cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 125   126   127   128   129 
PENGGUNAAN MESIN CNC UNTUK MENGATASI LIMBAH B3 ( BAHAN BERACUN DAN BERBAHAYA) DALAM PROSES PEMBUATAN PCB Ariyanto, Dian
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6767

Abstract

PCB atau Printed Circuit Board adalah papan yang digunakan untuk menghubungkan komponen-komponen elektronika melalui jalur tembaga yang di desain sesuai dengan rangkaian serta mempunyai tujuan keamanan, mengurangi penggunaan kabel dan membuat jalur listrik yang efisien. Proses pembuatan PCB menimbulkan limbah yang dapat dikategorikan merupakan limbah B3 ( bahan beracun dan berbahaya) yaitu larutan asam ferric klorida yang digunakan pada saat proses etching. Larutan larutan asam ferric klorida memiliki sifat beracun, korosif, bersifat isirasi dan dapat mencemari lingkungan yang merupakan beberapa kriteria dari limbah B3. Karena hal inilah penulis ingin meneliti penggunaan mesin CNC untuk membuat PCB sebagai metode untuk mengatasi limbah B3 yang dihasilkan pada saat proses pembuatan PCB menggunakan metode konvensional ( sablon dan etching). Tahapan penelitian ini terdiri dari Studi literatur, penyusunan langkah kerja, Uji Coba dan Evaluasi serta Analisa. Hasil dari penelitian ini diperoleh pembuatan PCB menggunakan CNC menghasilkan limbah berupa serbuk kertas dan serpihan tembaga yang bukan merupakan limbah B3. Penanganan limbah serbuk kertas dan tembaga dapat menggunakan vakum cleaner ataupun kuas. Selain itu pembuatan PCB menggunakan CNC mempunyai batasan lebar jalur yang bisa dibuat minimal pada 0,2mm.
ANALYSIS OF 150KV BUSBAR B BAY COUPLING CONTACT RESISTANCE DISCONNECT SWITCH (DS) AT MALIGI SUBSTATION Yogi Aldi Saputra; Ananda Putra Utomo; Dimas Kisworo; Muhammad Rizki Fazryansah; Agung Priatama Pambudi; Ulinnuha Latifa
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6769

Abstract

Pemisah (disconnecting switch) merupakan salah satu komponen vital dalam gardu induk yang berfungsi untuk memutus atau menghubungkan rangkaian listrik pada sistem gardu induk dalam kondisi tanpa beban serta memberikan indikator fisik bahwa peralatan telah bebas dari tegangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keandalan pemisah melalui pengukuran tahanan kontak pada masing-masing phasa (R, S, dan T) serta membandingkannya dengan standar yang ditetapkan PT.PLN (Persero). Metode yang digunakan meliputi studi lapangan di Gardu Induk Maligi 150 kV, dengan kegiatan utama berupa pemeriksaan, pembersihan, dan pengukuran tahanan kontak menggunakan alat digital berbasis metode tiga titik. Hasil pengukuran menunjukkan nilai tahanan kontak sebesar 5 µΩ untuk phasa R, 6 µΩ untuk phasa S, dan 3 µΩ untuk phasa T, yang seluruhnya berada jauh di bawah batas standar 100 µΩ. Nilai ini menunjukkan bahwa kondisi pemisah masih sangat baik dan mendukung keandalan sistem distribusi tenaga listrik. Penelitian ini menekankan pentingnya pemeliharaan rutin guna mencegah degradasi fungsi pemisah dan menyarankan pengembangan sistem monitoring berkelanjutan untuk keandalan jangka panjang.
IMPLEMENTASI YOLOV8 PADA SISTEM DETEKSI PENYAKIT IKAN MAS KOKI MENGGUNAKAN RASPBERRY PI 5 Galih Alif Artanto; Zikri Hanafi; Rizwaldi Muhammad Iman; Arnisa Stefanie
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6770

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendeteksian penyakit pada ikan mas koki (Carassius auratus) menggunakan model YOLOv8 yang diimplementasikan pada perangkat Raspberry Pi 5. Alasan utama penelitian ini adalah pentingnya mengatasi kesulitan pembudidaya dalam mengenali gejala penyakit yang sering menyebabkan kerugian ekonomi. Dataset yang digunakan mencakup 1950 gambar, yang dibagi ke dalam folder train, valid, dan test. Metode penelitian melibatkan pelatihan model dengan 150 epoch menggunakan pustaka Ultralytics. Evaluasi kinerja dilakukan berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa YOLOv8m memiliki akurasi tertinggi sebesar 79.6%, sementara YOLOv8n menunjukkan waktu deteksi tercepat dengan rata-rata 261.04 ms pada video (FPS: 3.58). Sistem ini efektif dalam mendeteksi empat jenis penyakit ikan mas koki dengan tingkat akurasi yang baik, meskipun terdapat kekurangan pada kecepatan model YOLOv8m dan performa pada kelas tertentu seperti goldfish_septicemia. Temuan ini menunjukkan potensi besar untuk pengembangan sistem pendeteksian penyakit portabel yang hemat biaya, dengan peluang untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem melalui optimasi model dan perluasan dataset. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pembudidaya ikan hias dalam mengurangi risiko kerugian akibat penyakit.
PERANCANGAN PROTOTYPE USER INTERFACE SISTEM INFORMASI PKL DENGAN METODE DESIGN THINKING Kamisutara, Made; Ahmadi, Burhanuddin; Thoyibah, Nurut
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6775

