cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 14129434     EISSN : 25497227     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 16 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024" : 16 Documents clear
Analisis Kualitas Aplikasi KAI Access Menggunakan Model ISO 25010 Rahman, Ambia; Aviarini Indrati
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3530

Abstract

The increasing usage time of smartphones can encourage application development in various fields including transportation. Advances in internet technology and software have made the ticket purchasing process easier for the public. The KAI Access application allows consumers to book and purchase train tickets and view train departure schedules easily and efficiently. This application is an application that has been downloaded as many as 10 million downloads on Google Playstore but received a poor assessment. The ISO 25010 model can be used as a reference to ensure that software can meet good quality standards. This study aims to analyze the quality of the KAI Access application using the ISO 25010 method and provide recommendations for the development design of the KAI Access application based on the analysis results. This test uses 4 of the 8 ISO 25010 characteristics, namely Functional Suitability, Performance Efficiency, Usability, and Reliability. Application testing is carried out on 3 different devices using Blackbox Testing, Stress Testing, and Questionnaires. The suggestions for adding features from other KAI Access users are such as adding Go Show tickets, an easier refund process, and adding payment options. After conducting a series of tests on the application, it was found that testing the KAI Access Application with the ISO 25010 method from 4 characteristics got a result of 4.54 which means good
Aplikasi Absensi Karyawan Menggunakan Google Form dengan Fitur NFC (Near Field Communication) berbasis IoT (Internet of Things) pada Staff Penerimaan Mahasiswa Baru Ramadhani, Kurnia
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3541

Abstract

Pada saat bekerja dibutuhkan daftar data kehadiran karyawan untuk melakukan monitoring terhadap karyawan atau status, untuk mendapatkan hasil proses kinerjanya dalam kehadiran dalam bekerja. Proses bisnis pada suatu sistem pekerjaan manusia membutuhkan teknologi. Teknologi dapat terbagi menjadi dua golongan yakni: Teknologi Konvensional dan Teknologi Modern. Pada status bagian Penerimaan Mahasiswa Baru, untuk melakukan absensinya masih pada proses mencatat dan tanda tangan secara manual dengan menggunakan buku absensi. Akan tetapi yang membuat perancangan absensi secara real time harus menggunakan teknologi yang membutuhkan sistem komputer, biasanya dibuat oleh orang-orang yang memiliki latar belakang pendidikan komputer. Akibatnya orang-orang yang tidak punya latar belakang pendidikan komputer tidak bisa membuat sistem tersebut. Teknologi pada saat ini dirancang semua orang bisa membuat sistem teknologi tersebut yang bertujuan merancang dan membuat Aplikasi Absensi Karyawan Menggunakan Google Form dengan Fitur NFC (Near Field Communication) berbasis IoT (Internet of Things) agar orang-orang yang tidak punya latar belakang pendidikan komputer dengan mudah dalam membuat sistem absensi karyawan dan absensi tidak dilakukan secara manual.
Perbandingan Metode Pembobotan ROC, AHP, dan CRITIC dalam Menentukan Prioritas Kriteria Studi Kasus Penentuan Mahasiswa Berprestasi Nafiatul Fadlilah; Ulla Delfana Rosiani; Ibnu Tsalis Assalam; Khosyi Nasywa Imanda; Agung, Muhammad Helmi Permana
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3546

