cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ir. Gigih Forda Nama, S.T., M.T.I., IPM.
Contact Email
gigih@eng.unila.ac.id
Phone
+6285289774152
Journal Mail Official
jitet@eng.unila.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Soemantri Brojonegoro No. 1 Bandar Lampung 35145
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Published by Universitas Lampung
ISSN : 23030577     EISSN : 28307062     DOI : DOI: 10.23960/jitet
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) merupakan jurnal nasional yang dikelola oleh Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik (FT), Universitas Lampung (Unila), sejak tahun 2013. JITET memuat artikel hasil-hasil penelitian di bidang Informatika dan Teknik Elektro. JITET berkomitmen untuk menjadi jurnal nasional terbaik dengan mempublikasikan artikel berbahasa Indonesia yang berkualitas dan menjadi rujukan utama para peneliti.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 2,839 Documents
 24   25   26   27   28 
PENGATURAN WATER PUMP DAN DETEKSI KOIN PADA VENDING MACHINE JAMU TRADISIONAL MADURA Deni Tri Laksono; Muhammad Arya Rangga Waskita Wicaksono; Monika Faswia Fahmi; Dedi Tri Laksono
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3863

Abstract

Indonesia dikenal sebagai negara yang kaya akan keanekaragaman hayati, termasuk berbagai tanaman herbal yang tumbuh subur di sana. Tanaman ini, khususnya di Madura, sering digunakan sebagai bahan jamu tradisional yang memiliki potensi sebagai pengobatan herbal. Namun, industri jamu tradisional Madura menghadapi tantangan karena menurunnya minat masyarakat terhadap jamu dan minimnya penjual jamu. Oleh karena itu, diperlukan inovasi untuk melestarikan dan memperkenalkan kembali jamu tradisional, seperti penggunaan mesin penjual otomatis atau vending machine. Vending machine jamu tradisional Madura diuji dengan hasil positif, menunjukkan respons optimal dari semua komponen. Pengaturan water pump dengan delay 15865 ms mencapai takaran air yang diinginkan dengan toleransi ± 3 mL. Untuk deteksi koin, presentase keberhasilan sebesar 86% dapat ditingkatkan dengan penyesuaian delay pada program. Dengan inovasi ini, diharapkan dapat membangkitkan minat masyarakat dan melestarikan kekayaan warisan jamu tradisional Madura
RANCANG BANGUN SISTEM VISUALISASI DATA MENGGUNAKAN DASHBOARD PADA SISTEM DETEKSI HOAKS MELALUI PENDEKATAN HCD (HUMAN CENTERED DESIGN) Fajri Isnanto; Meizano Ardhi Muhammad; Titin Yulianti
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3029

Abstract

Skripsi ini membahas Tentang Rancang Bangun Sistem Visualisasi Data Menggunakan Dashboard pada Sistem Deteksi Hoaks dengan Menerapkan Metode Human Centered Design, System Usability Scale, dan Blackbox. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem visualisasi data yang mudah digunakan oleh pengguna dan efektif dalam mendeteksi hoaks, serta dapat memberikan penjelasan tentang proses deteksi hoaks yang terjadi di dalam sistem . Metode Human Centered Design digunakan untuk memastikan bahwa desain sistem berfokus pada kebutuhan pengguna, sementara System Usability Scale digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem. Metode Blackbox digunakan untuk mempelajari bagaimana sistem deteksi hoaks bekerja secara internal dan memberikan penjelasan yang lebih detail tentang proses deteksi hoaks yang terjadi di dalamnya. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data dari pengguna melalui wawancara dan kuesioner, serta mempelajari kode program sistem deteksi hoaks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna merasa sistem visualisasi data yang dirancang sangat mudah digunakan dan efektif dalam mendeteksi hoaks, serta memberikan penjelasan yang cukup lengkap tentang proses deteksi hoaks yang terjadi di dalam sistem. Oleh karena itu, penelitian ini dapat memberikan kontribusi pada pengembangan sistem deteksi hoaks yang lebih transparan dan dapat dipercaya oleh pengguna.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN GEREJA MENGGUNAKAN UML (UNIFED MODELLING LANGUAGE) Abdillah, M. Zakki; Pranata, Ivan Gautama Suprayitno
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4831

