cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Mahasiswa TEUB
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 2,116 Documents
 191   192   193   194   195 
Implementasi Metode Pengolahan Citra dan Deteksi Objek pada Sistem Pemantau Ketersediaan Lahan Parkir dengan Perhitungan Jumlah Kendaraan Bermotor Prihartady, Dion; Setyawan, Raden Arief; Muttaqin, Adharul
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan di daerah perkotaan menuntut sistem manajemen parkir yang lebih efisien. Sistem pemantauan parkir  konvensional masih menggunakan pengawasan manual, yang kurang  efektif dalam menyediakan informasi ketersediaan slot parkir secara real- time. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan metode pengolahan citra dan deteksi objek yang  dapat mengidentifikasi kendaraan serta menghitung jumlahnya secara otomatis. Proses deteksi dan penghitungan kendaraan diawali dari proses input data berupa video dari kamera yang merekam lahan parkir dan file  txt yang berisi posisi koordinat posisi slot parkir. Tahap selanjutnya adalah  proses processing dimana pada proses ini digunakan lima metode  pengolahan citra yaitu Grayscale Conversion untuk mengubah citra berwarna (RGB) menjadi citra grayscale untuk menyederhanakan data,  Gaussian filter diterapkan untuk mengurangi noise, Adaptive Thresholding digunakan untuk membedakan antara slot parkir kosong dan terisi,  median filter dan dilation diterapkan untuk meningkatkan kualitas  segmentasi objek. Pada tahap selanjutnya dilakukan proses deteksi slot  parkir dimana slot parkir dipetakan menggunakan transformasi perspektif  agar tampilan hasilnya lebih rata dan sistem menganalisis jumlah piksel non-zero dalam setiap slot parkir untuk menentukan slot kosong dan terisi.  Tahap terakhir adalah proses untuk hasil deteksi dan visualisasi dimana sistem menampilkan jumlah slot kosong dan terisi dalam bentuk  numerik serta warna yaitu hijau untuk slot kosong dan merah untuk slot  merah. Pengujian sistem menggunakan hasil rekaman kamera webcam  pada lahan parkir bermotor Gedung A Departemen Teknik Elektro Universitas Brawijaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi  tertinggi untuk perhitungan ketersediaan slot parkir kendaraan bermotor  adalah 92%. Jumlah paling kecil error pada perhitungan ketersediaan slot parkir adalah 2. Sebagian besar error terjadi karena hambatan fisik  kendaraan seperti helm dan adanya objek di sekitar area deteksi serta  kendaraan yang terparkir terlalu dekat satu sama lain. Dengan menggunakan lima metode pengolahan citra tersebut diharapkan dapat  membantu dalam perkembangan algoritma pemrosesan citra dan sistem  antarmuka pada sistem pemantau ketersediaan lahan parkir dengan  perhitungan jumlah kendaraan bermotor. Kata Kunci: Pengolahan Citra, Deteksi Objek, Adaptive Thresholding, Sistem Parkir, OpenCV.
Optimasi Hyperparameter Metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan Algoritma Genetika pada Klasifikasi Kanker Melanoma Kusuma, Yobel Fernando Ilianto; Rahmadwati, n/a; Aswin, Muhammad
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker melanoma merupakan kanker kulit yang mematikan, maka dari itu  diperlukan diagnosa awal yang akurat dan cepat. Salah satu metode untuk  mengatasi hal tersebut adalah dengan menggunakan metode  pembelajaran mesin yang sering digunakan dalam klasifikasi gambar yaitu convolutional neural network (CNN). Tetapi penentuan hyperparameter  dari model CNN yang optimal masih menjadi tantangan karena banyaknya  kombinasi hyperparameter yang dapat memberikan pengaruh kepada  peforma model. Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk mengoptimasi  kombinasi hyperparameter model CNN menggunakan algoritma optimasi,  yaitu genetic algorithm (GA) untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Hyperparameter yang dioptimasi terdiri dari jumlah filter dan ukuran  kernel pada tiap lapisan konvolusi. Dataset yang digunakan dalam  penelitian ini terdiri dari data pelatihan sebanyak 9605 gambar dan data uji sebanyak 1000 yang dibagi menjadi 2 kategori yaitu benign dan malignant.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yang tidak dioptimasi hyperparameternya memiliki akurasi data pelatihan 91,32% dan akurasi  data uji 88,9%. Sedangkan pada model CNN yang dioptimasi didapatkan  akurasi pelatihan terbaik pada 92,55% dan akurasi data uji 90,7%. Kata Kunci—Kanker melanoma, Pembelajaran mesin, Convolution neural network, Algoritma Genetika.
RANCANG BANGUN MESIN CHILLER TERINTEGRASI INTERNET OF THINGS UNTUK MENJAGA KUALITAS COLD CHAIN PRODUCTS OBAT Pambudi, Luhur; Rusli, Moch.; Siswojo, Bambang
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam industri farmasi, penyimpanan obatobatan pada suhu yang tepat  sangat krusial untuk menjaga efektivitas dan keamanannya. Cold Chain  Products (CCP) seperti vaksin, insulin, dan obat-obatan lain harus disimpan dalam rentang suhu tertentu untuk menghindari degradasi zat aktif. Mesin pendingin atau chiller konvensional masih memiliki keterbatasan dalam  monitoring secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun mesin chiller terintegrasi Internet of Things (IoT) untuk menjaga kualitas Cold Chain Products obat. Sistem ini mengintegrasikan  sensor suhu yang dikendalikan oleh PLC dan dikoneksikan dengan  platform IoT untuk monitoring secara real-time. Data suhu yang  dikumpulkan akan disimpan dalam basis data terstruktur untuk mendukung analisis tren. Metode yang digunakan dalam penelitian ini  meliputi desain dan implementasi sistem refrigerasi dengan siklus kompresi uap, serta pengembangan sistem pemantauan denganIoT. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menjaga suhu dalam  rentang yang ditentukan. Implementasi IoT pada sistem refrigerasi ini  memberikan kemudahan dalam monitoring suhu, serta pengelolaan  penyimpanan obat-obatan yang memerlukan kontrol ketat terhadap suhu.  Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan kualitas penyimpanan obat dalam rantai dingin farmasi.Kata kunci: Cold Chain Product, Chiller, Monitoring 
Implementation of Hall Effect Sensors in Servo Motors to Reduce Drift Haidar, Ahmad; Djuriatno, Waru; Nusantoro, Goegoes Dwi
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Servo motors play a critical role in precision control systems, traditionally  relying on potentiometers for position sensing. However, potentiometers  suffer from drift due to mechanical wear and physical contact, leading to  measurement instability over time. This study investigates the implementation of Hall effect sensors as an alternative to potentiometers  to mitigate drift in servo motor position measurement. The research  methodology encompasses the design and implementation of a position  measurement system utilizing Hall effect sensors, followed by a comparative performance evaluation against potentiometers. The  experimental procedure consists of three key stages: sensor  characterization, drift analysis under both unloaded and loaded conditions, and system response assessment to a reference angle. Performance  metrics such as rise time, settling time, and steady-state error are analyzed. The results demonstrate that Hall effect sensors effectively minimize drift,  offering improved stability, reduced position deviations, and faster  response times in achieving target angles. These findings highlight the  potential of Hall effect sensors in enhancing the accuracy and reliability of  servo motor position measurement, particularly in high-precision  applications. Keywords: servo motor, drift, potentiometer, Hall effect sensor, position accuracy
DETEKSI ARAH KEPALA BERBASIS MEDIA PIPE FACEMESH DAN JARAK ANTAR LANDMARK WAJAH UNTUK KONTROL ARAH GERAK KURSI RODA PINTAR Akbar, Muhammad Danar; Muttaqin, Adharul; Utaminingrum, Fitri
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bagi penyandang disabilitas, khususnya disabilitas ganda, hal ini menjadi  tantangan yang memerlukan solusi inovatif dalam bentuk alat bantu gerak  yang lebih responsif dan mandiri. Penelitian ini bertujuan  mengembangkan sistem kendali kursi roda pintar berbasis deteksi arah  kepala menggunakan teknologi MediaPipe FaceMesh yang mengandalkan jarak antartitik landmark wajah. Sistem dibangun dengan mengintegrasikan kamera webcam, mini PC Intel NUC, dan mikrokontroler  Arduino Uno untuk mendeteksi arah kepala ke lima arah utama, kemudian mengirimkan sinyal kendali ke motor BLDC. Metode klasifikasi arah kepala  didasarkan pada parameter jarak vertikal antarmata serta antara hidung dan dagu yang dianalisis secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan  bahwa sistem mampu mendeteksi arah kepala dengan akurasi 96%, presisi  98%, recall 95%, dan F1-score 96%, serta bekerja stabil pada berbagai tingkat pencahayaan dengan waktu tunda rata-rata sekitar 1.000 milidetik.  Sistem ini juga berhasil menggerakkan kursi roda sesuai arah kepala pengguna, membuktikan bahwa pendekatan ini efektif dan layak  diterapkan sebagai teknologi asistif bagi penyandang disabilitas. Kata kunci: kursi roda pintar, deteksi arah kepala, MediaPipe FaceMesh,  disabilitas ganda, kontrol gerak, vision-based control. 
