cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abdul Rahman
Contact Email
moroadver@gmail.com
Phone
+6285367511021
Journal Mail Official
jurnal.inokom@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ki Ratu Penghulu Perum Griya Mutiara I RT/RW 007/007 Kel. Tanjung Baru Kec. Baturaja Timur, Kab. Ogan Komering Ulu, Provinsi Sumatera Selatan, 32113
Location
Kab. ogan komering ulu,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Inovasi Komputer
Published by PT. Citra Air Nusantara
ISSN : 30897416     EISSN : 30897416     DOI : https://doi.org/10.71200/inokom
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Inokom mencakup berbagai topik dalam ilmu komputer dan teknologi informasi, dengan fokus pada lima bidang utama: Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin: Meliputi algoritma pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, pengolahan bahasa alami, dan visi komputer. Keamanan Siber dan Privasi Data: Menyajikan riset terkini dalam keamanan jaringan, kriptografi, keamanan aplikasi, dan etika serta privasi data. Komputasi Awan dan Sistem Terdistribusi: Fokus pada pengembangan dan manajemen infrastruktur komputasi awan, sistem terdistribusi, dan computing scalable. Interaksi Manusia dan Komputer: Mengeksplorasi cara-cara baru dalam interaksi antara manusia dan teknologi, termasuk usability, pengalaman pengguna, dan teknologi adaptif. Pengembangan Software dan Metodologi Agile: Membahas tentang praktik terbaik dalam pengembangan software, termasuk penggunaan metode agile, DevOps, dan manajemen proyek TI. Jurnal Inokom berkomitmen untuk memastikan kualitas dan integritas ilmiah dengan proses peer-review yang ketat, menampilkan penelitian yang tidak hanya teoretis tetapi juga praktis, yang dapat diterapkan dalam solusi teknologi nyata.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 28 Documents
 1   2   3 
Analisis Forensik Digital ISO/IEC 27037 pada Recovery File Terhapus Permanen dari Removable Flash Storage Mirza Sutrisno; Asruddin
Jurnal Inovasi Komputer Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/hnkx0k70

Abstract

Permanent file deletion on USB storage media is often assumed to completely remove data from the device. Technically, however, this process only deletes file system metadata references while the physical data remains on the storage media until overwritten. This study aims to analyze the file recovery process of permanently deleted files using a digital forensic approach based on the ISO/IEC 27037 standard. The research was conducted using a scenario involving the permanent deletion of ten files from a USB flash drive on a Windows operating system. Digital evidence acquisition was performed using FTK Imager, while examination and file recovery were carried out using Autopsy. The results indicate that all deleted files were successfully recovered because the storage sectors had not been overwritten. The compliance analysis with ISO/IEC 27037 shows that all digital forensic stages were conducted in accordance with the principles of authenticity, integrity, and traceability of digital evidence. This study is expected to serve as a practical and academic reference for the implementation of international standard–based digital forensic investigations on removable storage media.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pondok Pesantren Fathul Ulum Way Kanan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Fetty Zulyanti; Joko Kuswanto; Yuli Ermawati; Jum Dapi Okta
Jurnal Inovasi Komputer Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/eg80h537

Abstract

Penilaian prestasi kinerja merupakan salah satu alat yang digunakan perusahaan untuk mengetahui perkembangan perusahaannya, dan mengevaluasi pekerjaan serta memotivasi karyawan lainnya untuk memenuhi standar kerja yang telah ditetapkan oleh perusahaan dan membantu pengambilan keputusan dalam melakukan promosi kenaikan jabatan, pemberian bonus, mutasi, dan pemberhentian karyawan. Berdasarkan kondisi tersebut, maka dilakukan penelitian untuk mengetahui karyawan terbaik di Pondok Pesantren Fathul Ulum Way Kanan Lampung  dengan mengumpulkan data dari bagian SDM di Pondok Pesantren Fathul Ulum tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pondok Pesantren Fathul Ulum Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode SAW untuk penilaian kinerja karyawan pondok Pesantren Fathul Ulum didasarkan pada 5 kriteria yaitu kehadiran, sikap, kedisiplinan, kualitas, dan kuantitas. Sistem berhasil mempercepat proses penilaian karyawan dan dapat meminimalisir terjadinya kesalahan perhitungan penilaian karyawan pada pondok Pesantren Fathul Ulum. Berdasarkan hasil pengujian metode black box testing, didapatkan hasil penilaian bahwa sistem yang dibangun terbukti berjalan dengan baik sesuai yang diharapkan.
Analisis Pengaruh Penggunaan Artificial Intelligence (AI) terhadap Pemikiran Kritis Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi Universitas Mahakarya Asia Muhammad Rizqi Rizqi
Jurnal Inovasi Komputer Vol 2 No 2 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v2i2.201

Abstract

Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam lingkungan akademik telah memicu perdebatan mengenai dampaknya terhadap kemampuan kognitif, khususnya pada mahasiswa Program Studi Sistem Informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan AI terhadap kemampuan berpikir kritis mahasiswa melalui metode narrative review. Dengan menyintesis literatur dari sepuluh sumber penelitian terkini, kajian ini mengeksplorasi hubungan antara intensitas penggunaan teknologi cerdas dengan enam dimensi berpikir kritis, yaitu interpretasi, analisis, evaluasi, inferensi, eksplanasi, dan regulasi diri. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa penggunaan AI memberikan dampak yang ambivalen. Di satu sisi, AI bertindak sebagai katalisator efisiensi yang memperkuat kemampuan interpretasi dan eksplanasi mahasiswa dalam memproses data kompleks. Di sisi lain, terdapat risiko penurunan ketajaman evaluasi dan kemandirian intelektual apabila terjadi ketergantungan berlebihan yang bersifat pasif. Temuan kunci dalam penelitian ini menegaskan bahwa literasi digital berperan sebagai variabel moderator yang krusial; mahasiswa dengan literasi digital tinggi mampu memanfaatkan AI sebagai mitra kolaboratif untuk memperdalam nalar, sedangkan literasi yang rendah cenderung memicu kemalasan kognitif. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi AI di perguruan tinggi harus dibarengi dengan penguatan etika akademik dan pemahaman fundamental mengenai logika sistem. Sebagai saran, institusi pendidikan perlu merumuskan batasan penggunaan AI yang etis guna menjaga integritas intelektual mahasiswa di era otomatisasi cerdas.
Analisis Data Penjualan Soto Di Toko Chavie Baturaja Menggunakan Teknik Data Mining Muhammad Rizqi Rizqi
Jurnal Inovasi Komputer Vol 2 No 2 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v2i2.208

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan pada Toko Chavie Baturaja, sebuah usaha kuliner yang memiliki data transaksi melimpah namun belum dimanfaatkan secara optimal untuk strategi bisnis. Manajemen menghadapi kesulitan dalam mengidentifikasi pola pembelian konsumen secara akurat, sehingga pengelolaan stok dan penentuan paket menu masih bersifat intuitif. Penelitian ini bertujuan untuk menggali pola asosiasi antar menu menggunakan teknik data mining dengan algoritma Apriori. Metode penelitian yang digunakan adalah Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), meliputi tahap pemahaman bisnis hingga evaluasi hasil. Analisis dilakukan terhadap 500 data transaksi dengan menetapkan ambang batas minimal support 10% dan minimal confidence 50%. Hasil penelitian menunjukkan adanya aturan asosiasi yang sangat kuat antara menu utama dan minuman, khususnya kombinasi Soto Ayam dan Es Teh Manis dengan nilai confidence tertinggi sebesar 88,8%. Selain itu, ditemukan pola signifikan pada item pendamping seperti Sate Uritan dan Kerupuk Putih (57,8%). Temuan ini memberikan kontribusi praktis bagi Toko Chavie dalam merancang strategi pemasaran berbasis data, seperti pembuatan paket menu "Soto Segar" dan optimalisasi tata letak item pendamping guna meningkatkan pembelian impulsif. Kesimpulannya, implementasi algoritma Apriori terbukti efektif dalam mengubah data transaksi mentah menjadi informasi strategis untuk meningkatkan daya saing UMKM kuliner.
Analisis Data Akademik Pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPK Mahasiswa Studi Kasus : Program Studi Sistem Informasi Universitas Mahakarya Asia Muhammad Rizqi Rizqi
Jurnal Inovasi Komputer Vol 2 No 2 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v2i2.214

Abstract

Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) merupakan indikator utama dalam menilai keberhasilan akademik mahasiswa di perguruan tinggi. Program Studi Sistem Informasi Universitas Mahakarya Asia memiliki volume data akademik yang besar, namun pemanfaatannya sebagai dasar pengambilan keputusan akademik masih belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi IPK mahasiswa dengan menerapkan teknik data mining menggunakan algoritma C4.5. Metodologi penelitian mengikuti kerangka kerja Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) yang meliputi tahap pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan deployment. Dataset yang digunakan terdiri dari 500 data mahasiswa, yang setelah melalui proses preprocessing menjadi 420 data valid dengan delapan atribut independen dan satu atribut target berupa klasifikasi IPK. Hasil perhitungan entropy, gain, dan gain ratio menunjukkan bahwa atribut IP Semester 2 memiliki nilai gain ratio tertinggi sehingga terpilih sebagai simpul akar dalam pembentukan pohon keputusan. Faktor lain yang berpengaruh sebagai simpul cabang antara lain IP Semester 1, status pekerjaan, dan jalur masuk mahasiswa. Evaluasi model menggunakan confusion matrix menghasilkan nilai akurasi sebesar 88,30%, presisi 89,52%, dan recall 87,24%, yang menunjukkan bahwa model memiliki tingkat keandalan yang sangat baik. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa algoritma C4.5 efektif digunakan untuk mengidentifikasi faktor dominan yang mempengaruhi IPK mahasiswa. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pihak program studi dalam merancang kebijakan akademik serta sistem peringatan dini untuk meningkatkan kualitas dan keberhasilan studi mahasiswa.  
Analisis Sentimen Komentar Youtube Tentang Pemblokiran Aplikasi Roblox Menggunakan Metode Support Vector Machine Dan Naive Bayes (SVMNB) Muhammad Zikri Maulidi; Destiarini; Joko Kuswanto
Jurnal Inovasi Komputer Vol 2 No 2 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v2i2.239

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara Masyarakat mengekspresikan pendapat dan berinteraksi secara daring. Salah satu sarana ekspresi publik yang paling sering digunakan adalah kolom komentar di platform YouTube. Studi ini bertujuan untuk menganalisis pandangan publik terhadap isu pemblokiran aplikasi Roblox oleh pemerintah Indonesia melalui respons pengguna YouTube. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes (NB) yang digunakan untuk mengkategorikan komentar ke dalam tiga jenis sentimen: positif, negatif, atau netral. Data penelitian diambil dari tiga saluran YouTube: Kompas TV, Kompas Jawa Timur, dan Liputan6, dengan total 300 komentar yang diperoleh melalui platform ExportComments. Prosedur analisis meliputi langkah-langkah pra-pemrosesan, penandaan data, TF-IDF, dan klasifikasi dengan dua algoritma: Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes, diakhiri dengan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Support Vector Machine (SVM) mencapai akurasi 73,33%, sedangkan metode Naïve Bayes mencapai akurasi 67%. Hasil ini menunjukkan bahwa SVM mengungguli Naive Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen dari komentar YouTube.
Implementasi Sistem Informasi Penjualan Tiket Objek Wisata Taman Bunga Berbasis Website Di Kabupaten OKU Meily Hertaputri; joko kuswanto; destiarini
Jurnal Inovasi Komputer Vol 2 No 2 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v2i2.244

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perlunya pengelolaan pariwisata yang lebih efektif. Taman Bunga Baturaja di Kabupaten Ogan Komering Ulu masih menggunakan cara konvensional dalam penyampaian informasi dan penjualan tiket, sehingga kurang efisien. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi penjualan tiket berbasis website agar pengelolaan data dan pemesanan tiket dapat dilakukan secara online. Sistem dikembangkan menggunakan metode SDLC dengan tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian Black Box Testing. Aplikasi berbasis PHP dan MySQL ini memungkinkan admin mengelola data dan transaksi, sementara pengunjung dapat memesan tiket secara online. Hasilnya, sistem berjalan baik dan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan serta promosi wisata Taman Bunga Baturaja
Analisis dan Perencanaan Portofolio Aplikasi Bisnis pada Pergudangan XYZ Wawan Setiawan; Nurul Fajriyah; Abdul Rahman
Jurnal Inovasi Komputer Vol 2 No 2 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/inokom.v2i2.257

Abstract

Kegiatan perencanaan portofolio aplikasi bisnis dengan rencana yang matang dan tepat sesuai kebutuhan, bisa menjadi harapan untuk mencapai visi dan misi yang sejalan dengan organisasi maupun perusahaan. Adapun fokus objek penelitian ini terhadap Perusahaan pergudangan XYZ yang bergerak dalam bidang penyimpanan produk makanan yang siap diperjual belikan ke berbagai daerah di Indonesia. Penulis menggunakan tiga metode pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini, yaitu observasi atau melakukan pengamatan ke area perusahaan pergudangan XYZ. Melakukan wawancara dengan para staff dan Manajemen Perusahaan pergudangan XYZ, yang berfokus terhadap sasaran wawancara meliputi permasalahan dan aspek apa saja yang potensial untuk dikembangkan. Serta melakukan studi pustaka jurnal dan buku yang bereputasi, dengan topik yang berhubungan dengan penelitian ini mengenai analisis dan perencanaan portofolio aplikasi bisnis. Hasil dari penelitian ini, berdasarkan analisis dan perencanaan portofolio aplikasi bisnis pergudangan XYZ. Maka penulis bisa menyimpulkan bahwa perseroan swasta atau pergudangan XYZ saat ini, hanya terdapat satu sistem yang mendukung kegiatan bisnisnya. Berdasarkan SWOT-Analisys yang dipaparkan maupun dijelaskan oleh penulis, maka dapat mengasumsikan atau diusulkan kepada para pihak Manajemen. Penulis berharap usulan atau masukan tersebut dapat di kembangkan berdasarkan dengan kebutuhan. Pada pembagian kuadran Mc.Farlan, maka dapat kita lihat pada  pembagian kuadran: tiga sistem pada kategori kunci operasional, empat sebagai kategori aplikasi pendukung, dua kategori aplikasi strategic, dan ada dua termasuk dalam kategori yang mempunyai harapan potensi yang tinggi.

Page 3 of 3 | Total Record : 28

 1   2   3 

Filter by Year

2025 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2 No 2 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM) Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM) Vol 1 No 3 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM) Vol 1 No 2 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM) Vol 1 No 1 (2025): Jurnal Inovasi Komputer (INOKOM)