cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 14129434     EISSN : 25497227     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 19 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024" : 19 Documents clear
Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi Flip Menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) Laelaem, Theophani; Tanaem, Penidas Fiodinggo
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3664

Abstract

Di era kemajuan teknologi yang semakin pesat saat ini, para pelaku bisnis saling berlomba-lomba menciptakan inovasi-inovasi baru untuk meningkatkan strategis pemasarannya. Munculnya aplikasi Flip yang dirancang untuk memudahkan transaksi keuangan, dianggap sangat solutif untuk membantu menunjang aktivitas sehari-hari. Oleh karena itu, feedback dari para pengguna menjadi krusial untuk meningkatkan fitur, layanan, dan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengalaman pengguna secara lebih detail. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode kuantitatif dengan menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) serta teknik pengumpulan data melalui observasi, tinjauan literatur, dan penyebaran kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa skala Kualitas Hedonis, yang mencakup stimulasi dan kebaruan, menghasilkan nilai terendah, sehingga disarankan agar aspek ini menjadi fokus dalam pembaruan layanan dan kualitas aplikasi Flip.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) di SMA Maarif NU Pandaan Widayanti, Rahayu; utsalina, dwi safiroh; Mahendra, Ahmad Delta
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3665

Abstract

Pengembangan sumber daya manusia (SDM) menjadi hal yang penting dalam meningkatkan mutu pendidikan. Pemilihan guru berprestasi perlu dilakukan secara objektif dan sistematis untuk memastikan kualitas pendidikan yang dihasilkan. SMA Maarif NU Pandaan sebagai salah satu lembaga pendidikan menyelenggarakan pemilihan guru berprestasi untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia (SDM). Pemilihan guru berprestasi di SMA Maarif NU Pandaan selama ini dilakukan melalui musyawarah guru, sehingga kurang sistematis dan kurang objektif karena tanpa menggunakan kriteria yang jelas. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan Guru Berprestasi di SMA Maarif NU Pandaan . Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode ini memiliki keunggulan dalam hal kesederhanaan dan kemampuannya untuk mengintegrasikan berbagai kriteria penilaian, dan dapat dijadikan pendekatan yang efektif dan efisien untuk mendukung berbagai keputusan multi-kriteria. Pada metode Simple Additive Weighting (SAW) terdapat kriteria yang dibutuhkan untuk menentukan alternatif terbaik. Kriteria yang digunakan untuk menentukan guru berprestasi adalah kemampuan Pedagogik, Kepribadian, Sosial, dan Prefesional. Berdasarkan pengujian terhadap lima kandidat guru berprestasi, yang dinilai oleh 200 responden, yang terdiri dari siswa, guru, dan staf melalui penyebaran kuesioner secara online, dapat ditentukan guru berprestasi dengan nilai tertinggi menggunakan aplikasi yang dibangun dengan perhitungan Simple Additive Weighting (SAW). Aplikasi ini memproses data yang dikumpulkan dari responden untuk memberikan penilaian yang objektif dan akurat sesuai dengan kriteria yang ditentukan, sehingga pemilihan guru berprestasi dapat dilakukan secara transparan dan terukur. Sistem ini dapat memudahkan Kepala Sekolah dalam pengambilan keputusan pemilihan guru berprestasi secara tepat
Evaluasi Kesuksesan Sistem Informasi Rumah Sakit Dengan Pendekatan Model DeLone dan McLean Chusen, Achmad; Anita Wulansari; Eristya Maya Safitri
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3667

Abstract

Di era revolusi industri 4.0, teknologi informasi telah mendorong rumah sakit untuk beralih dari sistem konvensional ke digital guna memenuhi kebutuhan pengguna akan akses informasi yang mudah dan cepat. Penelitian ini mengevaluasi kesuksesan penerapan sistem informasi website Rumah Sakit Islam Surabaya dengan mengadopsi model ISSM Delone & McLean. Menggunakan data dari 155 pengguna dan analisis SmartPLS 4, hasil menunjukkan bahwa kualitas sistem dan informasi berpengaruh positif signifikan terhadap penggunaan website. Kualitas informasi juga berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Sebaliknya, kualitas layanan berdampak positif namun tidak signifikan, dan kualitas sistem memiliki pengaruh negatif terhadap kepuasan pengguna. Model ISSM menunjukkan bahwa penggunaan dan kepuasan pengguna berkontribusi positif terhadap manfaat bersih, dengan penggunaan sebagai faktor paling berpengaruh.
Pengembangan Aplikasi Mobile Klasifikasi Penyakit Kulit Berbasis EfficientNet-B0, Arsitektur MVVM dan CI/CD Pipeline Astamar Putra, Ichlasul Fikri; Akbar, Habibullah
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3676

