cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dedy Prasetya Kristiadi
Contact Email
sintekkuwera@gmail.com
Phone
+6281310900929
Journal Mail Official
sintekkuwera@gmail.com
Editorial Address
STMIK Kuwera, Jl. Kalideres Permai No.3C, RT.1/RW.14, Kalideres, Kec. Kalideres, Kota Jakarta Barat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Sintek Kuwera
Published by STMIK Kuwera
ISSN : 27750051     EISSN : 27757544     DOI : https://doi.org/10.56995/sintek.v1i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Domain Specific Frameworks and Applications IT Management dan IT Governance e-Government e-Healthcare, e-Learning, e-Manufacturing, e-Commerce ERP dan Supply Chain Management Enterprise Arsitektur Knowledge Managemen Smart Systems Smart City Smart Cloud Technology Smart Sensor Networks Smart e-health Intelligent Transportation Systems Models, Methods and Techniques Information-centric Networking Human Computer Interaction Media, Game and Mobile Technologies Data Mining Information Security Image Processing and Pattern Recognition Big data
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 67 Documents
 3   4   5   6   7 
Pengembangan Aplikasi Top-Up Game Menggunakan Node JS Pada Konter Tiara Cell Rizki, wahyu; Halim, Abdul; Rohman, Ali
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.172

Abstract

Kebutuhan untuk Konter Tiara Cell sebagai UMKM untuk meningkatkan efisiensi layanan top-up game yang masih dilakukan secara manual mendorong penelitian ini. Tujuan penelitian adalah membuat aplikasi berbasis web menggunakan Node.js yang aman, menangani transaksi secara real-time, dan terintegrasi dengan sistem pembayaran digital. Analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian (kotak hitam dan putih), dan evaluasi adalah tahapan dari metode Waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan berhasil mempercepat proses transaksi hingga 80%, mengurangi kesalahan input manual, dan meningkatkan kepuasan pelanggan karena fitur pembayaran otomatis yang diintegrasikan dengan Midtrans. Hasil penelitian menunjukkan bahwa solusi berbasis Node.js dapat dengan sukses mendigitalisasi layanan UMKM. Penelitian juga menyarankan pengembangan fitur pengisian saldo otomatis dan pengembangan platform mobile.
Hybrid Deep Learning Untuk Prediksi Kunjungan Tamu Hotel Satrani, Azral; Krismono, Bambang; Hidjah, Khasnur
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.173

Abstract

Prediksi jumlah kunjungan tamu hotel adalah aspek penting dalam pengelolaan operasional dan perencanaan strategis, terutama pasca pandemi Covid-19 yang menyebabkan fluktuasi tinggi dalam kunjungan. Holiday Resort Lombok, resort bintang empat di Senggigi, mencatat pertumbuhan kunjungan 35,20% dari 2022 hingga 2023, menunjukkan pemulihan pariwisata. Penelitian ini mengembangkan model prediksi menggunakan hybrid deep learning yang mengintegrasikan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengekstraksi pola spasial dan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk menangani aspek temporal. Dataset terdiri dari 730 catatan harian kunjungan dari Januari 2022 hingga Desember 2023, dengan pelatihan model pada variasi epoch (50, 100, 150, dan 200). Hasil terbaik diperoleh pada 150 epoch, dengan Root Mean Sequare Error (RMSE) 29,55 untuk data pelatihan dan 32,23 untuk data pengujian, menunjukkan akurasi yang lebih baik dibandingkan metode tradisional. Namun, model menunjukkan potensi overfitting, memerlukan optimalisasi lebih lanjut. Model ini dapat mendukung pengambilan keputusan terkait alokasi sumber daya dan strategi pemasaran. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengeksplorasi ensemble learning dan integrasi variabel eksternal untuk meningkatkan ketepatan model.
Klasifikasi Bahasa Isyarat Huruf Hijaiyah Dengan GAN Dan CNN Cahaya Ardi, L. Nanda; Krismono, Bambang; Hidjah, Khasnur
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.174

Abstract

Pembelajaran huruf hijaiyah, termasuk untuk penyandang tunarungu yang menggunakan bahasa isyarat, sangat penting untuk memahami Al-Qur'an.  Namun, pengembangan sistem klasifikasi berbasis kecerdasan buatan menghadapi kendala karena jumlah data citra bahasa isyarat huruf hijaiyah terbatas.  Studi ini menyarankan metode hibrida yang menggunakan Generative Adversarial Network (GAN) untuk memperluas dataset dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan gambar bahasa isyarat huruf hijaiyah.  Dataset awal, yang terdiri dari 1.877 gambar dengan 28 kelas yang dikumpulkan dari Roboflow, diperluas menggunakan DCGAN dan augmentasi gambar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi GAN dan augmentasi dapat secara signifikan meningkatkan akurasi klasifikasi CNN, dengan tingkat akurasi tertinggi 95%. Metode ini terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja sistem klasifikasi dan dapat digunakan sebagai media pembelajaran interaktif untuk penyandang disabilitas, terutama tunarungu.
Implementasi Cloud Computing Azure Untuk Pengembangan Game Unreal Engine 5 Pada PT. Iron Hollow Games Yoan Yatalathov, Muhammad; Halim, Abdul; Rudianto
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.175

Abstract

Industri game saat ini berkembang pesat, namun pengembang game independen (indie) kerap terkendala oleh kebutuhan perangkat keras tinggi untuk menggunakan game engine modern seperti Unreal Engine 5. Penelitian ini mengusulkan pemanfaatan layanan cloud computing Microsoft Azure sebagai solusi untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus terapan di PT Iron Hollow Games, meliputi analisis kebutuhan, perancangan arsitektur cloud, implementasi lingkungan pengembangan di Azure, serta pengujian kinerja dan efisiensi biaya. Hasil implementasi menunjukkan bahwa Azure berhasil menyediakan infrastruktur Virtual Machine (VM) ber-GPU yang mampu menjalankan Unreal Engine 5 dengan baik. Pengujian mencatat kinerja editor game yang stabil (≈30 FPS pada pengaturan tinggi) dan waktu kompilasi yang lebih cepat dibanding PC lokal berspesifikasi menengah. Latensi akses remote melalui Remote Desktop terbukti rendah (<50 ms) sehingga interaksi pengguna berlangsung lancar tanpa jeda berarti. Dari segi biaya, solusi cloud ini lebih efisien karena menggunakan skema pay-as-you-go dan memanfaatkan sumber daya sesuai kebutuhan, sehingga menurunkan beban investasi awal pengembang indie. Kesimpulannya, implementasi Microsoft Azure dapat menjadi solusi efektif dan terjangkau untuk pengembangan game Unreal Engine 5, memungkinkan studio indie mengatasi kendala hardware dan meningkatkan skalabilitas pengembangan.
Pengembangan Media Augmented Reality Jarkomify Untuk Meningkatkan Logical Thinking Siswa Azka, Najwa; Wahyudin; Prasetyo, Yogi
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.178

Abstract

Dalam menghadapi tuntutan abad ke-21 yang menekankan pada pembelajaran High Order Thinking Skills (HOTS), salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah mengembangkan kemampuan literasi, terutama kemampuan berpikir logis. Untuk memaksimalkan pengembangan kemampuan berpikir logis pada siswa dibutuhkan media pembelajaran yang mampu mendukung proses pembelajaran, salah satunya dengan memanfaatkan augmented reality. Dalam penelitian ini, pengembangan augmented reality dirancang berdasarkan model pengembangan ADDIE, yang terdiri dari lima tahapan, yaitu analyze, design, development, implemet, dan evaluate. Penelitian ini menggunakan metode Pre-Experimental Design dengan bentuk One-Group Pretest-Posttest Design. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media augmented reality yang dikembangkan memperoleh validasi ahli sebesar 92,5 % yang termasuk dalam kategori “Sangat Baik”. Selain itu, terdapat peningkatan kemampuan logical thinking siswa dengan rata-rata N-Gain sebesar 0,52 yang dikategorikan “Sedang. Hasil tanggapan siswa pada media juga menunjukkan hasil positif dengan rata-rata sebesar 80,4% yang dikategorikan “Sangat Baik”. Temuan ini mengindikasikan bahwa media augmented reality mendukung pembelajaran dalam pengembangan kemampuan logical thinking siswa secara efektif.
Deteksi Teks Promosi Judi Online Menggunakan Ai Dengan Kombinasi NLP Dan Deep Learning Samuel; Prasetya Kristiadi, Dedy
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.179

Abstract

Penyebaran konten ilegal, khususnya promosi judi online, semakin marak di internet seiring perkembangan teknologi digital. Untuk mengatasi ini, penelitian kami mengembangkan model kecerdasan buatan (AI) yang mampu mengklasifikasi dan mendeteksi teks promosi judi online secara otomatis. Metode yang digunakan melibatkan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk ekstraksi fitur teks, serta algoritma machine learning seperti Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan model deep learning. Secara khusus, kami melakukan fine-tuning model IndoBERT dan Transformer pada tugas ini. Dataset yang digunakan terdiri dari kumpulan teks yang dikategorikan sebagai promosi judi dan non-judi, yang dikumpulkan dari media sosial, situs web, dan forum daring. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Transformer, terutama setelah di-fine-tuning dengan IndoBERT, memberikan akurasi tertinggi dalam mengidentifikasi teks promosi judi online. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan AI dengan kombinasi NLP dan deep learning, khususnya model berbasis Transformer yang di-fine-tuning pada konteks bahasa Indonesia seperti IndoBERT, sangat efektif untuk sistem penyaringan konten digital guna mendukung upaya pencegahan penyebaran konten ilegal di internet.
Penerapan Framework Code Igniter 3 Untuk Pengembangan Aplikasi Penjualan Pada Toko Nazeera Food Hadi Ramadhan, Muhamad; Auliana, Sigit; Setya Permana, Basuki Rakhim
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)
Publisher : LPPM STMIK KUWERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56995/sintek.v5i2.181

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mengalami transformasi digital, termasuk dalam industri makanan. Sebagai salah satu UMKM dalam industri kuliner, Toko Nazeera Food masih menggunakan metode pencatatan manual selama proses transaksi. Hal ini menyebabkan berbagai masalah seperti kesalahan pencatatan, duplikat data, dan informasi stok yang tidak terintegrasi. Kondisi ini menghambat pengambilan keputusan bisnis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi penjualan makanan berbasis web yang menggunakan framework CodeIgniter 3 yang ringan, cepat, dan mudah digunakan. Diharapkan aplikasi ini dapat membantu lebih banyak kegiatan operasional toko, seperti mengelola produk, melakukan transaksi, dan membuat laporan penjualan. Metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan rekayasa perangkat lunak model Waterfall digunakan. Teknik pengumpulan data termasuk observasi, wawancara, dan studi literatur. Perancangan sistem menggunakan konsep MVC dan pemodelan UML, yang termasuk use case, aktivitas, rangkaian, dan diagram kelas. Untuk memastikan kualitas aplikasi, pengujian dilakukan dengan kotak putih dan kotak hitam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi penjualan yang dirancang dengan baik memenuhi kebutuhan pengguna dan berfungsi dengan baik. Semua fitur, termasuk akses admin, dashboard, pengelolaan produk, keranjang belanja, dan checkout, dilaksanakan dengan baik dan memiliki hasil yang memuaskan. Aplikasi ini membantu digitalisasi operasi UMKM.

Page 7 of 7 | Total Record : 67

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 4 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 4 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 3 No 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 2 No 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 1 No 2 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK) Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi (SINTEK)