Articles
308 Documents
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN BERBASIS WEBSITE (STUDY KASUS PT XYZ) ]]>
<![CDATA[Muchammad David Mahendra]]>;
<![CDATA[Ade Eviyanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 22, No 2 (2022): Jurnal Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[IIB Darmajaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30873/ji.v22i2.3208
<![CDATA[Gaji merupakan salah satu bentuk balas jasa ataupun penghargaan yang diberikan secara teratur kepada seorang karyawan atas jasa dan hasil kerja karyawan tersebut.Tetapi dalam proses perhitungan gaji karyawan di PT XYZ masih menggunakan sistem manual yaitu dengan menggunakan excel yang dimana banyak terjadi kekeliruhan dalam perhitungan setiap perjamnya. Dalam mempertimbangkan kelemahan dalam menginput pekerja baru, ketidakhadiran, menyiapkan laporan dan menentukan gaji. Penelitian ini dilakukan untuk membangun sistem informasi pembayaran yang akan membantu admin untuk melakukan perhitungan gaji karyawan. Di era digital ini sistem informasi penggajian berbasis website sangat di harapkan untuk mengurangi kesalahan perhitungan menggunakan excel seperti data tidak tersimpan dalam database. Dalam menyelesaikan permasalahan ini maka penulis merancang sistem informasi penggajian berbasis website dengan bahasa pemrogaman php dengan data disimpan kedalam database mysql dan menggunkan metode waterfall untuk penggujian menggunakan blackbox testing. Dengan rancangan sistem tersebut diharapkan perusahaan akan dapat melakukan pengolahan penggajian secara terkomputerisasi. Oleh karena itu, lebih mudah bagi kinerja perusahaan untuk mencatat dan melaporkan pembayaran karyawan secara cepat dan efisien.]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN UNIVERSITAS TERBAIK DI DUNIA ]]>
<![CDATA[Faisal Dikarya]]>;
<![CDATA[Sita Muharni]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 22, No 2 (2022): Jurnal Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[IIB Darmajaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30873/ji.v22i2.3324
<![CDATA[Universitas ialah perguruan tinggi yang mengajarkan berbagai ilmu pengetahuan yang terbentuk dari beragam fakultas yang mendirikan pendidikan akademik dan vokasi dan juga memberikan gelar akademis dalam beragam bidang. Fungsinya juga bukan sekedar wadah untuk membangun keahlian namun serta membangun individualitas, merubah pola pikir, sosial dan karakter. Semakin berkembangnya zaman maka semakin banyak juga universitas yang berdiri didalam negeri maupun diluar negeri maka dari itu dibuatlah Penelitian yang bertujuan untuk menentukan universitas terbaik dari 2000 data universitas teratas didunia. Data study ini dikutip dari Website kaggle.com/datasets. Metode yang digunakan ialah metode algoritma K-Means lalu diolah dengan aplikasi rapidminer. Bersumber dari hasil uji bisa disimpulkan maka yang terbaik di cluster 2 adalah Harvard University dengan 667 Universitas , di cluster 1 University of Haifa dengan 667 Universitas, dan di cluser 0 National Chung cheng University dengan 666 Unitersitas.]]>
<![CDATA[PENENTUAN BENIH LELE JAWA MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING (CBR) ]]>
<![CDATA[Trisna Hadi Prawira]]>;
<![CDATA[Sita Muharni]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 22, No 2 (2022): Jurnal Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[IIB Darmajaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30873/ji.v22i2.3325
<![CDATA[ Clarias Batrachus merupakan nama ilmiah dari Lele Jawa, atau lele asli, asli perairan Indonesia. Ikan lele ini mempunyai kebiasaan berjalan di daratan yang bertujuan untuk mencari daerah dengan lebih banyak air, sehingga ikan lele ini sering disebut dengan Walking Catfish. Pemubidayaan lele jawa begantung pada kualitas benih. Hal ini karena benih yang berkualitas, adalah salah satu hal yang menciptakan atau yang menghancurkan kesuksesan sebuah kegiatan budidaya jadi pembudidaya membutuhkan pemilhan benih. Metode pemilihan yang sering digunakan adalah metode Case Base Reasoning. Metode ini memakai pengalaman sebelumnya pada masalah serupa buat tahu memecahkan kasus baru. Penalaran berbasis masalah mengidentifikasi masalah masa kemudian lalu membandingkannya menggunakan masalah baru melihat dari kriteria benih seperti ukuran, nafsu makan, kondisi, gerak, kondisi kulit, kumis dan nantinya mendapatkan solusi agar sesuai dengan kasus yang baru lalu dapat disimpulkan bahwa benih tersebut berkualitas atau tidak]]>
<![CDATA[ANALISIS KEAMANAN E-LEARNING MENGGUNAKAN OPEN WEB APPLICATION SECURITY PROJECT (OWASP) (STUDI KASUS MOCA UNIMMA) ]]>
<![CDATA[N Bagas Adinugroho]]>;
<![CDATA[Purwono Hendradi]]>;
<![CDATA[D Sasongko]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 22, No 2 (2022): Jurnal Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[IIB Darmajaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30873/ji.v22i2.3327
<![CDATA[Seperti Pendidikan Tinggi lainnya sistem e-learning Universtitas Muhammadiyah Magelang (UNIMMA) yang dikenal dengan My Online Class (MOCA) berbasis Learning Management System (LMS) Moodle menjadi sarana belajar diera pandemi dan berlanjut sampai saat ini. Dengan demikian sistem MOCA ini tersimpan data-data penting dari kegiatan pembelajaran. Sehingga tantangan berikutnya adalah sistem keamanan data. Untuk itulah dalam penelitian ini dilakukan Analisa keamanan yang bertujuan untuk memberikan gambaran serta rekomendasi pengembangannya. Dalam melakukan anlisa keamanan digunakan metode Open Web Application Security Project (OWASP) dan Tool Red Hawk dan OWASP Zap. Hasilnya diperoleh informasi 13 kerentanan atas MOCA dan 2 diantaranya berlevel high, yaitu kerentanan Cross Site Scripting dan SQL Injection. Untuk itulah dalam penelitian ini disajikan juga rekomendasi untuk 2 kerentanan tersebut.]]>
<![CDATA[ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI ]]>
<![CDATA[Rizal Abi Islahudin]]>;
<![CDATA[Sidik Rahmatullah]]>;
<![CDATA[Asep Afandi]]>;
<![CDATA[Sriyani Safitri]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 22, No 2 (2022): Jurnal Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[IIB Darmajaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30873/ji.v22i2.3367
<![CDATA[Pemerintah telah menyiapkan program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) untuk membantu masyarakat miskin dan membutuhkan. Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) harus disalurkan secara tepat, teratur, dan transparan untuk memastikan bahwa penerima bantuan memang benar-benar mereka yang membutuhkan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat mengubah data menjadi informasi dan mengidentifikasi calon penerima bantuan sembako nontunai maupun yang tidak berhak (BPNT). Sistem prediksi yang akan dibuat pada proyek ini menggunakan RapidMiner 7.1 untuk pengujian dan Algoritma C4.5, metode klasifikasi dari data mining. Hasil Implementasi Data Mining dengan metode Algoritma C4.5 untuk memprediksi kelayakan penerima dan hasil penerima bantuan pangan nontunai (BPNT) diperoleh nilai akurasi prediksi sebesar 99%, yang kemudian divalidasi oleh aplikasi RapidMiner 7.1 dengan akurasi hasil 98,50%.]]>
<![CDATA[AUDIT TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN FREAMWROK COBIT 2019 DENGAN DOMAIN DSS PADA LAB KOMPUTER STMIK DHARMA WACANA METRO ]]>
<![CDATA[Khoirul Maulana Yusuf]]>;
<![CDATA[Muhammad Adie Syaputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 22, No 2 (2022): Jurnal Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[IIB Darmajaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30873/ji.v22i2.3373
<![CDATA[Laboratorium computer adalah sebuah unit penunjang akademik yang sangat penting bagi proses pengelolaan manajemen. Supaya proses pengelolaan manajemen berjalan dengan lancar maka dilakukannya proses audit. Metodologi yang dipakai pada penelitian ini adalah self assessment, dengan menggunakan kerangka kerja DDS03 dan DSS06 COBIT 2019. Hasil audit yang telah dilakukan terhadap Laboratorium komputer STMIK DHARMA WACANA METRO, diperoleh nilai kemampuan (capability) manajemen operasional laboratorium STMIK DAHRMA WACANA berada pada level 1 (managed).]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP) PADA PEMILIHAN KAFE BAGI MAHASISWA PENDATANG DI KOTA METRO ]]>
<![CDATA[Untoro Apsiswanto]]>;
<![CDATA[Chaisar Adi Pamungkas]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 22, No 2 (2022): Jurnal Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[IIB Darmajaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30873/ji.v22i2.3368
<![CDATA[Bisnis kuliner Indonesia berkembang sangat pesat, salah satunya kafe. Banyak mahasiswa dari luar daerah datang ke Kota Metro untuk menempuh pendidikan, hal ini membuat bidang usaha kuliner seperti kafe dijadikan sebagai salah satu tempat untuk menghilangkan kebosanan semasa belajar atau sekadar mengobrol dengan sesama mahasiswa. Banyaknya jumlah kafe yang tersedia saat ini menyebabkan permasalahan tersendiri bagi mahasiswa yang berasal dari luar kota metro yaitu dalam menentukan rekomendasi kafe mana yang paling nyaman. Pada penelitian ini, dilakukan wawancara Online kepada 20 responden, hasilnya disusun dan diolah mengggunakan metode Weight Product(WP). Untuk menentukan kafe terbaik di Kota Metro, metode ini digunakan untuk memberikan rekomendasi yang tepat. Diharapkan dengan adanya rekomendasi kafe ini dapat memenuhi keinginan para mahasiswa, dengan mempertimbangkan jenis kafe, lokasi kafe dan kisaran harga yang diberikan. Hasil akhir pada pencarian rekomendasi kafe di Kota Metro adalah Planet Cafe dengan nilai V tertinggi sebesar 0,110. Berdasarkan hasil perhitungan dan analisis tersebut, fasilitas yang ditawarkan kafe dan kisaran harga yang ditawarkan café tersebut merupakan daya tarik yang paling utama bagi pengunjung. Tidak hanya itu, pada penerapan metode WP ini mampu menghasilkan rekomendasi kafe terbaik yang dapat digunakan sebagai pilihan awal bagi mahasiswa baru di Kota Metro.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN PENGOLAHAN DATA PREDIKSI PERSEDIAAN GAS LPG 3KG MENGGUNAKAN REGRESI LINIER BERGANDA DAN K-MEANS ]]>
<![CDATA[Annisa Rismanitanti]]>;
<![CDATA[Rima Mawarni]]>;
<![CDATA[Sidik Rahmatullah]]>;
<![CDATA[Dwi Marisa Efendi]]>;
<![CDATA[Sulis Nurbaiti]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 22, No 2 (2022): Jurnal Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[IIB Darmajaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30873/ji.v22i2.3376
<![CDATA[he oil and natural gas sector is a sector that is used with great importance for Indonesia's national development. An interesting commodity to watch out for in the oil and gas industry is liquefied petroleum gas (LPG). LPG is a hydrocarbon gas that has been liquefied under pressure to facilitate storage, transportation, and handling and the main ingredients consist of propane/C3, butane/C4 or can be mixed to produce mixed LPG..At this time PT. BLORA MUSTIKA does not focus on when household needs increase and when not, the meaning of this is that LPG gas data is not used properly and is only recorded, this of course makes PT BLORA MUSTIKA unable to predict demand from sub-distributors and results in frequent an empty supply of LPG gas causing difficulties for the community to obtain 3 Kg LPG gas. This problem can be calculated and compared with the Multiple Linear Regression and K-Means methods.By using the Multiple Linear Regression and K-Means method, it is hoped that it will make it easier for PT. BLORA MUSTIKA in determining demand predictions from sub-distributors so that there is no shortage of LPG gas supplies and which method can be obtained which is more effective and efficient.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE AHP UNTUK MEMILIH KENDARAAN RODA EMPAT ]]>
<![CDATA[Intan Oktaria]]>;
<![CDATA[Fathurrahman Kurniawan Ikhsan]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 22, No 2 (2022): Jurnal Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[IIB Darmajaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30873/ji.v22i2.3411
<![CDATA[Memiliki kendaraan roda empat merupakan kebutuhan mendasar para pengguna jalan hal ini dikarenakan lalu lintas mobile yang mengharuskan para pengguna jalan berpacu mengejar waktu demi kepentingan dan kebutuhan pengguna jalan itu sendiri. Untuk memiliki kendaraan roda empat yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, pengguna cenderung membanding-bandingkan beberapa hal dari kendaraan satu dengan kendaraan lainnya seperti harga kendaraan, efisiensi keiritan bahan bakar, fitur kendaraan, kehandalan mesin, dan juga tipe kendaraan tersebut. Untuk mengatasi permasalahan itu pengguna dapat membandingkan langsung hal-hal tersebut agar nantinya pengguna tidak mengalami kebingungan dalam memilih kendaraan. Metode yang dapat digunakan untuk menentukan kendaraan roda empat yang sesuai dengan kebutuhan dan budjet masyarakat yakni salah satunya dengan menggunakan metode Analityc Hierarchy Process (AHP). Metode AHP merupakan metode sistem pengambil keputusan yang menggunakan tingkatan hierarcy dalam mengatasi permasalahan yang kompleks yang membutuhkan keakuratan dan keefiensi dalam merencanakannya. Berdasarkan hasil pengujian metode menunjukan hasil yang signifikan, dalam hal ini Honda Brio lah yang paling layak untuk digunakan oleh masyarakat.]]>
<![CDATA[ANALISIS RISIKO WEBSITE UJIAN ONLINE SERTIFIKASI DENGAN METODE OCTAVE ALLEGRO PADA PT.XYZ ]]>
<![CDATA[Muhamad Aufadhiya Elhaq]]>;
<![CDATA[Sri Lestari]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 22, No 2 (2022): Jurnal Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[IIB Darmajaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30873/ji.v22i2.3517
<![CDATA[PT. XYZ merupakan salah satu ISP terintegrasi dan perusahaan infrastruktur digital di indonesia. Perusahaan berfokus pada kualitas layanan, PT. XYZ mengutamakan sumber daya manusia yang mempunyai keterampilan dan mampu memberikan pelayanan dengan baik kepada pelanggan. Oleh karena itu PT. XYZ selalu mengadakan pelatihan dan sertifikasi setiap tahunnya kepada hampir seluruh karyawannya. Selain untuk menjaga dan meningkatkan kualitas SDM yang ada, hasil pelatihan dan sertifikasi ini juga menjadi pertimbangan besar bagi perusahaan untuk melanjutkan kontrak kerja karyawan tersebut atau tidak. di era Covid 19 PT. XYZ menerapkan sistem online untuk pelatihan dan sertifikasi, kemudian dilakukan ujian dengan menggunakan media website ujian online dan menggunakan software pendukung pihak ke-3 yaitu Safe Exam Browser. ditambah lagi agar tidak ada kecurangan, divisi trainer memantau melalui CCTV atau melalui kamera ponsel peserta ujian yang tergabung dalam pertemuan kelompok daring. Sebagai upaya untuk meminimalkan risiko kecurangan, dilakukan analisis risiko. Penelitian ini menggunakan metode OCTAVE-Allegro sebagai panduan dalam menilai risiko. Metode ini terdiri dari 4 fase dengan 8 langkah serta dilengkapi dengan lembar kerja, petunjuk dan kuisioner. Dalam penelitian ini terlihat bahwa area yang paling penting adalah aset informasi krusial yang dimiliki oleh PT. XYZ. Hasil penelitian ini mengidentifikasi 5 masalah yang diidentifikasi kemudianditerapkan pendekatan mitigasi sesuai dengan skor relative risk diperoleh hasil mitigasi 3, penangguhan 1 dan accept 1.]]>
