Articles
250 Documents
IMPLEMENTASI KOMBINASI METODE AHP DAN SAW DALAM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KREDIT PERUMAHAN RAKYAT
yustina meisella kristania
Telematika Vol 11, No 1: Februari (2018)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (348.513 KB)
|
DOI: 10.35671/telematika.v11i1.616
Pentingnya rumah dan lingkungan yang kondusif membuat banyak dari pengembang memberikan tawaran kriteria pemilihan rumah. Untuk itu, diperlukan perangkingan data perumahan yang akan membantu mengetahui kelayakan dalam berbagai alternatif pilihan, sehingga keputusan dapat diambil oleh calon pembeli. Bobot pada setiap kriteria ditentukan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process dan untuk menentukan rangking data perumahan menggunakan metode Simple Additive Weighting. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu implementasi dalam mendukung keputusan penentuan kredit perumahan rakyat berdasarkan data perumahan yang ada di kota Purwokerto. Hasil akhirnya adalah bahwa implementasi pada penentuan kredit perumahan rakyat dapat memudahkan calon konsumen dalam melakukan pembelian rumah berdasarkan harga, desain, tipe rumah, lokasi dan fasilitas hingga akses dari jalan.Kata Kunci: Analytic Hierarchy Process, Simple Additive Weighting, Kredit Perumahan.
PERANCANGAN SISTEM PENJADWALAN UJIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA PADA STMIK AMIKOM PURWOKERTO
Banu Dwi Putranto;
Ema Utami;
Andi Sunyoto
Telematika Vol 10, No 2: Agustus (2017)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (625.286 KB)
|
DOI: 10.35671/telematika.v10i2.547
STMIK AMIKOM Purwokerto merupakan salah satu sekolah tinggi di Purwokerto yang perkembangannya semakin pesat. Untuk menentukan kemajuan belajar mahasiswa dilakukan penilaian berkala berbentuk ujian semester. Dari sudut pandang manajemen masih terdapat kekurang dalam pemerataan alokasi ruang dan pengawas ujian, sehingga akan menimbulkan permasalahan dengan sumber daya pada ruangan yang berkaitan dengan waktu pemakaian dan sangat mengganggu pelayanan, untuk itu dibutuhkan solusi baru untuk menyelesaikan permasalahan ini dengan memanfaatkan suatu algoritma, salah satu algoritma optimasi yang cukup handal dan sering dipakai dalam permasalahan penjadwalan adalah Genetic Algorithm (GA), karena karakteristik GA sesuai dengan penjadwalan yaitu dapat menyelesaikan objek yang banyak dan kriteria yang banyak.Berdasarkan latar belakang di atas, maka diusulkan penelitian tentang ”Perancangan Sistem Penjadwalan Ujian Menggunakan Genetic Algorithm Pada STMIK AMIKOM Purwokerto”. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan solusi Penjadwalan Ujian Menggunakan Genetic Algorithm yang dapat mengalokasikan ruangan dan pengawas yang lebih merata di STMIK AMIKOM Purwokerto. Pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dan pengolahan data menggunakan metode genetic algorithm untuk mendapatkan penjadwalan ujian yang optimum.Hasil dari penelitian ini menghasilkan solusi penjadwalan ujian yang dapat mengalokasikan ruangan dan pengawas yang lebih merata di STMIK AMIKOM Purwokerto, karena tidak ada bentrok jadwal dan dapat mengalokasikan ruangan dan pengawas lebih merata dibandingkan dengan penjadwalan sebelumnya, akan tetapi masih membutuhkan peran pembuat jadwal untuk memaksimalkannya.
