11 Kabupaten PPU Kalimantan Timur. Kuesioner ini digunakan untuk mendapatkan tingkat atribut dan untuk menganalisis tingkat kepentingan dengan menggunakan metode analisis konjoin. Hasil analisis menunjukkan bahwa untuk kerupuk udang, atribut kesesuaian memegang peranan penting. Berdasarkan tingkat atribut, konsumen lebih menyukai harga yang terjangkau, kualitas bahan utama yang baik, kerupuk dikonsumsi sebagai pelengkap makanan utama, kerupuk tidak berbau amis, memiliki label halal MUI, mudah didapatkan, dan kemasan yang rapi.
Perbandingan Peramalan Jumlah Kasus Kecelakaan Lalu Lintas Kota Balikpapan dengan Linear Trend Analysis dan Double Exponential Smoothing Silfiani, Mega
Equiva Journal Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/equiva.v1i1.757

Abstract

Kecelakaan mengakibatkan berbagai kerugian sehingga penting untuk mengantisipasi kecelakaan secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode untuk meramalkan jumlah kasus kecelakaan lalu lintas yang akan terjadi di Kota Balikpapan. Metode tersebut adalah linear trend analysis dan double exponential smoothing. Jumlah kasus kecelakaan lalu lintas yang terjadi di Kota Balikpapan dari Januari 2019 hingga Agustus 2022 merupakan dataset yang digunakan untuk penelitian ini. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa linear trend analysis dengan RMSE 2,73 merupakan model yang paling akurat untuk memperkirakan jumlah kasus kecelakaan lalu lintas di Kota Balikpapan. Nilai RMSE untuk prediksi menggunakan metode double exponential smoothing adalah 2,86. Penelitian lanjutan yang dikembangkan dari penelitian ini dapat menggunakan pengaruh peraturan pembatasan sosial masyarakat akibat COVID 19 dan juga menerapkan metode machine learning yang cocok untuk sampel kecil.
The Potensi Google Earth Engine untuk Identifikasi Objek Wilayah Perairan pada Citra Satelit Sentinel-2 Amelia, Rizky; Darmansyah
Equiva Journal Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/equiva.v1i1.759

Abstract

Google Earth Engine (GEE) sebagai perangkat berbasis data skala petabyte difungsikan untuk analisis dan arsip data geospasial yang bersifat terbuka (open source). Infrastruktur komputasi dibangun untuk pemrosesan data geospasial baik tahap pengolahan data maupun visualisasi analisis spasial dari citra satelit. Teknologi penginderaan jauh aktif berbasis citra satelit telah banyak diaplikasikan dalam proses identifikasi objek permukaan bumi, baik wilayah daratan maupun perairan. Citra satelit Sentinel-2 adalah salah satu jenis satelit yang telah banyak dimanfaatkan untuk identifikasi objek dalam rentang resolusi spasial menengah, khususnya dalam pemetaan wilayah perairan di Indonesia. Identifikasi objek di wilayah perairan masih belum banyak dilakukan terutama menggunakan citra satelit Sentinel-2 berbasis GEE. Dalam studi ini, penulis melakukan identifikasi objek kapal di wilayah perairan Selat Sunda dengan letak geografis sebagai bagian dari Alur Laut Kepulauan Indonesia (ALKI) I guna mendukung upaya pengawasan di wilayah perairan tersebu. Pemanfaatan citra satelit Sentinel-2 pada GEE untuk identifikasi objek kapal di perairan Selat Sunda berbasis GEE mengarahkan peneliti pada kemudahan akses data geospasial tanpa proses unduh, algoritma pemograman yang dapat dimodifikasi dan kecepatan waktu dalam pengolahan data. Pengamatan pada GEE menghasilkan 71 citra satelit Sentinel-2 per tahunnya. Selanjutnya dilakukan kombinasi kanal untuk mempertajam citra dan menghasilkan visualisasi cira pada kombinasi tiga kanal (shortwave infrared) untuk identifikasi sebagai objek kapal. Terakhir yaitu menentukan koordinat posisinya pada tools inspector didalam GEE untuk perhitungan prediksi panjang kapal.
Implementasi Multiple Regression dan Geograpically Weighted Regression Guna Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Bali Tahun 2019 Satyaninggrat, Luh Made Wisnu; Simatupang, Syalam Ali Wira Dinata; Kurniawan, Echsan
Equiva Journal Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/equiva.v1i1.764

