cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota jambi,
Jambi
INDONESIA
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS
Published by Universitas Jambi
ISSN : -     EISSN : 25022016     DOI : -
Core Subject : Science,
Physics
Jurnal Online of Physics muncul sebagai wadah publikasi ilmiah dibidang fisika murni dan fisika terapan. Jurnal ini terbit secara online dua kali setahun yaitu pada bulan Juni dan Desember. Jurnal ini di terbitkan oleh program Studi Fisika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi.
Arjuna Subject : -
Articles 271 Documents
 6   7   8   9   10 
PENGUJIAN SISTEM KENDALI TEMPERATUR PADA SISTEM OTOMATISASI TUNGKU PEMBAKARAN PRODUKSI BIOCHAR Nurhidayah Nurhidayah; Tika Restianingsih; Frastica Deswardani; Mardian Peslinof; M.Ficky Afrianto; Jesi Pebralia
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 6 No. 2 (2021): JOP (Journal Online of Physics) Vol 6 No 2
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v6i2.13133

Abstract

Telah dilakukan pengujian akurasi sistem kendali temperatur pada tungku pembakaran produksi biochar. Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui keakuratan sistem kendali temperatur pada tungku pembakaran produksi biochar. Metode pengujian yang dilakukan yaitu dengan cara mengatur suhu tungku pembakaran pada temperatur maksimal yaitu sebesar 4000C. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan diperoleh bahwa sistem dapat bekerja dengan baik sampai mencapai dimana tingkat keakuratan maksimal yang diperoleh sebesar 99%.
PEMODELAN KANTUNG MAGMA GUNUNG SINABUNG DENGAN BERDASARKAN DATA GPS TAHUN 2015-2016 Ratih Kumalasari
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 6 No. 2 (2021): JOP (Journal Online of Physics) Vol 6 No 2
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v6i2.13177

Abstract

Gunung Sinabung mulai erupsi pada tahun 2010 hingga saat ini (2021), berdasarkan hal tersebut maka perlu dilakukan analisis terkait Gunung Sinabung guna memprediksi posisi dan perubahan sumber tekanan dari Gunung Sinabung. Untuk mengetahui kondisi bawah permukaan dari Gunung Sinabung maka dilakukan inversi dari data diatas pernukaan yang dimiliki salah satunya yaitu data GPS (Global Positioning System), yang kemudian dat tren perubahan posisi dari GPS diinversi dengan metode Very Fast Simulated Annelaing (VFSA). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pada tahun 2015 hingga 2016 dikarenakan pada tahun tersebut terjadi erupsi yang kontinyu sehingga perubahan data terlihat dengan jelas. Dari hasil inversi diketahui bahwa sumber tekanan pada Gunung Sinabung terletak pada kedalaman dangkal yaitu 0,5km hingga 1,5km dibawah permukaan laut dibawah Gunung Sinabung, dan diketahui juga adanya perubahan sumber tekanan yang fluktuatif yaitu adanya kenaikan dan penurunan perubahan sumber tekanan yang berasosiasi dengan adanya inflasi dan deflasi pada tubuh Gunung Sinabung.
DESAIN SISTIM AUTOMATISASI POMPA PENGISI KONTAINER BERDASARKAN ZONA LINEAR KURVA R(T) SENSOR PTC Lazuardi Umar; Beny Agustirandy
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 6 No. 2 (2021): JOP (Journal Online of Physics) Vol 6 No 2
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v6i2.13269

Abstract

Sensor PTC (Positive Temperature Coefficient) merupakan perangkat elketronika yang memiliki kepekaan terhadap perubahan suhu. PTC merupakan jenis termistor yang merupakan singkatan dari termal resistor yang berarti bahwa perubahan termal (suhu) mengakibatkan perubahan resistansi. PTC memiliki karakteristik resistansi naik ketika suhu lingkungan meningkat. Proses peningkatan resistansi ketika suhu lingkungan meningkat mengakibatkan arus yang melewati termistor akan semakin kecil. Berdasarkan hal tersebut maka sistem automatisasi pompa serta deteksi suhu dibuat menggunakan data perubahan resistansi dari termistor PTC yang dibuat melalui pengukuran nilai arus dan tegangan. Perangkat automatisasi dibuat dengan tegangan konstan 12V yang menghasilkan nilai resistansi PTC sebesar 480,71 Ω (pompa ON) pada medium udara dan medium air sebesar 102, 86 Ω (pompa OFF), dengan tingkat aukurasi mencapai 80%. Sistem deteksi suhu dilakukan pada tegangan 0V agar tidak suhu fluida yang diukur sensor murni suhu medium tanpa pengaruh pemanasan sensor akibat pemberian tegangan. Kurva R(T) yang dihasilkan di linearisasi sehingga mendapatkan persamaan linear sebagai dasar konversi resistansi menjadi suhu dengan gradien sebesar -1,01, offset 202,21 dan standar deviasi 10,8. Data yang dihasilkan diprogram dan disimpan pada histori mikrokontroler sebagai automatisasi dan deteksi suu secara simultan.
PEMODELAN GENERATOR YANG EFEKTIF YANG DIPASANGKAN DENGAN IMPACT WRENCH SEBAGAIUSAHA UNTUK MENINGKATKAN DAYA PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SAMPAH: INTRUMENTATTION AND COMPUTATIONAL PHYSICS Hubertus Ngaderman; Ego Srivajawaty Sinaga
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 7 No. 1 (2021): JOP (Journal Online of Physics) Vol 7 No 1
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v7i1.13106

Abstract

The amount of waste can be overcome, some efforts are needed to reduce it. This research will focus on the numerical model of a solid waste power plant. Researchers replace turbine with an impact which have a specification certain pressure, the impact rotates the generator The purpose of this research is to get the rms voltage of a generator, where the generator is a generator capable of supplying a rms voltage. This effort is made to convert waste energy into electrical energy. Generators which are the main topic in this research are synchronous generators and permanent magnet generators. Water with a mass of requires a temperature of to provide the required stress, while water with a mass of , its temperature is Water with a mass of requires a temperature of to provide the required voltage, while water with a mass of has a temperature of . For a water mass of , a temperature of , the synchronous rotor speed is , the rms voltage is . To reach the rms voltage of , the rotor on the generator must rotate at a synchronous speed of .
IDENTIFIKASI LIMBAH PALM OIL MILL EFFLUENT (POME) MENGGUNAKAN BIOSENSOR BERBASIS ALGA Dina Maryani; Lazuardi Umar
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 7 No. 1 (2021): JOP (Journal Online of Physics) Vol 7 No 1
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v7i1.14387

Abstract

Palm Oil Mill Effluent (POME) merupakan limbah minyak kelapa sawit yang memiliki kadar Chemical Oxygen Demand (COD) dan Biochemical Oxygen Demand (BOD) yang tinggi dan sehingga merusak ekosistem periairan serta menurunkan kadar oksigen terlarut (DO). Namun, POME memiliki nutrisi untuk sel alga dalam memproduksi oksigen. Berdasarkan hal tersebut diperlukan identifikasi POME yang jatuh kebadan air berdasarkan fotosintesis Chlorella sp. menggunakan biosensor. Biosensor telah banyak dikembangkan dalam aplikasi bidang lingkungan dengan melihat kadar oksigen terlarut sebagai kualitas perairan. Penelitian ini menggunakan biosensor dengan prinsip sensor amperometris tipe Biochip-G. Sensor amperometris mengukur perubahan arus dari reaksi reduksi dan oksidasi dan menghasilkan potensial keluaran yang terukur. Potensial keluaran yang terukur merupakan kadar oksigen terlarut dari penambahan POME terhadap Chlorella sp. ketika proses fotosintesis terjadi. Identifikasi POME berdasarkan proses fotosintesis Chlorella sp. menggunakan cahaya artifisial LED Putih 380 nm-780 nm dengan tingkat variasi konsentrasi POME sebanyak 10%, 20%, dan 30%. Berdasarkan pengukuran kadar oksigen terlarut (DO) menghasilkan nilai DO sebesar 174.15%, 154.66%, dan 138.98% serta nilai sensitivitas sebesar 4mV/%POME.
PEMODELAN DINAMIKA TIPPE TOP (TT) DENGAN KENDALA NON-HOLONOMIK BERBASIS KOMPUTASI FISIKA PADA BIDANG DATAR (R^2×SO(3)) Melly Ariska; Hamdi Akhsan; Muhammad Muslim
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 7 No. 1 (2021): JOP (Journal Online of Physics) Vol 7 No 1
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v7i1.14457

Abstract

Pemodelan sistem dinamik dalam real time sangat penting dalam kemajuan teknologi otomatis yang berkembang pesat saat ini, seperti metode perencanaan sistem robotic. Artikel ini menjelaskan sistem dinamik benda tegar dengan kendala non-holonomic pada ruang konfigurasi . Metode yang digunakan adalah Motion Planning Network dan simulasi numeric dengan komputasi fisika yang dapat digunakan untuk sistem benda non-holonomik yang bergerak secara real-time dengan Pendekatan Jellet Invarian (JI). Pendekatan JI dapat menghasilkan persamaan sistem gerak dan mengevaluasi simulasi model benda dengan kendala non holonomik dan juga menampilkan hasil eksperimen dinamika benda tegar dalam ruang konfigurasi . Sistem gerak benda dengan kendala non holonomik yang digunakan adalah Tippe top (TT). TT adalah mainan yang mirip seperti gasing yang jika diputar dapat membalik sendiri dengan batangnya. Penulis berhasil mendeskripsikan dinamika gerak TT secara real time dengan syarat awal bervariasi pada ruang konfigurasi .
PEMANFAATAN EKSTRAK UBI UNGU SEBAGAI INDIKATOR LABEL DALAM PEMANTAUAN KESEGARAN UDANG MENGUNAKAN NEURAL NETWORK Siswoyo Siswoyo; Anisah Mega Andini; Dea Amelia; Aisyah Deri Ayu Tungga Safitri; Yuant Tiandho
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 7 No. 1 (2021): JOP (Journal Online of Physics) Vol 7 No 1
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v7i1.14500

Abstract

The main weakness in shrimp marketing is the perishable food nature of shrimp. Generally, people identify the freshness of shrimp by direct observation. However, it will be difficult to detect the freshness of shrimp if it is marketed in a closed container. In this study, a label indicator of purple sweet potato will be made to detect the freshness of shrimp. The increase in the efficiency of indicator readings is carried out using a neural network algorithm. The results of the sensitivity test showed that the label indicator of purple sweet potato extract was sensitive to the presence of ammonia.Through a comparison between the storage time of shrimp and the organoleptic quality of shrimp, it is known that the quality of shrimp is divided into four classes, namely: (i) "Very fresh" marked with a solid red color (ii) "Fresh marked with a deep blue color (iii) "not fresh marked with a dark red color. gray and (iv) “very unrefreshing marked with a faded brown color. Through label indicator image classification using a neural network algorithm, from 73 training data obtained an accuracy rate of 95.89% and a precision of 92%.
PENGARUH JARAK, KEMIRINGAN, DAN INTENSITAS CAHAYA PADA ANALISIS UKURAN PORI MASKER KAIN MENGGUNAKAN SMARTPHONE Meri Hamdini; Diana Novita Sari; Susanti Susanti; Yuant Tiandho
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 7 No. 1 (2021): JOP (Journal Online of Physics) Vol 7 No 1
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v7i1.14502

Abstract

One of the common strategies used to minimize the spread of Covid-19 is to wear a cloth mask. Cloth masks have a lower effectiveness value compared to other types of masks but have the potential to be used as an alternative, especially during a pandemic. Smartphone can be used as an initial idea for determining the quality of a cloth mask. In taking pore images, there are factors that have the potential to affect the results of pore size, namely distance, angle of inclination, and light intensity. Taking photos of masks with a magnification application is done with three variations, namely distance, angle, and light intensity. The distance for taking pore images is varied to 3, namely 8 cm; 10 cm; and 12 cm. The image capture angle is varied to 0p; 5o; and 10o. measurement using a distance of 10 cm has the closest value from the measurement results by taking images using a microscope, which is 0.232 mm. In the variation of the angle, the angle that is parallel or 0o to the plane of the cloth mask has a value that is close to the microscope measurement, which is 0.232 mm. The light intensity measured using a lux meter which shows the results of 240 has a value that is closest to taking an image using a microscope, which is 0.221 mm.
DESAIN BANGUN pH TANAH DIGITAL BERBASIS ARDUINO UNO Vera Fuspita Sari Vera; Riska Ekawita; Elfi Yuliza
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 7 No. 1 (2021): JOP (Journal Online of Physics) Vol 7 No 1
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v7i1.14589

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris yang mayoritas dari penduduknya berprofesi sebagai petani. Faktor utama dalam bidang pertanian berkaitan dengan kualitas tanah. Kualitas dari tanaman dapat dipengaruhi oleh beberapa parameter salah satunya pH (tingkat asam dan basa). Pada beberapa kasus, pengukuran pH tanah dilakukan dengan memanfaatkan kertas lakmus. Di sisi lain, sistem sensor dan instrumentasi telah berkembang sehingga memungkinkan dilakukan penelitian mengenai digitalisasi pengukuran pH tanah. Berdasarkan hal tersebut, maka dilakukan desain bangun pH tanah digital berbasis mikrokontroller. Perancangan sistem elektronik menggunakan beberapa komponen yaitu LED, LCD, buzzer dan sensor pH. Komponen tersebut dihubungkan dengan mikrokontroller sesuai perintah yang diinginkan. Ketika input masukan dari sensor terbaca maka LED, buzzer, dan LCD memberikan respon berupa cahaya, bunyi dan tampilan nilai output. Untuk mengetahui tingkat akurasi dari alat yang dibuat, dilakukan kalibrasi sensor pH tanah dengan membandingkan nilai keluaran pH standar terhadap nilai tegangan ADC (Analog Digital to Converter) pada sensor. Selanjutnya, dilakukan pengambilan data dengan sampel yang berbeda. Apabila tanah bersifat asam, LED 1 dan buzzer akan hidup serta berlaku sebaliknya. Hasil penelitian menunjukkan alat dapat mengukur pH pada range 3,5 -7 dengan error 2,40%, untuk pH >8 error yang dihasilkan cukup besar sehingga alat ini cocok mengukur pH tanah dengan range <8.
APLIKASI METODE GEOLISTRIK RESISTIVITAS UNTUK MENGIDENTIFIKASI LAPISAN BAWAH PERMUKAAN JALAN RASAU JAYA, KABUPATEN KUBU RAYA Yupensius Febi Ariputra; Yoga Satria Putra; Muhardi Muhardi
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 7 No. 1 (2021): JOP (Journal Online of Physics) Vol 7 No 1
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v7i1.14632

Abstract

Jalan Rasau Jaya Kabupaten Kubu Raya berpotensi mengalami kerusakan karena dibangun di atas lapisan yang diduga kurang kompak. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi lapisan bawah permukaan di sekitar Jalan Rasau Jaya. Penelitian ini menggunakan metode geolistrik resistivitas dengan konfigurasi Wenner. Metode ini dapat mengidentifikasi sebaran nilai resistivitas bawah permukaan secara lateral. Nilai resitivitas yang diperoleh dijadikan acuan dalam mengidentifikasi lapisan bawah permukaan. Pengukuran dilakukan dengan mengaplikasikan 4 dengan panjang masing-masing 141 m, dan jarak antar elektroda sejauh 3 m. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebaran nilai resistivitas di lokasi penelitian sebesar 2 – 584 Ωm hingga kedalaman 23,6 m. Hasil interpretasi menunjukkan bahwa lapisan bawah permukaan terdiri dari 3 (tiga) lapisan. Lapisan pertama mempunyai nilai resistivitas 260 - 584 Ωm yang diinterpretasi sebagai pasir dan kerikil. Lapisan kedua mempunyai nilai resistivitas 11,1 – 259 Ωm yang diinterpretasi sebagai lapisan lempung berpasir. Lapisan ketiga mempunyai nilai resistivitas 2,0 – 10,1 Ωm, yang diinterpretasi sebagai lapisan akuifer.

Page 8 of 28 | Total Record : 271

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 1 (2025): JOP (Journal Online of Physics) Vol 11 No 1 Vol. 10 No. 3 (2025): JOP (Journal Online of Physics) Vol 10 No 3 Vol. 10 No. 2 (2025): JOP (Journal Online of Physics) Vol 10 No 2 Vol. 10 No. 1 (2024): JOP (Journal Online of Physics) Vol 10 No 1 Vol. 9 No. 3 (2024): JOP (Journal Online of Physics) Vol 9 No 3 Vol. 9 No. 2 (2024): JOP (Journal Online of Physics) Vol 9 No 2 Vol. 9 No. 1 (2023): JOP (Journal Online of Physics) Vol 9 No 1 Vol. 8 No. 3 (2023): JOP (Journal Online of Physics) Vol 8 No 3 Vol. 8 No. 2 (2023): JOP (Journal Online of Physics) Vol 8 No 2 Vol. 8 No. 1 (2022): JOP (Journal Online of Physics) Vol 8 No 1 Vol. 7 No. 2 (2022): JOP (Journal Online of Physics) Vol 7 No 2 Vol. 7 No. 1 (2021): JOP (Journal Online of Physics) Vol 7 No 1 Vol. 6 No. 2 (2021): JOP (Journal Online of Physics) Vol 6 No 2 Vol. 6 No. 1 (2020): JOP (Journal Online of Physics) Vol 6 No 1 Vol. 5 No. 2 (2020): JOP (Journal Online of Physics) Vol 5 No 2 Vol. 5 No. 1 (2019): JOP (Journal Online of Physics) Vol 5 No 1 Vol. 4 No. 2 (2019): JOP (Journal Online of Physics) Vol 4 No 2 Vol. 4 No. 1 (2018): JOP (Journal Online of Physics) Vol 4 No 1 Vol. 3 No. 2 (2018): JOP (Journal Online of Physics) Vol 3 No 2 Vol. 3 No. 1 (2017): JOP (Journal Online of Physics) Vol 3 No 1 Vol. 2 No. 2 (2017): JOP (Journal Online of Physics) Vol 2 No 2 Vol. 2 No. 1 (2016): JOP (Journal Online of Physics) Vol 2 No 1 Vol. 1 No. 2 (2016): JOP (Journal Online of Physics) Vol 1 No 2 Vol. 1 No. 1 (2015): JOP (Journal Online of Physics) Vol 1 No 1 Vol 1, No 1 (2015): JoP More Issue