cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Script
Published by Institut Sains dan Teknologi AKPRIND
ISSN : -     EISSN : 23386304     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 238 Documents
 20   21   22   23   24 
IDENTIFIKASI CITRA DAGING AYAM BERFORMALIN MENGGUNAKAN METODE GREY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Luay Nabila El Suffa; Uning Lestari; Erma Susanti
Jurnal SCRIPT Vol. 9 No. 2 (2021): Vol 9 No. 2 Desember 2021
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Produksi daging ayam meningkat, hal ini menyebabkan persediaan berlebih pada pedagang. Akibatnya bila tidak dilakukan pengawetan maka pedagang akan merugi. Salah satu cara pengawetan adalah menggunakan formalin. Formalin digunakan untuk mengawetkan mayat akan tetapi apabila dicampurkan dengan daging ayam maka daging ayam tersebut akan menjadi lebih awet dari pembusukan, lebih berat dan warna lebih bagus. Kondisi ini sangat merugikan kalangan konsumen yang membeli daging ayam. Identifikasi daging dapat dilakukan secara manual dengan kasat mata maupun dengan menekan dagingnya untuk mengetahui tekstur daging. Cara ini memiliki banyak kelemahan bila para konsumen tidak jeli untuk mengidentifikasi daging ayam berformalin. Teknologi pengolahan citra digital memungkinkan untuk mengidentifikasi daging ayam berformalin secara otomatis dengan bantuan aplikasi pengolahan citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi citra daging ayam segar broiler dan kampung dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) sebagai classifier dan metode Grey Level Co-occurrence (GLCM) sebagai ekstraksi ciri. KNN adalah metode klasifikasi berdasarkan data yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut, sedangkan GLCM merupakan matriks yang mempresentasikan hubungan ketetanggaan antarpiksel dalam citra pada berbagai arah orientasi ɵ dan jarak spasial d. Pengujian menggunakan dataset 60 dan hasil pengujian didapatkan akurasi sebesar 85%.
PENENTUAN OBJEK WISATA KOTA BANDUNG MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Mia Lusmiawati; Erfanti Fatkhiyah; Amir Hamzah
Jurnal SCRIPT Vol. 9 No. 2 (2021): Vol 9 No. 2 Desember 2021
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berwisata merupakan kebutuhan jasmani yang penting dan terkadang terlupakan bahwa tubuh membutuhkan waktu untuk sejenak beristirahat dan menikmati waktu berlibur. Ketika berwisata tubuh dan pikiran akan merasakan ketenangan dan kepuasan yang akan mengurangi rasa penat dan beban pikiran yang didapatkan setelah aktivitas selama seharian. oleh karena itu untuk mempermudah calon wisatawan dalam mengetahui lebih banyak mengenai tempat wisata dengan informasi yang akurat dan rekomendasi pemilihan objek wisata yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang dipilih, maka dibutuhkan sebuah sistem komputerisasi yang memuat seluruh informasi daerah wisata secara online dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto yang diharapkan dapat digunakan untuk mendapatkan informasi dan pendukung keputusan pemilihan objek wisata secara efektif. Fuzzy Tsukamoto adalah metode yang memiliki toleransi pada data dan sangat fleksibel. Kelebihan dari metode Tsukamoto yaitu bersifat intuitif dan dapat memberikan tanggapan berdasarkan informasi yang bersifat kualitatif, tidak akurat, dan ambigu sehingga memudahkan penulis untuk menentukan rekomendasi wisata ini. Dijadikannya kota ini sebagai obyek penelitian karena selalu menarik minat wisatawan baik domestik maupun internasional. Tempat wisata di Bandung yang juga sangat beragam , membuat wisatawan tidak akan kehabisan ide tempat untuk dikunjungi. Oleh karena itu dengan adanya website ini diharapkan dapat membantu wisatawan yang akan berkunjung ke kota Bandung untuk mendapatkan rekomendasi tempat yang sesuai dengan apa yang mereka inginkan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GITAR LOKAL DI TOKO JOGJAKUSTIK15 MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) BERBASIS WEBSITE Muhammad Uwlinuha; Erfanti Fatkhiyah; Muhammad Sholeh
Jurnal SCRIPT Vol. 9 No. 2 (2021): Vol 9 No. 2 Desember 2021
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya industri musik di Indonesia, terutama musisi Indonesia yang cover lagu atau arasement lagu berkembang dengan sangat banyak. Sebagian besar para musisi cover lagu berasal dari kalangan remaja, sehingga banyak remaja yang ingin belajar gitar. Gitar akustik lokal banyak permintaan dari gitaris pemula yang baru belajar bermain gitar. Sebagian besar dari gitaris pemula bingung untuk memilih gitar akustik lokal yang sesuai dengan pilihannya. Dari segi bahan, senar, kemudian harga dan tingkat keawetanya. Oleh karena itu, hasil penelitian akan dirancang dan dibangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Rekomendasi Pemilihan Gitar Akustik Lokal dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) berbasis Website dengan kriteria gitar, yaitu harga, bahan kayu, trushord/tanam besi, jenis senar dan keawetan. Sistem bekerja dengan cara user/calon pembeli membuka website, kemudian membuka menu rekomendasi gitar. Di dalam menu rekomendasi gitar terdapat rangking gitar hasil dari perhitungan normalisasi sistem. Calon pembeli dapat melihat detail gitar, dan terdapat kontak penjual jika calon pembeli ingin membeli gitar. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengambil keputusan atau calon pembeli gitar akustik lokal dalam menentukan pilihannya secara efektif dan efisien. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem pendukung keputusan rekomendasi pemilihan gitar dengan menggunakan metode SAW yang ditampilkan dalam bentuk website di toko gitar Jogjakustik15 dan mempermudah calon pembeli dalam memilih gitar akustik lokal yang terbaik.
Sistem Informasi Penjualan Mebel Online Berbasis Web (Studi Kasus Pada UD. Terong Mas) Pundha Kartika; Erfanti Fatkhiyah; Muhammad Sholeh
Jurnal SCRIPT Vol. 10 No. 1 (2022): Vol 10 No. 1 Juni 2022
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v10i1.4066

Abstract

Mebel adalah salah satu perlengkapan rumah tangga yang sangat diminati hampir seluruh kalangan konsumen. Mebel mempunyai produk yang mencakup semua barang seperti kursi, meja, dan lemari. Dalam melakukan kegiatan usahanya Mebel Terong Mas dilakukan secara manual, untuk itu penjualan mebel ini memerlukan fasilitas yang dapat memudahkan pelayanan. Hal ini yang menyebabkan perlunya suatu sistem penjualan pada Mebel Terong Mas. Metodologi yang digunakan adalah studi pustaka dan observasi. Perancangan program ini menggunakan metode waterfall yang menyediakan pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuensial atau terurut dimulai dari analisis, desain, pengodean, pengujian, dan tahap pendukung. Sistem Penjualan Mebel ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, CSS, basis data MySQL, Sistem penjualan mebel ini dibangun berbasis website. Sistem ini membantu admin dalam pencatatan laporan penjualan dan membantu customer untuk melihat dan memesan produk di mebel UD. Terong Mas.
Pemanfaatan Aplikasi Teachable Machine Untuk Pengenalan Binatang Menggunakan Konsep Convolutional Neural Network (CNN) Yoga Pratama; Uning Lestari; Amir Hamzah
Jurnal SCRIPT Vol. 10 No. 1 (2022): Vol 10 No. 1 Juni 2022
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v10i1.4067

Abstract

Permasalahan yang sering dijumpai oleh pengguna atau user dalam mengenal binatang, dimana kebanyakan pengguna atau user hanya mengenal atau mempelajari melalui perantara sebuah buku binatang, padahal buku hanya terdapat gambar dari berbagai macam bentuk binatang. Sehingga pengguna atau user hanya sebatas mengenali binatang berdasarkan nama maupun gambar tanpa mengenali suara dari binatang. Dengan adanya permasalahan sebagaimana yang telah dijelaskan tersebut, maka muncul sebuah gagasan dan keinginan dimana penulis akan mengembangkan sebuah aplikasi atau sistem yang digunakan sebagai bentuk media pembelajaran dalam mengenal dunia binatang dengan bantuan teknologi Machine Learning yang menggunakan metode Supervised Learning dengan menerapkan Algortima Convolutional Neural Network (CNN) dan platform Teachable Machine. Penelitian ini menghasilkan aplikasi atau sistem yang memudahkan pengguna atau user dalam mengenal dunia binatang, sehingga efek yang dirasakan pengguna atau user bisa dengan cepat memahami dan mempelajari tentang dunia binatang beserta gambar, nama dan suara pada aplikasi atau sistem. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh hasil presentase tingkat akurasi klasifikasi dari pengujian data uji atau dataset baru dari masing-masing setiap binatang, dimana dari proses klasifikasi yang dilakukan tersebut jika benar atau sesuai dengan perintah maka akan memunculkan suara dan nama dari setiap masing-masing binatang yang diuji datasetnya. Sedangkan dataset binatang yang tidak dikenali oleh sistem, maka pengujian yang didapatkan dari hasil presentase tingkat akurasi klasifikasi mengalami kesalahan dalam mengenali dataset baru atau data uji yang datanya tidak memiliki kesamaan dengan dataset yang dilatih dari gambar binatang tersebut.
Sistem Informasi Pengolahan Data Pada CV. Kurnia Cipta Mandiri Berbasis Web Rifki Firdaus Kurniawan; Erfanti Fatkhiyah; Uning Lestari
Jurnal SCRIPT Vol. 10 No. 1 (2022): Vol 10 No. 1 Juni 2022
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v10i1.4068

Abstract

Sistem pengolahan data merupakan suatu kesatuan yang saling berhubungan atau terintegrasi untuk membentuk suatu sistem antar data, perangkat keras, perangkat lunak, prosedur pengolahan, dan tenaga pelaksana. Lebih singkatnya sistem yang melakukan tugas pengolah data. Sistem pengolahan data menghasilkan output / informasi yang akan digunakan oleh perorangan atau kelompok baik didalam maupun diluar perusahaan. CV. Kurnia Cipta Mandiri sendiri semua pendataan masih berisifat offline dimana semuanya dikelola oleh admin. Data yang bersifat offline membuat data tersebut riskan hilang, rusak ataupun human error itu sendiri. Dari permasalahan tersebut, CV.Kurnia Cipta Mandiri menginginkan sebuah sistem pengolahan data berbasis web dan dapat diakses secara online. Dari adanya kebutuhan tersebut, topik yang diangkat sebagai penelitian adalah Sistem pengolah data berbasis web pada CV.Kurnia Cipta Mandiri Aplikasi ini sendiri dari sisi user diperuntukan sebagai comany profile guna mempromosikan produk perusahaan tersebut dan mempermudah dalam pemesanannya, untuk dari sisi admin sendiri digunakan untuk mendata karyawan, barang keluar dan masuk, serta mempermudah pendataan berkas dalam perusahaan tersebut.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Objek Wisata Menggunakan Metode Weighted Product (Studi Kasus: Objek Wisata Pantai Pulau Adonara Kabupaten Flores Timur) Theresia Solot Diri; Erfanti Fatkhiyah; Renna Yanwastika Ariyana
Jurnal SCRIPT Vol. 10 No. 1 (2022): Vol 10 No. 1 Juni 2022
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v10i1.4069

Abstract

Berwisata adalah sebuah kegiatan yang pastinya sebagian besar orang menyukai hal tersebut dan tidak sedikit pula sebagian orang beranggapan bahwa berwisata adalah hal yang wajib dilakukan, namun terkadang masih ada saja orangorang yang direpotkan karena bingung memilih tempat berwisata yang cocok dan sesuai dengan kebutuhannya. Oleh karena itu untuk mempermudah calon wisatawan dalam mengetahui lebih banyak mengenai tempat wisata dengan informasi akurat dan rekomendasi pemilihan objek wisata pantai yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang dipilih, maka dibutuhkan sebuah komputerisasi yang memuat seluruh informasi wisata pantai secara online dengan menggunakan metode Weighted Product yang diharapkan dapat digunakan untuk mendapatkan informasi dan pendukung keputusan pemilihan objek wisata pantai secara efektif. Metode Weighted Product cukup banyak digunakan untuk pengambilan keputusan karena metodenya yang sederhana dengan memasukan semua faktor dan komputasinya. Metode Weighted Product merupakan metode pengambilan keputusan dengan cara perkalian untuk meghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Berdasarkan hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode Weighted Product dalam melakukan pemilihan objek wisata pantai terbaik memberikan hasil yang sama antara hasil pengujian pada sistem dengan hasil perhitungan manual. Kemudian berdasarkan pengujian sistem dan pengujian manual dilakukan oleh 20 wisata pantai menunjukan bahwa 100% sistem sudah berjalan dengan baik.
Penerapan Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Ayam Menggunakan Metode Certainty Faktor Berbasis Web Rosalina Elvideswita S. Sutysna; Erfanti Fatkhiyah; Renna Yanwastika Ariyana
Jurnal SCRIPT Vol. 10 No. 1 (2022): Vol 10 No. 1 Juni 2022
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v10i1.4070

Abstract

Ayam adalah salah satu unggas yang rentan terkena penyakit akibat virus atau bakteri. Banyak para peternak ayam yang mengeluh karena ayam yang rentan terkena penyakit karena virus atau bakteri. Dalam hal ini peneliti melakukan sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit ayam berdasarkan gejala yang dibuat berdasarkan pengetahuan lansung dari pakarnya dan berbasis website agar mudah diakses oleh pengguna. Penelitian ini dibuat menggunakan metode certainty factor dalam menghitung tingkat kepakarannya. Data penelitian ini terdiri dari data jenis penyakit dan data gejala yang dimiliki ayam agar penangannya lebih tepat. Diperlukan ketepatan dan keakuratan dalam menyimpulkan penyakit yang diderita ayam beserta gejalanya menggunakan metode certainty factor. Manfaat dilakukannya penelitian ini adalah membantu para peternak ayam menentukan penyakit yang diderita ayam agar penanganan dan pencegahannya juga tepat.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Organ Hati Menggunakan Metode Penyakit Certainty Factor M. Rasuhan Fikri; Amir Hamzah; Muhammad Sholeh
Jurnal SCRIPT Vol. 10 No. 2 (2022): Vol 10 No. 2 Desember 2022
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v10i2.4470

Abstract

Fungsi hati sangat penting sehingga harus dijaga agar tetap baik dan sehat. Penyebaran penyakit liver telah terjadi di banyak negara. Di negara-negara dengan endemisitis sedang, seperti Korea, Indonesia, Thailand, Sri Lanka dan Malaysia, data yang tersedia menunjukkan bahwa tingkat kejadian dapat menurun, setidaknya di daerah perkotaan, dan usia saat infeksi meningkat dari awal hingga akhir masa kanak-kanak, meningkatkan risiko infeksi. wabah. Hal inilah yang mendasari munculnya berbagai metode pada sistem untuk dapat membantu menyelesaikan masalah. Dalam sistem berbasis pengetahuan, pengetahuan dari seorang pakar disimpan dan diimplementasikan dalam satu metode yang dapat melakukan perhitungan sesuai kebutuhan. Salah satu nya adalah metode Certainty Factor. Membuat sistem pakar tentu tidak mudah, dibutuhkan setidaknya seorang ahli dan seorang programmer untuk membuatnya, karena hasil diagnosa harus dapat dipertanggungjawabkan sesuai dengan pengetahuan pakar yang sebenarnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 100 data yang diuji pada sistem pakar yang telah dibuat, sistem mampu mendiagnosa 95 data dengan benar dan akurat. Padahal faktor penyakit liver tidak hanya berasal dari gejala yang dirasakan, tetapi juga dari gaya hidup penderita / pengguna nya.
Pengembangan Website Transaksi Penjualan Dan Pembelian Kaos Sablon Serta Promosi di Dexter Screenprinting Triyono Puji Pangestu; Muhammad Sholeh; Erfanti Fatkhiyah
Jurnal SCRIPT Vol. 10 No. 2 (2022): Vol 10 No. 2 Desember 2022
Publisher : Jurusan Informatika INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/script.v10i2.4471