Abstract

Abstrak. SMK Negeri 4 Surabaya merupakan salah satu SMKN yang ada di Kota Surabaya dimana sistem administrasi pelaksanaan Praktik Kerja Lapangan di sekolah saat ini masih menggunakan dokumen berupa kertas sehingga berpotensi besar untuk arsip yang telah disimpan hilang dan berantakan. Dengan pemanfaatan teknologi informasi berperan membantu pengelolaan dokumen secara digital. Maka dari itu, perlu dilakukan perancangan UI/UX Sistem Informasi PKL menggunakan metode design thinking untuk menghasilkan solusi yang lebih optimal. Hasil dari penelitian ini adalah prototype sistem informasi Praktik Kerja Lapangan di SMKN 4 Surabaya berbasis desktop. Pengujian yang dilakukan pada penelitian menggunakan System Usability Scale (SUS) yang menghasilkan skor sebesar 84 yaitu mencapai tingkat usability yang baik. Saran yang bisa dilakukan adalah mengimplementasikan pada Sistem Informasi Praktik Kerja Lapangan di SMKN 4 Surabaya dalam bentuk aplikasi desktop maupun website sehingga dalam pengeloaan arsip, pendokumentasian, pengadministrasian pelaksanaan kegiatan Praktik Kerja Lapangan dapat menjadi lebih efektif dan efisien.
ANALYSIS AND PREDICTION OF MOTOR VEHICLE CARBON DIOXIDE EMISSIONS USING A HYBRID LSTM AND ARIMA ALGORITHM Muhammad Hakam Fardana; Wahyu Syaifullah Jauharis Saputra; Made Hanindia Prami Swari
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6782

Abstract

CO2 emissions from motor vehicles contribute substantially to climate change. Accurate prediction of emission trends is thus crucial for mitigation strategies. This research evaluates the performance of a Hybrid Long Short-Term Memory (LSTM) and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model for predicting Motor Vehicle CO2 Emissions. This hybrid model integrates ARIMA's capability in handling linear patterns and LSTM's in capturing long-term non-linear dependencies. Using 1000 historical data entries from the Eco-Route Application, the hybrid model was tested and compared with single models. Results show the hybrid model achieved good prediction accuracy with MAE 0.0941, MAPE 10.20%, and RMSE 0.1081 in its best scenario. However, on this specific dataset, the single ARIMA model demonstrated the best overall performance (MAE 0.0835, MAPE 9.33%, RMSE 0.0975). Dataset limitations were identified as affecting the hybrid's capability. The Hybrid LSTM-ARIMA model is determined to be a promising option for CO2 emission prediction, especially when larger datasets are available.
ANALISIS SETTING DAN KOORDINASI OVERCURRENT RELAY (OCR) DAN GROUND FAULT RELAY (GFR) SETELAH PERGANTIAN CURRENT TRANSFORMER Hambali, Hadid
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6783

Abstract

Pada gardu induk suralaya telah dilakukan pergantian arus trafo pada sisi 20kV dari rasio 1200/1 menjadi 1000/5 sehingga dilakukan analisis setting dan koordinasi relai arus lebih dan relai gangguan tanah. Adapun tujuan tugas akhir ini adalah mengidentifikasi arus gangguan hubung singkat pada sisi 150 kV dan 20 kV melalui perhitungan dan menganalisis setting arus relay lebih dan gangguan relay tanah serta memastikan koordinasi relay dengan simulasi pada software ETAP 19.01. Berdasarkan perhitungan perolehan I HS 3 fasa pada sisi 150 kV sebesar = 864,3 A dan pada sisi 20 kV sebesar = 6523,73 A. I HS 2 fasa pada sisi 150 kV sebesar = 758,57 A dan pada sisi 20kV sebesar = 5649,72A dan I HS1 fasa ke tanah pada sisi 150 kV sebesar = 226,48A dan pada sisi 20kV sebesar 800,02 A. Iset arus kelebihan primer relay pada sisi 20 kV adalah 1039,2 A dengan TMS 0,27 dan pada sisi 150kV adalah 138,56 A dengan TMS 0,4. Sedangkan untuk Iset primer relay gangguan bawah tanah pada sisi 150 kV adalah 173,2 A waktu TMS 0,22 dan pada sisi 150kV adalah 46,19 A waktu TMS 0,34. Berdasarkan hasil koordinasi kurva relay yang dihasilkan tidak terjadi overlapping.
SPATIAL MODELING OF SCHOOL DROPOUT RATES IN UNDERDEVELOPED AREAS OF PAPUA USING GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION Al Azies, Harun; Brilianti Rochmanto, Hani; Fitriani, Fenny
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6784

Abstract

This study examines the factors hypothesized to contribute to school dropout rates in disadvantaged regions of Papua Province and explores potential geographical influences. The primary aims are to derive parameter estimates and statistical tests for the model of underdeveloped regions in Papua using Geographically Weighted Regression (GWR) and to determine the factors influencing school dropout rates in these areas, providing a basis for governmental policy development to mitigate school dropout issues in disadvantaged regions. Findings reveal that the highest dropout rates occur at the junior high school level, with indications of spatial clustering in dropout cases due to heterogeneity among observation sites. This suggests that regions with elevated dropout rates, or conversely low rates, are likely to have neighboring areas with comparable patterns, necessitating the use of spatial regression modeling with a Fixed Gaussian Kernel function. GWR analysis resulted in two clusters based on significant variables, which include the student-teacher ratio at the junior high school level, the student-classroom ratio at the junior high school level, and the elementary school dropout rate (APTs).
DESAIN DOUBLE MARKER AUGMENTED REALITY INTERAKTIF PENGENALAN KLASIFIKASI JENIS MAKANAN HEWAN Muzakki, Yazki; Aprilia, Arrahmah; Ridwan, Muhamad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6793

Abstract

Penggunaan metode pembelajaran tradisional seperti buku teks yang bersifat pasif masih sering dijumpai di lingkungan sekolah, sehingga menyebabkan keterbatasan dalam penyampaian materi secara visual dan interaktif. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengembangkan media pembelajaran interaktif menggunakan Augmented Reality (AR) dengan sistem double marker yang memungkinkan siswa melihat representasi hewan dan jenis makanan dalam bentuk tiga dimensi, dilengkapi fitur rotasi dan efek suara 3D. Pemilihan topik ini didasarkan pada potensi AR dalam meningkatkan motivasi dan minat belajar siswa, sesuai dengan pendekatan teori insentif salience merupakan proses kognitif dalam memberikan daya tarik dan motivasi terhadap rangsangan yang dianggap sebagai hadiah, dalam hal ini berupa informasi. Dalam pengembangan aplikasi ini, digunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). MDLC yang meliputi enam tahapan: konsep, desain, pengumpulan materi, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Hasil pengujian black box terhadap media pembelajaran ini menunjukkan bahwa seluruh fitur yang dirancang pada perangkat Android berfungsi dengan baik dan telah divalidasi. Media pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam meningkatkan rasa ingin tahu serta motivasi siswa terhadap materi klasifikasi hewan, melalui penyajian yang menarik dan interaktif.
PEMANFAATAN UML DALAM PERANCANGAN WEBSITE SISTEM INFORMASI ALUMNI PESANTREN LA TANSA ANGKATAN TENACIOUS Huwaidy, Muhammad Furqon
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6796

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan dalam pengelolaan sistem informasi di dunia pendidikan, termasuk pondok pesantren. Pondok pesantren La Tansa, khususnya angkatan Tenacious, membutuhkan sistem informasi alumni yang efisien dan terintegrasi untuk mendukung komunikasi, kolaborasi, serta pertukaran informasi antar alumni dan lembaga. Unified Modeling Language (UML) menjadi alat pemodelan yang efektif untuk merancang sistem informasi yang kompleks. Penelitian ini bertujuan menjelaskan pemanfaatan UML dalam perancangan website sistem informasi alumni La Tansa angkatan Tenacious. UML digunakan untuk memodelkan struktur dan perilaku sistem secara visual. Pengembangan sistem mengikuti metode waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, dan pembuatan prototipe antarmuka pengguna. Penelitian ini menghasilkan desain website sistem informasi alumni berbasis web yang memungkinkan alumni mengakses informasi pesantren, berkomunikasi, mengikuti kegiatan, dan berkontribusi pada pengembangan lembaga. Hasil perancangan menunjukkan bahwa UML mampu memberikan struktur desain yang jelas dan dapat membantu pengembang dalam membangun sistem informasi alumni yang sesuai kebutuhan pengguna.
PEMANFAATAN ARDUINO DAN SENSOR KY-038 UNTUK MEMBEDAKAN SUARA MESIN CHAINSAW DAN MESIN LAIN DI AREA PEMBALAKAN LIAR Hendri; Muchtar, Mutmainnah; Sarimuddin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6797

Abstract

Illegal logging is a significant environmental issue in Indonesia, particularly in the tropical forests of Southeast Sulawesi, which threatens biodiversity and contributes to global climate change. Manual monitoring of illegal activities in remote areas is often ineffective, necessitating innovative and real-time solutions for early detection. This study aims to develop an early detection system to distinguish the sound of chainsaws commonly used in illegal logging activities from other machine sounds such as RX King motorcycles and ketinting boats. The KY-038 sound sensor connected to an Arduino was used to capture environmental sounds, and the obtained data was classified using the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm. Experiments were conducted by collecting training data and testing the system with sound samples from each machine. The results showed that the developed sound detection system could classify the sounds of chainsaws, RX King motorcycles, and ketinting boats with good performance. With the optimal k value in KNN, the average classification accuracy reached 90%. This system can be used as an effective monitoring tool for the early detection of illegal logging activities, contributing to the conservation of tropical forests.

Page 127 of 284 | Total Record : 2839

 125   126   127   128   129 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue