cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hanny Haryanto
Contact Email
hanny.haryanto@dsn.dinus.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
hanny.haryanto@dsn.dinus.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Dian Nuswantoro
ISSN : 14122693     EISSN : 23562579     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Topik dari jurnal Techno.Com adalah sebagai berikut (namun tidak terbatas pada topik berikut) : Digital Signal Processing, Human Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, Optical Communication Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Computer Vision, Information Retrieval, Intelligent System, Distributed Computing System, Mobile Processing, Computer Network Security, Natural Language Processing, Business Process, Cognitive Systems, Software Engineering, Programming Methodology and Paradigm, Data Engineering, Information Management, Knowledge Based Management System, Game Technolog
Arjuna Subject : -
Articles 754 Documents
 32   33   34   35   36 
Analisis Quality of Service Routing MPLS OSPF Terhadap Gangguan Link Failure Arief Budiman; Adi Sucipto; Anas Rosyid Dian
Techno.Com Vol 20, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v20i1.4038

Abstract

Penerapan metode routing dalam kegiatan yang menggunakan jaringan komputer dalam lingkup besar diperlukan oleh administrator jaringan, agar dapat melakukan pengoptimalan lauyanan jaringan. Pemilihan metode routing akan membantu dalam mewujudkan perkembangan jaringan yang baik, namun dibutuhkan metode routing yang memiliki kinerja bagus tidak hanya dalam kondisi jaringan yang baik tapi juga pada kondisi jaringan yang mengalami gangguan.Salah satu metode yang memiliki kemampuan yang baik dalam jaringan yang semakin besar adalah Multiprotocol Lable Switching (MPLS), dan dapat dikombinasikan dengan protokol Open Shortest Path First (OSPF). Tujuan penerapan metode MPLS OSPF adalah untuk melihat bagaimana metode tersebut melakukan pengiriman data dalam berbagai kondisi. Tentunya agar membuat jaringan menjadi lebih baik kinerjanya dalam mengirimkan paket data, dengan mencari rute atau jalur yang terbaik pada topologi jaringanPenelitian ini akan mengimplementasikan metode routing MPLS OSPF kedalam beberapa bentuk topologi jaringan berupa prototipe, dengan memberikan skenario pengujian berupa gangguan pemutusan link atau link failure. Pengujian dianalisa menggunakan tools Wireshark.Hasil yang didapat pada penelitian ini menunjukkan bahwa metode routting MPLS OSPF menunjukkan hasil yang baik dalam menangani gangguan, dengan nilai parameter QoS yang tergolong dalam kategori baik. Nilai throughput didapat mengalami penurunan besar nilai pada kondisi gangguan link failure.
Analisis Bibliometrik untuk Memetakan Tren Penelitian Covid-19 dalam Topik Ilmu Komputer Tri Wahyu Widyaningsih; Meta Amalya Dewi; Andrianingsih Andrianingsih
Techno.Com Vol 20, No 3 (2021): Agustus 2021
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v20i3.4593

Abstract

Covid-19 berdampak pada seluruh penduduk di dunia, pandemi ini tidak hanya mempengaruhi sektor kesehatan, namun juga ekonomi, pendidikan, transportasi, industri, dan pemerintahan. Covid-19 hadir sebagai topik menarik bagi para peneliti, hal tersebut nampak pada data yang diperoleh dari Scopus, Crossref, IEEEXplore, dan Google Scholar yang di dalamnya memuat penelitian di bidang ilmu komputer yang membahas covid-19, dengan berbagai tujuan penelitian untuk memperoleh inovasi maupun solusi dari permasalahan yang timbul akibat pandemi. Penelitian ini dilakukan untuk memperoleh topik apa saja yang paling diminati oleh para peneliti terkait dengan covid 19, dan menganalisis serta membandingkan relasi antara topik Artificial Intelligence, Data Mining, Deep Learning, Machine Learning, dan Internet of Thing dari sumber google scholar, scopus, IEEEXplore, dan crossref dengan menggunakan analisis bibliometrik. Metode occurrence dan link strength digunakan untuk memvisualisasikan jejaring berdasarkan kata kunci dari ke lima topik bidang ilmu komputer serta hubungan antara lima topik tersebut dengan topik riset lainnya. Hasil analisis bibliometric menunjukkan peringkat dari ke empat penyedia sumber data artikel di lihat dari persentase setiap topik penelitian adalah sebagai berikut : Scopus, Crossref, IEEEXplore, dan Google Scholar. Analisis link strength dan occurence  terhadap kelima topik penelitian menunjukkan peringkat yang dapat dilihat dari banyaknya link strength dan occurrence di setiap penyedia sumber artikel, dengan hasil peringkat sebagai berikut : Deep Learning, Artificial Intelligence, Internet of Things, Machine Learning, dan Data Mining. Kata kunci: Bibliometrik, Covid-19, Occurrence,  Link Strength, Ilmu Komputer
Pendekatan Initial Centroid Search Untuk Meningkatkan Efisiensi Iterasi Klustering K-Means Muhammad Zulfahmi Nasution; Muhammad Siddik Hasibuan
Techno.Com Vol 19, No 4 (2020): November 2020
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v19i4.3875

Abstract

Pengelompokan K-Means bertujuan untuk mengumpulkan satu set titik pusat cluster yang optimal melalui iterasi yang berurutan. Fakta bahwa semakin optimal posisi dari titik pusat awal maka semakin sedikit jumlah iterasi dari algoritma pengelompokkan K-Means untuk konvergen. Oleh karena itu, Salah satu cara untuk menemukan set initial centroid adalah melalui metode iteratif guna mencari sejumlah initial centroid yang lebih baik untuk proses pengelompokan K-Means. Langkah awal yang kami lakukan adalah mengambil sampel data dari set data dan menjalankan algoritma K-Means sebagai proses awal untuk inisialisasi centroid cluster. Kemudian kami mengulang proses iterasi dengan sejumlah initial centroid yang telah diinisialisasikan sebelumnya dan mengukur hasil pengelompokkan melalui sum-of-square-error guna menentukan kebaikan keanggotaan cluster. Centroid akhir yang memberikan jarak terendah yang akan kami teruskan ke proses pengelompokan K-means secara lengkap. Harapan kami adalah pendekatan ini akan mengarah pada set initial centroid yang lebih baik sebagai proses pengelompokan K-Means sehingga mampu meningkatkan kinerja Algoritma K-Means karena hasil konvergensi Algoritma K-Means akan berbanding lurus dengan pemilihan initial centroid.
Deteksi Mahasiswa Yang Dapat Menyusun Tugas Akhir dengan Metode Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR) Ramen Antonov Purba; . Ambiyar; Unung Verawardina
Techno.Com Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v20i2.4360

Abstract

Tugas Akhir merupakan karya yang wajib disusun oleh mahasiswa ketika ingin menyelesaikan studi. Politeknik Unggul LP3M merupakan salah satu Perguruan Tinggi yang mengharuskan mahasiswanya untuk menyusun Tugas Akhir sebagai syarat untuk menyelesaikan studi. Politeknik Unggul LP3M memiliki beberapa persyaratan wajib yang harus dipenuhi agar diijinkan untuk menyusun Tugas Akhir. Pengamatan dan wawancara langsung yang dilakukan didapatkan banyak mahasiswa yang tidak dapat melakukan penyusunan Tugas Akhir karena syarat wajib tidak terpenuhi. Hal ini disebabkan karena bidang akademik tidak melakukan deteksi di awal terhadap permasalahan yang ada pada mahasiswa. Kecanggihan teknologi informasi berbasis komputerisasi dapat dijadikan solusi permasalahan. Syarat wajib yang ditetapkan Politeknik Unggul LP3M dapat dijadikan sebagai kriteria guna mendeteksi mahasiswa. Metode Metode Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR) yang dapat melakukan proses dengan lebih dari satu kriteria dengan banyak alternatif dapat dipergunakan sebagai solusi. Tujuan penelitian ini untuk mendeteksi mahasiswa yang dapat menyusun Tugas Akhir dengan menggunakan metode VIKOR. Berdasarkan tahapan-tahapan yang dilakukan, akan dibangun dan dihasilkan sistem yang dapat melakukan deteksi dengan cepat. Adapun bahasa pemrograman yang dipergunakan untuk membangun sistem yaitu bahasa pemrograman berbasis web dalam hal ini PHP.
Optimasi Jaringan Wireless PT. TASPEN dengan RADIUS Server dan Firewall Filter Rules Rahmat Novrianda Dasmen; Akhmad Khudri
Techno.Com Vol 20, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v20i1.4183

Abstract

PT. TASPEN merupakan BUMN yang menyelenggarakan dua jenis program utama, yaitu Program Tabungan Hari Tua dan Program Pensiun PNS. PT. TASPEN ini tentunya memiliki jaringan wireless, tetapi memiliki beberapa kekurangan ataupun permasalahan sehingga mengganggu kualitas jaringan wireless PT. TASPEN. Adapun permasalahan yang terjadi adalah kecepatan internet menjadi sangat lambat karena user yang bukan karyawan pun sangat mudah terhubung ke jaringan wireless PT. TASPEN. Hal ini dikarenakan belum adanya pengamanan seperti user dan password khusus untuk penggunaan jaringan wireless PT. TASPEN. Selain itu, beberapa karyawan juga terkadang menggunakan jaringan wireless PT. TASPEN untuk membuka media sosial sehingga menimbulkan overload penggunaan bandwidth PT. TASPEN. Oleh karena itu, pada penelitian dengan menggunakan Metode Action Research ini, peneliti menerapkan RADIUS Server untuk mendata user khususnya karyawan PT. TASPEN serta memberikan hak akses (user dan password) yang berbeda-beda untuk setiap karyawan. Selain itu, peneliti juga memanfaatkan Firewall Filter Rules untuk memblok media sosial bagi user yang terhubung ke jaringan wireless agar kualitas kecepatan internet pada PT. TASPEN.
Pencocokan Berbasis Kata Kunci pada Penilaian Esai Pendek Otomatis Berbahasa Indonesia Nurul Chamidah; Mayanda Mega Santoni
Techno.Com Vol 20, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v20i1.4115

Abstract

Evaluasi dalam pengajaran dapat dilakukan melalui ujian. Ujian berupa esai dapat digunakan untuk mengevaluasi pemahaman sesuai konteks dan memiliki jawaban referensi. Sayangnya, jawaban dari esai ini membutuhkan waktu yang lebih banyak untuk dievaluasi dan dapat terjadi inkonsistensi dalam melakukan penilaian. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis performa untuk penilaian esai pendek otomatis berbahasa Indonesia untuk mengevaluasi jawaban yang berbentuk esai pendek. Sehingga, penilaian terhadap jawaban esai lebih konsisten dan dapat digunakan sebagai alternatif untuk penilaian dalam ujian online. Penilaian esai dilakukan dengan menghitung kecocokan antara jawaban uji dengan jawaban referensi, yakni dengan meilhat kata kunci dari masing-masing jawaban. Kata kunci diperoleh dengan melakukan praproses pada teks yakni dengan case folding, pembuangan stopword, stemming, dan tokenisasi. Setelah mendapatkan kata kunci untuk jawaban uji dan jawaban referensi, pada tahap keyword matching dilakukan pencocokan jawaban uji terhadap jawaban referensi. Hasil kecocokan antara jawaban uji dan referensi selanjutnya dihitung menjadi nilai pada tahapan grading. Nilai yang diperoleh dari grading selanjutnya dibandingkan dengan nilai uji sebagai evaluasi performa dengan menghitung Mean Absolute Error (MAE) dan Pearson Correlation. Hasil dari penelitian ini menunjukkan MAE untuk keseluruhan jawaban uji sebesar 0.25 dan korelasi antara nilai uji dengan nilai hasil grading sebesar 0.79.
Penentuan Rute Terpendek Pendistribusian Barang Menggunakan Algoritma Floyd-Warshall Indra Riksa Herlambang; Mohamad Nurkamal Fauzan; Rd. Nuraini Siti Fathonah
Techno.Com Vol 20, No 3 (2021): Agustus 2021
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v20i3.4686

Abstract

Ketepatan waktu merupakan hal yang penting dalam pendistribusian suatu barang. Saat ini tingkat keterlambatan dalam pendistribusian barang di PT. Pos Logistik Indonesia masih cukup besar. Untuk mengurangi tingkat keterlambatan pendistribusian yang ada di PT Pos Logistik Indonesia,maka perlu diterapkan cara untuk mengatasi masalah tersebut  yaitu dengan melakukan pencarian rute terpendek. Penelitian ini menggunakan algoritma Floyd-Warshall yang memfokuskan untuk menghitung rute terpendek dari node awal menuju node tujuan akhir. Titik awal dan titik tujuan yang dianalisis menghasilkan rute terpendek dari dari PT. Pos Logistik Jakarta Pusat menuju PT. Pos Logistik Tambun menggunakan algoritma Floyd-Warshall dengan jarak sejauh 30,77 km. Dari jarak sebesar 30,77 km, didapatkan hasil waktu tempuh dari titik awal ke titik akhir selama 52,75 menit sehingga dapat menghemat waktu selama 67,25 menit dari estimasi waktu yang sudah ditetapkan yaitu 120 menit. Penelitian ini diharapkan bisa bermanfaat bagi perusahaan agar tingkat keterlambatan pada proses pendistribusian barang dapat berkurang dan juga agar dapat mengefisiensi biaya, waktu, dan jarak.
Klasifikasi Sinyal EEG pada Sistem BCI Pergerakan Jari Manusia Menggunakan Convolutional Neural Network Rahmat Widadi; Bongga Arif Widodo; Dodi Zulherman
Techno.Com Vol 19, No 4 (2020): November 2020
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v19i4.4119

Abstract

Pemanfaatan sistem Brain-Computer Interface (BCI) sebagai penghubung pikiran manusia dengan peralatan eksternal sangat bergantung pada keakuratan pengklasifikasian dan pengidentifikasian sinyal EEG khususnya gerak motor imagery. Kesuksesan deep learning, sebagai contoh Convolutional Neural Network (CNN), dalam proses klasifikasi pada berbagai bidang berpeluang untuk diimplementasikan pada klasifikasi gerak motor imagery. Pengimplementasian CNN untuk klasifikasi sinyal EEG motor imagery (MI-EEG) gerakan jari tangan diperkenalkan dalam tulisan ini. Rancangan sistem klasifikasi terdiri dari dua bagian yaitu convolution layer dan multilayer perceptron yang diimplementasikan menggunakan Python 3.7 dengan library TensorFlow 2.0 (Keras). Pengujian rancangan sistem dilakukan terhadap lima subjek dari data MI-EEG 5F dengan frekuensi pencuplikan 200 Hz. Pengujian melibatkan Kfold-cross validation dan analisis pada confusion matrix. Berdasarkan hasil pengujian, peningkatan ukuran kernel menghasilkan peningkatan rata-rata akurasi sistem. Sistem dengan akurasi terbaik diperoleh pada rancangan dengan jumlah kernel 50 sebesar 51,711%. Rancangan sistem menghasilkan kinerja yang melebihi hasil penelitian yang menjadi rujukan utama.
Perbaikan Kinerja Clustering K-Means pada Data Ekonomi Nelayan dengan Perhitungan Sum of Square Error (SSE) dan Optimasi nilai K cluster Leonardo Petra Refialy; Hervin Maitimu; Melgusen Soyano Pesulima
Techno.Com Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v20i2.4572

Abstract

Clustering adalah jenismetode statistik yang dipakai untuk mengelompokan banyak data atau objek ke dalam beberapa kelompok (cluster), sehingga objek-objek yang berada dalam satu kelompok akan mempunyai kemiripan yang tinggi. Clustering K-Means merupakan metode pembentukan cluster berbasis data, dimana objek secara acak dalam cluster pertama yang terbentuk dijadikan sebagai titik tengah/titik pusat (centroid). K-means merupakan jenis cluster yang memiliki tingkat ketelitian dan efisiensi yang baik. Kelemahan dalam algoritma k-Means yaitu dalam menganalisa dan menentukan Nilai K dalam mengklaster data pada suatu dataset yang tidak optimal akan menghasilkan cluster yang buruk. Sum of Square Error (SSE) merupakan hasil penjumlahan dari seluruh jarak masing-masing data dengan titik pusat clusternya. Semakin kecil nilai SSE yang didapat, semakin seragam data yang ada didalam masing-masing cluster, semakin baik cluster yang dihasilkan. Penelitian ini melakukan  analisis cluster dengan K-means untuk menghasilkan kelompok cluster serta perhitungan nilai Sum of Square Error untuk setiap data dengan nilai K yang berbeda. Proses perhitungan nilai K dalam mencari nilai SSE yang minimum sehingga dapat dilakukan perhitungan selisih nilai SSE dari setiap nilai K cluster. Hasil perhitungan selisih tersebut sebagai penentu jumlah K cluster yang optimal dengan tingkat akurasi yang lebih baik. Kata kunci: Clustering, K-Means, Sum of Square Error.
Penerapan Algoritma Regresi Linear Berganda Pada Estimasi Penjualan Mobil Astra Isuzu Alif Al-Fadhilah Nur Wahyudin; Aji Primajaya; Agung Susilo Yuda Irawan
Techno.Com Vol 19, No 4 (2020): November 2020
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v19i4.3834

Abstract

PT.Astra International Tbk – Isuzu adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang otomotif khususnya adalah mobil. Penjualan PT.Astra International Tbk – Isuzu setiap tahunnya mengalami perubahan yang tidak menentu, hal tersebut dapat mempengaruhi jumlah produksi. Dari permasalahan tersebut, maka perlu adanya Estimasi dalam jumlah produksi setiap tahunnya agar tidak terjadi produksi yang berlebihan. Penelitian ini menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda dengan menerapkan metode  Cross Industry Standard Process for Data mining (CRISP-DM), Algoritma Regresi Linear Berganda bertujuan untuk mencari nilai persamaan regresi dengan menggunakan tools SPSS24. Setelah mendapatkan persamaan regresi tersebut dilakukan perhitungan secara manual untuk menemukan estimasi penjualan PT.Astra International Tbk – Isuzu pada tahun 2020, pada penelitian digunakan 2 variabel independen yaitu cabang (X1) dan type (X2) dan 1 variabel  dependen yaitu Penjualan (Y). Berdasarkan perhitungan Algoritma Regresi Linear Berganda menggunakan tools SPSS24 ditemukan hasil nilai FHitung sebesar 48,657 dengan nilai signifikansi 0,000 yang berarti bahwa variabel X1 dan X2 mempengaruhi dari vairabel Y dengan nilai R2=74,7% dan nilai MAD=0,0607 Hasil penelitian ini mendapatkan estimasi penjualan PT.Astra International Tbk – Isuzu tahun 2020 sebanyak 12.223, penelitian ini juga dapat digunakan sebagai acuan perusahaan agar dapat mengestimasi berapa jumlah yang akan di produksi.

Page 34 of 76 | Total Record : 754

 32   33   34   35   36 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 25 No. 1 (2026): February 2026 Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025 Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Mei 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): November 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Mei 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): November 2023 Vol 22, No 3 (2023): Agustus 2023 Vol 22, No 2 (2023): Mei 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 21, No 4 (2022): November 2022 Vol 21, No 3 (2022): Agustus 2022 Vol 21, No 2 (2022): Mei 2022 Vol 21, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 20, No 4 (2021): November 2021 Vol 20, No 3 (2021): Agustus 2021 Vol 20, No 2 (2021): Mei 2021 Vol 20, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 19, No 4 (2020): November 2020 Vol 19, No 3 (2020): Agustus 2020 Vol 19, No 2 (2020): Mei 2020 Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020 Vol. 18 No. 4 (2019): November 2019 Vol 18, No 3 (2019): Agustus 2019 Vol 18, No 2 (2019): Mei 2019 Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 17, No 4 (2018): November 2018 Vol 17, No 3 (2018): Agustus 2018 Vol 17, No 3 (2018): Agustus 2018 Vol 17, No 2 (2018): Mei 2018 Vol 17, No 1 (2018): Februari 2018 Vol 16, No 4 (2017): November 2017 Vol 16, No 3 (2017): Agustus 2017 Vol 16, No 2 (2017): Mei 2017 Vol 16, No 1 (2017): Februari 2017 Vol 15, No 4 (2016): November 2016 Vol 15, No 3 (2016): Agustus 2016 Vol 15, No 2 (2016): Mei 2016 Vol 15, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 14, No 4 (2015): November 2015 (Hal. 242-342) Vol 14, No 3 (2015): Agustus 2015 (Hal. 165-241) Vol 14, No 2 (2015): Mei 2015 (Hal. 79-164) Vol 14, No 1 (2015): Februari 2015 (Hal. 1-78) Vol 13, No 4 (2014): November 2014 (Hal. 198-262) Vol 13, No 3 (2014): Agustus 2014 (Hal. 132-197) Vol 13, No 2 (2014): Mei 2014 (Hal. 69-131) Vol 13, No 1 (2014): Februari 2014 (Hal. 1-68) Vol 12, No 4 (2013): November 2013 (Hal. 188-240) Vol 12, No 3 (2013): Agustus 2013 (Hal. 136-187) Vol 12, No 2 (2013): Mei 2013 (Hal. 73-135) Vol 12, No 1 (2013): Februari 2013 (Hal. 1-72) Vol 11, No 4 (2012): November 2012 (Hal. 156-210) Vol 11, No 3 (2012): Agustus 2012 (Hal. 108-158) Vol 11, No 2 (2012): Mei 2012 (Hal. 55-106) Vol 11, No 1 (2012): Februari 2012 (Hal. 1-54) More Issue