cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muliadi
Contact Email
muliadi@ulm.ac.id
Phone
+6285228102971
Journal Mail Official
klik@ulm.ac.id
Editorial Address
Jl. A. Yani, KM. 36, PRODI ILMU KOMPUTER Lingkungan Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam Universitas Lambung Mangkurat, Gedung II, Lt. 3, Banjarbaru klik@ulm.ac.id
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal)
Published by Universitas Lambung Mangkurat
ISSN : 24067857     EISSN : 2443406X     DOI : http://dx.doi.org/10.20527/klik.v6i3
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
KLIK Scientific Journal, is a computer science journal as source of information in the form of research, the study of literature, ideas, theories and applications in the field of critical analysis study Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, and Computer Network, published two times a year every month of February and September
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 9, No 2 (2022)" : 10 Documents clear
PENENTUAN GRADE BIJI KOPI ROBUSTA MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Aristoteles Aristoteles; Favorisen R. Lumbanraja; Astria Hijriani; Meria Nensi
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i2.470

Abstract

 Coffee beans are one of the raw materials as well as a result of planting by farmers which provides special benefits for the survival of the Indonesian people. Coffee is used as a refreshing drink ingredient and in today's life, coffee drinks have become a lifestyle for millennial people. The type of coffee that is widely cultivated is the robusta coffee bean type, because this robusta coffee is mostly produced in Indonesia, reaching 87.1% of the total coffee production in Indonesia. One of the largest producers of robusta coffee in Indonesia is the Dempo Pagar Alam Mountain Slope Coffee Plantation, South Sumatra. Therefore in this study using the type of robusta coffee beans which grade or quality will be determined according to the applied criteria. This study aims to determine the grade of robusta coffee beans in the Dempo Pagar Alam Mountain Slope Coffee Plantation in South Sumatra using the AHP (Analytical Hierarchy Process) method.The stages in this research are the preparation of research data collection, namely primary and secondary which are stored in a text file (.txt) with tens of data and the second stage is determining criteria and alternatives, compiling a hierarchical structure, compiling a paired comparison matrix, looking for priority vector values and eigen vectors, alternative ranking results, and accuracy testing. The results of this study are expected to provide benefits to see the results of the robusta coffee bean grade ranking in the Slope Coffee Plantation of Mount Dempo Pagar Alam, South Sumatra by using the AHP method.    Keywords : Coffe Beans,Grade, AHP (Analytical Hierarchy ProcessBiji kopi merupakan salah satu bahan baku sekaligus sebagai hasil dari penanaman oleh petani yang memberikan manfaat tersendiri bagi kelangsungan hidup masyarakat Indonesia. Kopi dijadikan sebagai bahan minuman penyegar dan di kehidupan sekarang ini minuman kopi telah menjadi gaya hidup bagi masyarakat milenial. Adapun jenis kopi yang banyak dibudidayakan yaitu jenis biji kopi robusta, karena kopi robusta ini paling banyak diproduksi di Indonesia mencapai 87,1% dari total keseluruhan produksi kopi di Indonesia. Salah satu daerah penghasil jenis kopi robusta terbesar di Indonesia yaitu Perkebunan Kopi Lereng Gunung Dempo Pagar Alam Sumatera Selatan. Oleh karena itu dalam penelitian ini menggunakan jenis biji kopi robusta yang akan ditentukan grade atau kualitasnya sesuai dengan kriteria yang diterapkan.Penelitian ini memiliki tujuan untuk menentukan grade biji kopi robusta di Perkebunan Kopi Lereng Gunung Dempo Pagar Alam Sumatera Selatan dengan menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Tahapan dalam penelitian ini yaitu persiapan pengumpulan data penelitian yaitu primer dan sekunder yang disimpan di dalam file teks (.txt) dengan jumlah data puluhan dan tahap kedua adalah menentukan kriteria dan alternatif, penyusunan struktur hierarki, menyusun matriks perbandingan berpasangan, mencari nilai priority vector dan eigen vector, hasil perangkingan alternatif, dan pengujian akurasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat melihat hasil perangkingan grade biji kopi robusta yang ada di Perkebunan Kopi Lereng Gunung Dempo Pagar Alam Sumatera Selatan dengan merepakan metode AHP.Kata Kunci : Biji Kopi, Grade, AHP (Analytical Hierarchy Process)
OPTIMASI JUMLAH CLUSTER METODE K-MEDOIDS BERDASARKAN NILAI DBI PADA PENGELOMPOKKAN DATA LUAS TANAMAN DAN PRODUKSI KELAPA SAWIT DI SUMATERA UTARA Darmeli Nasution; Donna N.M. Sirait; Ivana Wardani; Dwiyanto Dwiyanto
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i2.464

Abstract

North Sumatra is the center of oil palm plantations in Indonesia. Palm oil is one of the leading commodities in North Sumatra province. Based on BPPS, North Sumatra has a very large land area of 440,000 ha and production yields of 7,000,000 tons. This study focuses on grouping the area of plantations and oil palm production in the districts/cities of North Sumatra province using the K-Medoids clustering method. In this grouping, several forms of the number of clusters are used to obtain a more optimal grouping. Each form of the number of clusters in this grouping is evaluated based on the DBI value. The smallest DBI value is the best form of the number of clusters in grouping plant area and oil palm production using K-Medoids. The results of this study indicate that the form of the number of clusters 2 is the best form of the number of clusters with a DBI value of 0.099.Keywords: Data mining, Clustering, K-Medoids, Davies Bouldin Index.Sumatera Utara merupakan sentral perkebunan sawit di Indonesia. Kelapa sawit merupakan salah satu komoditas unggulan propinsi Sumatera Utara. Berdasarkan BPPS Sumatera Utara memiliki lahan yang sangat luas mencapai 440.000 ha dan hasil produksi mencapi 7.000.000 ton. Penelitian ini memfokuskan pada pengelompokkan luas tanaman dan produksi kelapa sawit di kabupaten/kota propinsi Sumatera Utara menggunakan metode K-Medoids clustering. Pada pengelompokkan ini menggunakan beberapa bentuk jumlah cluster untuk mendapatkan pengelompokkan yang lebih optimal. Masing-masing bentuk jumlah cluster pada pengelompokkan ini di evaluasi berdasarkan nilai DBI. Nilai DBI terkecil merupakan bentuk jumlah cluster terbaik pada pengelompokkkan luas tanaman dan produksi kepala sawit menggunakan K-Medoids. Hasil penelitian ini menunjukkan bentuk  jumlah cluster 2 merupakan bentuk jumlah cluster terbaik dengan nilai DBI 0,099.Kata kunci: Data mining,  Clustering, K-Medoids, Davies Bouldin Index.
PERANCANGAN WEBSITE PENYEWAAN ALAT OUTDOOR MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL PADA TOKO AKATARA OUTDOOR Theo Felix Harianto Purba; Novian Adi Prasetyo; Amalia Beladinna Arifa
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i2.459

Abstract

Technology is currently advancing at a breakneck pace, and it has already infiltrated the most important elements of human life. The internet can make it easier for humans to find and disseminate information, as well as websites that are rapidly growing in popularity, particularly in the business sector, with many businesspeople creating websites with the goal of selling, renting, and providing information about their company to obtain information. high ability to sell Akatara Outdoor Store is a store that provides outdoor equipment rental services. This website informs clients about the goods available for rent, and it is supposed to make it easier for store managers to promote their goods as well as make it easier for customers to rent them.Keywords: Black-box, Laravel, Rent, Waterfall, WebsiteTeknologi saat ini sangat berkembang pesat, dengan perkembangan teknologi yang pesat ini sudah menduduki aspek tertinggi dalam kehidupan manusia. Internet dapat mempermudah manusia untuk mencari informasi serta menyebarkan informasi hanya dengan melalui internet, sama halnya dengan website yang juga berkembang pesat khususnya dibidang bisnis dan banyak sekali pebisnis yang membuat website dengan tujuan barang yang dapat dijual, disewakan dan juga memberikan informasi tentang perusahaan mereka untuk mendapat daya jual yang tinggi. Toko Akatara Outdoor merupakan sebuah toko yang bergerak dibidang jasa penyewaan barang alat outdoor untuk. Website ini memberikan sebuah informasi kepada pelanggan tentang barang yang akan disewakan dan diharapkan dapat memudahkan pengelola toko untuk mempromosikan barangnya dan juga dapat memudahkan masyarakat dalam mencari informasi barang yang tersedia. Perancangan aplikasi menerapkan dengan metode waterfall dengan beberapa tahap seperti analisis kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian, dan juga pemeliharaan. Kata kunci: Black-box, Laravel, Penyewaan, Waterfall, Website
HYPER-PARAMETER TUNING PADA XGBOOST UNTUK PREDIKSI KEBERLANGSUNGAN HIDUP PASIEN GAGAL JANTUNG Muhammad Rizky Mubarok; Muliadi Muliadi; Rudy Herteno
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i2.484

Abstract

Prediksi keberlangsungan hidup pasien gagal jantung telah dilakukan pada penelitian untuk mencari tahu tentang kinerja, akurasi, presisi dan performa dari model prediksi ataupun metode yang digunakan dalam penelitian, dengan menggunakan dataset heart failure clinical records. Namun dataset ini memiliki permasalahan yaitu  bersifat tidak seimbang yang dapat menurunkan kinerja model prediksi karena cenderung menghasilkan prediksi kelas mayoritas. Pada penelitian ini menggunakan pendekatan level algoritma untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas yaitu teknik boosting dengan metode XGBoost lalu digabungkan dengan metode hyper-parameter tuning agar kinerja yang dihasilkan menjadi lebih baik. Selanjutnya model dilatih dengan dataset dan dibandingkan dengan metode lain, hasilnya  menunjukkan bahwa XGBoost dengan tree parzen estimator hyper-parameter tuning mengungguli model lain dan mencapai nilai AUC sebesar 0.94, untuk model XGBoost dengan Random Search memperoleh nilai AUC sebesar 0.933, kemudian untuk model XGBoost dengan Grid Search memperoleh nilai AUC sebesar 0.922, lalu untuk model XGBoost tanpa hyper-parameter tuning memperoleh nilai AUC sebesar 0.904. Keywords: Ketidakseimbangan Kelas, XGBoost, Konfigurasi Hyper-parameter, Gagal Jantung
ANALISIS FORENSIK APLIKASI DOMPET DIGITAL PADA SMARTPHONE ANDROID MENGGUNAKAN METODE DFRWS Rusydi Umar; Anton Yudhana; Muhammad Noor Fadillah
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i2.327

Abstract

Along with the emergence of app digital wallet in Indonesia, the use of smartphone devices has the function not only as a communication tool, but also began to be used as a tool to perform payment transactions. There are some companies financial technology in Indonesia, which offers a digital wallet service. Behind the ease of that is given of the use of the app a digital wallet, the utilization of the negative-tipped in the case of cybercrime. This research will make the process of forensic on one of the wallet app digital popular in Indonesia, using the tools of forensic Belkasoft Evidence Center and MOBILedit Forensic Express, the process of forensic follow the guidelines on the method of Digital Forensic Research Workshop (DFRWS), which consists of several stages of forensic covers the identification, preservation, collection, examination, analysis and presentation.This study was conducted to provide an overview of the process of forensic on the application of a digital wallet to search for information, particularly related to transactions conducted on the application of digital wallets, so that the digital evidence obtained from the forensics process can be used as evidence pursuant to the UU ITE about the power of the law of evidence in the digital. From the research that has been done on the application of a digital wallet, managed to get the information in the form of user's data and history transaction activity, with a percentage of data found in the wallet app digital by 100%. Keywords: Forensic Mobile, Digital Evidence, Digital Wallet Apps, DFRWS Seiring dengan munculnya aplikasi dompet digital di Indonesia, penggunaan perangkat smartphone memiliki fungsi tidak hanya sebagai alat komunikasi, akan tetapi juga mulai digunakan sebagai alat untuk melakukan transaksi pembayaran. Terdapat beberapa perusahaan financial technology di Indonesia yang menawarkan layanan dompet digital. Dibalik kemudahan yang diberikan dari penggunaan aplikasi dompet digital, bisa saja terdapat pemanfaatan negatif yang berujung pada kasus cybercrime. Penelitian ini akan melakukan proses forensik pada salah satu aplikasi dompet digital yang popular digunakan di Indonesia, menggunakan tools forensik Belkasoft Evidence Center dan MOBILedit Forensic Express, proses forensik mengikuti pedoman metode Digital Forensik Research Workshop (DFRWS) yang terdiri dari beberapa tahapan forensik meliputi  identification, preservation, collection, examination, analysis dan presentation, dilakukan untuk memberikan gambaran proses forensik pada aplikasi dompet digital untuk mencari informasi, khususnya terkait aktivitas transaksi yang dilakukan pada aplikasi dompet digital, sehingga bukti digital yang didapatkan dari proses forensik dapat dijadikan sebagai barang bukti berdasarkan UU ITE tentang kekuatan hukum alat bukti digital. Dari penelitian yang telah dilakukan pada aplikasi dompet digital, berhasil mendapatkan informasi berupa data pengguna dan history aktivitas transaksi, dengan presentase data yang ditemukan pada aplikasi dompet digital sebesar 100%.Kata kunci: Forensik Mobile, Bukti Digital, Aplikasi Dompet Digital, DFRWS
IMPLEMENTASI METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) DALAM SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI RUKUN WARGA Corie Mei Hellyana; Eva Argarini Pratama; Angga Ardiansyah; Nuzul Imam Fadlilah
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i2.466

Abstract

The new information system was created as a form of solution to assist in facilitating the resolution of an existing problem. As in a community organization, where there is a problem, namely the administrative system within the Rukun Warga (RW), with this problem the organization will not run as desired, or it can be a step in improving better performance. Where activities will be directed to find solutions in digital form where it is necessary to build an information system to overcome existing problems or carry out system development, namely from conventional form into digital form. System development is a structured problem solving step with clear activities. These activities consist of a statement analysis phase, a modeling analysis phase, a modeling design phase, and a construction phase. As in the Implementation of Information Systems with one of the government's partners is the Rukun Warga (RW). In this design, the Rapid Application Development (RAD) method is used as a software development method.Keywords: System, Information, Administration, RAD AbstrakSistem administrasi dapat diartikan sebagai kegiatan yang dilakukan secara bersama-sama untuk mencapai tujuan dan target yang sudah disepakati bersama. Dalam lingkup Rukun Warga (RW), administrasi sangatlah diperlukan untuk kebutuhan data penduduk, laporan keuangan dan kegiatan surat-menyurat. Kegiatan administrasi yang dilakukan kebanyakan masih bersifat manual serta dapat menimbulkan kesalahan baik dalam pelaporan data, keuangan yang menyebabkan ketidak validan informasi. Dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) akan dirancang dan dibuat program aplikasi Rukun Warga agar nantinya dapat membatu dan meminimalisir resiko kesalahan data dan informasi. Dalam perancangan dan pembuatan aplikasi ini melibatkan beberapa fase diantaranya fase analisa pernyataan, fase analisa modelling, fase desain modelling, dan fase konstruksi. Dengan adanya program aplikasi sistem informasi administrasi Rukun Warga diharapkan dapat membantu proses administrasi sehingga tidak ada kesalahan informasi dan kegiatan administrasi berjalan dengan lancar.Kata kunci: Sistem, Informasi, Admistrasi, RAD 
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI GAME DRESS-UP BERBASIS ANDROID Yunda Heningtyas; Astria Hijriani; Rahmi Permata Hati; Akmal Junaidi
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i2.478

Abstract

Fashion is a way for women to express themselves in social life. Women who know their body shape can determine the appropriate clothes to enhance the beauty of their appearance. However, not all women understand their body shape. Women have five types of body shapes with their respective advantages and disadvantages. Dress-Up Game is a simulation game that explains the characteristics of a woman's body shape with 2-dimensional images. This game also provides a model of clothing that suits body shape. The dress-Up game is made using the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method and is operated on the Android platform. This Dress-Up game aims to help women understand clothes that suit their body shape.Keywords: android, body shape, Dress-Up, game simulationFashion merupakan salah satu cara wanita untuk mengekspresikan diri dalam kehidupan sosial. Wanita yang mengetahui bentuk tubuhnya dapat menentukan pakaian yang sesuai sehingga meningkatkan keindahan dari penampilannya, Namun, tidak semua wanita memahami bentuk tubuh mereka. Wanita memiliki 5 jenis bentuk tubuh dengan kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Game Dress-Up merupakan game simulasi yang menjelaskan ciri-ciri bentuk tubuh wanita disertai gambar 2 dimensi. Game ini juga menyediakan model pakaian yang sesuai dengan bentuk tubuh. Game Dress-Up dibuat menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dan dioperasikan platform Android. Game Dress-Up ini bertujuan untuk membantu wanita dalam memahami pakaian yang sesuai dengan bentuk tubuh.Kata kunci: android, bentuk tubuh, Dress-Up, game simulasi
SELEKSI ATRIBUT PADA ALGORITMA NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT LIVER Elah Nurlelah; Dwi Yuni Utami
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i2.460

Abstract

The liver is a vital human organ that has complex and diverse functions, one of which is to maintain the needs of the organs in the body, especially the brain. One of the diseases that attack the liver is hepatitis or liver. According to WHO (World Health Organization) data, nearly 1.2 million people per year, especially in Southeast Asia and Africa, die from liver disease. The problem that usually occurs is that it is difficult to recognize liver disease early on, even when the disease has spread. From these problems, the researchers diagnosed liver disease using data mining using the Neural Network Algorithm and Particle Swarm Optimization (PSO)-based Neural Network Algorithm which was taken from secondary data from the UCI Machine Learning Repository (University of California Invene). Based on the results of the research, the accuracy value of the Neural Network algorithm is 66.83%, while the accuracy value of the Neural Network Optimization algorithm using PSO is 72.37% so that the difference in the accuracy value is 5.54%. So it can be concluded that the application of particle swarm optimization techniques is able to select attributes on the Neural Network, resulting in a better level of accuracy in the diagnosis of liver disease than using the individual method of the Neural Network algorithm. Keywords: Liver, Neural Network Algorithm, Particle Swarm Optimization (PSO)-based Neural Network Algorithm Hati  adalah  organ vital  manusia  yang memiliki   fungsi   kompleks   dan   beragam,   salah satunya  adalah  dengan  menjaga  kebutuhan  organ dalam  tubuh,  khususnya  otak. Salah satu penyakit yang menyerang hati adalah hepatitis atau liver. Menurut data WHO (World Health Organization) menunjukkan hampir 1,2 juta orang per tahun khususnya di Asia Tenggara dan Afrika mengalami kematian akibat terserang penyakit liver. Permasalahan yang biasanya terjadi adalah sulitnya mengenali penyakit liver sejak dini, bahkan ketika penyakit tersebut sudah menyebar. Dari permasalahan tersebut peneliti melakukan diagnosa penyakit liver dengan data mining menggunakan algoritma Neural Network dan Algoritma Neural Network dioptimasi dengan Particle Swarm Optimization (PSO) yang diambil dari data  sekunder Machine Learning Repository  UCI (Universitas California Invene). Berdasarkan hasil penelitian nilai akurasi algoritma Neural Network senilai 66,83%, sedangkan untuk nilai akurasi Optimasi algoritma Neural Network menggunakan PSO sebesar 72,37% dan tampak selisih nilai akurasi yaitu sebesar 5,54%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan teknik optimasi particle swarm optimization mampu menyeleksi atribut pada Neural Network, sehingga menghasilkan tingkat akurasi diagnosis penyakit liver yang lebih baik dibanding dengan menggunakan metode individual algoritma Neural Network.Kata kunci: Liver, Algoritma Neural Network, Algoritma Neural Network berbasis Particle Swarm Optimization (PSO)
A WEB SERVICE ARCHITECTURE FOR MOBILE ACADEMIC INFORMATION SYSTEM: A CASE STUDY OF LAMPUNG UNIVERSITY Kurnia Muludi; Saiful Anwar; Dwi Sakethi; Akmal Junaidi; Wartariyus Wartariyus
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i2.473

Abstract

Lampung University has many information systems with many different platforms and programming languages. This condition degraded the performance of each system. In this case study, we develop a web service that can increase collaboration between systems and between business units. Through a combination of Django REST Framework and OAuth 2.0 technology, it is shown that various platforms and applications can work together. While Django Rest Framework provides an excellent web service, OAuth strives to address the shortcomings of proprietary authentication protocols by creating universal and interoperable authorization mechanisms between service units. To prove the concepts, we implemented web service for an Android application client.Keywords: Web Service, Django REST Framework, OAuth 2.0, Android Application, Application Programming Interface
KOMPARASI METODE ANN-PSO DAN ANN-GA DALAM PREDIKSI PENYAKIT TUBERKULOSIS Erika Mutiara; Elah Nurlelah; Erni Ermawati; Muhammad Rifqi Firdaus
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v9i2.462

Abstract

Tuberculosis (TB) can attack various organs, especially the lungs caused by the bacteria Mycobacterium tuberculosis. Tuberculosis (TB) is one of the infectious diseases that can infect all groups ranging from infants, children, adolescents to the elderly and disease and death of more than 1 million people every year. According to WHO data (2015), Indonesia is the country with the second most pulmonary tuberculosis sufferers in the world, which is 10% of the total cases of pulmonary tuberculosis in the world. There have been many studies that discuss Tuberculosis (TB) in this study, a comparison of the Artificial Neural Network method with Particle Swarm Optimization (PSO) and the Artificial Neural Network method with Genetic Algorithm (GA) was carried out to eliminate input attributes in the neural network algorithm method in order to improve tuberculosis prediction accuracy. Testing using Neural Network Algorithm by adding Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algortihm (GA) proved to get better results. The accuracy value obtained only by adding PSO is 95.66%. Meanwhile, by adding GA, the accuracy get even higher, namely 96.55%, compared to only using the Neural Network without other optimizations, the accuracy rate is 94.51%. Keywords:  Tuberculosis, Artificial Neural Network, Particle Swarm Optimization, Genetic Algorithm Penyakit Tuberkulosis (TBC) dapat menyerang berbagai organ, terutama paru-paru yang disebabkan oleh kuman mycobacterium tuberculosis. Tuberkulosis (TBC) ini merupakan salah satu penyakit menular yang dapat menginfeksi semua kalangan mulai dari bayi, anak-anak, remaja sampai lansia dan menimbulkan kesakitan dan kematian lebih dari 1 juta orang setiap tahun. Menurut data WHO (2015) menyatakan Indonesia sebagai negara dengan penderita tuberkulosis paru terbanyak kedua di dunia yaitu sebanyak 10% dari total global kasus tuberkulosis paru di dunia. Sudah banyak penelitian yang membahas tentang penyakit Tuberkulosis (TBC) pada penelitian kali ini dilakukan komparasi metode Artificial Neural Network dengan Particle Swarm Optimization (PSO) dan metode Artificial Neural Network dengan Genetic Algorithm (GA) untuk mengeliminasi atribut input pada metode Algoritma neural network agar meningkatkan akurasi prediksi penyakit tuberculosis. Pengujian menggunakan Algoritma Neural Network dengan menambahkan Particle Swarm Optimization (PSO) dan Genetic Algortihm (GA) terbukti mendapatkan hasil yang lebih baik. Nilai akurasi yang didapatkan hanya dengan menambahkan PSO sebesar 95,66%. Sementara dengan menambahkan GA mendapat akurasi yang lebih tinggi lagi yakni 96,55%, dibandingkan hanya menggunakan Neural Network saja tanpa optimasi lain, tingkat akurasinya sebesar 94,51%.Kata kunci: Tuberkulosis, Artificial Neural Network, Particle Swarm Optimization,Genetic Algorithm

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 2 (2024) Vol 11, No 1 (2024) Vol 10, No 3 (2023) Vol 10, No 2 (2023) Vol 10, No 1 (2023) Vol 9, No 3 (2022) Vol 9, No 2 (2022) Vol 9, No 1 (2022) Vol 8, No 3 (2021) Vol 8, No 2 (2021) Vol 8, No 1 (2021) Vol 7, No 3 (2020) Vol 7, No 2 (2020) Vol 7, No 1 (2020) Vol 6, No 3 (2019) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6, No 1 (2019) Vol 5, No 2 (2018) Vol 5, No 1 (2018) Vol 4, No 2 (2017) Vol 4, No 1 (2017) Vol 3, No 2 (2016) Vol 3, No 1 (2016) Vol 2, No 2 (2015) Vol 2, No 1 (2015) Vol 1, No 1 (2014) More Issue