cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ahmad Fatoni Dwi Putra
Contact Email
ahmadfatonidwiputra97@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm.uniqhba@gmail.com
Editorial Address
Jalan H. Badaruddin – Bagu, Kecamatan Pringgarata, Lombok Tengah, Indonesia Telephone: (0370) 665 5463
Location
Kab. lombok tengah,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
SainsTech Innovation Journal
Published by Universitas Qamarul Huda Badaruddin
ISSN : -     EISSN : 26155400     DOI : https://doi.org/10.37824/sij
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Information Technology and Computer Science Information System, Network, Information Retrieval, Natural Language Processing, Data Mining, Machine Learning, Image Processing, Computer Vision, Data Science, Software Development Civil Engineering Geological Engineering, Structural Engineering, Project Management, Road Structure
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 83 Documents
 5   6   7   8   9 
Media Pembelajaran Mengenal Huruf Dan Angka Melalui Game Memori Untuk Siswa Kelas Satu Hasmy Nispurnama Sari; Syuhada, Fahmi Syuhada; Yuan Sa'adati
SainsTech Innovation Journal Vol. 7 No. 1 (2024): SIJ VOLUME 7 NOMOR 1 TAHUN 2024
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v7i1.2024.749

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan media pembelajaran interaktif berbasis game memori guna membantu siswa kelas 1 SDN 2 Bonjeruk dalam mengenal huruf dan angka. Permasalahan utama yang dihadapi adalah rendahnya motivasi dan daya ingat siswa dalam proses pembelajaran konvensional. Melalui metode kuantitatif dengan desain one-group pretest-posttest, penelitian ini mengevaluasi efektivitas media game memori dalam meningkatkan kemampuan siswa. Game dikembangkan menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript, dengan konsep mencocokkan kartu berisi huruf dan angka. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan nilai rata-rata siswa dari 44% (pretest) menjadi 45,33% (posttest), meskipun tergolong kecil, namun menunjukkan bahwa media ini mampu meningkatkan partisipasi dan motivasi belajar siswa.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN GAME MENYUSUN PUZZLE PAHLAWAN INDONESIA BERBASIS JAVASCRIPT Satrio Budi Santoso; Syuhada, Fahmi Syuhada; Ahmad Fatoni Dwi Putra
SainsTech Innovation Journal Vol. 7 No. 1 (2024): SIJ VOLUME 7 NOMOR 1 TAHUN 2024
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v7i1.2024.750

Abstract

penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berbasis game untuk menyusun puzzle, dengan tema pahlawan Indonesia, menggunakan bahasa pemrograman JavaScript. Media pembelajaran ini dirancang untuk meningkatkan pemahaman dan minat siswa terhadap sejarah pahlawan Indonesia dengan cara yang interaktif dan menyenangkan. Pengembangan game ini melibatkan tahapan perancangan, pengkodean, dan pengujian untuk memastikan fungsionalitas yang optimal. Game ini memungkinkan siswa untuk menyusun puzzle gambar pahlawan Indonesia, yang diharapkan dapat meningkatkan keterampilan kognitif serta mengenalkan siswa pada nilai-nilai perjuangan pahlawan Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan game ini dapat meningkatkan motivasi belajar siswa dan memberikan pengalaman edukasi yang menarik serta efektif dalam memperkenalkan sejarah Indonesia. Penelitian ini juga membahas keunggulan penggunaan JavaScript dalam pengembangan game berbasis web yang dapat diakses dengan mudah oleh siswa.
ANALISIS DEBIT DAN EFISIENSI SALURAN PRIMER IRIGASI NYEREDEP AIK BUAL KECAMATAN KOPANG KABUPATEN LOMBOK TENGAH Rahman; Yamin, Muhamad; Bagus Widhi Dharma
SainsTech Innovation Journal Vol. 7 No. 1 (2024): SIJ VOLUME 7 NOMOR 1 TAHUN 2024
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v7i1.2024.752

