cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 19   20   21   22   23 
ANALISIS SENTIMEN REVIEW SKINCARE SKINTIFIC DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Harnelia Harnelia
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4095

Abstract

Abstrak. Setelah memasuki pasar Indonesia pada tahun 2021, Skintific muncul sebagai merek perawatan kulit yang sangat digemari. Popularitasnya melesat berkat kepopuleran produk 5X Ceramide Barrier Repair Moisturizer Gel yang menjadi viral. Hal ini memicu peningkatan minat konsumen terhadap berbagai produk perawatan kulit dari Skintific. Meskipun demikian, keragaman produk Skintific mungkin menimbulkan kebingungan saat Anda mencari produk yang sesuai untuk kebutuhan kulit Anda. Dengan adanya hal tersebut Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pandangan masyarakat terhadap suatu produk di era digital, khususnya dalam konteks ulasan produk skincare. Fokus utama penelitian ini adalah pada klasifikasi sentimen positif dan negatif dalam ulasan tersebut. Seiring dengan meluasnya jumlah ulasan online, mengumpulkan informasi yang relevan untuk membuat keputusan pembelian menjadi semakin sulit. Oleh karena itu, penelitian ini merespon tren tersebut dengan membangun sebuah sistem yang secara otomatis dapat mengintegrasikan beragam pendapat dari berbagai ulasan. Dalam penelitian ini, digunakan 958 ulasan produk skincare dari berbagai platform media sosial untuk mencakup variasi pendapat masyarakat. Proses analisis mencakup langkah-langkah penting seperti pra-pemrosesan teks, ekstraksi fitur, pembobotan TF-IDF, visualisasi data, dan klasifikasi SVM. Pemilihan kernel linear dan optimasi hyperparameter menggunakan metode GridSearch menunjukkan bahwa SVM berhasil mencapai tingkat akurasi 94%, dengan nilai precision, recall, dan f1-score yang melebihi 0.9. Sehingga diperoleh sebanyak 862 sentimen positif dan 96 sentimen negatif. Hasil penelitian ini memiliki potensi besar sebagai alat berharga bagi perusahaan dalam pengambilan keputusan serta memberikan wawasan kepada masyarakat yang ingin menggunakan produk tersebut. Dengan demikian, penelitian ini bukan hanya menjadi kontribusi akademis tetapi juga memiliki implikasi praktis yang dapat meningkatkan pengalaman konsumen.
RANCANG BANGUN APLIKASI INDESA MOBILE SURVEY UNTUK PEMUTAKHIRAN INDEKS DESA MEMBANGUN SECARA REAL-TIME Alun Paranggi Wicaksono; Meizano Ardhi Muhammad; Mardiana Mardiana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3613

Abstract

Desa adalah elemen pemerintahan terkecil di Indonesia, dengan lebih dari 83.813 desa yang menjadi komponen vital dalam pelaksanaan pemerintahan. Salah satu inisiatif Kemendes adalah program Indeks Desa Membangun (IDM) untuk mengukur kemajuan desa. Saat ini, pemutakhiran IDM hanya dilakukan sekali setahun, menyebabkan ketidakakuratan data dan kurangnya pemantauan progres pembangunan. Penelitian ini memperkenalkan aplikasi Indesa Mobile Survey sebagai solusi efisien dan efektif untuk mengukur IDM. Metode pengembangan Kanban digunakan dalam pengembangan aplikasi ini, dengan pengujian unit dan blackbox menghasilkan keluaran yang sesuai. Hasil Usability Testing dengan 15 responden menunjukkan efektivitas 100%, efisiensi sangat cepat, dan kepuasan yang dapat diterima. Aplikasi ini memiliki potensi untuk meningkatkan pemantauan dan evaluasi pembangunan desa secara periodik.
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN APLIKASI JAKARTANOTEBOOK DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN METODE RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN) Berliana, Arisky Sistita; Mustikasari, Metty
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5067

Abstract

Perkembangan aplikasi digital menyulitkan konsumen dalam memilih aplikasi terbaik. Laporan e-Conomy Asia Tenggara mencatat penambahan 40 juta pengguna internet baru pada tahun 2021, dan sekitar 80% dari pengguna tersebut telah berbelanja daring. JakartaNotebook, perusahaan e-commerce terbesar, mulanya berfokus pada teknologi, kini menyediakan produk beragam dan melayani jutaan pelanggan di Indonesia. Pada aplikasi JakartaNotebook terdapat fitur ulasan yang berguna sebagai bahan evaluasi guna meningkatkan kualitas aplikasi dengan mempertimbangkan masukan dari pengguna. Untuk memudahkan pengelolaan data ulasan, penelitian ini menerapkan analisis sentimen, sebuah metode otomatis untuk memahami dan mengolah data tekstual, termasuk opini terhadap produk atau layanan. Analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan metode Recurrent Neural Network (RNN) dengan Long Short Term Memory (LSTM). Komentar akan diidentifikasi apakah komentar memiliki sentimen positif atau negatif. Penelitian dilakukan menggunakan 1655 ulasan yang diproses dalam beberapa tahapan preprocessing yang selanjutnya diimplementasikan dalam analisis sentimen menggunakan model LSTM. Model yang dibentuk merupakan hasil dari pelatihan dengan menggunakan parameter terbaik diantaranya adalah jumlah neuron 200, fungsi aktivasi softmax, ukuran batch size 32 dengan nilai akurasi 89.15% dan nilai loss 26.83%. Hasil pengujian terbaik dari metode RNN dengan partisi data 80% data latih dan 20% menghasilkan tingkat nilai akurasi sebesar 88,3%, precision 75%, recall 78%, f1-score 76%.
PREDIKSI KELULUSAN SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING Agusti Frananda Alfonsus Naibaho; Amalia Zahra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3056

Abstract

In recent years, there has been a number of students who graduated late at Lubuk Alung 1st State Junior Highschool. This statement is supported by graduation data from Lubuk Alung 1st Satet Junior Highschool. Therefore, it is necessary to predict students’ graduation status to identify which factors influence the student’s graduation, which will also consequently help the school to solve problem more easily. To solve this problem, the researchers predict student graduation based on student graduation information. The attributes used are personal data related to students, student academic data, and data related to the work of the student’s parents. This research retrieved data on student graduation from schools that have been recapitulated. The classification algorithms used to predict students’ graduation are decision tree, random forest, and extreme gradient boosting with grid searchCV and k-fold=5. The prediction accuracy using the random forest algorithm outperforms the others with a value of 99.5%.
PENERAPAN METODE USER CENTERED DESIGN DALAM PERANCANGAN DESAIN UI/UX WEBSITE SMAN 5 KARAWANG Adiwinata, Kris; Nugraha, Bagja; Ridwan, Taufik
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4591

Abstract

Abstrak. Website dalam lembaga pendidikan berfungsi sebagai pusat informasi resmi yang valid dan terpercaya. Tampilan website yang baik memberikan pengalaman positif bagi pengguna. Metode User Centered Design (UCD) menjadikan pengguna sebagai pusat rancangan desain, yang bertujuan meningkatkan antarmuka dan pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode UCD dalam perancangan desain UI/UX website SMAN 5 Karawang. Diharapkan metode UCD dapat mengatasi kendala antarmuka dan pengalaman pengguna, dengan menciptakan desain yang ramah pengguna. Hasil penelitian ini adalah rancangan desain UI/UX website SMAN 5 Karawang yang dapat digunakan sebagai dasar pengembangan website sekolah. Selain itu, hasil penelitian menunjukkan peningkatan pada skor evaluasi SUS yang semula 62.8 meningkat menjadi 78.4. Abstract. Websites in educational institutions function as valid and reliable centers of official information. A good website design provides a positive experience for users. The User Centered Design (UCD) method places users at the center of design, aiming to improve interfaces and user experiences. This study aims to apply the UCD method in designing the UI/UX of the SMAN 5 Karawang school website. It is hoped that the UCD method can address interface and user experience issues by creating user-friendly designs. The result of this research is a UI/UX design for the SMAN 5 Karawang school website that can be used as a basis for the school's website development. The research findings also show an improvement in the SUS evaluation score, which initially was 62.8 and increased to 78.4. 
PERFORMANCE COMPARISON ANALYSIS OF SPRINGBOOT AND LARAVEL FRAMEWORKS USING API WEB SERVICE Rizky Yulianto; Mardiana Mardiana; Rio Ariestia Pradipta; Gigih Forda Nama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4141

Abstract

This study is meant to know difference in performance between web service built with Laravel and Spring Boot. To know the performance of both framework two web service is made with Representational State Transfer Application Interface or (REST API) as a common means to communicate to send data with Create, Read, Update, and Delete (CRUD) method to a similar database. The response time Performance from both of the framework is calculated by simulating usage that is 10000 request for each method Post, Get, Update, and Delete. The result from the test of Spring Boot and Laravel using Apache Jmeter is that with 10000 request using Postt, Get, Put and Delete method in order Spring Boot has request time advantage that is 44,8ms, 45,37ms, 109,5ms, 42ms compared Laravel 291,98ms, 301,2ms, 426,54ms, 273,06ms.
PREDIKSI PELANGGAN LISTRIK MENURUT JENIS PELANGGAN PADA PT. PLN (PERSERO) UP3 PEMATANG SIANTAR MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Dedi Suhendro; Rahmi Salis
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. PLN (Persero) sebagai perusahaan BUMN di Indonesia yang bertugas menyuplai serta mengatur tenaga listrik. Sehingga permintaan energi listrik tersebut harus diikuti dengan tersedianya tenaga listrik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan metode Backpropagation dalam memprediksi pelanggan listrik menurut Jenis menggunakan software Matlab. Data pelanggan listrik menurut jenis pelanggan di UP3 Pematang Siantar, tahun 2018-2022, yang diperoleh dari PT.PLN (Persero) UP3 Pematang Siantar, Variabel input terdiri dari 5 jenis pelanggan listrik antara lain: Rumah tangga (X1), Sosial (X2), Pemerintah (X3), Bisnis/Usaha (X4), Industri (X5).  Hasil pelatihan dan pengujian dari 5 model JST adalah (4-25-1-1, 4-45-1-1, 4-75-1-1, 4-85-1-1, 4-100-1-1) diperoleh model arsitektur terbaik adalah 4-45-1-1 dengan tingkat akurasi 80%, Epoch sebesar 31, MSE Pengujian 0.0012840520, MSE Pelatihan 0.0009692780.
ANALISIS PERFORMA RANCANG BANGUN SISTEM LIVE STREAMING MENGGUNAKAN SOFTWARE ENCODER VMIX priyambudi, Rizal; Pinasthika, Stanislaus Jiwandana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4972