Abstract

Pendidikan memiliki peran kunci dalam membentuk sumber daya manusia unggul. Mahasiswa berprestasi menjadi salah satu hasil proses pendidikan yang berkualitas. Penentuan mahasiswa berprestasi melalui sistem pendukung keputusan akan memudahkan instansi perguruan tinggi. Pada penelitian ini kriteria yang digunakan meliputi nilai prestasi, nilai akhir setiap mata kuliah dalam satu semester, dan ketidakhadiran. Penentuan bobot kriteria perlu dilakukan secara cermat karena berdampak pada hasil akhir perangkingan kandidat. Hal tersebut menimbulkan keraguan dalam menentukan prioritas kriteria. Dengan demikian, pemilihan metode pembobotan kriteria yang sesuai dengan studi kasus penentuan mahasiswa berprestasi menjadi penting dilakukan agar hasil akhir perangkingan tidak merugikan pihak manapun serta dapat mengatasi kebingungan dalam menentukan prioritas kriteria. Metode ROC, AHP, dan CRITIC dibandingkan untuk menemukan metode pembobotan yang paling sesuai dengan studi kasus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CRITIC objektif dalam melakukan pembobotan karena prioritas kriteria ditentukan berdasarkan korelasi antar kriteria. CRITIC diusulkan karena hasil pembobotannya tidak dipengaruhi subjektivitas pengambil keputusan melainkan bergantung pada seberapa kuat hubungan antar kriteria dari sebaran data sehingga secara otomatis akan terbentuk urgensitas kriteria.
Analisis Digital Forensik Recovery File yang Terhapus Menggunakan Tools Autopsy Dengan Metode National Institute Of Justice Rahmat Novrianda Dasmen; Arief Rahman; Anugrah Dwi Putra; Muchlis Saputra
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3553

Abstract

Salah satu kasus kejahatan digital yang umum terjadi adalah pencurian data, seperti informasi transaksi hingga data sensitif perusahaan. Pencuri menghapus file untuk menghapus jejaknya. Oleh karena itu, perlu dilakukan pencarian dan mengembalikan data yang terhapus untuk digunakan sebagai bukti digital. Kegiatan ini biasa disebut dengan forensik digital.Flash disk, juga dikenal sebagai USB flash drive, adalah perangkat penyimpanan data portabel tipe NAND yang memiliki port USB internal dan dapat dihubungkan ke Flashdisk merupakan media penyimpanan data yang paling umum digunakan saat ini dan dapat dibawa kemana saja. Flashdisk dapat digunakan untuk berbagai keperluan, antara lain sebagai media alternatif drive CD/DVD-ROM dan sebagai media penyimpanan sistem operasi.Tingkatkan kinerja penyimpanan komputer Anda, buat dan gunakan aplikasi portabel, serta kelola keamanan dan cadangan flash disk.Recovery menggunakan tools autopsy dengan hasil berhasil mengembalikan file berupa 6 berkas DOCX, 6 berkas XLSX, 8 berkas PDF, 6 dan 9 berkas PNG.Dengan keadaan baik dan utuh
Systematic Literature Review Perkembangan Penggunaan WebQual 4.0 dalam Evaluasi Kualitas untuk Kepuasan Pengguna Pande Made Mahendri Pramadewi; I Made Agus Wirawan; Gede Indrawan
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3564

Abstract

WebQual 4.0 merupakan instrumen yang umum digunakan dalam evaluasi kuaitas untuk kepuasan pengguna, dan review ini bertujuan untuk menghasilkan pemahaman yang komprehensif mengenai perkembangan pengunaan WebQual 4.0 dalam sepuluh tahun terakhir. Review dilakukan dengan metode Systematic literature review (SLR) untuk menjawab tiga pertanyaan penelitian yang diajukan. Hasil review terhadap sepuluh artikel penelitian menunjukkan bahwa: 1) Domain/ sektor yang diteliti dengan menggunakan WebQual 4.0 meliputi e-service hotel dan online banking, e-commerce, e-government, website akademik dan portal berita, serta fokus penelitian terbagi dalam enam kategori utama dan yang paling umum ditemukan adalah evaluasi kualitas untuk menentukan indikator rekomendasi perbaikan (33%); 2) Seluruh penelitian menggunakan dimensi WebQual 4.0 secara penuh, dengan tiga penelitian yang menambahkan dimensi lain, teknik pengumpulan data yang digunakan berupa survei dengan responden yang ditentukan berdasarkan teknik sampling yang meliputi purposive sampling, random sampling ataupun jugmental sampling. Data yang diperoleh diuji validitas dan reiabilitasnya dan metode analisis data untuk evaluasi kualitas yang paling umum ditemukan adalah Importance Performance Analysis (IPA); 3) Hasil penelitian telah sesuai dengan fokus penelitian masing-masing dan saran untuk penelitian selanjutnya telah diberikan untuk sektor e-service, e-commerce dan e-government.
Implementasi K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokkan Jenis Alat Kontrasepsi Berdasarkan Kecamatan di Kabupaten Sidoarjo Sahri, Aulia Eka; Wika Dianita Utami; Abdulloh Hamid
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3567

Abstract

Program Keluarga Berencana (KB) merupakan kebijakan pemerintah dalam menekan laju pertumbuhan penduduk. Salah satu program KB adalah penggunaan alat kontrasepsi. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah mengelompokkan kecamatan di Kabupaten Sidoarjo berdasarkan tingkat penggunaan jenis alat kontrasepsi menggunakan Analisis K- Medoids Clustering . K-Medoids Clustering merupakan metode pengelompokkan dengan menggunakan metode partisi, tanpa membuat hierarki antar cluster . Metode K- Medoids kinerjanya lebih optimal dalam jumlah data yang sedikit daripada metode K- Means . Hasil analisis dari K-Medoids Clustering  ini diperoleh nilai Average Silhouette Total terbaik yaitu 0,53 yang terdiri dari empat cluster . Cluster pertama terdapat 1 kecamatan dengan indikator pengguna alat kontrasepsi tertinggi. Cluster kedua terdapat 9 kecamatan dengan pengguna alat kontrasepsi sedang. Cluster ketiga terdapat 7 kecamatan dengan pengguna alat kontrasepsi rendah. Cluster keempat terdapat 1 kecamatan dengan pengguna alat kontrasepsi sangat rendah/jarang.
Clustering Daerah Rawan Angin Puting Beliung Pada Kabupaten Di Sumatera Utara Dengan Algoritma K-Means Ramadhan, Rizky Syahrul; Rakhmat Kurniawan R; Muhammad Siddik Hasibuan
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3578

Abstract

Provinsi Sumatera Utara merupakan daerah dengan topografi yang berbeda-beda di tiap kabupatennya dimana terdiri dari dataran tinggi, dataran rendah, pegunungan dan pantai. Dengan keadaan seperti itu sering terjadi bencana alam salah satunya angin puting beliung. Masalah yang terjadi adalah bagaimana mengetahui daerah yang rawan angin puting beliung agar mengurangi kerugian dan korban jiwa. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah untuk mengetahui daerah yang rawan angin puting beliung adalah dengan menggunakan teknik data mining. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma k-means clustering. Algoritma k-means clustering dapat mengelompokkan data yang memiliki karakteristik yang sama menjadi satu kelompok dan data yang memiliki karakteristik yang berbeda dikelompokkan menjadi kelompok lainnya. Data yang digunakan yaitu parameter angin puting beliung dari 33 kabupaten/kota dan 181 column data. Hasilnya diperoleh cluster 0 atau daerah dengan potensial rawan bencana angin puting beliung rendah sebanyak 19 daerah dan cluster 1 atau daerah dengan potensial rawan bencana angin puting beliung tinggi sebanyak 14 daerah.
Long Short-Term Memory dan Lexicon Based Untuk Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi TikTok Wahyuni, Diny; Fadhillah, Naufal; Ariestya, Winda Widya
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3579

Abstract

Aplikasi TikTok menjadi salah satu aplikasi yang paling banyak di unduh yaitu lebih dari 1 miliar unduhan pada Google Playstore. Sebuah analisis sentimen diperlukan untuk mengetahui opini pengguna mengenai kepuasan pengguna dalam menggunakan aplikasi TikTok. Tahapan proses analisis sentimen dimulai dengan pengambilan data (crawling), text pre-processing, klasifikasi sentimen serta penyusunan hasil analisis sentimen. Hasil dari tahap text pre-processing yang diperoleh, dilakukan penentuan sentimen awal dengan menggunakan metode Lexicon Based dengan perhitungan otomatis. Selanjutnya dilakukan pembagian data menjadi data training dan data testing untuk mendapatkan model yang optimal dan memprediksi sentimen dengan model Long Short-Term Memory (LSTM). Pada penelitian ini ulasan dari sistem analisis sentimen dengan metode LSTM akurasi yang didapatkan sebesar 90,05%, precision 92,14%, recall 97,35%, dan F-1 Score 98,66%, ulasan positif 30,0%, ulasan negatif 59,5%, dan ulasan netral 10,5%. Hasil analisis sentimen pada penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi TikTok memiliki kecenderungan sentimen negatif pada saat data ulasan diambil.
Shrimp-Detector App Aplikasi Website untuk Mendeteksi Udang Menggunakan Custom Model YOLOv8, Onnxruntime-web API, dan React Js Noviana, Rina; Maulana, M. Irfan
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3583