Abstract

Ketersediaan air untuk irigasi merupakan salah satu faktor utama keberhasilan kinerja suatu daerah irigasi. Meskipun jumlah ketersediaan air mencukupi, namun bila distribusi air tidak terjaga maka dapat menyebabkan air tidak dapat mencukupi seluruh areal yang direncanakan. Penurunan efisiensi dapat terjadi karena lemahnya pengelolaan jaringan irigasi yang dapat meningkatkan kehilangan air karena rembesan, perkolasi, dan pendistribusian air yang tidak tepat. Penelitian ini bermaksud untuk menganalisis debit dan efisiensi pada saluarn primer Nyeredep Aik Bual Kecamatan Kopang. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kondisi dan keadaan jaringan irigasi Embung Aik Bual terkait efisiensi. Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pengukuran langsung pada saluran Inflow-outflow untuk setiap pengamatan. Hal ini dapat dilakukan dengan mengukur debit inflow pada pangkal saluran dan debit outflow pada ujung saluran dengan menggunakan pelampung dan persamaan Manning. Debit air pada saluran primer irigasi Nyeredep Aik Bual sebesar = 0,538 m3/det, kehilanga air sebesar = 0,078 m3/det, rembesan tidak ada karena kondisi saluran saat dilakukan penelitian sangat baik dengan konstruksi pasangan batu kali, evaporasi sebesar = 3,63483 * 10-08 m3/dt ini hamper tidak ada sangat kecil sekali. Efisiensi pada saluran primer irigasi Nyeredep sebesar = 87,34 %, Ini menunjukkan bahwa 87,34 % dari debit air yang masuk ke saluran primer irigasi Nyeredep dapat sampai ke ujung saluran, sedangkan 12,66 % lainnya hilang akibat evaporasi dan lainnya, artinya saluran primer irigasi Nyeredep pada saat dilakuakn penelitian masih sangan baik, dalam pengambilan data lapangan peneliti mengukur sepanjang 20 meter sebelum saluran tersier.
SENTIMEN ANALISIS TEMPAT WISATA BERDASARKAN ULASAN GOOGLE MAPS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES (Studi Kasus Bukit Merese) Hidayatul Azizah; Syuhada, Fahmi Syuhada; Yuan Sa'dati
SainsTech Innovation Journal Vol. 7 No. 2 (2024): SIJ VOLUME 7 NOMOR 2 TAHUN 2024
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v7i2.2024.753

Abstract

Pariwisata memainkan peran penting dalam pembangunan ekonomi suatu negara, dengan Indonesia menjadi rumah bagi banyak destinasi wisata yang beragam dan menarik. Dengan keindahan alam dan kekayaan budaya, Indonesia menarik pengunjung baik domestik maupun internasional. Pada awal tahun 2023, jumlah wisatawan mancanegara yang mengunjungi Indonesia mengalami peningkatan signifikan setelah pandemi, menyoroti pemulihan sektor ini. Pengembangan pariwisata di Indonesia terintegrasi secara sistematis dalam perencanaan nasional, dengan fokus pada peningkatan produk, layanan, dan daya tarik wisata secara keseluruhan. Nusa Tenggara Barat, khususnya Lombok Tengah, diakui memiliki potensi pariwisata yang luar biasa, dengan Bukit Merese sebagai destinasi populer. Pulau Lombok, yang dikenal dengan pantainya yang masih alami, situs budaya, dan pengalaman kuliner, terus menjadi tujuan utama wisatawan. Sebuah destinasi wisata yang sukses bergantung pada tiga komponen utama: atraksi, aksesibilitas, dan fasilitas. Kombinasi faktor-faktor ini memastikan pengalaman pariwisata yang terkelola dengan baik. Di era digital ini, penggunaan teknologi telah memberikan dampak signifikan pada pariwisata, dengan internet memudahkan akses informasi. Google Maps telah muncul sebagai platform yang sangat berharga di mana wisatawan berbagi opini dan ulasan mereka, memberikan umpan balik penting untuk perbaikan layanan pariwisata. Analisis sentimen, yang melibatkan ekstraksi dan analisis opini dari data teks, adalah alat yang efektif untuk memahami umpan balik wisatawan. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes untuk menganalisis sentimen dari ulasan di Google Maps tentang Bukit Merese, dengan tujuan untuk mengklasifikasikan opini sebagai positif, negatif, atau netral. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga tentang sentimen wisatawan, yang dapat memandu pengembangan pariwisata di Lombok Tengah, memberikan manfaat bagi otoritas pariwisata lokal, dan berkontribusi pada strategi pembangunan daerah. Penerapan metode Naïve Bayes memastikan klasifikasi sentimen yang akurat dan efisien, menjadikannya pendekatan yang ideal untuk menangani dataset yang besar.
Model Deteksi Jumlah Kendaraan Bermotor Menggunakan Algoritma You Only Look Once (Yolo) V4 Di Parkiran Universitas Qamarul Huda Badaruddin Bagu Ega Silpia Aulia; Syuhada, Fahmi Syuhada; Asno Azzawagama Firdaus
SainsTech Innovation Journal Vol. 7 No. 2 (2024): SIJ VOLUME 7 NOMOR 2 TAHUN 2024
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v7i2.2024.756