Abstract

Abstract. Live streaming is a technology that allows the distribution of audio and video content in real-time over the internet. In this study, Quality of Service (QoS) performance testing will be conducted in the implementation of live streaming on Television broadcasting systems using Vmix encoder software. Testing is done by giving variations in bitrate values of 500 kbps, 750 kbps, 1000 kbps, and 1250 kbps during the video upload process to the server. Then, during the video content download process from the server, variations in the number of clients will be given with one, two, and three clients. The test results show that a bitrates of 1250 kbps provides the best QoS value with a delay of around 5.177 ms, jitter of 8.635 ms, packet loss of 0.422%, and throughput of 1429.206 kbit. For the download process test, two active clients provide the best QoS qualification with a delay value of 5.0988 ms, jitter of 8.639 ms, packet loss of 0.6022%, and throughput of 1604.9635 kbit.
PENERAPAN METODE INVERATOR SOFTSTARTING PADA MOTOR 1 PHASA UNTUK MENGURANGI LONJAKAN ARUS Muhammad Zulfiqar Ramadhan Nurhadi; Ojak Abdul Rozak
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air merupakan sumber daya alam yang dibutuhkan oleh manusia. Di Indonesia, banyak masyarakat menggunakan pompa air listrik sebagai alat penyedot air dari tanah untuk selanjutnya di distribusikan untuk kebutuhan rumah tangga. Penggunaan energi listrik sebuah motor pompa pada start awal yang besar 5 sampai 7 kali dari arus nominal pada rangkaian Direct On Line (DOL). Untuk mengatasi lonjakan arus pada start awal, diperlukan sistem start awal softstarting. Tujuan penerapan softstarting mampu menekan arus start yang besar pada motor serta peningkatan efisiensi daya. Metode implementasi inverator dan membandingkan pengujian inverator pada motor. Start awal motor tanpa beban, inverator menekan lonjakan arus pada detik 1 dan Start motor dengan beban, inverator menekan lonjakan arus pada detik 1 tapi penurunan menjadi lebih lambat dengan tegangan sumber 212.63 volt sehinggga menurunkan daya sebesar 9.4 watt pada pengujian sumber dengan beban ke motor dan 5.41 watt dan 20.75 watt pada pengujian motor tanpa beban dan beban. Efisiensi daya inverator pada motor dengan beban sebesar 1.27%. Arus start motor dengan inverator lebih lambat dibandingkan tanpa inverator Inverator menurunkan penggunaan daya motor tanpa beban dan beban.. Inverator meningkatkan efisiensi motor dengan beban.
KLASIFIKASI INDEKS STANDAR PENCEMARAN UDARAN (ISPU) MENGGUNAKAN ALGORITMA XGBOOST DENGAN TEKNIK IMBALANCED DATA (SMOTE) Sajiwo, Achmad Fauzihan Bagus; Rahmat, Basuki; Junaidi, Achmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4699

Abstract

Polusi udara adalah masuknya zat-zat berbahaya ke atmosfer, yang dapat disebabkan oleh tindakan manusia, serta oleh peristiwa alam. Menurut Air Quality Live Index (AQLI) pada bulan April 2021, DKI Jakarta sebagai ibu kota negara, menempati posisi keenam di dunia dengan kota tingkat kualitas udara yang paling buruk. Untuk menghadapi masalah polusi udara yang terus memburuk, perlu diambil tindakan yang tepat, satu diantaranya adalah melakukan penelitian klasifikasi indeks standar pencemaran udara (ISPU). Penerapan klasifikasi ISPU membutuhkan metode yang dapat mengolah dan menganalisis pola data dari sensor-sensor yang mengukur tingkat polutan udara. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah eXtreme Gradient Boosting (XGBoost). Untuk membantu menyeimbangkan data, pada penelitian ini menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Data yang digunakan adalah ISPU DKI Jakarta tahun 2022-2023. Hasil klasifikasi indeks standar pencemaran udara menggunakan algoritma XGBoost dengan teknik SMOTE, didapatkan akurasi sebesar 99.63%.

Page 21 of 284 | Total Record : 2839

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue