cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abdi Rahim Damanik
Contact Email
abdirahimdmk@gmail.com
Phone
+6285767845317
Journal Mail Official
admin@ejournal.siantarcodesacademy.com
Editorial Address
Jl Purwo, Karangsari, Simalungun, Sumatera Utara
Location
Kab. simalungun,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara
Published by Siantar Codes Academy
ISSN : -     EISSN : 30634830     DOI : https://doi.org/10.260396/
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education Mathematics
JIKOMNUS: Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara adalah jurnal nasional dalam bahasa indonesia dengan frekuensi terbitan sebanyak 2 (kali) kali dalam Setahun. Jurnal ini bertujuan untuk mempublikasikan hasil penelitian terbaik anda agar bisa dibaca oleh banyak orang. Jurnal JIKOMNUS hanya menerbitkan artikel dengan tema komputer. Ruang lingkup publikasi ini meliputi : Teori Komputasi (Computational Theory, Arsitektur dan Organisasi Komputer (Computer Architecture and Organization), Sistem Operasi (Operating Systems), Jaringan Komputer (Computer Networks), Basis Data (Database Systems), Keamanan Komputer (Computer Security), Grafika Komputer (Computer Graphics), Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing), Pemrograman (Programming), Sistem Informasi (Information Systems), Ilmu Data (Data Science), Pengembangan Perangkat Lunak (Software Development), Komputasi Awan (Cloud Computing), Komputasi Kuantum (Quantum Computing)
Arjuna Subject : Matematika - Ilmu Komputer Teoritis
Articles 43 Documents
 1   2   3   4   5 
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Pemilihan Ketua OSIS Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Aprilia Syahputri; Rizal Efendi; Dewi Fortuna Efendi; Sundari Retno Andani
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara Vol. 1 No. 1 (2024): Volume 1 No 1 Tahun 2024
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.260396/m4t2z190

Abstract

Organisasi Siswa Intra Sekolah (OSIS) adalah tempat bertemunya para siswauntuk dapat mengeksplorasi minat dan bakatnya. Keberhasilan pelaksanaanprogram OSIS sangat bergantung pada kepemimpinannya, sehingga pentinguntuk memilih ketua OSIS yang tepat dan berkualitas. Saat ini prosespemilihan ketua OSIS di SMK Negeri 1 Siantar melalui voting siswa sepertipemilu. Cara ini memerlukan proses penghitungan yang lama dan dianggapkurang objektif sehingga dapat menimbulkan kecurangan serta manipulasiterhadap hasil yang diperoleh. Masalah tersebut dapat diatasi denganmembuat suatu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu SMKNegeri 1 Siantar dalam menentukan ketua OSIS yang terstruktur dansetengah struktur dengan lebih efektif menggunakan Logika Fuzzy yaituMetode Fuzzy Tsukamoto. Pada penelitian ini menggunakan 4 data siswayang akan menjadi calon ketua OSIS dan memberikan hasil rekomendasiyang Layak menjadi ketua OSIS dengan nilai probabilitas >=76,00. Dengankehadiran Sistem Pendukung Keputusan ini, sekolah dapat dibantu dalammenentukan pemilihan ketua OSIS dan meminimalisir masalah yang akanterjadi dalam prosesnya
Penerapan Fuzzy Mamdani Untuk Menentukan Tingkat Kesejahteraan Keluarga Di Kota Pematangsiantar Khoriatul Sadrina Zendrato; Naufal Azmi Ginting; Farhan Khadafi; Sundari Retno Andani
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara Vol. 1 No. 1 (2024): Volume 1 No 1 Tahun 2024
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.260396/zwxkq328

Abstract

Dengan pertumbuhan ekonomi yang semakin kuat, persaingan untuk kesejahteraan terus meningkat. Jika anggota masyarakat tidak dapat bersaing karena persaingan ini, mereka akan tertinggal. Hal ini menimbulkan perbedaan di masyarakat. Selain mendorong orang untuk terus meningkatkan kesejahteraan mereka, pemerintah juga menawarkan berbagai program untuk meningkatkan taraf hidup mereka. Sayangnya, banyak dari program tersebut tidak mencapai tujuan mereka. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk menemukan cara untuk membantu orang membuat keputusan tentang tingkat kesejahteraan keluarga mereka. Logika fuzzy dan model Mamdani digunakan dalam penelitian ini.
Sistem Pendukung Keputusan Produksi Kue Rumahan berbasis Fuzzy Inferensi dengan Algoritma Tsukamoto Nurhasanah; Diki Irmansyah; Chikita Indah Felisa; Sundari Retno Andani
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara Vol. 1 No. 1 (2024): Volume 1 No 1 Tahun 2024
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.260396/k1m1r748