OPTIMASI DETEKSI ARAH GERAK KEPALA DENGAN LIGHTWEIGHT MOBILENETV3 DAN YOLOV8N PADA KURSI RODA PINTAR Abadi, Dendy Satria; Muttaqin, Adharul; Utaminingrum, Fitri
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keterbatasan mobilitas penyandang disabilitas fisik mendorong kebutuhan akan sistem pengendali kursi roda yang adaptif tanpa keterlibatan tangan.  Penelitian ini mengusulkan sistem deteksi arah kepala berbasis visi komputer untuk pengendalian kursi roda pintar secara realtime. Sistem ini dikembangkan menggunakan model YOLOv8N yang dioptimalkan dengan  backbone MobileNetV3 guna meningkatkan efisiensi komputasi pada perangkat edge. Dataset terdiri dari 2000 gambar dalam kondisi  pencahayaan terang dan gelap, diklasifikasikan ke dalam empat arah: kiri,  kanan, depan, dan bawah. Pelatihan dilakukan dengan konfigurasi batch  size 16, resolusi 640 piksel, dan optimizer AdamW. Hasil menunjukkan  model modifikasi memiliki parameter lebih ringan (1,7 juta), ukuran lebih  kecil (3,1 MB), dan waktu inferensi lebih cepat (1,8 ms) dengan mAP50–95  sebesar 0,787. Sistem ini efektif diterapkan pada mini PC untuk mendukung kebutuhan pengguna disabilitas dalam lingkungan nyata secara efisien dan responsif.Kata kunci: Yolov8N, MobileNetV3, Kursi Roda Pintar, Deteksi Gerak Kepala, Visi Komputer
Tongkat Multi-Sensor untuk Orang dengan Gangguan Penglihatan Hartono, Rafendra Ariwardana; Muslim, Muhammad Aziz; Mudjirahardjo, Panca
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tongkat putih konvensional merupakan tongkat umum yang digunakan  oleh orang dengan gangguan penglihatan/tunanetra untuk mendeteksi  rintangan disekitarnya. Namun, rintangan yang dideteksi hanya berupa  rintangan yang berada di tanah atau yang bersentuhan dengan ujung  tongkat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan tongkat multi-sensor yang bisa mendeteksi rintangan di  atas, depan, bawah, serta deteksi keberadaan air berbasis mikrokontroller  Arduino yang dilengkapi dengan sensor ultrasonik, sensor LIDAR, sensor  deteksi air, buzzer dan getaran motor. Sistem ini dirancang untuk memberi peringatan berupa suara maupun getaran apabila sensor mendeteksi  adanya rintangan atau genangan air. Metode penelitian yang digunakan  meliputi studi literatur, perancangan sistem, implementasi perangkat, dan  pengujian performa sensor di berbagai skenario navigasi, baik di  lingkungan indoor maupun outdoor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa  sistem mampu mendeteksi rintangan dengan tingkat akurasi tinggi,  dengan error pengukuran sensor ultrasonik sekitar 0,27% dan sensor  LIDAR rata-rata error sebesar 0,23% hingga 1,25% tergantung jarak pengujian. Selain itu, evaluasi persepsi pengguna menunjukkan bahwa tongkat multi-sensor ini mampu meningkatkan rasa aman, kenyamanan,  dan mobilitas penyandang tunanetra dalam beraktivitas sehari-hari.  Dengan biaya pembuatan yang relatif rendah, alat ini diharapkan dapat  menjadi solusi inovatif yang terjangkau dan aplikatif untuk meningkatkan kualitas hidup penyandang tunanetra. Kata Kunci: Tongkat multi-sensor, tunanetra, Arduino Uno, sensor  ultrasonik, sensor LIDAR, sensor deteksi air.