Abstract

Industri akuakultur atau perikanan di Indonesia telah berkembang pesat dan merupakan sektor yang memiliki peran penting dalam perekonomian dan pasokan pangan nasional di Indonesia. Salah satu komoditas perikanan yang berkembang pesat di Indonesia adalah udang. Teknologi pendeteksian objek dapat membantu para petambak udang dalam mendeteksi udang dan menentukan jumlah udang yang terdeteksi. Dalam penelitian ini, akan dibangun aplikasi website “Shrimp-Detector App” yang dapat mendeteksi udang dan menghitung jumlah udang yang terdeteksi menggunakan YOLOv8, Onnxruntime-web API, dan React Js. Dataset yang digunakan adalah dataset dengan dua kelas, yaitu udang dan bukan_udang dengan jumlah data citra sebanyak 6630. Proses anotasi citra dilakukan dengan menggunakan roboflow. Proses training dataset dilakukan dengan menggunakan Google Colaboratory, YOLOv8, dan hasil yang didapat disimpan di Google Drive. Pembuatan aplikasi website menggunakan framework javascript yaitu react js. Proses deployment menggunakan tools Netlify sebagai provider CI/CD deployment tools. Pelatihan dilakukan dengan total 300 epoch. Nilai rata-rata precision sebesar 92.57%, sedangkan nilai recall sebesar 88.2%. Akurasi model diperoleh nilai 93.2%. Hasil ini menggambarkan bahwa model relatif stabil dalam mengklasifikasikan objek dengan tepat.
Implementasi Naive Bayes pada Sistem Asesmen Program Kemitraan dan Bina Lingkungan PT. Pos Indonesia Maresti, Fatia Amalia; Mustaqim , Kiki; Ginasta, Nava Gia
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3584

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi sebagai dasar pertimbangan kelayakan calon mitra usaha. Melalui analisis data profil usaha, berupa sektor usaha, provinsi, status usaha, tahun pendirian, jumlah modal, hasil penjualan, total kekayaan bersih, usia pemilik, penghasilan pemilik, jumlah pinjaman, dan label. Metode Naive Bayes dipilih sebagai alat klasifikasi karena kecepatan dan akurasinya. Hasil evaluasi dari 20 data test, terdapat 18 (90%) data yang terklasifikasi dengan benar, yaitu 6 (33%) data terkategori layak mendapat pinjaman, dan 12 (67%) data terkategori tidak layak mendapat pinjaman. Algoritma Naive Bayes memberikan hasil akurasi sebesar 90%, dengan presisi dan recall masing-masing sebesar 92% untuk kategori "Layak" dan "Tidak Layak" mendapatkan pinjaman. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes layak digunakan untuk penentuan kemitraan usaha PKBL PT. Pos Indonesia. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memberikan rekomendasi yang lebih efektif dalam menilai kelayakan calon mitra usaha, dengan meminimalisir risiko kredit macet.

Page 1 of 2 | Total Record : 16

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023 Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023 Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023 Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021 Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020 Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020 Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 Vol 19, No 2 (2020): Juni Vol 19, No 1 (2020): Maret Vol 18, No 4 (2019): Desember Vol 18, No 3 (2019): September Vol 18, No 2 (2019): Juni Vol 18, No 1 (2019): Maret Vol 17, No 4 (2018): Desember Vol 17, No 3 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Juni Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 16, No 3 (2017): Desember Vol 16, No 2 (2017): September Vol 16, No 1 (2017): Juni Vol 15, No 2 (2016): Desember Vol 15, No 1 (2016): Juni Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 1 (2015): Juni Vol. 12 No. 2 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 2, Desember 2013 Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 Vol 12, No 2 (2013): Desember More Issue