Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 10 No. 3 (2022)"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[PENENTUAN JARAK OBJEK PENGHALANG MENGGUNAKAN METODE PERHITUNGAN JARAK PIKSEL DARI HISTOGRAM PROYEKSI BERPANDUAN LASER GARIS ]]>
<![CDATA[Wicaksono, Ageng]]>;
<![CDATA[Setyawan, F. X. Arinto]]>;
<![CDATA[Herlinawati, Herlinawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 10 No. 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2638
<![CDATA[The rapid advancement of digital image processing technology is expected to facilitate human life in various aspects of life. This study aims to detect and determine the distance of a barrier object based on the detection of lines emitted by a line laser light beam using the Matlab programming language with the pixel distance calculation method. The pixel distance calculation method is used to detect lines in an image that is processed by looking at the consistency of the laser lines. This study uses a box as an object to determine the presence of obstructions from an image captured by a camera. In this study, the parameters of distance, camera angle, and line laser angle are used. Research data collection was carried out in the afternoon in a closed room with a light intensity of 10 lux. An object can be said to be a barrier if in an image there is a laser line that is broken or not at the same pixel position. However, if in an image there are consistent lines or no line changes, then the image can be said to have no barriers. Based on the evaluation of the distance accuracy calculation with data collection, it can actually be concluded that the distance accuracy when taking data is above 85%.]]>
<![CDATA[SISTEM KONTROL BEBAN DAN MONITORING DAYA BATERAI PADA PANEL SURYA 50WP UNTUK APLIKASI PENERANGAN BERBASIS INTERNET OF THINGS ]]>
<![CDATA[Putri, Michelin Radina]]>;
<![CDATA[Setyawan, F. X. Arinto]]>;
<![CDATA[Sumadi, Sumadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 10 No. 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2640
<![CDATA[Solar panels are the main device of a solar power generation system that functions to convert sunlight energy into electrical energy. The purpose of this study is to make it easier for users to monitor the voltage and current values in the battery generated by solar panels via smartphones with applications that have been designed, to develop tools and applications to monitor and control Internet of Things-based solar panels using the NodeMCU microcontroller so that they can be accessed via internet. The tool that will be made requires the INA219 sensor which will become one with the NodeMCU. In this study, it was found that the monocrystalline solar panel with a power of 50WP only has a de-efficiency value of 0.138%. In INA219 sensor measurement data, it can be seen that this data has a success value of 99.75% and a fairly small error value of 0.25%. On the INA219 sensor, the current value read is 0.014 to 0.712 A. This can be seen on the Blynk serial monitor.]]>
<![CDATA[LEARNING HOAX NEWS PADA LOCAL DAN CLOUD COMPUTING DEPLOYMENT MENGGUNAKAN GOOGLE APP ENGINE ]]>
<![CDATA[Arbain, Ahmad]]>;
<![CDATA[Muhammad, Meizano Ardhi]]>;
<![CDATA[Septiana, Trisya]]>;
<![CDATA[Septama, Hery Dian]]>;
<![CDATA[Setia Priadi, Raden Arum]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 10 No. 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2646
<![CDATA[ Abstract. Hoax news is fake news that contains information that intentionally misleads people and has a specific political agenda. Along with the development of technological developments, the news is increasingly unclear whether the truth is only in accordance with facts or mere hoaxes. Based on this problem, hoax news is carried out, one of which uses a machine that can process news classification automatically. Machine learning is implemented using a framework called the Flask framework that can run on both on-premises servers and cloud computing. Local servers with computational limitations that are static in nature have problems running large computations on the hoax news classification system framework which is characterized by a predictable time schedule so that a distributed automatic-scaling computing system can handle cloud computing loads. Cloud computing offers compute load-sharing automatic scalability that can provide stable compute computing. So this research focuses on the application of the machine learning hoax news classification model into the framework of the machine learning deployment Platform as a Service (PaaS) model in Cloud computing called Google App Engine (GAE). The application of the hoax news classification system in the Google App Engine environment runs with an average prediction time of 11.53 seconds, better and more stable than the local server's average prediction of 17.50 seconds.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM AGENDA PIMPINAN UNIVERSITAS LAMPUNG MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL ]]>
<![CDATA[Harahap, Mochammad Mogi Ibrahim]]>;
<![CDATA[Septama, Hery Dian]]>;
<![CDATA[Komarudin, Muhamad]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 10 No. 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2650
<![CDATA[Struktur organisasi Universitas Lampung yang besar dan aktivitas yang terus meningkat membuat para petinggi universitas memiliki agenda kegiatan yang sangat banyak. Kendala yang terjadi biasanya terjadi kesalahan komunikasi antara para petinggi dan staff dalam proses penjadwalan kegiatan. Proses pengecekan agenda yang banyak setiap harinya memerlukan waktu dan ketelitian manusia jika dilakukan secara manual. Sistem yang akan dirancang merupakan sistem yang akan memudahkan untuk mencatat dan menginformasikan agenda kegiatan setiap pimpinan di Universitas Lampung. Penelitian ditulis dengan menggunakan salah satu dari beberapa metode pengembangan perangkat lunak yaitu metode Prototype dimana metode ini memiliki empat tahapan yaitu Communication, Quick Plan & Modeling Quick Design, Construction of Prototype, dan Deployment Delivery and Feedback. Pengembangan sistem berhasil dibuat setelah melakukan tiga kali iterasi. Pengujian pada perangkat lunak ini diuji dengan metode pengujian blackbox terhadap 9 modul dimana pengujian untuk 9 modul yang telah diuji tersebut telah berhasil atau sesuai dengan yang diharapkan.Kata Kunci : Agenda; Framework Laravel; Metode Prototype; Blackbox Testing.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDETEKSI KEBOCORAN TABUNG GAS LPG OTOMATIS BERBASIS ARDUINO UNO MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE ]]>
<![CDATA[Hasan, Yosa Anggara]]>;
<![CDATA[Mardiana, Mardiana]]>;
<![CDATA[Nama, Gigih Forda]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 10 No. 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2671
<![CDATA[Abstrak. Liquefied Petroleum Gas (LPG) merupakan gas hidrokarbon produksi dari kilang minyak dan kilang gas dengan komponen utama gas propane dan butane dan dikemas di dalam tabung. Salah satu risiko penggunaan LPG adalah terjadinya kebocoran pada tabung atau pipa LPG sehingga jika terkena api maka dapat menyebabkan kebakaran dengan cepat. Sistem pendeteksi kebocoran tabung gas LPG merupakan sebuah sistem untuk pendeteksian kebocoran Gas LPG pada ruangan menggunakan teknologi embedded. Pendeteksi Gas LPG berfungsi untuk memberitahu adanya kebocoran Gas. Dengan adanya alat pendeteksi Gas LPG di harapkan dapat memberikan pencegahan kebakaran pada rumah sehingga memberikan rasa aman tanpa perlu rasa risau ketika meninggalkan rumah. Penelitian ini menggunakan metode Prototype yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu Communication, Quick Plan and Modelling Quick Design, Construction of Prototype, dan Deployment Delivery and Feedback. Berdasarkan hasil penelitian, sistem yang dibuat berhasil mendeteksi adanya kebocoran gas LPG dan memberikan tanda kebocoran dengan menampilkan kondisi pada LPG, menghidupkan alarm, dan mengirim SMS. Pengujian menggunakan metode blackbox testing, pengujian software dan hardware yang dilakukan sebanyak 8 pengujian didapatkan hasil 8 pengujian berhasil atau sesuai dengan yang diharapkan. Keywords: Liquefied Petroleum, Embedded Sistem, Prototype, Black-box testing]]>
<![CDATA[METODE PIECES DALAM PERANCANGAN GAME EDUKASI BELAJAR MUDAH BAHASA INGGRIS UNTUK ANAK USIA DINI BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Sutono, Sutono]]>;
<![CDATA[Rustandi, Dandi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 10 No. 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2673
<![CDATA[Pembelajaran game edukasi belajar mudah bahasa inggris ini adalah salah satu permainan yang dapat dimainkan oleh anak-anak. Permainan ini sangat membantu untuk anak usia dini untuk pemahaman Bahasa Inggris sebelum terjun ke sekolah sebagai alat pembelajaran di rumah agar menabah minat belajar Bahasa Inggris, pembelajaran ini adalah salah satu permainan anak yang dapat dijadikan sebagai sarana bermain dan menambah wawasan bagi anak.Untuk membuat proses belajar menjadi lebih menarik, penggunaan game sebagai media alternatif dalam penyampaian materi dianggap efektif karena game pada umumnya sering dimainkan banyak kalangan terutama kalangan anak-anak. Karena Psikologi anak adalah bermain. Pada proses penelitian jurnal ini, akan dirancang sebuah game untuk anak usia dini belajar mudah bahasa inggris, dengan menambahkannya efek suara dan animasi agar metode pembelajaran menjadi lebih menarik yang di mainkan di smart phone berbasis android.]]>
<![CDATA[PENDEKATAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 BERBASIS PSO DALAM ANALISA PEMAHAMAN PEMROGRAMAN WEBSITE ]]>
<![CDATA[R.H. Zer, P.P.P.A.N.W Fikrul Ilmi]]>;
<![CDATA[Hayadi, B. Herawan]]>;
<![CDATA[Damanik, Abdi Rahim]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 10 No. 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2700
<![CDATA[Bahasa Pemrograman merupakan notasi-notasi yang digunakan untuk menulis sebuah program di komputer. Berdasarkan tingkat populernya bahasa pemrograman PHP yang digunakan untuk membuat Website. Matakuliah pemrograman website menjadi tolak ukur mahasiswa dalam membuat website untuk digunakan pembuatan Tugas Akhir. Terdapat beberapa mahasiswa kesulitan dalam memahami pemrograman website yang mengakibatkan banyak mahasiswa yang mengalami kesulitan dalam membuat Tugas Akhir Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Kemudahan, Familiar, Cara Ajar Dosen, Spesifikasi Perangkat yang dibutuhkan, dan Bentuk Pemrograman. Tujuan dalan penelitian ini adalah untuk melakukan mengklasifikasi pemahaman mahasiswa terhadap pemrograman website menggunakan metode C4.5 berbasis PSO dengan data sebanyak 100 sampel di AMIK Tunas Bangsa Pematangsiantar. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi data sebesar 83,00% dengan variabel Kemudahan merupakan node tertinggi. Dengan hasil penelitian ini dapat memberikan keputusan yang akan diambil oleh pihak AMIK Tunas Bangsa mengatasi permasalahan tersebut.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LAYANAN KEARSIPAN (SI MALAK) BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Fajar, Moh Malik]]>;
<![CDATA[Chotijah, Umi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 10 No. 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2701
<![CDATA[Abstrak. Pandemi COVID-19 yang telah terjadi dalam kurun waktu 2 (dua) tahun membuat masyarakat enggan untuk beraktifitas diluar rumah. Dengan munculnya varian yang bernama delta yang ditemukan di benua Afrika Selatan pada pertengahan tahun 2021 serta ditambah dengan muncul varian terbaru yang bernama omicron yang ditemukan pada akhir tahun 2021 semakin membuat masyarakat lebih membatasi aktifitas di luar rumah. Pemerintah telah melakukan terobosan – terobosan baru demi menekan angka covid-19 agar tidak melonjak. Pandemi coronavirus diseases (COVID-19) yang terjadi di indonesia membuat Pemerintah Kabupaten Gresik khususnya Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kabupaten Gresik sebagai pelayanan langsung terhadap masyarakat kurang efektif dan efisien. Dalam hal ini untuk meningkatkan pelayanan dimasyarakat maka peneliti membuat sebuah Sistem Informasi Manajemen Layanan Kearsipan (SI MALAK) Berbasis Web yang dapat digunakan sebagai tombak pelayanan terhadap masyarakat untuk tidak selalu mengandalkan datang ditempat serta mengurangi kontak langsung antara manusia. Pembuatan sistem menggunakan metode waterfall dan menggunakan bahasa pemograman PHP serta MySQL sebagai database. Hasil dalam pengujian sistem menunjukkan bahwa semua fitur sistem bekerja dengan baik dan diterima oleh pengguna/ masyarakat. ]]>
<![CDATA[DETEKTOR KESALAHAN PENGISIAN VOLUME BBM MENGGUNAKAN SENSOR ULTRASONIK DAN SMS GATEWAY ]]>
<![CDATA[Prasetyo, Mario Dwi]]>;
<![CDATA[Rachmansyah, Achmad Rafly]]>;
<![CDATA[Dananjoyo, Bagas Aryo]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 10 No. 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2703
<![CDATA[Saat ini masyarakat diresahkan dengan maraknya kasus kecurangan saat pengisian BBM di SPBU. Kecurangan yang dimaksud adalah volume BBM yang dimasukkan pada tangki kendaraan bermotor tidak sesuai dengan takaran seharusnya pada pembelian. Penelitian ini dibuat untuk membantu tugas UPT Metrologi dan Disperindag dalam pengawasan kecurangan pada alat ukur SPBU. Alat ini dipasang di dekat tangki sepeda motor untuk memudahkan kontrol. Alat bekerja deprogram pada Arduino Uno R3 untuk menampilkan perubahan volume bahan bakar awal dan setelah pengisian dengan input harga BBM yang akan dibeli. Untuk menambah keandalan, alat dilengkapi SMS Gateway yang terkoneksi dengan ponsel pengguna. Terdapat tiga pengujian pada alat ini yaitu pengujian akurasi pengukuran volume, pengujian performa deteksi kecurangan, dan desain keamanan implementasi. Hasil pembacaan akurasi dibandingkan pada hitungan matematis didapatkan nilai rata-rata akurasi sebesar 99,85% dan rata-rata error 0,15% sehingga telah memenuhi standar pengukuran BBM karena nilai error yang diperbolehkan adalah 0,5%. Dalam pengujian performa dalam mendeteksi kecurangan, alat bekerja dengan baik diindikasikan melalui notifikasi buzzer dan bukti transaksi melalui SMS gateway. Demi keamanan pengguna, implementasi sensor ultrasonik diberi lapisan karet dengan pemasangan fleksibel. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat meminimalisir kecurangan pengisian BBM di masyarakat sekaligus menjadi rujukan salah satu metode pengukuran volume BBM yang akurat.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI KESUKSESAN KICKSTARTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DAN RANDOM FOREST ]]>
<![CDATA[Agustina, Indria]]>;
<![CDATA[Mulyani, Yessi]]>;
<![CDATA[Septiana, Trisya]]>;
<![CDATA[Mardiana, Mardiana]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 10 No. 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lampung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23960/jitet.v10i3.2742
<![CDATA[Model prediksi ini dibangun dengan pendekatan klasifikasi pada data mining dengan algoritma backpropagation ANN dan random forest . Kategori tingkat kesuksesan dibagi menjadi dua yaitu tidak sukses, dan sukses. Selanjutnya model prediksi dikembangkan berdasarkan variabel-variabel informasi yang ada, dimana model dikembangkan dalam dua tahap. Tahap pertama, model prediksi dikembangkan dengan 10 variable (9 variabel sebagai input dan 1 variabel sebagi laebl) yang ada pada dataset. Kemudian pada tahap kedua hanya 8 variabel (7 variabel sebagai input dan 1 variabel sebagai label), dikurangi variabel-variabel tentang pledge dan backers pada pengembangan model prediksi. Pengembangan model prediksi ini menggunakan 5723 data campaign kategori teknologi dari portal Kickstarter. Model pertama menggunakan algoritma backpropagation ANN dan random forest memberikan akurasi tertinggi masing-masing sebesar (89%, 98%) Sedangkan model kedua memberikan akurasi tertinggi masing-masing sebesar (69%, 65.7%) Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa pengurangan variabel pledge dan backers dapat menurunkan performa model prediksi. Berkaitan dengan pemanfaatan, 2 model prediksi tahap pertama dan kedua adalah sebagai perbandingan. Dan dari data yang sudah didapat dapat disimpulkan bahwa model yang akan dipakai untuk memprediksi kesuksesan kickstarter adalah model pertama dengan menggunakan algoritma rando forest yang merupakan model terbaik dengan nilai akurasi 98% dan nilai f1-score nya 98%.]]>