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma fuzzy tsukamoto agar untuk memprediksi produk pada Risol Pasir dan untuk meningkatkan produksi yang lebih efektif. Variabel yang digunakan untuk memprediksi produk Risol pasir adalah permintaan, persediaan, produksi. Sumber data penelitian ini diperoleh dengan cara wawancara dan observasi langsung ke tempat Produksi Risol Pasir yang berada di Mahanda Kec.Siantar, Kab. Simalungun. Diharapkan hasil penelitian ini dapat membantu para pengusaha risol Pasir dalam memproduksi risol Pasir khususnya bagi pengusaha risol yang berada di rumahan. 
Penerapan Fuzzy Mamdani Untuk Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Universitas Terbaik Di Kota Pematang Siantar Anbia Nuansyah; Sandy Hardiansyah; Samantha Arta Sinuhaji; Sundari Retno Andani
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara Vol. 1 No. 1 (2024): Volume 1 No 1 Tahun 2024
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.260396/hg9ree71

Abstract

Dalam era globalisasi dan persaingan yang semakin ketat di duniapendidikan tinggi, pemilihan universitas merupakan keputusan penting bagicalon mahasiswa yang dapat memengaruhi jalur karir dan perkembanganpribadi mereka. Kota Pematang Siantar, seperti banyak kota lainnya diseluruh dunia, menawarkan beragam institusi pendidikan tinggi denganberbagai program studi, fasilitas, dan reputasi. Namun, proses memilihuniversitas yang sesuai dengan kebutuhan dan aspirasi sering kali rumit danmenantang.Dalam menghadapi kompleksitas ini, sistem pendukung keputusan (SPK)menjadi instrumen penting untuk membantu calon mahasiswa dalammengatasi ketidakpastian dan memperoleh keputusan yang lebihterinformasi. Teknologi yang semakin maju memungkinkan pengembanganSPK yang lebih canggih dan tepat sasaran. Salah satu pendekatan yangmenjanjikan adalah penerapan logika fuzzy, khususnya metode FuzzyMamdani, yang efektif dalam menangani ketidakpastian dan kompleksitasdalam pengambilan keputusan.Studi ini bertujuan untuk menerapkan teknik Fuzzy Mamdani dalamkonteks pemilihan universitas terbaik di Kota Pematang Siantar. Denganmempertimbangkan faktor-faktor seperti reputasi universitas, biayapendidikan, jarak, dan fasilitas, kami membangun model SPK yang dapatmemberikan rekomendasi yang tepat kepada calon mahasiswa.
Fuzzy Mamdani Menentukan Siswa Teladan Pada Sekolah Madrasah Aliyah Swasta Islam Tanah Jawa Yumni Syabrina Agustina Lubis; Laila Kumalasari; Fikri Wicaksono; Sundari Retno Andani
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara Vol. 1 No. 1 (2024): Volume 1 No 1 Tahun 2024
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.260396/y9sqpz94

Abstract

Menentukan siswa teladan merupakan salah satu kegiatan pentingdisekolah untuk mengevaluasi prestasi dan perilaku baik siswa. Namunmenentukan siswa teladan sering kali melibatkan kriteria dan penilaianyang subjektif dan kompleks. Penelitian ini bertujuan untukmengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis logika fuzzymamdani, yang membantu menentukan siswa teladan secara lebih objektifdan terukur. Metode fuzzy mamdani digunakan untuk memodelkanpengambilan keputusan dengan mempertimbangkan beberapa kriteriaevaluasi seperti absensi, prestasi, dan kepribadian. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan berbasis logika fuzzymamdani dapat memberikan rekomendasi kepada siswa teladan denganlebih obyektif dan sesuai dengan kriteria evaluasi yang telah ditetapkanpihak sekolah. Penelitian ini diharapkan dapat membantu sekolahmengatasi penentuan siswa teladan secara lebih terorganisir dan transparan
Analisis Sistem Operasi Android Pada Komputer Pengguna Diseluruh Dunia Pada Era Modern Gery Al Ghazali; Rifky Adriansyah; Sintia Rohani Hutabarat; Wira Handika; Kris Sandi Kusnanda; Indra Gunawan
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara Vol. 2 No. 1 (2025): Volume 2 No 1 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.260396/rwfak790

Abstract

Dalam era digital saat ini, sistem operasi menjadi pilihan penting untuk di pertimbangkan. Sistem operasi menangani berbagai aspek penting pada komputer. Perangkat lunak yang berfungsi sebagai pengelola perangkat keras dan fasilitas tambahan yang digunakan oleh pengguna komputer disebut sistem operasi. Dalam jurnal ini, penulis membahas pentingnya sistem operasi, serta membandingkan dan menganalisis sistem operasi pada komputer yang paling banyak digunakan di dunia. Pengabdian ini merujuk pada sumber yang berjudul “5 sistem operasi paling populer”, “Sistem operasi yang paling banyak digunakan di seluruh dunia”, dan “Pangsa pasar OS desktop di seluruh dunia”. Metode pengabdian yang digunakan dalam pengabdian ini adalah studi literatur. Data pengabdian ini dikumpulkan dari berbagai sumber jurnal dan referensi lain yang membahas tentang sistem operasi yang banyak digunakan oleh pengguna komputer di seluruh dunia. Studi tersebut membandingkan penggunaan Android, Windows, IOS, OSX, Linux, dan sistem operasi lainnya dari tahun 2023 hingga 2024, menunjukkan bahwa Windows tetap menjadi pilihan yang paling banyak digunakan oleh pengguna komputer di seluruh dunia. Selain itu, data dari Statistik Global Statcounter untuk pangsa pasar sistem operasi desktop di seluruh dunia pada September 2023 mengungkapkan bahwa Windows jauh lebih banyak digunakan dibandingkan sistem operasi lain, dengan pangsa pasar sebesar 68,41%. Hasil pengabdian ini menunjukkan bahwa Windows masih menjadi sistem operasi yang paling banyak digunakan di dunia, disusul macOS, Linux, Chrome OS, dan lainnya. Studi tersebut juga menemukan bahwa Windows adalah sistem operasi terbaik untuk penggunaan pribadi, sedangkan Linux adalah sistem operasi tercepat. Bagi yang memiliki keterbatasan budget, bisa menggunakan sistem operasi alternatif gratis seperti Linux, Chrome OS, dan lainnya.
Analisis Keamanan Sistem Operasi Windows Terhadap Serangan Malware Dari Aplikasi Crack Adobe Photoshop Simanungkalit, Khaswa Giovani; M. Inaka Akbar Lubis; Dava Ardiansyah Rangkuti; Irfan Aprianda; Indra Gunawan
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara Vol. 1 No. 1 (2024): Volume 1 No 1 Tahun 2024
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.260396/s5b60h20

Abstract

Studi ini menyelidiki risiko keamanan yang muncul akibat penggunaan aplikasi crack Adobe Photoshop pada sistem operasi Windows, dengan perhatian khusus pada ancaman malware seperti Trojan dan Ransomware. Penelitian ini dilaksanakan dalam lingkungan virtual untuk mengamati pola serangan, cara penyebaran, serta dampak malware terhadap sistem dan data pengguna.Temuan menunjukkan bahwa aplikasi crack sering digunakan sebagai saluran untuk menyebarkan malware. Trojan menyusup ke dalam sistem secara sembunyi-sembunyi, memberikan akses ilegal kepada penyerang, sedangkan Ransomware mengenkripsi file penting dan meminta tebusan untuk memulihkan data. Dampak serangan ini dapat sangat merugikan, termasuk kehilangan data dan gangguan dalam operasi. Penelitian ini tidak hanya menguraikan cara kerja malware, tetapi juga menawarkan strategi mitigasi. Rekomendasi mencakup peningkatan kesadaran pengguna tentang bahaya perangkat lunak bajakan, penggunaan perangkat lunak keamanan terbaru, serta penerapan praktik pencadangan data secara berkala. Dengan memahami dan mempersiapkan diri terhadap risiko ini, pengguna dapat mengambil langkah proaktif untuk melindungi sistem mereka dari ancaman yang diakibatkan oleh penggunaan aplikasi crack, sehingga menjaga keamanan dan integritas data pribadi mereka.
Analisis Keamanan Sistem Operasi Android terhadap Serangan Phishing pada Aplikasi E-Wallet Purba, Michael; Fernando Siahaan; M Ihsan Raditya; Michael Orlando A. Purba; Indra Gunawan
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara Vol. 2 No. 1 (2025): Volume 2 No 1 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.260396/bad06b77

Abstract

Penelitian ini menganalisis keamanan sistem operasi Android terhadap serangan phishing yang menargetkan aplikasi e-wallet. Dengan meningkatnya penggunaan e-wallet sebagai metode pembayaran digital, ancaman phishing yang mengeksploitasi kelemahan pengguna dan sistem aplikasi terus berkembang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif melalui tinjauan literatur, eksperimen keamanan, dan survei pengguna untuk mengidentifikasi kerentanan Android serta mengevaluasi efektivitas mekanisme keamanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun Android secara berkala memperbarui keamanannya, serangan phishing masih berhasil melalui rekayasa sosial dan penyalahgunaan izin aplikasi. Survei juga mengungkapkan bahwa kesadaran pengguna terhadap ancaman phishing masih rendah, sehingga meningkatkan risiko serangan. Rekomendasi diberikan kepada pengembang untuk memperkuat keamanan aplikasi dan meningkatkan edukasi pengguna tentang keamanan, termasuk penerapan autentikasi dua faktor dan kewaspadaan terhadap phishing. Penelitian ini diharapkan dapat membantu memitigasi risiko serangan phishing pada ekosistem e-wallet Android.
Analisis Manajemen Cache Sistem Operasi dalam Pengoptimalisasi Kinerja SSD Menggunakan Algoritma Least Recently Used (LRU) Efti Sara br Haloho; Novri Azzahra Batubara; Eva Sortariani Situmorang; Kristin Juni Harni Sinaga; Putri Gracia Sianipar; Indra Gunawan
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara Vol. 2 No. 1 (2025): Volume 2 No 1 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.260396/ejgxqk64

Abstract

Penggunaan Solid State Drive (SSD) telah meningkat dalam beberapa tahun terakhir karena keunggulannya dalam kecepatan akses data dibandingkan Hard Disk Drive (HDD). Namun, SSD menghadapi masalah ketahanan yang disebabkan oleh write amplification, yaitu fenomena di mana jumlah data yang ditulis ke SSD lebih besar dari jumlah data logis yang perlu ditulis. Untuk mengatasi masalah ini, sistem operasi menggunakan manajemen cache yang efisien untuk mengurangi frekuensi operasi baca-tulis ke SSD. Algoritma Least Recently Used (LRU) sering digunakan dalam pengelolaan cache untuk menggantikan data yang paling lama tidak digunakan dengan data baru. Dalam penelitian ini, kami menganalisis bagaimana algoritma LRU dapat meningkatkan kinerja SSD dalam berbagai pola akses data. Simulasi menunjukkan bahwa LRU efektif dalam mengurangi jumlah operasi tulis dan latensi akses data, terutama dalam workload sekuensial. Grafik dan hasil pengujian menunjukkan bahwa LRU berhasil menurunkan write amplification hingga 30% pada pola akses terstruktur, namun memiliki keterbatasan pada workload acak
Optimasi Penggunaan Memori untuk Meningkatkan Kinerja pada Sistem Operasi Berbasis Virtualisasi Arrijal Fadillah; Pakpahan, Clara Marsella Pakpahan; AlFahri, Nabil; Suci Ananda; Indra Gunawan
Jurnal Inovasi Artificial Intelligence & Komputasional Nusantara Vol. 2 No. 1 (2025): Volume 2 No 1 Tahun 2025
Publisher : PT Siantar Codes Academy Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.260396/1rer4q64

Abstract

Virtualisasi merupakan teknologi inti dalam arsitektur komputasi modern, terutama untuk mendukung cloud computing dan data center. Teknologi ini memungkinkan beberapa sistem operasi dijalankan secara bersamaan pada perangkat keras yang sama, sehingga meningkatkan efisiensi sumber daya dan fleksibilitas pengelolaan infrastruktur. Namun, tantangan utama dalam virtualisasi adalah manajemen memori, terutama pada alokasi dan efisiensi penggunaan memori antar mesin virtual (VM). Penelitian ini membahas dua teknik optimasi memori, yaitu deduplikasi memori dan pembagian memori dinamis. Deduplikasi memori mengidentifikasi dan menghilangkan redundansi halaman memori, sementara pembagian memori dinamis mengalokasikan ulang memori berdasarkan kebutuhan aktual VM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua teknik ini berhasil mengurangi konsumsi memori hingga 30%, tanpa penurunan performa signifikan pada VM. Pengurangan latensi aplikasi mencapai 25% dan overhead CPU tambahan hanya sebesar 2–5%. Optimasi ini juga berkontribusi pada efisiensi operasional data center, termasuk pengurangan konsumsi daya hingga 15%. Penelitian ini memberikan solusi efisien untuk mengatasi tantangan manajemen memori di lingkungan virtualisasi modern.

Page 1 of 5 | Total Record : 43

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 1 (2025): Volume 3 No 1 Tahun 2025 Vol. 2 No. 1 (2025): Volume 2 No 1 Tahun 2025 Vol. 1 No. 1 (2024): Volume 1 No 1 Tahun 2024