TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management
Journal of Industrial Engineering and Management, National University of Veterans Development, East Java is a journal that effectively bridges the gap between academics, policy makers, and practitioners and connects various Industrial Engineering and Management communities. While the focus of the publication of this journal on Industrial Engineering and Management research includes: · Reverse Logistics Management · Global Supply Chain Management · Human Factors Engineering/Industrial Ergonomics · Risk Management · Operation Research/Optimization/Metaheuristics · Production Planning and Scheduling · Sustainable Manufacturing Systems · Management of Technology and Innovation · Quality Control and Management · Product Design and Development · Service Design and Management · Healt and Safety management · Cost Analysis Management/Financial Engineering · Business Process Engineering · Facility Design and Layout · Transportation Management · Information Management and Technology · Warehouse Management · Customer Relation Management
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 13 No 1 (2018): TEKMAPRO"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[PENENTUAN JUMLAH LOKET PELAYANAN YANG OPTIMAL DI BPJS KESEHATAN CABANG SIDOARJO ]]>
<![CDATA[Asyor Itaar]]>;
<![CDATA[Enny Aryanny]]>;
<![CDATA[Erlina Purnamawati]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 13 No 1 (2018): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (349.563 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v13i1.56
<![CDATA[Tujuan penelitian ini adalah mengetahui rata-rata waktu tunggu,utilitas server dan rata-rata waktu pelayanan, memberikan usulan perbaikan system antrian dan model antrian yang sesuaipada BPJS Kesehatan Cabang Sidoarjo. Metode yang digunakan adalah metode simulasi dengan software ARENA versi 5.0. Metode simulasi dapat memberikan penyelidikan yang langsung dan terperinci dalam periode waktu tertentu dan lebih realistis terhadap system nyata. Data yang digunakan untuk analisis system antrian ini adalah data primer, yaitu berupa data waktu kedatangan pelanggan dan data waktu pelayanan (server), untuk pengukuran waktu dilakukan dengan menggunakan bantuan stopwatch. Pelanggan yang dating memiliki waktu antar kedatangan yaitu dari 1.8-2 menit. Kemudian waktu yang dihabiskan pelanggan untuk mengantri berkisar antara 6-38 menit, dan lama waktu loket dalam melayani pelanggan mengabiskan waktu antara 6-17 menit.Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa dengan menggunakan 6 loket didapat utilitas server sebesar 99,64% ; apabila menggunakan 7 loket didapat utilitas server sebesar 86,46%, sedangkan menggunakan 8 loket didapat utilitas server sebesar 69,26%. Berdasarkan hasil dari 3 usulan perbaikan, maka dipilih usulan ke-2 yang paling optimal yaitu dengan penambahan 1 fasilitas pelayanan loket. Maka model antrian yang cocok adalah dengan system antrian Multichannel-Single Phase .]]>
<![CDATA[ANALISA PERENCANAAN PROSES PRODUKSI DENGAN THEORY OF CONSTRAINTS UNTUK MEMAKSIMASI THROUGHPUT DI CV. SS. SURABAYA ]]>
<![CDATA[Irfan TA]]>;
<![CDATA[Handoyo Handoyo]]>;
<![CDATA[Endang PW]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 13 No 1 (2018): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (491.399 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v13i1.57
<![CDATA[Kebutuhan sandang merupakan salah satukebutuhanmendasar yang harusdipenuhioleh setiap manusia yang hidup di dunia. Salah satu dari kebutuhan sandang ialah Kaos, Kemeja Pendek dan Kemeja Panjang. CV Sembilan Sembilan Surabaya ialah usaha kecil yang bergerak dalam produksi Kaos, Kemeja Panjang dan Kemeja Pendek.Dalam proses produksiseringkali tidak bisa memenuhi target produksi bulanan dikarenakan terjadinya bottleneck di salah satu stasiun kerja.Oleh karena itu, CV Sembilan Sembilan Surabaya seringkali tidak bisa memenuhi stock yang dibutuhkan pelanggan yang berdampak pada menurunnya keuntungan yang diperoleh. Penelitian ini bertujuan memaksimasi thorughputdgn menentukan, meningkatkan performansi, dan kapasitas dari stasiun kerja yang menjadi kendala di CV Sembilan Sembilan Surabaya dengan Metode Theory Of Constraints (TOC). Hal ini bertujuan untuk mengetahui stasiun kerja yang menjadi kendala, mengelola stasiun kerja kendala tersebut sehingga bottleneck bisa dikurangi di stasiun kerja tersebut..Data dikumpulkanmelalui pengamatan langsung untuk memperoleh waktu pengamatan di lapangan produksi dan mewancarai pemilik CV untuk memperoleh data pendukung berupa data permintaan, jumlah operator, biaya produksi dll. Dari hasilpenelitian, diketahui stasiun kerja yang mengalami bottleneck ialah stasiun kerja sewing karena kebutuhan kapasitas lebih besar dari kapasitas yang tersedia dan setelah dilakukan pengolahan data didapat analisis perencanaan proses produksi yang optimal untuk Kaos ialah 106 pcs per bulan, Kemeja Panjang 230 pcs per bulan dan Kemeja Pendek 250 pcs per bulan dengan keuntungan yang diperoleh sebesar Rp. 5.004.978,-]]>
<![CDATA[OPTIMALISASI INVENTORY MANAGEMENT PRODUK JADI DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS ABC (ALWAYS BETTER CONTROL) DAN METODE LAGRANGE MULTIPLIER DI PT. SDN SURABAYA ]]>
<![CDATA[Nadhif A]]>;
<![CDATA[Farida Pulansari]]>;
<![CDATA[Sunardi Sunardi]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 13 No 1 (2018): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (373.229 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v13i1.59
<![CDATA[Masalah yang di hadapi PT. Sinarmas Distribusi Nusantara yaitu pengelolaan persediaan yang kurang tepat yang mengakibatkan terjadinya kondisi over capacity pada ruang penyimpanan produk. Tujuan penelitian ini diharapkan mampu memberikan jumlah persediaan produk yang optimal sehingga mampu meminimasi total biaya persediaan tahunan dengan menggunakan Analisis ABC (Always Better Control) dan metode Lagrange Multiplier. Obyek penelitian yaitu produk minyak goreng, air mineral, minuman teh, dan mie. Variabel penelitian ini adalah mengendalikan persediaan produk jadi yang optimal di PT. Sinarmas Distribusi Nusantara. Pengumpulan data antara lain data permintaan produk, data persediaan akhir, data biaya persediaan, harga masing-masing produk, data kapasitas gudang, data safety stock, dan data ukuran pemesanan. Kesimpulan dari penelitian didapatkannya jumlah pemesanan optimal dari masing-masing produk dan dapat meminimasi total biaya persediaan tahunan dengan menggunakan Analisis ABC (Always Better Control) dan metode Lagrange Multiplier.]]>
<![CDATA[PEMILIHAN SUPPLIER TEMBAKAU SEBAGAI BAHAN BAKU ROKOK MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) DI PABRIK ROKOK ALAINA ]]>
<![CDATA[Redi Prasetiyo]]>;
<![CDATA[Sumiati Sumiati]]>;
<![CDATA[Iriani Iriani]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 13 No 1 (2018): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (320.766 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v13i1.60
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kriteria-kriteria yang berpengaruh dalam pemilihan supplier tembakau sebagai bahan baku rokok menggunakan metode Analytic NetworkProcessdan menentukan supplier tembakau yang terbaik berdasarkan metode Analytic NetworkProcess.Objek penelitian ini dilaksanakan di Pabrik Rokok Alaina yang merupakan salah satu perusahaan manufaktur berskala nasional yang bergerak di bidang produksi rokok kretek.Variabel terikat pada penelitian ini supplier terbaik alternatif, menjaga dan meningkatkan kualitas tembakau. Sedangkan variabel bebas yaitu kualitas bahan baku yang dikirim oleh supplier, pengiriman bahan baku oleh supplier, respon klaim supplier terhadap bahan baku cacat yang dikirim, tingkat kelembaban letak geografis supplier. Pengumpulan data penelitian yaitu menggunakan data primer yang terdiri dari pengambilan kuisioner dari 3 responden ahli.Sedangkan teknik analisis data dilakukan dengan menggunakan metode Analytic Network Process (ANP). Dari hasil penelitian diperoleh alternatif supplier yang dipilih untuk bahan baku utama tembakau adalah ranking pertama Moh Asyhari ( Nganjuk) dengan bobot ideal 1.000000 sebagai prioritas utama, Ranking kedua Fatikur (Bondowoso) dengan bobot ideal 0.944074, ranking ketiga Abdul basid (Madura) dengan bobot ideal 0.766552, ranking keempat Sukron (Tulungagung) dengan bobot ideal 0.606877, dan ranking kelima H Abdus (Madura) dengan bobot ideal 0.566139.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE JUST IN TIME DAN KANBAN DI PT. SENTRABUMI PALAPA UTAMA ]]>
<![CDATA[R Febriana]]>;
<![CDATA[Dwi Sukma]]>;
<![CDATA[Budi Santoso]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 13 No 1 (2018): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (218.757 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v13i1.61
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sistem kontrol persediaan PT. Sentrabumi Palapa Utama yang mana dapat meminimasi biaya persediaan dengan membandingkan sistem total biaya persediaan perusahaan sekarang ini. Dibuatlah penelitian dengan menggunakan metode Just In Time untuk mereduksi bahan baku yang berlebihan dan metode kanban untuk memperlancar jalannya Just In Time sehingga tidak lagi mengalami kelebihan bahan baku. Obyek penelitian ini adalah bahan baku plat, kanal, kawel dan spon yang dituju dengan beberapa variabel. Variabel terikat yaitu persediaan bahan baku yang optimal dan total biaya persediaan yang minimum, sedangkan variabel bebasnya yaitu data persediaan bahan baku, biaya pemesanan bahan baku, holding cost, data permintaan, dan data pemesanan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Just In Time dan kanban yang mana dengan metode tersebut dapat mengurangi bahan baku yang berlebih dan dapat memproduksi dengan tepat waktu. Dengan metode penyimpanan perusahaan mempunyai total biaya persediaan sebesar Rp. 9.520.100.000. Sistem persediaan dengan metode Just In Time mempunyai total biaya sebesar Rp. 9.001.800.000. Dari hasil perhitungan tersebut, biaya persediaan yang minimum diperoleh dengan menggunakan metode Just In Time. Dan membuat usulan terkait untuk merubah sistem pengawasan persediaan. Untuk membuat sistem Just In Time secara akurat kemudian dilakukan perancangan kartu kanban.]]>
<![CDATA[PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE DI PT. SHAKILLA SIDOARJO ]]>
<![CDATA[Agus Purbo]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 13 No 1 (2018): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (259.804 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v13i1.62
<![CDATA[Permasalahan pada PT.Shakilla Waru Sidoarjo adalah seringnya terjadi keterlambatan pengiriman, banyaknya bahan baku yang tidak sesuai spesifikasi, tagihan pembayaran sebelum bahan baku datang, dan keterlambatan respon atas permasalahan yang terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui supplier yang terbaik dengan menggunakan Metode Promethee sehingga dapat menyelesaikan permasalahan tersebutdi atas. Penelitian ini dilaksanakan di PT.Shakilla Waru Sidoarjo yang merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi yang menghasilkan sepatu wanita sesuai dengan model permintaan konsumen. Variabel terikat pada penelitian ini yaitu supplier yang terbaik.Sedangkan variabel bebas yaitu pengiriman, harga, tagihan pembayaran, kualitas produk, dan pelayanan.Data dikumpulkan melalui wawancara yang dilakukan terhadap PT.Shakilla Waru yang berupa data penilaian supplier. Dari hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa supplier yang terbaik rangking 1 adalah PT. Surya Sukmana Leather, rangking 2 adalah PT. Lembah Tidar Jaya, rangking 3 adalah PT. Sayung Adhimukti, rangking 4 adalah CV. Cisarua, dan terakhir rangking 5 adalah CV. Prima Bangun Nusantara.]]>
<![CDATA[ANALISA PERENCANAAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE GABUNGAN ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) DAN JUST IN TIME (JIT) DI UD. SUPER MEKAR GRESIK ]]>
<![CDATA[Rusindiyanto Rusindiyanto]]>;
<![CDATA[Yustina Ngatilah]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 13 No 1 (2018): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (337.468 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v13i1.63
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk melakukan perencanaan pengendalian persediaan bahan baku yang optimal sehingga meminimasi total biaya persediaan bahan baku kerupuk bawang. Dalam penelitian ini terdapat dua variabel yaitu Variabel terikat adalah total biaya persediaan bahan baku kerupuk bawang, Variabel bebas antara lain Data pembelian bahan baku, Data pemakaian bahan baku, Data frekuensi pemesanan bahan baku, Data harga biaya bahan baku, Data sisa persediaan bahan baku, Data biaya penyimpanan bahan baku dan Data biaya pemesanan bahan baku. Metode pengolahan data menggunakan metode usulan yaitu metode gabungan Economic Order Quantity (EOQ) dan Just In Time (JIT). adalah Membandingkan data dari dua kondisi dimana kondisi perusahaan dari segi kuantitas bahan baku dan total biaya persediaannya dengan metode usulan yaitu metode gabungan EOQ dan JIT. Hasil penelitian menggunakan metode gabungan EOQ dan JIT menghasilkan total biaya persediaan bahan baku sebesar Rp 7.045.974.029 memberikan minimasi total biaya persediaan sebesar Rp 142.540.866. Penghematan efisiensi biaya yang dihasilkan sebesar 18%.]]>
<![CDATA[PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK GAS UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA DISTRIBUSI DENGAN METODE CLARKE & WRIGHT SAVING DI CV. SURYA INTI GAS ]]>
<![CDATA[Rina Wahyu J]]>;
<![CDATA[Didi Samanhudi]]>;
<![CDATA[Akmal Suryadi]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 13 No 1 (2018): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (237.602 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v13i1.64
<![CDATA[Penelitian ini dibuat untuk mengatasi permasalahan rute distribusi yang ada di perusahaan. Perusahaan sudah memiliki rute sendiri untuk mendistribusikan produknya tetapi, tidak mempertimbangkan jarak terdekat. Hal ini mengakibatkan biaya distribusi yang mahal. Masalah ini akan diselesaikan dengan Metode Clarke and Wright Saving. Digunakannya metode Clarke and Wright Saving ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam memecahkan persoalan rute distribusi sehingga diperoleh jarak terpendek atau jarak optimal yang akan menjadi rute pendistribusian produk gas, sehingga tidak mengakibatkan pemborosan dari segi waktu, jarak, dan biaya pendistribusian. Dari hasil pengolahan data rute distribusi Metode Clarke and Wright Saving didapat diketahui total jarak tempuh yang dilaui perusahaan yaitu 1298,1 Km, total waktu distribusi 2777,3 menit dan biaya distribusi yang dikeluarkan sebesar Rp. 444.534.192,-/tahun dan penghematan jarak sebanyak 37,2 Km, penghematan waktu sebesar 58,8 menit, untuk penghematan biaya sebesar Rp. 5.517.504,-/tahun. Dengan demikian dapat disimpulakan bahwa Metode Clarke and Wright Saving lebih baik dari metode awal perusahaan.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENGARUH BAURAN PEMASARAN TERHADAP PEMAKAIAN JASA SITUSTRAVEL ONLINE AGODA.COM ]]>
<![CDATA[Minto Waluyo]]>;
<![CDATA[Aan Aan]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 13 No 1 (2018): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (275.013 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v13i1.65
<![CDATA[Agoda.com merupakan salah satu perusahaan situs travel berbasis teknologi online yang pertama kali berkembang di Indonesia pada tahun 2007. Penelitian ini menggunakan situs travel online Agoda.com sebagai objek penelitian didasari dengan adanya permasalahan kurangnya efektifitas penerapan bauran pemasaran yang dapat mempengaruhi angka pemakaian kembali jasa situs travel online Agoda.com. Penelitian inibertujuan untuk menganalisis pengaruh bauran pemasaran terhadap pemakaian jasa situs travel online Agoda.com menggunakan metode regresi linier berganda. Kesimpulan yang didapat pada penelitian ini ialah variabel produk (X1) tidak berpengaruh signifikan terhadap pemakaian kembali (Y) sebesar 0,165. variabel harga (X2) berpengaruh signifikan terhadap pemakaian kembali (Y) sebesar 0,459. variabel saluran distribusi (X3) berpengaruh signifikan terhadap pemakaian kembali (Y) sebesar 0,301. variabel promosi (X4) tidak berpengaruh signifikan terhadap pemakaian kembali (Y) sebesar 0,060.]]>
<![CDATA[EVALUASI KINERJA PERUSAHAAN MENGGUNAKAN METODE SMART SYSTEM DI PT PANCA GRAHA PRATAMA ]]>
<![CDATA[Raditya Y E]]>;
<![CDATA[Dira Ernawati]]>;
<![CDATA[Rr Rochmoeljati]]>
<![CDATA[ Tekmapro : Journal of Industrial Engineering and Management Vol 13 No 1 (2018): TEKMAPRO ]]>
Publisher : <![CDATA[UPN Veteran Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (282.749 KB)
|
DOI: 10.33005/tekmapro.v13i1.118
<![CDATA[PT. Panca Graha Pratama merupakan perusahaan yang bergerak dibidang furniture khususnya Springbead (foam). Penelitian ini dilator belakangi karena PT Panca Graha Pratama mengukur kinerja perusahaan nya menggunakan sistem tradisional yang mengacu pada laporan rugi laba. Tujuan penelitian ini yaitu memberikan usulan perbaikan kinerja bagi perusahaan, metode yang digunakan untuk mengevaluasi kinerja perusahaan adalah SMART System, metode ini diharapkan dapat memberikan perbaikan kinerja yg sesuai bagi perusahaan. Berdasarkan data hasil penelitian menggunakan metode SMART Systemtiap perspektif secara keseluruhan pada perusahaan PT Panca Graha Pratama adalah perspektif finansial dengan bobot penilaian paling tertinggi yaitu 15% dan perspektif kualitas dengan penilaian terendah 7,2% jadi perspektif yang harus diperhatikan unuk evaluasi kinerja perusahaan adalah pada perspektif quality khususnya yang menjadi prioritas utama adalah pada KPI prosentase kecacatan produk.]]>
