Articles
2,279 Documents
<![CDATA[Sistem Deteksi Kemiripan Antar Dokumen Teks Menggunakan Model Bayesian Pada Term Latent Semantic Analysis (LSA) ]]>
<![CDATA[Danang Wahyu Wicaksono]]>;
<![CDATA[Mohammad Isa Irawan]]>;
<![CDATA[Alvida Mustika Rukmi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 3, No 2 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (608.544 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v3i2.7998
<![CDATA[Metode Latent Semantic Analysis(LSA) adalah suatu metode yang mampu merepresentasikan hubungan antar dokumen teks melalui term serta dapat menilai kemiripan antar dokumen teks tersebut. Namun, metode LSA hanya menilai kemiripan antar dokumen teks melalui frekuensi term yang ada pada masing-masing dokumen teks sehingga mempunyai kelemahan yaitu tidak memperhatikan urutan atau tata letak term tersebut yang secara tidak langsung berpengaruh pada makna yang terkandung pada masing-masing dokumen. Oleh karena itu, digunakan model Bayesian pada term yang dihasilkan oleh LSA tersebut untuk menjaga dan memperhatikan urutan termdalam mendeteksi kemiripan antar dokumen teks sehingga struktur kalimat tetap terjaga dan mendapat hasil penilaian kemiripan antar dokumen teks yang lebih baik.Jika terdapat dua dokumen yang saling salin (copy) namun struktur kalimatnya diubah dan dibandingkan pada LSA dengan menggunakan cosine similarity maka akan didapat hasil yang sama seperti kedua dokumen ini dibandingkan tanpa perubahan struktur kalimat, sedangkan jika dibandingkan dengan menggunakan model Bayesian pada term, dokumen-dokumen yang mempunyai perbedaan struktur kalimat akan diperlakukan berbeda.]]>
<![CDATA[Klasifikasi ABC denganMulti-kriteria Menggunakan Ng-Model untuk Pengendalian Persediaan ]]>
<![CDATA[Ari Serawati]]>;
<![CDATA[Suhud Wahyudi]]>;
<![CDATA[Sentot Didik Surjanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 3, No 2 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (838.045 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v3i2.8000
<![CDATA[Dalam penyimpanan persediaan barang, seringkali dibutuhkan cara yang lebih efisien untuk mengatur dan mengendalikan persediaan dalam jumlah yang besar. Kendala utama yang seringkali muncul adalah mengenai perbedaan tingkatan barang tersebut dan keanekaragaman kriteria barang. Metode Klasifikasi ABC hanya menggunakan satu kriteria saja, sehingga kurang sesuai untuk digunakan pada pengklasifikasian barang yang memiliki multi-kriteria. Dalam Tugas Akhir ini, digunakan Ng-Model untuk mengetahui bobot dari masing-masing kriteria sehingga dapat diketahui score yang berguna dalam pengklasifikasian ABC. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data obat generik dan askes paten yang berbentuk tablet dari Apotek Mitro Rahardjo periode Mei 2013 hingga April 2014. Hasil dari penelitian ini didapatkan kelas A sejumlah 13 item dengan persentase keuangan 79,10% dan persediaan 11%, kelas B sejumlah 22 item dengan persentase keuangan 16,72% dan persediaan 18%, dan kelas C sejumlah 85 item dengan persentase keuangan 4,17% dan persediaan 71%.]]>
<![CDATA[Perencanaan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pupuk NPK dengan Menggunakan ModelEconomic Order Quantity (Studi kasus: PT. Petrokimia Gresik) ]]>
<![CDATA[Andiana Dewi Nuritasari]]>;
<![CDATA[Nuri Wahyuningsih]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 3, No 2 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (422.357 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v3i2.8019
<![CDATA[PT. Petrokimia Gresik adalah perusahaan yang memproduksi pupuk dengan berbagai macam bahan baku. Selama ini pemesanan bahan baku dilakukan tanpa terlebih dahulu menganalisa sistem persediaan, tetapi berdasarkan data persediaan di gudang dan kebijakan yang telah ditetapkan oleh perusahaan. Kebijakan tersebut belum ditinjau ulang untuk menyesuaikan dengan kondisi terkini dari perusahaan, sehingga teknik perancangan persediaan perlu diimplementasikan oleh perusahaan. Tahap awal untuk merancang sistem persediaan, adalah menentukan metode peramalan yang tepat untuk memperkirakan kebutuhan bahan baku, kemudian dari peramalan tersebut dilanjutkan dengan perhitungan untuk menentukan Economic Order Quantity (EOQ), reorder point(ROP), dan biaya total persediaan. Dari hasil perhitungan dapat diketahui kapan dan berapa jumlah pesanan yang harus dilakukan, serta jumlah biaya total persediaan yang minimum. Hasil dari analisa pada perencanaan persediaan dapat menurunkan biaya total persediaan sebesar 26%.]]>
<![CDATA[Teorema Titik Tetap pada Ruang Ultrametrik Diskrit ]]>
<![CDATA[Wihdatul Ummah]]>;
<![CDATA[Sunarsini Sunarsini]]>;
<![CDATA[Sadjidon Sadjidon]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 3, No 2 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (606.525 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v3i2.8021
<![CDATA[Suatu ruang metrik dikatakan ruang ultrametrik jika metrik memiliki sifat ketaksamaan segitiga kuat; . Jika setiap koleksi penyusutan dari bola pada X memiliki irisan tak kosong, maka ruang ultrametrik disebut ruang ultrametrik bola lengkap. Dalam tugas akhir ini dikaji mengenai teorema titik tetap pemetaan di ruang ultrametrik bola lengkap khususnya pada ruang ultrametrik diskrit. Teorema ini menunjukkan bahwa titik tetap dari pemetaan satu-satu pada ruang ultrametrik itu ada dan tunggal.]]>
<![CDATA[Pemilihan Susu Formula untuk Memenuhi Asupan Gizi pada Balita dengan Metode Finite Covering ]]>
<![CDATA[Listyani Deewi]]>;
<![CDATA[Nuri Wahyuningsih]]>;
<![CDATA[Darmaji Darmaji]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 3, No 2 (2014) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (407.358 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v3i2.8027
<![CDATA[Sesuai dengan tujuan kesehatan nasional, angka masalah gizi buruk terhadap balita diharapkan dapat dikurangi. Informasi tentang nutrisi yang tercantum dalam kotak/kaleng susu formula dapat dianalisis dengan nutrisi yang dianjurkan untuk balita yang dapat dilihat pada data angka kecukupan gizi balita per-harinya. Dalam penelitian, pemilihan susu formula untuk balita dilakukan dengan menggunakan metode finite covering dalam bentuk metode pencabangan yang diawali dengan teknik reduksi. Selanjutnya hasil dari pencabangan tersebut didapatkan jenis susu formula dengan kandungan nutrisi yang optimal serta harga yang tepat untuk memenuhi asupan gizi yang dibutuhkan oleh balita. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwasusu formula dengan nutrisi yang optimal dan harga yang tepat adalah Bimbi 3.]]>
<![CDATA[Pengaman Pengiriman Pesan Via SMS dengan Algoritma RSA Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Andi Riski Alvianto]]>;
<![CDATA[Darmaji Darmaji]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 4, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (6462.579 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v4i1.8849
<![CDATA[Saat ini penggunaan Smartphone sangat digemari oleh banyak kalangan, khususnya Smartphone berbasis Android. Mulai dari kalangan masyarakat bawah hingga kalangan atas, semua sudah tidak asing lagi. Salah satu fitur Smartphone yang juga banyak diminati oleh masyarakat adalah SMS. SMS adalah salah satu fitur yang banyak digunakan dan dimanfaatkan oleh masyarakat, namun ada satu masalah yang sering dihadapi oleh masyarakat dalam menggunakan SMS yaitu masalah keamanan pesan SMS. Kriptografi merupakan salah satu solusi yang dapat dimanfaatkan dan dikembangkan dalam menyelesaikan permasalahan keamanan pesan SMS. Dengan melakukan enkripsi pada pesan SMS, maka keamanan pesan SMS akan lebih terjaga dan aman. Kriptografi memiliki banyak teknik dalam melakukan pengenkripsian pesan SMS dan salah satu yang memiliki tingkat keamanan yang tinggi dan tingkat kesulitan dalam pemecahannya adalah algoritma RSA. Pada tugas akhir ini, penulis mengembangkan sebuah aplikasi pada smartphone berbasis Android untuk memodifikasi pesan SMS menjadi ciphertext agar isi informasi dari SMS tersebut tidak diketahui oleh orang lain. Untuk pengiriman SMS sistem mengenkripsi pesan menjadi ciphertext kemudian mengirimkan ke nomor tujuan. Untuk penerimaan SMS sistem mendekripsi ciphertext menjadi plaintext menggunakan kunci yang diinputkan oleh penerima kemudian menampilkan plaintext kepada penerima. Metode yang digunakan dalam mengenkripsi dan mendekripsi pesan adalah algoritma RSA dan implementasinya menggunakan Eclipse IDE.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Jurusan SMA Menggunakan Model Yager ]]>
<![CDATA[Rozi, Muhammad Fakhrur]]>;
<![CDATA[Irawan, Mohammad Isa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 4, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (4334.078 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v4i1.8865
<![CDATA[Banyak siswa yang akan melanjutkan sekolah ke jenjang SMA bingung untuk memilih jurusan. Hal ini disebabkan kebanyakan siswa belum sepenuhnya memahami mata pelajaran di tingkat SMA sehingga menyulitkan siswa untuk masuk ke jurusan sesuai dengan bakat, minat dan akademik masing-masing siswa. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan FMADM Model Yager dirancang dan dibangun sebagai pendukung keputusan pemilihan jurusan di tingkat SMA. Model Yager dipilih sebagai model analisis pemilihan jurusan di tingkat SMA dikarenakan mampu menunjukkan tingkat kepentingan antar kriteria, dan memberikan kemudahan dalam proses perangkingan sehingga sistem ini dapat membantu siswa dalam memilih jurusan. Sistem ini dirancang dengan menggunakan PHP dan pembuatan database menggunakan MySQL. Pada Tugas Akhir ini, diasumsikan kriteria yang digunakan oleh lembaga Psikologi sama dengan kriteria yang digunakan oleh sistem. Hasil penjurusan yang telah dilakukan oleh sistem hampir mendekati saran penjurusan yang dilakukan oleh lembaga Psikologi. Hal ini berdasarkan data siswa yang digunakan dalam penelitian yang berjumlah 99 siswa diperoleh 72 siswa yang hasilnya sama dengan hasil saran yang diberikan lembaga Psikologi.]]>
<![CDATA[Simulasi perpindahan panas pada lapisan tengah pelat menggunakan metode elemen hingga ]]>
<![CDATA[Vimala Rachmawati]]>;
<![CDATA[Kamiran -]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 4, No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (859.186 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v4i2.10852
<![CDATA[Perpindahan panas (heat transfer) adalah energi yang berpindah karena adanya perbedaan suhu, dimana prosesnya terjadi secara konduksi, konveksi dan radiasi. Fenomena ini memunculkan model matematika perpindahan panas yang merupakan persamaan diferensial parsial dan dapat diselesaikan secara numerik. Banyak penelitian muncul yang membahas masalah perpindahan panas dengan berbagai macam medium dan solusi numerik yang digunakan. Metode yang digunakan untuk penyelesaian masalah numerik ini diantaranya adalah metode beda hingga, metode volume hingga dan metode elemen hingga. Pada tugas akhir ini dibahas bagaimana simulasi perpindahan panas pada lapisan tengah pelat dimana model matematikanya dikembangkan dari penelitian sebelumnya. Model matematika ini diselesaikan dengan metode elemen hingga dengan fungsi bentuk segiempat linier. Selanjutnya persamaan perpindahan panas diselesaikan dengan metode residual dan formulasi galerkin sehingga hasil akhirnya dapat disimulasikan menggunakan software MATLAB untuk mengetahui laju perpindahan panas pada lapisan tengah pelat. Dari hasil simulasi diperoleh kesimpulan bahwa banyaknya elemen yang digunakan berpengaruh pada perhitungan numerik distribusi suhu pada pelat. Selain itu, banyaknya elemen juga berpengaruh pada kontur pelat dan waktu yang dibutuhkan saat simulasi.]]>
<![CDATA[Algoritma Genetika Ganda untuk Capacitated Vehicle Routing Problem ]]>
<![CDATA[Muhammad Luthfi Shahab]]>;
<![CDATA[Mohammad Isa Irawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 4, No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (501.804 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v4i2.11482
<![CDATA[Capacitated vehicle routing problem (CVRP) adalah salah satu variasi dari vehicle routing problem (VRP) yang menggunakan batasan kapasitas pada kendaraan yang dipakai. Ada banyak metode yang telah diteliti untuk bisa menyelesaikan CVRP, namun penggunaan algoritma genetika masih belum memberikan hasil yang memuaskan. Untuk mempermudah menyelesaikan CVRP, dapat dilakukan dekomposisi pada CVRP agar terbagi menjadi beberapa daerah yang dapat diselesaikan secara independen. Berdasarkan hal tersebut, dirumuskan algoritma genetika ganda yang terlebih dahulu berusaha untuk mendekomposisi CVRP dan kemudian mencari rute terpendek pada setiap daerah menggunakan dua algoritma genetika sederhana yang berbeda. Algoritma genetika ganda kemudian dibandingkan dengan algoritma genetika. Untuk membandingkan dua algoritma tersebut, dibuat empat permasalahan yaitu P50, P75, P100, dan P125 dengan pengujian pada setiap permasalahan menggunakan empat belas variasi kapasitas kendaraan yang berbeda. Didapatkan hasil bahwa algoritma genetika ganda lebih baik dari algoritma genetika dari segi waktu komputasi dan generasi. Dari segi jarak, algoritma genetika ganda juga lebih baik dari algoritma genetika kecuali untuk beberapa kapasitas kendaraan yang kecil pada permasalahan P50 dan P75.]]>
<![CDATA[Pengkajian Metode Extended Runge Kutta dan Penerapannya pada Persamaan Diferensial Biasa ]]>
<![CDATA[Singgih Tahwin Muhammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 4, No 2 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.12962/j23373520.v4i2.11844
<![CDATA[Persamaan diferensial merupakan persamaan yang penyelesaiannya dapat diselesaikan menggunakan metode analitik, tetapi ada persamaan diferensial yang tidak bisa diselesaikan menggunakan metode analitik sehingga dibutuhkan metode lain untuk menyelesaikan permasalahan persamaan diferensial yaitu metode numerik. Dengan menggunakan metode numerik, maka didapatkan nilai pendekatan sebagai solusi dari permasalahan persamaan diferensial. Metode numerik yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Runge Kutta yang telah diperluas dan hasilnya akan dibandingkan dengan metode Runge Kutta. Pada penelitian ini, penulis mempelajari metode pada Runge Kutta dan Extended Runge Kutta. Pertama, dikaji dan diturunkan model matematika metode Runge Kutta dan Extended Runge Kutta. Kedua, metode matematika Runge Kutta dan Extended Runge Kutta diterapkan untuk menyelesaikan persamaan diferensial orde 1 dan 2. Ketiga, menganalisis hasil error yang dihasilkan oleh metode Runge Kutta dan Extended Runge Kutta. Dan yang terakhir, hasil simulasi berupa perbandingan maksimum error, grafik error metode Runge Kutta dan Extended Runge Kutta, dan grafik hasil dari metode analitik, Runge Kutta , dan Extended Runge Kutta.]]>
