cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adi Widarma
Contact Email
adiwidarma@unimed.ac.id
Phone
+6285275945045
Journal Mail Official
journal_cess@unimed.ac.id
Editorial Address
UPT TIK Universitas Negeri Medan Jl. Willem Iskandar pasar V Medan Estate, Medan 20221
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
Published by Universitas Negeri Medan
ISSN : 25027131     EISSN : 2502714X     DOI : https://doi.org/10.24114/cess
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 515 Documents
 34   35   36   37   38 
Implementasi One Time Password Pada Aplikasi E-Voting Pemilihan Ketua Himpunan Fitriani Dewi, Euis Nur; Yuliyanti, Siti; Rachman, Andi Nur
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61277

Abstract

Indonesia merupakan negara demokrasi yang melaksanakan pemilihan sebagai bentuk realisasi dari kedaulatan rakyat dan merupakan pilar utama negara demokrasi dimana mementingkan kepentingan umum daripada kepentingan individu. Metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan bersama ini adalah melalui voting. Voting merupakan kegiatan yang sangat menentukan pada setiap perhelatan pemilihan, banyak varian kepentingan yang harus terakomodir di dalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan mahasiswa untuk melakukan pemilihan dan supaya terhindar dari kecurangan. Metode Keamanan untuk loggin pada aplikasi menggunakan onetime password karena password akan terus berganti setiap user akan melakukan login. Subjek dari penelitian ini adalah mahasiswa aktif yang akan melakukan pemilihan ketua himpunan, yang awalnya pemilihan dilakukan dengan cara manual menjadi pemilihan dengan cara Electronic Voting berbasis web. Hasil penelitian menunjukan bahwa Pemilihan dengan cara E-voting lebih efisien. Dapat dilihat dari hasil kuesioner yang sudah dilakukan rata rata hasil kuesioner yaitu 84%.
Etika Desainer Grafis dalam Pemanfaatan Art-Generator Anggraeni, Dinda Ayu; Ramadhan, Farhan Husyen; Pastika, Puan Bening; Hernawan, Yoga; Arini, Florentina Yuni
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.53276

Abstract

Peralihan generasi komputer dari masa ke masa menunjukkan betapa pesatnya perkembangan komputer. Saat ini, komputer telah memasuki generasi kelima sebagai generasi yang menjadi tolak ukur dalam perkembangan teknologi yang semakin maju dan revolusioner. Berbeda dengan generasi-generasi sebelumnya, komputer generasi kelima memanfaatkan Kecerdasan Buatan dalam melakukan pemrosesan data dan pengambilan keputusan. Salah satu contoh dari teknologi Kecerdasan Buatan adalah Art-Generator. Eksistensi Art-Generator sangat membantu manusia, khususnya para desainer grafis, dalam menyelesaikan pekerjaannya secara cepat dan akurat. Namun, kelebihan tersebut menimbulkan beberapa dampak negatif, yaitu timbulnya kesalahpahaman dan kesalahan suatu informasi, serta munculnya isu-isu terkait hak cipta yang merugikan pemilik asli. Oleh karena itu, sebagai desainer grafis yang hidup pada era generasi kelima komputer ini, dibutuhkan pemahaman mengenai etika dalam pemanfaatan Art-Generator sehingga tidak melanggar etika profesi dalam pemanfaatan Art-Generator dalam bidang seni. Pada penelitian ini, penulis melakukan pendekatan menggunakan metode penelitian studi literature review guna memaparkan etika desainer grafis dalam pemanfaatan Art-Generator. Dengan mengetahui etika profesi dalam pemanfaatan Art-Generator, diharapkan dapat meminimalisir kadar pemanipulasian oleh desainer grafis dalam pemanfaatan Art-Generator sehingga tidak melanggar prinsip kepemilikan yang mengakibatkan konsekuensi hukum.
Implementasi Metode Agile Development pada Aplikasi Simulasi Perhitungan Nilai Sidanira Sekolah Dasar (SD) Sari, Dwi Wulandari; Ayu, Kurnia Gusti; Prabowo, Hariesa Budi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61461

Abstract

Perkembangan teknologi menuju tahun 2030 sudah menjadi bagian dari Abad 21, termasuk didalam dunia Pendidikan. Permasalahan yang ada selama saat ini, orangtua siswa masih melakukan perhitungan nilai Sidanira (Sistem Pendataan Nilai Rapor) secara manual dengan bimbingan dari Guru di sekolah. Tujuan penelitian ini membantu mengembangkan Aplikasi Simulasi Perhitungan Nilai Sidanira Dasar (SD) dengan menggunakan Agile Development sehingga orangtua siswa dapat melakukan perhitungan otomatis secara mandiri hanya dengan memasukan nilai rapor anak. Pengujian Aplikasi Simulasi Perhitungan Nilai Sidanira menggunakan UEQ Testing dengan sample 20 orang yang mendapatkan nilai rata-rata Pragmatic Quality 2.029 (Excellent), Hedonict Quality 1,234 (Good) dan Overall 1,63 (Excellent). Dari hasil pengujian menggunakan UEQ menunjukan bahwa aplikasi ini dibutuhkan oleh user. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat membantu orangtua dapat lebih mempersiapkan diri dalam menentukan jenjang Pendidikan sekolah anak selanjutnya terutama dari segi biaya.  
Analisis Pengelompokan UMKM Berdasarkan Kategori Menggunakan Algoritma K-Means dan K-Medoids Ajarwiro, Cweto Bolodiko; Maimunah, Maimunah; Sukmasetya, Pristi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.54632

Abstract

Sektor Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) menjadi salah satu faktor utama yang mendorong pertumbuhan ekonomi Indonesia. Jumlah kategori UMKM yang banyak perlu dilakukan pengelompokan agar dapat membantu pemerintah dalam mendukung pengembangan UMKM. Dalam penelitian ini dilakukan pengelompokan UMKM berdasarkan kategori menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data UMKM Kota Magelang yang diambil dari PeRSADA sebanyak 3491. Pada tahap pengolahan data dilakukan pengecekan tipe data, penanganan data yang hilang, pelabelan dan penjumlahan kategori UMKM. Setalah data diolah maka dilakukan pengelompokan data menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids. Pengelompokan kategori UMKM menggunakan algoritmat K-Means dan K-Medoids menghasilkan 3 klaster. Pengelompokan menggunaka K-Means menghasilkan klaster tinggi sebanyak 1 kategori, klaster sedang 3 kategori, dan klaster rendah 60 kategori. Pengelompokan menggunakan K-Medoids menghasilkan klaster tinggi 1 kategori, klaster sedang 2 kategori, dan klaster rendah 61 kategori. Berdasarkan nilai DBI, algoritma K-Means mempunyai nilai 0,496 sedangkan algoritma K-Medoids bernilai 0,499. Dengan demikian klastering UMKM Kota Magelang menggunakan K-Means lebih baik daripada algoritma K-Medoids. Melalui pengelompokan UMKM berdasarkan kategori dapat membantu memberikan informasi untuk pengembangan UMKM.
Implementasi Metode Agile Software Development Pada Bot Telegram Untuk Aplikasi Layanan Informasi Siswa Raharja, Alda; Shanty, Ratna Nur Tiara; Ulinnuha, Muhamad
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61224

Abstract

Sebagai salah satu alat Pesan Instan yang banyak digunakan di Indonesia, Telegram memiliki fasilitas Bot yang dapat digunakan untuk membangun layanan seperti mesin penjawab secara sistematis. Layanan ini yang dapat dikembangkan dengan mengkombinasikan antara bahasa pemrograman PHP, Basis data MySQL Server, dan Bot Telegram. Proses awal dari fasilitas bot Telegram adalah mesin penjawab pesan yang membaca format pesan masuk, kemudian mesin penjawab pesan tersebut mencari seluruh data yang ada pada database perintah. Jika data perintah yang dicari ditemukan, maka informasi yang disimpan akan diteruskan sesuai dengan kata kunci perintah yang diberikan. Aplikasi Layanan Informasi Siswa Di SMA Dr Soetomo Surabaya saat ini belum maksimal dalam proses manajerialnya sehingga perlu dikembangkan dengan menggunakan Bot Telegram agar proses manajerial data lebih maksimal dan lebih baik. Layanan Informasi Siswa dengan Bot Telegram dapat mempercepat respon dalam menjawab pertanyaan sehingga terjawab secara otomatis dari siswa dan orang tua siswa. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan metodologi Agile Software Development dimana perubahan requirement dapat sering dilakukan, dan rilis yang lebih cepat dan berkala disetiap akhir iterasi. Hasil dari penelitian ini melalui uji coba aplikasi menyatakan bahwa uji coba Blackbox menunjukkan sistem aplikasi layanan informasi bot telegram ini telah berhasil menyampaikan informasi kepada orang tua wali secara otomatis secara cepat dan akurat dengan membutuhkan waktu hanya 2 detik dalam proses balasan respon dari bot telegram atas perintah yang dijalankan.
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Barang Bekas Berbasis Website dengan Metode Extreme Programming Siahaan, Mangapul; Lim, Tevin
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.51465

Abstract

Ketertarikan masyarakat terhadap barang bekas atau preloved semakin meningkat seiring dengan adanya peningkatan daya konsumtif terhadap barang bekas. Saat ini, masih banyak penjualan barang bekas yang dilakukan secara konvensional, terutama di Batam. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan pengembangan aplikasi penjualan barang bekas yang efektif, efisien, terjangkau, dan mudah diakses oleh masyarakat dengan menggunakan model bisnis peer to peer (P2P). Aplikasi ini dibangun dengan model penelitian Extreme Programming yang melibatkan tahap perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian, serta menggunakan berbagai diagram seperti diagram use case, diagram aktivitas, dan diagram hubungan entitas. Metode penelitian ini berfokus pada kualitatif dan Extreme Programming. Hasil penelitian ini berupa sebuah sistem yang telah diimplementasikan menggunakan framework Laravel dan teknologi Livewire, yang telah diuji melalui metode Black-box Testing, dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem memenuhi kriteria yang telah ditetapkan. Dengan demikian, sistem ini siap digunakan untuk memfasilitasi transaksi barang bekas secara online.
Perancangan User Interface dan User Experience Aplikasi Layanan Jasa Almal Laundry Dengan Pendekatan User Centered Design Prillya, Diva; Sari, Renny Puspita; Prawira, Dian
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.59015

Abstract

Almal Laundry adalah layanan jasa laundry yang berencana mengadopsi aplikasi mobile untuk memaksimalkan proses sistem informasi dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Mengadopsi aplikasi mobile salah satu langkah strategis bagi banyak bisnis untuk meningkatkan efisiensi dan kepuasan pelanggan. Namun, terdapat kekhawatiran mengenai penerimaan penggunaan aplikasi yang lambat oleh karyawan dan pelanggan. Oleh sebab itu, penelitian ini menggunakan pendekatan User-Centered Design dengan tujuan mengusulkan perancangan desain UI/UX yang berfokus pada pengalaman pengguna untuk meminimalisir resistensi dan kesulitan penggunaan oleh karyawan dan pelanggan. Penelitian ini melibatkan beberapa tahapan, yaitu pemahaman konteks penggunaan melalui wawancara dan kuesioner, identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan solusi desain menggunakan tools Figma, hingga evaluasi prototype. Aplikasi dirancang sesuai dengan tahapan dan kebutuhan pengguna serta diuji menggunakan metode System usability scale (SUS) pada 27 pengguna. Hasil penelitian menunjukkan skor rata-rata sebesar 87,12%. Berdasarkan interpretasi skor SUS, aplikasi mendapatkan nilai Adjective Rating “Excellent” dan Grade Scale B yang bersifat acceptable. Hasil tersebut menunjukkan bahwa prototype yang dihasilkan memiliki tingkat usabilitas tinggi dan diterima dengan baik oleh pengguna yang diharapkan akan meningkatkan efisiensi dan juga meningkatkan kepuasan dari para pelanggan.
Rekomendasi Penambahan Koleksi Buku Menggunakan Algoritma K-Means Clustering di Perpustakaan UINSU Nurhasanah, Dhea Aulia; Putri, Raissa Amanda
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.56026

Abstract

Perpustakaan Universitas Islam Negeri Sumatera Utara (UINSU) merupakan salah satu perpustakaan yang berfungsi sebagai sarana untuk menyimpan bahan pustaka yang dipakai oleh mahasiswa untuk menggali ilmu sumber informasi serta menopang kegiatan studi di lingkungan perguruan tinggi negeri tersebut. Pada perpustakaan, sejumlah data dapat diperoleh berdasarkan data historis, sehingga data akan bertambah secara terus menerus, misalnya data transaksi peminjaman buku. Kesulitan dalam menentukan jenis koleksi buku apa yang seharusnya perlu menjadi prioritas untuk diperbanyak atau tidak harus menjadi pengetahuan penting bagi para pengelola perpustakaan tersebut karena, jika jumlah buku yang dipinjam tidak sebanding dengan stok buku yang ada, akan berpengaruh pada kurangnya minat baca mahasiswa untuk membaca. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka perlu dibuat suatu teknik data mining menggunakan metode k-means clustering yang dapat membantu dalam pengelompokan buku yang sering dipinjam agar petugas perpustakaan mengetahui prioritas penambahan koleksi buku di perpustakaan tersebut. Pengelompokan ini didasarkan pada atribut yang digunakan, yaitu judul buku, jumlah buku yang dipinjam, dan waktu peminjaman. Hasil dari metode tersebut akan mengelompokkan data menjadi 2 kelas dimana Cluster 0 untuk rekomendasi menambah jumlah stok buku, dan cluster 1 tidak rekomendasi menambah jumlah stok buku.
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Untuk Melihat Potensi Kepatuhan Peserta BPJS Dalam Membayar Tagihan Lestari, Rika Dinda; Putri, Raissa Amanda
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i2.61542

Abstract

Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) yang diselenggarakan oleh Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) merupakan jaminan sosial yang wajib bagi seluruh warga negara Indonesia berdasarkan Undang-Undang Nomor 40 Tahun 2004 tentang Sistem Jaminan Sosial Nasional (SJSN). Penelitian ini bertujuan untuk melihat potensi kepatuhan peserta BPJS dalam membayar tagihan dengan menggunakan perbandingan antara algoritma naïve bayes dan algoritma support vector machine (SVM). Pada penelitian ini metode yang digunakan ialah metode kuantitatif dengan menghitung hasil tingkat akurasi dari masing masing algoritma yang digunakan. Sebelum dilakukannya penerapan pada algoritma naive bayes dan algoritma support vector machine (SVM) maka akan dilakukannya teknik KDD (Knowledge Discovery in Database) agar data yang digunakan lebih akurat. Dengan data sampel sebanyak 1.499 kita dapat mengetahui peserta BPJS mana yang membayar tagihannya sangat tepat waktu, tepat waktu, dan tidak tepat waktu dengan menggunakan teknik klasifikasi dan menerapkan algoritma naïve bayes dan algoritma support vector machine (SVM) pada rapidminer alat sehingga dapat diperoleh hasil akurasi sebesar 99,10%. Dengan nilai sangat tepat waktu sebesar 0,334, tepat waktu dengan nilai sebesar 0,182, dan tidak tepat waktu dengan nilai sebesar 0,484 pada algoritma naïve bayes. Sedangkan pada algoritma support vector machine (SVM) memperoleh tingkat akurasi sebesar 98,48% dengan nilai sangat tepat waktu sebesar 45, tepat waktu dengan nilai 6, dan tidak tepat waktu dengan nilai 45. dilihat dari hasil tingkat akurasi algoritma naïve bayes lebih unggul dibandingkan algoritma support vector machine (SVM).
Analisis Data Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means Triswanto, Triswanto; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhistira Arie
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.55009

Abstract

Kesejahteraan sosial menjadi perhatian utama dalam berbagai negara, dan identifikasi dan pemahaman yang lebih baik tentang masalah ini menjadi penting untuk merancang kebijakan dan program yang lebih efektif. Masalah kesejahteraan sosial seperti kemiskinan, disabilitas, dan ketimpangan sosial menjadi isu yang mendapat perhatian luas. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis data penyandang masalah kesejahteraan sosial dengan mengoptimalkan nilai K berdasarkan Davies Bouldin Index. Penelitian ini menggunakan metode Knowledge Discovery in Database dengan algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan data penyandang masalah kesejahteraan sosial dengan lebih baik. Algoritma ini digunakan karena pengelompokkan datanya berdasarkan dengan derajat keanggotaan sehingga pusat cluster yang dihasilkan dalam  mencapai fungsi sasaran mencari solusi terbaik. Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data penyandang masalah kesejahteraan sosial di Kabupaten Karawang. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy C-Means Clustering dapat memberikan pengelompokan data penyandang masalah kesejahteraan sosial yang lebih akurat dan representatif. Dalam penelitian ini dapat ditemukan nilai Davies Bouldin Index yaitu 0,564 dan nilai K optimal yaitu 4. Dengan menggunakan metode ini, kelompok-kelompok yang memiliki karakteristik dan kebutuhan yang serupa dapat diidentifikasi dengan lebih baik.  

Page 36 of 52 | Total Record : 515

 34   35   36   37   38 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 1 (2026): Januari 2026 Vol. 10 No. 2 (2025): Juli 2025 Vol. 10 No. 1 (2025): Januari 2025 Vol 9, No 2 (2024): July 2024 Vol. 9 No. 2 (2024): July 2024 Vol. 9 No. 1 (2024): January 2024 Vol 9, No 1 (2024): January 2024 Vol 8, No 2 (2023): July 2023 Vol 8, No 1 (2023): January 2023 Vol 7, No 2 (2022): July 2022 Vol 7, No 2 (2022): July 2022 - In Process Vol 7, No 1 (2022): January 2022 Vol 6, No 2 (2021): Juli 2021 Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020 Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020 Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 Vol 3, No 2 (2018): Juli 2018 Vol 3, No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2, No 2 (2017): Juli 2017 Vol 2, No 1 (2017): Januari 2017 Vol 1, No 2 (2016): Juli 2016 Vol 1, No 1 (2016): Januari 2016 More Issue