Rancang Bangun Pembangkitan Kuat Medan Listrik Tinggi Menggunakan Multi Elektroda Pengion pada Susunan Elektroda Koaksial Risnugroho, Brian; Dhofir, Moch.; Hasanah, Rini Nur
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era teknologi yang semakin maju, pemanfaatan medan listrik untuk  menghasilkan gas ozon (O₃) menjadi solusi inovatif di berbagai bidang  seperti sterilisasi, pengolahan air, serta industri makanan dan kesehatan.  Salah satu metode yang banyak digunakan adalah Dielectric Barrier  Discharge (DBD), yaitu pelepasan listrik non-termal antara dua elektroda  yang dipisahkan oleh material dielektrik untuk memecah molekul oksigen  (O₂) menjadi ozon. DBD dikenal sebagai metode yang efisien dan stabil dalam menghasilkan plasma, sehingga sangat cocok untuk aplikasi lingkungan yang memerlukan kontrol proses yang presisi dan ramah  lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem DBD berbasis susunan elektroda koaksial dalam menghasilkan medan  listrik tinggi secara efisien. Sistem dirancang menggunakan elektroda  pusat berdiameter 6 mm, celah udara 1 mm, serta lapisan dielektrik akrilik  dengan diameter dalam 8 mm dan luar 10 mm. Elektroda ground  melingkupi bagian luar akrilik, membentuk sistem silindris tertutup yang  dioptimalkan untuk meningkatkan intensitas medan listrik. Fokus penelitian ini adalah untuk meningkatkan laju pembentukan ozon dalam  proses penjernihan air berwarna sebagai indikator visual kualitas hasil. Metodologi penelitian mencakup variasi jumlah elektroda dari 1 hingga 3  chamber, pemberian tegangan tinggi sebesar 5 kV, 10 kV, dan 15 kV, serta pengamatan pada interval waktu 1, 3, 5, dan 10 menit. Selain itu, dilakukan  variasi kecepatan aliran udara sebesar 2 m/s dan 5 m/s guna mengevaluasi pengaruh dinamika aliran terhadap efektivitas pembangkitan ozon.  Efektivitas sistem diukur melalui perubahan warna larutan menggunakan  model warna CIE Lab*, serta pengukuran arus bocor dan rugi daya untuk  menilai efisiensi energi. Hasil menunjukkan bahwa variasi jumlah elektroda dan kecepatan aliran udara memberikan dampak signifikan terhadap performa sistem, baik dalam hal produksi ozon, menjadikan sistem DBD  koaksial ini sebagai solusi ozonisasi yang potensial dan berkelanjutan. Kata Kunci ̶ Dielectric Barrier Discharge (DBD), Elektroda Koaksial,  Ozonisasi, Medan Listrik, CIE Lab*.
Pengaruh Kekasaran Permukaan Elektroda Terhadap Tegangan Tembus pada Media Dielektrik Udara Menggunakan Tegangan Tinggi DC Ghifari, Ahmad; Dhofir, Moch.; Nurwati, Tri
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruhkekasaran permukaan elektroda terhadap tegangan tembus padamedia dielektrik udara menggunakan tegangan tinggi DC.Elektroda piring-piring dengan empat variasi kekasaran permukaan(A, B, C, D) diuji untuk mengetahui distribusi medan listrik, aruskonduksi, dan probabilitas tegangan tembus. Simulasi distribusimedan listrik dilakukan menggunakan software FEMM 4.2,sedangkan pengujian tegangan tembus dan arus konduksidilakukan di Laboratorium Tegangan Tinggi Universitas Brawijaya.Hasil penelitian menunjukkan bahwa kekasaran permukaanelektroda berpengaruh signifikan terhadap distribusi medan listrikdan tegangan tembus. Elektroda dengan permukaan lebih halus (A)memiliki efisiensi medan listrik yang lebih tinggi (0,99) dantegangan tembus yang lebih besar dibandingkan elektroda denganpermukaan lebih kasar (B,C, dan D). Selain itu, arus konduksimeningkat seiring dengan bertambahnya kekasaran permukaanelektroda, dengan elektroda D menunjukkan nilai arus konduksitertinggi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa permukaanelektroda yang lebih halus mampu mempertahankan isolasi lebihbaik dan mengurangi risiko tembus listrik pada tegangan tinggi DC.Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan desainperalatan tegangan tinggi yang lebih efisien dan andal.Kata Kunci ̶ Tegangan Tembus, Elektroda, Medan Listrik,Kekasaran Permukaan. 
