cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sarifah Putri Raflesia
Contact Email
sarifah@unsri.ac.id
Phone
+628112017224
Journal Mail Official
jsi.fasilkom.unsri@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. ogan ilir,
Sumatera selatan
INDONESIA
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal)
Published by Universitas Sriwijaya
ISSN : 20851588     EISSN : 23554614     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Other
Journal Of Information Systems or abbriviated as JIS is a jorunal that published by Major Of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University. JSI start published in April 2009, which is VOL 1 NO 1 2009. JSI published a journal twice in year , that is on April and October. The mission of JSI are to share, develop and facilitate the output of research paper about Information Systems. JSI also can be place for lectures, teachers, researchers, and all practitioners in the field of Information Technology througout Indonesia, to exchange information about the outputs of recent research that has been done. The scope of JSI’s Journal are : Decission Support System (DSS), Geography Information Systems (GIS), Information System-scale Enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM), E-Commerce, E-Government, Information Systems of Hospital, Information Systems of Banking, Information Systems of Industry, Retrieval Information, Information System Secuirity, Information System Web Based, Knowledge based Systems, Mobile Computing, Data Mining, Databases, Data Warehouse, Mutimedia.
Arjuna Subject : -
Articles 348 Documents
 26   27   28   29   30 
Prototype Monitoring Glodok Madu Dengan Loadcell Dan Ds18b20 Berbasis IOT Dani Sasmoko; Sumaryanto Sumaryanto; Doni Marhab; Zaenal Mustofa
Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v14i2.18134

Abstract

Madu adalah cairan alami yang banyak mengandung gula yang dihasilkan oleh lebah (genus Apis) dari nektar bunga dan rasanya manis. Madu mengandung segudang manfaat yang baik untuk tubuh, antara lain sebagai sumber nutrisi, meningkatkan metabolisme tubuh, anti bakteri, dan lain-lain. Tujuan dari perancangan sistem monitoring panen madu menggunakan IOT berbasis WEMOS D1 ini adalah untuk membantu petani dalam memaksimalkan hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem cerdas untuk pengontrolan suhu di sarang lebah, kelembaban sarang lebah, dan pemantauan sarang lebah, pengukuran suhu dan kelembaban di ruang penyimpanan menggunakan sensor DHT 11, dan pemantauan waktu panen madu menggunakan sensor Load Cell. Kontrol suhu dan kelembaban di dalam kandang menggunakan blower/kipas angin. Data sensor akan diolah menggunakan mikrokontroler Wemos D1 R1 kemudian dikirimkan ke aplikasi android melalui internet menggunakan database firebase realtime sehingga dapat diakses dimana saja dan kapan saja. Cara kerja sistem ini adalah jika suhu ruangan >38 derajat Celcius maka blower/kipas akan menyala, dan akan mati jika suhu <38 derajat Celcius. Jika kelembaban ruangan >85%, maka jendela buatan akan terbuka, dan akan tertutup jika kelembaban <85%. Hasil pembacaan sensor akan dikirimkan secara real time pada Android melalui internet dan terdapat laporan data pembacaan sensor setiap jam.
Pengaruh Implementasi Knowledge Management Terhadap Kepuasan Pasien Di Rumah Sakit Umum Dadi Keluarga Purwokerto Renanda Sinta Nurul Kholia; Linda Perdana Wanti
Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v14i2.18465

Abstract

AbstrakRumah sakit ialah lembaga yang kompleks karena terdapat masalah yang rumit sebab melibatkan suatu sistematika yang menghasikan jasa medis, perawatan rawat inap serta rawat jalan yang merupakan bentuk pelayanan kepada pasien. Tuntutan masyarakat terhadap layanan rumah sakit untuk mendapatkan hak dan melakukan kewajiban sebagai pasien semakin tinggi. Persaingan pelayanan rumah sakit pada era globalisasi semakin ketat sehingga dibutuhkan knowledge management melalui manajemen informasi untuk membantu pelayanan di rumah sakit. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengkaji pengaruh implementasi knowledge management terhadap kepuasan pasien dan keluarga pasien di Rumah Sakit Umum Dadi Keluarga Purwokerto. Jenis penelitian yang digunakan yaitu narrative research yang dilakukan dengan sebuah studi pada seseorang untuk mendapatkan data dari sejarah perjalanan kehidupannya. Berdasarkan sejarah perjalanan seorang pasien RSU Dadi Keluarga Purwokerto, pasien ini sudah merasa puas dengan pelayanan rumah sakit dan implementasi knowledge management RSU Dadi Keluarga perlu dipertahankan agar kualitas pelayan rumah sakit terhadap kepuasan pasien terus meningkat. 
Implementasi e-commerce pada ADA Bakery berbasis Codeigniter Framework Lihin Lauw; Rizky Tahara Shita; Fatmasari Tarigan
Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v14i2.17350

Abstract

ADA Bakery merupakan toko konvensional, dimana pembeli datang secara fisik untuk membeli roti. Media promosi yang digunakan hanya menggunakan whatsapp dan poster yang dipajang di toko, sehingga informasi produk yang dijual hanya sebatas lingkungan toko. Salah satu poin utama dalam menjual adalah mendapatkan pelanggan yang lebih banyak, oleh karena itu diperlukan suatu cara agar informasi produk dapat dipasarkan lebih luas. Dengan memanfaatkan teknologi hal tersebut dapat dilakukan salah satunya dengan memasarkannya melalui media e-commerce agar dapat meningkatkan penjualan secara lebih signifikan.
Paper Clustering Data Bibliografi menggunakan Algoritma DBSCAN dengan Author Matching Classifier Berbasis Deep Neural Network Ricy Firnando; Siti Nurmaini; Sukemi Sukemi; Firdaus Firdaus; Muhammad Naufal Rachmatullah
Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v14i2.19089

Abstract

Ambiguitas nama penulis atau author name ambiguity sering kali menjadi masalah yang dapat mempengaruhi kualitas layanan database bibliografi. Untuk mengatasi masalah ambiguitas nama penulis maka diciptakanlah disambiguasi nama penulis atau author name disambiguation. Metode yang digunakan dalam author name disambiguation umumnya menangani masalah ambiguitas nama penulis dengan pendekatan author matching, classification, dan clustering. Beberapa penelitian menggabungkan beberapa pendekatan seperti menggunakan author matching classifier berbasis algoritma random forest untuk pairwise classification dan algoritma DBSCAN sebagai algoritma clustering namun masih belum mendapatkan hasil atau performa yang optimal. Pada penelitian ini dibangun sebuah model author matching classifier berbasis deep neural network yang kemudian diimplementasikan dalam algoritma clustering DBSCAN. Berdasarkan percobaan yang dilakukan menggunakan dataset The Giles, model author matching cassifier berbasis deep neural network yang kami usulkan dapat menghasilkan performa sebesar 95.99% untuk pairwise classification dan 97.23% untuk clustering.
Perangkat Lunak Monitoring Kinerja Teknisi Peralatan Tol Menggunakan Framework Laravel (Studi Kasus di Ruas Tol Palembang-Indralaya) Muhamad Patama Dongoran; Ahmad Syazili
Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v14i2.18398

Abstract

Pelaporan perbaikan dan perawatan peralatan tol di Ruas Tol Palembang-Indralaya masih menggunakan sistem tertulis, selama beberapa periode terdapat masalah yang menjadi evaluasi mengenai akurasi dan kejelasan dari penulisan laporan tersebut. Oleh karena itu dilakukan penelitian yang bertujuan melakukan pengembangan perangkat lunak secara sistematis sehingga menghasilkan sebuah produk yang berkualitas dan mudah dipahami. Metode yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode deskriptif. Pada pengumpulan data dilakukan pengamatan, wawancara dan studi literatur dengan mengunjungi langsung Ruas Tol Palembang-Indralaya sebagai lokasi penelitian. Dari hasil pengumpulan data, diketahui bahwa perlu adanya pembaruan sistem agar bisa mengetahui kinerja teknisi dan kondisi terkini peralatan tol. Pengembangan perangkat lunak menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan perangkat lunak, desain, pembuatan kode program, pengujian dan pendukung(support). Metode yang dipakai dalam penelitian ini dengan menggunakan UML(Unifed Modeling Language), bahasa pemrograman PHP, framework Laravel dan basis data Mysql. Penelitian ini menghasilkan sebuah perangkat lunak monitoring kinerja teknisi peralatan tol berbasis web menggunakan framework laravel yang terdiri dari delapan menu utama dan empat hak pengguna.Kata kunci: Perangkat Lunak, Monitoring, Teknisi Peralatan Tol, Laravel
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ekstrakurikuler Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (Smarter) Pada SMA Negeri 1 OKU Chandra Julian Adhiyasa; Allsela Meiriza
Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v14i2.18855

Abstract

Kegiatan ekstrakurikuler merupakan tempat yang disediakan oleh suatu lembaga pendidikan agar peserta didiknya bisa memajukan potensi dalam diri mereka. Banyaknya ekstrakurikuler yang ada menyebabkan peserta didik kesulitan memilih kegiatan ekstrakurikuler, akibatnya banyak peserta didik yang salah memilih kegiatan ekstrakurikuler sehingga dapat menyia-nyiakan potensi mereka. Terdapat lima kriteria pada penelitian ini yaitu minat, pengalaman, prestasi, saran dari orang tua, dan saran dari teman. Hasil dari penelitian ini sendiri adalah sebuah SPK pemilihan ekstrakurikuler yang dikembangkan menggunakan metode pengembangan waterfall dengan memanfaatkan metode Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER) guna mempermudah peserta didik dalam memilih eksttrakurikuler terbaik bagi mereka. SPK pemilihan ekstrakurikuler yang dibuat mampu merekomendasikan ekstrakurikuler paduan suara dengan nilai akhir 0,593 atau 59,3%.Kata kunci: Ekstrakurikuler, Sistem Pendukung Keputusan, SMARTER, Waterfall
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENILAIAN BERBASIS CAPAIAN PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN CODEIGNITER 4 Agung Perkasa Jampur; Dionysius J. D. H Santjojo
Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v14i2.18627

Abstract

Penelitian ini berfokus pada bagaimana merancang dan membangun sebuah sistem informasi yang berbasis capaian atau Outcome Based Education (OBE) dengan menggunakan framework PHP Codeigniter. Permasalahan yang akan diselesaikan dalam penelitian ini yaitu membantu dosen dalam menghitung capaian matakuliah kedalam pembobotan penilaian dan menyajikan hasil akhir capaian masing-masing mahasiswa, dimana tujuan utama pada penelitian ini yaitu menyediakan sistem yang mampu memudahkan dosen dalam merumuskan prosentase capaian matakuliah, mendetailkan hasil capaian masing-masing mahasiswa dan sistem yang mampu menghasilkan informasi dalam rangka membantu dosen dalam menyimpulkan capaian seluruh peserta kelasnya. Aktifitas utama pada sistem ini diawali dengan memasukan capaian matakuliah, lalu menentukan besaran prosentase dalam pemobobotan nilai terhadap masing-masing capaian matakuliah, selanjutnya aktifitas penilaian mahasiswa, dan yang terakhir adalah penyajian informasi capaian oleh sistem sebagai luarannya. Hasil pada penelitian ini berupa prototipe sistem informasi berbasis capaian yang mampu memudahkan dosen dalam merencanakan hasil pembelajaran, memasukan penilaian dan melihat laporan capaian matakuliah seluruh peserta kelasnya.
Perbandingan Metode SAW dan Metode WP dalam Pemilihan Varietas Padi Agung Purnomo Sidik; Nova Mayasari
Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v14i2.17720

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP) untuk menentukan varietas padi terbaik dan membandingkan hasil yang diperoleh dari segi rangking dan waktu proses. Data penelitian didapatkan dari Badan Litbang Pertanian Kementerian Pertanian. Implementasikan metode dibangun ke dalam aplikasi yang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan DBMS MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode memiliki hasil proses yang hampir sama, dimana metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP) memberikan alternatif jawaban terbaik dan terburuk yang sama. Namun dalam running time atau waktu proses, metode Simple Additive Weighting (SAW) memiliki waktu proses yang lebih cepat dibandingkan dengan metode Weighted Product (WP).Kata kunci: SAW, WP, Padi, Sistem Pendukung Keputusan
Penerapan Product Knowledge dan Strategi Up Selling dalam Sistem Penjualan Toko Online dengan Pendekatan Customer Relationship Management Hardini Novianti; Mira Afrina; Ali Ibrahim; Ahmad fali oklilas; Dicha Pratiwi; Nabila Hidayati; Nurullah Marina Kelana; Opi Hernayanti; Septiani Aulia Putri
Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v14i2.19356

Abstract

Nisa Florist is one of the UUKM that provides products and services in the form of snack flower bouquets, flower bouquets, money flower bouquets, hijab flower bouquets, balloon bouquets and so on. Nisa Florist uses social media Instagram as a medium to market her products and services, but the distribution of product information is still not widely reached by the public. If this situation is not corrected, there will be a risk of declining customers, customer loyalty and the ability of Nisa's florists with other competitors to decrease. Therefore, to answer the above problems, the implementation of CRM with up selling and cross selling strategies is expected to be able to provide solutions to existing problems. This research produces a website. the website that has been built can help customers to transact and increase sales at Nisa Florist Palembang. With a CRM-based website with an up-selling strategy, it can increase revenue at Nisa Florist.
Analisa Dan Visualisasi Hasil Kuesioner Pertanyaan Terbuka Menggunakan Elasticsearch Dan Kibana Muchlis Polin; Nikmasari Pakaya; Budiyanto Ahaliki
Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v14i2.18418

Abstract

Penggunaan kuesioner online untuk pengumpulan data saat ini semakin lazim. Secara umum, pertanyaan dalam kuesioner bisa dibagi menjadi pertanyaan terbuka ataupun pertanyaan tertutup. Jenis data yang dihasilkan oleh kuesioner pun bisa bermacam-macam, sehingga teknik analisis yang digunakan harus disesuaikan dengan data yang ada. Permasalahan yang ditemui adalah pada sulitnya analisis jawaban pertanyaan bebas berupa teks, terutama untuk kuesioner dengan jumlah responden yang banyak. Data teks ini perlu di analisis dan dipresentasikan sedemikian rupa sehingga topik-topik ataupun temanya bisa dieksplorasi dengan mudah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi analisis dan visualisasi data teks pada jawaban kuesioner pertanyaan bebas. Sehingga hasil kuesioner yang telah dikumpulkan dapat dianalisis lebih cepat serta divisualisasikan dengan mudah. Untuk itu dibuatlah sebuah sistem berdasarkan framework Capture Understand Present (CUP) dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Pada tahapan Capture, data harus melewati proses preprocessing dimana terjadi pembersihan dan pemrosesan awal data. Pada tahapan Understand, data yang telah dibersihkan akan dianalisis menggunakan sebuah algoritma topic modelling, yaitu GSDMM. Pada tahapan Present, hasil analisis kemudian disimpan menggunakan Elasticsearch dan divisualisasikan menggunakan dashboard Kibana. Visualisasi yang dibuat bersifat interaktif, sehingga memudahkan pengguna dalam mengeksplorasi hasil analisis data.

Page 28 of 35 | Total Record : 348

 26   27   28   29   30 

Filter by Year

2009 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025) Vol 15, No 2 (2023) Vol 15, No 1 (2023) Vol 14, No 2 (2022) Vol 14, No 1 (2022) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol 12, No 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 10, No 2 (2018): Oktober Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018): April Vol 10, No 1 (2018) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 2 (2017): Oktober Vol 9, No 1 (2017) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 7, No 2 (2015) Vol 7, No 1 (2015) Vol 6, No 2 (2014) Vol 6, No 1 (2014) Vol 6, No 1 (2014): - Vol 3, No 1 (2011) Vol 5, No 2 (2013) Vol 5, No 2 (2013): - Vol 5, No 1 (2013) Vol 4, No 2 (2012) Vol 4, No 2 (2012): - Vol 4, No 2 (2012): Oktober Vol 4, No 1 (2012) Vol 3, No 2 (2011) Vol 2, No 2 (2010) Vol 2, No 1 (2010) Vol 1, No 3 (2009) Vol 1, No 2 (2009) Vol 1, No 1 (2009) More Issue