cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yaumal Arbi
Contact Email
yaumalarbi@ft.unp.ac.id
Phone
+628116696300
Journal Mail Official
yaumalarbi@sttind.ac.id
Editorial Address
l. Prof. Dr. Hamka No.121, Parupuk Tabing, Kec. Koto Tangah, Kota Padang, Sumatera Barat 25586
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri
Published by Universitas Negeri Padang
ISSN : -     EISSN : 26152827     DOI : https://doi.org/10.36275/
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri is a scientific journal published twice a year, in June and December. The editorial board welcomes scientific papers presenting research findings, surveys, and literature reviews closely related to science and industrial technology.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 29 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue" : 29 Documents clear
Penggunaan Limbah Plastik untuk Pengendalian Persediaan Bahan Baku dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Neilinda Novita Aisa; Hisyam Aufa
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/tdkqb338

Abstract

Kebijakan penanganan limbah plastik dan pentingnya pengendalian persediaan bahan baku yang optimal merupakan latar belakang dilakukannya penelitian ini. Penelitian ini diharapkan dapat mengurangi jumlah pemakaian material plastik baru di sektor manufaktur dengan memanfaatkan limbah plastik yang dihasilkan dari proses produksi berupa sisa saluran runner produk dan atau produk yang cacat. Dengan adanya pemanfaatan limbah plastik produksi, diharapkan dapat membangun budaya sistem manufaktur berkelanjutan. Metode yang digunakan untuk mengoptimalkan persediaan bahan baku adalah metode Economic Order Quantity (EOQ). Metode EOQ adalah Salah satu metode yang paling banyak dipakai untuk menentukan persediaan bahan baku secara optimal dan terbukti sangat efisien dalam pengendalian persediaan bahan baku.  Dengan menggunakan metode EOQ, dapat diketahui jumlah pemesanan ekonomis, frekuensi pemesanan paling optimal, nilai safety stock, kapan waktu pemesanan ulang dan total biaya persediaan. Dengan memanfaatkan scrap sisa produksi dan menerapkan metode EOQ didapatkan hasil terjadinya penghematan material sebanyak 12,5 % dan penghematan biaya total sebesar Rp.77.342.386,3
Analisis Demand  Produk Differential Case Dengan Metode Brown’s Double Exponential Smoothing di PT XYZ Anida Syakira; Asep Erik Nugraha; Billy Nugraha
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/sa5rtb32

Abstract

Permintaan pasar yang tidak menentu dalam industri otomotif menuntut perusahaan untuk melakukan peramalan yang tepat guna mendukung kelancaran proses produksi. PT XYZ sebagai perusahaan manufaktur komponen kendaraan perlu merencanakan kebutuhan produk differential case secara lebih akurat agar pengadaan bahan baku dan proses produksi dapat berjalan efisien. Tujuan penelitian ini untuk meramalkan permintaan produk differential case selama satu tahun ke depan dan menentukan jumlah pemesanan optimal berdasarkan metode Double Exponential Smoothing (DES) dari Brown yang dikombinasikan dengan pendekatan Economic Order Quantity (EOQ). Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis data sekunder berupa data historis permintaan selama tahun 2023–2024. Analisis data dilakukan menggunakan Microsoft Excel untuk menghitung nilai peramalan, kesalahan atau error, serta estimasi jumlah pesanan optimal. Hasilnya menampilkan untuk nilai alpha terbaik yaitu 0,4 dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 399.401 dan hasil tracking signal menunjukkan bahwa peramalan berada dalam batas kendali yang kemudian hasil tersebut menjadi dasar perhitungan EOQ. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa integrasi metode peramalan Brown dan pendekatan EOQ dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan.
Mitigasi Risiko Industri Sandal Karet Daur Ulang Berbasis Scrm dengan Pendekatan Scor dan Hor Moch Ferdy Sofansyah; Evi Yuliawati
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/6nqsxz85

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dan memitigasi risiko rantai pasok pada perusahaan sandal karet daur ulang dengan pendekatan Supply Chain Operations Reference (SCOR) dan metode House of Risk (HOR). SCOR digunakan untuk memetakan aktivitas rantai pasok, sedangkan HOR fase 1 mengidentifikasi agen risiko dengan nilai Aggregate Risk Potential (ARP) tertinggi, yaitu human error dan pekerja tidak kompeten. Pada HOR fase 2, disusun dua belas strategi mitigasi dan dilakukan penilaian efektivitas menggunakan Total Effectiveness (TEk), Degree of Difficulty (Dk), dan rasio Effectiveness to Difficulty (ETDk). Strategi prioritas adalah penggunaan checklist harian (PA5), program mentoring (PA9), dan pelatihan ketelitian (PA1). Hasil ini memberikan solusi mitigasi risiko yang efektif dalam meningkatkan ketahanan rantai pasok perusahaan.
Potensi Logam Tanah Jarang pada Fly Ash dan Bottom Ash Endapan Batubara Peringkat Rendah Formasi Muara Enim Wahyudi Zahar; Yudi Arista Yulanda; Jarot Wiratama; Muhammad El Hakim
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/wffpht91

