cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 22   23   24   25   26 
VISUALISASI DATA PENYEBAB KEMATIAN DI INDONESIA RENTANG TAHUN 2000-2022 DENGAN POWER BI Siti Sarah Sabrina
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4071

Abstract

Kematian, sebagai peristiwa tak terhindarkan bagi semua makhluk hidup, termasuk manusia, terjadi setiap tahun dan menyebabkan jutaan kematian di seluruh dunia, dengan tren peningkatan jumlah kematian yang semakin mencolok di Indonesia dari tahun ke tahun. Penelitian ini memiliki tujuan menganalisis penyebab kematian, mencakup bencana alam, non bencana alam, dan bencana sosial, dari tahun 2000 hingga 2022, menggunakan Power BI sebagai alat utama analisis. Dengan dataset dari www.kaggle.com, penelitian ini menjelajahi tren, pola, dan hubungan antara jenis penyebab kematian dan jumlah kematian, serta memberikan visualisasi dinamis melalui Power BI. Hasilnya adalah penyajian data dalam bentuk dashboard, mencakup total kematian berdasarkan kategori, jenis kematian, dan total kematian per tahun. Kesimpulan dari penelitian menunjukkan adanya 777.076 korban meninggal karena bencana non alam atau penyakit, 185.290 korban meninggal akibat bencana alam, dan 261 korban meninggal akibat bencana sosial. Sehingga total kematian di Indonesia dalam periode 2000-2022 mencapai 962.627. Penelitian ini diharapkan memberikan pemahaman mendalam mengenai dinamika kematian selama dua dekade terakhir, menjadi dasar untuk kebijakan kesehatan, serta pemahaman lebih lanjut mengenai hubungan antara penyebab kematian dan total kematian di Indonesia.
MODEL ALAT UJI KERUSAKAN PADA POMPA SENTRIFUGAL MENGGUNAKAN SENSOR ACCELEROMETER UNTUK PREDICTIVE MAINTENANCE syafrizal syarief
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3560

Abstract

Pompa sentrifugal merupakan salah satu jenis pompa yang digunakan dalam berbagai industri, seperti industri pengolahan air. Pengoperasian pompa yang dilakukan secara terus-menerus memungkinkan terjadinya kerusakan, salah satunya misalignment, sebagai akibat dari adanya vibrasi atau getaran yang dialami oleh pompa. Adapun sistem pengukuran pada penelitian ini menggunakan sensor Accelerometer ADXL345 untuk mendeteksi getaran dengan metode FFT (Fast fourier transform) dalam memperoleh data spektrum vibrasi. Hasil dari pengukuran pada kondisi misalignment dengan nilai frekuensi 15Hz diperoleh rata-rata getaran sebesar 0.433601mm/s yang mana berdasarkan ISO-10816-3 kondisi tersebut masih tergolong baik, saat frekuensi 20Hz diperoleh rata-rata getaran sebesar 6.249186mm/s di mana kondisi tersebut tergolong masih diizinkan (dapat ditoleransi), dan saat frekuensi 25Hz diperoleh rata-rata getaran sebesar 10.55852mm/s yang tergolong kondisi berbahaya. Selain itu, untuk menjaga produktivitas suatu sistem maka diperlukan suatu pemantauan kondisi dan diagnosis kerusakan pompa secara dini sebagai fungsi dari predictive maintenance. Nilai getaran pompa tersebut diprediksi mengggunakan metode regresi linier dan dievaluasi berdasarkan standar ISO-10816-3. Dengan sistem monitoring dan logging sinyal getaran berbasis Node-RED, diperoleh nilai akurasi dalam memprediksi kondisi pompa pada frekuensi 20Hz sebesar 99,87%. Dalam hal tersebut, pompa diprediksi akan mengalami downtime dalam waktu 10279.1 detik atau 2.8 jam.Keywords: Pompa sentrifugal, Vibration, Misalignment, Predictive maintenance, Fast Fourier Transform
RANCANG BANGUN APLIKASI MARKETPLACE PANGKAS RAMBUT BERBASIS ANDROID Daniswara, Mohammad Chevalier; Afandi, Mohamad Irwan; Wibowo, Nur Cahyo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.5017

Abstract

Barbershop adalah pilihan populer untuk menarik pelanggan, namun banyak bisnis yang tidak memiliki potensi marketplace digital. Penggunaan marketplace dapat meningkatkan pertumbuhan bisnis, mengoptimalkan kinerja bisnis, dan mempercepat proses sehari-hari. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan Waterfall, bahasa pemrograman Java, database Firebase, pengujian Blackbox, dan seluruh skenario berhasil diuji.
IMPLEMENTASI ARSITEKTUR XCEPTION PADA MODEL MACHINE LEARNING KLASIFIKASI SAMPAH ANORGANIK Rian Kurniawan; Puput Budi Wintoro; Yessi Mulyani; Muhamad Komarudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i2.3034

Abstract

Sampah yang dihasilkan setiap hari dapat menjadi masalah karena beberapa jenis sampah sulit terurai sehingga dapat mencemari lingkungan. Sampah yang berpotensi dapat didaur ulang dan memiliki nilai jual adalah sampah anorganik terutama sampah kardus, logam, kertas, kaca, plastik, karet dan sampah lainnya seperti kemasan produk. Berbagai jenis limbah dapat diklasifikasikan menggunakan model pembelajaran mesin. Model pembelajaran mesin yang digunakan untuk klasifikasi sistem limbah adalah model dengan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pemilihan arsitektur CNN memperhitungkan akurasi yang diperlukan dan biaya komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan arsitektur, pengoptimal, dan laju pembelajaran terbaik dalam sistem klasifikasi limbah. Model yang dirancang menggunakan arsitektur Xception dengan Adam optimizer dan learning rate 0,001 memiliki akurasi sebesar 87,81%.
IMPLEMENTASI MARKET BASKET ANALYSIS PADA DATA PENJUALAN CV. XYZ MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH Ridho, Abdillah Nur; Masa, Amin Padmo Azam; Widagdo, Putut Pamilih
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4541

Abstract

Market Basket Analysis (MBA) merupakan sebuah metode analisis yang dapat memberikan informasi tentang produk apa saja yang sering dibeli secara bersamaan yang dapat dijadikan dasar dalam penentuan strategi penjualan. CV. XYZ perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan penjualan seminar kit seperti lanyard, blocknote, goodie bag, mug, dan barang lainnya sesuai dengan kebutuhan pelanggan. CV. XYZ telah melakukan pencatatan transaksi secara cermat antara perusahaan dan pelanggan. Informasi transaksi dapat menjadi sumber wawasan berharga dalam menganalisis pola pembelian pelanggan dengan menggunakan market basket analysis atau analisis keranjang belanja. Implementasi analisis keranjang belanja dilakukan dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Algoritma FP-Growth merupakan pengembangan dari metode apriori sebagai salah satu alternatif untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (Frequent itemset) dalam sebuah kumpulan data, algoritma FP-Growth dinilai lebih cepat dibanding algoritma apriori. Data transaksi yang digunakan berjumlah 138 transaksi yang terdiri dari 21 jenis item. Setelah melalui proses penerapan algoritma FP-Growth dengan menggunakan nilai minimum support 5% dan nilai minimum confidence 40% diperoleh total 12 association rules dengan 2 itemset. Adapun rule dengan nilai confidence tertinggi yaitu jika membeli blocknote, maka membeli pulpen dengan nilai support 13% dan nilai confidence 94,74%.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI REDBUS DENGAN MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) Nandya Pramudibyo
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4133

Abstract

Abstrak. Aplikasi Redbus adalah aplikasi agen perjalanan berbasis online atau yang dapat disebut Online Travel Agent (OTA). Aplikasi ini memiliki fitur layanan seperti tiket pemesanan tiket transportasi Bus dan Shuttle yang dapat membantu pengguna berpergian ke suatu tempat dan pastinya untuk menambah kepuasan pelanggan pada Redbus. Model kepuasan pengguna yang digunakan adalah End User Computing Satisfaction dengan 5 variabel yaitu content, accuracy, format ease of use dan timeliness. Hasil pengujian validitas dan reliabilitas dinyatakan valid dan reliable. Hasil pengujian linearitas dan normalitas dinyatakan normal. Penilaian menggunakan skala likert, pengolahan data menggunakan SPSS versi 26 dan pengujian hipotesis menggunakan regresi linear berganda (uji F dan uji T). ). Terdapat pengaruh secara simultan dari hasil penelitian berdasarkan pengujian hipotesis (Uji F) yang memiliki pengaruh positif terhadap kepuasan pengguna aplikasi Redbus karena berpengaruh besar pada kualitas aplikasi terhadap kepuasan pengguna sebesar 79.034. Terdapat pengaruh yang tidak signifikan antara variabel bebas (accuracy dan user satisfaction) secara individual (parsial). Terdapat pengaruh yang tidak signifikan antara variabel bebas (format dan user satisfaction) secara individual (parsial). Terdapat pengaruh secara signifikan antara variabel bebas (ease of use dan user satisfaction) secara individual (parsial). Terdapat pengaruh secara signifikan antara variabel bebas (timeliness dan user satisfaction) secara individual (parsial).
ANALISA PENGGANTIAN KWH METER BERMASALAH TERHADAP EFEKTIFITAS KWH JUAL Dewi Victorya Nuralda
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3951

Abstract

Abstract. kWh Meter is a tool used to measure and record the use of electrical energy consumed by customers. However, there are still problematic that occur in the kWh meter caused by several factors such as jammed kWh, blurry kWh and old kWh. This problematic affects the measurement of electrical energy in the kWh meter installed on the customer. The average use of the kWh before being replaced with the average usage after being replaced shows an increase. This shows that there is an anomaly in the changed kWh meter. This Final Report will discuss this matter. The methodology used in this Final Report is the literature method, the observation method, as well as the consultation and discussion method. The author collects data by seeking information from books, articles, internet, and journals related to titles that can support the progress of this final report. The author also made direct observations on objects in the field located in the PT. PLN (Persero) ULP Muara Enim. Then the author conducted discussions with supervisors and PLN staff. The conclusion that can be drawn from this Final Report is that there is an increase in the value of kWh after replacing the problematic kWh meter, which previously the average usage was only 3,282 kWh then after replacing the average usage increased to 4,011 kWh, so there is a difference in the average usage of 729 kWh. The replacement of jammed and blurry kWh meters increases the effectiveness of selling kWh by 22.21%. So there is difference in costs which is a loss that in charge of PT. PLN of Rp. 904.328/month. 
DESAIN SISTEM DATA POTENSI DESA BERBASIS ANDROID UNTUK PEMBANGUNAN WILAYAH Andhi, Rahmat Rizal; Susilo, Edi; Candra, Feri
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4944

Abstract

Percepatan pembangunan desa berkelanjutan di Provinsi Riau membutuhkan data potensi desa sesuai karakteristik desa dan indikator capaian SDGs yang akurat dan komprehensif. Upaya pendataan potensi desa telah dilakukan dengan monografi desa namun memiliki permasalahan berupa: (1) terbatasnya kapasitas sumber daya manusia; (2) terbatasnya pendanaan; (3) sistem pendataan dilakukan secara manual (pencatatan); (4) Data usang (Outdate); (5) Akses data terbatas (Offline); dan (6) Waktu pencarian data saat dibutuh lama. Untuk itu diperlukan penyediaan data potensi desa yang bersifat komputerisasi dan dalam jaringan (online). Berdasarkan kondisi tersebut maka dilakukan penelitian Desain Sistem Data Potensi Desa Berbasis Android untuk mendukung SDGs Riau. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem data potensi desa berbasis android yang memuat data sesuai indikator Potensi Desa (BPS) dan SDGs terpilih sesuai kebutuhan masyarakat dalam perencanaan pembangunan desa yang berkelanjutan. Pengembangan sistem data potensi desa berbasis android dilakukan dengan metode System Development Life Cycle (SDLC). Hasil penelitian diperoleh 673 indikator kebutuhan data potensi desa yang perlu dikembangkan. Penelitian ini telah menghasilkan produk aplikasi Sistem Data Potensi Desa (SidaPodes) yang dapat diakses di Google Play Store. Aplikasi SidaPodes tersebut telah digunakan oleh 600 pengguna dan menerima 1.300 data. Penilaian pengguna terhadap aplikasi tergolong sangat baik.
ANALISIS KINERJA JARINGAN 4G LTE MENGGUNAKAN METODE DRIVE TEST DI KELURAHAN KAMPUNG RAMBUTAN, JAKARTA TIMUR Ar'rafi Akram; Figo Hafidz Melvandino; Wildan Yuda Bragaswara; Harry Ramza
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3140

Abstract

Saat ini, sistem komunikasi seluler telah menjadi suatu kebutuhan penting bagi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja jaringan 4G LTE melalui drive test dengan parameter RSRP (Reference Signal Received Power), RSSI (Received Signal Strength Indicator), RSRQ (Reference Signal Received Quality), dan SNR (Signal-to-Noise Ratio). Nilai data dari hasil drive test pada provider XL Axiata, nilai kategori sangat baik berada di kawasan SMPN 257 Jakarta dengan RSSI -75 dBm, RSRP -68 dBm, RSRQ -12 dB, dan SNR 12 dB, nilai kategori sangat buruk di kawasan SMA Teladan 1 dengan RSSI -91 dBm, RSRP -98 dBm, RSRQ -16 dan SNR -2 dB. Pada provider Telkomsel, nilai kategori sangat baik berada di kawasan SDN Susukan 09 dengan RSSI -75 dBm, RSRP - 69 dBm, RSRQ -8 dB, dan SNR 20 dB, nilai kategori sangat buruk di kawasan SMA Teladan 1 dengan RSSI -95 dBm, RSRP -107 dBm, RSRQ -15 dan SNR -3 dB. Pada provider Indosat Ooredoo, nilai kategori sangat baik berada di kawasan SMPN 257 Jakarta dengan RSSI -51 dBm, RSRP -78 dBm, RSRQ -13 dB, dan SNR 10,4 dB, nilai kategori sangat buruk di kawasan SDIT Al-Kahfi dengan RSSI -59 dBm, RSRP -99 dBm, RSRQ -20 dan SNR 6 dB.
AUGMENTED REALITY PENGENALAN TANAMAN OBAT HERBAL SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANDROID Mukramin, Mukramin; Husna, Ismaul; Suppa, Rinto
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4685

Abstract

Kemajuan teknologi berdampak signifikan pada pendidikan, tetapi pemanfaatannya masih terbatas di SMPN 8 Palopo, terutama untuk pengenalan tanaman obat herbal. Oleh karena itu, dikembangkan aplikasi Augmented Reality (AR) Pengenalan Tanaman Obat Herbal berbasis Android. Tujuan penelitian ini adalah membuat aplikasi AR untuk siswa SMPN 8 Palopo, dengan fitur Kompetensi Dasar, Materi, Latihan, Play AR, dan Petunjuk Penggunaan, yang diharapkan meningkatkan pengalaman belajar interaktif. Metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) digunakan dalam penelitian ini. Aplikasi ini dibuat menggunakan Blender, Unity 3D, dan Vuforia. Setelah pengujian, kuesioner disebarkan untuk mengukur kepuasan pengguna terhadap aplikasi, efektivitas sebagai media pembelajaran, serta saran perbaikan. Kuesioner mencakup aspek antarmuka pengguna, kejelasan materi, kegunaan fitur, tingkat keterlibatan, dan kepuasan keseluruhan. Hasil kuesioner menunjukkan skor 94.8%, menandakan aplikasi ini sangat layak dan efektif sebagai media pembelajaran, memenuhi harapan pengguna, dan berjalan sesuai yang diharapkan.Keywords: Tanaman Obat Herbal, Augmented Reality, Unity, Blender, Vuforia.

Page 24 of 284 | Total Record : 2839

 22   23   24   25   26 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue