cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sugeng Santoso
Contact Email
sugeng.santoso@mercubuana.ac.id
Phone
+628127537020
Journal Mail Official
sitekin@uin-suska.ac.id
Editorial Address
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SULTAN SYARIF KASIM RIAU Kampus Raja Ali Haji Gedung Fakultas Sains & Teknologi UIN Suska Riau Jl.H.R.Soebrantas No.155 KM 18 Simpang Baru Panam, Pekanbaru 28293
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 24070939     EISSN : 27212041     DOI : https://doi.org/10.24014/sitekin.v18i1.12062
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Other
Sesuai dengan standard ISO 45001 bahwa karyawan harus berpartisipasi dalam melakukan pencegahan kecelakaan. Untuk itu perusahaan telah menetapkan Program Hazob (Hazard Observation) untuk mengidentifikasi bahaya dan melakukan tindakan koreksinya. Penerapan Program Hazob masih dengan metode konvensional, mengisi lembar form, sehingga tidak efektif, efisien dan tidak berintegrasi dengan sistem lain. Transformasi digitalisasi diperlukan dengan merubah bisnis proses pelaporan dari konvensional ke aplikasi website atau mobile Apps. Hasil dari penelitian ini terjadi peningkatan kinerja operasional keselamatan kerja dengan program Hazob (i) pengisian form secara manual bertransformasi ke system digitalisasi aplikasi website dan mobile Apps; (ii) leading indikator pelaporan hazob meningkat menjadi 1.364 dari seluruh lokasi. Ini bermakna, bahwa perusahaan telah mengidentifikasi bahaya sejumlah tersebut dalam kuran waktu 3 bulan, dan melakukan tindakan koreksi sebelum terjadi kecelakakan. Data persentasi kontribusi menunjukan bahwa semua pihak bagian di perusahaan berkontribusi untuk melakukan pelaporan hazob. Hal ini menunjukan komitmen semua tingkatan untuk melakukan pecegahan kecelakaan. Angka terbesar pada tingkatan karywan ( 63 %) berkontribusi ; (iii) dampak implementasi berupa tingkat penurunan angka kecelakaan dengan Lagging Indikator sebagai berikut : LTIR = 0 (Nol), TRIR, yang sebelumnya 0.87 di bulan juni, turun menjadi 0 (nol) dari bulan Juli sampai September 2020, dan IFT, turun terus setiap bulan dan di bulan September di angka 12.33.
Arjuna Subject : Bisnis, Menejemen, dan Akutansi (semua kategori) - Strategi dan Menejemen
Articles 587 Documents
 4   5   6   7   8 
Identifikasi Sanitasi Rumah Sehat dengan Metode Multifactor Evaluation Process dasril aldo
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 16, No 2 (2019): JUNI 2019
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v16i2.5807

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pihak Pusat Kesehatan Masyarakat dalam mengidentifikasi sanitasi rumah sehat. Sebagai pendukung dalam penelitian ini, akan menggunakan metode Multifactor Evaluation Process untuk melakukan analisis terhadap 20 data sanitasi yang didapatkan dari Pusat Kesehatan Masyarakat Seberang Padang dengan kriteria penilaian berupa Komponen Rumah, Sarana Sanitasi dan Prilaku Penghuni. Tahapan dari metode ini yaitu menetapkan bobot evaluasi masing-masing kriteria, menentukan nilai evaluasi faktor dan menghitung nilai total evaluasi sebagai nilai akhir dalam pengambilan keputusan. Dari pengujian terhadap 20 data sanitasi mendapatkan hasil berupa rumah tidak sehat 70% dan rumah sehat 30% dengan kecocokan 95% terhadap hasil yang didapatkan oleh pihak Pusat Kesehatan Masyarakat Seberang Padang. Dengan kecocokan tersebut maka metode ini cocok digunakan dalam identifikasi sanitasi rumah sehat. Kata Kunci: Identifikasi, Multifactor Evaluation Process, Sanitasi Rumah Sehat
PENGUKURAN KINERJA PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODA BALANCED SCORECARD Vera Devani
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 13, No 1 (2015): Desember 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v13i1.1266

Abstract

Balanced scorecard adalah suatu kerangka manajamen yang digunakan untuk mengukur kinerja organisasi. Balanced Scorecard mengukur kinerja perusahaan berdasarkan empat perspektif yaitu perspektif keuangan, perspektif pelanggan, perspektif proses bisnis internal serta perspektif pertumbuhan dan pembelajaran. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh perspektif keuangan berada pada kategori cukup baik. Kinerja berdasarkan perspektif konsumen berada pada kondisi baik. Berdasarkan perspektif proses bisnis internal berada pada kategori baik. Kinerja berdasarkan pertumbuhan dan pembelajaran berada pada kategori cukup baik. Dari hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa kinerja Radio Gress 105 FM dikatakan cukup baik.
ANALISA PENENTUAN KUALITAS AIR TASIK BERA DI PAHANG MALAYSIA BERDASARKAN PENGUKURAN PARAMETER FISIKA-KIMIA Nanda Putri Miefthawati
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 1 (2014): Desember 2014
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v12i1.771

Abstract

Analisa  penentuan  kualitas  air  di Tasik  Bera  berdasarkan  beberapa parameter  fisika-kimia  seperti suhu,  konduktivitas,  jumlah  zat  padat terlarut  (TDS),  oksigen  terlarut  (DO),  pH,  klorofil-a  dan  kekeruhan yang  diukur  secarain-situ  di  lapangan  menggunakan  alatHYDROLAB  DataSonde®4  dan  Surveyer®4a. Sedangkan  parameter  ammonia  nitrogen  (NH3N),  fosfat  (PO42-),  nitrat  (NO3),  sulfat  (SO42-), Biochemical Oxygen Demand  (BOD),  Chemical Oxygen Demand  (COD), jumlah  zat padat tersuspensi  (TSS) ditentukan dengan metode APHA dan HACH. Kesadahan air (Ca dan Mg) ditentukan dengan menggunakan alat Atomic Absorption Spectrophotometer  (AAS)  model Pelkin Elmer Analist 800.  Kualitas  air  Tasik Bera  di kelaskan berdasarkan Piawaian Kualitas Air Kebangsaan (NWQS). Pengujian telah dilakukan di laboratorium Fakultas Sains  dan  Teknologi  (FST)  Universiti  Kebangsaan Malaysia.Hasil  penelitian  di  Tasik  Bera  menunjukkan parameter  suhu,  konduktivitas, TDS, BOD, TSS berada dalam Kelas I. Parameter kekeruhan, sulfat, COD dan keliatan berada dalam Kelas II sedangkan parameter DO, pH dan ammonia nitrogen berada dalam Kelas III.  Indeks Kualiti Air (IKA) ditentukan berdasarkan 6 parameter iaitu DO, BOD, COD, ammonia nitrogen, jumlah  zat padat tersuspensi  (TSS) dan pH. Tasik Bera mempunyai nilai IKA dengan  rata-rata  72.40 ± 4.47, yang dikelaskan sebagai Kelas III (67.25 – 76.00).Secara umumnya, hasil penelitian menunjukkan parameter kualitas air di Tasik Bera dipengaruhi oleh perubahan musim dan kedudukan stesen persampelan.
Simulasi Laju Pertumbuhan Penjualan Otomotif Di Jawa Timur dengan Metode Eksponensial Ulfasari Rafflesia
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 9, No 2 (2012): Juni 2012
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v9i2.589

Abstract

Masalah transportasi merupakan salah satu masalah serius yang perlu diperhatikan. Laju pertumbuhan penjualan otomotif mempengaruhi tingkat kepadatan dan kemacetan lalu lintas serta berdampak pada polusi udara akibat pembuangan gas emisi dari asap kendaraan bermotor dan partikulat yang sangat berbahaya bagi kesehatan. Banyak upaya telah dilakukan untuk mengatasi masalah kemacetan dan kepadatan lalu lintas ini, namun belum dapat menyelesaikan masalah. Untuk itu, perlu diketahui laju pertumbuhan penjualan otomotif digunakan model matematika dengan fungsi eksponensial, sehingga dapat diprediksi laju pertumbuhan penjualan automotif dalam kurun waktu tertentu. Metode yang digunakan untuk membangkitkan bilangan random yaitu mixed concruential generate dan distribusi uniform. Dari hasil simulasi dengan variable random yang dibangun, didapat pola laju pertumbuhan penjualan otomotif. Analisis variable random yang dibangun dari model eksponensial dapat mengenerate permasalahan tersebut, yang terlihat pada grafik hasil simulasi dengan menggunakan GUI Matlab 6.5.
Aplikasi Pelayanan Servis AC Mobil pada Andromeda Bengkulu Indra Kanedi; Siswanto Siswanto
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 17, No 1 (2019): DESEMBER 2019
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v16i2.7647

Abstract

ABSTRAKAplikasi pepelayan sevis AC mobil pada CV. Andromeda bengkulu dimana dalam proses kerja aplikasi pelayanan servis ini menggunakan bahasa pemrograman visual basic. 6.0. Metode yang dilakukan pada Aplikasi Pelayanan Servis AC Mobil pada ANDROMEDA ini menggunakan metode pengembangan sistem dan metode blackbox, yaitu dengan menguji form input data yang terdapat pada Aplikasi Pelayanan Servis AC Mobil pada ANDROMEDA. Hasil Aplikasi pelayanan servis ini pada CV.Andromeda  yaitu  tiga input dan empat output yang terdiri input perbaikan input pelanggan dan input transakasi sedangkan output terdiri dari laporan Perbaikan, laporan transaksi perhari dan perbulan, laporan nota, pengimputan dan laporan data-data pelayanan servis AC.Mobil Andromeda ini lebih akurat dan detil serta cepat dan efektip. Primary Key : Pelayanan, Transaksi, Servis AC Mobil 
Evaluasi Fungsionalitas Learning Management System Berdasarkan ISO/IEC 9126-2 Indah Lestari
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 13, No 1 (2015): Desember 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v13i1.1343

Abstract

Evaluasi learning management system (LMS) umumnya dilakukan subjektif berdasarkan penilaian dari dosen maupun mahasiswa pada institusi pendidikan yang menggunakannya. Untuk memperoleh hasil evaluasi yang objektif, berdasarkan fungsional fitur LMS, institusi pengguna dapat menggunakan ISO/IEC 9126. Namun institusi sebagai pengguna akhir adalah pihak yang tidak terlibat sejak fase awal pengembangan LMS dan mungkin saja tidak memiliki staf dengan keahlian di bidang perangkat lunak. Sehingga evaluasi yang sesuai adalah evaluasi fungsional sistem berdasarkan aspek eksternal, yaitu dengan ISO/IEC 9126-2.  Pada penelitian ini diperoleh bahwa fitur penting dari LMS adalah fitur administrasi, fitur penyampaian bahan ajar, fitur pengujian, fitur penilaian dan fitur komunikasi. Pengukuran fungsionalitas eksternal yang dapat dilakukan pengguna menggunakan standar ISO/IEC 9126-2 adalah pengukuran sub karakteristik akurasi. Pengukuran ini dilakukan pada LMS di institusi Politeknik Caltex Riau dan diperoleh hasil bahwa 4 fitur bernilai accuracy 0, yaitu akurat sesuai ekspektasi penggunaannya. Satu fitur, yaitu komunikasi tidak akurat karena hanya 2 dari 8 fungsi fitur yang diimplementasikan. Evaluasi ini dapat dijadikan masukan bagi institusi untuk mempertimbangkan kustomisasi LMS yang digunakan. Sehingga alternatif interaksi belajar-mengajar lebih bervariasi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PRODUK ASURANSI JIWA BAGI NASABAH MENGGUNAKAN METODE SMARTER Okfalisa Okfalisa; Ade Gunawan
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 1 (2014): Desember 2014
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v12i1.776

Abstract

Kebutuhan akan asuransi terus meningkat, berbagai produk asuransipun bermunculan. Dalam menentukan produk asuransi yang tepat banyak pilihan kriteria yang dapat digunakan. Sementara peranan agen asuransi masih dirasakan kurang effektif bagi nasabah. Untuk itu perlu dibangun sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) untuk membantu dalam menentukan produk asuransi jiwa bagi nasabah. Kriteria Umum seperti Usia, Pekerjaan, Pendapatan atau Gaji, Jenis Kelamin, Status serta Kriteria Khusus seperti Kebiasaan, Kesehatan, Info Penyakit, Kondisi Nasabah Wanita, Riwayat Keluarga dihitung dengan menggunakan metode SMARTER. Hasil sistem berupa rekomendasi produk yang tepat bagi nasabah berdasarkan kondisi dan kriteria personalnya. Perangkat Lunak ini diuji baik secara blackbox maupun user acceptance test dengan perolehan hasil 100% optimal dan layak digunakan. Studi kasus dilakukan di perusahaan asuransi BRIngin Life. Dengan adanya SPK ini diharapkan dapat membantu nasabah dalam memahami asuransi dan juga membantu pihak agen asuransi dalam mengambil keputusan secara terkomputerisasi dan menawarkan produk asuransi yang tepat sasaran sesuai kebutuhan nasabah.
Konvergensi Modifikasi Metode Newton Ganda dengan Menggunakan Kelengkungan Kurva Yuslenita Muda; Wartono Wartono; Novi Maulana
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 9, No 2 (2012): Juni 2012
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v9i2.594

Abstract

Metode Newton Ganda adalah salah satu metode iterasi yang digunakan untuk menentukan akar-akar persamaan nonlinier dengan konvergensi orde empat. Banyaknya iterasi yang digunakan oleh  sebuah metode iterasi bergantung kepada orde konvergensinya. Semakin tinggi orde konvergensinya, semakin sedikit iterasi yang dilakukan. Oleh karena itu, pada kajian ini penulis memodifikasi metode Newton Ganda dengan menggunakan kelengkungan kurva untuk meningkatkan orde konvergensi. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa modifikasi metode Newton Ganda dengan menggunakan kelengkungan kurva menghasilkan sebuah metode iterasi baru dengan konvergensi orde delapan.
Perancangan Sistem Pencarian Nama Latin Tumbuhan Berbasis Website Menggunakan Algoritma Knuth Morris Pratt (KMP) Anofrizen Anofrizen
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 17, No 2 (2020): Juni 2020
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v17i2.9769

Abstract

Biologi merupakan salah satu pelajaran yang memiliki banyak istilah. Berdasarkan struktur keilmuan menurut Biological Science Curriculum Study (BSCS), istilah dan objek yang berjumlah ribuan jenis menjadi kesulitan tersendiri untuk dipelajari. Salah satu cara mempermudah dalam mempelajarinya adalah pengelompokan atau pengklasifikasian makhluk hidup disebut Taksonomi dan tata nama ilmiah yang disebut Binomial Nomenklatur. Klasifikasi dan tata nama ilmiah masuk dalam mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) tingkat SMP, Biologi tingkat SMA dan Perguruan Tinggi. Salah satu materi IPA kelas VII pada SMP 7 Pekanbaru ialah memahami keanekaragaman makhluk hidup, yang mana terdapat materi pembelajaran mengenai klasifikasi dan tata nama ilmiah tumbuhan. Pada silabus pembelajaran mata pelajaran IPA pada SMP N 7 Pekanbaru sumber belajar hanya didapat dari buku-buku, tentu ini kurang efektif untuk mepelajari tentang klasifikasi dan tata nama ilmiah tumbuhan bagi pelajar dikarenakan banyaknya jenis dan spesias tumbuhan yang ada. Tujuan yang ingin dicapai dalam peneltian ini ialah merancang dan membuat sistem pencarian nama latin tumbuhan sebagai wadah penampung nama-nama latin tumbuhan yang memiliki sistem search engine sendiri untuk memudahkan user atau pengunjung yang ingin melakukan pencarian nama latin tumbuhan. Sistem Search engine ini menggunakan algoritma Knuth Morris Pratt (KMP) untuk mengoptimasi pencarian pada nama latin tumbuhan tersebut
Diagnosa Penyakit Kejiwaan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization2 (LVQ 2) Elvia Budianita
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 13, No 2 (2016): JUNI 2016
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v13i2.1769

Abstract

In diagnosing mental illness takes a relatively long time is one week to one month and could only be carried out by experts which is psychological doctors, because it must diagnosing accordance with existed procedures. Based on the above the problem can be formulated how to diagnose psychiatric illness by applying neural network Learning Vector Quantuzation 2 (LVQ 2). LVQ2 is the development of basic LVQ. This study aims to help doctors diagnose phychiatric  illness by applying neural network Learning Vector Quantization 2 and can distinguish between types of mental illness. In this research using the data input 14 symptoms and 4 psychiatric diseases as output is used as the target of Schizophrenia, Organic Mental Disorders, Mental disorders and behavior due to substance users, and feeling the atmosphere Disorders (affective or mood disorders). Based on test results using 132 training data and 30 test data and parameter with a value of learning rate = 0.025, a reduction in the minimum learning rate = 0.1 learning rate = 0:01, and window = 0.4 which is done LVQ2 test result accuracy is as high as 90%. Thus LVQ2 can be applied to the classification of mental illness.

Page 6 of 59 | Total Record : 587

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2011 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 22, No 2 (2025): June 2025 Vol 22, No 1 (2024): December 2024 Vol 21, No 2 (2024): June 2024 Vol 21, No 1 (2023): December 2023 Vol 20, No 2 (2023): June 2023 Vol 20, No 1 (2022): Desember 2022 Vol 19, No 2 (2022): Juni 2022 Vol 19, No 1 (2021): Desember 2021 Vol 18, No 2 (2021): Juni 2021 Vol 18, No 1 (2020): Desember 2020 Vol 17, No 2 (2020): Juni 2020 Vol 17, No 1 (2019): DESEMBER 2019 Vol 16, No 2 (2019): JUNI 2019 Vol 16, No 1 (2018): DESEMBER 2018 Vol 15, No 2 (2018): JUNI 2018 Vol 15, No 1 (2017): DESEMBER 2017 Vol 14, No 2 (2017): JUNI 2017 Vol 14, No 1 (2016): Desember 2016 Vol 13, No 2 (2016): JUNI 2016 Vol 13, No 1 (2015): Desember 2015 Vol 12, No 2 (2015): Juni 2015 Vol 12, No 1 (2014): Desember 2014 Vol 11, No 2 (2014): Juni 2014 Vol 11, No 1 (2013): Desember 2013 Vol 10, No 2 (2013): Juni 2013 Vol 10, No 1 (2012): Desember 2012 Vol 9, No 2 (2012): Juni 2012 Vol 9, No 1 (2011): Desember 2011 Vol 8, No 2 (2011): Juni 2011 More Issue