Abstract

Logam tanah jarang (LTJ) merupakan komoditas strategis saat ini seiring dengan perkembangan teknologi. Penggunaan LTJ banyak diaplikasikan pada industri pertahanan, kesehatan, mobil listrik, turbin, handphone, laptop, dan teknologi maju lainnya. Keterdapatan LTJ pada umumnya berasosiasi sebagai mineral-mineral aksesoris pada batuan berkomposisi granitoids seperti pada monasit, xenotim, allanit, titanit, dan zircon. Akan tetapi berdasarkan beberapa penelitian ditemukan adanya pengkayaan LTJ pada abu sisa pembakaran PLTU FABA (fly ash dan bottom ash). Pada penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keterdapan LTJ pada kondisi batubara Peringkat Rendah di Formasi Muara Enim pada endapan insitu dan pengkayaan pada FABA. Sampel batubara diambil secara grab sampling pada lokasi tambang sedangkan sampel FABA diambil secara grab sampling di PLTU Mulut Tambang. Pengujian Laboratorium dilakukan melalui Uji XRF untuk melihat kandungan oksida mineral dan Laboratorium BRIN untuk dilakukan analisis ICP OES. Hasil analisis XRF menunjukkan elemen oksida utama penyusun batubara pada endapan batubara insitu terdiri atas Fe2O3, MgO, dan SO3. Hasil analisis ICP-OES memperlihatkan terjadi pengkayaan konsentrasi LTJ pada FABA. Pengkayaan paling besar terjadi pada unsur Cerium (Ce) dimana pada Fly Ash terjadi peningkatan 19 kali menjadi 40,12 Ppm dan pada Bottom Ash 17 kali menjadi 37,15 Ppm. Selanjutnya pada Lantanum (La) terjadi pengkayaan 27 kali pada fly ash menjadi 19,02 Ppm dan 24 kali pada bottom ash menjadi 16,86 Ppm. Secara umum pengkayaan terjadi lebih besar pada fly ash dibandingkan dengan bottom ash.
Integrasi Metode AHP dan TOPSIS untuk Menentukan Supplier Terbaik Sparepart Motor di Toko Dinasty Trisna Mesra; Novri Jenita Marbun; Toni Pahpahan
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/9s9wd903

Abstract

Pemilihan supplier yang tepat merupakan keputusan strategis yang berpengaruh langsung terhadap efisiensi operasional dan daya saing usaha, khususnya pada sektor ritel suku cadang kendaraan bermotor. Penelitian ini bertujuan untuk membantu Toko Dinasty dalam menentukan supplier oli motor terbaik melalui pendekatan pengambilan keputusan multi-kriteria menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kepentingan kriteria pemilihan supplier, yaitu tanggung jawab (responsibility), sistem pembayaran, potongan harga, dan ketepatan pengiriman, sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk menentukan peringkat alternatif supplier berdasarkan bobot tersebut. Hasil analisis AHP menunjukkan bahwa sistem pembayaran merupakan kriteria paling dominan dengan bobot sebesar 0,4406, diikuti oleh responsibility, ketepatan pengiriman, dan potongan harga, dengan nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,0381 yang menandakan penilaian konsisten dan dapat diterima. Selanjutnya, hasil perhitungan TOPSIS menunjukkan bahwa PT Alfa Scorpy II terpilih sebagai supplier terbaik dengan nilai preferensi tertinggi sebesar 0,6071, sedangkan CV Berdikari Putra Jaya menempati peringkat terendah. Secara praktis, hasil penelitian ini memberikan rekomendasi yang jelas dan terukur bagi manajemen Toko Dinasty dalam menentukan supplier utama, sehingga dapat meningkatkan efisiensi pengadaan, meminimalkan risiko keterlambatan pasokan, dan mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih objektif. Penelitian ini berkontribusi sebagai model pendukung keputusan yang aplikatif bagi usaha ritel sejenis dalam pemilihan supplier berbasis kriteria.
Hubungan Parameter Lingkungan terhadap Kelimpahan Bakteri Bacillus pada Ekosistem Perairan di Sumatra Barat Suci Handayani; Suci Fitria Rahmadhani Z; Andi Irawan; Hendri Sawir
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/j9aa2w46

Abstract

Ekosistem perairan merupakan komponen penting yang rentan terhadap perubahan lingkungan akibat aktivitas antropogenik yang dapat memengaruhi keberadaan mikroorganisme, termasuk bakteri Bacillus. Bacillus memiliki peran ekologis penting dalam siklus biogeokimia, sehingga penting untuk memahami keterkaitannya dengan kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan antara parameter lingkungan dengan kelimpahan Bacillus pada sedimen perairan di Sumatra Barat. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif korelasional dengan pengambilan sampel sedimen di 12 titik yang mewakili ekosistem pantai, muara, sungai, dan danau. Parameter lingkungan yang dianalisis meliputi pH, suhu, salinitas, oksigen terlarut (DO), total organic carbon (TOC), ammonium, nitrit, nitrat, fosfat, dan sulfat. Identifikasi Bacillus dilakukan mengacu pada ISO 7218:2007, sementara analisis statistik menggunakan uji ANOVA/Kruskal-Wallis dan korelasi Pearson/Spearman. Hasil penelitian menunjukkan Bacillus terdeteksi di seluruh lokasi dengan variasi kelimpahan. Korelasi positif yang kuat ditemukan antara Bacillus dan amonium (r = 0,725; P < 0,05), sedangkan parameter lain seperti pH, salinitas, dan sulfat hanya menunjukkan hubungan positif lemah (r = 0,084-0,473; p >0,05). Sebaliknya, DO, suhu, TOC, nitrit, nitrat, dan fosfat berkorelasi negatif namun tidak signifikan (r = (-0,072) - (-0,321); P > 0,05). Temuan ini menegaskan bahwa dinamika Bacillus lebih dipengaruhi oleh ketersediaan senyawa nitrogen, khususnya amonium, dibandingkan parameter lainnya. Berdasarkan penelitian ini, Bacillus berpotensi sebagai bioindikator kualitas perairan dan mendukung pengelolaan lingkungan serta aplikasi bioteknologi perairan.
Optimalisasi Sumber Energi untuk Sistem Cerdas Perawatan Tanaman Irwan Yusti; Veni Wedyawati; Indah Febriyani
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/aj88wz69

Abstract

Sumber energi listrik bisa di dapatkan dari sumber energi yang tidak dapat di perbaharui maupun sumber energi yang dapat diperbaharui, sumber energi lsitrik dari matahari merupakan sumber energi yang bersifat berkelanjutan dan tidak akan pernah habis. Penggunaan solar cell untuk mengkonversikan energi matahari mejadi energi listrik memiliki banyak keuntungan hanya saja perubahan posisi matahari terhadap permungkaan solar cell membuat konversi energi kurang optimal, oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah perangkat yang dapat mengoktimalkan jumlah energi yang dapat di konversikan oleh solar cell. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan dengan pendekatan menggunakan metode waterfall dalam pengembangan perangkat lunak. Dengan menggunakan perangkat optimalisasi sumber energi ini menunjukkan bahwa terjadi peningkatan waktu konversi energi dari 5 jam menjadi 8 jam dan dengan adanya pengontrolan posisi menggunakan arduino menjadikan perangkat bekerja lebih akurat. 
Prediksi Pencapaian Target Kerja untuk Optimasi Manajemen Proyek Menggunakan Metode Long Short Term Memory dan Random Forest Rizqatasyaa Achmad Zahra; Dhomas Hatta Fudholi
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/8m9pg216

Abstract

Dalam era digitalisasi, pengelolaan sumber daya manusia dalam proyek teknologi informasi menghadapi tantangan signifikan, khususnya dalam memperkirakan kebutuhan mandays secara akurat. Mandays merupakan satuan yang merepresentasikan total hari kerja yang dibutuhkan satu atau lebih tenaga kerja untuk menyelesaikan suatu tugas atau proyek. Ketidaktepatan estimasi mandays dapat menyebabkan risiko under allocation dan over allocation, yang berdampak pada pemborosan anggaran, ketidakseimbangan beban kerja, serta keterlambatan proyek. Permasalahan serupa masih dijumpai pada berbagai perusahaan berbasis proyek, baik di sektor teknologi informasi, konstruksi, maupun manufaktur, karena proses estimasi umumnya masih dilakukan secara manual dan belum didukung sistem prediktif berbasis data historis. Penelitian ini mengusulkan model prediktif berbasis kombinasi metode LSTM dan Random Forest dengan pendekatan error reciprocal, yaitu pemberian bobot lebih besar pada model dengan tingkat kesalahan prediksi (MAE) yang lebih rendah. Prediksi mandays dilakukan berdasarkan faktor-faktor proyek yang meliputi jenis proyek, status, durasi, jumlah SDM, dan nilai proyek. LSTM digunakan untuk mengenali pola temporal pada data historis proyek, sedangkan Random Forest untuk menangani hubungan non-linear dan menghasilkan prediksi yang lebih stabil. Hasil pengujian menunjukkan model tunggal LSTM memiliki performa yang lebih baik dibandingkan RF, dengan nilai MAE masing-masing sebesar 286.21 dan 369.57. Namun, model kombinasi LSTM-RF memberikan performa terbaik dengan nilai MAE sebesar 279.32 dan MAPE 17.65%. Evaluasi tambahan menggunakan metrik MMRE < 25% dan PRED(25) ≥ 75%, menunjukkan bahwa model kombinasi berada dalam kategori prediksi yang baik serta mampu meningkatkan akurasi prediksi sekitar 4% dibandingkan model tunggal. Dengan demikian, model LSTM-RF efektif dalam memprediksi pencapaian target kerja dan mendukung pengambilan keputusan dalam manajemen proyek TI.
Rancangan Sequence dan Penjadwalan Rolling Plan Three Months untuk Mencapai Target Produksi Batubara Desmawita; Deden Saputra; Doli Jumat Rianto; Marliantoni; Hisni Rahmi; Marisa Oktavia; Devit Rahmawati
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/abgk0w87

Abstract

PT. Era Perkasa Mining merencanakan target produksi batubara pada periode Oktober hingga Desember 2024, sehingga diperlukan perencanaan penambangan yang terstruktur untuk mencapai target secara optimal. Penelitian ini bertujuan menyusun rencana produksi berdasarkan batas pit limit yang memenuhi target teknis produksi. Metode yang digunakan meliputi perhitungan cadangan dan volume overburden dengan metode solid reserve menggunakan blok analisis 50 x 50 meter, kemudian dilakukan forecast produksi dengan mempertimbangkan kapasitas dan ketersediaan alat gali muat serta alat angkut yang tersedia saat ini. Data hasil perhitungan cadangan dan produktivitas alat diolah menggunakan software tambang untuk membuat mine scheduling serta desain sequence penambangan dengan memperhatikan rekomendasi geoteknik perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan estimasi cadangan batubara sekitar 1.324.810 ton dan volume overburden 5.976.517 bcm, serta forecast produksi batubara/bulan mendekati target perusahaan dengan stripping ratio antara 3,44. Desain pit penambangan mengikuti standar geoteknik dengan tinggi bench 5 meter, lebar 3 meter, dan kemiringan single slope 50°. Terdapat perbedaan volume antara desain pit dan forecast, perencanaan ini tetap mengacu pada kapasitas alat yang tersedia dan target produksi. Perencanaan produksi yang tersusun secara sistematis dengan dukungan software tambang untuk membuat penjadwalan produksi serta pemanfaatan alat yang optimal akan membantu PT Era Perkasa Mining dalam mencapai target produksi batubara pada akhir tahun 2024.
Identifikasi Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kelelahan Kerja bagi Pekerja Dapur Rumah Makan Padang Robino Indan; Desto Jumeno; Lusi Susanti
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/1qb8qf33

Abstract

Pada dasarnya, dapur belum memiliki standar khusus dalam hal rancangan yang akan mempengaruhi keergonomisan dan kenyamanan kerja, termasuk dapur yang dipakai bersama seperti di Rumah Makan Padang. Aktivitas di dapur Rumah Makan Padang yang sangat beragam sering menimbulkan masalah bagi para pengguna, karena tidak selalu memperhatikan faktor-faktor penyebab kelelahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor penyebab kelelahan bagi pekerja dapur Rumah Makan Padang. Objek penelitian ini yaitu beberapa Rumah Makan Padang yang berlokasi di Sumatera Barat yang menjual paling sedikit 20 menu, dan yang menjadi responden adalah para pekerja dapur di rumah makan tersebut dengan total sebanyak 100 orang. Penelitian ini menggunakan tiga metode yaitu Industrial Fatigue Research Committee (IFRC) dan Swedish Occupational Fatigue Inventory (SOFI) yang menggunakan kuesioner, kemudian Cardiovascular Load (CVL) dengan mengukur denyut nadi menggunakan aplikasi di smartphone berbasis Android dan iOS. Dari hasil perhitungan yang dilakukan, variabel pertama yang berkorelasi yaitu faktor jenis kelamin terhadap kelelahan yang dihitung dengan metode IFRC, dimana pekerja dapur wanita lebih mudah merasakan lelah. Variabel kedua yang berkorelasi yaitu faktor lama kerja terhadap kelelahan yang dihitung dengan metode Cardiovascular Load, dimana semakin lama jam kerja maka kelelahan yang dialami pekerja dapur akan semakin tinggi.

Page 1 of 3 | Total Record : 29

 1   2   3 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 25 No. 2 (2025): Regular Issue Vol. 25 No. 1 (2025): Regular Issue Vol. 24 No. 2 (2024): Regular Issue Vol. 24 No. 1 (2024): Regular Issue