Abstract

Kemajuan teknologi yang pesat telah mendorong berbagai inovasi dalam sistem berbasis Internet of Things (IoT), termasuk pada konsep smart city. Salah satu tantangan di era ini adalah manajemen parkir, terutama dalam mendeteksi keberadaan kendaraan bermotor. Keterbatasan ruang parkir di lingkungan pendidikan, seperti Universitas Qomarul Huda Badaruddin Bagu, sering kali menjadi penyebab kemacetan. Sistem parkir konvensional yang diawasi oleh petugas sering kali tidak efisien dan tidak menyediakan informasi real-time mengenai ketersediaan tempat parkir. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi kendaraan bermotor di area parkir Universitas Qomarul Huda Badaruddin Bagu menggunakan metode YOLO (You Only Look Once) V4. Data yang digunakan berupa gambar parkiran yang diambil dari kamera CCTV di area parkir kampus. Model YOLO diimplementasikan untuk mendeteksi kendaraan, khususnya motor, dan hasil deteksinya dibandingkan dengan perhitungan manual untuk mengevaluasi akurasinya. Program yang dihasilkan diharapkan mampu memberikan solusi yang lebih efektif dalam memantau kapasitas parkir dan memudahkan pengelolaan fasilitas parkir di kampus.
Analisis Debit Banjir menggunakan Metode Haspers dan Gamma I Pada Daerah Aliran Sungai Jangkok Kabupaten Lombok Barat Yamin, Muhamad; Agus Winardi; Wiriyanti Isnasari
SainsTech Innovation Journal Vol. 7 No. 2 (2024): SIJ VOLUME 7 NOMOR 2 TAHUN 2024
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v7i2.2024.757

Abstract

Sejalan dengan laju perkembangan masyarakat terutama yang tinggal dan melakukan kegiatan di sekitar dataran banjir, maka persoalan yang ditimbulkan oleh banjir, dari waktu ke waktu semakin meningkat dan memerlukan perhatian dan usaha-usaha untuk mengatasinya dengan baik. Dalam analisis debit banjir rancangan sungai Jangkok dengan mengevaluasi beberapa parameter, antara lain meliputi hujan harian maksimum, Curah hujan rancangan, hujan efektif, hidrograf satuan banjir rancangan. Penenelitian ini adalah Studi Kasus dengan menggunakan Data curah hujan selama 10 tahun yaitu tahun 2015-2024. Selanjutnya dilakukan analisis curah hujan maksimum harian pada DAS (Daerah Aliran Sungai), data klimatologi yang diperoleh dari dinas terkait. Berdasarkan hasil analisis data distribusi curah hujan pads DAS dimana untuk nilai Cs < 1,139 -0.96 < 1.139 dan Ck < 5,4002 = 0.47 < 1.139 dengan menggunakan metode RAPS dan Gumbel (memenuhi syarat), dan diperoleh hasil untuk masing-masing metode adalah: untuk metode Haspers Dimana waktu konsentrasi (tc) = 5,923 jam; koefisien run off = 0,807 dan debit = 3,092 m^3 sedangkan metode Gamma I waktu konsentasi = 3,73 jam; waktu puncak = 2,50 jam dan debit puncak = 75,665 m^3
Implementasi Chatbot Berbasis Natural Language Processing Pada Web Lppmb Di Uniqhba Muhammad Hamzani Wahid; Danang Tejo Kumoro; Zaenal Abidin
SainsTech Innovation Journal Vol. 7 No. 2 (2024): SIJ VOLUME 7 NOMOR 2 TAHUN 2024
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v7i2.2024.758

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan efisiensi proses penerimaan mahasiswa di Universitas Qamarul Huda Badaruddin (UNIQHBA) melalui penerapan chatbot yang memanfaatkan teknologi Kecerdasan Buatan (AI) dan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP). Penelitian ini dilatarbelakangi oleh perlunya penyediaan informasi yang cepat dan akurat bagi calon mahasiswa mengenai prosedur penerimaan, persyaratan, dan pertanyaan umum lainnya.Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Data diperoleh melalui observasi dan pengukuran efektivitas chatbot dalam memberikan respons kepada calon mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot mampu mengurangi waktu respons dan meningkatkan kepuasan pengguna. Dari analisis data, ditemukan bahwa 85% pengguna merasa puas dengan layanan chatbot yang disediakan.Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam proses penerimaan mahasiswa dan menjadi referensi bagi pengembangan sistem informasi di perguruan tinggi
Elimination of Disera Application Needs as an Online Booking Application for Android-Based Motorcycle Services in Mataram City Using Survey and Prototyping Techniques Muhammad Ari Rifqi; Deni Saputra; Sri Anggraini; Heri Wijayanto
SainsTech Innovation Journal Vol. 7 No. 2 (2024): SIJ VOLUME 7 NOMOR 2 TAHUN 2024
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v7i2.2024.759

Abstract

One of the businesses in the service sector that is needed by the community who use motorbikes is a repair shop. The existence of workshops scattered in areas in the city of Mataram often causes people to be confused about finding a workshop that suits their needs. Based on the existing problems, a solution was designed, namely Disera (Digital Service App). DISERA is a service-based digital business to connect automotive experts or repair workers with people who need motorcycle service services. In the DISERA application development process, a structured requirements identification technique is needed. Based on the presentation of the problem and the urgency of elicitation, this research will focus on how to identify the need for the DISERA application as an Android-based motorcycle online service ordering application in the city of Mataram. The elicitation techniques that will be used in this study are survey and prototyping techniques with the aim of obtaining actual user needs and providing prototype designs so that the application development process becomes more focused and produces a good appearance. This research was conducted using a mix of methods, namely qualitative and quantitative methods. Quantitative methods are used as a scheme in collecting data in the form of numbers from survey results to selecting data from observations. While the qualitative method is constructed as a correlative scheme in analyzing problems in the results of case studies and reviewing the basic theory of concept development. In the application design process, data collection is first carried out from primary data obtained through digital surveys, so that user data is obtained to determine the application development process. Prototyping techniques in the software requirements elicitation process can help the process of making application designs that suit user needs. The result is that through survey and prototyping techniques can create application designs that meet user needs
COMPARATIVE ANALYSIS OF DECISION TREE AND RANDOM FOREST ALGORITHMS FOR PREDICTING DIABETES MELLITUS Desmita, Nindri Lia; Kumoro, Danang Tejo; Lonang, Syahrani
SainsTech Innovation Journal Vol. 8 No. 1 (2025): SIJ VOLUME 8 NOMOR 1 TAHUN 2025
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v8i1.2025.783

Abstract

Diabetes mellitus (DM) is a chronic disease with an increasing number of sufferers and a risk of serious complications. Early detection is very important to prevent these risks. This study uses a public dataset from Kaggle to compare the performance of Decision Tree and Random Forest algorithms in predicting diabetes status. The dataset includes demographic and medical information such as age, hypertension, cardiac history, BMI, HbA1c, and blood glucose levels. Unbalanced data was handled using the SMOTE method, and then tested with 80:20, 70:30, and 60:40 data sharing schemes. The evaluation results showed that Random Forest excelled in all schemes, with the best performance in the 60:40 scheme (96.02% accuracy, 76.13% F1-score). This research shows that Random Forest is effective to support machine learning-based diabetes early detection system.
Implementasi Metode Collaborative Filtering Pada Penilaian Kamar Kos di Website KosLombok SABARDI; Danang Tejo Kumoro; Valian Yoga Pudya Ardhana
SainsTech Innovation Journal Vol. 8 No. 1 (2025): SIJ VOLUME 8 NOMOR 1 TAHUN 2025
Publisher : LPPM Universitas Qamarul Huda Badaruddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37824/sij.v8i1.2025.785

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mempermudah akses terhadap informasi yang relevan, termasuk dalam pencarian tempat tinggal sementara seperti kamar kos. Namun, banyak pendatang, terutama di daerah seperti Nusa Tenggara Barat, masih kesulitan menemukan kos yang sesuai dengan preferensi mereka karena keterbatasan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Collaborative Filtering pada website KosLombok untuk memberikan rekomendasi kamar kos yang dipersonalisasi kepada pengguna. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) yang mencakup tahapan planning, design, coding, dan testing. Sistem ini memanfaatkan data historis dan penilaian dari pengguna untuk menghasilkan rekomendasi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem rekomendasi yang mampu menyajikan pilihan kamar kos yang sesuai dengan keinginan pengguna berdasarkan harga, fasilitas, dan lingkungan dari riwayat pengguna lain. Hasil perhitungan kemiripan antar pengguna menunjukkan nilai rata- rata yang sangat tinggi, dengan pengguna 104 mencapai nilai tertinggi yaitu 0.999, yang mengindikasikan bahwa metode Collaborative Filtering efektif dalam memberikan rekomendasi yang akurat. Diharapkan sistem ini dapat meminimalkan waktu pencarian dan mengurangi biaya yang dikeluarkan oleh calon penyewa kos.

Page 8 of 9 | Total Record : 83

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): SIJ VOLUME 8 NOMOR 1 TAHUN 2025 Vol. 7 No. 2 (2024): SIJ VOLUME 7 NOMOR 2 TAHUN 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): SIJ VOLUME 7 NOMOR 1 TAHUN 2024 Vol. 6 No. 2 (2023): SIJ Volume 6 Nomor 2 November 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): SIJ Volume 6 Nomor 1 Mei 2023 Vol. 5 No. 2 (2022): SIJ Volume 5 Nomor 2 November 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): SIJ Volume 5 Nomor 1 Mei 2022 Vol. 4 No. 2 (2021): SIJ Volume 4 Nomor 2 November 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): SIJ Volume 4 Nomor 1 Mei 2021 Vol. 3 No. 2 (2020): SIJ Volume 3 Nomor 2 November 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): SIJ Volume 3 Nomor 1 Mei 2020 Vol. 2 No. 2 (2019): SIJ Volume 2 Nomor 2 November 2019 Vol. 2 No. 1 (2019): SIJ Volume 2 Nomor 1 Mei 2019 Vol. 1 No. 2 (2018): SIJ Volume 1 Nomor 2 November 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): SIJ Volume 1 Nomor 1 Mei 2018 More Issue