cover
Contact Name
Asep Rahman
Contact Email
aseprahman@ybli.or.id
Phone
+6281527083919
Journal Mail Official
aseprahman@ybli.or.id
Editorial Address
Jalan Lentera, Lingkungan 2, Kelurahan Pandu, Kecamatan Bunaken
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
Jurnal Lentera Bisnis dan Kewirausahaan
ISSN : -     EISSN : 30909341     DOI : https://doi.org/10.57207/sh9dke45
Jurnal Lentera Bisnis dan Kewirausahaan (JLBK) merupakan ruang mempertemukan beragam wawasan terkini tentang dunia bisnis dan kewirausahaan. Dengan fokus yang mendalam pada inovasi, strategi bisnis, analisis pasar, dan tren terbaru dalam dunia kewirausahaan, jurnal ini menjadi sumber terpercaya bagi para akademisi, praktisi bisnis, dan pengusaha yang ingin memperluas pengetahuan mereka. Melalui artikel-artikel berkualitas, riset terperinci, dan pandangan-pandangan terkini, jurnal ini menjadi cahaya bagi pembaca yang ingin menjelajahi isu-isu penting yang memengaruhi dunia bisnis dan kewirausahaan saat ini dan proyeksi di masa mendatang. Fokus dan Lingkup JLBK mengkaji berbagai isu strategis yang mencakup inovasi bisnis, kewirausahaan, strategi pengembangan dan pengelolaan usaha, manajemen dan organisasi, keuangan dan investasi, etika bisnis, serta analisis tren industri dan pasar, dengan tujuan memperkaya kajian ilmiah dan praktik bisnis yang relevan. Dengan cakupan yang komprehensif tersebut, JLBK berperan sebagai sumber rujukan penting bagi akademisi, profesional, dan pengambil keputusan di bidang industri dan kewirausahaan.
Articles 15 Documents
Digital Marketing Berbasis Artificial Intelligence:Systematic Literature Review 2020–2025 Ulfa, Sabrina; Tajuddien, Rahadyan
Jurnal Lentera Bisnis dan Kewirausahaan Vol. 2 No. 2 (2025): Jurnal Lentera Bisnis dan Kewirausahaan
Publisher : Yayasan Bina Lentera Insan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57207/vw3gjq88

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan, implementasi, dan dampak penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam digital marketing selama periode 2020–2025. Fokus penelitian diarahkan pada bagaimana teknologi AI digunakan untuk meningkatkan personalisasi, efektivitas kampanye pemasaran, pengalaman pelanggan, serta efisiensi pengambilan keputusan dalam konteks pemasaran digital modern. Metode penelitian yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan mengacu pada pedoman PRISMA. Pencarian artikel dilakukan melalui berbagai basis data akademik, termasuk Scopus, ScienceDirect, IEEE Xplore, SpringerLink, Emerald Insight, Google Scholar, dan portal jurnal nasional. Dari 74 artikel yang ditemukan pada tahap awal, seleksi berdasarkan kriteria inklusi–eksklusi menghasilkan 10 artikel yang memenuhi syarat untuk dianalisis lebih lanjut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan AI pada digital marketing memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan personalisasi konten, prediksi perilaku konsumen, efektivitas periklanan, serta otomatisasi layanan melalui teknologi seperti machine learning, chatbot, natural language processing, dan predictive analytics. Selain itu, penelitian juga menemukan adanya tantangan seperti isu etika, privasi data, dan bias algoritmik yang perlu diatasi untuk memastikan pemanfaatan AI yang lebih bertanggung jawab. Secara keseluruhan, studi ini menegaskan bahwa AI telah menjadi elemen strategis yang mentransformasi lanskap digital marketing dan membuka peluang penelitian lanjutan di masa depan.   ABSTRACT This study aims to analyze the development, implementation, and impact of Artificial Intelligence (AI) in digital marketing during the 2020–2025 period. The research focuses on how AI technologies are utilized to enhance content personalization, marketing campaign effectiveness, customer experience, and decision-making efficiency in modern digital marketing practices. The research employs a Systematic Literature Review (SLR) method based on PRISMA guidelines. Relevant articles were collected from major academic databases, including Scopus, ScienceDirect, IEEE Xplore, SpringerLink, Emerald Insight, Google Scholar, and national journal portals. From an initial pool of 74 articles, the screening process using predefined inclusion and exclusion criteria resulted in 10 eligible articles for further analysis. The findings reveal that AI significantly improves digital marketing performance through enhanced personalization, consumer behavior prediction, advertising optimization, and automated customer interaction using technologies such as machine learning, chatbots, natural language processing, and predictive analytics. However, the study also identifies key challenges, including ethical concerns, data privacy issues, and algorithmic bias, which require attention for responsible AI implementation. Overall, this review demonstrates that AI has become a strategic driver in transforming the digital marketing landscape and presents opportunities for future research in the field.
Pengaruh Pemahaman Akuntansi Pelaku Usaha, Kualitas Informasi Laporan Keuangan dan Kompetensi SDM Terhadap Kinerja UMKM di Sulawesi Utara Bobihu, Sri Wahyuni I; Makhfudi; Wahyuningsih; Wasilu, Irfan
Jurnal Lentera Bisnis dan Kewirausahaan Vol. 2 No. 2 (2025): Jurnal Lentera Bisnis dan Kewirausahaan
Publisher : Yayasan Bina Lentera Insan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57207/7zsm4a91

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah ada pengaruh positif antara pemahaman akuntansi pelaku usaha, kualitas informasi laporan keuangan, dan kompetensi sumber daya manusia terhadap kinerja UMKM. Objek penelitian ini adalah UMKM di Sulawesi Utara. Metode pemilihan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling dengan kriteria pelaku UMKM di Sulawesi Utara yang melakukan pencatatan keuangan. Teknik pengumpulan data adalah kuesioner, formulir google dan kuesioner. Model penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa: (1) pemahaman akuntansi pelaku usaha berpengaruh positif terhadap kinerja UMKM; (2) kualitas informasi laporan keuangan tidak berpengaruh terhadap kinerja UMKM; (3) kompetensi sumber daya manusia berpengaruh positif terhadap kinerja UMKM.
Pengukuran Kinerja dan Akuntabilitas Publik Dalam Implementasi LAKIP (Studi Kasus di Pemerintah Manado) Wasilu, Irfana; Makhfudi; Taroreh, Stefen
Jurnal Lentera Bisnis dan Kewirausahaan Vol. 2 No. 2 (2025): Jurnal Lentera Bisnis dan Kewirausahaan
Publisher : Yayasan Bina Lentera Insan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57207/w5qf1h05

Abstract

Riset ini menyajikan temuan dari sebuah studi kasus tentang dan praktik pengukuran kinerja institusi pemerintah daerah kota Manado. Isi, alat dan alasan pelaporan akuntabilitas dipaparkan dan didiskusikan. Hal yang yang dapat mempengaruhi praktik pengukuran kinerja, dan indikasi keberadaan isomorphism kelembagaan juga dibahas. LAKIP adalah Laporan Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintahan. LAKIP merupakan produk akhir SAKIP yang menggambarkan kinerja yang dicapai oleh suatu instansi pemerintah atas pelaksanaan program dan kegiatan yang dibiayai APBN / APBD.
Peran Teknologi Informasi dan Implikasinya Dalam Akutansi Manajemen Makhfudi; Wahyuningsih; Wasilu, Irfan
Jurnal Lentera Bisnis dan Kewirausahaan Vol. 2 No. 2 (2025): Jurnal Lentera Bisnis dan Kewirausahaan
Publisher : Yayasan Bina Lentera Insan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57207/9zt72642

Abstract

Pada Perkembangan teknologi informasi membawa perubahan yang signifikan dalam dunia bisnis. Ada berbagai macam sistem informasi dengan menggunakan teknologi informasi yang muncul, antara lain Electronic Data Processing Systems, Data Processing Systems (DPS), Decision Support System (DSS), Management Information System (MIS), Executive Information Systems (EIS), Expert System (ES) dan Accounting Information System (AIS). Perkembangan teknologi informasi juga berpengaruh terhadap bidang akuntansi manajemen selaku bidang penghasil informasi dalam rangka perencanaan, pengendalian dan pengambilan keputusan manajemen. Pengaruh tersebut dapat bersifat menguntungkan maupun merugikan perusahaan.
Pengambilan Keputusan Terkait dengan Sistem Informasi Studi Kasus Decision Making dan Akuntansi Manajemen Makhfudi; Pratama, Rizki; Bobihu, Sri Wahyuni I
Jurnal Lentera Bisnis dan Kewirausahaan Vol. 2 No. 2 (2025): Jurnal Lentera Bisnis dan Kewirausahaan
Publisher : Yayasan Bina Lentera Insan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57207/1dwbvw28

Abstract

Suatu masalah adalah deviasi antara yang seharusnya terjadi dengan suatu yang nyata terjadi, sehingga penyebabnya perlu ditemukan dan diverifikasi. Pengambilan keputusan (desicion making) adalah melakukan penilaian dan menjatuhkan pilihan. Keputusan ini diambil setelah melalui beberapa perhitungan dan pertimbangan alternatif. Sebelum pilihan dijatuhkan, ada beberapa tahap yang mungkin akan dilalui oleh pembuat Keputusan, tahapan tersebut bisa saja meliputi identifikasi masalah utama, menyusn alternatif yang akan dipilih dan sampai pada pengambilan keputusan yang diinginkan. Manajer menjalankan tugas fungsinya sebagai aktor perencanaan, pengorganisasian dan pengarahan, pengendalian serta pengambilan keputusan Akuntansi manajemen merupakan sistem dimana semua data akuntansi keuangan yang masuk diseleksi dan akan diambil keputusan segera oleh manajer guna mencapai tujuan khusus manajemen suatu perusahaan Dalam pelaksanaan Akuntansi Manajemen para manajer perusahaan tidak terlepas dari kode etik manajemen akuntansi yang berlaku di Indonesia yaitu Kompensi, Kerahasian, Integritas dan Objektivitas. Penelitian ini mencoba mengkonstruksi mengenai masalah etika dan Intensi Keperilakuan yang dimilikinya yang mencakup karakteristik-karakteristik yang merupakan perluasan dari isu-isu yang terkait persepsi individu tentang masalah spesifik situasi pada pengambilan keputusan dalam situasi etis yang berkaitan dengan sistem informasi. Data dikumpulkan dengan menggunakan Kuisioner Analisis Structural Equational Modeling (SEM).

Page 2 of 2 | Total Record : 15