cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 181   182   183   184   185 
RANCANG BANGUN CHATBOT WHATSAPP MENGGUNAKAN NODE JS DAN MODEL NATURAL LANGUANGE PROCESSING UNTUK LAYANAN PPDB SMK YPC TASIKMALAYA Amirulloh, Imam; Pertiwi, Melisa Winda; Wibisono, Taufik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3846

Abstract

Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) adalah salah satu program tahunan yang dilakukan oleh semua sekolah dalam rangka menerima siswa barunya. media komunikasi online seperti whatsapp selalu menjadi pilihan utama saat ini oleh sekolah dan masyarakat dalam berinteraksi terutama perihal dalam PPDB, namun sering menjadi kendala yaitu terlambatnya balasan pesan dari Admin PPDB kepada Masyarakat yang mencari info PPDB melalui obrolan di Whatsapp. Maka untuk mengatasi masalah tersebut perlu dibuatkannya sistem balasan otomatis melalui whatsapp dengan menerapkan teknologi machine learning agar pesan balasan yang dikirim akurat sesuai yang inginkan oleh pengirim pesan. Pada penelitian ini, akan dibangun sebuah Sistem Chatbot pada Whatsapp menggunakan node js dan menerapkan model Natural Language Processing. Hasil pengujian sistem tersebut, menunjukan bahwa sistem berfungsi dengan baik dalam merespon pesan yang dikirim melalui Whatsapp baik itu dari teks pesan sesuai pola maupun teks yang tidak sesuai pola dengan tingkat akurasinya bernilai 92%.
KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI MENGGUNAKAN MODEL DEEP LEARNING EFFICIENTNET-B6 Milano, Amanda Caecilia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3855

Abstract

Tanaman padi merupakan tanaman pangan utama di Indonesia. Tanaman ini diolah menjadi beras dan menjadi makanan utama sehari-hari seluruh masyarakat Indonesia. Pertumbuhan tanaman padi sangat penting untuk menjaga kualitas padi yang baik dan aman untuk dikonsumsi. Salah satu bagian tanaman padi yang mudah terserang penyakit yaitu daun tanaman padi, hal tersebut bisa mempersulit pertumbuhan tanaman padi dan menjadikan kualitas tanaman padi menurun. Metode Convolutional Neural Network dengan menggunakan arsitektur EfficientNet-B6 merupakan metode yang dapat digunakan untuk klasifikasi gambar atau citra yang mana bisa membantu untuk mengetahui penyakit tanaman padi dan melakukan pencegahan dan pemeliharaan tanaman padi lebih lanjut. Pada penelitian ini menggunakan 3355 citra daun tanaman padi yang dibagi menjadi empat kelas yaitu Healthy sebanyak 1488 citra, LeafBlast sebanyak 779 citra, Hispa sebanyak 565 citra, dan BrownSpot sebanyak 523 citra.  Klasifikasi dilakukan menggunakan metode Deep Learning dengan arsitektur EfficientNet-B6 dan diperoleh hasil kinerja terbaik yakni pada skenario dengan nilai size input = 224 dan jumlah epoch = 50, hasil akurasi tertinggi ada pada fold yang kelima dengan nilai akurasi sebesar 77.05%, presisi 77.11%, recall 77.05%, dan f1 score 76.29%. Serta, nilai AUC yang didapatkan skenario 2 juga paling optimal dengan nilai setiap fold dengan range 0.90 – 0.93.
IMPLEMENTASI EXPLORATORY DATA ANALYSIS UNTUK ANALISIS DAN VISUALISASI DATA PENDERITA STROKE KALIMANTAN SELATAN MENGGUNAKAN PLATFORM TABLEAU Rizki, Irfan Nur; Prayoga, Dimas; Puspita, Mutiara Lia; Huda, Muhammad Qomarul
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3856

Abstract

Data jumlah penderita stroke di Provinsi Kalimantan Selatan didokumentasikan melalui tabel dan format Excel, tersedia di Satu Data Indonesia. Angka-angka pada data unduhan bervariasi dan terdapat kekosongan sehingga menyulitkan interpretasi dan analisis. Untuk mengatasi masalah tersebut, peneliti menggunakan metode Eksploratory Data Analysis (EDA) dengan bantuan software Tableau. Visualisasi data mencakup perubahan kasus baru, jumlah kematian akibat stroke, perbandingan kasus baru dan lama, total penderita stroke, dan tren kasus stroke di Kalimantan Selatan (2020-2022). Meskipun terjadi penurunan kasus baru dan kematian, beberapa daerah masih mengalami kenaikan kasus baru pada 2022, menunjukkan variasi tren. Analisis lebih lanjut diperlukan untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi perubahan tersebut. 
DESAIN MODUL SWITCH SELECTOR UNTUK PENGGUNAAN REMOTE CONTROL PADA MULTIDISPLAY DIGITAL SIGNAGE BERBASIS MULTIPLEXER Mulyo, Alfina Putri; Setyaningsih, Endah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3858

Abstract

Digital signage is an electronic device that can display information or announcements digitally. The choice of device depends on the characteristics of the place where the digital signage is placed. Restaurants are one of the places where a large number of digital signage is used. The large number of digital signage can extend the display setting time of digital signage displays. The large number of digital signage units used can also affect the number of remotes used, making it less efficient when setting up displays. Therefore, this design is made to make it easier for users to choose which digital signage display they want to set. This design is in the form of a selector module called a multiplexer-based switch selector module. This module consists of a toggle switch, multiplexer, and infrared receiver as the main components and has 4 output channel which can connect with 4 display digital signage. Tests are carried out using 1 digital signage in rotation for each channel. Digital signage display can respond to the signal emitted by the remote via an infrared receiver connected to the module. Therefore, it can be concluded that the switch selector module in the use of remote control can function properly.
PENGATURAN WATER PUMP DAN DETEKSI KOIN PADA VENDING MACHINE JAMU TRADISIONAL MADURA Laksono, Deni Tri; Waskita Wicaksono, Muhammad Arya Rangga; Fahmi, Monika Faswia; Laksono, Dedi Tri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3863

Abstract

Indonesia dikenal sebagai negara yang kaya akan keanekaragaman hayati, termasuk berbagai tanaman herbal yang tumbuh subur di sana. Tanaman ini, khususnya di Madura, sering digunakan sebagai bahan jamu tradisional yang memiliki potensi sebagai pengobatan herbal. Namun, industri jamu tradisional Madura menghadapi tantangan karena menurunnya minat masyarakat terhadap jamu dan minimnya penjual jamu. Oleh karena itu, diperlukan inovasi untuk melestarikan dan memperkenalkan kembali jamu tradisional, seperti penggunaan mesin penjual otomatis atau vending machine. Vending machine jamu tradisional Madura diuji dengan hasil positif, menunjukkan respons optimal dari semua komponen. Pengaturan water pump dengan delay 15865 ms mencapai takaran air yang diinginkan dengan toleransi ± 3 mL. Untuk deteksi koin, presentase keberhasilan sebesar 86% dapat ditingkatkan dengan penyesuaian delay pada program. Dengan inovasi ini, diharapkan dapat membangkitkan minat masyarakat dan melestarikan kekayaan warisan jamu tradisional Madura
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA PENGENALAN AKSARA SUNDA SWARA PANGLAYAR Ripera, Gianni Eka
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3871

Abstract

Aksara sunda swara panglayar adalah salah satu aksara daerah indonesia khususnya aksara sunda yaitu aksara vokal dengan tambahan konsonan R. Seiring dengan perkembangan teknologi sekarang ini, bahasa daerah semakin lama semakin mengalami degradasi. Aksara Sunda juga mulai dilupakan, bahkan kurang digunakan oleh masyarakat Sunda dalam kehidupan sehari-hari dan karena kurangnya pemahaman akan bahasa daerahnya. Oleh karena itu, bahasa daerah yang berkembang dari waktu ke waktu perlu dilestarikan agar tetap dikenal dan dilestarikan salah satunya dengan identifikasi aksara sunda swara panglayar menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang merupakan bagian dari deep learning yang biasa digunakan dalam pengolahan data citra. Hasil dari penelitian ini menggunakan optimasi ADAM dengan epoch 110, 150 dan 160 berurutan pada rasio dataset 80:20, 50:50 dan 20:80. Akurasi tertinggi didapatkan 86,85% dari rasio dataset 80:20 dengan nilai loss dan accuracy pada proses pelatihan sebesar 0,1589 dan 0,9389.
DIGITALISASI SISTEM ADMINISTRASI DESA KARANGANYAR MELALUI APLIKASI BERBASIS WEB 'Afifan, Agus Alfin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3876

Abstract

Dengan adanya perkembangan teknologi saat ini, manusia mendapatkan kemudahan dalam melakukan kegiatan baik dalam bidang pendidikan, pembangunan, maupun bidang pemerintahan. Tetapi, kebanyakan pemerintahan desa yang ada di Indonesia masih belum memanfaatkan adanya perkembangan teknologi denngan maksimal.Salah satunya adalah pemerintah Kantor Desa Karanganyar yang masih menggunakan metode manual dalam melakukan pengelolaan data administrasi. Pengelolaan data administrasi dilakukan dengan cara petugas mencatat setiap data kedalam sebuah buku. Metode pengelolaan seperti ini membutuhkan waktu yang lama dan rentan terhadap kesalahan pencatatan data. Tulisan ini disusun dengan tujuan untuk membangun sebuah aplikasi administrasi untuk kantor Desa Karanganyar. Dalam proses pengembangannya, aplikasi ini menggunakan metode (SDLC) yang menggunakan model pengembangan waterfall. Bahasa yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi ini adalah javascript dengan memanfaatkan framework react.js sebagai frontend dan untuk backend-nya menggunakan express.js. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang akan dikembangkan dapat membantu proses administrasi data yang lebih rapi dan lebih mudah dalam pengelolaan dan pemeliharaan data. 
INTEGRASI GAMIFIKASI DALAM APLIKASI SAMPAH TUKAR: DESAIN UI/UX UNTUK PERTUKARAN SAMPAH DENGAN MATA UANG DIGITAL Rasendriya, Muhammad Ammar; Fauzi, Krisna Rizki; Puspita Sari, Juliana Anggun; Sinaga, Rasijah Amanda; Mandasari, Raden Deasy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3877

