cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mutawalli Sjahid Latief
Contact Email
lppm@ista.ac.id
Phone
+6281342102026
Journal Mail Official
lppm@ista.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Al Kamal No.2 Kedoya Selatan, Kebon Jeruk Jakarta Barat, DKI Jakarta 11520
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
ISTA Online Technologi Journal
Published by Institut Sains dan Teknologi Al-Kamal
ISSN : 20883315     EISSN : 27457206     DOI : https://doi.org/10.62702/ion.v6i2
Core Subject : Health, Science, Engineering,
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Health Professions Medicine & Pharmacology
About the Journal IONTECH Journal is published by the Institute for Research and Community Service (LPPM), Institut Sains dan Teknologi Al-Kamal (ISTA). The journal publishes scientific articles in the fields of science, technology, and pharmacy contributed by leading academics and researchers in Indonesia. IONTECH is issued twice a year, in February and August. Open Access Policy IONTECH Journal applies a full open access policy. All articles are freely available to read, download, distribute, and cite without any charges. No Article Processing Charge (APC) is required from authors or readers. Focus and Scope IONTECH is committed to advancing Science, Technology, and Pharmacy, covering original research, literature reviews, and case reports. Science, Technology & Engineering Industrial, Mechanical, Electrical, Civil, Informatics, and Chemical Engineering Data Science & Statistics Biotechnology Device and Process Innovation Pharmacy Pharmacology & Toxicology Clinical & Community Pharmacy Pharmaceutical Chemistry & Biology Pharmaceutics & Biopharmaceutics Social Pharmacy, Management & Marketing Pharmacoepidemiology & Pharmacoeconomics Natural Products & Marine Pharmacy Alternative Medicines & Radiopharmacy Interdisciplinary Digital Health & IoMT Nanotechnology & Pharmaceutical Materials Bioinformatics & Big Data Artificial Intelligence (AI) & Blockchain Green Chemistry Tissue Engineering & Stem Cells Copyright The copyright of each article belongs to the authors and is licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Usage, distribution, and adaptation are permitted with proper attribution. Sponsorship This journal is fully funded and published by LPPM Institut Sains dan Teknologi Al-Kamal (ISTA). No external sponsors or advertisements are involved; editorial decisions remain independent. Publication History IONTECH was first published in Volume 1, Issue 1 (August 2020) as an initiative of LPPM ISTA to enhance national research dissemination in science, technology, health, and pharmacy. The journal has been continuously published twice a year — in February and August.
Arjuna Subject : -
Articles 4 Documents
 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SANTRI BERKUALITAS PADA PONDOK PESANTREN NUR MEDINA PONDOK CABE DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Kusuma, Bagas Kusuma; Natsir, Fauzan; Fitriansyah, Aswin
ISTA Online Technologi Journal Vol. 7 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Al-Kamal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62702/ion.v7i1.147

Abstract

  Pondok Pesantren Nur Medina Pondok Cabe memiliki proses pemilihan santri berkualitas yang bertujuan untuk memberikan apresiasi kepada santri terbaik yang dikelola oleh pihak pondok . Namun, pelaksanaan pemilihan tersebut masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dan kurangnya efisiensi dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan dalam menentukan santri berkualitas menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW digunakan karena mampu menentukan alternatif terbaik berdasarkan penjumlahan nilai terbobot dari setiap kriteria yang telah ditetapkan. Perancangan sistem dimodelkan dengan Unified Modeling Language (UML). Hasil dari penerapan metode SAW berupa peringkat santri sebagai alternatif berkualitas dengan nilai V tertinggi yaitu V4 = 0,78 dengan peserta bernama Ali Akbar. Sistem yang dibangun diharapkan dapat membantu pihak pondok pesantren dalam proses pemilihan santri berkualitas secara objektif, terstruktur, efektif, dan akurat.
PENGUKURAN PENINGKATAN PRODUKTIVITAS MENGGUNAKAN METODE OBJECTIVE MATRIX (OMAX) DENGAN PENDEKATAN ROOT CAUSE ANALYSIS (RCA) Sutaman, Chriswahyudi; Ekadipta; Babay Jutika Cahyana; Silvana Maharani
ISTA Online Technologi Journal Vol. 7 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Al-Kamal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62702/ion.v7i1.150

Abstract

Persaingan industri manufaktur menuntut perusahaan untuk senantiasa meningkatkan produktivitas guna menjaga efisiensi dan daya saing. Penelitian ini bertujuan mengukur tingkat produktivitas pada proses produksi lampu LED dengan metode Objective Matrix (OMAX) yang dipadukan dengan pembobotan Analytic Hierarchy Process (AHP) serta analisis akar penyebab menggunakan Root Cause Analysis (RCA). Data yang digunakan mencakup rasio efisiensi tenaga kerja, pemanfaatan mesin, kualitas produk, waktu setup, dan biaya produksi dari bulan Januari hingga Desember 2024. Hasil perhitungan OMAX menunjukkan bahwa indeks produktivitas mengalami fluktuasi sepanjang periode penelitian, dengan nilai rata-rata sebesar 281. Nilai tertinggi dicapai pada bulan Juli sebesar 392, sedangkan nilai terendah terjadi pada bulan Oktober sebesar 178. Fluktuasi tersebut mengindikasikan adanya ketidakstabilan dalam pengelolaan sumber daya produksi. Analisis RCA dengan bantuan Diagram Fishbone dan 5 Whys mengidentifikasi penyebab utama penurunan produktivitas, yaitu keterlambatan perawatan mesin, kualitas material yang tidak konsisten, serta keterampilan operator yang tidak merata. Berdasarkan hasil temuan tersebut, penelitian ini merekomendasikan penerapan penjadwalan perawatan preventif, pelatihan operator secara berkala, serta integrasi sistem pemantauan produktivitas yang lebih komprehensif. Dengan adanya rekomendasi ini, perusahaan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses, menekan downtime, serta menjaga kualitas output secara berkelanjutan. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis sebagai acuan evaluasi produktivitas dan pengambilan keputusan strategis di industri manufaktur.    
PENGARUH BEBAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN DI DISTRIBUTOR OBAT PT X: STUDI KUANTITATIF PADA PEDAGANG BESAR FARMASI Muamilah, Husnul; Sumirat, Siwi
ISTA Online Technologi Journal Vol. 7 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Al-Kamal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62702/ion.v7i1.167

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh beban kerja terhadap kinerja karyawan pada PT X sebagai Pedagang Besar Farmasi (PBF). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik sampel jenuh, yaitu seluruh karyawan PT X (n=11). Data dikumpulkan melalui kuesioner sebagai data primer dan dianalisis menggunakan Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan aplikasi SmartPLS 4.0. Beban kerja diukur melalui sembilan indikator, sedangkan kinerja karyawan diukur melalui sembilan indikator. Hasil analisis menunjukkan bahwa beban kerja berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap kinerja karyawan (t=1,955; p=0,051). Temuan ini menunjukkan bahwa pada taraf signifikansi 5% belum terdapat bukti yang cukup untuk menyatakan beban kerja berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi PT X dalam mengevaluasi pengelolaan beban kerja guna mendukung peningkatan kinerja dan pencapaian tujuan perusahaan.  
PENERAPAN METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESSMENT (WASPAS) DALAM MENENTUKAN OLI MESIN UNTUK SEPEDA MOTOR MATIC DI BENGKEL MOTOR DEDE EXTREM Rizaldy; Natsir, Fauzan; Fitriansyah, Aswin
ISTA Online Technologi Journal Vol. 7 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Al-Kamal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62702/ion.v7i1.168

Abstract

Pemilihan oli mesin yang tepat berperan penting dalam menjaga performa serta memperpanjang umur mesin sepeda motor matic. Di Bengkel Motor Dede Extrem, penentuan oli rekomendasi masih dilakukan secara subjektif berdasarkan kebiasaan atau preferensi mekanik tanpa perhitungan sistematis terhadap kriteria teknis, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaksesuaian antara kebutuhan mesin dan pelumas yang digunakan. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) untuk menentukan oli terbaik berdasarkan enam kriteria, yaitu viskositas, ketahanan suhu, tingkat pelumasan, efisiensi bahan bakar, keterjangkauan harga, dan reputasi merek. Pada pengujian menggunakan data harga riil tiga alternatif oli, hasil perankingan menunjukkan Motul Scooter LE (A3) sebagai rekomendasi utama dengan Qi = 0,9750, diikuti Castrol Power 1 Scooter (A2) Qi = 0,9414 dan Shell Advance AX7 Scooter (A1) Qi = 0,9367. Selain itu, pada uji coba data penilaian skala 1–5 (lima alternatif), alternatif A5 memperoleh nilai tertinggi Qi = 0,91 (peringkat 1) sedangkan A4 memperoleh nilai terendah Qi = 0,65 (peringkat 5). Hasil ini menunjukkan bahwa kriteria teknis lebih dominan dibanding harga dalam menentukan rekomendasi oli. Sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan peringkat rekomendasi secara lebih objektif dan konsisten untuk membantu mekanik dalam pengambilan keputusan.

Page 1 of 1 | Total Record : 4

 1 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2026): Februari 2026