cover
Contact Name
Nilwan Andiraja
Contact Email
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal Sains Matematika dan Statistika
ISSN : 24604542     EISSN : 26158663     DOI : -
Core Subject : Education,
Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang dikelola oleh Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau.
Arjuna Subject : -
Articles 267 Documents
Optimasi Rata-Rata Produksi Kelapa di Kabupaten Indragiri Hilir Menggunakan Metode Wolfe Sri Basriati; Elfira Safitri; Nur Ulfa
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v6i1.9257

Abstract

Perkebunan kelapa di kabupaten Indragiri Hilir paling banyak memberi kontribusi terhadap perekonomian di kabupaten Indragiri Hilir. Perkebunan tersebut perlu pengoptimalan rata-rata produksi kelapa di Kabupaten Indragiri Hilir, agar perekonomian masyarakat optimal. Salah satu metode optimasi menggunakan pemrograman kuadratik adalah metode wolfe. Pemrograman kuadratik mempunyai model fungsi tujuan berupa fungsi kuadratik dan kendala berupa fungsi linier, kemudian menggunakan metode wolfe membentuk fungsi tujuan baru yang linier dan kendala berupa syarat KKT. Fungsi tujuan baru yang linier akan diminimumkan. Solusi yang diperoleh dari meminimuman fungsi tujuan yang linier akan disubsitusikan ke fungsi tujuan awal, sehingga diperoleh solusi optimal untuk permasalahan sebenarnya. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa hasil optimal rata-rata produksi kelapa di kabupaten Indragiri Hilir adalah sebesar 11981,656 Kg/Ha.
Klasifikasi Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Masa Penyelesaian Skripsi Mahasiswa Dengan Metode CHAID Haida Fitri
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v6i1.9248

Abstract

Skripsi merupakan salah satu tulisan akademik yang dibebankan kepada mahasiswa untuk menyelesaikan program S1nya. Idealnya skripsi dapat diselesaikan dalam kurun waktu 6 bulan, namun berdasarkan data dilapangan terdapat 53% mahasiswa FTIK IAIN Bukittinggi yang menyelesaikan skripsinya lebih dari 6 bulan. Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi masa penyelesaian skripsi tersebut maka dilakukan penelitian dengan menggunakan metode CHAID (CHi-square Automatic Interaction Detection). Objek penelitian ini adalah 1537 orang mahasiswa FTIK IAIN Bukittinggi yang telah diwisuda. Berdasarkan analisis metode CHAID yang dilakukan terdapat 3 faktor yang mempengaruhi secara signifikan terhadap masa penyelesaian skripsi yaitu, program studi, sumber data dan bidang keahlian dosen pembimbing 1. Terdapat dua karakteristik mahasiswa FTIK yang berpeluang besar terlambat dalam menyelesaikan skripsinya yaitu mahasiswa PAI/PBI/PMTK/PTIK dengan sumber data penelitiannya berupa primer/sekunder/lain-lain dan mahasiswa BK yang dibimbing oleh dosen pembimbing 1 dengan bidang keahlian pendidikan umum/psikolog. Ketepatan model yang dihasilkan oleh metode CHAID dalam memprediksi keterlambatan penyelesaian skripsi ini sebesar 89,7%.
Analisis Tingkat Kerugian Material Akibat Kecelakaan Lalu Lintas Dengan Menggunakan Dummy Variable Di Provinsi Riau Tahun 2013-2017 Rahmadeni Rahmadeni; Syahrul Raudi
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v6i1.9253

Abstract

Kecelakaan  lalu  lintas  merupakan  sebuah  penyakit  dunia  yang  tidak  menular.  Dampak  yang diakibatkan  oleh  kecelakaan  lalu  lintas  tercantum  dalam  peraturan  Kepmenkes  No.  1116  Tahun 2003  tentang  penyelenggaraan  Sistem  Surveilans  Epidemiologi  Kesehatan.  Lalu  Lintas  di  dalam undang-undang  No.  22  Tahun  2009  di  defenisikan  sebagai  gerak  kendaraan  dan  orang  di  ruang Lalu  Lintas  jalan  [2].  Tata  cara  berlalu  lintas  telah  diatur  dengan  peraturan  perundangan menyangkut  arah  lalu  lintas,  perioritas  menggunakan  jalan,  jalur  lalu  lintas,  lajur  lalu  lintas,  dan pengendalian  arus  di  persimpangan.  Seperti  halnya  pemerintah  mempunyai  tujuan  untuk mewujudkan  lalu  lintas  dan  angkutan  jalan  yang  selamat,  aman,  cepat,  lancar,  tertib,  dan  teratur, nyaman  dan  efisien,  melalui  managemen  lalu  lntas  dan  rekayasa  lalu  lintas.  Penelitian  ini menganalisis  tingkat  kerugian  material  akibat  kecelakaan  lalu  lintas  dengan  faktor-faktor  yang mempengaruhinya  dengan  menggunakan  variabel  dummy.  Variabel  dummy  adalah  variabel  yang mengkuantifikasikan  variabel  kualitatif.  tujuan  yang  akan  dicapai  adalah  menentukan  estimasi parameter  dari  model  dengan  metode  kuadrat  terkecil,  melihat  pengaruh  signifikan  faktor-faktor pada  model,  dan  melihat  perbedaan  rata-rata  pada  tingkat  kerugian  material  akibat  kecelakaan.  Dan menguji  model  dengan  uji  asumsi  klasik  serta  uji  kesignifikanan.  model  yang  diperoleh    Y=  4.061      +  4.596      (jumlah  kecelakaan)  +  24603.567  (jumlah  pelanggaran  lalu  lintas)  + 1.238    (kondisi  jalan  rusak)-18380.747  (jumlah  kendaraan  bermotor)-1.400      (kondisi  korban luka  berat)+1.123    (kondisi  korban  meninggal  dunia).  Dengan         variabel  independent yang  berpengaruh  adalah  jumlah  kecelakaan,  jumlah  pelanggaran  lalu  lintas,  jumlah  kondisi  jalan rusak,    jenis  korban  luka  ringan,  jenis  korban  luka  berat,  dan  jenis  korban  meninggal  akibat kecelakaan.
Model Matematika Interaksi Sel Kanker dan Sel Imun dengan Efek Kemoterapi Rara Sandhy Winanda; Melia Catur Anggraini
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v6i1.9258

Abstract

Penelitian ini membahas tentang interaksi antara sel kanker dengan sel imun yang terdiri atas CTL dan sel T Helper, pada kasus kemoterapi. Model matematika dianalisis untuk memperoleh kestabilan lokal di sekitar titik ekuilibrium dengan menggunakan Matriks Jacobian. Analisis dilakukan pada kasus interaksi antara sel imun dan sel kanker dengan kemoterapi dan tanpa pemberian efek kemoterapi. Pada kasus tanpa kemoterapi diperoleh lima titik ekuilibrium yaitu tiga itik ekuilibrium bebas infeksi yang tidak stabil, satu titik ekuilibrium infeksi stabil dengan syarat tertentu, dan satu titik ekuilibrium infeksi yang stabil asimtotik. Sedangkan pada kasus kemoterapi diperoleh hasil yang lebih baik bagi penderita kanker yaitu terdapat enam titik ekuilibrium dimana dua titik ekulibrium bebas infeksi stabil asimtotik dengan syarat tertentu, satu titik ekulibirum bebas infeksi tidak stabil, dua titik ekulibrium infeksi stabil asimtotik dengan syarat tertentu dan satu titik ekulibrium infeksi stabil asimtotik.
Penggerombolan Kabupaten/Kota di Provinsi Aceh Dengan Metode Ward Berdasarkan Indikator Derajat Kesehatan Masyarakat Wahyudi Wahyudi
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v6i1.9249

Abstract

Derajat kesehatan merupakan salah satu ukuran kesejahteraan dan kualitas sumber daya manusia di suatu wilayah. Perbedaan kondisi kesehatan antar wilayah menyebabkan adanya kesulitan yang dihadapi pemerintah dalam mengambil kebijakan pembangunan di bidang kesehatan. Analisis pengelompokan sering digunakan untuk mengalisis kesamaan karakteristik antar wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Aceh berdasarkan indikator derajat kesehatan masyarakat. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari badan pusat statistik (BPS) dan dinas kesehatan provinsi Aceh yang kemudian dianalisis dengan menggunakan metode pengelompokan Ward. Hasil penggerombolan kabupaten/kota di provinsi Aceh dengan metode Ward terbagi kedalam 3 gerombol. Gerombol satu terdiri dari 4 kabupaten/kota, gerombol dua terdiri dari 5 kabupaten/kota yang kesemuanya merupakan daerah kabupaten dan gerombol tiga terdiri dari 14 kabupaten/kota yang dimana 4 diantaranya merupakan daerah perkotaan.
Klasifikasi Data Mining Untuk Seleksi Penerimaan Calon Pegawai Negeri Sipil Tahun 2017 Menggunakan Metode Naïve Bayes Rado Yendra; Laradea Marifni; Irma Suryani
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v6i1.9254

Abstract

Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tetapi minim informasi. Data mining merupakan cara untuk menemukan informasi dengan mencari pola atau aturan tertentu dari data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut. Dengan memanfaatkan informasi atau fitur-fitur seperti jenis kelamin, nilai Seleksi Kompetensi Dasar (SKD), nilai Seleksi Kompetensi Bidang (SKB) 1, nilai Seleksi Kompetensi Bidang (SKB) 2, nilai Seleksi Kompetensi Bidang (SKB) 3, dan keterangan lulus atau tidak lulus seleksi sebagai sumber datanya, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang klasifikasi seleksi penerimaan Calon Pegawai Negeri sipil (CPNS) 2017. Metode yang digunakan adalah metode Naïve Bayes yaitu metode yang digunakan untuk memprediksi berbasis probabilitas. Penelitian ini bertujun untuk mendapatkan distribusi yang tepat untuk fitur-fitur data kontinu. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data sebanyak 284 dengan 227 sebagai data training dan 57 sebagai data testing baik untuk fitur kontinu menggunakan distribusi normal maupun distribusi gamma, akurasi untuk distribusi normal adalah 81% dengan jumlah data yang tepat sebanyak 46 dan yang tidak tepat sebanyak 11. Sedangkan akurasi distribusi gamma sebesar 70% dengan data yang tepat sebanyak 40 dan data yang tidak tepat sebanyak 17.
Perbandingan Prediksi Kemiskinan di Indonesia Menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan Regresi Linear Abdul Karim
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v6i1.9259

Abstract

Tujuan dari artikel ini yaitu membandingkan hasil prediksi support vector machine (SVM) dengan regresi linear. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Republik Indonesia dimana persentase penduduk miskin sebagai variabel dependen dan indeks pembangunan manusia (IPM) sebagai variabel independen menurut provinsi di Indonesia pada tahun 2018. Hasil analisis regresi linear mengindikasikan bahwa nilai IPM memiliki tanda negatif terhadap persentase penduduk miskin di Indonesia, artinya peningkatan nilai IPM akan berdampak pada penurunan persentase penduduk miskin di Indonesia. Selanjutnya, hasil plot prediksi SVM menunjukkan titik-titik lebih banyak mendekati garis regresi dibandingkan titik-titik amatan regresi linear, selain itu nilai MSE SVM lebih kecil daripada regresi linear. Hal ini dapat disimpulkan bahwa prediksi SVM lebih baik dibandingkan dengan regresi linear.
Metode Eliminasi Gauss untuk Penyelesaian Sistem Kongruensi Linier Ade Novia Rahma; Rahmawati Rahmawati; Wita Wahyuni
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v6i1.9250

Abstract

Sistem  kongruensi  linier  dapat  diselesaikan  dengan  dua  metode  yaitu  metode  eliminasi-substitusi  dan  invers matriks.  Pada  tulisan  ini  masalah  yang  dibahas  adalah    sistem  kongruensi  linier  memiliki  tepat  satu  solusi yang  melibatkan  beberapa  variabel  dengan  modulo  yang  sama.  Persoalan  dibatasi  pada  penyelesaian  sistem kongruensi  linier     kongruensi      variabel  menggunakan  metode  eliminasi  Gauss-Jordan  tahap  demi  tahap yang  dapat  digunakan  untuk  mereduksi  matriks  menjadi  bentuk  eselon  baris  tereduksi,  sehingga  diperoleh solusi  dari  penyelesaian  sistem  kongruensi  linier.  Kemudian,  untuk  menyelesaikan  sistem  kongruensi  linier adalah  dimana  pembagian  selalu  dapat  diganti  dengan  perkalian  invers          . perkalian,  penjumlahan    dan  pengurangan  yang  dilakukan  terhadap            Catatan  setiap  operasi Hasil  yang  diperoleh  adalah bentuk  umum  dari selesaian  sistem  kongruensi linier      kongruensi      variabel
Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Pulau Sumatera Dengan Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Mardiyah Muhgni; Ferdian Fadly; Arisman Adnan; Harison Harison
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v6i1.9255

Abstract

Pengangguran merupakan permasalahan yang harus diselesaikan karena dapat berdampak buruk pada perekonomian suatu daerah tidak terkecuali di Pulau Sumatera. Beberapa provinsi di Pulau Sumatera bahkan memiliki tingkat pengangguran terbuka di atas level nasional. Terdapat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka, diantaranya Pertumbuhan Ekonomi (PE) dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kedua variabel tersebut terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Analisis data menggunakan Regresi Nonparametrik Spline, dimana metode ini mampu mengestimasi data yang tidak memiliki pola tertentu. Hasil analisis menunjukkan bahwa Pertumbuhan Ekonomi dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja memiliki pengaruh negatif yang signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka . Setiap penambahan 1% Pertumbuhan Ekonomi maka akan mengurangi 0,303% TPT. Sementara itu setiap penambahan 1% Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja maka akan mengurangi 0,359% TPT di pulau Sumatera. Model yang dihasilkan mampu menjelaskan 58,2% variasi dari TPT nya (Adj R-Square). Selain itu, penambahan titik knot pada model spline ternyata belum tentu meningkatkan Adj.R-square model. Sementara itu, penentuan titik knot yang tepat dapat meningkatkan Adj. R square dari model yang dihasilkan.
Invers Matriks RSFPLRcircfr (0,b,...,b) Rahmawati Rahmawati; Nour Fitri; Ade Novia Rahma
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v6i1.9260

Abstract

Matriks RSFPLRcircfr (0,b,...,b) merupakan bentuk khusus dari matriks sirkulan RSFPLRcircfr 110...,,,naaa dengan mengganti 0121 0,,n aaaabbR .  Penelitian ini bertujuan untuk menentukan bentuk umum invers dari matriks RSFPLRcircfr (0,b,...,b) berordo nn 4n. Proses dimulai dengan menentukan invers dari matriks RSFPLRcircfr (0,b,...,b) berordo 4 x 4 hingga 9 x 9 dengan menggunakan Operasi Baris Elementer. Selanjutnya dengan mengamati polanya, maka hasil akhir dari penelitian ini diperoleh bentuk umum invers dari matriks RSFPLRcircfr (0,b,...,b) berorde (4)nnnyang selanjutnya dibuktikan dengan pembuktian langsung.