cover
Contact Name
Adnan Sauddin
Contact Email
adnan.sauddin@uin-alauddin.ac.id
Phone
+6282195975588
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Department of Mathematics Faculty of Science and Technology Islamics State University of Alauddin Building D. Third Floor Jl. H.M Yasin Limpo No. 36 - Samata - Gowa
Location
Kab. gowa,
Sulawesi selatan
INDONESIA
Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA)
ISSN : 2355038X     EISSN : 25500767     DOI : https://doi.org/10.24252/msa
The Jurnal MSA (Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) is a brand new on-line anonymously peer-reviewed journal interested in any aspect related to mathematics and statistics with their application. The Jurnal MSA is ready to receive manuscripts on all aspects concerning any aspect related to mathematics and statistics science with their application.
Articles 295 Documents
PERBANDINGAN HASIL NUMERIK METODE KONJUGAT GRADIEN HIBRID BARU (LS-DY) DAN METODE HS-CD Saputra, T Murdani; Maulidi, Ikhsan; Radhiah, Radhiah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.26901

Abstract

Metode konjugat gradien merupakan suatu metode untuk menyelesaikan sistem persamaan linier pada skala besar, yang mana metode tersebut diperkenalkan oleh Hestenes dan Stiefel untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Metode konjugat gradien merupakan metode iteratif dan juga merupakan salah satu metode yang efektif dalam menyelesaikan optimasi tak berkendala. Dalam tulisan ini, penulis melakukan pengusulan metode konjugat gradien hibrid baru berdasarkan ide dari metode NH1, NH2, NH3 dan NH4. Metode hibrid tersebut diusulkan berdasarkan dari kekurangan dan kelebihan dari metode sebelumnya yaitu metode HS, FR, PRP, CD, LS dan Metode DY. Kekurangan dan kelebihan dari metode-metode tersebut diantaranya proses kinerja komputasi (iterasi) kurang baik dan kekonvergenan global. Berdasarkan dari metode-metode hibrid yang diusulkan tersebut maka penulis mengusulkan metode baru yaitu penggabungan dari metode LS dengan metode DY, dimana metode LS memiliki kelebihan pada kinerja komputasi dan DY kelebihannya pada kekonvergenan globalnya. Metode hibrid baru yang diusulkan tersebut yaitu metode NH5 (LS-DY) dan metode yang diusulkan ini akan di ujikan pada fungsi tak linear orde tinggi. Metode baru menunjukkan bahwa fungsi-fungsi yang diberikan dapat diselesaikan dengan sangat efisien serta perbandingan metode NH5 dengan metode-metode sebelumnya menunjukkan hasil pada proses komputasinya baik dan dapat bersaingKata Kunci: metode konjugat gradien, metode hibrid, knerja komputasi.
Pemanfaatan CADO Untuk Kualitas Pembelajaran Berbasis E-Learning Pada Program Studi Matematika FST UIN Alauddin Makassar Wahidah Alwi; Khalilah Nurfadilah; Sri Dewi Anugrawati; Try Azisah Nurman; Muhammad Ihsan Salim
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.27280

Abstract

Penelitian ini membahas penggunaan plugin CADO package pade Moodle untuk pembelajaran e-learning. CADO adalah salah satu plugin yang dapat ditambahkan pada moodle yang dapat membantu dosen dalam mempersiapkan pengajaran baik secara sinkron maupun tidak sinkron. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan CADO dengan bantuan package SCORM yang dapat memberikan pengalaman yang lebih baik bagi dosen baik dalam merencanakan pengajaran maupun proses pembelajaran itu sendiri. CADO juga memberikan kemudahan bagi manajemen program studi untuk memeriksa dan mengarsipkan serta menajmin ketersediaan dokumen perencanaan pembelajaran setiap semester. Walaupun demkian masih ditemukan beberapa kendala dalam penggunaan CADO diantaranya sumberdaya yang belum mendukung dan otoritas pengelolaan e-learning yang belum sesuai dengan tupoksi
Peningkatan Mutu Pembelajaran Melalui Pengembangan Media SCORM Untuk Pembelajaran Asynchronuos Risnawati Ibnas; Irwan; Adnan Sauddin; Muh Irwan; Muhammad Muhadir Aludin
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.27367

Abstract

Pembelajaran online dalam beberapa tahun ini mulai marak dilakukan dikarenakan perkembangan teknologi yang semakin pesat dan hal ini semakin menjadi sesuatu yag penting ssat Pandemi Covid-19 menyebar luas di penjuru dunia. Masih kurangnya media pembelajaran yang memudahkan pembelajaran dilakukan secara hybrid (Sinkron dan tidak sinkron) menjadikan perlunya pengembangan media pembelajaran yang mendukung kedua hal tersebut. Pada penelitian ini digunakan SCORM dimana SCORM adalah package yang modul yang mengumpulkan dalam satu paket dari seluruh sumber daya dan media. Penggunaan package ini dalam proses pembelajaran di Prodi Matematika UIN Alauddin Makassar masih perlu disosialisasikan secara meluas dikarenakan sumberdaya berupa server dan SDM yang belum mampu mendukung penggunaan paket SCORM ini agar dapat berjalan dengan baik. Meskipun sebenarnya SCORM ini sangat membantu dalam penyedian materi pembelajaran dan juga proses pembuatannya sangat mudah.
Pemodelan Jalur pada Faktor yang Mempengaruhi Kriminalitas di Sulawesi Selatan Tahun 2021 Sukarna; Ahmad Zaki; Muh. Ilham
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.28243

Abstract

South Sulawesi has many diverse track records in criminal acts, including theft. The causal factors of crime should be detected and found scientifically to assist professionally and academically all parties in reducing or avoiding the consequences or increasing crime. The study purpose is to create the model crime (especially theft) in South Sulawesi based on the factors that influence it. The model is path analysis which is able to determine direct and indirect effects. Data obtained from BPS South Sulawesi in the form of population, education, poverty, unemployment, crime. Two models are presented to provide recommended solutions that the population, education, poverty and unemployment affect the crime rate. The dominant variable that directly affects crime is the population of 2,149 and the smallest influence is education of 0.158 Keywords: Path analysis, population, unemployment, crime
Analisis Profitabilitas Sebelum dan Sesudah Stock Split Pada Perusahaan Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Jannati Tangngisalu; Syamsul Ridjal; Astri Sabar
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.29080

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan yang signifikan terhadap profitabilitas sebelum dan sesudah dilakukannya peristiwa pemecahan saham. Stock split adalah membagi harga saham menjadi lebih kecil dari harga sebelumnya agar lebih likuid untuk diperdagangkan. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitaif dimana data yang diperoleh yaitu data berupa angka. Pengumpulan data menggunakan data sekunder dimana menggunakan laporan keuangan periode 2015-2017. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan yang melakukan stock split pada tahun 2016 berjumlah 15 perusahaan dengan jumlah sampel sebanyak 30 sampel. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan uji wilcoxon signed ranks test dengan menggunakan software SPSS. Adapun rasio yang digunakan sebagai indikator profitabilitas dalam penelitian ini adalah Net Profit Margin (NPM), Return On Assetes (ROA). Berdasarkan analisis data diketahui bahwa hipotesis yang diajukan di tolak karena menunjukkan hasil yang tidak signifikan. Ini berarti bahwa profitabilitas tidak berpengaruh signifikan terhadap peristiwa stock split.
PEMODELAN BAYESIAN SPASIAL CONDITIONAL AUTOREGRESSIVE (CAR) PADA KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE DI INDONESIA Aswi; Sukarna
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.29113

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit menular yang masih merupakan masalah utama dalam kesehatan masyarakat di Indonesia. Total kasus DBD di Indonesia pada tahun 2020 masih cukup tinggi yaitu 108.303 kasus. Beberapa penelitian terkait pemodelan DBD telah menggunakan metode Bayesian spasial. Akan tetapi, penelitian tersebut masih fokus pada salah satu provinsi yang ada di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan risiko relatif (RR) kasus DBD tahun 2020 di Indonesia dengan 34 provinsi dan menghasilkan peta tematik RR. Data yang digunakan data kasus DBD serta data jumlah penduduk di Indonesia tahun 2020 yang diperoleh dari Publikasi Kementerian Kesehatan Republik Indonesia 2021. Model Bayesian spasial Conditional Autoregressive (CAR) Leroux digunakan dengan pemilihan model terbaik didasarkan pada Deviance Information Criteria (DIC), Watanabe Akaike Information Criteria (WAIC), dan Modifikasi Moran’s I (MMI) untuk residual. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model Bayesian spasial CAR Leroux dengan hyperprior IG(1; 0,1) merupakan model terbaik dalam pemodelan kasus DBD tahun 2020 di Indonesia. Sekitar 53% provinsi yang ada di Indonesia merupakan wilayah dengan RR tinggi, dimana Provinsi Bali memiliki nilai RR tertinggi (6,84), diikuti oleh Provinsi Nusa Tenggara Timur (RR=2,70), dan Daerah Istimewa Yogyakarta (RR=2,33). Sebaliknya, provinsi dengan RR terendah adalah Provinsi Maluku (RR=0,11), diikuti oleh Provinsi Papua (RR = 0,13), dan Provinsi Kalimantan Barat (RR =0,38).
Pemodelan Jumlah Kematian Ibu dan Anak di Sulawesi Selatan Menggunakan Regresi Poisson Bivariat Rasyid, Adiatma; Ibnas, Risnawati; Alda Wahyuni
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.29196

Abstract

Angka kematian ibu dan bayi menjadi salah satu indikator dalam menilai derajat kesehatan masyarakat. Kematian ibu dan bayi merupakan dua hal yang berkaitan karena selama masa kehamilan gizi yang diperoleh janin disalurkan dari tubuh sang ibu, sehingga kondisi ibu akan berpengaruh terhadap bayi yang akan dilahirkan. Dalam penelitian ini dilakukan analisis terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kematian ibu dan bayi di Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2019 menggunakan analisis regresi poisson bivariat. Analisis ini memiliki tiga model dengan nilai kovarians yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan model dengan nilai kovarians berupa persamaan adalah model terbaik dengan nilai AIC sebesar 336,2771. Pada model terbaik, hanya variabel persentase bayi diberi ASI eksklusif yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kematian ibu. Sedangkan, variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah kematian bayi adalah persentase ibu hamil yang melaksanakan K1, persentase ibu hamil yang melaksanakan K4, persentase penanganan komplikasi kebidanan, dan persentase bayi diberi ASI eksklusif.
ANALISIS DAN SIMULASI PENYAKIT INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT DI KABUPATEN BULUKUMBA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL SUSCEPTIBLE EXPOSED INFECTIOUS RECOVERED (SEIR) Irwan, Muh.; Try Azisah Nurman; Sitti Muflihah; Hikmawati Pathuddin
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.29529

Abstract

Penelitian ini membahas tentang model Susceptible Exposed Infectious Recovered (SEIR) penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) untuk memprediksi laju penyebaran penyakit ISPA di Kabupaten Bulukumba. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model penyebaran penyakit ISPA dengan menggunakan SEIR, untuk mengetahui analisis titik kesetimbangan dan kestabilan dari model penyebaran penyakit ISPA dan untuk mengetahui simulasi dari model tersebut. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh model matematika SEIR yang terdiri dari tiga persamaan differensial yang mempresentasikan laju peningkatan atau penurunan disetiap kelompok indivisu. Dari model tersebut diperoleh titik kesetimbangan bebas penyakit, endemik penyakit dan Reproduksi Dasar.
Proyeksi Produksi Padi Kabupaten Pinrang Dengan Metode Singular Spectrum Analysis Irwan; Adnan Sauddin; Anita Kaimuddin
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.29869

Abstract

The increasing population growth in Pinrang Regency every year had an impact on increasing the need for food, especially rice production which was generally a staple food source in Pinrang Regency. so it was necessary to do a forecast to anticipate future food shortages. This study aimed to determine the yield of rice production in Pinrang Regency in 2021 and the level of accuracy of the method used. The results of the study obtained forecast for rice production in Pinrang Regency in 2021 using the Singular Spectrum Analysis (SSA) method, respectively from the first quarter to the third quarter of 33603 tons, 25988 tons, and 43234 tons with the level of forecasting accuracy based on standard MAPE value obtained by 4.97 %. The MAPE value obtained was less than 10 % and close to 0 %, meaning that the SSA method with windows length 9 and 7 groups were very accurate to be used to predict rice production in Pinrang Regency.
Perbandingan Kinerja Portofolio Global Minimum Variansi Tanpa Short Sale Pada Saham-Saham Yang Terdaftar Dalam Indeks LQ45 Dan Sri-Kehati Selama Pandemi Covid-19 Periode 2020-2021 Nurwahidah, Nurwahidah; Hasan, Asriani
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 10 No 1 (2022): VOLUME 10 NOMOR 1 TAHUN 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v10i1.31167

Abstract

Pengaruh Covid-19 terhadap IHSG mengakibatkan dibutuhkannya sebuah strategi investasi yang dapat meminimalkan risiko. Penelitian ini akan membandingkan kinerja portofolio global minimum variansi dari saham-saham LQ45 dan SRI-KEHATI menggunakan Indeks Sharpe, Indeks Treynor, dan Indeks Jensen selama masa pandemi Covid-19 tahun 2020-2021. Berdasarkan perhitungan expected return dan standar deviasi portofolio yang menyatakan risiko portofolio diperoleh bahwa portofolio saham-saham indeks LQ45 memiliki expected return dan standar deviasi yang lebih tinggi daripada portofolio pada saham-saham indeks SRI-KEHATI. Evaluasi kinerja portofolio menggunakan Indeks Sharpe, Indeks Treynor dan Indeks Jensen menunjukkan bahwa portofolio saham-saham pada indeks LQ45 memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan portofolio saham-saham pada indeks SRI-KEHATI pada periode 2020-2021