Articles
197 Documents
<![CDATA[Sistem Peringatan Dini Banjir ]]>
<![CDATA[Zahir Zainuddin]]>;
<![CDATA[Abdul Latif Arda]]>;
<![CDATA[Andi Zulkifli Nusri]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 9, No 2 (2019): Jurnal Inspiration Volume 9 Issue 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v9i2.2501
<![CDATA[Dengan adanya peringatan banjir dini, yang memanfaatkan web design dari sistem yang kami buat, maka akan lebih banyak waktu yang diberikan kepada warga untuk mempersiapkan diri sebelum bencana banjir tersebut datang, untuk merancang bangun suatu sistem peringatan dini banjir berdasarkan 3 level siaga 1, siaga 2 dan siaga 3 dengan memanfaatkan curah hujan dan ketinggian air dan Mikrokontroler Wemos D1 R1 sebagai pemproses data. Berdasarkan pengujian yang digunakan, di kedua sensor tersebut telah mampu berfungsi sebagai sistem penghitung curah hujan atau tipping bucket dan sistem pengukur tinggi permukaan air sungai atau ultrasonic sensor.Sistem berhasil mengunggah data ke website dan menampilkan peta lokasi penempatan sensor. Tipping bucket berhasil berjalan dengan tingkat error maksimal 7%. Sedangkan sensor jarak berhasil berjalan dengan error maksimal 19%]]>
<![CDATA[Analisis BLOB Detection Pada Pendeteksian dan Perhitungan Kendaraan di Jalan Tol ]]>
<![CDATA[Deny Nugroho Triwibowo]]>;
<![CDATA[Ema Utami]]>;
<![CDATA[Sukoco Sukoco]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 1 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v10i1.2532
<![CDATA[Jalan tol dibangun dengan maksud untuk mempercepat dan mengurangi volume lalu lintas pada jalan – jalan utama atau arteri disetiap daerah. Target yang menjadi sasaran pelayanan jasa jalan tol terhadap pemakai jasa adalah kelancaran, keamanan dan kenyamanan. Akan tetapi, pada hari libur ataupun jam sibuk seringkali terjadi penumpukan atau kepadatan volume jumlah kendaraan yang memakai jasa jalan tol, sehingga mengakibatkan terjadinya kemacetan lalu lintas. Hal ini biasanya terjadi akibat kurangnya informasi yang diterima oleh masyarakat akan jumlah kendaraan satu diruas jalan tol. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan yang melewati ruas jalan tol untuk memberikan informasi secara cepat kepada pengendara lain sebelum memasuki jalan tol yang akan dilalui. Metode yang akan dipakai untuk mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan dengan menggunakan Blob Detection. Dari hasil penelitian didapatkan nilai error tertinggi sebesar 52% pada video di detik ke-6 sampai detik ke-10. Hal ini disebabkan oleh jumlah kendaraan yang melintas begitu banyak dan dengan kecepatan yang sangat tinggi.]]>
<![CDATA[Pengembangan Platform “Nobel Gadde2 Na” Sebagai Perwujudan Academic Entrepreneurship Pada Inkubator Bisnis STIE Nobel Indonesia ]]>
<![CDATA[Agunawan Agunawan]]>;
<![CDATA[Hasanah Nur]]>;
<![CDATA[Ahmad Firman]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 2 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v10i2.2599
<![CDATA[Ketersediaan tenaga kerja terampil yang dibutuhkan Dunia Usaha dan Kerja (DUKA) masih sangat rendah. Hal ini terungkap dari data Badan Pusat Statistik (BPS) yang diumumkan pada Bulan Februari 2020 yakni sekitar 13%. Kondisi ini merupakan tantangan bagi perguruan tinggi untuk tidak memperparah kondisi ini dengan menperkenalkan suasana kerja lebih dini kepada mahasiswa, agar dapat menjadi lulusan sesuai kebutuhan pasar kerja, baik sebagai karyawan ataupun pemilik usaha melalui inkubator bisnis mahasiswa. Inkubator Bisnis merupakan salah satu bentuk Academic Entrepreneurship yang disesuaikan dalam era industri 4.0 yang berbasis pada pemanfaatan media elektronik dan internet. Teknik pengumpulan data berupa wawancara dengan pemangku kepentingan (mahasiswa, unit usaha Nobel dan pengelola inkubator) yang dideksripsikan serta studi literatur dan aplikasi. Platform “Nobel Gadde2 Na” merupakan aplikasi yang dibuat mengikuti metode Research and Development (R&D) dengan mengadopsi Model Waterfall Pressman dan Borg & Gall. Model ini direkonstruksi sesuai kebutuhan inkubator bisnis yang disebut Sintesis Model. Desain pemodelan dalam bentuk diagram konteks dan pengembangan aplikasi menggunakan Wordpress dengan database MySQL. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi sarana pengelolaan usaha mahasiswa khususnya dan unit usaha STIE Nobel Indonesia pada umumnya, serta mitra usaha di sekitar kampus agar dikenal lebih luas. Dan nantinya dapat membentuk sebuah Academic Entrepreneurship melalui Inkubator Bisnis berbasis teknologi informasi dan komputer.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis Pemetaan Usaha Pinggir Jalan Poros Makassar - Pare ]]>
<![CDATA[Neneng Awaliah]]>;
<![CDATA[Suryadi Syamsu]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 2 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v10i2.2572
<![CDATA[Jalan poros Makassar – Pare adalah jalan raya yang menghubungkan kota Makassar dan Kota Pare-pare. Jalan poros Makassar – Pare jalan raya yang melewati Kabupaten Maros, Kabupaten Pangkep dan Kabupaten Barru. Jalan raya tersebut sekitar 130 KM dimana dipinggir jalan terdapat banyak jenis usaha pinggir jalan. Sistem informasi geografis salah pilihan untuk memberikan informasi yang tepat dan akurat dalam memberikan informasi lokasi dan jenis usaha pinggir jalan raya. Penelitian ini bertujuan merancang suatu sistem informasi geografis lokasi dan jenis usaha yang ada di jalan poros Makassar – Pare. Data penelitian yang digunakan data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh melalui survey dan wawancara, sedangkan data sekunder diperoleh dari dokumen-dokumen. Metode perancangan dari sistem ini menggunakan UML (Unifield Modelling Languge) yaitu menggunakan use case diagram, class diagram, sequence diagram, dan activity diagram. Metode pengujian yang digunakan adalah pengujian black box. Dari penelitian ini dapat memberi informasi kepada masyarkat atau pengguna jalan tentang lokasi dan jenis usaha yang ada di jalan poros Makassar – Pare. Dan dengan adanya informasi dapat meningkatkan penjulan pada usaha-usaha pinggir jalan raya.]]>
<![CDATA[Analisis Risk Assessment Terhadap Perusahaan IT di Bidang Finansial Menggunakan OCTAVE Allegro Framework ]]>
<![CDATA[Joseph Sanjaya]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 1 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v10i1.2528
<![CDATA[Risk assessment pada teknologi informasi adalah bagian yang sangat penting dari setiap strategi manajemen keamanan, khususnya pada perusahaan yang bergerak dibidang finansial. Risk assessment membantu organisasi untuk mengidentifikasi aset yang kritis dan memprioritaskan upaya mitigasi risiko yang bersangkutan. Namun, banyak metodologi risk assessment yang kompleks dan hanya dapat diselesaikan oleh para pakar keamanan yang berkualifikasi dan berpengalaman. Dan tentunya hal ini menjadi sebuah expense yang cukup besar untuk perusahaan sehingga organisasi berukuran kecil sulit mengimplementasikankan risk assessment ini. Oleh karena itu, sebagian besar perusahaan start-up di Indonesia tidak melakukan risk assessment ini, yang membuat data perusahaan rentan terhadap serangan keamanan. Konsekuensi negatif dari pelanggaran keamanan di lembaga-lembaga ini dapat mencakup penurunan reputasi lembaga, hilangnya pendapatan keuangan, dan paparan terhadap tuntutan hukum. Berdasarkan kenyataan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk melakukan risk assessment pada aset salah satu perusahaan yang bekerja dibidang finansial planner. Risk assessment dilakukan menggunakan kerangka kerja OCTAVE Allegro. Diharapkan kebijakan yang direkomendasikan oleh penelitian ini dapat bermanfaat bagi perusahan yang bersangkutan sebagai perbaikan keamanan di masa depan.]]>
<![CDATA[Peningkatan Akurasi Klasifikasi Sentimen Ulasan Makanan Amazon dengan Bidirectional LSTM dan Bert Embedding ]]>
<![CDATA[David Junggu Manggala Pasaribu]]>;
<![CDATA[Kusrini Kusrini]]>;
<![CDATA[Sudarmawan Sudarmawan]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 1 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v10i1.2568
<![CDATA[Sudah memasuki revolusi industri 4.0 dengan infrastuktur internet semakin memadai dan biaya lebih murah mengakibatkan banyak masyarakat menggunakan layanan pada internet. Sehingga organisasi bisnis terdisrupsi untuk merambah ke media online. Seperti Amazon perusahaan e-commerce meliputi Costumer to Costumer maupun Business to Business, salah satu produk yang dipasarkan adalah makanan. Untuk menaikkan pemasukannya maka perusahaan harus mengerti kebutuhan pembeli. Sehingga dilakukan analisis sentimen konsumen namun proses ini memerlukan waktu lama sehingga dibuat secara otomatis menggunakan metode kecerdasan buatan. Dalam hasil penelitian tentang analisis sentimen pada dataset Amazon Fine Food Review menggunakan metode deep learning Bidirectional Long Short-Term Memory dengan penghasil vektor kata Bidirectional Encoder Representations from Transformers mampu menghasilkan akurasi yang lebih baik daripada menggunakan smetode machine learning Logistic Regression dengan pembobotan kata Mutual Information dan Bag of Words serta model deep learning Convolutional Neural Network dan Long Short-Term Memory dengan penghasil vektor kata Word2Vec dan GloVe pada konfigurasi ukuran embedding dan jumlah dataset paling besar yaitu 300 dan 85.000 sebesar 93 %. ]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Graphic Rating Scale Pada Sistem Penunjang Keputusan Seleksi Penerimaan Bantuan Beras Miskin di Desa Maccile Kabupaten Soppeng ]]>
<![CDATA[Ismail ismail]]>;
<![CDATA[NURSAKTI nursakti]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 2 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v10i2.2579
<![CDATA[Program Bantuan Beras Miskin (RASKIN) telah berjalan selama 19 tahun, namun masih banyak kendala dan kelemahan dalam penerapannya. Desa Maccile merupakan salah satu daerah yang ada di kabupaten Soppeng, dimana penyaluran bantuan penerima beras miskin (RASKIN) masih menemui masalah seperti proses seleksi penerimaan bantuan dilakukan secara subyektif oleh pemerintah setempat dengan berdasaran data pendapatan keluarga miskin saja tanpa melihat aspek yang lain, proses pengadministrasian masih manual sehingga membutuhkan waktu lama serta penyampaian informasi hanya melalui selebaran informasi yang dipasang di papan informasi desa. Cara seperti ini tentunya tidak efektif dan efisien dalam pengelolaan pemberian bantuan RASKIN. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mengelola mulai dari seleksi penerimaan bantuan RASKIN. Dari permasalahan tersebut, maka dikembangkan sistem penunjang keputusan berbasis website. Sistem penunjang keputusan ini tidak menganti peran dari pengambil keputusan tetapi hanya untuk membantu memberikan alternatif atau rekomendasi pilihan dalam pengambilan keputusan. Tujuan dari penelitian ini yaitu 1). mengembangkan Sistem penunjang keputusan yang berbasis Website. 2). Untuk menerapkan metode Graphic Rating Scale (GRS) dalam Sistem penunjang keputusan seleksi penerimaan RASKIN. Untuk mendukung pelaksanaan pengembangan sistem tersebut, metode yang digunakan adalah Graphic Rating Scale (GRS) untuk perhitungan nilai berdasarkan kriteria penerima RASKIN yang telah ditentukan. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, sistem yang dibuat berjalan sesuai dengan yang diinginkan dan metode Graphic Rating Scale (GRS) memberikan hasil perhitungan penilaian dengan baik serta dapat meberikan perangkingan sehingga dapat memberikan rekomendasi penerima bantuan RASKIN dengan objektif dan transparan.]]>
<![CDATA[Convolutional Neural Network untuk Kalasifikasi Penggunaan Masker ]]>
<![CDATA[Arham Rahim]]>;
<![CDATA[Kusrini Kusrini]]>;
<![CDATA[Emha Taufiq Luthfi]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 2 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v10i2.2569
<![CDATA[Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) merupakan coronavirus jenis baru yang menjadi pandemi di berbagai negara. Salahsatu upaya pemerintah dalam mencegah penularan virus ini adalah dengan mewajibkan masyarakat untuk menggunakan masker serta memantau penggunaan maskar oleh masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Pada penelitian ini, dilakukan pengujian dengan mengklasifikasikan gambar wajah yang menggunakan masker dan tanpa menggunakan maskaer dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Hasil penelitian ini menunjukkan model yang dibangun dapat melakukan klasifikasi gambar dengan tingkat akurasi mencapai 96%. Pengujian pada gambar wajah yang menggunakan masker memperoleh nilai precision 98%, recall 94% dan gambar wajah yang tidak menggunakan masker memperoleh nilai precision 94%, recall 98]]>
<![CDATA[antor Balai Latihan Masyarakat Makassar ]]>
<![CDATA[Rohayati Arifin]]>;
<![CDATA[Nuraida Latif]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 1 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v10i1.2555
<![CDATA[The aims of the study were to design and implement a Web-Based Correspondence Management Information System at the Makassar Community Training Center Office.The data were collected through (1) Observation or Field Research in the form of data retrieval of incoming mail books and data of outgoing mail. (2) Collecting data and information by carrying out library activities through books. (3) Direct interviews with Makassar Balatmas employees who take care of correspondence management directly. This research was designed by using system modeling using UML (Unified Model Language). Making an application using the PHP programming language and the database is processed by using MySQL.The results of the study indicate that by using a web-based correspondence management information system application at the Makassar community training center can be proven by the results of the blackbox and questionnaire test with 84% results.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pakar Guna Mendiagnosa Penyakit Cacar Air dengan Metode Bayes ]]>
<![CDATA[Eko Mulya Chandra]]>;
<![CDATA[Yulindon Yulindon]]>;
<![CDATA[Rahmat Hidayat]]>
<![CDATA[ Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 1 (2020): Jurnal Inspiration Volume 10 Issue 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK AKBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35585/inspir.v10i1.2546
<![CDATA[Perkembangan teknologi dari tahun ke tahun berkembang dengan pesat disegala aspek kehidupan . Salah satu aspek tersebut yaitu Kesehatan. Dengan teknologi saat ini kita dapat mengetahui penyakit cacar air yang kita derita atau orang lain tanpa perlu konsultasi ke dokter dengan aplikasi sistem pakar . Karena masih banyak orang yang belum mengetahui gejala-gejala cacar air.Sehingga dengan dibuatnya sistem pakar ini orang awam dapat mampu mendeteksi adanya penyakit pada dirinya atau orang lain berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan dengan menjawab pertanyaan seperti halnya berkonsultasi ke dokter.Sistem pakar ini menggunakan metode bayes . Dengan metode bayes dapat menunjukan besarnya nilai hasil kepercayaan terhadap hasil diagnosa.]]>