Abstract

Dalam menghadapi masalah sampah yang terus meningkat, termasuk di Indonesia, penumpukan sampah yang semakin tak terkendali menimbulkan ancaman lingkungan yang signifikan. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan solusi untuk mengurangi jumlah sampah yang terus bertambah. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi yang memfasilitasi pertukaran sampah daur ulang dengan uang digital (e-money) dan pulsa. Aplikasi ini bertujuan untuk menyederhanakan proses pertukaran sampah dan mengatasi keterbatasan pada aplikasi yang sudah ada. Aplikasi yang diusulkan mengintegrasikan elemen-elemen gamifikasi, meningkatkan keterlibatan pengguna melalui insentif berbasis poin. Selain itu, aplikasi ini memanfaatkan uang digital sebagai mekanisme penghargaan, sejalan dengan tren transaksi digital. Metodologi penelitian melibatkan wawancara dan tinjauan literatur untuk mengumpulkan informasi, seperti flowchart, use case diagram, dan activity diagram. Desain sistem proses pertukaran sampah, pertukaran poin, dan riwayat transaksi. Hasil penelitian menunjukkan efektivitas aplikasi ini dalam menyederhanakan proses pertukaran sampah, menawarkan antarmuka yang ramah pengguna, dan memastikan transaksi yang aman. Pengguna dapat meminta pengambilan sampah, melacak riwayat transaksi, dan menukar poin yang diperoleh menjadi uang digital atau pulsa. Inisiatif ini tidak hanya mengatasi masalah lingkungan, tetapi juga mendorong rasa tanggung jawab di kalangan masyarakat, pada pengelolaan sampah di Indonesia.
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI KESEGARAN IKAN BERDASARKAN WARNA PADA CITRA AREA MATA Muchtar, Mutmainnah; Pasrun, Yuwanda Purnamasari; Rasyid, Rasmiati; Miftachurohmah, Nisa; Mardiawati, Mardiawati
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3879

Abstract

As a maritime nation, fish is a staple in the Indonesian diet, rich in nutrition and a crucial protein source. It is imperative to maintain the freshness of fish to ensure the quality of fish production. However, the practice of mixing fresh and non-fresh fish poses a serious threat to consumer health and diminishes the overall quality of fish production. Therefore, the development of an automated and efficient method is necessary to distinguish between fresh and non-fresh fish. This research proposes the application of the Naïve Bayes method in classifying fish freshness based on color analysis in the eye area image. This approach involves the extraction of entropy features after segmenting fish images using the RGB and YCbCr color models. A total of 40 datasets of fish eye images were used for training and testing the model. The research results indicate that the proposed classification method achieved an accuracy rate of 97.5%. This success signifies the potential of the color analysis method and entropy features in distinguishing levels of fish freshness. These findings contribute to the development of automated techniques for monitoring and processing fish quality in the fisheries industry.
PENETRATION TESTING KEAMANAN WEBSITE STIE SAMARINDA MENGGUNAKAN TEKNIK SQL INJECTION DAN XSS Anugrah, Toni
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3882

Abstract

Website universitas memiliki banyak data dan informasi yang disimpan di dalamnya seperti data mahasiswa, data dosen, data staff, kurikulum, dan yang lainnya. Website sebagai alat untuk menyebarkan data dan informasi tersebut, oleh karena itu penting untuk menguji keamanan suatu website universitas. Terdapat banyak teknik ancaman penetrasi ke dalam suatu website yaitu SQL injection, XSS, dan yang lainnya. Untuk mengatasi masalah tersebut, peneliti melakukan analisis kerentanan keamanan website STIE Samarinda dengan Penetration Testing yang berfokus kepada teknik SQL Injection dan XSS. Terdapat 14 fitur form yang memiliki kerentanan terhadap teknik penetrasi SQL Injection dan XSS. Analisis kerentanan keamanan dengan teknik lainnya diperlukan untuk memahami lebih lanjut mengenai keamanan website STIE Samarinda.  

Page 183 of 284 | Total Record : 2839

 181   182   183   184   185 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue