cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ade Oktarino
Contact Email
adeoktarino@unaja.ac.id
Phone
+6281274461047
Journal Mail Official
adeoktarino@unaja.ac.id
Editorial Address
Jl. Ir H Juanda Lrg Hasanah III No 73
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
JUTEKOM - Jurnal Teknologi dan Ilmu Komputer
Published by CV. Nolsatu
ISSN : -     EISSN : 30898838     DOI : https://doi.org/10.65258/jutekom
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JUTEKOM) adalah jurnal ilmiah yang berfokus pada pengembangan dan penerapan teknologi informasi serta ilmu komputer dalam berbagai bidang dengan memiliki e-ISSN 3089-8838. Jurnal ini hadir sebagai wadah terpercaya bagi peneliti, akademisi, dan praktisi untuk berbagi temuan terbaru, inovasi, serta kajian kritis di bidang teknologi dan komputasi. JUTEKOM diterbitkan sebanyak 4 kali pertahun dengan edisi Januari, April, Juli, Oktober. Jurnal ini menyediakan akses terbuka (open access) kepada pembaca secara gratis, memungkinkan siapa saja untuk mengakses, membaca, dan mengunduh artikel yang diterbitkan. Dengan frekuensi yang konsisten ini, JUTEKOM terus berkomitmen untuk berkontribusi terhadap perkembangan literatur akademik dan aplikasi praktis yang relevan dengan kebutuhan masa kini. JUTEKOM menyediakan akses terbuka (open access) secara gratis kepada pembaca. Kebijakan ini memungkinkan siapa saja untuk mengakses, membaca, dan mengunduh artikel-artikel yang telah diterbitkan tanpa biaya. Melalui pendekatan ini, jurnal mendukung penyebaran ilmu pengetahuan secara inklusif, transparan, dan mudah diakses oleh komunitas global. Jurnal ini secara khusus ditujukan kepada Dosen, Guru,Mahasiswa dan Praktisi sebagai salah satu sarana pengembangan keilmuan, referensi dalam penelitian, serta sumber pembelajaran yang dapat memperluas wawasan di bidang teknologi informasi dan ilmu komputer. Dengan cakupan yang luas, JUTEKOM diharapkan mampu memenuhi kebutuhan komunitas akademik dan pendidikan dalam mengeksplorasi inovasi dan aplikasi teknologi terkini.Dengan reputasinya yang terus berkembang, JUTEKOM menjadi salah satu jurnal yang diharapkan dapat menjadi referensi utama dan sumber inspirasi bagi penelitian dan pengajaran berbasis teknologi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 29 Documents
 1   2   3 
Efektifitas Penerapan Internet of Things Pada Pertanian Padi: Tinjauan Literatur Fajar Ramadhan; Febri Pratama; Fauziah Noviandini; Albana, Ilham
Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : Nolsatu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65258/jutekom.v1.i2.11

Abstract

Pertanian padi merupakan sektor vital dalam menjaga ketahanan pangan global, terutama di negara-negara agraris seperti Indonesia. Namun, metode pertanian tradisional yang masih banyak digunakan di negara berkembang seperti Indonesia menghadapi berbagai tantangan, seperti perubahan iklim, anomali cuaca, dan inefisiensi penggunaan sumber daya, yang sering mengakibatkan gagal panen atau hasil panen yang tidak optimal. Pada skala global, penelitian tentang penerapan teknologi Internet of Things (IoT) dalam pertanian padi telah menunjukkan potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. IoT menawarkan solusi inovatif seperti pemantauan lingkungan jarak jauh, irigasi pintar, dan deteksi dini penyakit tanaman. Meskipun demikian implementasi IoT sektor pertanian padi di negara Indonesia masih banyak yang hanya melakukan eksperimental dan belum diadopsi secara luas. Penelitian ini melakukan tinjauan naratif terhadap artikel-artikel internasional yang meneliti efektivitas penggunaan IoT pada tanaman padi, meninjau tentang penerapan teknologi IoT di sektor pertanian padi, serta tingkat keberhasilan hasil implementasinya. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa IoT mampu meningkatkan efisiensi irigasi hingga 96%, mendeteksi penyakit tanaman dengan akurasi 87,2%-89,4%, dan mengoptimalkan pemupukan dengan efektivitas 95,5%. Selain itu, penggunaan energi terbarukan seperti panel surya terbukti efektif dalam menekan biaya operasional, studi ini juga menemukan bahwa potensi integrasi dari teknologi pemrosesan seperti Machine Learning (ML) dapat menghasilkan suatu sistem yang lebih presisi. Studi ini diharapkan dapat menjadi referensi dan literatur bagi pengembangan teknologi IoT di sektor pertanian padi dalam skala yang lebih besar, guna meningkatkan produktivitas dan efisiensi sumber daya.
Penerapan K-Nearest Neighbor Dengan Metode Euclidean Distance Untuk Klasifikasi Tingkat Ketebalan Cat Di PT XYZ Gunawan, Hendro; Chusyairi, Ahmad; Saputra, Muhamad Ikhwani
Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : Nolsatu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65258/jutekom.v1.i2.12

Abstract

Pengecatan merupakan proses yang banyak dijumpai pada industri otomotif seperti perusahaan pembuatan pegas (leaf spring) untuk suku cadang (spare part) kendaraan. Pengklasifikasian tingkat pengecatan yang tepat akan bermanfaat dalam menentukan kualitas hasil produksi. Penelitian ini membahas tentang bagaimana proses pengecatan pada cat dasar dengan membandingkan tiga buah variabel yaitu ketebalan cat (thickness), tekanan udara (pressure), dan kekentalan cat (viscositas). Menggunakan perancangan model dan implementasi algoritma K-Nearest Neighbor dalam mengklasifikasikan suatu objek (data uji) berdasarkan kedekatan jarak dengan data latih. Algoritma K-NN merupakan salah satu metode supervised learning yang mengklasifikasikan data baru berdasarkan mayoritas kategori dari K tetangga terdekat. Algoritma ini digunakan karena kesederhanaannya dan kemampuan adaptasinya terhadap data yang tidak linear. Namun, tantangan utama dalam penggunaan K-NN adalah menentukan nilai K yang optimal dan biaya komputasi yang tinggi. Penelitian ini menggunakan metode Euclidean Distance untuk menghitung jarak antara data training dan data testing. Implementasi dilakukan pada dataset dengan label ‘Good' dan 'Not Good'. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemilihan nilai K yang optimal dan perhitungan jarak yang akurat menggunakan Euclidean Distance memungkinkan algoritma K-NN menghasilkan klasifikasi yang tepat dan dapat diandalkan. Penelitian ini juga menganalisis keunggulan dan keterbatasan K-NN serta faktor-faktor penting dalam penerapannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-NN berhasil diimplementasikan untuk klasifikasi ketebalan cat pada proses cat dasar di PT XYZ, dengan akurasi tertinggi sebesar 100% pada nilai K = 1. Dengan demikian, penelitian ini memberikan wawasan yang mendalam tentang aplikasi praktis K-NN dalam menyelesaikan permasalahan pada sebuah dataset yang menggunakan algoritma K-NN dengan metode Euclidean Distance.  
Klasifikasi Sentimen Masyarakat Terhadap Aplikasi Tiktok Menggunakan Algoritma Naive Bayes Nahdhudin, Muhammad; Wibowo, Nur Cahyo Hendro; Handayani, Maya Rini; Umam, Khotibul
Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Juli 2025
Publisher : Nolsatu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65258/jutekom.v1.i3.13

Abstract

Perkembangan pesat media telah menciptakan ruang digital baru bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini, salah satunya melalui aplikasi TikTok. Aplikasi ini menjadi fenomena global dengan jutaan pengguna aktif, namun juga menuai pro dan kontra. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap TikTok menggunakan algoritma Naive Bayes. Data yang digunakan  berupa 100.000 ulasan pengguna TikTok dari Google Play Store yang dikumpulkan melalui web scraping. Proses penelitian mencakup tahapan pra-pemrosesan teks, pelabelan sentimen berdasarkan rating, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, dan klasifikasi menggunakan algoritma Multinominal Naive Bayes. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki akurasi sebesar 88,2% precision 89,1%, recall 87,4% dan F1-score 88,2%. Mayoritas ulasan pengguna bersentimen positif. Hasil ini menunjukkan bahwa Naive Bayes efektif dalam mengklasifikasi opini berbasis teks dalalam bahasa Indonesia. Penelitian ini dapat dijadikan acuan dalam memahami persepsi publik serta penerapan maching learning dalam analisis opini masyarakat.
Sistem Pengarsipan Surat Masuk dan Surat Keluar (SIPATRA) Biro Umum Setda Prov. Sultra Andi Najwa Nur Rizki; Marsaoly, Mugniah Abriyani; siti, Siti Rahmah
Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Juli 2025
Publisher : Nolsatu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65258/jutekom.v1.i3.14

Abstract

Pengelolaan dokumen surat masuk dan keluar merupakan elemen penting dalam tata kelola administrasi, khususnya di lingkungan instansi pemerintah yang memiliki frekuensi komunikasi internal yang tinggi. Di Biro Umum Sekretariat Daerah Provinsi Sulawesi Tenggara, proses pengarsipan masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan berbagai kendala seperti pencatatan yang tidak teratur, duplikasi agenda, serta lambatnya proses pencarian dokumen arsip. Untuk menjawab permasalahan ini, penelitian ini merancang dan membangun Sistem Informasi Pengarsipan Surat Masuk dan Keluar (SIPATRA) sebagai solusi digital yang diharapkan mampu mengoptimalkan kinerja administrasi. Pengembangan sistem mengikuti pendekatan Waterfall, yang terdiri dari lima tahapan utama: analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian fungsional, dan pemeliharaan. SIPATRA dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, dan dioperasikan secara lokal melalui platform XAMPP. Sistem ini menyediakan akses login berdasarkan peran pengguna seperti Admin Tata Usaha, Admin Gubernur, Admin Sekretariat Daerah, dan Staf. Fitur utama meliputi pencatatan serta pengelolaan dokumen surat masuk dan keluar, pengarsipan digital, dan penyajian statistik melalui grafik serta tabel interaktif. Berdasarkan hasil uji coba, sistem ini menunjukkan kinerja yang stabil dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. SIPATRA terbukti mampu meningkatkan efisiensi kerja dan akurasi dalam manajemen dokumen, sehingga sangat potensial dalam mendukung digitalisasi tata kelola perkantoran yang lebih sistematis, transparan, dan terdokumentasi dengan baik.
Sistem Informasi Pelaporan Pendataan Lapangan Berbasis Web Badan Pusat Statistik Kota Kendari Dwi, Dwi Octavia Ramadhani Rahman; Putri, Mauryah Meilany; Sisilia, Alvionita
Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Juli 2025
Publisher : Nolsatu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65258/jutekom.v1.i3.15

Abstract

Sistem informasi pelaporan data lapangan berbasis web ini dirancang untuk mempermudah proses pengumpulan dan pengelolaan data oleh Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Kendari. Sistem ini memungkinkan pegawai—baik dari kalangan organik maupun non-organik—untuk menginput serta memverifikasi data secara daring secara langsung, dan menghasilkan laporan otomatis dalam format Word. Pengembangan sistem ini bertujuan meningkatkan efisiensi kerja, meminimalkan kesalahan pencatatan manual, dan mempercepat proses pelaporan. Pengujian dengan metode Blackbox dilakukan guna memastikan bahwa setiap fungsi sistem beroperasi sesuai dengan kebutuhan dan spesifikasi yang ditentukan. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dinyatakan berhasil mencapai tujuan utamanya, meskipun terdapat beberapa aspek teknis yang masih dapat ditingkatkan, terutama dalam hal kecepatan respons dan pengelolaan data berjumlah besar.
DETEKSI ACNE VULGARIS DAN JENIS KULIT PADA CITRA WAJAH BERBASIS YOLOV7 DAN RESNET50 Mursyid, Fadil; Sakti Santriantara, Kalingga; Octavia Ramadhani Rahman, Dwi; Ramadhani, Selin; Nur Aisya, Sitti; Oktavian, Anugra; Irnawati; Julian Efendi, Ilham
Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Juli 2025
Publisher : Nolsatu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65258/jutekom.v1.i3.17

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem otomatis yang mampu mendeteksi jerawat (acne vulgaris) dan mengklasifikasikan jenis kulit wajah berdasarkan citra menggunakan dua pendekatan deep learning, yaitu YOLOv7 untuk deteksi objek dan ResNet-50 untuk klasifikasi citra. Dataset citra wajah diperoleh dari platform Kaggle dan dibagi menjadi dua bagian: citra berjerawat untuk pelatihan model deteksi, serta citra berlabel jenis kulit (normal, kering, berminyak) untuk klasifikasi. Proses preprocessing mencakup resize, normalisasi, dan augmentasi data. Model YOLOv8 menunjukkan performa stabil dengan mAP, precision, dan recall pada kisaran 0.55–0.60. Sementara itu, model ResNet-50 berhasil mencapai akurasi validasi 80,32% dan akurasi uji 77,22%, dengan kinerja terbaik pada kelas kulit berminyak. Seluruh model diimplementasikan dalam sistem berbasis web untuk analisis kulit secara real-time. Hasil akhir menunjukkan bahwa pendekatan gabungan ini efektif untuk analisis kulit otomatis dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk aplikasi konsultasi dermatologi daring dan personalisasi perawatan kulit.
Perbandingan Efektivitas Google Meet dan Zoom Berdasarkan Pengalaman Mahasiswa dalam Proses Pembelajaran Daring Martyani, Eka; Yamalia, Ikke
Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 3 (2025): Juli 2025
Publisher : Nolsatu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65258/jutekom.v1.i3.20

Abstract

Since 2019/2020, video conferencing has become increasingly popular, especially since the Covid-19 pandemic restricted face-to-face meetings. Platforms like Zoom and Google Meet have become important alternatives to support long-distance communication, including in education, which greatly requires direct interaction in the teaching and learning process. Both applications are popular among lecturers and students because they can support online lectures. Zoom and Google Meet each have their own advantages and disadvantages, both in terms of features, duration of use, functionality, and ease of access. Zoom is better known for its comprehensive interactive features such as breakout rooms and virtual backgrounds, while Google Meet excels due to its simplicity, ease of access, and integration with other Google services. The increasing demand for video conferencing has led to the increasing use of these two platforms in academic activities. This study aims to compare student experiences in using Zoom and Google Meet. Data was collected from students at University [X] who attended online lectures over the past two semesters. The results indicate that Zoom is preferred for interactive lectures, while Google Meet is more stable and easier to access. These findings are expected to inform educational institutions' considerations in determining the platform that best suits the needs of lecturers and students.
Evaluasi  Efektivitas Penggunaan Telehealth  dalam Meningkatkan Kemampuan Perawatan diri  dan Kontrol Glikemik pada Pasien Diabetes Mellitus : Narrative Review falah, fakhriatul
Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Oktober 2025
Publisher : Nolsatu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65258/jutekom.v1.i4.21

Abstract

Diabetes is a disease characterized by elevated blood glucose levels, known as hyperglycemia. Poor self-care skills in diabetes patients result in uncontrolled blood sugar and various complications. To address this, educational and counseling strategies are implemented for both diabetes patients and their families through telehealth. The purpose of this study was to evaluate the effectiveness of using various telehealth media in improving self-care behavior and glycemic control in diabetes patients. This study was conducted using a literature review method using a comparative experimental design through a randomized controlled trial method. Based on a systematic analysis of 18 articles, it was found that telemedicine can be used as an effective educational medium to improve self-care skills in diabetes patients and improve glycemic control in patients by reducing blood glucose and HbA1C levels.
Digitalisasi Pelaporan Energi Dan Air Perangkat Daerah Kota Salatiga Melalui Pendekatan Participant Observation Rizki Adi Nugroho
Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Oktober 2025
Publisher : Nolsatu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65258/jutekom.v1.i4.22

Abstract

Division of Economic Affairs and Natural Resources, Regional Secretariat of Salatiga City has implemented a digital transformation in the reporting system for energy and water consumption by regional apparatus (OPD) through the use of Google Forms. This initiative aims to support efficient, environmentally friendly, and sustainable work practices. This study employed a participatory observation method by directly observing the process of filling out digital forms by regional apparatus organizations. The results indicate that Google Forms provide convenience in the creation, management, and acceleration of the reporting process. Real-time data collection facilitates monitoring and decision-making, while cross-device accessibility enables independent reporting from each location. Nevertheless, the implementation of this system still encounters challenges, such as limited form design, dependence on a stable internet connection, and other technical obstacles. Overall, the use of Google Forms is considered to deliver significant benefits in improving data efficiency, accuracy, and transparency. Therefore, digitalized reporting via Google Forms has the potential to serve as an effective solution in supporting better governance in Salatiga City.
Implementasi FO Manajamen Bandwith RT Net Menggunakan Mikrotik RB941-2nd HAP LITE PPPOE Fadilah, Muhammad; Wicaksono, Muhammad Arief; Handayanna, Frisma
Jurnal Teknologi informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 4 (2025): Oktober 2025
Publisher : Nolsatu Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65258/jutekom.v1.i4.25

Abstract

The limited internet access in RT 03/RW 04, Kalimulya Village, Depok City, presents a significant problem that affects the community's ability to obtain essential information and online services. In this context, this research aims to design and implement an RT Net network based on MikroTik using fiber optic transmission media, which is expected to provide an effective solution for the local community's internet access needs. The method used in this study is experimental, encompassing several important steps. First, a user needs analysis was conducted to understand the extent of internet access requirements in the area. Next, the appropriate hardware, specifically the MikroTik RB941-2ND, was selected to support the designed network infrastructure. The network topology design also plays a crucial role in this methodology, where a topology diagram was created to facilitate installation and configuration. Subsequently, the system installation and configuration were carried out carefully to ensure that all devices function optimally.The results of this research indicate that the use of fiber optic networks (FO) successfully improved the speed and stability of internet access for the community. The bandwidth allocation achieved ranges from 10 Mbps to 20 Mbps per user, providing a better internet experience compared to previous solutions. Furthermore, the total bandwidth required for 150 users is estimated to reach 1,100 Mbps (1.1 Gbps), indicating that the network capacity can meet high demand. The conclusions of this study affirm that the implementation of the FO network with effective bandwidth management has successfully met the internet access needs of the community.

Page 2 of 3 | Total Record : 29

 1   2   3 

Filter by Year

2025 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 1 (2026): Januari 2026 Vol. 1 No. 4 (2025): Oktober 2025 Vol. 1 No. 3 (2025): Juli 2025 Vol. 1 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 1 No. 1 (2025): Januari 2025