cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Adnan Sauddin
Contact Email
adnan.sauddin@uin-alauddin.ac.id
Phone
+6282195975588
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Department of Mathematics Faculty of Science and Technology Islamics State University of Alauddin Building D. Third Floor Jl. H.M Yasin Limpo No. 36 - Samata - Gowa
Location
Kab. gowa,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA)
Published by Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
ISSN : 2355038X     EISSN : 25500767     DOI : https://doi.org/10.24252/msa
Core Subject : Economy, Health, Science, Education, Social,
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Mathematics Medicine & Pharmacology
The Jurnal MSA (Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) is a brand new on-line anonymously peer-reviewed journal interested in any aspect related to mathematics and statistics with their application. The Jurnal MSA is ready to receive manuscripts on all aspects concerning any aspect related to mathematics and statistics science with their application.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 295 Documents
 12   13   14   15   16 
Analisis Cluster Untuk Pemetaan Data Kasus Covid-19 di Indonesia Menggunakan K-Means Ulinnuha, Nurissaidah; Sholihah, Siti Azizatus
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i2.19478

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara yang terjangkit virus Covid - 19. Covid - 19 merupakan penyakit yang dapat menular yang ditandai dengan gejala pada bagian pernapasan. Oleh karena itu, di masa pandemi ini sangat penting untuk menghindari wilayah dengan persebaran Covid - 19 yang tinggi. Pada Penelitian ini dilakukan clustering penyebaran kasus Covid - 19 di Indonesia dengan menerapkan metode data mining. Pengelompokan dilakukan berdasarkan parameter jumlah pasien positif, sembuh, meninggal, suspect, probable, dan negatif. Salah satu cara untuk melihat perkembangan kasus Covid - 19 di Indonesia dapat menggunakan algoritma K - Means yang mengunakan beberapa kelompok. Data - data tanpa label kelas diterima oleh algoritma K - Means ini. Penelitian ini menggunakan algoritma K - Means untuk menentukan bagaimana tingkat penyebaran Covid - 19 di setiap Provinsi di Indonesia. Validasi silhouette index (SI) digunakan untuk menentukan cluster optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa cluster optimal terletak pada k = 2 dengan nilai SC = 0,74 yang menunjukkan bahwa struktur cluster termasuk kuat. Berdasarkan hasil cluster optimal, didapat 2 kelompok yaitu kelompok rawan yang terdiri dari Provinsi Banten, DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, dan Riau, dan terakhir kelompok aman yang terdiri dari 28 provinsi lainnya.
Model Regresi Dummy untuk Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa Monita, Dita
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i2.20590

Abstract

Regresi yang melibatkan variabel dummy (bernilai 0 atau 1) dapat digunakan untuk menentukan pengaruh dari variabel dummy terhadap suatu variabel kuantitatif. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi yang menyatakan hubungan antara IPK mahasiswa dengan nilai UN (variabel kuantitatif) dan empat variabel dummy yaitu status SMA/SMK (SMA), tingkat akreditasi SMA/SMK (AK), asal kabupaten dari SMA/SMK (KAB), dan jalur masuk perguruan tinggi (PT). Populasinya adalah semua mahasiswa pendidikan matematika angkatan (yang masuk) di tahun akademik 2019/2020 dari salah satu universitas di Palangka Raya, Kalimantan Tengah. Penelitian ini dilaksanakan pada populasi. Banyak anggota populasi adalah 59 mahasiswa. Peneliti mengumpulkan data menggunakan survey online (google form). Analisis data dilakukan secara deskriptif (tabel dan grafik), dan inferensia (analisis regresi dummy). Hasilnya menunjukkan bahwa UN, SMA, dan AK secara signifikan berpengaruh terhadap IPK, sedangkan dua variabel dummy lainnya tidak signifikan. Model regresi terbaiknya adalah .
Pemodelan Persentase Penduduk Miskin di Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Model Geographically Weighted Panel Regression Pratama, Arjun; Suyitno, Suyitno; Purnamasari, Ika
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i2.21021

