cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ardi Mardiana
Contact Email
aim@unma.ac.id
Phone
+62233-8287177
Journal Mail Official
infotech@unma.ac.id
Editorial Address
https://ejournal.unma.ac.id/index.php/infotech/about/contact
Location
Kab. majalengka,
Jawa barat
INDONESIA
Infotech Journal
Published by Universitas Majalengka
ISSN : 24601861     EISSN : 26154250     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Infotech Journal is a Scientific Paper published by the Informatics Study Program of the Faculty of Engineering, Majalengka University. The areas of competence covered by Infotech are Information Systems, Programming, Networks, Robotics, Artificial Intelligence and Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 269 Documents
 7   8   9   10   11 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS PERBAIKAN JALAN PROVINSI RIAU MENGGUNAKAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) Ardiansyah Saputra; Yelvi Vitriani; Novi Yanti; Eka Pandu Cynthia; Octadino Hariyadi
INFOTECH journal Vol. 8 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v8i2.3770

Abstract

Jalan adalah infrastruktur yang memiliki kekuatan penting dalam mendorong pertumbuhan dan pembangunan di Indonesia, Akan tetapi masih banyak ruas jalan khususnya di Provinsi Riau yang mengalami kerusakan. Dinas PUPRPKPP Provinsi Riau tidak dapat memperbaiki semua jalan yang rusak, hal ini karena dana yang diterima tidak cukup untuk semua ruas jalan yang akan diperbaiki .Upaya perbaikan jalan yang rusak masih kurang tepat sasaran karena faktor pemikiran yang berbeda.berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu memperbaiki jalan dan dapat mengurangi resiko dalam pengambilan keputusan. Metode perhitungan yang digunakan adalah Multifactor Evaluation Process(MFEP). Metode pengumpulan data yang digunakan adalah Studi Pustaka dan Wawancara. Sistem menggunakan Black box dan User Acceptance Test (UAT) untuk melakukan pengujian, dengan menggunakan perhitungan skala Likert mendapatkan hasil 99,33% (sangat baik).sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem telah berhasil dibuat melalui proses perhitungan dan perangkingan menggunakan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) untuk prioritas perbaikan jalan Provinsi Riau.
PROTOTIPE CERDAS PEMECAHAN SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK Tri Ferga Prasetyo; Dony Susandi; Muhammad Yunus
INFOTECH journal Vol. 8 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v8i2.3956

Abstract

Indonesia merupakan negara keempat di dunia setelah China, India dan Amerika Serikat dengan jumlah penduduk terbanyak mencapai lebih dari 200 juta jiwa, Peningkatan jumlah penduduk dan laju perekonomian serta pembangunan selain memberikan dampak positif juga memberikan dampak yang positif. Dampak negatif salah satunya adalah permasalahan yang berkaitan dengan lingkungan khususnya dalam pengelolaan sampah yang dapat dilihat dari meningkatnya volume sampah. Tingginya volume sampah di Indonesia terutama di kota-kota besar seperti kota atau kabupaten di Provinsi Jawa Barat dipengaruhi oleh jumlah penduduk yang tinggi. Salah satunya di Kabupaten Majalengka, volume sampah semakin meningkat seiring dengan pertumbuhan penduduk. Volume sampah dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi jumlah penduduk maka semakin tinggi pula volume sampah yang dihasilkan dari aktivitas penduduk. Minimnya fasilitas yang memudahkan masyarakat mengelola sampah juga menjadi masalah. Selain itu, penumpukan sampah di tempat sampah sering terjadi karena DLH Majalengka melakukan piket untuk mengumpulkan sampah hanya 1-2 kali dalam seminggu. Teknologi merupakan salah satu jawaban dari permasalahan yang ada, antara lain teknologi pengelolaan sampah menjadi energi, sampah menjadi daur ulang, sampah menjadi kompos, dan sampah menjadi pemilahan. Dengan adanya tempat pemilahan sampah yang secara otomatis dapat memilah sampah berdasarkan jenisnya, diharapkan dapat mengurangi pencemaran lingkungan oleh sampah. Dengan memilah sampah berdasarkan jenisnya, tentunya akan memudahkan pengelolaan sampah untuk didaur ulang atau digunakan kembali.
DIGITALISASI SISTEM INFORMASI MANAJEMEN MASJID MODERN sutono; Ai Musrifah; Repi Maulana Risyan
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.4222

Abstract

The mosque is one of the important elements in the structure of the life of Islamic society. The mosque is a place for religious activities of the Islamic community. Mosque management tends to focus on managing its congregation with congregational service orientation. The purpose of making this system is to provide optimal service to the congregation so that they can be comfortable in carrying out all religious activities that can be carried out at the mosque, so that through technology the manager can also overcome the problems encountered in the process of routine mosque activities. This research will design the digitization of a mosque's management information system with an object-oriented model based on the Waterfall method. The digitization of this modern mosque management information system is able to provide satisfaction to system users and considers that the existence of a system for managing mosque operational activities is considered important. abstrak Masjid merupakan salah satu elemen penting dalam struktur kehidupan masyarakat Islam. Masjid merupakan tempat kegiatan keagamaan umat Islam. Pengurus masjid cenderung fokus pada pengelolaan jemaahnya dengan orientasi pelayanan berjamaah. Tujuan dibuatnya sistem ini adalah untuk memberikan pelayanan yang optimal kepada jamaah agar dapat nyaman dalam menjalankan segala aktivitas keagamaan yang dapat dilakukan di masjid, sehingga melalui teknologi pengelola juga dapat mengatasi permasalahan yang dihadapi dalam prosesnya. kegiatan rutin masjid. Penelitian ini akan merancang digitalisasi sistem informasi manajemen masjid dengan model berorientasi objek berdasarkan metode Waterfall. Digitalisasi sistem informasi manajemen masjid modern ini mampu memberikan kepuasan bagi pengguna sistem dan menganggap keberadaan sistem pengelolaan kegiatan operasional masjid dianggap penting.
PENGIRAAN POSE MODEL MANUSIA PADA REPETISI KEBUGARAN AI PEMOGRAMAN PYTHON BERBASIS KOMPUTERISASI muchlis abdul muthalib; Irfan Irfan; Kartika Kartika; Selamat Meliala Selamat Meliala
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.4233

Abstract

Pandemic people don't have free access to Gym. The importance of keeping the body fit. This can be overcome with the Human Pose Estimation Computer Vision technique. Optimum and maximum distance testing data. Webcam detects movement and test data on AI Fitness Counter models. Human Pose Estimation detection data is taken when someone does fitness exercises such as pull ups, pushups, and lifting weights. Optimal webcam detects Human Pose Estimation model AI Fitness Counter is three meters. Every detail of the landmarks in the pose corresponds to the key points of each limb and the utility lines that connect form the skeleton of the body. The application of the number of detection repetitions takes advantage of the angle of the elbow when it is straight and when it is bent. The angle forms 300 then a stage up occurs and is counted as one repetition. Meanwhile, when the angle forms 1700, a stage down occurs, and one repetition is counted as well. The use of Media pipe for the detection results is accurate and effective. This detection was successful because all members of the body were detected.
PENGUKURAN PRODUKTIVITAS PENGGUNAAN TI PADA FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS SEBELUM DAN SESUDAH MASA PANDEMI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Ii Sopiandi; Harun Sujadi; Mulyana
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.4243

Abstract

Virus corona (2019-nCoV) atau biasa disebut dengan Covid-19 belum berakhir dan masih menjadi ancaman global (WHO, 2021). Oleh karena itu, pelaksanaan kegiatan akademik di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Majalengka harus mengikuti aturan sesuai surat edaran Pemerintah melalui Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Nomor 3 Tahun 2020 tentang Pencegahan Covid-19 dengan menghilangkan face- kegiatan belajar tatap muka dan menggantikannya dengan bekerja di rumah melalui pembelajaran. on line. Pada penelitian ini dilakukan klaster data menggunakan algoritma K-Means dan menggunakan data sebanyak 80 mahasiswa dan 10 dosen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan responden dari Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Majalengka dengan metode algoritma yang digunakan yaitu K-Means. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah memiliki cluster yang optimal sebanyak 2 cluster, menggunakan algoritma K-Means dimana kegiatan pembelajaran cluster 1 sebelum pandemi terdiri dari 47 siswa dan cluster 2 terdiri dari 33 siswa sedangkan kegiatan pembelajaran cluster 1 setelah pandemi terdiri dari dari 25 mahasiswa dan cluster 2 terdiri dari 55 mahasiswa dan pada produktivitas kerja dimana cluster 1 produktivitas kerja sebelum pandemi terdiri dari 5 dosen dan cluster 2 terdiri dari 5 dosen sedangkan cluster 1 produktivitas kerja sebelum pandemi terdiri dari 3 dosen dan cluster 2 terdiri dari 7 orang dosen.
TINGKAT KEPUASAN PESERTA PELATIHAN PENGABDIAN DOSEN UNIVERSITAS MALIKUSSALEH MENGGUNAKAN FUZZY AHP Asrianda; Ar Razi; Zulfadli
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.4339

Abstract

Dilatarbelakangi ketidakmapanan sebagian masyarakat terhadap problema kehidupan di era teknologi dan globalisasi. Dosen Universitas Malikussaleh dituntut untuk melaksanakan pengabdian pada masyarakat sesuai Tri Dharma Perguruan Tinggi. AHP (Analytic Hierarchy Process) merupakan metode analisis dalam pengambilan keputusan berdasarkan kuantitas, koefisien, bobot dan koofisien indeks dihitung berdasarkan urutan perangkingan. Pengambilan keputusan menggunakan metode AHP menggunakan kriteria bersifat subjektif, dalam mengatasi permasalahan dalam pengambilan keputusan. Kepuasan peserta paling diprioritaskan adalah fasilitas dan perlengkapan. Fasilitas dan perlengkapan prioritas utama peserta pelatihan untuk mengikuti pelatihan adalah konsumsi. Persepsi peserta yang paling diminati adalah manfaat pelatihan yang didapatkan oleh peserta. Pelatihan menjadi prioritas utama kepuasan peserta pelatihan pengabdian dosen. Kriteria penyelenggara pelatihan yang menjadi prioritas utama peserta pelatihan pengalaman narasumber dalam memberikan materi pelatihan.
SISTEM INFORMASI UJIAN ONLINE PADA UNIVERSITAS SAINTEK MUHAMMADIYAH Abdul Rachman Malik; Tarisno Amijoyo
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.4414

Abstract

Website yang merupakan sistem informasi berbasis komputer dan menjadi pintu utama dalam pengembangan teknologi, berbasis Online. Aplikasi dan penjelajahan maya. Digunakan para developer dalam membuat dan mengembangkan aplikasi, menggunakan text editor yaitu notepad. Tujuan dari penelitian ini memberikan solusi melalui pengkajian beberapa teori dan observasi dilapangan dalam rangka perancangan sistem informasi ujian Online berbasis web. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah metode SDLC (System Development Life Cycle) dengan memanfaatkan salah satu modelnya yaitu model waterfall sampai tahap pengujian. Bahasa pemograman yang digunakan PHP dengan MySQL sebagai Database-nya. Hasil dari penelitian adalah terciptanya sebuah integrasi aplikasi yang dapat mempermudah proses ujian tanpa berkas dan mendapatkan kandidat yang terpilih secara cepat, tepat dan terpercaya karena sejak mulai pengisian hingga pengumpulan hasil dalam rangka pemilihan kandidat terbaik semua menggunakan sistem. Dan bila dikembangkan lebih lanjut, ujian Online sepatutnya akan memudahkan peserta yang letak tempat tinggal jauh dan membutuhkan banyak biaya sementara masih bersifat selektif, artinya sangat mungkin kandidat atau peserta tidak lolos ujian tesebut, dapat ikut. Kata Kunci: Sistem Informasi, Ujian Online.
NARATIVE REVIEW PEMANFAATAN INTERNET-OF-THINGS UNTUK APLIKASI SEED MONITORING AND MANAGEMENT SYSTEM PADA MEDIA TANAMAN HIDROPONIK DI INDONESIA Syifaul Fuada; Endah Setyowati; Galuh Inti Aulia; Dwi Wahyu Riani
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.4439

Abstract

Hydroponic plants develop every time, and until now, many hydroponic plants are managed by the Indonesian people. The steps for producing hydroponic plants are seeding, transplanting, making hydroponic media, providing hydroponic nutrition, conditioning the water pH, and harvesting. One of the important steps to growing good plants is seeding. Therefore, a system connected to the IoT (IoT) is needed; this system acts as the main processor that can send data from sensors to users. This literature review aims to provide awareness about hydroponic plants and help farmers and the general public to more easily monitor hydroponic plants so that all people can easily do hydroponics at home using the IoT. The method used to compile this research is a literature study, searching for relevant scientific articles on the Google Scholar database using several keywords - seeding, hydroponics, IoT, and microcontrollers, with the year of publication 2016-2022. The IoT application for hydroponics provides many benefits, such as easy control for farmers from the sowing stage to irrigation. However, in the production process, the system requires appropriate parameters. The IoT-based hydroponic system facilitates seeding maintenance with the ESP8266 microcontroller, Arduino Uno microcontroller, DHT-22 sensor, PH-4502c, and TDS sensor.
ANALISA DAN PERANCANGAN UI/UX APLIKASI PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING PADA CV. MULTI BAN OTO SERVIS BEKASI: INDONESIA Shally Nurmaharani; Heriyanto
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.4393

Abstract

Proses penjualannya yang masih secara manual, sehingga masalah yang dialami perusahaan adalah membuat perusahaan membutuhkan waktu yang lama dalam melakukan proses penjualan sehingga memperbesar kemungkinan kesalahan dalam pengolahan data-data transaksinya serta diperlukannya waktu yang lama untuk membuat laporan dan sedikitnya Customer karena harus datang langsung ke lokasi, hal ini akan terasa sulit bagi Customer yang posisinya jauh dari lokasi. Proses ini dapat dilakukan dengan menggunakan proses User Interface dan User Experience. User Interface dan User Experience adalah dua hal penting yang tidak dapat dipisahkan dalam menDesign produk. Selain itu, perancangan tersebut juga menggunakan metode Design Thinking yang merupakan metode dengan memfokuskan pada pengalaman dan kebutuhan pengguna untuk memecahkan sebuah masalah menjadi solusi yang dikembangkan menjadi ide inovasi. Dengan adanya perancangan ini dapat memaksimalkan proses penjualan dan data penjualan, Membuat sistem penjualan yang mudah digunakan dan mudah dipahami,Mengetahui laba dan rugi pada perusahaan.
PENGGUNAAN OTIMASI ATRIBUT DALAM PENINGKATAN AKURASI PREDIKSI DEEP LEARNING PADA BIKE SHARING DEMAND: THE USE OF ATTRIBUTE OTIMATION IN INCREASING THE ACCURACY OF DEEP LEARNING PREDICTIONS ON BIKE SHARING DEMAND Syarif Hidayatulloh; Muhammad Amar Mustajab; Yudi Ramdhani
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.4530

Abstract

Bersepeda kembali populer pasca pandemi Covid 19 yang terjadi di Indonesia kemarin. Dalam studi ini, algoritma yang paling umum digunakan diuji, termasuk Neural Nets, Generelized Linear Models, Support Vector Machines, Random Forests, dan Deep Learning. Penelitian dilakukan dalam lima model algoritma prediktif dengan sepuluh percobaan menggunakan validasi silang, dan dipilih nilai akurasi terbaik. Berdasarkan perbandingan algoritma tersebut, algoritma Deep Learning memiliki nilai Accuracy sebesar 90% dan AUC sebesar 0,770. Validasi Croos dengan X fold adalah dasar dari algoritma perbandingan ini. Algoritma pembelajaran mendalam ditemukan memiliki nilai akurasi 90%, yang 4-5% lebih rendah dari empat algoritma lainnya. Dengan peningkatan yang signifikan pada penelitian tersebut, maka nilai akurasi untuk optimasi bobot menggunakan algoritma Forward optimize adalah sebesar 95,63%. Berdasarkan hasil percobaan, peneliti menyimpulkan bahwa percobaan tersebut berhasil meningkatkan nilai akurasi dari algoritma deep learning.

Page 9 of 27 | Total Record : 269

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 1 (2025) Vol. 10 No. 2 (2024) Vol. 10 No. 1 (2024) Vol. 9 No. 2 (2023) Vol. 9 No. 1 (2023) Vol. 8 No. 2 (2022) Vol. 8 No. 1 (2022) Vol. 7 No. 2 (2021) Vol. 7 No. 1 (2021) Vol. 6 No. 2 (2020) Vol. 6 No. 1 (2020) Vol. 5 No. 2 (2019) More Issue