cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joko Kuswanto
Contact Email
jokokuswanto@unbara.ac.id
Phone
+6285292882838
Journal Mail Official
jokokuswanto@unbara.ac.id
Editorial Address
Jl. Ki Ratu Penghulu Karang Sari No. 02301 Telp. (0735) 326122 Baturaja
Location
Kab. ogan komering ulu,
Sumatera selatan
INDONESIA
KOMPEN: Komputer dan Pembelajaran
Published by Universitas Baturaja
ISSN : -     EISSN : 30904935     DOI : -
Core Subject :
Komputer dan Pembelajaran merupakan jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil penelitian di bidang Ilmu Komputer. Sebagai wadah publikasi bagi peneliti, Dosen, dan Mahasiswa dalam mengembangkan penelitian di bidang Kecerdasan Buatan, Sistem Pakar, Sistem Pendukung Keputusan, Mobile Computing, Big Data, Data Mining, Deep Learning, Jaringan Komputer dan bidang Ilmu Komputer lainnya. Diterbitkan 2 kali setahun yaitu pada bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : -
Articles 23 Documents
 1   2   3 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Hotel Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dwi Marta Handika; Silvia Silvia
Komputer dan Pembelajaran Vol. 2 No. 1 (2024): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk mempermudah calon pengunjung dalam menentukan hotel sesuai dengan kriteria yang diinginkan, maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan. Sistem ini digunakan sebagai alat bantu bagi para pengambil keputusan untuk memperluas kapabilitas para pengambil keputusan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan hotel di kota Baturaja dapat membantu para calon pengunjung dalam melakukan proses pemilihan hotel dengan cepat dan tepat, serta mampu memberikan rekomendasi keputusan hotel terpilih secara lebih objektif. Sistem pendukung keputusan yang akan dibangun menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dengan adanya sistem tersebut diharapkan hotel yang terpilih benar-benar sesuai dengan yang diinginkan oleh calon pengunjung.
Logika Fuzzy Metode Mamdani Dalam Sistem Keputusan Fuzzy Produksi Risol Mayo Menggunakan Matlab Azuwan Azmanda; Aldino Rizky Pangestu; Muhammad Ridho Wijaya3
Komputer dan Pembelajaran Vol. 1 No. 2 (2023): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan yang sering timbul di sistem perdagangan adalah ketidakpastian persediaan yang berakibat pada ketidakpastian sistem produksi. Logika fuzzy merupakan logika pemecahan ketidakpastian sistem melalui sistem keputusan fuzzy. Sistem keputusan fuzzy yang digunakan adalah mengikuti algortima metode Mamdani. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode logika fuzzy Mamdani dalam sistem keputusan produksi menggunakan bahasa pemrograman MATLAB. Metode Mamdani digunakan untuk merancang aturan-aturan fuzzy yang memodelkan keputusan produksi pada risol mayo. Pendekatan ini memungkinkan penanganan ketidakpastian dan kompleksitas dalam proses produksi dengan memanfaatkan konsep variabel linguistik dan aturan fuzzy. Implementasi dilakukan melalui pengembangan kode MATLAB untuk menerapkan logika fuzzy Mamdani dalam pengambilan keputusan produksi risol mayo. Hasil eksperimen menunjukkan efektivitas metode ini dalam meningkatkan ketepatan dan keberlanjutan keputusan produksi di lingkungan yang tidak pasti
Analisis Pemilihan Platform E-Commerce Berdasarkan Preferensi Pengguna dengan Metode SAW zulkarnain zul
Komputer dan Pembelajaran Vol. 3 No. 1 (2025): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The advancement of information technology has significantly influenced consumer behavior, particularly in online shopping activities. E-commerce platforms have become the primary choice for the public due to their convenience, time efficiency, and wide range of product offerings. However, the abundance of available platforms can make it difficult for users to determine which platform best suits their preferences and needs. This study aims to analyze and determine the most suitable e-commerce platform based on user preferences using the Simple Additive Weighting (SAW) method. SAW is chosen for its ability to provide objective evaluation results by assigning weights to each criterion and calculating the preference values of alternatives. In this study, five platforms—Shopee, Tokopedia, Lazada, Bukalapak, and Danviashop—are evaluated based on four key criteria: product quality, trust level, price, and ease of use. Data were collected through a combination of observation and questionnaire distribution to active e-commerce users. The analysis results show that Shopee and Danviashop received the highest scores, each with a value of 0.97, indicating their advantages in terms of product quality and user convenience. Tokopedia and Lazada followed with scores of 0.88, while Bukalapak received the lowest score of 0.83. This study confirms the effectiveness of the SAW method in multi-criteria decision-making processes and provides meaningful insights to help users make more accurate and objective platform selections. The findings may also serve as valuable input for business stakeholders and platform developers seeking to improve service quality.
Multimedia Pembelajaran Pada Mata Pelajaran Teknik Instalasi Tenaga Listrik (TITL) kelas X Ismawati Ismawati; Juhaidatur Rahmi; Johan Eka Wijaya DN; Joko Kuswanto
Komputer dan Pembelajaran Vol. 3 No. 2 (2025): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to develop learning multimedia in the subject of Electrical Power Installation Engineering (TITL) class X at Vocational High Schools (SMK). The research method used is Research and Development (R&D) with the ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) model. The results of validation by experts show that the multimedia product developed is very feasible to use with the criterion of "Excellent". As for the entire recapitulation for the field trial, the eligibility criteria were obtained "Very Good". Thus, this learning multimedia is declared valid and effective as a supporting medium in TITL learning, bridging the gap between theory and practice
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Kakao Menggunakan Metode Forward Chaining Angraini Syahputri; Mira Wiliyanti; Shilvani Laratika Hawia; Kelvin Yudistira; Farel Hansah Fradana; Anggraeni Agustin Muris
Komputer dan Pembelajaran Vol. 3 No. 1 (2025): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman kakao (Theobroma cacao L.) merupakan komoditas penting dalam sektor perkebunan di Indonesia. Produktivitas tanaman kakao sangat dipengaruhi oleh serangan berbagai jenis penyakit yang dapat menurunkan hasil panen secara signifikan. Kurangnya tenaga ahli di lapangan menyebabkan keterlambatan diagnosa dan penanganan penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar berbasis forward chaining yang dapat membantu petani dalam mendiagnosa penyakit kakao secara cepat dan akurat. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan basis pengetahuan disusun berdasarkan konsultasi dengan ahli serta literatur ilmiah. Pengujian dilakukan menggunakan data kasus dengan tingkat akurasi mencapai 90%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu memberikan diagnosa awal yang tepat serta rekomendasi penanganan penyakit kakao secara efektif.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa Baznas dengan Metode Profile Matching zulkarnain zul
Komputer dan Pembelajaran Vol. 3 No. 2 (2025): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerimaan beasiswa Baznas bertujuan untuk membantu mahasiswa yang kurang mampu agar dapat melanjutkan pendidikan secara berkelanjutan. Namun, proses seleksi penerima beasiswa sering menghadapi permasalahan seperti subjektivitas penilaian dan kompleksitas kriteria yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penerimaan beasiswa Baznas menggunakan metode Profile Matching. Metode ini membandingkan profil ideal penerima beasiswa dengan profil calon penerima berdasarkan sejumlah kriteria, antara lain kondisi ekonomi, prestasi akademik, dan jumlah tanggungan orang tua. Kriteria tersebut dikelompokkan ke dalam core factor dan secondary factor untuk menghasilkan nilai akhir yang objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Profile Matching mampu memberikan rekomendasi penerima beasiswa secara tepat dan transparan, sehingga dapat membantu pihak Baznas dalam mengambil keputusan yang lebih efektif dan adil.
Perancangan UI/UX Aplikasi UMKM Pisang Meletup Menggunakan Metode Design Thingking Nopriadi; Joko Kuswanto; Jum Dapiokta
Komputer dan Pembelajaran Vol. 4 No. 1 (2026): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/kompen.v4i1.3360

Abstract

UMKM memiliki peran penting dalam mendukung perekonomian Indonesia. Salah satu kendala yang sering dihadapi adalah kurangnya pemanfaatan teknologi digital untuk promosi dan penjualan produk. Penelitian ini bertujuan untuk merancang tampilan antarmuka (User Interface) dan pengalaman pengguna (User Experience) aplikasi “Pisang Meletup” agar lebih menarik dan mudah digunakan. Metode yang digunakan adalah Design Thinking yang terdiri dari lima tahap, yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Tahap empathize dilakukan dengan wawancara dan observasi terhadap pemilik serta konsumen UMKM. Tahap define merumuskan masalah utama yaitu belum adanya media digital yang efektif. Selanjutnya, pada tahap ideate dibuat ide desain dan fitur aplikasi, kemudian dikembangkan menjadi rancangan awal (prototype). Tahap akhir yaitu testing dilakukan untuk melihat kenyamanan dan kemudahan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain aplikasi “Pisang Meletup” dapat membantu UMKM dalam memasarkan produk secara digital dengan tampilan yang menarik dan mudah digunakan.
Metode Forward Chaining Untuk Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Karet Dimas Adji Setiawan; Joko Kuswanto
Komputer dan Pembelajaran Vol. 3 No. 1 (2025): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/kompen.v3i1.3489

Abstract

Tanaman karet (Hevea brasiliensis) merupakan salah satu komoditas perkebunan penting di Indonesia yang berperan besar dalam meningkatkan perekonomian masyarakat dan devisa negara. Namun, produktivitas tanaman karet sering mengalami penurunan akibat serangan berbagai jenis penyakit yang sulit dikenali oleh petani secara dini. Keterbatasan akses terhadap pakar pertanian menyebabkan proses diagnosis penyakit menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar yang dapat membantu mendiagnosis penyakit pada tanaman karet menggunakan metode Forward Chaining. Metode ini bekerja dengan melakukan penalaran berdasarkan fakta atau gejala yang diberikan pengguna untuk menghasilkan kesimpulan berupa jenis penyakit yang menyerang tanaman. Sistem dikembangkan dengan basis pengetahuan yang diperoleh dari pakar pertanian dan literatur terkait penyakit tanaman karet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar mampu memberikan diagnosis penyakit beserta solusi penanganannya berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Dengan adanya sistem ini, petani dapat memperoleh informasi diagnosis secara cepat dan akurat sehingga dapat mengurangi risiko kerusakan tanaman dan meningkatkan produktivitas kebun karet.
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PEMILIHAN ASISTEN LABOLATORIUM KOMPUTER Erlina Desma Elivia; Joko Kuswanto; Anggraeni Agustin Muris
Komputer dan Pembelajaran Vol. 4 No. 1 (2026): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/kompen.v4i1.3493

Abstract

Untuk menunjang kelancaran proses praktikum diperlukan asisten laboratorium yang memiliki kompetensi akademik, keterampilan teknis, kemampuan komunikasi, serta tanggung jawab yang baik. Proses pemilihan asisten laboratorium yang dilakukan secara manual sering kali menimbulkan berbagai permasalahan, seperti subjektivitas dalam penilaian, proses seleksi yang memerlukan waktu cukup lama, dan kesulitan dalam menentukan kandidat terbaik ketika jumlah pendaftar cukup banyak. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang mampu membantu proses pengambilan keputusan secara objektif dan terstruktur.Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam pemilihan asisten laboratorium komputer menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW mampu memberikan rekomendasi kandidat terbaik berdasarkan nilai preferensi tertinggi yang diperoleh dari proses normalisasi dan perhitungan bobot kriteria. Sistem yang dibangun dapat membantu pihak laboratorium dalam melakukan proses seleksi secara lebih cepat, efektif, transparan, dan akurat.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) fajri fajri; Joko Kuswanto; Riya Majalista
Komputer dan Pembelajaran Vol. 4 No. 1 (2026): Komputer dan Pembelajaran
Publisher : Universitas Baturaja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/kompen.v4i1.3494

Abstract

Pemilihan siswa berprestasi merupakan salah satu kegiatan penting yang dilakukan oleh sekolah sebagai bentuk apresiasi terhadap pencapaian akademik maupun non-akademik siswa. Namun, proses seleksi yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kendala seperti subjektivitas penilaian, membutuhkan waktu lama, serta kurang optimal dalam melakukan perangkingan siswa. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan siswa berprestasi menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW digunakan karena mampu melakukan proses pengambilan keputusan berdasarkan beberapa kriteria dengan memberikan nilai bobot pada setiap kriteria. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini meliputi nilai akademik, prestasi non-akademik, kedisiplinan, kehadiran, dan keaktifan organisasi. Hasil akhir sistem berupa peringkat siswa berdasarkan nilai preferensi tertinggi. Dengan adanya sistem ini, proses pemilihan siswa berprestasi menjadi lebih objektif, cepat, dan transparan.

Page 2 of 3 | Total Record : 23

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2026): Komputer dan Pembelajaran Vol. 3 No. 2 (2025): Komputer dan Pembelajaran Vol. 3 No. 1 (2025): Komputer dan Pembelajaran Vol. 2 No. 1 (2024): Komputer dan Pembelajaran Vol. 1 No. 2 (2023): Komputer dan Pembelajaran Vol. 1 No. 1 (2023): Komputer dan Pembelajaran