cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 123   124   125   126   127 
PERANCANGAN SISTEM PEMANTAU DETAK JANTUNG PASIEN MENGGUNAKAN SERVER WEB BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) PADA KLINIK BIDAN NINING Setiawan, Fikri Maulana; Purwantoro, Purwantoro; Garno, Garno
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6677

Abstract

Dalam konteks pelayanan kesehatan di Indonesia, khususnya pada fasilitas kesehatan tingkat pertama seperti klinik bidan, keterbatasan peralatan medis modern sering menjadi hambatan dalam memberikan layanan kesehatan optimal. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tantangan spesifik di Klinik Bidan Nining yang meliputi ketiadaan alat pemantauan detak jantung, tingginya angka rujukan ke rumah sakit, serta beban ekonomi dan waktu yang ditanggung pasien untuk mendapatkan pemeriksaan lanjutan. Solusi yang diusulkan adalah sistem terintegrasi yang menggabungkan sensor detak jantung MAX30102 dengan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 yang terhubung ke web server, memungkinkan pemantauan dan analisis data kesehatan secara real-time.
INSPEKSI GANGGUAN PADA JARINGAN DISTRIBUSI SUTM JANGKAUAN PT PLN (PERSERO) UP3 CIKARANG ULP LEMAH ABANG UTOMO, ANANDA PUTRA; KISWORO, DIMAS; SAPUTRA, YOGI ALDI; LATIFA, ULINNUHA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6678

Abstract

Penelitian ini membahas analisis gangguan pada jaringan distribusi Saluran Udara Tegangan Menengah (SUTM) di PT PLN (Persero) UP3 Cikarang ULP Lemah Abang. Gangguan pada jaringan distribusi listrik dapat berdampak pada kontinuitas pasokan listrik dan kualitas layanan kepada pelanggan. Permasalahan utama yang diidentifikasi dalam penelitian ini adalah tingginya frekuensi gangguan eksternal, seperti kontak dengan pohon, hewan, dan kondisi lingkungan yang menyebabkan kerusakan pada jalur distribusi. Faktor-faktor ini dapat mengakibatkan gangguan listrik, baik dalam bentuk pemadaman total maupun fluktuasi tegangan yang berdampak pada stabilitas sistem. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi penyebab utama gangguan dan memberikan solusi efektif guna mengurangi dampaknya tanpa harus memadamkan pasokan listrik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mencakup survei langsung ke lokasi jalur SUTM, di mana data mengenai gangguan dikumpulkan dan dianalisis. Dari hasil inspeksi, ditemukan bahwa beberapa komponen utama, seperti isolator, kabel, dan arrester, sering mengalami kerusakan akibat faktor lingkungan, termasuk kelembaban, debu, serta paparan cuaca ekstrem. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa inspeksi dan pemeliharaan rutin sangat penting dalam meningkatkan keandalan jaringan distribusi. Penerapan teknologi deteksi dini gangguan serta strategi mitigasi yang tepat dapat mengurangi frekuensi gangguan dan meningkatkan kualitas layanan. Dengan demikian, penelitian ini memberikan rekomendasi bagi PLN dalam meningkatkan sistem distribusi listrik yang lebih andal dan minim gangguan.
IMPLEMENTASI REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PADA PT TRIMANDIRI SARANA PROPETINDO BANJARMASIN Damayanti, Alfisah; Marleny, Finki Dona; Ningrum, Ayu Ahadi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6679

Abstract

Optimalisasi manajemen persediaan merupakan faktor kunci dalam meningkatkan daya saing bisnis pada pasar yang semakin kompetitif. PT. Trimandiri Sarana Propetindo Banjarmasin yang masih mengandalkan pencatatan penjualan harian menggunakan Microsoft Excel, yang membatasi kemampuan dalam meramalkan penjualan secara akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi penjualan berbasis data stok barang tahun 2023, yang mencakup Stok Awal, Pembelian, Penjualan, Stok Akhir, Retur Penjualan, dan Barang Rusak. Data diolah dan dianalisis secara mingguan berdasarkan jenis bumbu untuk mengidentifikasi pola pergerakan stok. Hasil penelitian menunjukkan model prediktif yang dikembangkan mampu menjelaskan 76% variasi penjualan (R² = 0,76) dengan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 6.707,06, yang tergolong rendah dibandingkan rata-rata penjualan mingguan sebesar 2.920,07. Walaupun model menunjukkan performa baik, tantangan masih ada dalam menangani data dengan tingkat variabilitas yang tinggi. Implementasi model ini diharapkan membantu perusahaan beralih dari sistem manual ke pendekatan berbasis analisis prediktif dalam pengelolaan persediaan, meningkatkan efisiensi operasional, serta ketepatan pemenuhan permintaan pelanggan secara lebih optimal.
ANALISIS CNN UNTUK KLASIFIKASI KEBERSIHAN SARANG BURUNG WALET Ahmad, Syarifudin; -, Supatman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6685

Abstract

Sarang burung walet memiliki nilai yang tinggi, Indonesia adalah industri sarang burung walet terbesar di dunia, dengan lebih dari 75% pasokan dunia diproduksi. Namun, analisis kualitas sarang burung walet belum ditetapkan melalui pendekatan sistematis, kualitas masih dilakukan secara manual dan subjektif. Oleh karena itu, sulit untuk menetapkan standar yang dianggap berkualitas baik atau buruk. Proses analisis juga dapat menyebabkan perbedaan kesan antara penjual dan pembeli. Penelitian ini bermaksud untuk mengembangkan metode untuk melakukan klasifikasi sarang burung walet berdasarkan tingkat kebersihan melalui sistem klasifikasi otomatis CNN. Penelitian ini mencakup metode pengumpulan data primer yang terdiri dari 900 gambar (300 gambar sarang burung walet bersih, sedikit berbulu, dan cukup berbulu). Hasil menunjukkan bahwa akurasi keseluruhan model CNN adalah 84% pada seluruh dataset setelah pelatihan dan pengujian tiga kelas sarang burung walet, model CNN mencapai hasil terbaik saat mengklasifikasikan sarang yang cukup berbulu (presisi=0,97 dan recall=0,90). Berdasarkan hasil penelitian, bahwa pendekatan deep learning menggunakan CNN mencapai tujuan untuk mengotomatisasi masalah evaluasi kualitas burung walet, berdasarkan gambar visual, sehingga meningkatkan hasil, dan meningkatkan objektivitas pada pasar sarang burung walet.
ANALISIS PERFORMA JARINGAN WLAN PADA FREKUENSI 2.4GHZ DAN 5GHZ SEBAGAI EVALUASI PEMILIHAN FREKUENSI OPTIMAL Kisworo, Dimas; Utomo, Ananda Putra; Saputra, Yogi Aldi; Rismayanti, Azizah; Nurpulaela, Lela
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6701

Abstract

Internet sebagai sistem komunikasi global telah memungkinkan interaksi dan pertukaran informasi antar individu melalui teknologi koneksi jaringan. WLAN (Wireless Local Area Network) adalah jaringan nirkabel yang memungkinkan perangkat terhubung tanpa menggunakan kabel fisik, dengan dua frekuensi utama yaitu 2.4GHz dan 5GHz. Pemilihan frekuensi yang tepat menjadi penting karena dapat memengaruhi kualitas koneksi internet. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa jaringan WLAN pada kedua frekuensi tersebut dan memberikan panduan bagi pengguna dalam memilih frekuensi yang optimal. Metode penelitian yang digunakan adalah observasi langsung dengan pengukuran kinerja jaringan di lapangan, menggunakan parameter Line Rate pada jarak pengujian 3 meter hingga 12 meter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa frekuensi 5GHz memberikan kinerja yang lebih tinggi dibandingkan dengan 2.4GHz, baik dalam kecepatan download maupun upload. Penurunan kinerja terjadi seiring bertambahnya jarak, namun frekuensi 5GHz tetap lebih unggul. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam pemilihan frekuensi yang sesuai, dengan mempertimbangkan lingkungan dan jarak penggunaan, sehingga dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam menggunakan jaringan WLAN.
PENERAPAN SISTEM ANTRIAN DIGITAL MENGGUNAKAN METODE FIRST-COME FIRST-SERVED (FCFS) Pambudi, Readysna Krisna
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6702

Abstract

Dalam era digital, sistem pelayanan publik dituntut untuk lebih cepat, efisien, dan akurat. Namun, beberapa tempat masih menggunakan sistem antrian konvensional yang menyebabkan ketidaktertiban, penumpukan massa, dan ketidaknyamanan bagi masyarakat. Penelitian ini membahas penerapan sistem antrian digital berbasis website dengan menggunakan metode First-Come First-Served (FCFS) untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Sistem ini memungkinkan user mengambil nomor antrian secara online tanpa harus datang langsung ke lokasi. Website ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL, serta diimplementasikan dengan antarmuka untuk user dan admin. Fitur utama dari sistem ini meliputi login, registrasi, pengambilan nomor, pemantauan antrian, hingga rekap data harian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan informasi antrian secara real-time sehingga mempercepat proses pelayanan. Berdasarkan prinsip FCFS, keadilan pelayanan yang dimana akan melayani user sesuai urutan kedatangannya. Sistem ini terbukti menjadi solusi efektif bagi penyedia layanan dalam mengelola antrian secara tertib dan transparan.
IMPLEMENTASI SISTEM PENCAHAYAAN OTOMATIS DAN MONITORING BERBASIS IOT PADA AREA PARKIR MENGGUNAKAN SENSOR LDR DAN PIR Pambudi, Agung Priatama; Supriyadi, Adimas Prasetyo; Kurniadi, Ananda Rizky; Fazryansah, Muhammad Rizki; Stefanie, Arnisa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6703

Abstract

Dalam era kesadaran konservasi energi, kebutuhan sistem pencahayaan otomatis dan responsif di area parkir menjadi penting. Sistem konvensional dengan kontrol manual sering menyebabkan pemborosan energi dan biaya tinggi. Penelitian ini mengimplementasikan sistem pencahayaan otomatis dan monitoring berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor LDR untuk mendeteksi intensitas cahaya dan sensor PIR untuk mendeteksi gerakan pengguna. Sistem dikendalikan oleh NodeMCU ESP8266 yang mengatur nyala lampu secara otomatis sesuai kondisi lingkungan dan aktivitas pengguna. Data sensor dikirim secara real-time ke platform Firebase untuk monitoring dan pemeliharaan prediktif. Antarmuka berupa website dan aplikasi mobile memungkinkan kontrol jarak jauh. Metode penelitian meliputi kajian literatur, analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan prototipe, dan pengujian kinerja. Hasil pengujian menunjukkan sistem bekerja otomatis, efisien, dan responsif terhadap perubahan cahaya serta kehadiran pengguna, sekaligus mendukung pemantauan real-time untuk meningkatkan keandalan pencahayaan di area parkir.
ANALISIS PENERAPAN DESIGN PATTERN SINGLETON DALAM PENGELOLAAN KONEKSI DATABASE UNTUK EFISIENSI MEMORI Azizi, Bhanu; Pratama, Azhar Adyatma; Dysa, Gareth Mu'ammar; Carudin, Carudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6705

Abstract

Pengelolaan koneksi database yang efisien merupakan aspek penting dalam pengembangan aplikasi berbasis PHP, terutama untuk mengurangi pemborosan sumber daya dan meningkatkan performa sistem. Penelitian ini mengkaji penerapan design pattern Singleton dalam pengelolaan koneksi database untuk menilai efektivitasnya dalam mengurangi waktu eksekusi dan penggunaan memori dibandingkan metode konvensional yang membuat koneksi baru pada setiap permintaan. Metode penelitian dilakukan dengan mengembangkan dua versi aplikasi PHP: versi konvensional dan versi menggunakan pola Singleton. Pengujian dilakukan dengan 1000 iterasi proses pembuatan koneksi, mengukur waktu eksekusi serta konsumsi memori menggunakan fungsi bawaan PHP. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata waktu eksekusi Singleton sebesar 0,000022 detik, jauh lebih cepat dibandingkan metode konvensional yang mencapai 0,012842 detik. Penggunaan memori keduanya relatif serupa, yaitu sekitar 46 byte. Temuan ini menegaskan bahwa pola Singleton secara signifikan meningkatkan efisiensi waktu tanpa menambah beban memori dalam aplikasi PHP dengan akses database intensif. Oleh karena itu, penggunaan pola Singleton direkomendasikan untuk aplikasi yang memerlukan pengelolaan koneksi database yang efisien dan scalable.
SISTEM KLASIFIKASI SAMPAH ORGANIK &NON ORGANIK MENGGUNAKAN CNN BERBASIS FRAMEWORK FLASK Fazryansah, Muhammad Rizki; Pambudi, Agung Priatama; Kurniadi, Ananda Rizky; Supriyadi, Adimas Prasetyo; Saputra, Yogi Aldi; latifa, ulinnuha
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6706

Abstract

Sampah dapat disebut sebagai material atau sesuatu yang tidak dikehendaki atau sudah tidak diinginkan serta tidak dibutuhkan lagi oleh pemiliknya dan bersifat padat. Sampah terbagi menjadi 2 jenis yaitu sampah organik dan sampah non organik. Sampah merupakan hal yang dapat berdampak negatif bagi kesahatan dan kelangsungan hidup masyarakat. Sampah jika dibuang secara sembarangan atau ditumpuk tanpa adanya pengolahan yang baik dan benar, maka akan menumbulkan berbagai macam dampak buruk yang serius bagi kesehatan. Saat ini jumlah sampah terus meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah dari populasi penduduk dan hal ini tentunya menjadi masalah yang perlu diatasi. Salah satunya dengan cara memisahkan jenis dari sampah tersebut. Pada Project ini dilakukan pengklasifikasian sampah organik dan non organik menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) pada web series service berbasis Framework Flask.
PENDEKATAN BERBASIS DECISION TREE DENGAN POLA WILDCARD UNTUK MENGINDENTIFIKASI PLAT NOMOR KENDARAAN PULAU JAWA Aryandra, Chaesa Akmal; Sanggrahita, Diadora; Kusumaningrum, Safira Damayanti; Ahyubi, Iqbal Al; Iksan, Nur
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6728

Abstract

Pengembangan sistem klasifikasi wilayah berdasarkan kode plat nomor kendaraan di Pulau Jawa. Pentingnya penelitian ini terletak pada kebutuhan untuk mengidentifikasi asal wilayah kendaraan secara otomatis guna mendukung sistem informasi dan analisis data transportasi. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan data plat nomor, preprocessing data dengan penghapusan karakter khusus dan pemisahan elemen, serta klasifikasi menggunakan pendekatan berbasis aturan wildcard dan algoritma pembelajaran mesin Decision Tree. Karakter wildcard () digunakan untuk membentuk pola deteksi huruf depan atau belakang plat nomor, yang dikonversi ke simbol REGEX untuk mempermudah pencocokan. Evaluasi dilakukan dengan skema train-test split 80:20, menghasilkan akurasi sebesar 58%. Hasil menunjukkan bahwa model lebih akurat pada kota/kabupaten dengan jumlah data lebih besar. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi pendekatan wildcard dan Decision Tree cukup efektif dalam klasifikasi asal wilayah kendaraan, dan mengindikasikan bahwa keberagaman serta volume data sangat berpengaruh terhadap performa model klasifikasi. Keywords: DecisionTree; Wildcard; Kendaraan; Jawa.

Page 125 of 284 | Total Record : 2839

 123   124   125   126   127 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue