cover
Contact Name
Sri Ngudi Wahyuni
Contact Email
yuni@amikom.ac.id
Phone
+6282138594141
Journal Mail Official
jurnalbhatara@gmail.com
Editorial Address
Janti Buana Asri 4 No. B7, Banguntapan, Kabupaten Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta, Indonesia, Post Code 55198.
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Articles 29 Documents
Inovasi Teknologi Virtual Reality 360 sebagai Sarana Promosi Desa Wisata Permatasari, Dwi Novita Cahyaningtyas; Pratama, I Wayan Adi
BHATARA: Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol 2 No 1 (2025): January
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/jmb.v2i1.187

Abstract

Salah satu sektor perekonomian yang terdampak secara drastis oleh pandemi Covid-19 adalah sektor pariwisata. Pengembangan virtual reality 360 sebagai wisata edukasi pariwisata merupakan inovasi teknologi yang diharapkan dapat mempercepat transformasi menuju desa wisata digital. Politeknik Internasional Bali turut melakukan pendampingan terhadap Desa Bongan di kabupaten Tabanan, Bali yang saat ini masih berstatus desa wisata rintisan, dengan tingkat pengembangan yang rendah. Untuk meningkatkan statusnya menjadi desa wisata yang berkembang atau mandiri, diperlukan pengembangan lebih lanjut, terutama dalam aspek digital. Inovasi dalam bidang pariwisata 4.0, dengan memanfaatkan teknologi virtual reality untuk virtual tour, menawarkan solusi promosi pariwisata yang efektif selama dan setelah pandemi. Pengembangan virtual tour ini juga mempermudah wisatawan internasional yang terkendala oleh akses dan jarak untuk menikmati keindahan Bali secara daring, atau sekadar memperoleh pengalaman wisata secara virtual. Kolaborasi bersama mitra industri CV. Digital Lontar Nusantara dalam perancangan dan pembuatan virtual tour dilakukan untuk menunjang aktifitas promosi pariwisata secara interaktif.
Perancangan UI/UX Aplikasi Reservasi Tenant untuk UMKM pada Event Daerah Menggunakan Figma Dava Mohammad Rizky; Ardias Ramdan Alfahmi
BHATARA: Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol 2 No 2 (2025): July
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/jmb.v2i2.215

Abstract

UMKM punya peran besar dalam menggerakkan ekonomi lokal, terutama lewat berbagai event yang rutin digelar di daerah. Sayangnya, proses reservasi tenant untuk UMKM di banyak event masih belum tertata dengan baik. Masih sering ditemui kasus pembagian tenant yang tidak adil, bahkan ada praktik pungutan liar yang dilakukan oleh oknum tertentu. Akibatnya, banyak pedagang kecil kesulitan mendapatkan tempat, sementara beberapa pelaku usaha justru mendominasi. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka dan pengalaman pengguna (UI/UX) untuk sebuah aplikasi reservasi tenant yang diharapkan bisa memudahkan UMKM mendaftar tenant secara lebih aman, adil, dan transparan. Perancangan dilakukan dengan pendekatan user-centered design, yang menempatkan kenyamanan dan kebutuhan pengguna sebagai fokus utama. Prosesnya dimulai dari identifikasi masalah di lapangan, pembuatan wireframe, hingga pengembangan prototipe menggunakan Figma. Aplikasi ini menawarkan beberapa fitur inti, seperti daftar event yang akan digelar di Yogyakarta, pendaftaran tenant dengan peta interaktif yang memudahkan pemilihan blok, sistem pembayaran digital, serta bukti transaksi yang transparan. Harapannya, aplikasi ini bisa membantu meminimalisir praktik tidak adil dalam penyewaan tenant dan memberikan kesempatan yang lebih merata bagi UMKM untuk berpartisipasi dalam event secara sehat dan aman.
Minat Berwirausaha Generasi Z di Era Digital: Analisis Kuantitatif Berbasis Theory of Planned Behaviour Mulyatun, Sri; Widyawati, Rahma; Wasiati, Hera
BHATARA: Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol 2 No 2 (2025): July
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/jmb.v2i2.216

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi minat berwirausaha pada Generasi Z di era digital. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan kerangka teori utama Theory of Planned Behavior (TPB), yang terdiri dari tiga komponen yaitu attitude (sikap terhadap perilaku), subjective norm (norma subjektif), dan perceived behavioral control (kontrol perilaku yang dirasakan), serta dilengkapi dengan variabel faktor eksternal seperti akses teknologi, pengaruh media sosial, dan kebijakan pemerintah. Data dikumpulkan melalui kuisioner berbasis skala Likert 1–4 yang disebar kepada minimal 100 responden yang termasuk dalam Generasi Z (usia 18–30 tahun), terdiri dari mahasiswa aktif, fresh graduate, dan pemuda yang belum pernah menjalankan usaha. Teknik analisis data meliputi uji validitas dan reliabilitas instrumen, uji asumsi klasik, regresi linear berganda, serta uji hipotesis parsial (uji t) dan simultan (uji F). Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi akademis dalam memperkaya literatur kewirausahaan, khususnya di kalangan Generasi Z, sekaligus menjadi rekomendasi praktis bagi instansi pendidikan, pemerintah, dan lembaga pendukung UKM dalam merancang program pembinaan kewirausahaan yang sesuai dengan karakteristik generasi digital.
Pengembangan Website Persediaan Barang Berbasis Website Untuk PT Dama Putra Sejahtera Menggunakan Framework Laravel Nur Astuti, Waning; Damayanti, Alfiana; Fathurrizqi, Muhammad
BHATARA: Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol 2 No 2 (2025): July
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/jmb.v2i2.217

Abstract

Kemajuan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk mengadopsi sistem digital guna menunjang operasional sehari-hari, termasuk dalam hal pengelolaan stok barang. Namun, PT Dama Putra Sejahtera masih mengandalkan pencatatan manual yang sering menimbulkan ketidakakuratan data, keterlambatan laporan, dan kesalahan input. Penelitian ini bertujuan merespons permasalahan tersebut dengan merancang sistem informasi persediaan berbasis web menggunakan framework Laravel. Laravel dipilih karena mendukung arsitektur MVC, memiliki struktur pengembangan yang terorganisir, dan menyediakan fitur keamanan yang andal. Sistem ini dirancang untuk mencatat barang masuk dan keluar, memantau stok secara real-time, serta menyajikan laporan secara otomatis. Diharapkan implementasi sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan persediaan, serta mendukung transformasi digital perusahaan secara menyeluruh. Kata kunci: Manajemen Stok, Digitalisasi Sistem, Framework Laravel, Sistem Informasi Berbasis Web, Efisiensi Produksi dan Distribusi
"Perancangan Sistem Informasi Manajemen Stok pada Toko Camilan DePe Menggunakan Laravel dan Metode Scrum" Hanik Istiqomah
BHATARA: Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol 2 No 1 (2025): January
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/jmb.v2i1.218

Abstract

Abstrak Toko camilan DePe adalah usaha kecil yang berfokus pada penjualan beragam jenis camilan. Seiring dengan bertambahnya permintaan konsumen dan variasi produk yang ditawarkan, toko ini mulai mengalami beberapa kendala, seperti seringnya kekurangan stok saat diperlukan, tidak adanya sistem pemantauan stok secara langsung, dan keterlambatan dalam pencatatan harga serta pengiriman barang dari pemasok. Penelitian ini ditujukan untuk merancang serta membuat sebuah sistem pengelolaan informasi inventaris yang berbasis web dengan memanfaatkan framework laravel guna mengatasi permasalahan yang ada. Metode penelitian yang diterapkan adalah Scrum mencakup analisis kebutuhan sistem, desain basis data, pelaksanaan, dan pengujian sistem. Hasil uji coba mengindikasikan bahwa sistem yang dibuat dapat memberikan informasi persediaan secara langsung, memudahkan dalam memonitor jumlah persediaan dengan tepat, mempercepat proses pemesanan ulang, dan meningkatkan efisiensi operasi toko secara menyeluruh. Penerapan sistem ini diharapkan mampu mendukung Toko DePe dalam meningkatkan layanan kepada pelanggan serta membantu dalam pengambilan keputusan berbasis data.
Pengembang Video Dokumenter Kampung Batik Laweyan Solo Menggunakan Metode Live Shoot Olivia Shinta Oktaviani
BHATARA: Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol 2 No 2 (2025): July
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/jmb.v2i2.223

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan video dokumenter yang merekam proses pembuatan batik serta kehidupan masyarakat di Kampung Batik Laweyan, Solo, dengan pendekatan metode live shoot. Sebagai pusat industri batik yang bersejarah, Laweyan perlu didokumentasikan guna melestarikan nilai-nilai budayanya. Pengambilan gambar dilakukan secara langsung dengan memperhatikan aspek visual seperti komposisi, pencahayaan, dan sudut pandang untuk menghasilkan dokumenter yang informatif dan estetis. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara di lapangan. Hasilnya menunjukkan bahwa metode live shoot efektif menampilkan realitas kehidupan dan kearifan lokal masyarakat Laweyan. Dokumenter ini berhasil merepresentasikan proses produksi batik, dinamika sosial, serta tantangan yang dihadapi warga, sehingga menjadi media pelestarian budaya sekaligus promosi industri batik kepada masyarakat luas.
Pengembangan Game Edukasi Berbasis Construct 2: Solusi Inovatif untuk Pembelajaran Berhitung Siswa Sekolah Dasar Amanullah, Hamid; Lantya, Irhas
BHATARA: Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol 2 No 2 (2025): July
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/jmb.v2i2.224

Abstract

Abstrak Dalam era digital, integrasi teknologi dalam dunia pendidikan menjadi sangat penting guna meningkatkan kualitas pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game edukasi berbasis Construct 2 sebagai media pembelajaran berhitung bagi siswa sekolah dasar. Game ini dirancang untuk membantu siswa memahami konsep operasi hitung dasar seperti penjumlahan dan pengurangan dengan pendekatan yang menyenangkan dan interaktif. Metode pengembangan yang digunakan adalah model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Hasil uji coba menunjukkan bahwa penggunaan game edukasi ini dapat meningkatkan minat dan pemahaman siswa terhadap materi berhitung. Dengan demikian, media pembelajaran berbasis game dapat menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran matematika dasar di tingkat sekolah dasar. Kata kunci: Game Edukasi, Construct 2, Pembelajaran Berhitung, Sekolah Dasar, Media Interaktif. Abstract In the digital era, integrating technology into education is essential to improving learning quality. This study aims to develop an educational game using Construct 2 as a learning medium for arithmetic in elementary schools. The game is designed to help students understand basic arithmetic operations such as addition and subtraction through an enjoyable and interactive approach. The development method follows the ADDIE model (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Trial results show that using this educational game increases students’ interest and understanding of arithmetic material. Therefore, game-based learning media can serve as an innovative solution to enhance the effectiveness of basic mathematics education in elementary schools. Keywords: Educational Game, Construct 2, Arithmetic Learning, Elementary School, Interactive Media.
Integrasi Augmentasi Data dan Machine Learning dalam Prediksi Magnitudo Gempa Bumi: Analisis dengan Random Forest Regressor dan Visualisasi Geospasial Utama, Hastari; Masruro, Ahlihi; Indriyatmoko, Toto; Sudarmanto, Sudarmanto
BHATARA: Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol 2 No 3 (2025): October (In progress issue)
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/jmb.v2i3.233

Abstract

This research aims to enhance the accuracy of earthquake magnitude prediction through an integration of data augmentation techniques and machine learning based on the Random Forest Regressor, supported by geospatial visualization for in-depth analysis. The dataset used originates from the USGS (United States Geological Survey) in CSV format, encompassing over a thousand global earthquake events within one month, with seismic parameters such as location (latitude, longitude), depth, magnitude, and recording quality. In the context of imbalanced data—dominated by small earthquakes and rare large ones—a data augmentation technique based on noise injection into spatial features (latitude, longitude) and depth was applied, resulting in a dataset five times larger than the original. Evaluation results demonstrate significant improvement in model performance: MAE decreased from 0.2467 to 0.1046 (a 57.6% reduction), RMSE dropped from 0.3499 to 0.1868 (a 46.6% decrease), MSE reduced from 0.1225 to 0.0349 (a 71.5% reduction), and R² increased from 0.9493 to 0.9817. These improvements confirm that data augmentation not only reduces overfitting but also strengthens the model’s ability to predict large-magnitude earthquakes—classes most critical for disaster mitigation. Geospatial visualization displays the spatiotemporal distribution of earthquakes, identifying active seismic hotspots in regions such as the Pacific Ring of Fire, California, Alaska, and Indonesia. This research proves that data augmentation is not merely a supplementary technique but a crucial strategy to enhance model generalization and predictive performance, particularly for rare yet high-impact seismic events. The findings offer significant scientific and practical contributions to seismic hazard mitigation and risk mapping, with potential applications in early warning systems and real-time disaster response.
Pemodelan Prediktif Konsumsi Energi Listrik di Pabrik Baja Berbasis XGBoost untuk Pengelolaan Sumber Daya Berkelanjutan Utama, Hastari; Santoso, Joko Dwi
BHATARA: Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol 2 No 3 (2025): October (In progress issue)
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/jmb.v2i3.234

Abstract

This research aims to develop a predictive model for electrical energy consumption in steel plants based on XGBoost Regressor, with the goal of supporting sustainable resource management. The dataset used was obtained from the UCI Machine Learning Repository with DOI: 10.24432/C52G8C , covering real-time operational data from a steel plant during 2018, including variables such as energy consumption (Usage_kWh), reactive power, power factor, and production load status. The research process included data exploration, preprocessing, time and categorical feature extraction, and training the XGBoost Regressor model with hyperparameter optimization using Grid Search and time-series split validation. Evaluation results showed outstanding performance with an MAE of only 0.41 kWh, RMSE of 0.81 kWh, and an R² value of 0.9993, indicating that the model successfully explained nearly all variations in actual data. Feature importance analysis revealed that Lagging_Current_Reactive.Power_kVarh and CO2(tCO2) were the most influential features in predicting energy consumption. This model is not only technically accurate but also holds significant practical potential for use in industrial energy management systems, helping companies plan production schedules, avoid peak loads, and improve energy efficiency sustainably.

Page 3 of 3 | Total Record : 29