Rekursif: Jurnal Informatika
Rekursif adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu. Rekursif menerima artikel ilmiah dengan topik; Informatika, Sistem Informasi, dan Teknologi Informasi dari peneliti, dosen, guru, dan mahasiswa. Rekursif diterbitakan secara berkala setiap bulan Maret dan November berdasarkan hasil peer-reviewed. ISSN 2303-0755
Articles
217 Documents
<![CDATA[Analisis Penetapan Skala Prioritas Penanganan Balita Stunting Menggunakan Metode DBSCAN Clustering (Studi Kasus Data Dinas Kesehatan Kabupaten Lebong) ]]>
<![CDATA[Taufik Dwi Harjanto]]>;
<![CDATA[Arie Vatresia]]>;
<![CDATA[Ruvita Faurina]]>
<![CDATA[ Rekursif: Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1524.654 KB)
|
DOI: 10.33369/rekursif.v9i1.14982
<![CDATA[Pada Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 29 Tahun 2019 Tentang Penanggulangan Masalah Gizi Anak Akibat Penyakit Pada Pasal 2 dijelaskan bahwa pemerintah pusat dan pemerintah daerah bertanggung jawab terhadap penyelenggaraan penanggulangan masalah gizi bagi anak akibat penyakit dan diprioritaskan terhadap penyakit yang memerlukan upaya khusus untuk penyelamatan hidup dan mempunyai dampak terbesar pada angka kejadian stunting. Pada tahun 2017, pemerintah meluncurkan Rencana Aksi Nasional Kepresidenan yang bertujuan untuk mengatasi tingkat stunting yang tinggi di kalangan anak-anak di bawah usia 5 tahun. Rencana Aksi Nasional mengarahkan kementerian secara nasional untuk memfokuskan program dan kegiatan mereka pada tahun 2018 di 100 kabupaten dengan prevalensi stunting yang tinggi, insiden stunting dan tingkat kemiskinan yang tinggi Tujuan penelitian ini adalah Membangun suatu sistem yang menghasilkan pengelompokkan data fasilitas kesehatan berupa jumlah dokter, jumlah perawat, jumlah ahli gizi, jumlah posyandu, jumlah balita yang mendapatkan ASI ekslusif, jumlah balita yang mempunyai KIA/KMS, dan jumlah balita yang mendapatkan sarana air bersih skala prioritas masing-masing fasilitas kesehatan agar untuk mengetahui prioritas dari balita stunting menggunakan metode DBSCAN. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Visual studio code dan R studio dengan bahasa pemrograman PHP dan Bahasa pemrograman R. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi pengelompokkan data dari fasilitas Kesehatan untuk menentukan skala prioritas untuk penanganan balita stunting . Pengujian software menggunakan metode Evaluasi model silhouette coefficient dan Black box. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, secara dari epsilon 114 dan min pts 2 maka hasil dari silhouette coefficient adalah 0.51569473 dengan interpretasi bahwa klaster telah layak atau sesuai.]]>
<![CDATA[Implementasi Augmented Reality Flora dan Fauna Laut Kota Bengkulu Berbasis Marker Tracking Sebagai Media Pembelajaran Sekolah Dasar ]]>
<![CDATA[Miftakhul Irfani Akbar]]>;
<![CDATA[Endina Putri Purwandari]]>;
<![CDATA[Boko Susilo]]>
<![CDATA[ Rekursif: Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (895.44 KB)
|
DOI: 10.33369/rekursif.v8i2.10741
<![CDATA[Kurikulum 2013 untuk jenjang sekolah dasar saat ini menggunakan pendekatan pembelajaran tematik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi augmented reality berbasis marker tracking sebagai media pembelajaran dan pengenalan flora dan fauna yang ada di laut wilayah Kota Bengkulu untuk siswa sekolah dasar yang sejalan dengan konsep pembelajaran tematik. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi BiotaLaut3D yang dapat menampilkan materi flora dan fauna laut wilayah Kota Bengkulu yang di lengkapi dengan pemodelan 3D dan penjelasannya. Berdasarkan hasil pengujian pre-test dan post-test yang dilakukan sebelum dan sesudah anak menggunakan aplikasi, dapat disimpulkan bahwa aplikasi augmented reality ini berhasil meningkatkan pengetahuan dan wawasan anak tentang flora dan fauna yang ada di laut wilayah Kota Bengkulu sebesar 15,5%. Pengujian kelayakan software menggunakan metode black box dengan beberapa requirement uji. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, secara fungsional aplikasi sudah sesuai, layak, dan dapat digunakan sebagai media pembelajaran sekolah dasar dan berada dalam katagori “Sangat Baik”. Kata Kunci : Augmented reality, Flora dan Fauna Laut Wilayah Kota Bengkulu, Marker Tracking, Media Pembelajaran Flora dan Fauna Laut. ]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Prototype Pada Pengembangan Sistem Informasi Tugas Akhir Mahasiswa ]]>
<![CDATA[Nurul Renaningtias]]>;
<![CDATA[Dyah Apriliani]]>
<![CDATA[ Rekursif: Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (364.281 KB)
|
DOI: 10.33369/rekursif.v9i1.15772
<![CDATA[Tugas akhir merupakan salah satu kewajiban yang harus diselesaikan oleh mahasiswa di Perguruan Tinggi. Dalam mengelola tugas akhir, Program Studi sudah memanfaatkan sistem informasi. Namun, sistem informasi yang ada masih memiliki berbagai kekurangan seperti belum adanya akses login bagi mahasiswa, belum adanya halaman untuk mengunduh syarat ujian, kurangnya informasi terkait dengan proses ujian dan beberapa kekurangan lainnya sehingga menyebabkan proses pengelolaan tugas akhir belum dilakukan secara optimal. Pemodelan dari pengembangan sistem tugas akhir menggunakan UML (Unified Modelling Language) dan metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah model prototype. Pengembangan sistem infomasi tugas akhir mahasiswa dilakukan untuk meningkatkan performa sistem informasi sehingga mampu memberikan pelayanan yang optimal dalam mengelola tugas akhir mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan adanya pengembangan sistem informasi tugas akhir mahasiswa, proses manajemen pengelolaan tugas akhir mahasiswa menjadi lebih efektif baik bagi admin, dosen pembimbing maupun mahasiswa.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Monitoring User Manager dan Voucher Payment Mikrotik Router Melalui Routeros Api Class Berbasis Web Mobile (Studi Kasus: Ruko Queenkostel Kota Bengkulu) ]]>
<![CDATA[Assyahid Hasan Albana]]>;
<![CDATA[Ernawati Ernawati]]>;
<![CDATA[Funny Farady Coastera]]>
<![CDATA[ Rekursif: Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (581.741 KB)
|
DOI: 10.33369/rekursif.v8i2.11521
<![CDATA[Abstrak : Mikrotik adalah sistem operasi yang diperuntukkan sebagai network router. Didesain untuk memberikan kemudahan penggunanya. Mikrotik memiliki fitur VPN atau DDNS Tunel yang berguna untuk monitoring jaringan. Pada penelitian ini, Sistem yang akan dibangun oleh penulis adalah sistem jaringan menggunakan API routeros sebagai voucher management dan monitoring. Dengan memanfaatkan API routeros dapat menghubungkan smartphone yang dapat saling berkomunikasi sehingga mempermudah monitoring jaringan dan payment voucher melalui router mikrotik. Sistem yang akan dibangun oleh penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Javascript dengan framework React native. Sistem yang akan dibangun oleh penulis menggunakan metode VPN Tunnel sebagai membuka jalur internet protocol sendiri untuk mempermudah administrator dalam mengontrol jaringan jarak jauh melalui aplikasi android. Data yang digunakan diambil dari penelitian terapan terhadap usaha Ruko Queen Kostel. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, sistem jaringan menggunakan API routeros ini mampu melakukan monitoring, membagi bandwidth dan usaha voucher melalui API router mikrotik melalui smartphone berbasis android, melakukan payment gateway melalui aplikasi telegram serta Server dapat melakukan perhitungan besar kapasitas pengaksesan internet, perhitungan pendapatan keuangan secara tepat dan akurat.Kata kunci : Mikrotik, API (Application Program Interface), Voucher,VPN Tunnel, RouterOS API Class.]]>
<![CDATA[Studi Perbandingan Implementasi String Matching dengan Metode Sequential Searching dan Kondisi Like pada Pencarian Judul SKripsi ]]>
<![CDATA[Ferzha Putra Utama]]>;
<![CDATA[Raden Muhammad Hilmi Nurhadi]]>;
<![CDATA[Devina Fitria]]>;
<![CDATA[Muhammad Panji Ramadhan]]>
<![CDATA[ Rekursif: Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (364.554 KB)
|
DOI: 10.33369/rekursif.v9i1.14315
<![CDATA[Metode pencocokan string banyak digunakan pada fungsi pencarian dalam sebuah sistem informasi. Salah satu sistem informasi yang membutuhkan metode ini adalah sistem informasi pengajuan judul skripsi, dikarenakan judul skripsi yang diajukan harus bersifat unik atau tidak boleh sama dengan judul skripsi yang sudah ada. Penelitian ini melakukan studi perbandingan terhadap dua buah metode exact string matching yaitu dengan sequential searching dan kondisi Like pada SQL yang diterapkan pada fitur pencarian judul skripsi pada sistem informasi pengajuan judul skripsi Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu. Kedua metode ini mencocokkan string pada record yang telah ditentukan berdasarkan keyword yang di-input. Sequential searching mencocokkan data dengan membuat array pada semua data judul skripsi yang telah diajukan, sedangkan kondisi Like membaca semua data pada tabel judul skripsi. Hasil penelitian menununjukkan, kedua metode menunjukkan hasil yang sama pada dalam pencocokan data yang relatif kecil. Kedua metode tersebut kurang efektif digunakan pada data yang besar karena membaca semua data tanpa penanda lain kecuali keyword]]>
<![CDATA[Pencarian Informasi Wisata Candi Di Yogyakarta Dengan Bahasa Alami Berbasis Aturan Produksi ]]>
<![CDATA[Freddy Alpino]]>;
<![CDATA[Dewi Soyusiawaty]]>
<![CDATA[ Rekursif: Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (345.859 KB)
|
DOI: 10.33369/rekursif.v8i2.12874
<![CDATA[Candi merupakan bangunan kuno sebagai bukti nyata teknologi masyarakat zaman dahulu yang mampu membuat bangunan kuat dari bebatuan yang megah, tinggi, dan kokoh. Kunjungan wisatawan ke candi sangat sedikit dan candi-candi di Yogyakarta masih belum banyak diketahui oleh wisatawan sehingga perlu dibuat sistem pencarian informasi wisata candi di Yogyakarta dengan bahasa alami berbasis aturan produksi agar wisatawan dapat mencari informasi dengan efektif. Sistem yang dibuat memiliki tujuan agar dapat memberikan kemudahan kepada wisatawan dalam mencari informasi mengenai candi di Yogyakarta.Penelitian ini menggunakan metode aturan produksi yang digunakan untuk mengenali bahasa manusia yang diimplementasikan kedalam sistem pencarian sehingga mendapatkan hasil berupa kalimat atau kata yang dimengerti oleh sistem dan manusia. Sistem pencarian memberikan kemudahan dalam mencari informasi wisata candi di Yogyakarta. Metode pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan studi pustaka. Tahap pengembangan sistem meliputi perancangan proses, aturan produksi, basis data, dan antar muka sistem. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam pengembangan sistem ini meliputi bahasa PHP dengan framework codeigniter. Pengujian penelitian menggunakan metode Recall dan Precision oleh pengelolh candi di Yogyakarta.Penelitian yang dilakukan menghasilkan sistem pencarian informsi wisata candi dengan bahasa alami berbasis aturan produksi dengan kemampuan dapat memberikan informasi candi di Yogyakarta dengan kata kunci berupa kata dan kalimat. Pengujian menggunakan Recall didapatkan nilai 100% dari ketepatan data yang diambil dari sistem yang diuji. Pengujian Precision mendapatkan nilai 86% dari ketepatan data yang diambil dari sistem yang diuji. Pengujian aturan produksi mendapatkan hasil 100% dari ketepatan data yang diuji pada sistem. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang dibuat layak untuk digunakan oleh wisatawan sebagai sarana dalam mencari informasi candi di Yogyakarat.]]>
<![CDATA[Clustering Data Titik Gempa Dengan Metode Fuzzy Possibilistic C-Means (Studi Kasus: Titik Gempa Pulau Sumatera Tahun 2013- 2018) ]]>
<![CDATA[Sani Putriana]]>;
<![CDATA[Ernawati Ernawati]]>;
<![CDATA[Desi Andreswari]]>
<![CDATA[ Rekursif: Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (761.372 KB)
|
DOI: 10.33369/rekursif.v9i1.15898
<![CDATA[Abstrak:Berdasarkan data yang dipublikasikan oleh Badan Geologi Amerika Serikat yaitu United States Geological Survey (USGS) dalam programnya memonitor aktivitas gempa di seluruh dunia, pada tahun 2013 hingga tahun 2018 tercatat telah terjadi gempa di pulau Sumatera sebanyak 1.443 kali dengan berbagai magnitudo dan kedalaman. Dampak yang disebabkan oleh gempa bumi berbeda-beda bergantung pada magnitudo dan kedalamannnya. Untuk mengetahui pengelompokan pola gempa bumi di wilayah pulau Sumatera dapat dilakukan dengan salah satu teknik data mining yaitu clustering. Sistem ini dibuat dengan bahasa pemrograman PHP, Tools Google Maps API dan metode pengembangan Waterfall. Pada penelitian ini dilakukan clustering data titik gempa menggunakan metode Fuzzy Possibilistic C-Means. Sistem ini berhasil mengelompokkan data titik gempa wilayah pulau Sumatera dari tahun 2013 hingga tahun 2018 menjadi 3 kluster. Kluster 1 memuat gempa dangkal dengan kedalaman 3.69 km – 50 km dan kekuatan 2.7 SR – 6.6 SR, kluster 2 memuat gempa dangkal dengan kedalaman 50.09 km – 56.15 km dan kekuatan 4 SR – 5.3 SR, dan kluster 3 memuat gempa dangkal, menengah, dan dalam dengan kedalaman 56.34 km - 365.24 km dan kekuatan 4 SR – 6 SR. Dari hasil clustering data titik gempa pulau Sumatera dari tahun 2013 hingga tahun 2018 dengan metode Fuzzy Possibilistic C-Means data terkluster berdasarkan kedalaman saja, sedangkan untuk kekuatan gempa bumi menyebar di setiap kluster.]]>
<![CDATA[Prediksi Curah Hujan Menggunakan Algoritme Genetika Sebagai Salah Satu Faktor Penentuan Jenis Tanaman Sayuran Dengan Metode Certainty Factor (Studi Kasus: Kepahiang) ]]>
<![CDATA[Syifa Mawaddah]]>;
<![CDATA[Rusdi Efendi]]>;
<![CDATA[Desi Andreswari]]>
<![CDATA[ Rekursif: Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (508.992 KB)
|
DOI: 10.33369/rekursif.v8i2.10728
<![CDATA[Penelitian ini merancang dan membangun sebuah aplikasi menggunakan bahasa pemrograman MATLAB. aplikasi ini memberikan informasi tentang prediksi curah hujan untuk menentukan jenis tanaman apa yang cocok ditanam pada curah hujan tersebut. Sehingga mengurangi dampak gagal panen terhadap para petani. Pada sistem ini yang pertama akan dilakukan yaitu perhitungan untuk mendapatkan prediksi curah hujan dengan Algoritma Genetika. Setelah mendapatkan hasil prediksi curah hujan, maka sistem akan menentukan jenis tanaman apa yang cocok ditanam pada curah hujan tersebut menggunakan Metode Certainty Factor (CF). Data yang akan digunakan dalam sistem ini untuk mendapatkan hasil prediksi curah hujan yaitu data dari BMKG dengan rentang tahun 2014-2017 dan data tanaman Kabupaten Kepahiang. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa nilai curah hujan, nilai fitness terbaik, grafik dan juga nilai CF (Certainty Factor) untuk tanaman yang paling cocok ditanam pada curah hujan tersebut.Kata Kunci : Curah Hujan, Jenis Tanaman, Algoritma Genetika, Certainty Factor, MATLAB.]]>
<![CDATA[Desain dan Implementasi Aplikasi Manajemen Repository Surat Berbasis Web (Studi Kasus: Fakultas Teknik Universitas Bengkulu) ]]>
<![CDATA[Mochammad Yusa]]>;
<![CDATA[Funny Farady Coastera]]>;
<![CDATA[Wahyu Syahputra]]>;
<![CDATA[Stefani Tasya Hallatu]]>
<![CDATA[ Rekursif: Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (594.212 KB)
|
DOI: 10.33369/rekursif.v9i1.14525
<![CDATA[Surat merupakan salah satu media informasi yang sering digunakan dalam menyampaikan sebuah informasi kepada orang lain. Pada lingkungan Fakultas Teknik ada beberapa kendala di bidang surat menyurat khususnya Surat Keputusan dan Surat Tugas. Pada Lingkungan Fakultas Teknik Universitas Bengkulu, pendistribuasian Surat Keputusan dan Surat Tugas masih dilakukan secara konvensional dengan menyerahkan langsung terhadap yang bersangkutan dalam bentuk hardcopy. Selain itu, SK dan Surat Tugas yang menumpuk juga sangat sulit untuk diurutkan berdasarkan tanggalnya sesuai dengan kebutuhan - kebutuhan penggunaan SK dan Surat Tugas tersebut. Penelusuran terkait resmi atau tidaknya SK dan Surat Tugas yang dikeluarkan juga menjadi kendala lainnya meskipun potensinya kecil namun tidak menutup kemungkinan hal ini dapat terjadi. Sehingga dilakukan penelitian ini yang bertujuan untuk merancang sistem informasi yang memungkinkan dapat mengarsipakan data histori surat keputusan dan surat tugas yang dikeluarkan dari Fakultas Teknik Universitas Bengkulu. Pembuatan sistem informasi ini menggunakan metode pengumpulan data dengan mengumpulkan data dari dokumen atau catatan yang ada, dan juga menggunakan metode studi literatur dengan menelusuri sumber – sumber tuliasan lainnya. Untuk mencapai hasil peneilitan ini dilakukan analisis masalah, kebutuhan, dan lainnya sehingga di dapatkan hasil perancangan UML dan perancangan sistem informasi beserta dengan pengujiannya.]]>
<![CDATA[Pemetaan Daerah Rawan Banjir Menggunakan Penginderaan Jauh Dengan Metode Normalized Difference Vegetation Index, Normalized Difference Water Index dan Simple Additive Weighting (Studi Kasus: Kota Bengkulu) ]]>
<![CDATA[Franky Hernoza]]>;
<![CDATA[Boko Susilo]]>;
<![CDATA[Aan Erlansari]]>
<![CDATA[ Rekursif: Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (571.588 KB)
|
DOI: 10.33369/rekursif.v8i2.10562
<![CDATA[Sesuai dengan Undang-undang No. 24 Tahun 2007 tentang Penanggulangan Bencana, tindakan yang dapat dilakukan adalah dengan pembuatan dokumen mitigasi bencana seperti pembuatan peta risiko. Oleh karena itu dibuatlah pemetaan tingkat kerawanan banjir di setiap kecamatan yang ada di Kota Bengkulu yang merupakan salah satu cara untuk penanggulangan bencana banjir. Analisa daerah rawan banjir pada penelitian ini didokumentasikan ke dalam Sistem Informasi Geografis (SIG), dan untuk menentukan daerah rawan banjir digunakanlah empat parameter yaitu (1) Curah Hujan (2) Bantaran Sungai (3) Kelerengan dan (4) Penggunaan Lahan. Untuk pengolahan penggunaan lahan digunakan metode Normalized Difference Vegetation Index, Normalized Difference Water Index, dan untuk menentukan tingkat kerawanan banjir menggunakan metode Simple Additive Weighting. Penelitian ini menghasilkan Kecamatan yang sangat rawan terkena bencana banjir adalah kecamatan Kampung Melayu, Muara Bangkahulu dan Selebar. Kecamatan yang rawan terkena banjir adalah Sungai Serut. Dan kecamatan yang memiliki tingkat aman adalah kecamatan Singaranpati, Teluk Segara, Ratu Agung, Ratu Samban dan Gading Cempaka.]]>