Abstract

Model Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) merupakan pengembangan model regresi panel yang diaplikasikan pada data spasial. Model GWPR yang dibahas pada penelitian ini adalah Fixed Effect Model (FEM) spasial. Penaksiran parameter model GWPR dilakukan pada setiap lokasi pengamatan menggunakan pembobot spasial. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi persentase penduduk miskin tahun 2017-2019 di 10 Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Timur. Penaksiran parameter model GWPR menggunakan metode Weighted Least Square (WLS). Pembobot spasial pada penaksiran parameter ditentukan menggunakan fungsi pembobot terbaik di antara pembobot fixed gaussian, fixed bisquare, fixed tricube, dan adaptive bisquare. Penentuan bandwidth optimum menggunakan kriteria Cross Validation (CV) dan diperoleh fungsi pembobot dengan nilai CV minimum adalah adaptive bisquare. Berdasarkan hasil pengujian parameter model GWPR, disimpulkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh terhadap persentase penduduk miskin bersifat lokal dan berbeda-beda di 10 Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Timur. Faktor-faktor yang berpengaruh dan bersifat lokal terhadap persentase penduduk miskin adalah indeks pembangunan manusia, umur harapan hidup, pendapatan domestik regional bruto, tingkat partisipasi angkatan kerja, tingkat pengangguran terbuka, dan laju pertumbuhan penduduk. Berdasarkan nilai koefisien determinasi dan Root Mean Square Error (RMSE) diperoleh bahwa model GWPR lebih baik daripada model regresi panel global dengan nilai koefisien determinasi sebesar 94,40% dan nilai RMSE sebesar 0,0451. Kata Kunci : Adaptive Bisquare, CV, GWPR, Persentase Penduduk Miskin, RMSE
PENERAPAN REGRESI LOGISTIK BINER DALAM MENENTUKAN DETERMINAN PENGANGGURAN USIA MUDA TERDIDIK DI PROVINSI BANTEN Hakim, Syifa Rahmawati; Apriliansyah, Apriliansyah; Fitri, Muti Nurjannah; Sofyan, Sabiq; Siagian, Tiodora Hadumaon
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i2.21370

Abstract

Pemanfaatan era bonus demografi tidak bisa tercapai jika tidak diimbangi dengan peningkatan kualitas dan pemberdayaan sumber daya manusia yang tersedia. Salah satu indikator yang seringkali digunakan dalam mengukur pemberdayaan sumber daya manusia, yaitu TPT (Tingkat Pengangguran Terbuka). Provinsi Banten menempati posisi pertama dengan TPT tertinggi di Indonesia pada tahun 2019 sebesar 8,11 persen. Selain itu, sebagian besar pengangguran di Banten memiliki pendidikan terakhir SMA/sederajat yakni sebesar 65,15 persen. Selain pemberdayaan SDM terdidik yang kurang optimal, potensi sumber daya manusia usia muda (15-29 tahun) juga belum sepenuhnya terserap dalam pasar kerja. Persentase pemuda yang menganggur di Banten menempati posisi kedua tertinggi, yaitu sebesar 11,45. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi pengangguran terdidik di kalangan pemuda di Provinsi Banten menggunakan analisis regresi logistik biner. Data penelitian bersumber dari data sekunder BPS, yaitu Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas) Agustus 2019 untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi pengangguran terdidik di kalangan pemuda. Hasil penelitian menunjukkan variabel wilayah tempat tinggal, jenis kelamin, umur, dan status perkawinan berpengaruh signifikan terhadap status bekerja angkatan kerja usia muda terdidik di Provinsi Banten pada tahun 2019.
Analisis Faktor Penambahan Kasus Positif Covid-19 Berdasarkan Kelompok PDRB dan Dokter Umum Pada 34 Provinsi Di Indonesia Dengan Menggunakan Multiple Classification Analysis Fauziyah, Fina; Kezia Sibuea; Nur Meiliza; Prawira Yuda Husada; Zulkifli; Risni Julaeni Yuhan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i2.21776

Abstract

Virus COVID-19 telah menyebar ke seluruh penjuru dunia dengan cepat. Indonesia pun turut merasakan dampaknya. Tinggi rendahnya PDRB di suatu daerah tentunya akan mempengaruhi keleluasaan pemerintah dalam menerapkan kebijakan untuk menjaga imunitas penduduknya. Di sisi lain, ketimpangan jumlah tenaga kesehatan di Indonesia masih sangat terasa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh PDRB dan ketersediaan tenaga kesehatan khususnya dokter umum terhadap jumlah kasus positif COVID-19 seluruh provinsi di Indonesia. Adapun metode analisis yang digunakan adalah Multiple Classification Analysis. Hasilnya, variabel PDRB dan dokter umum memengaruhi jumlah kasus positif COVID-19. Semakin tinggi kedua kategori pada variabel tersebut maka semakin tinggi penambahan kasus positif COVID-19.
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Angka Gizi Buruk di Indonesia Tahun 2018 Dengan Metode Analisis MCA ( Multiple Classification Analysis) Dena Apriliana; Indri Puspita Devi; M. Latif Al Banna; Adi, Rekayati Cahya; Risni Julaeni Yuhan
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i2.21927

Abstract

Permasalahan mengenai gizi buruk masih menjadi perhatian bersama. Gizi buruk dapat menghambat pertumbuhan dan perkembangan anak. Penuntasan gizi buruk menjadi salah satu tujuan utama dari SDGs. Indonesia sendiri menjadi perhatian dunia berkaitan dengan masih tingginya kasus gizi buruk yang terjadi. Oleh karena itu, peneliti mencoba mencari faktor-faktor yang memengaruhi angka gizi buruk di Indonesia dengan metode analisis MCA (Multiple Classification Analysis). Variabel yang digunakan pada penelitian ini meliputi Angka Prevalensi Gizi Buruk sebagai variabel tak bebas, dan variabel PDRB per Kapita, Persentase Kabupaten/Kota yang Mencapai Imunisasi Dasar Lengkap pada Bayi, Kunjungan ANC K4, dan Persentase Bayi Usia 6 Bulan yang Mendapat ASI Eksklusif sebagai variabel bebasnya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Persentase Kabupaten/Kota yang Mencapai Imunisasi Dasar Lengkap pada Bayi dan variabel Kunjungan ANC K4 secara signifikan memengaruhi Angka Prevalensi Gizi Buruk di Indonesia.
Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk dan Akseptor KB Aktif Terhadap Angka Pra Sejahtera di Desa Borong Pa’la’la Tahir, Nur Ismi; Syata, Ilham
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i2.22062

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Jumlah Penduduk (  dan Akseptor KB Aktif (  terhadap Pra Sejahtera (Y) di Desa Borong Pa’la’la tahun 2010-2018. Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi linear berganda dengan melakukan pendugaan model, uji kelayakan model, menentukan model terbaik, uji asumsi dan menghitung koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel jumlah penduduk dan akseptor KB aktif berpengaruh negatif dan signifikan  terhadap variabel pra sejahtera di Desa Borong Pa’la’la. Kata Kunci : Pra Sejahtera, Regresi Linear Berganda.
Peramalan Nilai Tukar Nelayan Provinsi Sulawesi Tenggara Menggunakan Model Fungsi Transfer Single Input Produksi Perikanan Tangkap Widodo, Anton Ari
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i2.22328

Abstract

Pola Deret Nilai Tukar Nelayan (NTN) di Sulawesi Tenggara menunjukkan pola data musiman, dengan pola pada bulan Oktober hingga Desember menunjukkan nilai indeks tertinggi dibanding bulan-bulan lainnya. Pengaruh jumlah produksi perikanan tangkap yang diperoleh nelayan terhadap indeks NTN ingin diukur menggunakan analisis fungsi transfer. Deret data input maupun output dibagi menjadi data trainer dan data out-sampel untuk mengukur sejauh mana model yang dibentuk dari data training mampu meramalkan data out-sampel. Orde fungsi transfer yang diperoleh yaitu (b,s,r)z=(1,1,0) sehingga model yang terbentuk yaitu dengan residual yang telah whitenoise. Orde model fungsi transfer yang terbentuk mengindikasi bahwa data produksi perikanan tangkap mempengaruhi indeks NTN satu waktu setelahnya (lag-1) dan masih akan terus mempengaruhi nilai indeks NTN dua waktu setelahnya dengan adanya data baru. Hasil peramalan diperoleh bahwa rentang peramalan tidak mampu mencakup nilai aktual indeks NTN yang kemungkinan sangat dipengaruhi oleh adanya intervensi peristiwa Covid-19 pada data outsample.
Penerapan Regresi Nonparametrik Spline Dalam Memodelkan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia Tahun 2018 Alwi, Wahidah; irwan, muh; Musfirah, Musfirah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i2.23055

Abstract

Penelitian ini membahas tentang faktor-faktor yang di duga mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia, berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik Indonesia pada tahun 2018. Beberapa faktor yang di duga mempengaruhi Indeks Pembanguanan Manusia (IPM) di Indonesia yaitu Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, Angka Partisipasi Murni, Kepadatan Penduduk, Fasilitas Kesehatan dan Produk Domestik Ragional Bruto (PDRB). Hasil plot Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi IPM memiliki pola yang menyebar, sehingga tidak memiliki kecenderungan membentuk suatu pola tertentu atau tidak mengikuti pola tertentu, sehingga data yang digunakan dapat diterapkan menggunakan metode Nonparametrik Spline. Dalam pemodelan ini terdapat tiga titik knot, pemilihan titik knot optimun dilakukan dengan cara memlilih nilai Generalized Cross Velidation (GCV) yang paling minimum. Dari hasil peneilitian menunjukkan bahwa model Spline terbaik terbaik dengan GCV minimum berada pada tiga titik knot yaitu sebesar 0.2591359 dengan niai R2 sebesar 84,79%.
IDENTIFIKASI FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MAHASISWA UIN ALAUDDIN MAKASSAR DALAM BERBELANJA ONLINE Rasyid, Adiatma; Sauddin, Adnan; Amma, Karmatang
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v9i2.23451

Abstract

Konsep belanja di masyarakat mengalami perkembangan dengan adanya belanja online. Belanja online pun semakin populer di kalangan mahasiswa yang bisa dilihat dengan meningkatnya pola transaksi belanja online yang semakin hari semakin meningkat. Beberapa faktor yang menyebabkan seseorang atau mahasiswa berbelanja online diantaranya menghemat waktu dan biaya, penyampaian informasi yang up to date, produk yang beraneka ragam, dapat membandingkan harga dengan mudah, serta konsumen dapat memberikan masukan atau saran apabila produk yang dipesan tidak sesuai dengan ekspektasi dan lain sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi mahasiswa UIN Alauddin Makassar dalam Berbelanja Online. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah EFA (Exploratory Factor Analysis). Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 8 faktor yang mempengaruhi mahasiswa UIN Alauddin Makassar dalam berbelanja online yaitu kemudahan, pelayanan, ketersediaan media transaksi, kualitas informasi, keamanan, potongan harga, profesionalisme, dan kepercayaan.

Page 14 of 30 | Total Record : 295

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13 No 2 (2025): VOLUME 13 NO 2, 2025 Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025 Vol 12 No 2 (2024): VOLUME 12 NO 2 TAHUN 2024 Vol 12 No 1 (2024): VOLUME 12 NO 1 TAHUN 2024 Vol 11 No 2 (2023): VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2023 Vol 11 No 1 (2023): VOLUME 11 NO 1 TAHUN 2023 Vol 10 No 2 (2022): VOLUME 10 NOMOR 2 TAHUN 2022 Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022 Vol 9 No 2 (2021): VOLUME 9 NOMOR 2 TAHUN 2021 Vol 9 No 1 (2021): VOLUME 9 NOMOR 1 TAHUN 2021 Vol 8 No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Vol 8 No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 4 No 1 (2016): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 3 No 2 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 3 No 1 (2015): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 2 No 2 (2014): Matematika dan Statistika serta Aplikasinya Vol 2, No 2 (2014) Vol 2, No 1 (2014) Vol 2 No 1 (2014) Vol 1 No 1 (2013) More Issue