cover
Contact Name
Nilwan Andiraja
Contact Email
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal Sains Matematika dan Statistika
ISSN : 24604542     EISSN : 26158663     DOI : -
Core Subject : Education,
Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang dikelola oleh Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau.
Arjuna Subject : -
Articles 282 Documents
Fuzzy Single Depot mTSP Model using Robust Ranking Technique for Handling Deposit Carrying Bank Rahmawati Rahmawati; Fitriani Surayya Lubis; Riswan Efendi; Anneke De Resta
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol. 12 No. 1 (2026): JSMS Januari 2026
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v12i1.39038

Abstract

Multiple Traveling Salesman Problem (mTSP) of assignment-based consists of two types, namely the single-depot and multi-depot. This study aims to develop a single-depot mTSP assignment-based model with  fuzzy travel cost form. The single-depot mTSP model above was formulated using an objective function with trapezoidal fuzzy-coefficient form. The fuzzy forms above were converted into crisp using the Robust Ranking Technique for getting an optimal solution. The developed model above was applied to handle deposit-carrying problem at Mandiri Bank with 20 branches in Pekanbaru, Riau Province, Indonesia. In this problem, the main objective is to minimize the total travel cost by bank’s salesmen from initial depot to all destination branches. The result indicated that the developed fuzzy single-depot mTSP model  is capable to determine the minimum total cost above into IDR 70,980.00 with m= 4 salesmen,the upper boundand the lower bound . This developed model could be considered and enhanced in handling deposing-carrying problem from another sectors.
Pengembangan Model Matematika Richardson dan Aplikasinya untuk Menyelesaikan Konflik Sosial-Agama di Indonesia Muhammad Wakhid Musthofa
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol. 12 No. 1 (2026): JSMS Januari 2026
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v12i1.38540

Abstract

Keragaman agama di Indonesia dapat memperkaya identitas bangsa sekaligus menjadi potensi konflik sosial yang berulang apabila tidak dikelola dengan baik. Konflik sosial agama di berbagai daerah selama dua dekade terakhir, seperti pada kasus warga Desa Balinuraga dan Agom di Lampung Selatan, menunjukkan perlunya pendekatan ilmiah yang relevan dan kontekstual untuk memahami, memetakan, dan mencegah eskalasi konflik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model matematika Richardson agar lebih sesuai dengan karakteristik konflik sosial agama di Indonesia dengan mempertimbangkan intensitas, reaksi antar kelompok, serta peran pihak mediator. Penelitian dilakukan dengan mengadaptasi persamaan diferensial model klasik Richardson lalu memperluasnya menjadi model multi-kompartemen serta menambahkan variabel perilaku dan posisi strategis pihak mediator dalam struktur model. Model hasil pengembangan ini kemudian disimulasikan terhadap kasus Balinuraga–Agom dengan mengestimasi parameter-parameter konflik berdasarkan data empiris, seperti populasi terlibat, tingkat reaksi, pemicu konflik, dan tindakan pihak keamanan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa konflik antar kelompok dapat dianalisis secara kuantitatif untuk mengidentifikasi kecenderungan menuju stabilitas, eskalasi, atau perdamaian. Dalam kasus Balinuraga–Agom, model memprediksi bahwa jika tidak ada intervensi konstruktif maka tingkat kerawanan konflik tetap tinggi dan berpotensi berulang. Temuan ini mengindikasikan bahwa model matematika yang dikembangkan tidak hanya mampu merepresentasikan dinamika konflik secara lebih realistis tetapi juga menyediakan dasar analitis bagi penyusunan strategi intervensi yang lebih tepat sasaran. Model ini berpotensi menjadi alat bantu ilmiah dalam mitigasi konflik sosial agama di berbagai wilayah Indonesia.
Application of the Mamdani Fuzzy Inference System in Evaluating Traffic Accident Risk for Four-Wheeled Vehicles Fahrul Purnama; Indra Budiman; Nur Azizah
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol. 12 No. 1 (2026): JSMS Januari 2026
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v12i1.38351

Abstract

Traffic accidents involving four-wheeled vehicles constitute a complex problem influenced by multiple factors, including vehicle speed and traffic density. Accurate accident-risk assessment is essential to support preventive and control efforts on road networks. This study aims to design and implement an accident-risk evaluation model based on a Mamdani-type Fuzzy Inference System (FIS) to accommodate uncertainty in decision-making. The research procedure includes identifying input and output variables, constructing membership functions, fuzzification, formulating fuzzy rules, and performing inference and defuzzification. Testing results indicate that, for a combination of 80 km/h speed and 70 vehicles/km density, the centroid defuzzification method yields a risk value of 25.31%. This value falls within the low-to-moderate risk category. These findings suggest that the developed Mamdani FIS model is effective as a methodological approach for accident-risk evaluation.
Analisis Numerik Model Aliran Lapisan Batas dan Perpindahan Panas dari Nanofluida NEPCMPL Leli Deswita; Syamsudhuha Syamsudhuha; Rustam Rustam; Asral Asral; Refi Revina; Habibis Saleh
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol. 12 No. 1 (2026): JSMS Januari 2026
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v12i1.38260

Abstract

Penelitian ini memodelkan dan menganalisis aliran lapisan batas dan perpindahan panas nanofluida berbasis nano-encapsulated phase change material power-law (NEPCMPL) pada permukaan pelat yang meregang kontinu dengan suhu permukaan bervariasi. Model matematis dikembangkan menggunakan pendekatan hukum daya untuk menggambarkan karakteristik fluida non-Newtonian serta mekanisme penyimpanan panas laten yang terjadi selama transisi fasa partikel NEPCM. Persamaan tak berdimensi yang diperoleh diselesaikan secara numerik untuk mengevaluasi pengaruh indeks hukum daya, konsentrasi kapsul, dan suhu fusi terhadap distribusi kecepatan, suhu, rasio kapasitas panas, serta bilangan Nusselt. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan konsentrasi kapsul mempercepat aliran, meningkatkan suhu sistem, serta memperluas wilayah transisi fase, dengan pengaruh yang paling dominan teramati pada fluida dilatan. Selain itu, laju perpindahan panas meningkat signifikan seiring penambahan konsentrasi kapsul, dengan peningkatan tertinggi pada nanofluida dilatan dibandingkan Newtonian maupun pseudo-plastik.
Implementasi Analisis Jalur Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Kalimantan dan Sulawesi Tahun 2021 Gandes Ghina Maghfira Sani
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol. 12 No. 1 (2026): JSMS Januari 2026
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v12i1.38256

Abstract

Poverty in a country can be used to measure the quality of development and social welfare. Thisstudy aims to analyze the effect of the percentage of the poor and the average length of schoolingon the open unemployment rate in Kalimantan and Sulawesi in 2021, with the labor force 
Spectrum of the m-Copy Cycle Graphs mC3, mC4, mC5 and mC6 Corry Corazon Marzuki; Farida Siska; Hardi Yanti; Ade Novia Rahma; Zukrianto Zukrianto
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol. 12 No. 1 (2026): JSMS Januari 2026
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v12i1.36489

Abstract

Estimasi Survival dan Fungsi Hazard Pasien Sirosis Hati Menggunakan Pendekatan Distribusi Eksponensial pada Penyesoran Tipe II Safira Salsabila; Ailsa Shafa Salsabila; Tiara Febri Febiyola; Rahmat Agung Ibrahim; Ardi Kurniawan
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol. 12 No. 1 (2026): JSMS Januari 2026
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v12i1.37391

Abstract

Sirosis hati masih menjadi pertahanan klinis yang mempengaruhi kualitas hidup pasien dan memerlukan pemahaman prognosis yang komprehensif. Upaya menghemat waktu hidup pasien dapat mendukung tenaga medis dalam merancang intervensi serta mengoptimalkan alokasi sumber daya. Penelitian ini menggunakan model distribusi eksponensial dengan pendekatan penyensoran tipe II untuk mengestimasi kelangsungan hidup pasien sirosis hati berdasarkan data publik Mayo Clinic yang mencakup 33 rekaman waktu hidup dan status kematian. Metode parametrik diterapkan untuk menentukan nilai parameter eksponensial serta memproyeksikan fungsi survival dan hazard. Hasil uji Kolmogorov–Smirnov menunjukkan kesesuaian data dengan asumsi model eksponensial. Berdasarkan estimasi, rata-rata waktu hidup pasien (Estimasi Mean Time To Failure) mencapai sekitar 3351,565 hari dengan tingkat hazard konstan sebesar 0,000298, dan interval kepercayaan 95% menempatkan waktu hidup antara 2314,304 hingga 5287,106 hari. Temuan ini diharapkan dapat memperkaya literatur statistik kesehatan dan menjadi acuan bagi penelitian analisis kelangsungan hidup di masa mendatang.
Modeling the Risk of Divorce in the Age Range of Marriage 1 – 10 Years using Weibull and Exponential Distributions Ari Pani Desvina; Muhammad Marizal; Asra Rahmi
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol. 12 No. 1 (2026): JSMS Januari 2026
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v12i1.38936

Abstract

Divorce is an act that is permitted in Islam but is hated by Allah. The rise in divorce over the last decade has become a serious concern for those involved in maintaining the resilience of household relationships. So, it is necessary to analyze at what age marriage becomes critical for maintaining it. This research uses divorce data from 2015 to 2020, with a variable measuring the maximum length of marriage at 10 years. The data used is secondary data obtained from the Pekanbaru Religious Court for 298 divorce cases. The analysis was carried out by determining the most appropriate distribution for modeling divorce data in Pekanbaru City: the Weibull or the Exponential distribution. This determination was carried out by a goodness-of-fit test using Akaike's Information Criterion (AIC) and Bayesian Information Criterion (BIC). The results show that the Weibull distribution is the most appropriate for modeling divorce data in Pekanbaru, with the highest divorce risk at a marriage age of around 42 months (3.5 years), with a probability of divorce of 14%.
Pemodelan Curah Hujan Bulanan Jakarta Pusat Menggunakan Neural Network Long Short-Term Memory (LSTM) Syukri Arif Rafhida; Mohamad Khoirun Najib
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol. 12 No. 2 (2026): JSMS Juli 2026
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/t1b6xb48

Abstract

Jakarta, sebagai pusat pemerintahan dan ekonomi Indonesia, mengalami urbanisasi pesat yang memengaruhi pola curah hujan serta ketersediaan air, terutama di tengah perubahan iklim global. Model Long Short-Term Memory (LSTM), yang efektif dalam menangani data sekuensial, digunakan untuk menangkap pola curah hujan jangka panjang di Jakarta. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi curah hujan menggunakan LSTM dengan berbagai konfigurasi lapisan dan teknik regulasi. Tiga skenario model diuji: LSTM sederhana, LSTM dengan dropout, dan LSTM dengan kombinasi dropout serta early stopping. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model dengan konfigurasi 1 LSTM layer, 2 dense layer, dan dropout menghasilkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) terendah pada data uji (146,41), mengungguli model dengan konfigurasi lain. Dropout terbukti efektif dalam mengurangi overfitting dan meningkatkan generalisasi model. Namun, model ini masih menghadapi kesulitan dalam memprediksi puncak curah hujan ekstrem. Penggunaan early stopping tidak memberikan peningkatan signifikan dalam performa. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kombinasi dropout pada model LSTM dapat menghasilkan prediksi curah hujan bulanan yang baik, dengan potensi peningkatan melalui penyesuaian hyperparameter dan arsitektur model yang lebih kompleks. Model LSTM dapat menghasilkan prediksi curah hujan bulanan yang andal, yang berpotensi mendukung pengambilan keputusan dalam mitigasi risiko banjir, pengelolaan sumber daya air, dan perencanaan infrastruktur untuk adaptasi iklim.
Penerapan Algoritma Backpropagation dalam Memprediksi Tingkat Penghunian Kamar Hotel Nonbintang di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Aulia Febiola; Ineu Sulistiana; Ririn Amelia
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol. 12 No. 2 (2026): JSMS Juli 2026
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/1f49b931

Abstract

Sektor pariwisata terbukti mampu meningkatkan penerimaan devisa, pendapatan daerah, serta penyerapan investasi dan tenaga kerja di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Keberhasilan hotel nonbintang dalam mempertahankan Tingkat Penghunian Kamar (TPK) hotel yang tinggi dapat memberikan dampak positif terhadap pendapatan hotel, ekonomi lokal dan industri pariwisata secara keseluruhan. Namun, ketidakpastian TPK hotel nonbintang di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung dapat mempengaruhi kebijakan instansi pemerintah atau swasta maupun pengusaha hotel dan akomodasi serta investor dalam industri perhotelan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi TPK hotel nonbintang di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung menggunakan algoritma backpropagation. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa arsitektur jaringan backpropagation terbaik untuk memprediksi TPK hotel nonbintang adalah arsitektur jaringan 60-41-1 dengan MAPE pada fase pelatihan sebesar 12,89 persen dan MAPE pada fase pengujian sebesar 9,96 persen. Berdasarkan hasil prediksi, TPK hotel nonbintang tertinggi terjadi pada bulan Februari 2025 dan terendah pada bulan Maret 2028 serta dapat disimpulkan bahwa TPK hotel nonbintang di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung mengalami pola fluktuasi yang cenderung turun secara bertahap