cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agung Setia Budi
Contact Email
agungsetiabudi@ub.ac.id
Phone
+62341-577911
Journal Mail Official
jtiik@ub.ac.id
Editorial Address
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Gedung F FILKOM Lt. 8, Ruang BPJ Jalan Veteran No. 8 Malang Indonesia - 65145
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : 23557699     EISSN : 25286579     DOI : http://dx.doi.org/10.25126/jtiik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya (UB), Malang sejak tahun 2014. JTIIK memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. JTIIK berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti. JTIIK di akreditasi oleh Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia Nomor: 36/E/KPT/2019 yang berlaku sampai dengan Volume 11 Nomor 2 Tahun 2024.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,288 Documents
 72   73   74   75   76 
Aplikasi Pencari Kerja Sampingan Berbasis Framework Flutter Permatasari, Desy Intan; Al Rasyid, M. Udin Harun; Nusantoko, Yuliarta Rizki
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4: Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022945758

Abstract

Indonesia memiliki jumlah penduduk lebih dari 250 juta jiwa, sehingga memungkinkan terjadinya masalah baru terutama pada era pandemi Covid-19. Masalah ketenagakerjaan yang semakin meningkat tersebut meliputi pengangguran, pengurangan jam kerja dan pemotongan gaji, serta kesenjangan sosial. Masalah tersebut mendorong penulis untuk membuat sebuah aplikasi pencari kerja sampingan yang mempertemukan penyedia pekerjaan sampingan dengan pencari pekerjaan sampingan dalam satu wadah digital dalam rangka mendorong terciptanya gotong royong ekonomi di dalam kehidupan masyarakat. Aplikasi yang akan dibuat oleh penulis menggabungkan fitur-fitur dari aplikasi Grab/Go-JEK dengan aplikasi E-commerce. Pekerjaan sampingan yang ditawarkan di dalam aplikasi  memungkinkan bersifat sederhana dan temporer. Pengguna aplikasi dapat memilih pekerjaan sampingan berdasarkan lokasi yang diinginkan. Kemudian, pengguna aplikasi juga dapat menyediakan lapangan pekerjaan sampingan untuk pengguna aplikasi lain sehingga masyarakat tidak akan kesulitan dalam mencari informasi pekerjaan sampingan secara konvensional/luring karena semuanya sudah tersedia dalam satu aplikasi. Hasil percobaan menunjukkan hasil skor rata-rata menunjukkan skor 70 dengan grade scale C dan masuk kategori OK. Artinya secara usability, aplikasi sudah berjalan dengan baik dan mudah digunakan pengguna.  AbstractIndonesia has more than 250 million people population, making it possible for occurring new problems, especially in the era of the Covid-19 pandemic. The increasing employment problems including unemployment, reduced working hours and salary cuts, and social inequality. This problem prompted the author to create a side job seeker application that brings side job providers and side job seekers together in one digital platform in order to encourage the creation of economic mutual cooperation in people's lives. The application that will be made by the author combines the features of the Grab/Go-JEK application with the E-commerce application. The side jobs which are offered in the application are simple and temporary. Users can choose a side job based on the desired location. Then, users can also provide side jobs for another users so that people will have no difficulty in finding conventional/offline side job information because everything is available in one application. The experimental results show the average score shows a score of 70 with a grade scale of C and is in the OK category. This means that in terms of usability, the application is running well and is easy for users to use.
Perancangan dan Pembuatan Sistem Informasi Retensi Rekam Medis Rawat Jalan di Puskesmas Jenggawah Kabupaten Jember Wicaksono, Andri Permana; Aziz, Muhaiminul; Erawantini, Feby; Nurmawati, Ida
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4: Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021864795

Abstract

Puskesmas Jenggawah Kabupaten Jember dalam melaksanakan pengelolaan dokumen rekam medis tidak selamanya disimpan di ruang filing melainkan ada batas waktu penyimpanan. Dokumen rekam medis yang sudah melewati masa penyimpanan harus diretensi, karena bertambahnya jumlah dokumen rekam medis sehingga ruang penyimpanan akan penuh dan tidak mencukupi untuk rekam medis baru. Pelaksanaan retensi masih dilakukan secara manual, menyebabkan kegiatan retensi tidak berjalan dengan efektif dan efisien, serta tidak sesuai dengan perkembangan zaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat sistem informasi retensi rekam medis rawat jalan di Puskesmas Jenggawah. Jenis penelitian yang digunakan adalah pengembangan sistem dengan metode RAD (Rapid Application Development) dan menggunakan teknik pengumpulan data kualitatif berupa wawancara, observasi, dokumentasi, dan brainstorming. Responden dalam penelitian ini yaitu kepala unit rekam medis, dan dua orang petugas rekam medis. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi retensi rekam medis rawat jalan yang memudahkan petugas dalam melaksanakan kegiatan retensi di Puskesmas Jenggawah. AbstractJenggawah Public Health Center at Jember Regency in the process of managing the medical record documents was not always stored in a filing room but there was a time limit for storage. Medical record documents that had passed the storage period must be retained, due to the increasing number of medical record documents so that the storage space will be full and not sufficient for new medical records. The implementation of retention still aplied manually, caused retention activity did not run effectively and efficiently, and did not in accordance with the times. This study aims to design and creates an outpatient medical record retention information system at Jenggawah Public Health Center. This type of the research was a system development with the RAD (Rapid Application Development) method and uses qualitative data collection techniques in the form of interviews, observation, documentation, and brainstorming. Respondents in this study were the head of the medical record unit, and two medical record officers. The result of this study is an outpatient medical record retention information system that has the ability to regulate and manage the retention, preservation, and destruction of outpatient medical record documents and is integrated with the information system for borrowing and returning medical record documents so that it can make it easier for officers to carry out retention activity at Jenggawah Public Health Center.
Sistem Rekomendasi Dua Arah untuk Pemilihan Dosen Pembimbing Menggunakan Data Histori dan Skyline View Queries Sampurno, Global Ilham; Annisa, Annisa; Wijaya, Sony Hartono
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5: Oktober 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022955458

Abstract

Pemilihan dosen pembimbing merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi proses penyelesaian tugas akhir. Pada mekanisme pemilihan dosen pembimbing, sering kali mahasiswa sendiri belum memahami dengan jelas kemampuan dirinya serta topik apa yang akan dipilihnya, sehingga nama calon dosen pembimbing yang diusulkan mahasiswa umumnya belum mempertimbangkan hal tersebut. Mekanisme seperti ini juga menyebabkan terjadinya penumpukan calon bimbingan pada dosen tertentu dan kekurangan bimbingan pada dosen yang lain, meskipun keduanya memiliki latar belakang keilmuan yang mirip.  Pada saat yang sama, umumnya dosen pembimbing tidak pernah ditanya preferensinya terhadap mahasiswa seperti apa yang sesuai untuk topik penelitian yang akan ditawarkan. Sistem rekomendasi yang ada biasanya hanya mempertimbangkan preferensi salah satu pihak saja, dari sisi dosen saja ataupun sisi mahasiswa saja. Penelitian ini membangun sistem rekomendasi dua arah baik dari sisi dosen maupun dari sisi mahasiswa menggunakan skyline view queries. Skyline view queries merekomendasikan dosen yang dominan kepada mahasiswa sesuai dengan preferensi mahasiswa, dan merekomendasikan mahasiswa yang dominan kepada dosen sesuai dengan preferensi dosen. Untuk mendapatkan preferensi dari kedua sisi, digunakan teknik text mining dan clustering pada data histori nilai akademik dan topik penelitian dari mahasiswa yang sudah lulus sebagai acuan untuk mahasiswa yang akan memilih dosen pembimbing. Hasil percobaan menunjukkan bahwa  penggabungan metode skyline view queries dengan profil akademik dan data histori dapat mengatasi permasalahan penumpukan calon bimbingan pada dosen tertentu serta dapat memberikan rekomendasi yang sesuai dengan kemampuan akademik dan preferensi mahasiswa dan dosen. AbstractSelection of thesis supervisor is a factor that have an effect on the final thesis process. In the process of choosing thesis supervisor, student often has not clearly recognize his/her capability and topic that will be researched. Therefore, this issue is likely not considered when the student propose his/her thesis supervisor. This selection process typically also makes one supervisor is proposed by many student while other supervisor is proposed by less student, even though both supervisor has similar scientific background. At the same time, generally the thesis supervisor has never been asked his/her student preferences related to the supervisor’s research topics. Existing recommendation systems usually consider preferences from one party, either supervisor’s or student’s preferences. This research develop a two-way recommendation system, considering both supervisor’s and student’s preferences using skyline view queries. Skyline view queries recommend dominant supervisor to student based on student’s preferences, and recommend dominant student to supervisor based on supervisor’s preferences. To acquire preferences from both party, text mining techniques and clustering is used on student’s historical academic scores data and data of research topics from graduated student as reference for student in choosing thesis supervisor. Experiment results show that using skyline view queries method on student’s academic profile and historical data can overcome the issue of one supervisor is proposed by too many students. In addition, the results shows that the method can also give appropriate recommendation based on student’s academic portfolio and student’s and supervisor’s preferences.
Pengembangan Automated Image Analysis untuk Menentukan Jumlah Bakteri Tahan Asam (BTA) pada Kasus Tubercolosis Adam, Safri; Astuti, Puji; Amalia, Puspa; Sukandiarsyah, Fadli
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4: Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022945805

Abstract

Diagnosis TB (tuberculosis) oleh tenaga kesehatan menjadi kunci penting dalam menemukan pasien baru TB. Diagnosis umum yang digunakan di Fasilitas Kesehatan (Faskes) TK 1 seperti puskesmas dilakukan dengan cara mewarnai spesimen dahak penderita dengan metode Ziehl-Neelsen untuk mendeteksi keberadaan Bakteri Tahan Asam seperti Mycobaterium tuberculosis penyebab TB. Namun pada praktiknya, penghitungan manual dengan bidang pandang terbatas pada mikroskop membutuhkan waktu pengerjaan yang cukup panjang. Dimasa pandemi covid19, efisiensi pengerjaan diagnosis harian termasuk pemeriksaan BTA harus ditingkatkan karena keterbatasan tenaga ATLM dilapangan yang turut bekerja menghadapi Covid19. Maka, pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah automated image analysis, atau analisis citra secara otomatis yang dapat menghitung jumlah bakteri yang tampak pada mikroskop. Proses pembuatan apusan BTA didapat 3 preparat yang menghasilkan data citra sebanyak total 171 citra. Noise pada citra dapat diatasi menggunakan metode CLAHE untuk memperbaiki kontras. Metode untuk pengolahan citra digital yang digunakan yaitu segmentasi HCA (Hiearcical Cluster Analysis) untuk memisahkah objek BTA dengan latar belakang. Hasil segmentasi dilakukan proses operasi morfologi untuk menghilangkan objek kecil selain objek BTA yang bekerja baik pada citra biner untuk mempermudah perhitungan jumlah bakteri. Metode HCA yang dikombinasikan dengan strategi seleksi objek dapat melakukan segmentasi objek BTA dengan baik. Hasil evaluasi menunjukkan RMSE (Root Mean Square Error) sebesar 2.484  yang didapat pada saat threshold 0.11. AbstractDiagnosis of TB (tuberculosis) by health workers is an important key in finding new TB patients. The general diagnosis used in TK 1 Health Facilities (Faskes) is carried out by revealing a patient's sputum specimen using the Ziehl-Neelsen method to detect the presence of acid-fast bacteria such as Mycobacterium tuberculosis, which causes TB. However, in practice, manual calculations with a limited field of view on a microscope require a fairly long processing time. During the covid19 pandemic, the efficiency of daily diagnostic work including BTA examinations must be increased due to the limited ATLM personnel in the field who are also working to deal with Covid19. So in this research, an automated image analysis application will be proposed that can count the number of bacteria that appear on a microscope. The process of making smears of AFB obtained 3 preparations which produced a total of 171 images of image data. Noise in the image can be overcome using the gaussian blur filter and the CLAHE method to improve contrast. The method for digital image processing is the HCA (Hiearcical Cluster Analysis) segmentation method to separate BTA objects from the background. Pre-processed segmentation results using morphological operations that work well on binary images to simplify the calculation of the number of bacteria. The HCA method combined with the object selection strategy can segment BTA objects well. The evaluation results show an RMSE (Root Mean Squere Error) of 2,484 obtained at the 0.11 . threshold
Klasifikasi Citra Sampah Menggunakan Support Vector Machine dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix dan Color Moments Nisa, Iffa Zainan; Endah, Sukmawati Nur; Sasongko, Priyo Sidik; Kusumaningrum, Retno; Khadijah, Khadijah; Rismiyati, Rismiyati
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5: Oktober 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022954868

Abstract

Sampah merupakan salah satu permasalahan global yang dihadapi seluruh dunia termasuk Indonesia. Apabila tidak dikelola dengan baik, jenis dan volume sampah yang semakin meningkat dapat berdampak buruk pada lingkungan dan kesehatan manusia. Pemilahan sampah merupakan langkah awal dalam melakukan berbagai jenis pengolahan sampah. Pemilahan sampah secara manual tidak mudah dilakukan mengingat jumlahnya yang amat besar, sehingga otomatisasi pemilahan sampah diperlukan. Penelitian ini mengusulkan klasifikasi citra sampah menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan ekstraksi fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) dan Color Moments serta mengoptimalkan kinerja terbaik dalam proses klasifikasinya. Dataset TrashNet digunakan untuk mengevaluasi metode yang diusulkan. Beberapa parameter penting yang digunakan dalam penelitian ini adalah orientasi sudut GLCM, parameter C (soft margin) pada SVM, dan parameter ???? pada Radial Basis Kernel (RBF). Pembagian data dilakukan menggunakan 10-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi fitur GLCM dengan orientasi sudut 45° dan Color Moments memberikan rata-rata akurasi terbaik sebesar 78,87% dengan menggunakan parameter C bernilai 32 dan parameter γ bernilai 4. Hasil pengujian terbaik diperoleh pada fold ke-3 dengan akurasi sebesar 85,43% yang digunakan sebagai skenario pengujian data baru. Pengujian terhadap 30 citra sampah baru menggunakan model terbaik memperoleh akurasi sebesar 70%. AbstractWaste is one of the global problems faced by the whole world, including Indonesia. Improper waste management can harm the environment and interfere with health. Waste management involved several steps in handling waste, the first one being waste sorting. In Indonesia, waste sorting is still performed manually. Manual waste sorting is not easy to do because the waste amount is very large. Therefore, automatic waste detection technology is needed to support more optimal waste sorting. This study proposes waste image classification using Support Vector Machine (SVM) with Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) and Color Moments as the features. The TrashNet dataset is used to evaluate the proposed method. In addition, 30 additional waste image outside trashnet is used as testing data. Some of the important parameters that are tuned in this study are the angle orientation of the GLCM, C (soft margin) parameter on the SVM, and ???? parameter on the Radial Base Kernel (RBF). Data splitting is done using 10-Fold Cross Validation. The results showed that the combination of GLCM features with 45° angle orientation and Color Moments gave the best average accuracy of 78.87% using C parameter with a value of 32 and γ parameter with a value of 4. The best test results were obtained in the third fold with an accuracy of 85, 43%. This result is used to test the 30 test image outside the TrashNet dataset, and achieve accuracy of 70%.
Pembentukan Daftar Stopword Menggunakan Term Based Random Sampling Pada Analisis Sentimen Dengan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus: Kuliah Daring Di Masa Pandemi) Rinandyaswara, Raditya; Sari, Yuita Arum; Furqon, Muhammad Tanzil
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4: Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022934707

Abstract

Stopword Removal merupakan bagian dari tahapan preprocessing teks yang bertujuan untuk menghapus kata yang tidak relevan didalam suatu kalimat berdasarkan daftar stopword. Daftar stopword yang biasa digunakan berbentuk digital library yang daftarnya sudah tersedia sebelumnya, namun tidak semua kata-kata yang terdapat didalam digital library merupakan kata yang tidak relevan dalam suatu data tertentu. Penelitian ini menggunakan daftar stopword yang dibentuk dengan algoritme Term Based Random Sampling. Dalam Term Based Random Sampling terdapat 3 parameter yaitu Y untuk jumlah perulangan pengambilan kata random, X untuk jumlah pengambilan bobot terendah dalam perulangan Y, dan L sebagai persentase jumlah stopword yang ingin digunakan. Sehingga penelitian ini ditujukan untuk mencari kombinasi terbaik dari 3 parameter tersebut serta membandingkan stopword Term Based Random Sampling dengan stopword Tala dan tanpa proses stopword removal dalam analisis sentimen tweet mengenai kuliah daring dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil evaluasi dengan stopword Term Based Random Sampling mendapatkan akurasi tertinggi dengan X, Y, L sebesar 10, 10, 40 dengan macroaverage accuracy sebesar 0,758, macroaverage precision sebesar 0,658, macroaverage recall sebesar 0,636, dan macroaverage f-measure sebesar 0,647. Berdasarkan hasil pengujian disimpulkan bahwa semakin besar X, Y, L maka semakin tinggi kemungkinannya untuk hasil evaluasi turun. Hasil pengujian membuktikan bahwa Term Based Random Sampling berhasil mendapatkan akurasi lebih tinggi dibandingkan dengan stopword Tala maupun tanpa menggunakan proses stopword removal. AbstractStopword Removal is part of the text preprocessing stage which aims to remove irrelevant words in a sentence based on the stopword list. The stopword list that is commonly used is in the form of a digital library whose list is already available, but not all words contained in the digital library are irrelevant words in certain data. This study uses a stopword list formed by the Term Based Random Sampling algorithm. In Term Based Random Sampling, there are 3 parameters, namely Y for the number of random word retrieval repetitions, X for the lowest number of weights in Y repetitions, and L as the percentage of the number of stopwords you want to use. So this research is aimed at finding the best combination of these 3 parameters and comparing the Term Based Random Sampling stopword with the stopword tuning and without the stopword removal process in the analysis of tweet sentiment regarding online lectures using the Naïve Bayes method. The results of the evaluation with the Term Based Random Sampling stopword get the highest accuracy with X, Y, L of 10, 10, 40 with a macroaverage accuracy of 0.758, a macroaverage precision of 0.658, a macroaverage recall of 0.636, and a macroaverage f-measure of 0.647. Based on the test results, it is concluded that the greater the X, Y, L, the higher the probability that the evaluation results will decrease. The test results prove that Term Based Random Sampling is successful in obtaining higher accuracy than stopword tuning or without using the stopword removal process.
Prototype Sistem Informasi Monitoring Penjualan Purwanto, Eko; Utomo, Bangun Prajadi Cipto; Permatasari, Hanifah
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4: Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022944880

Abstract

Penjualan diperlukan suatu pengawasan atau monitoring guna menunjukkan dari keberhasilan yang dicapai dari tujuan dari organisasi atau instansi. Perusahaan dagang yang memiliki berbagai cabang, maka pimpinan harus memperoleh informasi dan laporan dari cabang-cabang tersebut. Memonitoring atau mengawasi perkembangan penjualan perlu dilakukan pimpinan supaya dapat mengevaluasi tingkat penjualan di berbagai cabang dari suatu perusahaan. Toko ABC salah satu toko yang memiliki beberapa cabang selama ini   proses   pencatatan data transaksi atau penjualan dilakukan dengan mencatat ke dalam buku laporan penjualan. Selanjutnya buku tersebut, difoto dan dikirim ke grup Whatsapps yang di dalamnya beranggotakan karyawan cabang, pusat dan pimpinan. Memonitoring atau mengawasi perkembangan penjualan perlu dilakukan pimpinan supaya dapat mengevaluasi tingkat penjualan di berbagai cabang dari suatu perusahaan. Jauhnya kantor cabnag dengan kantor pusat menyebabkan sulitnya pimpinan perusahaan untuk melakukan evaluasi penjualan secara langsung di cabang. Model Sistem Informasi Monitoring dan Evalusi Penjualan, yang diharapkan hasil prototipe dapat diimplementasikan pada perusahaan dagang terutama para pelaku usaha menengah yang memiliki kantor cabang Hasil monitoring tersebut pimpinan dapat mengevaluasi penjualan di setiap cabang – cabang. Metode analisis dalam penelitian yang digunakan adalah PIECES untuk menganalisis sistem yang berjalan dan yang akan dikembangkan. Serta, model perancangannya menggunakan flowchart dan Data Flow Diagram. Sistem akan dikembangkan dengan metode prototype. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan database yang digunakan MySQL sebagai pengolah basis datanya. Pengujian sistem ini menggunakan dua jenis pengujian diantaranya black box dan white box. Hasil dari perancangan aplikasi Sistem informasi monitoring dan evaluasi penjualan berbasis Web tersebut menunjukkan bahwa pimpinan dapat mengawasi proses transaksi penjualan di seluruh cabang, dengan adanya laporan transaksi dan laporan stok di seluruh cabang. Selain itu, pimpinan juga dapat menjadikan seluruh laporan tersebut sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan. AbstractSales require an oversight or monitoring to determine the success achieved from the goals of the organization or agency. A trading company that has various branches, the management must obtain information and reports from these branches. Monitoring or supervising sales developments needs to be done by the leadership in order to evaluate the level of sales at all branches of a company. ABC store is one of the stores that has several branches. So far, the process of recording sales transaction data is carried out by recording it in a sales report book. Furthermore, the book is photographed and sent to the Whatsapps group, which consists of branch admins, central admins and leaders. Monitoring or supervising sales developments needs to be done by the leadership in order to evaluate the level of sales at all branches of a company. The distance between the branch office and the head office makes it difficult for company leaders to monitor sales directly at the branch. Sales Monitoring Information System Model, it is hoped that the results of this prototype can be implemented in trading companies, especially medium-sized businesses that have branch offices. The results of the monitoring, the leader can evaluate the sales in each branch. This research will develop a sales monitoring information system by integrating the existing sales information system at the branch store with the existing system at the central store. The system development method used in this research is prototype, the design model uses flowcharts and Data Flow Diagrams. This study uses PHP as the programming language for coding and MySQL as the database processor. Testing this system using black box testing. The results of designing a Web-based sales monitoring information system application by integrating the sales system at the branch store so that the head and central store admin can oversee the sales transaction process, transaction reports and stock reports in all branches. Leaders can also make the entire report into consideration in making decisions. 
Halaman Belakang dan Daftar Indeks Purbosari, Lina
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4: Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Halaman Belakang dan Daftar Indeks
Analisis Penerimaan Sistem Informasi Manajemen BPJS Kesehatan Layanan Primary Care di UPTD Puskesmas Kabupaten Banyumas Nurfaizal, Yusmedi; Wahyudi, Rizki
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5: Oktober 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022945372

Abstract

Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Perawatan Primer menyediakan sebuah sistem informasi berbasis laman daring untuk memberikan pelayanan kepada pasien di fasilitas kesehatan tingkat pertama. Salah satu manfaat penggunaan sistem informasi adalah untuk mempermudah pelayanan bagi masyarakat di fasilitas kesehatan tingkat pertama. Untuk memastikan sebuah sistem yang berjalan sesuai kebutuhan pengguna, perlu diadakan evaluasi. Penelitian dilakukan untuk menentukan tingkat penerimaan pengguna sistem informasi Perawatan Primer di Unit Pelaksana Teknis Daerah Puskesmas di Kabupaten Banyumas, menggunakan model penerimaan teknologi (TAM). Survei dipilih sebagai metode penelitian dengan pengambilan sampel sebanyak 55 responden. Setelah data dikumpulkan kemudian diolah menggunakan software SPSS v22. Hasil analisis terhadap data memperlihatkan bahwa variabel kompleksitas dan persepsi kemudahan penggunaan berdampak pada persepsi manfaat dengan nilai konstanta 5,633. Kedua, persepsi manfaat dan persepsi kemudahan penggunaan dapat menentukan tingkat sikap penggunaan dengan nilai konstanta 3.970. Ketiga, kesukarelaan, kebermanfaatan dan sikap penggunaan berpengaruh pada niat perilaku untuk digunakan dengan nilai konstanta 8,467. Keempat, persepsi kegunaan dan niat perilaku penggunaan mempengaruhi tingkat pemberdayaan teknologi riil dengan nilai konstanta -1.682 dan kelima, kompleksitas mempengaruhi kesukarelaan dengan nilai konstanta 8.560.  Hasil analisis data dapat disimpulkan bahwa kesepuluh hipotesis dan penelitian ini dapat diterima, sehingga kompleksitas, kesukarelaan, persepsi penggunaan, persepsi kemudahan penggunaan, sikap penggunaan, dan niat perilaku untuk menggunakan suatu sistem informasi merupakan faktor yang mempengaruhi pengguna untuk tetap terus menggunakan sistem tersebut. AbstractPrimary Care Social Security Administering Agency is a website-based system provided for patient care at first-level health facilities. Information systems can facilitate services for the community in first-level health facilities. Applying an information system is beneficial to facilitate services for the community in first-level health facilities. To ensure a system running according to user needs, it is necessary to conduct an evaluation. The acceptance level of Primary Care at the Regional Technical Implementation Unit of Puskesmas in Banyumas Regency is measured using Technology Acceptance Model (TAM). A survey is held to take the sample of 55 respondents. Then, the data were processed using SPSS v22 software. The results of the analysis of the data show that the complexity and perceived ease of use variables have an impact on the perception of benefits with a constant value of 5.633. Second, perceived usefulness and perceived ease of use can determine the level of attitude of use with a constant value of 3.970. Third, volunteerism, usefulness, and attitude of use affect the behavioral intention to use with a constant value of 8.467. Fourth, perceived usefulness and intention to use behavior affect the level of real technology empowerment with a constant value of -1,682, and fifth, complexity affects volunteerism with a constant value of 8,560. The results of data analysis can be concluded that the ten hypotheses and research are acceptable, so that complexity, volunteerism, perceived use, perceived ease of use, usage attitudes, and behavioral intentions to use an information system are factors that influence users to continue using the system.
Identifikasi Emosi Pengguna Konferensi Video Menggunakan Convolutional Neural Network Lina, Lina; Marunduh, Arthur Adhitya; Wasino, Wasino; Ajienegoro, Daniel
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5: Oktober 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022955269

Abstract

Pandemi COVID-19 telah menyebabkan pergeseran bentuk komunikasi antar individu maupun antar kelompok. Komunikasi lisan antar individu dilakukan dengan bantuan teknologi secara daring. Berbagai teknologi konferensi video secara daring banyak dikembangkan, seperti Zoom, MS Teams, Google Meet, dan lain sebagainya. Dengan penggunaan teknologi tersebut, pengguna dapat saling berinteraksi secara visual dan verbal. Umumnya peserta konferensi video dengan mudah menangkap sinyal verbal dari lawan bicara. Namun untuk menginterpretasikan sinyal visual, peserta memerlukan proses analisis yang lebih kompleks. Makalah ini membahas tentang sistem identifikasi emosi secara otomatis dari peserta konferensi video. Sistem yang dikembangkan dapat diterapkan pada semua jenis teknologi konferensi video, baik versi rekaman maupun versi langsung. Aplikasi yang dikembangkan dapat digunakan untuk keperluan umum, seperti dalam rapat kelompok, kuliah, webinar, dan jenis rapat lainnya. Dalam eksperimen yang dilakukan, terdapat empat kelas emosi manusia yang digunakan, yaitu netral, senang, sedih, dan marah. Sistem melakukan deteksi area wajah dalam citra dari video masukan dengan algoritma Viola-Jones, dan melakukan identifikasi emosi pada wajah yang terdeteksi menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-16. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem mampu secara otomatis melakukan pendeteksian area wajah dengan tingkat akurasi sebesar 93.15% dan melakukan identifikasi emosi dengan akurasi sebesar 88.39% untuk data latih dan 70.17% untuk data pengujian. AbstractThe COVID-19 pandemic has caused a shift in the form of communication between individuals and between groups. Oral communication between individuals is carried out with the help of online technology. Various online video conferencing technologies have been developed, such as Zoom, MS Teams, Google Meet, etc. With the use of this technology, users can interact with each other visually and verbally.  Generally, video conference participants can easily receive verbal signals from the speaker. However, a more complex analysis is required to interpret other signals such as visual signals from face, gesture, etc.This paper discusses an automatic emotion identification system of video conferencing participants. The developed system can be applied to all types of video conference technology, both recorded or live versions, The developed application can be used for general purpose, such as in group meetings, lectures, webinars, and other types of meetings. In the experiments, four classes of human emotion are examined, such as neutral, happy, angry, and sad. The system detects facial areas in video frames using the Viola-Jones algorithm and identifies the emotions on the detected faces using the Convolutional Neural Network (CNN) method with the VGG-16 architecture. The experimental results show that the proposed system is able to automatically detect facial areas with an accuracy of 93.15% and identify emotions from the detected faces with an accuracy of 88.39% for training data and 70.17% for test data.  

Page 74 of 129 | Total Record : 1288

 72   73   74   75   76 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 6: Desember 2025 Vol 12 No 5: Oktober 2025 Vol 12 No 4: Agustus 2025 Vol 12 No 3: Juni 2025 Vol 12 No 2: April 2025 Vol 12 No 1: Februari 2025 Vol 11 No 6: Desember 2024 Vol 11 No 5: Oktober 2024 Vol 11 No 4: Agustus 2024 Vol 11 No 3: Juni 2024 Vol 11 No 2: April 2024 Vol 11 No 1: Februari 2024 Vol 10 No 6: Desember 2023 Vol 10 No 5: Oktober 2023 Vol 10 No 4: Agustus 2023 Vol 10 No 3: Juni 2023 Vol 10 No 2: April 2023 Vol 10 No 1: Februari 2023 Vol 9 No 7: Spesial Issue Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa Informasi (SENTRIN) 2022 Vol 9 No 6: Desember 2022 Vol 9 No 5: Oktober 2022 Vol 9 No 4: Agustus 2022 Vol 9 No 3: Juni 2022 Vol 9 No 2: April 2022 Vol 9 No 1: Februari 2022 Vol 8 No 6: Desember 2021 Vol 8 No 5: Oktober 2021 Vol 8 No 4: Agustus 2021 Vol 8 No 3: Juni 2021 Vol 8 No 2: April 2021 Vol 8 No 1: Februari 2021 Vol 7 No 6: Desember 2020 Vol 7 No 5: Oktober 2020 Vol 7 No 4: Agustus 2020 Vol 7 No 3: Juni 2020 Vol 7 No 2: April 2020 Vol 7 No 1: Februari 2020 Vol 6 No 6: Desember 2019 Vol 6 No 5: Oktober 2019 Vol 6 No 4: Agustus 2019 Vol 6 No 3: Juni 2019 Vol 6 No 2: April 2019 Vol 6 No 1: Februari 2019 Vol 5 No 6: Desember 2018 Vol 5 No 5: Oktober 2018 Vol 5 No 4: Agustus 2018 Vol 5 No 3: Juni 2018 Vol 5 No 2: April 2018 Vol 5 No 1: Februari 2018 Vol 4 No 4: Desember 2017 Vol 4 No 3: September 2017 Vol 4 No 2: Juni 2017 Vol 4 No 1: Maret 2017 Vol 3 No 4: Desember 2016 Vol 3 No 3: September 2016 Vol 3 No 2: Juni 2016 Vol 3 No 1: Maret 2016 Vol 2, No 2 (2015) Vol 2 No 2: Oktober 2015 Vol 2, No 1 (2015) Vol 2 No 1: April 2015 Vol 1, No 2 (2014) Vol 1 No 2: Oktober 2014 Vol 1, No 1 (2014) Vol 1 No 1: April 2014 More Issue