Abstract

Penelitian ini membahas tentang sistem perancangan website. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem berbasis web yang dapat mempermudah pengelolaan jadwal kegiatan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis kebutuhan, dan perancangan sistem. Sistem dalam penelitian ini menggunakan Unified Modelling Language (UML) dimana terdapat beberapa tahap yang dapat digunakan untuk membangun sistem website penjadwalan. Selain menggunakan UML, Penenelitian ini menggunakan diagram alir atau biasa disebut flowchart. Adapun dalam penelitian ini menggunakan Entity Relationship diagram (ERD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem penjadwalan yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan jadwal kegiatan gereja. Pengguna, baik dari kalangan pengurus gereja maupun jemaat, memberikan tanggapan positif terkait kemudahan penggunaan dan fungsionalitas yang disediakan oleh sistem ini. Berdasarkan hasil penelitian, perancangan sistem website penjadwalan dapat dilakukan dengan proses penginputan data order sampai dengan laporan.
RANCANGAN PROTOTYPE MONITORING NOTIFICATION ALARM PADA PERALATAN NAVIGASI MERK THALES Lukman Yudand Hidayat; Hendri Fadly; Muhammad Arif Sulaiman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4305

Abstract

Abstrak. Pada pelaksanaan penelitian ini penulis dihadapkan dengan permasalahan yang terjadi pada fasilitas monitoring navigasi penerbangan yaitu ADRACS pada system ILS merk Thales, dimana teknisi sering menerima laporan terlebih dahulu dari Air Traffic Control (ATC) yang mendapat informasi dari pilot bahwa Instrument Landing System (ILS) mengalami masalah. Kondisi ini terjadi karena Peralatan Remote Control Monitoring System (RCMS) dari Instrument Landing System (ILS) berada di ruang teknisi. Ketika teknisi tidak berada di ruangan tersebut, terutama saat sedang bekerja di lokasi lain, mereka tidak mendapatkan notifikasi langsung jika kondisi ILS terjadi alarm. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development. Tindakan penyelesaian pada permasalahan ini yaitu dengan membuat suatu software yang dapat memberikan informasi secara fleksibel dan real time kepada para teknisi dimanapun berada, dengan harapan teknisi mampu mengetahui lebih dahulu jika peralatan mengalami alarm yang dapat meningkatkan efektifitas perbaikan dan perawatan peralatan navigasi penerbangan.Abstract. In the course of this research, the author encountered issues with the monitoring facility of the flight navigation, specifically the ADRACS in the Thales ILS system. Technicians often receive reports from Air Traffic Control (ATC) first, who in turn receive information from pilots indicating problems with the Instrument Landing System (ILS). This situation arises due to the Remote Control Monitoring System (RCMS) equipment for the ILS being located in the technician's room. When technicians are not present in the room, particularly when they are working elsewhere, they do not receive direct notifications if the ILS system alarms. This study employs the Research and Development method. The solution to this issue involves developing software capable of providing flexible and real-time information to technicians wherever they may be. The aim is for technicians to be informed promptly if equipment alarms occur, thereby enhancing the effectiveness of navigation equipment maintenance and repair
OPTIMASI MODEL BISNIS E-COMMERCE SHOPEE MELALUI REGRESI LINIER: STUDI KASUS PENGARUH PROMOSI, HARGA, PENGALAMAN PENGGUNA, DAN INOVASI PRODUK Nurul Izza Izza
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i1.3929

Abstract

Abstrak. Pada era revolusi industri keempat, adaptasi terhadap teknologi baru, khususnya internet telah mendorong masyarakat untuk menjalani berbagai aktivitas secara online termasuk berbelanja. Fenomena jual beli online telah menjadi tren utama dalam masyarakat modern. Studi ini bertujuan untuk menganalisis dampak strategi promosi, penetapan harga, pengalaman pengguna, dan inovasi produk terhadap kepuasan pelanggan di platform e-commerce Shopee. Melalui analisis regresi linier, temuan menunjukkan nilai R sebesar 0.775 dan R-squared sebesar 0.600 yang artinya model dapat menjelaskan sekitar 60% variasi dalam kepuasan pelanggan. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa penetapan harga (p = 0.006) dan strategi promosi (p = 0.0940) berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan, sementara pengalaman pengguna (p = 0.706) dan inovasi produk (p = 0.358) tidak memiliki pengaruh yang signifikan karena nilai p > 0.05. Meskipun penelitian memiliki keterbatasan, seperti sampel kecil dan distribusi data yang tidak normal dilihat dari nilai p = 0.001, hasilnya memberikan dasar untuk penelitian lebih lanjut dengan sampel yang lebih besar dan metode analisis yang berbeda. Seiring dengan pertumbuhan pesat Shopee sebagai marketplace terkemuka di Indonesia, pemahaman dan optimalisasi model bisnisnya dapat menjadi langkah strategis untuk meningkatkan daya saing di pasar e-commerce yang terus berkembang.
KLASIFIKASI KEANDALAN SISTIM DISTRBUSI TENAGA LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) UP3 SURABAYA SELATAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Giovanni Dimas Prenata
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3397

Abstract

Kehandalan merupakan bagian mendasar untuk mendistribusikan energi listrik. PT. PLN harus mampu mendistrbusikan energi listrik dengan tingkat kehandalan yang tinggi.  Penggunaan metode K-Nearest Neighbor merupakan metode supervise learning untuk melakukan klasifikasi pengkategorian handal dan tidak handal. Peneliti melakukan klasifikasi data SAIDI dan SAIFI untuk periode 10 bulan (Januari hingga Oktober) tahun 2021 di PT. PLN UP3 Surabaya Selatan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Program KNN dibuat menggunakan bahasa C++. Data SAIDI dan SAIFI bulan November dan Desember 2021 dipergunakan sebagai data uji. Hasil dari prediksi menggunakan K=1, K=2, K=3, K=4, K=5, K=6 dan K=6 menghasilkan akurasi 100% dalam mengkategorikan handal dan tidak handal.
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN FASTER REGION CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS BIJI KOPI ARABIKA Pratama, Gede Ardi; Puspaningrum, Eva Yulia; Maulana, Hendra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4887

Abstract

Industri kopi global sangat dipengaruhi oleh peran masyarakat pecinta kopi, yang menciptakan ekosistem dimana kopi tetap menjadi komoditas istimewa. Salah satu aspek penting dalam pengelolaan kopi adalah penentuan grade kopi. Standar penilaian cacat pada biji kopi telah diakui secara nasional sejak tahun 1984 dan diperbarui dengan SNI 01-2907-2008 untuk memastikan kualitas dan konsistensi. Untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses grading kopi, diperlukan sistem otomatis berbasis deep learning. Penelitian ini membahas penerapan CNN dan Faster R-CNN untuk klasifikasi biji kopi, dengan menggunakan biji kopi arabika, robusta, dan liberica. Algoritma CNN VGG-16 dan Faster R-CNN dibandingkan untuk mengidentifikasi pengaruh Region Proposal Network (RPN) terhadap efisiensi klasifikasi citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN VGG-16 mencapai akurasi 86%, sementara Faster R-CNN mencapai rata-rata akurasi 93%, dengan presisi 93%, recall 92%, dan skor F1 92%. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang kedua algoritma dalam konteks klasifikasi biji kopi serta meningkatkan efisiensi proses grading kopi. Industri kopi global sangat dipengaruhi oleh peran masyarakat pecinta kopi, yang menciptakan ekosistem dimana kopi tetap menjadi komoditas istimewa. Salah satu aspek penting dalam pengelolaan kopi adalah penentuan grade kopi. Standar penilaian cacat pada biji kopi telah diakui secara nasional sejak tahun 1984 dan diperbarui dengan SNI 01-2907-2008 untuk memastikan kualitas dan konsistensi. Untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses grading kopi, diperlukan sistem otomatis berbasis deep learning. Penelitian ini membahas penerapan CNN dan Faster R-CNN untuk klasifikasi biji kopi, dengan menggunakan biji kopi arabika, robusta, dan liberica. Algoritma CNN VGG-16 dan Faster R-CNN dibandingkan untuk mengidentifikasi pengaruh Region Proposal Network (RPN) terhadap efisiensi klasifikasi citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN VGG-16 mencapai akurasi 86%, sementara Faster R-CNN mencapai rata-rata akurasi 93%, dengan presisi 93%, recall 92%, dan skor F1 92%. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang kedua algoritma dalam konteks klasifikasi biji kopi serta meningkatkan efisiensi proses grading kopi. 
IDENTIFIKASI SUARA JANTUNG BERBASIS KOMPUTER Latifah Listyalina
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4392

Abstract

Penelitian tentang klasifikasi suara jantung manusia berbasis komputer dimotivasi oleh kebutuhan akan alat bantu yang lebih efisien bagi dokter dalam proses klasifikasi suara jantung daripada stetoskop konvensional. Alat ini memanfaatkan proses komputasi untuk memungkinkan penilaian yang lebih mudah, cepat, dan akurat terhadap suara jantung. Dengan menggunakan pendekatan komputasi, alat ini dapat membantu dokter dalam mendiagnosis kondisi jantung dengan lebih baik. Klasifikasi suara jantung manusia berbasis komputer diciptakan sebagai solusi dalam dunia medis, bertujuan untuk membantu dokter dalam menganalisis suara jantung dan menghasilkan diagnosis yang lebih tepat. Melalui penggunaan metode fractal, alat ini mampu mengolah data suara jantung dengan efisien. Software Klasifikasi Suara Jantung Manusia Berbasis  ini telah terbukti mampu mengklasifikasikan sampel suara jantung menggunakan metode KNN (K_Nearest Neighbour) dengan baik, meningkatkan kinerja diagnosis yang diberikan oleh dokter.
PENGGUNAAN ELEKTROSTATIS SEBAGAI PROTEKSI PETIR PLTS ON-GRID PADA GEDUNG B UNIVERSITAS PAMULANG Karsun Karsun; Ojak Abdul Rozak; Muhammad Zulfiqar Ramadhan Nurhadi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 11, No 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3497

Abstract

PLTS merupakan sistem pembangkit listrik menggunakan radiasi sinar matahari sebagai pusat energi dan solar panel sebagai media konversi energi. Solar panel umumnya di letakan pada atap gedung guna mendapatkan pancaran sinar yang maksimal. Sistem ini memerlukan proteksi dari adanya petir yang sangat tinggi di wilayah Indonesia. Penggunaan elektrostatis pada sistem proteksi listrik diharapkan mampu memproteksi sambaran petir. Dengan menggunakan metode pendekatan bola bergulir dan memastikan semua perancangan berfungsi dengan baik mulai dari tiang sambaran elektrostatis hingga ke sistem pembumian. Hasil dari perancangan elektrostatis dapat bekerja dengan baik. Tahanan pembumian dengan kedalaman elektroda terbaik berada pada 6 m dengan nilai 4.00 ohm dan kemungkinan kuat arus petir adalah 54.29 kA. Maka jarak sambar petir pada gedung adalah 134.14 m berdasarkan asumsi kuat hantaran arus petir, luas radius proteksi bola bergulir adalah 39.67 m dan radius perlindungan menara adalah 4.941,445946 m. Kesimpulan dari penelitian ini elektroda pada sistem pembumian berpengaruh pada nilai tahanan nya. Dan dengan metode pendekatan bola bergulir, sistem ini mampu melindungi PLTS.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DATA GIZI BALITA PADA UPTD PUSKESMAS BUMI AGUNG febriansyah, febriansyah
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4923

Abstract

Abstrak. Pengelompokan data gizi balita pada UPTD Puskesmas Bumi Agung masih manual, sehingga membutuhkan waktu yang lama untuk mengelompokkan data penyakit pasien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sebuah sistem Penerapan Algoritma K-Means Clustering Data gizi balita yang dapat membantu pihak UPTD Puskesmas Bumi Agung dalam melakukan penggelompokkan data gizi balita dengan menggunakan Algoritma K-Means. Algoritma klasterisasi pengelompokkan data berdasarkan titik pusat klaster (centroid) terdekat dengan data. Cluster yang digunakan dalam penelitian ini  ada 3 cluster yaitu cluster 0, cluster 1 dan cluster 2, Adapun metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Rapid Application Development (RAD) dengan tahap Requirements Planning (Perencanaan Persyaratan), RAD Design Workshop, Implementation (Penerapan). Metode pengujian menggunakan Black Box Testing yang menghasilkan nilai rata-rata ahli database 4,0, ahli Algoritma 4,0, ahli interface 3,5, ahli fungsionalitas sistem 3,75 sehingga didapatkan nilai rata-rata 3,77 dan pengujian pada user 4 didapatkan rata-rata 3,78. Penelitian ini menghasilkan sistem Penerapan Algoritma K-Means Clustering Data gizi balita yang dapat melakukan pencarian data, penyimpanan dan pengelompokan data gizi balita.

Page 26 of 284 | Total Record : 2839

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2026) Vol. 13 No. 3S1 (2025) Vol. 13 No. 3 (2025) Vol 13, No 2 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol 13, No 1 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3S1 (2024) Vol 12, No 3S1 (2024) Vol 12, No 3 (2024) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol 12, No 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol 12, No 1 (2024) Vol. 11 No. 3s1 (2023) Vol 11, No 3s1 (2023) Vol 11, No 3 (2023) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11, No 2 (2023) Vol. 11 No. 2 (2023) Vol 11, No 1 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10, No 3 (2022) Vol. 10 No. 3 (2022) Vol 10, No 2 (2022) Vol 10, No 1 (2022) Vol 9, No 3 (2021) Vol 9, No 2 (2021) Vol 9, No 1 (2021) Vol 8, No 1 (2020) Vol 7, No 1 (2019) Vol 6, No 1 (2018) Vol 5, No 1 (2017) Vol 4, No 3 (2016) Vol 4, No 2 (2016) Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015) Vol 3, No 2 (2015) Vol 3, No 1 (2015) Vol 2, No 3 (2014) Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 1, No 3 (2013) Vol 1, No 2 (2013) Vol 1, No 1 (2013) More Issue