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi saat ini berkembang sangat pesat. Tidak dapat dipungkiri bahwa sebagian besar manusia membutuhkan teknologi, baik di bidang informasi maupun komunikasi, seperti halnya dengan industri kaos sablon yang banyak digandrungi oleh tidak hanya anak muda, orang tua dan anak-anak juga mencintai industri ini karena aktivitas industri kaos sablon, seperti yang banyak disukai, selalu penuh dengan pekerjaan yang menantang, apalagi banyak sekali anak muda saat ini di Indonesia yang menyukai kaos distro, aplikasi ini diharapkan dapat membantu segala macam kebutuhan informasi yang dibutuhkan oleh para penggiat fashion untuk kelancaran proses pembuatan kaos sablon yang membutuhkan informasi detail mengenai desain yang akan dibuat kemudian pemilihan bahan kain dan bahan sablon, dan diharapkan Dengan adanya aplikasi ini dapat membantu segala bentuk kesalahan dan perbedaan yang sering terjadi di tengah proses pembuatan kaos sablon yang dilakukan oleh seniman sablon pemula secara tidak sengaja. dengan mengimplementasikan webside ini dibangun menggunakan model viewer melalui beberapa langkah untuk dapat memenuhi kebutuhan seperti analisis, desain, pembuatan aplikasi, pengujian aplikasi, dokumentasi dan persiapan laporan. Dalam merancang aplikasi berbasis website dalam proses pembuatannya mengikuti kebutuhannya meliputi analisis, desain, pembuatan aplikasi, pengujian aplikasi, dokumentasi dan penyusunan laporan.Hasil dari desain penelitian ini adalah katalog yang mengimplementasikan teknologi web yang disesuaikan dengan desain yang telah dibuat dan disesuaikan sehingga mudah digunakan oleh masyarakat dalammembeli kaos distro tanpa perlu mengambilnya secara langsung

Page 22 of 24 | Total Record : 238

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2013 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2024): Vol 12 No. 1 Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2023): Vol.11 No. 2 Desember 2023 Vol. 11 No. 1 (2023): Vol 11 No. 1 Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2022): Vol 10 No. 2 Desember 2022 Vol. 10 No. 1 (2022): Vol 10 No. 1 Juni 2022 Vol. 9 No. 2 (2021): Vol 9 No. 2 Desember 2021 Vol. 9 No. 1 (2021): Vol 9 No. 1 Juni 2021 Vol. 8 No. 1 (2020): Vol. 08 No. 01 Edisi Juni 2020 Vol. 8 No. 2 (2020): Vol. 8 No. 2 Desember 2020 Vol. 7 No. 1 (2019): Vol. 07 No. 01 Edisi Juni 2019 Vol. 07 No. 02 Edisi Desember 2019 Vol. 6 No. 2 (2018): Vol. 06 No. 02 Edisi Desember 2018 Vol. 06 No. 01 Edisi Juni 2018 Vol 5 No 2 (2017): Vol. 05 No. 02 Edisi Desember 2017 Vol 5 No 1 (2017): Vol. 05 No. 01 Edisi Juni 2017 Vol. 5 No. 1 (2017): Vol. 05 No. 01 Edisi Juni 2017 Vol. 4 No. 2 (2016): Vol. 04 No. 02 Edisi Desember 2016 Vol. 4 No. 1 (2016): Vol. 04 No. 01 Edisi Juni 2016 Vol. 3 No. 1 (2015): Vol. 03 No. 01 Edisi Juni 2015 Vol 3, No 1 (2015): EDISI DESEMBER 2015 Vol 2, No 2 (2015): EDISI JUNI 2015 Vol. 03 No. 02 Edisi Desember 2015 Vol 2, No 1 (2014): EDISI DESEMBER 2014 Vol 1, No 2 (2014): EDISI JUNI 2014 Vol 1, No 2 (2014): EDISI JANUARI 2014 Vol. 02 No. 02 Edisi Desember 2014 Vol. 02 No. 01 Edisi Juni 2014 Vol 1, No 1 (2013): Edisi Desember 2013 Vol. 01 No. 01 Edisi Desember 2013 More Issue