cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Proceeding SENDI_U
Published by Universitas Stikubank
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Education
Arjuna Subject : -
Articles 1,228 Documents
 89   90   91   92   93 
PENDEKATAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MODEL SISTEM KENDALI RUANG BUDIDAYA ADAPTIF Nurraharjo, Eddy; Budiarso, Zuly; Sukur, Muji
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendekatan logika fuzzy Tsukamoto pada perkembangan era Revolusi Industri 4.0 saat ini mampumeningkatkan performansi dari sistem kendali yang dibangun dengan menggunakan ragam multi sensor secaraobyektif dan cerdas, untuk melakukan bantuan pendataan terhadap segenap pemanfaatannya.Khusus pada sebuah sistem kendali dengan pendekatan logika fuzzy menggunakan multisensor ini, telahditerapkan dan menghasilkan kestabilan sistem dan toleransi yang lebih baik terhadap hasil substansifungsionalnya. Salah satu bidang fokus pada artikel ini adalah aspek budidaya khususnya untuk bidang pertaniandan perkebunan, sebuah sistem deteksi yang terdiri dari sensor suhu, sensor kelembaban dan sensor intensitascahaya serta pendekatan algoritma cerdasnya dengan logika fuzzy ini mampu memberikan toleransi kinerja yanglebih baik dalam periodik perubahan datanya. Riset pemantauan data suhu di kisaran nilai 15-33 derajat Celciusyang terbagi dalam 2 variabel yaitu panas dan dingin, kelembaban 47-99 %RH yang terbagi menjadi 2 variabelyaitu tinggi dan rendah serta intensitas cahaya pada kisaran nilai 80 – 800 lumens yang terbagi dalam 2 variabeljuga yaitu gelap dan terang, diiringi dengan proses kombinasi aturan yang membentuk mesin inferensi dandefuzifikasi yang mendekati nilai pengoperasian secara tradisional..Metode Tsukamoto yang diterapkan pada riset sistem ini, mampu membentuk mesin inferensi fuzzy yangmemiliki kemampuan metode untuk memprediksi nilai prediksi pada sistem bidang elektronika kendalimultisensory komputasi ini berdasarkan pada rangkaian aturan dari beragam kemungkinan kejadiannya dalampengelolaan adaptif pada budidaya moderen.
PENERAPAN METODE GEO FORMULA JARAK PADA LUASAN 2D OBYEK 3D Nurraharjo, Eddy; Wibowo, Jati Sasongko
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Obyek 3D memiliki kontur yang beragam, dan dalam hal pendataan perkembangan tanaman buahmemerlukan model alat bantu pendataan priodik khususnya untuk mengamati ukuran buah. Sebuah modelpengukuran obyek 3D yang diusulkan dalam penerapannya adalah pemanfaatan atau pendekatan furmulasigeometri terhadap luasan 2D bidang 3D yang terdeteksi. Sistem pengukuran obyek 3D ini didesain memilikiserangkaian 4 sensor infra merah yang terpasang secara diagonal tegak lurus pada sebuah bidang kelilinglingkaran.Teknis ukur dilakukan dengan upaya memperhitungkan jarak deteksi secara realtime, dibandingkandengan jarak relatif terhadap titik tengah area pengukuran. Nilai pengukuran jarak ini akan dihitung dengan duakali jarak ke titik tengah, dan diharapkan metode ini dapat memberikan pengembangan alternatif dalamperhitungan diameter luasan 2D obyek 3D.Hasil pengamatan dan rekayasa algoritma menjadikan sistem mampu melakukan pengukuran denganbaik, dan terlihat dari uji pengukuran terhadap 4 sampel acak dalam pengujian obyek 3 dimensi yang tersedia,sistem mampu memberikan pendekatan valid pengukuran diameter dengan baik dan benar 100%.
KOMBINASI LSB-RSA UNTUK PENINGKATAN IMPERCEPTIBILITY PADA KRIPTO-STEGANO GAMBAR RGB Susanto, Ajib; Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Steganografi adalah metode menyembunyikan pesan rahasia dalam objek sampul saat komunikasiterjadi antara pengirim dan penerima. Keamanan informasi rahasia atau penting selalu menjadi masalahutama dari masa lalu hingga saat ini. Itu selalu menjadi topik yang menarik bagi para peneliti untukmengembangkan teknik aman untuk mengirim data tanpa mengungkapkannya kepada siapa pun selainpenerima. Oleh karena itu dari hari ke hari para peneliti telah mengembangkan banyak teknik untuk memenuhitransfer data yang aman dan salah satunya adalah steganografi. Dalam makalah ini, telah diimplementasikankombinasi steganografi gambar di dalam penyisipan file data atau pesan terenkripsi menggunakan LSB denganalgoritma RSA untuk memberikan keamanan lebih ke data serta metode penyembunyian data. Percobaanmenggunakan 10 gambar ukuran 512x512 piksel dan pesan berupa teks dengan panjang 1024 bit dan 3027 bitsebagai perbandingan. Hasil akhir mendapatkan PSNR tertinggi yaitu 78 dB pada pesan 1024 bit.
KOMBINASI ALGORITMA KRIPTOGARAFI AES DAN DES UNTUK ENKRIPSI FILE DOKUMEN PROPOSAL Irawan, Candra; Winarno, Agus
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

DES (Data Encryption Standard) dan AES (Advanced Encryption Standard) keduanya adalah cipherblok simetris. AES diperkenalkan untuk mengatasi kelemahan DES. Karena DES memiliki ukuran kunci yanglebih kecil yang membuatnya kurang aman untuk mengatasi DES tiga kali ini diperkenalkan tetapi ternyatalebih lambat. Perbedaan mendasar antara DES dan AES adalah bahwa dalam blok DES plaintext dibagimenjadi dua bagian sebelum algoritma utama dimulai sedangkan, di AES seluruh blok diproses untukmendapatkan ciphertext. Dalam makalah ini, telah dibuat sebuah aplikasi kriptosistem dan telah dilakukan ujicoba terhadap file dengan beberapa ukuran berbeda. Hasil implementasi dengan filer berisi karakter-karakteracak dengan ukuran file masing-masing 1 MB, 204 KB dan 159 KB. File dokumen yang melaui proses enkripsidan dekripsi akan mengalami perubahan besar file sebesar 0.05%, dikarenakan mengalami penambahan bitmelalui proses enkripsi yang cukup panjang. Dari pengujian Avalanche Effect kombinasi algoritma aes dan desdapat dikatakan aman dengan persentase 46.38%.
ASOSIASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FPGROWTH SEBAGAI DASAR PERTIMBANGAN PENENTUAN PAKET SEMBAKO Maulidiya, Hita; Jananto, Arief
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kopkartex (Koperasi Karyawan Texmaco) merupakan badan usaha dibawah naungan PT. Asia PasificFiber. Koperasi ini memiliki toko yang melayani pembelian sembako dan kebutuhan sehari-hari. Dalam transaksitoko, rekap laporan transaksi penjualan hanya disimpan dalam penyimpanan komputer. Data transaksi tersebutsebenarnya menyimpan informasi penting sehingga perlu dilakukan analisis untuk mengetahui pola transaksi.Analisis tersebut dapat dilakukan dengan teknik asosiasi data mining. Penelitian ini menggunakan dua algoritmayaitu apriori dan FP-Growth kemudian membandingkannya.Hasil penelitian dari 1805 transaksi dengan parameter minimum support=0,06 dan confidence=0,01didapatkan hasil yaitu algoritma apriori lebih cepat dalam eksekusi yaitu 0,03s, menghasilkan 8 rule. Namunhanya terbentuk kombinasi 2 item dengan kekuatan rule 0.034326834 dan akurasi sebesar 35%. Sedangkanalgoritma FP-Growth memiliki waktu eksekusi lebih lambat yaitu 0,09s, menghasilkan 14 rule dan mampumembentuk kombinasi 3 item dengan kekuatan aturan asosiasi lebih tinggi yakni sebesar 0,198149889, dan nilaiakurasinyapun lebih tinggi yakni 284%. Paket sembako yang dihasilkan ada dua. Paket satu yaitu IndomieGoreng Special, Indomie Ayam Bawang, Gula Pasir. Paket dua yaitu Mie Sedap Ayam Bawang, Mie SedapGoreng,Gula Pasir.Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa algoritma FP-Growth lebih baik dalam membentuk aturan asosiasi.Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam membuat paket sembako padaKopkartex
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR DENTAL DISEASE DIAGNOSIS EXPERT SYSTEM USING THE CERTAINTY FACTOR METHOD Wijayanti, Berlian Rezki; Purnomo, A. Sidiq
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gigi termasuk ke dalam organ-organ tubuh yang ada pada wajah. Gigi adalah jaringan tubuh yang palingkeras dibanding yang lainnya. Strukturnya berlapis-lapis mulai dari email yang sangat keras, dentin (tulang gigi)didalamnya, pulpa yang berisi pembuluh darah, pembuluh syaraf, dan bagian lainnya yang memperkokoh gigi.Seiring berkembangnya jaman, penyakit semakin mudah menghampiri manusia, membuatnya kurangmemperhatikan makanan yang mereka makan dan dampaknya terhadap kesehatan gigi, seperti contohnya junkfood (makanan siap saji) yang di dalamnya mengandung kadar garam, gula dan lemak yang cukup tinggi namunrendah vitamin, mineral dan juga serat yang mampu menyebabkan gigi berlubang.Faktor kepastian (certainty factor) diperkenalkan oleh Shortliffe Buchanan dalam pembuatan MYCINpada tahun 1975 untuk mengakomadasi ketidakpastian pemikiran (inexact reasoning) seorang pakar. Teori iniberkembang bersamaan dengan pembuatan sistem pakar MYCIN. Team pengembang MYCIN mencatat bahwadokter sering kali menganalisa informasi yang ada dengan ungkapan seperti misalnya: mungkin, kemungkinanbesar, hampir pasti.Berdasarkan 40 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, untuk pasien yang menderita penyakitgigi dan sesuai dengan validasi dokter adalah 32 pasien dan yang tidak sesuai adalah 3 pasien. Sehingga untuktingkat akurasi sistem berdasarkan hasil validasi pakar (dokter) dan sistem adalah sebesar 91.43%
PENERAPAN PENJUALAN BERBASIS E-COMMERCE PADA JAKARTASNEAKERS SEBAGAI SOLUSI BISNIS DALAM PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN BUSINESS MODEL CANVAS(BMC) DAN INTERACTION FLOW MODELING LANGUAGE (IFML) Noermansyah, Alfian; Suryadi, Lis
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemerintah telah mengimbau untuk melakukan social distancing dan self-isolation demi mengurangipenyebaran virus corona, namun, hal ini berdampak pada lesunya beberapa sektor bisnis khususnya bisnis yangmengharuskan adanya interaksi langsung antarmanusia seperti ritel, pariwisata, pameran, karena merekakehilangan pengunjung dan pembeli. Tak hanya bisnis skala besar, bisnis skala kecil sebut saja UMKM hinggabisnis rumahan juga mengalami hal yang sama. Beberapa di antaranya bahkan sudah merumahkan karyawandan bersiap gulung tikar. Dalam kondisi seperti ini pelaku bisnis harus mencari solusi agar usahanya tetapberjalan. Toko jakartasneakers salah satu contoh yang terkena dampak yang sangat signifikan terlihat dari omsetpenjualan yang durun drastis bisa mencapai 80%. Salah satu solusi yang dilakukan pemilik usaha adalahmerubah proses penjualan konvesional ke model penjualan online. Perancangan toko online dianalisamenggunakan Business Model Canvas (BMC) merupakan tool dalam strategi manajemen untuk menterjemahkankonsep, konsumen, infrastruktur maupun keuangan perusahaan dalam bentuk elemen-elemen visual. Dalampenelitian ini juga menggunakan metode Interaction Flow Modeling Language (IFML) yang berfungsi sebagaialat bantu untuk mempermudah komunikasi desain interaksi dengan pemangku kepentingan secara teknis dannon teknis, untuk pengembangan aplikasi digunakan wordpress dengan memanfaatkan plugin yang tersedia.Diharapkan dengan dibangunnya penjualan e-commerce dapat meningkatkan penjualan pada toko dan dapatmempromosikan lebih luas barang yang akan dijual
MODIFIKASI NEW PDAC (PARALLEL ENCRYPTION WITH DIGIT ARITHMETIC OF COVER TEXT) Handoko, Widiyanto Tri; Ardhianto, Eka; Supriyanto, Edy
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknik pengamanan data merupakan hal penting dalam proses enkripsi. Salah satu hal yang menjadikanpenting adalah aspek jumlah kapasitas data yang mampu diamankan. Semakin besar jumlah data yang dapatdiamankan maka akan lebih banyak informasi yang akan disembunyikan dari pihak yang tidak berhak. Tujuandari penelitian ini adalah bagaimana meningkatkan kapasitas penyembunyian informasi dengan menambahjumlah kunci dan meminimalkan stego kunci dalam New PDAC. Dalam penelitian ini pembangkitan kuncidigunakan operasi matematika penjumlahan, pengurangan, perkalian dan nilai maksimum dari kode ASCII stegokunci. Hasil dari penelitian ini adalah adanya peningkatan kapasitas informasi yang dapat diamankan denganmenggunakan satu stego kunci
KLASIFIKASI PENJUALAN APLIKASI ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Izzulhaq, Alfian Faiz; Sulastri, Sulastri
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hadirnya smartphone memberi dampak sangat besar pada semua orang. Pada zaman sekarang inismartphone bisa digunakan untuk mengerjakan tugas seperti surfing di internet, mengerjakan dokumen,mengedit, sesuatu dan sebagainya dengan berbagai aplikasi yang banyak tersedia di internet. Salah satu websitepenyedia aplikasi adalah http://codecanyon.net. Dalam website tersebut tersedia aplikasi android yang sangatbervariasi dan pengguna harus mengetahui aplikasi yang termasuk laris dan tidak laris dari berbagai sudutpandang.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan proses klasifikasi aplikasi android yang termasukdalam kategori laris dan tidak laris. Data yang digunakan berjumlah 300 aplikasi android secara acak. Padapenelitian ini menggunakan metode decision tree algoritma C4.5. Dari tiga kali percobaan klasifikasimenghasilkan nilai akurasi yang berbeda-beda. Nilai akurasi tertinggi didapatkan dari percobaan dengan datatraining sebanyak 210 dan data testing sebanyak 90 yaitu menunjukkan tingkat akurasi sebesar 73,3%. Ratingmerupakan atribut yang paling mempengaruhi aplikasi yang termasuk laris atau tidak laris.
SISTEM PAKAR UNTUK MENGETAHUI TINGKAT KECEMASAN MAHASISWA DALAM MENYUSUN SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS DAN INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO Ismunu, R. Sumarwan; Purnomo, Agus Sidiq; Subardjo, Ratna Yunita Setiyani
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecemasan yang berlebihan dapat menyebabkan mahasiswa mengalami masalah psikosomatik, Skripsiatau Tugas Akhir merupakan salah satu faktor yang menimbulkan kecemasan mahasiswa, diawali pada saatmengisi Kartu Rencana Studi (KRS), belum ada gambaran studi kasus apa yang akan diambil dalam menyusunskripsi, terkendala dalam konsultasi dengan dosen pembimbing skripsi dalam bertatap muka, mahasiswamenghilang tidak ada kabar dan hilang kontak dengan dosen pembimbing skripsi. Hal tersebut menjadikanmahasiswa terlambat untuk lulus dari waktu yang seharusnya.Dalam penelitian ini, Peneliti bertujuan untuk membuat prototipe sistem pakar yang memberi gambarantentang tingkat kecemasan mahasiswa dalam menyusun skripsi metode MFEP dan Inferensi Fuzzy Tsukamotodalam 3 (tiga) variabel yaitu Aspek Psikologis, Aspek Somatis dan Aspek Fisik dengan indikator kecemasantinggi, sedang, rendah.Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, dengan 52 data uji, baik prototipe sistem (MFEP danfuzzy Tsukamoto) dan pakar memiliki hasil 42 data (81%) sesuai dan 10 data (19%) tidak sesuai, sehingga dapatdisimpulkan unjuk kerja sistem berhasil

Page 91 of 123 | Total Record : 1228

 89   90   91   92   93 

Filter by Year

2015 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue 2021: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS 2018: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS 2017: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS 2017: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS 2016: SENDI_U 2016: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS 2015: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN DAN CALL FOR PAPERS 2015: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN DAN CALL FOR PAPERS More Issue