Implementasi Metode Health Index dalam Penilaian Kondisi dan Sisa Umur Transformator Daya 30MVA Gardu Induk Blimbing Siregar, Josua Hatorangan; Dhofir, Moch.; Wibawa, Unggul
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformator daya merupakan salah satu elemenutama dalam sistem kelistrikan yang berfungsi untuk mentransferenergi listrik antara dua rangkaian dengan mengubah tingkattegangan tanpa mengubah frekuensinya. Umumnya, transformatordirancang untuk beroperasi dengan aman selama 20 hingga 30tahun. Namun, seiring waktu, transformator rentan mengalamianomali kegagalan yang dapat mempercepat penurunan umurnya.Oleh karena itu, penelitian terkait prediksi sisa umur dan kondisiisolasi transformator di masa depan sangat penting untukmendukung perencanaan peremajaan aset berdasarkan kondisi danriwayat operasionalnya. Dalam penelitian ini, transformator 2Gardu Induk Blimbing dijadikan objek analisis untuk memprediksikondisi isolasi dan sisa umur menggunakan metode health index(HI). Metode HI mengombinasikan berbagai parameter yangmencerminkan kondisi dan riwayat transformator. Faktor historismencakup enam parameter, yaitu masa operasi, tingkatpembebanan, inspeksi pemeliharaan, gangguan internal, kelas aset,dan merek. Sementara itu, faktor kondisi meliputi pengujiantegangan tembus, kadar air, gas terlarut, nilai tan δ, indekspolaritas, dan rasio lilitan (turn ratio). Berdasarkan pendekatanhealth index, nilai akhir yang diperoleh untuk transformator 2Gardu Induk Blimbing adalah 2.72 . Berdasarkan kriteria healthindex, nilai ini menunjukkan bahwa transformator berada dalamkondisi baik dan diperkirakan masih dapat beroperasi 5-10 tahunkedepan.Kata Kunci ̶ Health Index, Faktor Historis, Faktor Kondisi,Prediksi Umur, Transformator Daya.

Page 193 of 212 | Total Record : 2116

 191   192   193   194   195 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 7 (2025) Vol. 13 No. 6 (2025) Vol. 13 No. 5 (2025) Vol. 13 No. 4 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 6 (2024) Vol. 12 No. 5 (2024) Vol. 12 No. 4 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 6 (2023) Vol. 11 No. 5 (2023) Vol. 11 No. 4 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 6 (2022) Vol. 10 No. 5 (2022) Vol. 10 No. 4 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022): Vol. 10 No. 2 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 8 (2021) Vol 9, No 7 (2021) Vol 9, No 6 (2021) Vol 9, No 5 (2021) Vol 9, No 4 (2021) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 5 (2020) Vol 8, No 4 (2020) Vol 8, No 3 (2020) Vol 8, No 2 (2020) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 7 (2019) Vol 7, No 6 (2019) Vol 7, No 5 (2019) Vol 7, No 4 (2019) Vol 7, No 3 (2019) Vol 7, No 2 (2019) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 7 (2018) Vol 6, No 6 (2018) Vol 6, No 5 (2018) Vol 6, No 4 (2018) Vol 6, No 3 (2018) Vol 6, No 2 (2018) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 6 (2017) Vol 5, No 5 (2017) Vol 5, No 4 (2017) Vol 5, No 3 (2017) Vol 5, No 2 (2017) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 8 (2016) Vol 4, No 7 (2016) Vol 4, No 6 (2016) Vol 4, No 5 (2016) Vol 4, No 4 (2016) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 7 (2015) Vol 3, No 6 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 5 (2015) Vol 3, No 4 (2015) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 7 (2014) Vol 2, No 6 (2014) Vol 2, No 5 (2014) Vol 2, No 4 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 5 (2013) Vol 1, No 4 (2013) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue