cover
Contact Name
Sarifah Putri Raflesia
Contact Email
sarifah@unsri.ac.id
Phone
+628112017224
Journal Mail Official
jsi.fasilkom.unsri@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : 20851588     EISSN : 23554614     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Journal Of Information Systems or abbriviated as JIS is a jorunal that published by Major Of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University. JSI start published in April 2009, which is VOL 1 NO 1 2009. JSI published a journal twice in year , that is on April and October. The mission of JSI are to share, develop and facilitate the output of research paper about Information Systems. JSI also can be place for lectures, teachers, researchers, and all practitioners in the field of Information Technology througout Indonesia, to exchange information about the outputs of recent research that has been done. The scope of JSI’s Journal are : Decission Support System (DSS), Geography Information Systems (GIS), Information System-scale Enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Information Systems of Hospital, Information Systems of Banking, Information Systems of Industry, Retrieval Information, Information System Secuirity, Information System Web Based, Knowledge based Systems, Mobile Computing, Data Mining, Databases, Data Warehouse, Mutimedia.
Arjuna Subject : -
Articles 11 Documents
Search results for , issue "Vol 13, No 2 (2021)" : 11 Documents clear
Sistem informasi e-ticket planetarium dengan medote evolutionary prototype Oky Irnawati; Andi Diah Kuswanto
Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (742.929 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v13i2.15629

Abstract

PT. Rekreasindo Global Utama merupakan perusahaan yang  saat ini mengelola salah satu wahana di Taman Mini Indonesia Indah, yaitu Skyworld Indonesia sebuah wahana yang bertemakan antariksa. Dengan tujuan utama dari wahana ini yaitu mengenalkan sekaligus mengedukasi pengunjung tentang hal-hal yang berkaitan dengan antariksa ( Dunia Luar Angkasa ).  Secara  garis besar Skyworld memiliki sub-sub wahana yaitu Exhibition, 5 Dimensi, Planetarium, Waterplay, dan Rock Climbing yang tiketnya  berupa paket All In One, satu tiket untuk semua sub wahana tersebut. Pada sub wahana planetarium Skyworld belum menerapkan sistem pemesanan jam tayang dan kursi sehingga menyebabkan penumpukkan pengunjung di jam tayang tertentu sehingga menurunkan kualitas pelayanan dan dari segi pengunjung menjadi tidak efisien karena harus mengantri lama. Berdasarkan permasalahan tersebut penulis mereferensikan solusi dengan membuat perancangan sistem pemesanan tiket planetarium. Dengan sistem pemesanan tiket ini maka pengunjung dapat dengan mudah memperoleh informasi jam tayang dan kursi dengan mudah dan nyaman. Melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka serta metode pengembangan perangkat lunak evolutionary prototype sistem pemesanan tiket dapat menunjang program bisnis perusahaan dan meningkatkan kualitas pelayanan, serta kemudahan menikmati sub wahana planetarium bagi pengunjung.
Penerapan data mining menggunakan algoritma C4.5 dalam prediksi penyakit angin duduk Salman Alfaridzi; Agung Nugroho; Muhammad Rizki Sani
Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3056.06 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v13i2.15638

Abstract

ABSTRAKPenyakit angin duduk (Angina Pectoris) merupakan penyakit yang terjadi karena gangguan pada aliran darah menuju jaringan otot jantung yang menyebabkan terjadinya nyeri pada dada. Angin duduk terjadi karena adanya penyempitan pembuluh coroner yang menyebabkan suplai oksigen untuk otot jantung mengalami gangguan sehingga jantung tidak dapat memompa darah dengan maksimal. Kurangnya pengetahuan masyarakat dalam mendeteksi gejala penyakit ini maka dengan memanfaatkan data tersebut penulis ingin menerapkan salah satu teknik data mining dalam melakukan prediksi atau mendiagnosis penyakit angin duduk (angina pectoris). Metode yang digunakan adalah Algoritma C4.5 dan Particle Swarm Optimization (PSO) dengan alat bantu RapidMiner dengan menggunakan sebanyak 200 data. Hasil analisis menunjukkan bahwa gejala kolestrol, diabetes, hipertensi, obesitas dan merokok bisa menjadi indikator untuk mendiagnosis penyakit angin duduk (angina pectoris). Hasil nilai yang didapatkan dari penelitian ini yaitu nilai Accuracy yang didapatkan meningkat sebanyak 7,5% dari 76,50% menjadi 84,00%, nilai Precision yang didapatkan meningkat sebanyak 7,64% dari 80,50% menjadi 88,14%, dan nilai Recall yang didapatkan meningkat sebanyak 9% dari 72,00% menjadi 81,00%. Kata Kunci: Data Mining, Angin Duduk, Algoritma C4.5, Particle Swarm Optimization, RapidMiner ABSTRACKSitting wind disease (Angina Pectoris) is a disease that occurs due to disruptions in blood flow to heart muscle tissue that causes chest pain. Wind sitting occurs due to a narrowing of the coroner vessels that cause the oxygen supply to the heart muscle to be disrupted so that the heart cannot pump blood optimally. Lack of public knowledge in detecting the symptoms of this disease then by utilizing the data the author wants to apply one of the data mining techniques in predicting or diagnosing sitting wind disease (angina pectoris). The methods used are Algorithm C4.5 and Particle Swarm Optimization (PSO) with RapidMiner tools using as much as 200 data. The results of the analysis showed that the symptoms of cholesterol, diabetes, hypertension, obesity and smoking could be indicators for diagnosing sitting wind disease (angina pectoris). The results of the value obtained from this study are that the accuracy value obtained increased by 7.5% from 76.50% to 84.00%, the precision value obtained increased by 7.64% from 80.50% to 88.14%, and the recall value obtained increased by 9% from 72.00% to 81.00%. Kata Kunci: Data Mining, Sitting Wind, C4.5 Algorithm, Particle Swarm Optimization, RapidMiner.
Sistem Informasi Akuntansi Penerimaan Kas Menggunakan Framework Codeigniter 4.0 Pada Yayasan Pendidikan ABC Agung Perkasa Jampur; Galuh Budi Astuti
Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1174.235 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v13i2.15597

Abstract

Fokus utama pada penelitian ini adalah membangun sebuah sistem informasi akuntansi yaitu untuk mengelola penerimaan kas bersumber dari pembayaran pendidikan sekolah yang dikelola yayasan pendidikan ABC. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kompleksitas pembayaran tagihan sekolah yang tersebar dibeberapa wilayah kota di Indonesia dan belum adanya alur dan prosedur sistem pelaporan penerimaan kas yang efisien, selain itu keterbatasan tenaga kerja yang didapati merangkap kerja yakni sebagai bendahara sekolah sekaligus kasir yang menangani pembayaran tagihan siswa, dimana dokumen kuitansi pembayaran kerap kali terlewat dalam laporan sehingga menjadi tantangan tersendiri bagi bendahara yayasan dalam melakukan pengecekan data menyajikan pelaporan penerimaan kas. Penulis merancang dan membangun sebuah sistem informasi akuntansi berbasis website menggunakan framework Codeigniter 4.0 dimana melibatkan tiga pengguna sistem yakni siswa untuk melihat data tagihan, melakukan pembayaran tagihan dan riwayat data pembayaran yang telah lunas, bendahara sekolah sebagai pengguna yang memasukan data tagihan, data pelunasan, validasi data pembayaran, dan bendahara yayasan sebagai penerima data penerimaan kas. Hasil dari sistem ini mampu menyederhanakan alur pelaporan penerimaan kas, dan memudahkan bendahara yayasan dalam membuat pelaporan penerimaan kas setiap bulan
Utilization of machine learning to improve usability of the feedback process on student learning evaluation results Agus Hermanto; Mochamad Sidqon; Nurul Fadilah
Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (493.562 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v13i2.15646

Abstract

This research aims to design an E-learning system with machine learning implementation to assist the process of evaluating student learning outcomes for improving the learning process. The method used is the Cosine Similarity Matching which is a method to measure the comparability between documents or text. In this study, there were 15 students and 15 teachers who were used as samples in the implementation of E-Learning system and evaluation of the usability of E-Learning system using the SUS method. The system testing carried out obtained a fairly good performance, namely the precision test results had a performance of 86.67% and based on the usability test results obtained a value of 61.33 which was counted in the Marginal High category. Thus the E-Learning system that has been built can help facilitate the process of evaluating student learning. It is hoped that this implementation can help make online learning easier.Keywords: Autocorrection Essay, Cosine Similarity, E-Learning, Information System, Machine Learning
Perancangan Sistem Penjadwalan Pasien Penderita Talasemia Mayor dengan Menggunakan Metode Pengembangan Agile Cintya Fransisca Wijaya; Lena Magdalena; Reza Ilyasa
Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (686.372 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v13i2.15276

Abstract

Talasemia adalah penyakit kelainan darah yang juga merupakan penyakit keturunan yang membuat penderitanya mengalami gejala mudah lelah, lemas, dan memiliki kadar hemoglobin yang rendah. Penderita talasemia mayor memerlukan transfusi darah secara terus menerus. RSUD Gunung Jati adalah salah satu rumah sakit di Kota Cirebon yang menangani pasien penderita talasemia. RSUD Gunung Jati Kota Cirebon dibantu oleh organisasi bernama POPTI yang merupakan singkatan dari Perhimpunan Orangtua Penderita Talasemia Indonesia dalam penanganan data pasien dan penjadwalan perawatan pasien. Namun dalam pelaksanaannya POPTI masih mengalami kendala berkaitan dengan penjadwalan pasien di mana banyak pasien yang tidak memenuhi jadwal sehingga pengurus POPTI harus melakukan penjadwalan ulang untuk pasien tersebut. Dari permasalahan tersebut maka perlu dibuat sebuah sistem penjadwalan di mana pasien dapat mengatur jadwal perawatannya sendiri namun masih tetap mengikuti anjuran kembali dari rumah sakit. Hasil akhir yang diharapkan dari penelitian ini adalah rancangan sistem penjadwalan yang dapat menangani masalah tersebut. Karakter dari metode agile yang fleksibel diharapkan dapat memenuhi kebutuhan dari pengguna sistem.
Mendeteksi Penyakit Tuberculosis Dengan Algoritma Bayes Agung Purnomo Sidik
Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.803 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v13i2.15541

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Bayes dalam sebuah sistem pakar untuk mendeteksi penyakit tuberculosis berdasarkan gejala yang dirasakan oleh pasien. Data penelitian diambil dari data penderita penyakit tuberculosis yang tercatat di Puskesmas Mulyo Rejo yang kemudian diubah menjadi basis pengetahuan untuk algoritma Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Bayes yang diimplementasikan pada sistem pakar dapat mendeteksi dan memperhitungkan kemungkinan pasien menderita penyakit tuberculosis dari semua jenis penyakit tuberculosis yang ada. Persentase hasil sangat bergantung dari gejala yang dirasakan oleh pasien. Selain itu, keakuratan hasil juga sangat bergantung dari besarnya data yang ditanamkan ke dalam basis pengetahuan, sehingga update data diperlukan sepanjang waktu untuk meningkatkan akurasi hasil pendeteksian
Performance Measurement of Customer Relationship Management (CRM) Using The CRM Scorecard Method in CV. Lestari Motorindo Jaya Indralaya Risma Damayanti; Ali Ibrahim; Mira Afrina
Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (328.226 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v13i2.15794

Abstract

The measurement of customer relationship management (CRM) performance is very necessary to find out how much the level of performance of CRM in the company. CV. Lestari Motorindo Jaya Indralaya is a CV that is engaged in the sale of motorcycles, spare parts, and Honda motorcycle services located in Ogan Ilir Regency. The purpose of this study is to Evaluate and Also know the performance of CRM on CV. Lestari Motorindo Jaya Indralaya by using the CRM Scorecard. There are four perspectives on the CRM Scorecard method items, namely customer value, customer satisfaction, customer interaction, and customer knowledge. CRM performance measurement results in CV. Lestari Motorindo Jaya Indralaya is 3,937 in the Likert scale means having good performance. The measurement results that have low values are found in the customer interaction perspective, the which is 2.75.Keywords: Customer Relationship Management (CRM), CRM Scorecard, Performance Measurement
Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Penerima Beasiswa UPZ (Unit Pengumpulan Zakat) Menggunakan Algoritma K-Means Sri Astuti; Samsudin samsudin; Triase triase
Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1037 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v13i2.15544

Abstract

Data Mining is a technology used in data processing. This data mining technique is able to dig up information from old data or piles of data into useful information such as student data at a university. Student Data in Higher Education has a student data mine which, if processed using data mining techniques, will produce new and useful information such as information on the eligibility of a student in getting a scholarship. One of them is the zakat collection unit scholarship at universities in North Sumatra. The difficulty faced by the zakat collection unit scholarship selection committee is determining the eligibility for the zakat collection unit scholarship recipients because the selection process is still manual, so the selection process takes a long time. Based on the existing problems, a data mining system was made using the k-means algorithm that was able to classify students who deserved a web-based zakat collection unit scholarship using the PHP programming language. The purpose of this system is to make it easier and faster for the UPZ selection committee to determine the eligibility of zakat collection unit scholarship recipients
Analisis Usability Sistem Informasi Akademik (Studi Kasus SISFO Universitas PGRI Palembang) Dendi dendi Irawan; dedy syamsuar; tri basuki kurniawan; Muhamad Akbar
Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (588.008 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v13i2.15599

Abstract

AbstractThis study aims to determine the level of effectiveness of the usability analysis of the Academic Information System (SISFO) at the PGRI Palembang University. This research uses 2 (two) methods in analyzing, namely, the Webqual 4.0 method and the SUS (System Usability Scale) method. The sample in this research amounted to 385 people both from students, lecturers and staff at the PGRI University of Palembang. The results of this study are, (1) through analysis using Webqual 4.0, it is found that overall usability affects user satisfaction, (2) through analysis using SUS it is found that respondents assess SISFO at PGRI Palembang University. using the system well, after a while of not using it. This research was conducted by applying quantitative methods according to the objective, namely to determine the quality of the academic information system (SISFO) at the PGRI Palembang University. To measure the quality of the academic system, this study uses the Webqual 4.0 method and the System Usability Scale (SUS). Based on the results of this study will be explained as usability. The hypothesis of the utility variable is that the significance value is 0.000 <0.05. From this comparison, the results obtained are H0 rejected and Ha accepted, which means that the usability variable has a significant effect on usability satisfaction (Academic Information System) SUS. keywords: Usability, system Informasi Akademic (Sisfo)
Sistem inventori berbasis internet of things menggunakan radio frequency identification ( studi kasus PT. Grafitecindo ciptaprima ) Sufajar Butsianto
Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6304.778 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v13i2.15602

Abstract

Warehouse mempunyai perananan penting dalam perusahaan karena di dalam gudang sebagian besar barang milik perusahaan di simpan. PT. Grafitecindo Ciptaprima mempunyai beberapa gudang penyimpanan seperti gudang Raw Material, Sparepart, Work in progress (WIP) dan Finish Good. Setiap barang mempunyai keunikan sendiri ketika masuk dan keluar gudang seperti kode barang, nama barang, kategori barang, tanggal produksi, tanggal kadaluarsa, dan batch number. Dengan keunikan yang sangat beragam penanganan secara konvisoinal sering kali mengalami kesulitan dalan proses keluar masuk barang, informasi stok, pencarian barang, mutasi barang dan proses stock opname. Akibat kesulitan dalam pengeloaan gudang manajemen tidak dapat memperoleh informasi kondisi gudang secara cepat dan akurat, hal ini membuat produktifitas gudang menurun dan mengganggu operasional perusahaan. Dalam prototype penelitian ini mempunyai beberapa tahapan mulai dari pembacaan RFID tag oleh RFID Reader MFRC522, kemudian hasil pembacaan dikirim ke Node MCU ESP8266. Setelah itu data di simpan ke dalam database, kemudian aplikasi web akan menampilkan informasi stok barang secara real time. Dengan sistem inventori berbasis Internet of Things menggunakan teknologi Radio Frequency Identification dapat membantu mendapatkan informasi stock barang lebih akurat, pencarian barang dan identifikasi barang  pada gudang secara real time.

Page 1 of 2 | Total Record : 11