Penerapan Algoritma Fisherfaces Untuk Pengenalan Wajah Pada Sistem Kehadiran Mahasiswa Berbasis Android
Rendy Rian Chrisna Putra;
Fransiskus Panca Juniawan
Telematika Vol 10, No 1: Februari (2017)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (717.645 KB)
|
DOI: 10.35671/telematika.v10i1.487
STMIK Atma Luhur Pangkalpinang merupakan sekolah tinggi pertama dan satu-satunya di Provinsi Kep. Bangka Belitung dalam bidang Teknologi Informasi. Kehadiran mahasiswa merupakan salah satu aspek yang akan ditingkatkan karena menjadi faktor penilaian bagi dosen. Kondisi yang berjalan saat ini, kehadiran mahasiswa diketahui dengan melakukan tanda tangan pada buku kehadiran. Kekurangan yang dirasakan selama ini adalah seringkali mahasiswa melakukan tindakan kecurangan dengan menandatangi kolom kehadiran temannya yang tidak masuk, serta terjadinya human error saat staff memasukkan data kehadiran mahasiswa ke database. Pada era teknologi mobile yg berkembang saat ini, dengan memanfaatkan teknologi dapat membantu aktivitas manual menjadi terkomputerisasi. Kehadiran mahasiswa yang tadinya secara manual dapat diganti dengan sistem terkomputerisasi yaitu dengan biometrik pengenalan wajah dengan menggunakan smartphone berbasis android. Pengenalan wajah bertujuan untuk meminimalkan tindakan kecurangan dan menghindari kesalahan entry ke dalam database. Algoritma yang digunakan yaitu local binary pattern (LBP) cascade untuk mendeteksi wajah dan algoritma fisherfaces untuk pengenalan wajah. Pengujian dilakukan dengan teknik Black Box. Dari pengujian dengan menggunakan 15 wajah sample menghasilkan akurasi sebesar 93,33%. Hasil yang didapatkan adalah dengan adanya pengenalan wajah pada sistem kehadiran mahasiswa ini dapat membantu mengatasi kecurangan yang selama ini terjadi dan mengatasi kesalahan entry ke dalam database yang dilakukan oleh staff.
AUTES TECH (AUTOMATIC ELECTRIC SCARECROW TECHNOLOGY)
Desi Rahmawati;
M Taufik Nur Hidayat;
Ulvah Windi Rahayu;
Kuat Indartono
Telematika Vol 11, No 1: Februari (2018)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (209.109 KB)
|
DOI: 10.35671/telematika.v11i1.559
Teknologi dibidang pertanian yang semakin berkembang dengan bantuan teknologi yang semakin canggih sangat membantu para petani dalam meningkatkan hasil pertanian yang mereka kelola sehingga tidak menyebabkan kerugian setiap masa penen. Autes Tech yang merupakan sebuah alat yang membantu masyarakat khususnya para petani menjelang musim panen ketika hama burung mulai meyerang ketika musim panen dengan sistem electronic alat ini menggunakan bantuan aki atau accumulator dalam penggunaan daya dan menggunakan sistem peregerakan dengan bantuan timer setiap pergerakan 5 menit sekali. Alat ini dapat digunakan oleh para petani dengan mudah dan efektif sehingga para petani bisa memperoleh hasil yang maksimal ketika musim panen. Alat ini bisa digunakan oleh para petani dengan pemantauan dirumah karena alat ini akan berjalan secara otomatis diarea persawahan para petani.
GAMIFIKASI PELAJARAN SEJARAH PERJUANGAN KEMERDEKAAN MENGGUNAKAN METODE SCOTT
Anugerah Bagus Wijaya
Telematika Vol 10, No 1: Februari (2017)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (396.51 KB)
|
DOI: 10.35671/telematika.v10i1.477
Peran pendidikan sejarah saat ini sangat penting, namun dalam pembelajarannya memiliki kendala seperti faktor kurangnya minat belajar, dan pendekatan pembelajaran konvensional. Saat ini perkembangan teknologi informasi semakin pesat dalam aspek pendidikan untuk anak-anak. Media game dapat membantu siswa menyerap materi pelajaran secara lebih mendalam dan utuh. Gamification dideskripsikan sebagai proses pemikiran game (game-thinking) dan mekanisasi game (game-mechanic) untuk mengajak pengguna terlibat dan sekaligus memecahkan masalah. Pada penelitian ini difokuskan pada kesesuaian materi game dengan standar kompetensi yang digunakan. Untuk rancangan desain game penelitian ini menggunakan metode Scott yang selanjutnya dilakukan validasi materi desain game dan didapat nilai kesesuaian 83%. Pada game menerapkan sistem gamifikasi yang mengadopsi dari metode GaML. Yang ditentukan elemen-elemen gamifikasi terlebih dahulu untuk menentukan Class gamifikasi pada game. Ujicoba game ini difokuskan pada pencapaian indikator kompetensi medeskripsikan perjuangan para tokoh perjuangan pada masa penjajahan Belanda dan Jepang. Pada penelitian ini diujicobakan pada 2 subjek kelas yang salah satunya menerapkan game didapat skor Nilai keberhasilan pembelajaran dengan game menunjukan prosentase sebesar 66% lebih besar dari pembelajaran tanpa game 53%.
Klem Aktif Tunggal Interleaved flyback dengan Kombinasi N-MOSFET dan P-MOSFET
Andriyatna Agung Kurniawan;
Eka Firmansyah;
F. Danang Wijaya
Telematika Vol 11, No 1: Februari (2018)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (824.747 KB)
|
DOI: 10.35671/telematika.v11i1.599
Penggunaan topologi interleaved flyback dengan menyusun dua atau lebih rangkaian flyback dapat mengakibatkan peningkatan dampak tegangan kejut. Dengan meningkatnya dampak tegangan kejut akan berakibat meningkatnya pula resiko kerusakan sistem akibat tegangan kejut tersebut. Dalam penelitian ini, diusulkan sebuah rangkaian klem aktif tunggal untuk mengatasi masalah tegangan kejut yang timbul dari dua buah flyback yang tersusun dalam konfigurasi interleaved. Selain untuk mengatasi tegangan kejut yang timbul, pemasangan klem aktif tunggal pada interleaved flyback juga mengurangi penggunaan komponen aktif dan pasif pada sistem sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya produksi. Penelitian ini disimulasikan pada sistem area kerja 350 W dan dari simulasi diperoleh nilai efisiensi 91.8%. Kata Kunci: flyback, interleaved, klem, kejut.
Penerapan Naive Bayes Untuk Penerimaan Beasiswa
Delpiah Wahyuningsih;
Eli Patima
Telematika Vol 11, No 1: Februari (2018)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (495.715 KB)
|
DOI: 10.35671/telematika.v11i1.665
SMA Negeri 4 Pangkalpinang adalah salah satu sekolah negeri yang memiliki program beasiswa. Beasiswa yang ada di SMA Negeri 4 Pangkalpinang terbagi menjadi 2 yaitu Beasiswa Prestasi dan Beasiswa Kurang Mampu. Dalam memberikan beasiswa harus dilakukan proses secara selektif agar sesuai dengan jenis beasiswa yang didapat. Setiap beasiswa memiliki syarat-syarat atau ketentuan yang harus dipenuhi. Proses penerimaan beasiswa yang ada di SMA Negeri 4 Pangkalpinang masih bersifat inefisien dikarenakan dalam proses penerimaan beasiswa hasil seleksi kurang akurat karena hanya mengandalkan pengamatan dengan indera penglihatan (visual) dan apabila kondisi lelah maka rentan terjadi kesalahan (human error). Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis penerapan algoritma naive bayes untuk perancangan sistem penerimaan beasiswa pada SMA Negeri 4 Pangkalpinang, mengetahui kelemahan yang ada dalam proses penerapan algoritma naive bayes untuk penerimaan beasiswa pada SMA Negeri 4 Pangkalpinang. Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari data set yang diberikan. Dalam penelitian ini akan menghasilkan sebuah Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Penerimaan Beasiswa Pada SMA Negeri 4 Pangkalpinang. Hasil dari pengimplementasian sistem ini dapat memudahkan pihak sekolah dalam proses penerimaan beasiswa.Kata kunci: Algoritma Naive Bayes, Penerimaan Beasiswa, Sistem Penunjang Keputusan
ANALISIS PENGARUH KEMAMPUAN DAN MOTIVASI TERHADAP KINERJA DAN KEPUASAN PENGGUNA
Eko Sudar yanto
Telematika Vol 10, No 1: Februari (2017)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (341.844 KB)
|
DOI: 10.35671/telematika.v10i1.489
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Pengaruh Kemampuan dan Motivasi Terhadap Kinerja dan Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Akademik di Universitas Wijayakusuma Purwokerto. Jenis penelitian ini adalah asosiatif untuk mengetahui variabel-variabel yang diteliti. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah survey dengan menggunakan kuisioner. Sebagai instrumen pengukuran, data diperoleh dari responden yaitu karyawan yang menggunakan sistem informasi akademik. Analisis data yang digunakan menggunakan SEM (Structure Equation Model) dengan software Amos21.
Pemanfaatan Android Sebagai Media Promosi Wisata Pantai
Akto Hariawan;
Sitaresmi Wahyu Handani;
Purwadi Purwadi
Telematika Vol 11, No 1: Februari (2018)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (483.182 KB)
|
DOI: 10.35671/telematika.v11i1.667
Pantai Menganti merupakan objek wisata yang menyuguhkan pemandangan panorama alam bentang laut Samudra Hindia berwarna biru jernih di atas bukit batu gamping dan pantai berpasir putih yang berada di Jawa Tengah. Terletak di Desa Karang Duwur, Ayah, Kebumen. Pantai ini masih membutuhkan banyak publikasi untuk dapat dikenal oleh banyak wisatawan. Melihat kecenderungan masyarakat menggunakan Android untuk sehari-hari maka penggunaan android sebagai media promosi pariwisata Pantai Menganti memiliki potensi bagus untuk digunakan. Metode waterfall digunakan dalam penelitian ini, dimulai dari analisis, desain, pengkodean dan dilanjutkan dengan pengujian. Melalui aplikasi mobile memungkinkan untuk menghadirkan informasi yang mudah, efisien serta menarik, dengan begitu akan dapat meningkatkan wisatawan yang akan berkunjung ke Pantai Menganti.Kata Kunci: Android, Pantai, Promosi
Penerapan Data Mining Algoritma Naives Bayes dan PART Untuk Mengetahui Minat Baca Mahasiswa di Perpustakaan STMIK AMIKOM Purwokerto
Mohammad Imron
Telematika Vol 10, No 2: Agustus (2017)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (546.836 KB)
|
DOI: 10.35671/telematika.v10i2.582
Perpustakaan STMIK AMIKOM Purwokerto didirikan dengan tujuan untuk membantu serta memenuhi kebutuhan sivitas akademik yang ada di Perguruan Tinggi, koleksi buku yang ada sekitar 12,518, dengan judul 6,375 eksemplar. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui minat baca mahasiswa dengan membandingkan tingkat akurasi pada data mining dengan menggunakan algoritma naive bayes dan PART berdasarkan data peminjaman. Pengambilan data dari bulan Januari 2016 sampai bulan Maret 2017 dengan total data 4022. Hasil pengujian yang telah dilakukan terhadap kedua algoritma yaitu algoritma Naive Bayes dan Algoritma PART, maka dapat disimpulkan dari evaluasi dengan confusion matrix didapat hasil nilai akurasi masing-masing algoritma, nilai akurasi dari algoritma naive bayes sebesar 97,01% dan nilai akurasi dari algoritma PART sebesar 97,19%, sehingga algoritma yang terbaik dari pengujian tersebut untuk mengetahui minat baca mahasiswa di Perpustakaan STMIK AMIKOM Purwokerto adalah algoritma PART.