cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agung Setia Budi
Contact Email
agungsetiabudi@ub.ac.id
Phone
+62341-577911
Journal Mail Official
jtiik@ub.ac.id
Editorial Address
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Gedung F FILKOM Lt. 8, Ruang BPJ Jalan Veteran No. 8 Malang Indonesia - 65145
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : 23557699     EISSN : 25286579     DOI : http://dx.doi.org/10.25126/jtiik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya (UB), Malang sejak tahun 2014. JTIIK memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. JTIIK berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti. JTIIK di akreditasi oleh Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia Nomor: 36/E/KPT/2019 yang berlaku sampai dengan Volume 11 Nomor 2 Tahun 2024.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 26 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 7 No 3: Juni 2020" : 26 Documents clear
Akuisisi Foreground dan Background Berbasis Fitur DTC pada Matting Citra secara Otomatis Koeshardianto, Meidya; Yuniarno, Eko Mulyanto; Hariadi, Mochamad
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3: Juni 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020732195

Abstract

Teknik pemisahan foreground dari background pada citra statis merupakan penelitian yang sangat diperlukan dalam computer vision. Teknik yang sering digunakan adalah image segmentation, namun hasil ekstraksinya masih kurang akurat. Image matting menjadi salah satu solusi untuk memperbaiki hasil dari image segmentation. Pada metode supervised, image matting membutuhkan scribbles atau trimap sebagai constraint yang berfungsi untuk melabeli daerah tersebut adalah foreground atau background. Pada makalah ini dibangun metode unsupervised dengan mengakuisisi foreground dan background sebagai constraint secara otomatis. Akuisisi background ditentukan dari varian nilai fitur DCT (Discrete Cosinus Transform) yang dikelompokkan menggunakan algoritme k-means. Untuk mengakuisisi foreground ditentukan dari subset hasil klaster fitur DCT dengan fitur edge detection. Hasil dari proses akuisisi foreground dan background tersebut dijadikan sebagai constraint. Perbedaan hasil dari penelitian diukur menggunakan MAE (Mean Absolute Error) dibandingkan dengan metode supervised matting maupun dengan metode unsupervised matting lainnya. Skor MAE dari hasil eksperimen menunjukkan bahwa nilai alpha matte yang dihasilkan mempunyai perbedaan 0,0336 serta selisih waktu proses 0,4 detik dibandingkan metode supervised matting. Seluruh data citra berasal dari citra yang telah digunakan para peneliti sebelumnyaAbstractThe technique of separating the foreground and the background from a still image is widely used in computer vision. Current research in this technique is image segmentation. However, the result of its extraction is considered inaccurate. Furthermore, image matting is one solution to improve the effect of image segmentation. Mostly, the matting process used scribbles or trimap as a constraint, which is done manually as called a supervised method. The contribution offered in this paper lies in the acquisition of foreground and background that will be used to build constraints automatically. Background acquisition is determined from the variant value of the DCT feature that is clustered using the k-means algorithm. Foreground acquisition is determined by a subset resulting from clustering DCT values with edge detection features. The results of the two stages will be used as an automatic constraint method. The success of the proposed method, the constraint will be used in the supervised matting method. The difference in results from In the research experiment was measured using MAE (Mean Absolute Error) compared with the supervised matting method and with other unsupervised matting methods. The MAE score from the experimental results shows that the alpha matte value produced has a difference of 0.336, and the difference in processing time is 0.4 seconds compared to the supervised matting method. All image data comes from images that have been used by previous researchers.
Kombinasi Feature Selection Fisher Score dan Principal Component Analysis (PCA) untuk Klasifikasi Cervix Dysplasia Widagdo, Krisan Aprian; Adi, Kusworo; Gernowo, Rahmat
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3: Juni 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020702987

Abstract

Pengamatan citra Pap Smear merupakan langkah yang sangat penting dalam mendiagnosis awal terhadap gangguan servik. Pengamatan tersebut membutuhkan sumber daya yang besar. Dalam hal ini machine learning dapat mengatasi masalah tersebut. Akan tetapi, keakuratan machine learning bergantung pada fitur yang digunakan. Hanya fitur relevan dan diskriminatif yang mampu memberikan hasil klasifikasi akurat. Pada penelitian ini menggabungkan Fisher Score dan Principal Component Analysis (PCA). Pertama Fisher Score memilih fitur relevan berdasarkan perangkingan. Langkah selanjutnya PCA mentransformasikan kandidat fitur menjadi dataset baru yang tidak saling berkorelasi. Metode jaringan syaraf tiruan Backpropagation digunakan untuk mengevaluasi performa kombinasi Fisher Score dan PCA. Model dievaluasi dengan metode 5 fold cross validation. Selain itu kombinasi ini dibandingkan dengan model fitur asli dan model fitur hasil Fscore. Hasil percobaan menunjukkan kombinasi fisher score dan PCA menghasilkan performa terbaik (akurasi 0.964±0.006, Sensitivity 0.990±0.005 dan Specificity 0.889±0.009). Dari segi waktu komputasi, kombinasi Fisher Score dan PCA membutuhkan waktu relative cepat. Penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan feature selection dan feature extraction mampu meningkatkan kinerja klasifikasi dengan waktu yang relative singkat. Abstract Examination Pap Smear images is an important step to early diagnose cervix dysplasia. It needs a lot of resources. In this case, Machine Learning can solve this problem. However, Machine learning depends on the features used. Only relevant and discriminant features can provide an accurate classification result. In this work, combining feature selection Fisher Score (FScore) and Principal Component Analysis (PCA) is applied. First, FScore selects relevant features based on rangking score. And then PCA transforms candidate features into a new uncorrelated dataset. Artificial Neural Network Backpropagation used to evaluate performance combination FScore PCA. The model evaluated with 5 fold cross validation. The other hand, this combination compared with original features model and FScore model. Experimental result shows the combination of Fscore PCA produced the best performance (Accuracy 0.964±0.006, Sensitivity 0.990±0.005 and Specificity 0.889±0.009). In term of computational time, this combination needed a reasonable time. In this work, it was proved that applying feature selection and feature extraction could improve performance classification with a promising time.
Penerapan Decision Tree J48 dan Reptree dalam Menentukan Prediksi Produksi Minyak Kelapa Sawit menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Tundo, Tundo; 'Uyun, Shofwatul
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3: Juni 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020731870

Abstract

Penelitian ini menerangkan penerapan decision tree J48 dan REPTree dengan menggunakan metode fuzzy Tsukamoto dengan objek yang digunakan adalah penentuan jumlah produksi minyak kelapa sawit di perusahaan PT Tapiana Nadenggan dengan tujuan untuk mengetahui decision tree mana yang hasilnya mendekati dari data sesungguhnya sehingga dapat digunakan untuk membantu memprediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit di PT Tapiana Nadenggan ketika proses produksi belum diproses. Digunakannya decision tree J48 dan REPTree yaitu untuk mempercepat dalam pembuatan rule yang digunakan tanpa harus berkonsultasi dengan para pakar dalam menentukan rule yang digunakan. Dari data yang digunakan akurasi dari decision tree J48 adalah 95.2381%, sedangkan akurasi REPTree adalah 90.4762%, akan tetapi dalam kasus ini decision tree REPTree yang lebih tepat digunakan dalam proses prediksi produksi minyak kelapa sawit, karena di uji dengan data sesungguhnya pada bulan Maret tahun 2019 menggunakan REPTree diperoleh 16355835 liter, sedangkan menggunakan J48 diperoleh 11844763 liter, dimana data produksi sesungguhnya sebesar 17920000 liter. Sehingga dapat ditemukan suatu kesimpulan bahwa untuk kasus ini data produksi yang mendekati dengan data sesungguhnya adalah REPTree, meskipun akurasi yang diperoleh lebih kecil dibandingkan dengan J48.AbstractThis study explains the application of the J48 and REPTree decision tree using the fuzzy Tsukamoto method with the object used is the determination of the amount of palm oil production in the company PT Tapiana Nadenggan with the aim of knowing which decision tree the results are close to the actual data so that it can be used to help predict the amount palm oil production at PT Tapiana Nadenggan when the production process has not been processed. The use of the J48 and REPTree decision tree is to speed up the rule making that is used without having to consult with experts in determining the rules used. From the data used the accuracy of the J48 decision tree is 95.2381%, while the REPTree accuracy is 90.4762%, but in this case the REPTree decision tree is more appropriate to be used in the prediction process of palm oil production, because it is tested with actual data in March 2019 uses REPTree obtained 16355835 liters, while using J48 obtained 11844763 liters, where the actual production data is 179,20000 liters. So that it can be found a conclusion that for this case the production data approaching the actual data is REPTree, even though the accuracy obtained is smaller compared to J48.
Pengembangan dan Penerapan Sistem Persuasif pada E-learning : Aspek Perceived System Credibility dan Social Influence Mupti, Vanya Anjani; Widyasari, Yohana Dewi Lulu; Lestari, Indah
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3: Juni 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020731014

Abstract

E-learning merupakan media pembelajaran untuk membantu proses belajar. Pemanfaatan e-learning masih belum maksimal dalam penggunaannya sebagai media pembelajaran. Hasil pra riset sebesar 61,7% menyukai penggunaan media sosial sebagai media pembelajaran dibandingkan e-learning. Hal ini dikarenakan diterapkannya teknologi web 2.0 yang berfokus kepada proses pertukaran informasi dan adanya interaksi pengguna di dalam sistem. Untuk membuat e-learning yang berfungsi seperti web 2.0, maka pada peneitian ini dirancang sebuah e-learning dengan menerapkan konsep persuasive aspek perceived system credibility dan social influence untuk dapat meningkatkan fungsi komunikasi dan interaksi pada e-learning. Perceived system credibility merupakan gambaran perancangan suatu sistem supaya dapat lebih dipercaya, sedangkan social influence merupakan gambaran sistem yang dapat memotivasi pengguna dalam memanfaatkan pengaruh sosial. Pada penerapannya untuk aspek perceived system credibility terletak pada fitur tooltip, sedangkan penerapan aspek social influence terletak pada fitur chat, komentar, memberikan emotion selamat, serta melihat pengguna yang sedang online secara bersamaan. Hasil pengujian fungsional menunjukkan fungsi pada e-learning sudah sesuai dengan yang diharapkan. Hasil dari pengujian usabilitas sebesar 76,46% menyatakan bahwa e-learning sudah komunikatif, efektif, dan efisien diukur dari penggunaan e-learning yang dapat memberikan manfaat, pengguna dapat saling berinteraksi pada e-learning dan memberikan dampak positif dalam proses belajar yang dilakukan. AbstractE-learning is a learning intermediary that is used to help the learning process. The use of e-learning is still not maximal in its use. Pre-research results of 61.7% liked the use of social media as a learning medium compared to e-learning. This is due to the implementation of web 2.0 technology that focuses on the process of information exchange and the existence of user interactions within the system. To make e-learning function like web 2.0, in this final project an e-learning was designed by applying persuasive concepts using perceived system credibility and social influence aspects to improve communication and interaction functions in e-learning. Perceived system credibility is a description of the design of a system so that it more credible or trustworthy, while social influence is a system description that can motivate users to utilize social influence. In this system, the feature of the perceived system credibility is tooltip. And the features of the social influence are chat, comment, give emotion, and see online user. Functional testing results indicate the function of e-learning is as expected. Usability testing of 76.46% state that e-learning is communicative, effective, and efficient measured by the use of e-learning that can provide benefits, users can interact with e-learning and have a positive impact on the learning process undertaken.
Optimasi DF Berbasis Posisi Jendela Menggunakan Estetika Asimetris Rizal, Yose; Robandi, Imam; Yuniarno, Eko Mulyanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3: Juni 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020733160

Abstract

Jendela merupakan elemen arsitektur yang berfungsi memasukan pencahayaan alami dari luar kedalam bangunan. Distribusi pencahayaan siang yang merata masuk kedalam ruangan dapat meminimalkan penggunaan pencahayaan buatan. Penelitian ini dilakukan untuk mencari optimasi posisi jendela dengan pendekatan kepada distribusi jarak daylight factor (DF) dan estetika komposisi spasial. Analisis dilakukkan berdasarkan kualitatif distibusi DF pada ruangan terhadap posisi bukaan jendela secara estetika komposisional beradasarkan grafik teori kecocokan represetasional. Tahap fitting dan normalisasi pada nilai daylight factor dan estetika asimetri dari teori kecocokan represetasional merupakan langkah awal untuk mendapatakan optimasi nilai faktor yang nantinya akan diberikan suatu nilai faktor bobot ( ) untuk kedua variabel. Hasil studi di dapat  posisi jendela paling optimal berada pada posisi jarak 23% dari lebar bidang dinding bukaan jendela terhadap sisi jendela bagian dalam, dimana nilai faktor bobot  = 0,5. Optimasi dengan menggunakan nilai  dapat digunakan arsitek untuk menentukkan distribusi DF, estetika asimetri atau bahkan keduanya. AbstractThe window is an architectural element that functions to incorporate natural lighting from outside into the building. Even daylight distribution into the room can minimize the use of artificial lighting. This research was conducted to find window position optimization by approaching the daylight factor (DF) distance distribution and spatial composition aesthetics. The analysis was carried out based on the qualitative distribution of DF in the room to the position of the window opening aesthetically compositional based on a graph of the theory of repetational compatibility. The fitting and normalization phase of DF values and the asymmetry aesthetics of the repetational match theory are the first step to get an optimization of the factor values which will be given a weight factor value (α) for both variables. The results of the study in the most optimal window position can be located at a distance of 23% from the width of the window opening wall area to the inner side of the window, where the weight factor value α = 0.5. Optimization using the  can be used by architects to determine the distribution of DF, asymmetry aesthetics or even both.
Knowledge Management System Berbasis Web tentang Budidaya Hidroponik untuk Mendukung Smart Society Wardhana, Ariq Cahya; Nurhadryani, Yani; Wahjuni, Sri
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3: Juni 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020732200

Abstract

Meningkatnya jumlah populasi penduduk di Indonesia berdampak pada terbatasnya luas wilayah pertanian di Kota Bogor yang mengakibatkan ancaman produksi pertanian karena konversi lahan persawahan sebesar 88,12% menjadi perumahan dan kebun. Solusi sistem produksi pertanian dengan terbatasnya lahan salah satunya adalah hidroponik. Untuk meningkatkan pengetahuan budidaya hidroponik dan memudahkan akses fasilitas belajar digital sebagai bagian penting dari rencana pemerintah Kota Bogor yaitu smart society diperlukan dukungan teknologi informasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Knowledge Management System (KMS) budidaya hidroponik dengan mengadopsi metode Knowledge Management Life Cycle melalui identifikasi pengetahuan tacit maupun explicit dari komunitas hidroponik. Proses menangkap pengetahuan berorientasi pada seluruh proses budidaya sayuran hidroponik dengan menggunakan bibit yang siap tanam. Knowledge map digunakan untuk kodifikasi pengetahuan menghasilkan 34 pengetahuan explicit berupa media interaktif video maupun dokumen yang dapat digunakan oleh pengguna. Implementasi sistem menggunakan aplikasi berbasis Web dengan pendekatan object oriented yang sudah diuji oleh pakar dan semua fungsi berjalan dengan baik. Sistem ini memiliki fitur klasifikasi KMS yaitu knowledge capture, knowledge sharing, serta knowledge discovery. AbstractThe increasing number of populations in Indonesia has an impact on the limited area in Bogor, which has resulted in the threat of agricultural production because of the conversion of 88.12% of paddy fields to housing and gardens. A solution to agricultural production systems with limited land, one of which is hydroponics. Facilitate access to digital learning facilities as an essential part of the plan of the Bogor City government, namely smart society, information technology support is needed as a means of sharing hydroponic cultivation knowledge. Based on this, we developed a knowledge management system (KMS) adopting the Knowledge Management Life Cycle method by identifying tacit and explicit knowledge from the hydroponic community. The process of capturing knowledge is oriented to the whole process of hydroponic vegetable cultivation by using seeds that are ready for planting. Knowledge map is used for codification of knowledge that produces 34 explicit knowledge in the form of interactive media in the form of videos and documents that can be used by user. The output generated from this study is KMS was implemented using Web-based applications with an object-oriented approach that has been tested by experts with system functions is working and has KMS classification features, namely knowledge capture, knowledge sharing, and knowledge discovery.
Pengembangan Aplikasi Mobile Travel Guide pada Provinsi Sumatera Selatan Ependi, Usman; Panjaitan, Febriyanti; Syakti, Firamon
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3: Juni 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020732107

Abstract

Sektor pariwisata adalah komponen penting bagi sebuah negara dalam meningkatkan pendapatan negara. Dalam mengelolah sektor pariwisata salah satu faktor penting adalah penyediaan informasi terutama petunjuk perjalanan wisata terutama tujuan wisata dan hal yang terkaitan dengannya. Di Indonesia terutama di Provinsi Sumatra Selatan berbagai upaya telah dilakukan pemerintah dalam menyediakan informasi pariwisata diantaranya melalui iklan, koran dan televisi. Namun penggunaan media tersebut belum cukup efektif yang dibebabkan tidak dapat diakses langsung (real time) oleh wisatawan. Selain itu, media ini memiliki keterbatasan dalam menjangkau wisatawan karena kegiatan pariwisata yang dilakukan wisatawan. Untuk itu didalam penelitian ini dilakukan pengembangan aplikasi mobile yang dikhususkan untuk penyediaan informasi wisata yang ada di Provinsi Sumatra Selatan. Proses pengembangan aplikasi mobile yang digunakan adalah Mobile D, dengan tahapan explore, initialize, productionize, stabilize, system test dan fix. Informasi yang tersedia didalam aplikasi ini terdiri dari tujuan wisata dan hal yang terkaitan dengannya. Dengan demikian wisatawan dapat dengan mudah mencari informasi berkaitan dengan tujuan wisata dan yang terkait dengan pariwisata yang ada di Provinsi Sumatra Selatan yang dibuktikan dengan hasil pengujian dengan istrumen heuristic evaluation yang mendapatkan nilai rerata 0.2 dan system usability scale mendapatkan nilai rerata 84.75. Nilai pengujian menunjukkan bawah aplikasi mobile yang dihasilkan tidak memiliki masalah usability dan dapat diterima oleh pengguna. Sesuai kondisi tersebut diharapkan wisatawan dapat dengan mudah dalam mencari informasi tentang parwisata dan hal terkait dengannya melalui perangkat smartphone yang mereka miliki.AbstractThe tourism sector is an important component for a country to increase its income. In managing the tourism sector, an important factor is to provide information on travel guides that include tourism destinations and matters related to travel. In Indonesia, especially in the South Sumatra Province, various efforts have been made to provide information to travelers, such as through advertising, pamphlets, newspapers, and television. However, these media are not effective because travelers cannot access them in real-time. Besides, these media have limitations in reaching tourists due to tourism activities. For this reason, in the research presented in this paper, the development of the mobile application as a tourism information media in the South Sumatra Province was carried out. The process of developing a mobile application used is Mobile D, with stages of exploring, initialize, production, stabilize, system test, and fix. The information available in this application consists of tourism destinations and matters related to travel. Therefore, travelers can easily search for a tourism destination and everything related to tourism, especially in South Sumatra Province based on testing results using heuristic evaluation that got average score 0.2 and using system usability scale that got average score 84.75. From the testing result of mobile application, the mobile application does not have usability problems and can be accepted by the user. According to these conditions, travelers are expected to easily find information about tourism and related matters through their smartphone devices. 
Segmentasi Pelanggan Ritel Produk Farmasi Obat Menggunakan Metode Data Mining Klasterisasi Dengan Analisis Recency Frequency Monetary (RFM) Termodifikasi Wibowo, Arief; Handoko, Andy Rio
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3: Juni 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020702925

Abstract

Secara umum, pembelian produk farmasi di Indonesia tidak memiliki pola. Pembelian produk farmasi seperti obat-obatan, dilakukan oleh individu bukan sebagai persiapan untuk menjaga kesehatan, namun sebagai respon terhadap penyakit yang sedang diderita. Di sisi lain, pelanggan retail produk farmasi obat biasanya dipengaruhi oleh faktor harga jual dan faktor kecocokan (sugesti) pada merk obat tertentu sewaktu melakukan pembelian. Berdasarkan kondisi itu maka pola pembelian obat bagi masyarakat Indonesia menjadi tidak dapat diprediksi. Hal tersebut membuat pelaku usaha di bisnis ritel produk farmasi obat, relatif sulit untuk meningkatkan nilai penjualan. Salah satu upaya yang bisa dilakukan pelaku bisnis untuk meningkatkan pendapatan adalah dengan melakukan promosi penjualan berdasarkan jenis kelompok pelanggannya. Transaksi pembelian produk farmasi obat dapat dianalisis untuk mengetahui segmentasi pelanggan berdasarkan pola pembelian. Riset ini telah berhasil memodelkan segmentasi pelanggan ritel apotek dengan teknik data mining klasterisasi. Metode yang digunakan adalah melakukan analisis data transaksi pembelian yang terdiri dari atribut Recency Frequency Monetary (RFM) termodifikasi. Analisis telah melibatkan atribut Kuantitas (Quantity) dari data transaksi pembelian produk farmasi obat sebagai eksperimen modifikasi model. Pada proses pemodelan klasterisasi, studi ini menggunakan algoritme data mining K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa segmentasi pelanggan yang optimal berada pada dua klaster berdasarkan hasil analisis QRF (Quantity, Recency dan Frequency) menggunakan evaluasi Davies Bouldin Indeks (DBI) dengan nilai 0,527. Kinerja model tersebut dibandingkan dengan algoritme K-Medoids. Hasil klasterisasi pelanggan pada dua kategori menggunakan K-Medoids memiliki nilai DBI sebesar 1.334. Berdasarkan nilai pembanding tersebut maka metode K-Means terbukti lebih baik dalam pembentukan klaster pelanggan ritel farmasi obat pada analisis atribut Quantity, Recency dan Frequency.;AbstractIn general, the purchase of pharmaceutical products in Indonesia has no pattern. The purchase of pharmaceutical products such as medicines, made by individuals not as preparation for maintaining health, but in response to the illness being suffered. On the other hand, retail customers of pharmaceutical drug products are usually influenced by selling price factors and suggestions for certain drug brands when making a purchase. Based on these conditions, the pattern of purchasing drugs for Indonesian people is unpredictable. This makes businesses in the retail business of pharmaceutical drug products, relatively difficult to increase sales value. One effort that businesses can do to increase revenue is to conduct sales promotions based on the type of customer group. Drug pharmaceutical product purchase transactions can be analyzed to determine customer segmentation based on purchase patterns. This research has successfully modeled the pharmacy retail customer segmentation with clustering data mining techniques. The method used is to analyze the purchase transaction data consisting of modified Recency Frequency Monetary (RFM) attributes. Analysis has involved the Quantity attribute (Quantity) of the transaction data of pharmaceutical drug product purchases as a model modification experiment. In the cluster modeling process, this study uses the K-Means data mining algorithm. The results showed that the optimal customer segmentation was in two clusters based on the results of the QRF (Quantity, Recency and Frequency) analysis using the Davies Bouldin Index (DBI) evaluation with a value of 0.527. The performance of the model is compared with the K-Medoids algorithm. The results of customer clustering in two categories using K-Medoids have a DBI value of 1,334. Based on these comparative values, the K-Means method is proven to be better in forming pharmaceutical drug retail customer clusters with analysis Quantity, Recency and Frequency attributes.
Perancangan Perangkat Audit Internal untuk Sistem Keamanan Informasi pada Organisasi XYZ Hakim, Arif Rahman; Wijaya, Rizky Aditya Pratama
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3: Juni 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020701940

Abstract

Organisasi xyz sebagai penyelenggara sistem elektronik strategis harus mempunyai mekanisme audit internal terhadap keamanan sistem elektronik yang dimilikinya. Namun, organisasi xyz belum memiliki perangkat audit (audit tool) untuk melakukan audit internal tersebut secara berkala. Di sisi lain, perangkat audit tersebut berperan penting dalam menganalisis kerawanan yang terdapat dalam sistem. Untuk itu, organisasi xyz perlu merancang perangkat audit internal tersebut agar mekanisme audit berkala yang disyaratkan dapat dipenuhi dan risiko kegagalan akibat kerawanan sistem informasi yang dimiliki dapat dimitigasi dengan baik. Pada makalah ini dilakukan penelitian kualitatif berupa perancangan perangkat audit didasarkan pada penggunaan tiga metode dalam penentuan kriteria audit, yaitu analisis risiko menggunakan FMEA, kemudian penentuan kriteria audit berdasarkan pemetaan kontrol menggunakan Statement of Applicability (SoA) ISO/IEC 27002:2013 dan analisis proses bisnis menggunakan COBIT 5. Kriteria audit yang telah ditentukan dengan tiga metode tersebut kemudian dilakukan pembentukan perangkat audit, ujicoba impementasi, penilaian dan diakhiri dengan finalisasi perangkat audit. Berdasarkan analisis risiko dengan FMEA didapatkan 22 aset bernilai risiko tinggi, 10 aset bernilai sedang, 18 risiko bernilai rendah, dan 1 risiko bernilai sangat rendah. Selanjutnya pada proses pemetaan kontrol SoA ISO/IEC 27002:2013 dihasilkan 29 kontrol dan pada analisis proses bisnis berdasarkan COBIT 5 didapatkan 9 proses enabler yang kemudian digunakan sebagai kriteria audit. Selanjutnya hasil 29 kontrol tersebut kemudian diklasifikasikan menjadi enam kategori audit tingkat kepatuhan dan sembilan proses enabler tersebut diklasifikasikan menjadi sembilan kategori audit level pencapaian, sehingga perangkat audit yang dibentuk mengandung kategori tersebut. Hasil uji coba implementasi, penilaian dan finalisasi perangkat audit menunjukkan bahwa perangkat audit yang dihasilkan sudah sesuai dengan kebutuhan organisasi xyz. AbstractThe XYZ organization as the operator of electronic systems with strategic characteristic shall have internal audit mechanisms for its electronic systems security. Unfortunately, XYZ organization does not have an internal audit tool to conduct the audit periodically. In other hand, this audit tool plays an important role in determining vulnerability of the systems. For this reason, XYZ organization needs to design the internal audit tool so that periodic audit mechanism required can be conducted and the risk of system failure due to the vulnerability of the system can be properly mitigated. In this paper, we conduct qualitative research to design audit tool using three methods in determining the audit criteria, the first is FMEA in risk analysis process, the second is ISO / IEC 27002: 2013 in control analysis process and the third is COBIT 5 in business process analysis. Our audit tool is design based on the audit criteria that obtained from those three methods. Based on risk analysis using FMEA we obtained 22 assets with high risk, 10 assets with medium risk, 18 assets with low risk, and one asset with very low risk. From control analysis based on SoA ISO/IEC 27002:2013, we obtained 29 risk-based controls and from business process analysis using COBIT 5 we obtained nine enabler processes. Then those 29 controls and nine processes are used as audit criteria. In the next step, we classify these 29 controls into six categories in compliance level and those nine processes into nine categories in achievement level in our audit tool. The results of implementation trials, assessment, and finalization of our audit tool shows that our audit tool has been consistent with the needs of XYZ organization.
Identifikasi Malicious Host dalam Local Area Network Menggunakan Teknik Graph Clustering dan Filtering Fadli, Khafidzun; Basuki, Achmad; Setiawan, Eko
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3: Juni 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020733339

Abstract

Keamanan pada Local Area Network (LAN) sekarang ini adalah masalah serius yang harus diperhatikan. Penyebab LAN menjadi tidak aman dikarenakan teknologi firewall tidak mampu melindungi host (komputer) dalam LAN dari penyebaran malware. Penyebaran malware yang terdapat dalam LAN dilakukan oleh host di dalam LAN yang disebut sebagai malicious host. Tindakan untuk mengurangi penyebaran malware dalam LAN dapat dilakukan dengan mengidentifikasi malicious host. Penelitian ini mengusulkan metode identifikasi malicious host berdasarkan aktivitas ARP request dengan menggunakan teknik graph clustering-filtering. Teknik graph clustering-filtering merupakan langkah-langkah pengelompokan serta penyaringan node dan edge berdasarkan parameter dari graph seperti weight edge, out-degree node dan weight out-degree node yang bertujuan untuk mengidentifikasi malicious host. Berdasarkan parameter dari graph seperti out-degree node dan weight out-degree node, penghitungan persentase aktivitas host dapat dilakukan untuk menunjukkan seberapa besar tingkat aktivitas host dalam melakukan broadcast ARP request, sehingga hasil penghitungan persentase aktivitas host dapat menentukan host yang diidentifikasi sebagai malicious host. Hasil penerapan teknik graph clustering-filtering terhadap 511 node dan 4144 edge didapatkan melalui pengamatan dan pengambilan data selama 3 jam dalam LAN kampus dapat divisualisasikan menjadi hanya 22 node dan 328 edge. Hasil penghitungan berdasarkan persentase jumlah aktivitas host menunjukkan 22 node menjadi 6 node yang diperkirakan sebagai malicious host. Dengan demikian, visualisasi graph menggunakan teknik graph clustering-filtering dan persentase aktivitas host dapat mengidentifikasi jumlah host yang dicurigai sebagai  malicious host.AbstractLocal Area Network (LAN) security is a serious problem to consider. The cause of LAN becomes insecure because firewall technology is not able to protect the host (computer) in LAN from spreading malware. The spread of malware contained within a LAN is carried out by hosts in the LAN which are referred to as malicious hosts. Actions to reduce the spread of malware in the LAN can be done by identifying malicious hosts. This paper proposes a method of identifying malicious hosts based on ARP request activities using graph clustering-filtering techniques. Graph clustering-filtering techniques are steps of grouping and filtering nodes and edges based on graph parameters such as weight edges, out-degree nodes and weight out-degree nodes that aim to identify malicious hosts. Based on parameters from the graph such as out-degree node and weight out-degree node, the calculation of the percentage of host activity can be done to show how much the level of host activity in broadcasting an ARP request, so that the result of calculating the percentage of host activity can determine a host that is categorized as a malicious host. The results of graph visualization using graph clustering-filtering technique can display fewer nodes and edges, from 511 nodes and 4144 edges to 22 nodes and 328 edges observed and collected in a LAN within 3 hour in the campus LAN. The results of the calculation of the percentage of host activity show hosts from 22 nodes become only 6 nodes which are suspected as malicious hosts. Overall, graph visualization with graph clustering-filtering techniques and the percentage of host activity can find a number of hosts identified as malicious hosts.

Page 2 of 3 | Total Record : 26

 1   2   3 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 6: Desember 2025 Vol 12 No 5: Oktober 2025 Vol 12 No 4: Agustus 2025 Vol 12 No 3: Juni 2025 Vol 12 No 2: April 2025 Vol 12 No 1: Februari 2025 Vol 11 No 6: Desember 2024 Vol 11 No 5: Oktober 2024 Vol 11 No 4: Agustus 2024 Vol 11 No 3: Juni 2024 Vol 11 No 2: April 2024 Vol 11 No 1: Februari 2024 Vol 10 No 6: Desember 2023 Vol 10 No 5: Oktober 2023 Vol 10 No 4: Agustus 2023 Vol 10 No 3: Juni 2023 Vol 10 No 2: April 2023 Vol 10 No 1: Februari 2023 Vol 9 No 7: Spesial Issue Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa Informasi (SENTRIN) 2022 Vol 9 No 6: Desember 2022 Vol 9 No 5: Oktober 2022 Vol 9 No 4: Agustus 2022 Vol 9 No 3: Juni 2022 Vol 9 No 2: April 2022 Vol 9 No 1: Februari 2022 Vol 8 No 6: Desember 2021 Vol 8 No 5: Oktober 2021 Vol 8 No 4: Agustus 2021 Vol 8 No 3: Juni 2021 Vol 8 No 2: April 2021 Vol 8 No 1: Februari 2021 Vol 7 No 6: Desember 2020 Vol 7 No 5: Oktober 2020 Vol 7 No 4: Agustus 2020 Vol 7 No 3: Juni 2020 Vol 7 No 2: April 2020 Vol 7 No 1: Februari 2020 Vol 6 No 6: Desember 2019 Vol 6 No 5: Oktober 2019 Vol 6 No 4: Agustus 2019 Vol 6 No 3: Juni 2019 Vol 6 No 2: April 2019 Vol 6 No 1: Februari 2019 Vol 5 No 6: Desember 2018 Vol 5 No 5: Oktober 2018 Vol 5 No 4: Agustus 2018 Vol 5 No 3: Juni 2018 Vol 5 No 2: April 2018 Vol 5 No 1: Februari 2018 Vol 4 No 4: Desember 2017 Vol 4 No 3: September 2017 Vol 4 No 2: Juni 2017 Vol 4 No 1: Maret 2017 Vol 3 No 4: Desember 2016 Vol 3 No 3: September 2016 Vol 3 No 2: Juni 2016 Vol 3 No 1: Maret 2016 Vol 2, No 2 (2015) Vol 2 No 2: Oktober 2015 Vol 2, No 1 (2015) Vol 2 No 1: April 2015 Vol 1, No 2 (2014) Vol 1 No 2: Oktober 2014 Vol 1, No 1 (2014) Vol 1 No 1: April 2014 More Issue