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan parameter penting dalam menentukan keberhasilan peningkatan atau pengembangan kualitas hidup manusia. Manusia diharapkan dapat menjadi subjek dalam membangun IPM, sehingga dapat berkontribusi bagi perkembangan suatu wilayah. Dalam upaya memajukan IPM, terdapat beberapa faktor yang mempengaruhinya, yaitu rata-rata pengeluaran per kapita, pertumbuhan PDRB/ekonomi, persentase penduduk miskin, banyaknya sarana kesehatan, dan rata-rata lama sekolah. Pada penelitian ini akan membahas terkait besarnya pengaruh beberapa faktor terhadap indeks pembangunan manusia di provinsi Bali tahun 2019. Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode analisis regresi linier berganda (multiple regression) sebagai analisis global dan metode Geograpically Weighted Regression (GWR) sebagai analisis spasial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPM bali berdasarkan model regresi linier berganda adalah rata-rata lama sekolah. Sedangkan berdasarkan pemodelan GWR diketahui bahwa hasilnya kurang lebih sama dengan regresi OLS dibuktikan dengan hasil uji goodness of fit. Diketahui nilai AIC regresi GWR lebih kecil dari nilai AIC regresi berganda artinya pemodelan GWR lebih cocok dalam menggambarkan IPM Bali 2019.
Prediksi Saldo Produksi Hasil Ternak Kabupaten Blitar Menggunakan Regresi Linier Berganda Paninggalih, Ramadhan; Nugroho, Bowo; Takaendengan, Mahardika Inra
Equiva Journal Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/equiva.v1i1.766

Abstract

Penyesuaian masyarakat kota Blitar terhadap perkembangan teknologi 4.0 di Indonesia dengan kecepatan dan ketepatan dalam penguatan persaingan bisnis, khususnya di bidang sentra peternakan Indonesia merupakan sebuah kewajiban. Ketepatan dan kecepatan informasi mengenai saldo produksi hasil ternak mempengaruhi optimalisasi kualitas dan kuantitas sektor Usaha mikro kecil menengah (UMKM) peternakan di Kota Blitar. Penelitian menggunakan metode regresi linear berganda dalam memprediksi saldo produksi hasil ternak. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah mengumpulkan data hasil ternak, melakukan pre-processing data, memproses prediksi, membangun model dan evaluasi model menggunakan akurasi dengan Mean Absolute Error (MAE) dan R2-Score. Data yang digunakan mempunyai 14 atribut (kolom). Menggunakan korelasi, dipilih 3 atribut yang akan digunakan dalam membangun model yaitu komoditas, nilai produksi, dan biaya produksi (Rp.) Keseluruhan data dibagi menjadi dua yaitu data training dan data testing dengan proporsi beruturut sebesar 75%:25%, 80%:20%, dan 85%:15%. Model terbaik dihasilkan oleh pembagian data training dan data testing sebesar 85%:15%. Model yang dihasilkan adalah dengan skor MAE sebesar 9232.04 dan skor R2-Score sebesar 1.
IMPLEMENTASI BLOCKCHAIN DAN NON FUNGIBLE TOKEN (NFT) UNTUK MEMVALIDASI KEASLIAN DAN KEPEMILIKAN DOKUMEN RESMI Azhar, Nur Fajri; Nasa’i Kairupan, Muhammad; Rusdianto Andarina Syakbani, Ahmad; Fadillah, Ansar
Equiva Journal Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/equiva.v1i1.788

Abstract

Data security and authenticity of ownership of private documents such as land certificates and identity cards or KTP are critical aspects of Indonesia's development process. Database system that has been implemented by the government to secure citizen's personal information is still susceptible to 6 major risk factors, namely, data breaches and theft, damaged data due to virus attacks, limited data storage space, data loss due to system damage, data can be accessed without certain access rights, as well as a lack of system certainty when security threats occur. The rampant cases of data counterfeiting and selling of KTP and land certificates have been a problem for the Indonesian government and have claimed lives for a long time. Based on the problem of public service management, this proposal suggests the development of a public service application for KTP and land certificates based on blockchain titled NFT Document Inspector to help mitigate risks contained in the Indonesian government`s database system as well as ensuring the authenticity of KTP and land certificates. The results of this research will provide insights for policy makers, practitioners and researchers regarding the adoption of blockchain mechanisms to secure citizen's private data in order to accelerate the digital transformation of public services for Indonesia to recover faster and rise stronger, which in this case is KTP and land certificate.
Analisis Sentimen Media Sosial Twitter pada Kasus Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat dengan menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Utomo, Muchammad Chandra Cahyo; Taukhid, Mukhamad; Mujahidin, Syamsul
Equiva Journal Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/equiva.v1i1.815

Abstract

Social media is a medium used by users to introduce themselves, interact, collaborate, and share information with other users using the internet. One of the popular social media platforms in Indonesia is Twitter. Twitter is a social media that generally functions as a sender of messages which are usually referred to as tweets or tweets. One of the topics that has been widely discussed is the Policy on Enforcement of Restrictions on Community Activities (PPKM), due to the impact of an increase in cases due to the emergence of a new variant of COVID, namely the Omicron. One of the aims of this study is to find out the results of sentiment analysis regarding public opinion on the imposition of restrictions on community activities using the Naive Bayes method. There techniques machine learning for sentiment analysis, one of which is the Naive Bayes classifier, which is a machine learning technique based on probabilistic. NBC is a simple but very accurate and effective text classification method whose classification is heavily influenced by the training data process. The data used is taken via Twitter with 1594 tweets. The data set will be divided into training data and testing data by comparing 90% training and 10% testing. So, the details of the distribution of the data used in this study are 1594 tweets as training data and 160 tweets as test data. The NBC process crawling data pre-processing, data sharing, data labelling Bayes model naive classification, training data classification. The results of the analysis of public opinion sentiment regarding the imposition of restrictions on community activities using the Naive Bayes obtained a sentiment value of 71% sentiment negatif and 29% sentiment positif, accuracy value of 0.84, F1-Score 0.84, precision is 0.85, and recall is 0,84 ​.
Analisis Sentimen Pada Twitter Terhadap Isu Penundaan Pemilu 2024 Dengan Membandingkan Metode Long Short-Term Memory Dan Naïve Bayes Classifier Mahmuji Cholis, Fahmi; Utomo, Muchammad Chandra Cahyo; Fadhliana, Nisa Rizqiya
Equiva Journal Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Negara Indonesia memiliki sistem pemerintahan yang berbentuk sistem demokrasi, oleh karena itu pada sistem demokrasi untuk memilih orang yang akan menjadi penjabat politik diperlukan adanya sebuah proses pemilihan. Proses tersebut dikenal dengan Pemilu (Pemilihan Umum). Menjelang pemilu pada 2024 muncul isu wacana penundaan Pemilu 2024. Di Indonesia, pengguna Twitter pada tahun 2022 sebanyak 18,45 juta. Dilihat dari banyaknya pengguna Twitter dengan munculnya isu penundaan pemilu, membuat banyak orang menyampaikan opininya di Twitter terkait isu tersebut. Penelitian ini untuk dapat mengetahui opini masyarakat secara umum pada Twitter terhadap isu penundaan Pemilu 2024 dengan membandingkan metode Long Short-Term Memory dan Naïve Bayes Classifier. Penelitian dilakukan dengan tahap crawling, pre-processing, pelabelan data, pembagian data train dan data test dengan perbandingan 9:1. Pada metode Long Short-Term Memory memperoleh nilai accuracy sebesar 92%, precision untuk kelas negatif sebesar 92% dan kelas positif sebesar 92%, Recall untuk kelas negatif sebesar 92% dan kelas positif sebesar 92%,F1-Score untuk kelas negatif sebesar 92% dan kelas positif sebesar 92%. Pada metode Naïve Bayes Classifier memperoleh nilai accuracy sebesar 80%, precision untuk kelas negatif sebesar 83% dan kelas positif sebesar 77%, Recall untuk kelas negatif sebesar 79% dan kelas positif sebesar 82%, F1-Score untuk kelas negatif sebesar 81% dan kelas positif sebesar 80%. Hasil analisis sentimen pada Twitter terhadap isu penundaan Pemilu 2024 dengan metode Long Short-Term Memory didapat sentimen positif sebesar 52.9% dan sentimen negatif sebesar 47.1%, sedangkan dengan metode Naïve Bayes Classifier didapat sentimen positif sebesar 32.5% dan sentimen negatif sebesar 67.5%.
Implementasi Kerangka Kerja Personal Extreme Programming pada Pengembangan Aplikasi Pelayanan Administrasi Masyarakat Kantor Desa Girimukti Berbasis Web Shafardan, Wahyu Achmad; Utomo, Muchammad Chandra Cahyo; Nugroho, Bowo
Equiva Journal Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan administrasi termasuk dalam pelayanan yang ada pada kantor desa. Kantor desa sangat membutuhkan sistem untuk membantu proses penulisan surat. Pelayanan administrasi Kantor Desa Girimukti merupakan salah satu hal yang perlu ditingkatkan agar proses pelayanan dapat diselesaikan dengan cepat dan mudah. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun aplikasi pelayanan administrasi kantor desa Girimukti berbasis web dengan menggunakan framework personal extreme programming. Pengembangan sistem dengan 86 story point dan 33 user story dan dilakukan dalam 5 iterasi berhasil untuk dilakukan. Tahap pengujian aplikasi berlangsung di setiap iterasi dan mendapatkan angka rata-rata 6.7, 7, 6.85, 7 dan 6.7. Tahap testing berhasil diselesaikan karena didapatkan skor melebihi 5 sebagai standar skor testing. Kerangka kerja Personal Extreme Programming berhasil diimplementasikan dalam penelitian ini. Dengan bantuan aplikasi pelayanan administrasi masyarakat pada kantor desa Girimukti diharapkan dapat mempermudah semua proses pendataan dan penulisan surat.

Page 1 of 4 | Total Record : 32

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 3 No 1 (2025) Vol 2 No 2 (2024): Vol 2 No 1 (2024) Vol 1 No 2 (2023) Vol 1 No 1 (2023)