cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nilwan Andiraja
Contact Email
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
nilwanandiraja@uin-suska.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Published by Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
ISSN : 24604542     EISSN : 26158663     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal JSMS (print ISSN: 2460-4542 dan online ISSN: 2615-8663) adalah akademik jurnal yang diterbitkan dua kali setahun (Januari dan Juli). Jurnal JSMS bertujuan menerbitkan hasil penelitian berkualitas tinggi yang direview oleh beberapa orang reviewer di bidang Matematika dan Statistika yang dikelola oleh Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau.
Arjuna Subject : -
Articles 267 Documents
 23   24   25   26   27 
Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Fp-Growth dan Eclat pada Pola Konsumsi Masyarakat Perkotaan di Indonesia ansyah, Aldi; Setiawan, Eri; Sutrisno, Agus
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i2.20703

Abstract

Pola konsumsi masyarakat di Indonesia merupakan salah satu tolak ukur dalam menentukan indeks perekonomian masyarakat Indonesia. Daya konsumsi masyarakat Indonesia memiliki kontribusi yang sangat penting dalam kenaikan indeks perekonomian di Indonesia.  Dengan melihat faktor yang dapat menentukan pola konsumsi masyarakat Indonesia, pola konsumsi mampu mempertahankan daya konsumsi masyarakat.  Dalam penelitian ini akan dilakukan pencarian pola konsumsi masyarakat perkotaan di Indonesia menggunakan dua algoritma untuk mendapatkan algortima terbaik yang memiliki nilai support, confidence dan rule terbesar, yaitu FP-Growth dan Eclat.  Hasil yang diperoleh digunakan untuk melihat pola konsumsi masyarakat perkotaan di Indonesia.  Nilai support dan confidence terbesar dihasilkan oleh algoritma Eclat sebesar 10% dan 100% dengan rule sebanyak 15 dan pola terbaik yang dihasilkan adalah masyarakat yang mengkonsumsi makanan berdasarkan faktor agama adalah masyarakat yang berusia diantara 30 dan 50 tahun. Kata Kunci:  Association Rule, FP-Growth, Eclat, Support, dan Confidence.
Perbandingan Metode SARIMA, Double Exponential Smoothing dan Holt-Winter Additive dalam Peramalan Retail Sales Mobil Honda Susanti, Natalie Efrata; Saputra, Rizki; Situmorang, Ika Apriani
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 1 (2024): JSMS Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i1.26375

Abstract

Artikel ini menulis tentang perbandingan kinerja tiga teknik peramalan (SARIMA, Double Exponential Smoothing, dan Holt-Winter Additive) untuk penjualan retail sales mobil Honda. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui metode terbaik untuk meramalkan retail sales mobil Honda serta untuk meramalkan penjualan retail sales mobil Honda selama 1 periode ke depan. Berdasarkan hasil yang diperoleh melalui penelitian ini, hasil MSD terbaik dihasilkan oleh metode SARIMA. Setelah diperoleh metode terbaik ditemukan, diperoleh model SARIMA terbaik yang dapat dilihat dari MSD terendah dari model SARIMA yang ada dan didapatkan bahwa model SARIMA  merupakan model terbaik yang akan digunakan untuk meramalkan penjualan retail sales selama 1 periode ke depan.Kata Kunci:  Double exponential smoothing, Holt-Winter additive, mobil Honda, retail sales dan SARIMA.
Efektivitas Metode Exponential Smoothing Dan Autoregressive Conditional Heteroscedastic (ARCH) Dalam Memprediksi Harga Saham Nugroho, Diyas Arya; Arifin, Alicia; Wiyanti, Wiwik
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i2.27141

Abstract

Volatilitas merupakan suatu alat ukur untuk menentukan probabilitas portofolio bisnis di masa depan yang berpotensi turun atau naik. Volatilitas sangat memengaruhi pergerakan nilai harga saham, maka dari itu, peramalan terhadap volatilitas perlu dilakukan apabila seseorang ingin membeli atau menjual saham. Untuk melakukan peramalan, diperlukan adanya penggunaan metode yang tepat. Pada penelitian ini, menerapkan beberapa metode untuk peramalan, yaitu dengan menggunakan metode Exponential Smoothing : Single Exponential Smoothing (SES), Adaptive-Response-Rate Single Exponential Smoothing (ARRSES) dan Holt’s Linear serta metode ARCH. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa persentase kesalahan menggunakan metode exponential smoothing yaitu SES, ARRSES, Holt’s Linear berkisar 4% - 6,6% sedangkan dengan metode ARCH-GARCH berkisar 9,81% - 12,4%. Dengan demikian, metode exponential smoothing yang digunakan lebih baik dalam kasus harga saham pada penelitian ini yaitu dengan tingkat kesalahan yang lebih kecil dibandingkan metode ARCH.Kata Kunci:  saham, SES, ARRSES, Holt’s, ARCH
Pengaruh Sosial Ekonomi Terhadap Tingkat Konsumsi Kalori Penduduk Jawa Timur 2022 Menggunakan Spatial Autoregressive Model Dewantoro, Fuad Ramdhan
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i2.23954

Abstract

Abstrak  Salah satu indikator yang digunakan untuk menghitung capaian Tujuan kedua dari Sustainable Development Goals (SDGs) adalah persentase penduduk yang mengonsumsi energi di bawah standar minimal yang dinyatakan dalam kilo kalori per hari. Berdasarkan data BPS Maret 2022, penduduk Indonesia mengonsumsi kalori/kapita/hari rata-rata sebesar 2.079,09 kkal, masih berada dibawah standar angka kecukupan gizi (AKG) sebesar 2.100 kkal/kapita/hari. Hal tersebut juga terjadi pada Propinsi Jawa Timur yang merupakan penghasil produksi Padi terbesar di Indonesia Tahun 2022. Dengan demikian, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh dari indikator makro Sosial Ekonomi serta efek spasial (kewilayahan) terhadap tingkat rata-rata konsumsi kalori penduduk Jawa Timur Tahun 2022. Pada penelitian ini menggunakan model analisis Spatial Autoregressive (SAR), yang memberikan hasil bahwa terdapat pengaruh ketergantungan atau efek spasial (spatial dependency) yang signifikan terhadap tingkat rata-rata konsumsi kalori penduduk Jawa Timur serta memberikan nilai AIC yang lebih kecil dibandingkan RLB sehingga model analisis yang lebih cocok digunakan adalah Spatial Autoregressive (SAR). Hasil Uji parsial tes menunjukkan ke 5 variabel bebas yang digunakan yakni produksi padi, pengeluaran makanan, kemiskinan, pengangguran dan IPM signifikan berpengaruh terhadap tingkat rata-rata konsumsi kalori penduduk Jawa Timur Tahun 2022. Konsumsi padi atau beras masih menjadi sumber pangan dan energi yang utama dari Penduduk Jawa Timur.Kata Kunci: Kalori, Sosial, Ekonomi, Spatial Autoregressive, Sustainable Development Goals. AbstractOne of the indicators used to calculate the achievement of the second goal of the Sustainable Development Goals (SDGs) is the percentage of the population with energy consumption below the minimum standard expressed in kilocalories/day. Based on BPS data from March 2022, the average calorie consumption per capita/day of the Indonesian population was 2,079.09 kcal, still below the nutritional adequacy level (AKG) of 2,100 kcal/capita/day. This is also the case in East Java Province, which will be the largest producer of rice in Indonesia in 2022. Therefore, this study aims to see the influence of socio-economic macro indicators and spatial effects on the average level of calorie consumption of the population of East Java in 2022. The analysis method used is Spatial Autoregressive (SAR). The results showed that there was a significant influence of spatial dependency on the average level of calorie consumption of the population of East Java and provided a smaller AIC value than RLB, so the more suitable analysis model used was Spatial Autoregressive (SAR). The results of the partial test show that the 5 independent variables used, namely rice production, food expenditure, poverty, unemployment, and HDI, significantly affect the average level of calorie consumption of the population of East Java in 2022. Rice consumption is still the main source of food and energy for East Java residents.Keywords: calories, Social, Economic, Spatial Autoregressive, Sustainable Development Goals.
Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Kimia pada Produksi Gula di PT. XYZ Menggunakan Economic Order Quantity (EOQ) Utami, Silvia Firda; Andika, Ahyar; Hudaningsih, Nurul; Adiasah, Iksan; Hermanto, Koko
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 1 (2024): JSMS Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i1.21497

Abstract

Selain melakukan pengendalian bahan baku sebagai fokus utama dalam sebuah perusahaan manufaktur, pengendalian bahan pendukung juga menjadi hal yang perlu mendapatkan perhatian demi kelancaran proses produksi. Salah satunya pada perusahaan yang bergerak di bidang good manufacturing, seperti PT.XYZ yang memproduksi gula kristal dengan bahan pendukung produksi berupa bahan-bahan kimia terdiri dari Phosphoric Acid, Hydrated Lime, Kemtalo Flote 100 dan Kemtalo Floc L. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat manajemen operasi dalam menentukan jumlah pemesanan optimal bahan kimia pada PT.XYZ dengan menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ), kemudian melakukan perbandingan total biaya pengendalian persediaan yang selama ini dilakukan oleh perusahaan dengan total biaya pengendalian persediaan menggunakan metode EOQ sehingga dapat diketahui biaya dari metode mana yang lebih optimal. Selain itu dilakukan analisis reoder point sebagai acuan pemesanan kembali bahan-bahan kimia. Hasil analisis menunjukan Total biaya Persediaan bahan kimia Phosphoric Acid, Hydrated Lime, Kemtalo Flote 100 dan Kemtalo Floc L menggunakan metode EOQ lebih optimal dengan selisih berturut-turut adalah 7.038.862, Rp. 310.675.683, Rp. 29.818.184 dan Rp. 113.901.125. Sedangkan nilai reoder point kempat bahan kimia adalah 9.256,89 kg, 20.671,33 kg, 2.792,96 kg dan 3.001,32 kg.
Prediksi Angka Harapan Hidup Menggunakan Regresi Linear Berganda, Lasso, Ridge, Elastic Net, dan Kuantil Lasso Fauzan, Muhammad Daryl; Najib, Mohamad Khoirun; Nurdiati, Sri; Khoerunnisa, Nazwa; Maulia, Syammira Dhifa; Triwulandari, Raden Roro Carissa; Aziz, Muhammad Farhan
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i2.27916

Abstract

Angka harapan hidup mejadi salah satu indikator penting dalam mengevaluasi kesejahteraan dan kualitas hidup suatu populasi atau negara. Metode yang biasa digunakan untuk memprediksi adalah regresi linear berganda. Terdapat banyak perkembangan model regresi linear berganda, seperti regresi lasso, ridge, elastic net, kuantil, serta kuantil lasso. Untuk melihat kontribusi setiap variabel independen pada model, digunakan metode Mean Absolute Shapley Values (MASV). Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan model regresi linear berganda, lasso, ridge, elastic net, kuantil, serta kuantil lasso dalam memprediksi nilai angka harapan hidup. Penelitian diawali dengan melakukan eksplorasi data. Selanjutnya, model-model regresi tersebut dilatih. Pelatihan model tersebut juga dilakukan berulang kali dengan mengacak data pada pembagian data latih dan data uji. Terakhir, kontribusi setiap variabel independen diukur. Performa model regresi linear berganda pada iterasi pertama cukup baik dengan nilai r-square lebih besar dari 85% baik pada data latih dan data uji. Namun, Performa model lasso, ridge, elastic net, kuantil, dan kuantil lasso tidak jauh berbeda dengan performa model regresi linear berganda. Ketika dilakukan pengacakan data latih dan data uji.  Model regresi kuantil lasso memiliki performa yang lebih konsisten dalam memprediksi nilai angka harapan hidup dibandingkan model lainnya. Pada setiap model regresi, tingkat kelahiran dan tingkat kematian bayi merupakan variabel yang memiliki kontribusi terbesar dalam memprediksi nilai angka harapan hidup, sedangkan persentase orang yang mengikuti sekolah formal dan persentase populasi yang tinggal di perkotaan bukan variabel independen yang cukup baik untuk memprediksi angka harapan hidup. Kata Kunci:  angka harapan hidup, model regresi, data latih, data uji.
Perbandingan Model Chen dan Lee pada Metode Fuzzy Time Series untuk Peramalan Nilai Tukar Petani (NTP) di Provinsi Aceh andika, Fery; Nurviana, Nurviana; Sari, Riezky Purnama
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 1 (2024): JSMS Januari 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i1.23463

Abstract

Pertanian merupakan sektor andalan di Provinsi Aceh, di mana sektor pertanian memberikan kontribusi terbesar terhadap perekonomian Aceh. Data menunjukkan sebanyak 40,50% pekerja di Provinsi Aceh bekerja di sektor pertanian. Angka ini mencerminkan besarnya ketergantungan ekonomi penduduk Aceh pada sektor pertanian. Oleh karena itu, langkah pemerintah untuk meningkatkan kesejahteraan petani sangatlah penting dan strategis. Salah satu indikator untuk mengukur daya beli petani adalah Nilai Tukar Petani (NTP) yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) yang mencerminkan tingkat kesejahteraan petani. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana hasil metode Fuzzy Time Series model Chen dan Lee dalam memprediksi Nilai Tukar Petani (NTP) di Provinsi Aceh, mengetahui bagaimana perbandingan NTP Provinsi Aceh menggunakan metode Fuzzy Time Series model Chen dan Lee.  Data yang diperlukan dalam penelitian antara lain Nilai Tukar Petani (NTP) Provinsi Aceh periode Januari 2018 hingga April 2023.  Fuzzy Time Series merupakan sebuah konsep berdasarkan teori himpunan fuzzy dan konsep variabel linguistik. Metode Fuzzy Time Series model Chen dan Lee menggunakan nilai linguistik dan data historis sebagai prinsip dasar untuk proses perhitungan prediksi. Perbedaan antara model Chen dan Lee terletak pada tahap FLRG. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh kesimpulan bahwa untuk periode bulan Mei 2023 Nilai Tukar Petani (NTP) di Provinsi Aceh menggunakan model chen sebesar 111,03 dan model Lee sebesar 111,95. Dengan MAPE sebesar 1,50% untuk model Chen dan 1,08% untuk model Lee. Kata Kunci:  Nilai Tukar Petani, Fuzzy Time Series, Model Chen, Model Lee

Page 27 of 27 | Total Record : 267

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2025): JSMS Juli 2025 Vol 11, No 1 (2025): JSMS Januari 2025 Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024 Vol 10, No 1 (2024): JSMS Januari 2024 Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023 Vol 9, No 1 (2023): JSMS Januari 2023 Vol 8, No 2 (2022): JSMS Juli 2022 Vol 8, No 1 (2022): JSMS Januari 2022 Vol 7, No 2 (2021): JSMS Juli 2021 Vol 7, No 1 (2021): JSMS Januari 2021 Vol 6, No 2 (2020): JSMS Juli 2020 Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020 Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019 Vol 5, No 1 (2019): JSMS Januari 2019 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 2 (2018): JSMS Juli 2018 Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018 Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017 Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017 Vol 2, No 2 (2016): JSMS Juli 2016 Vol 2, No 1 (2016): JSMS Januari 2016 Vol 1, No 2 (2015): JSMS Juli 2015 Vol 1, No 1 (2015): JSMS Januari 2015 More Issue