Abstract

Penyakit kulit sering dianggap sebagai hal yang normal, tetapi dalam beberapa kasus, penyakit kulit dapat berbahaya dan mematikan dan seringkali dianggap abaikan oleh masyarakat luas. Disisi lain, saat ini teknologi berperan penting dalam kehidupan manusia sehari – hari sehingga aplikasi pada smartphone menjadi kebutuhan harian. Penelitian ini akan menjelasakan mengenai pengembangan aplikasi kesehatan kulit yang mengintegrasikan model machine learning dalam penggunaan aplikasi mobile berbasis Android menggunakan metode pengembangan Extreme Programming yang mengedepankan fleksibilitas dan responsif tergantung kebutuhan pengguna juga menekankan komunikasi yang erat antara tim pengembang. Selain itu penelitian ini juga berfokus dalam penerapan pada arsitektur aplikasi yang di rekomendasi oleh Android yaitu menggunakan Model-View-ViewModel (MVVM) dengan tingkat pengujian Black-Box Testing yang memuaskan dan nilai System Usability Scale 92 menandakan aplikasi yang dibuat harapannya dapat diterima dan membantu masyarakat sebagai penanganan tahap awal atau para profesional kesehatan, termasuk dermatologis dalam memberikan perawatan yang lebih baik dan lebih tepat bagi pasien yang mengalami masalah kulit.
Komparasi Algoritma K-Means Dan K-Medoids Untuk Klasterisasi Data Mining Perjalanan Wisatawan Nusantara Terhadap Jumlah Penduduk Hesti, Liza; Cut Maisyarah Karyati
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3681

Abstract

Indonesia memiliki jumlah penduduk yang sangat besar mencapai lebih dari 278 juta jiwa. Populasi penduduk merupakan modal utama dalam pembangunan kepaiwisataan dan menjadi potensi besar dalam perjalanan wisatawan nusantara. Penelitian ini akan melakukan komparasi algoritma K-Means dan K-Medoid dalam pengelompokkan jumlah perjalanan wisatawan nusantara menurut provinsi asal serta korelasinya dengan jumlah penduduk Indonesia. Clustering akan dibagi kedalam 3 (tiga) cluster yaitu tinggi, sedang, rendah. Tool yang digunakan dalam penelitian ini adalah PostgreSQL, Rapidminer, Tableau. Komparasi algoritma dilihat dari performansi vector dan cluster model. Dari hasil komparasi tersebut menunjukkan pengelompokkan 3 provinisi yang memiliki jumlah perjalanan paling tinggi adalah Jawa Tengah, Jawa Barat dan Jawa Timur. Nilai DBI menunjukkan K-Means lebih kecil dari K-Medoid yang berarti bahwa algoritma K-Means lebih baik dari pada algoritma K-Medoids. Hasil clustering divisualisasikan kedalam tableau untuk melihat korelasinya dengan jumlah penduduk. Dashboard tableau menunjukkan adanya korelasi positif antara jumlah penduduk suatu provinsi dengan jumlah perjalanan wisnus.
Implementasi Sistem IoT dalam Pembuatan Pupuk Organik dan Monitoring Proses Melalui Platform Website Alam, Muhammad Wahyu Syafiul; Imron; Syafei Karim; Nurhuda, Asep
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3685

Abstract

Masalah yang sering terjadi dalam pembuatan Pupuk Organik adalah Tingkat kematangan yang tidak sempurna dan hasil kandungan yang tidak konsisten. Hal tersebut disebabkan karena banyak faktor mulai dari kesesuaian suhu dan kelembapan pada bahan organik, pemberian cairan mikroba yang tidak sesuai, kandungan pH dan TDS yang selalu berubah saat proses fermentasi. Penelitian ini bertujuan Mengembangkan sebuah sistem yang mampu Memantau suhu dan kelembapan, Volume dari Bahan Organik dan Pupuk Organik Cair, Gas Metana dan Karbondioksida selama proses fermentasi secara real time melalui platform website dan kontrol otomatis terhadap penyesuaian kandungan pH dan TDS pada pupuk organik cair serta notifikasi pada perangkat dalam kurun waktu tertentu. Hasil penelitian ini dapat memberi solusi untuk para petani maupun produsen Pupuk Organik dalam proses pembuatan sehingga dapat membantu mengurangi proses secara manual menjadi otomatis dan hasil dari Pupuk Organik Cair menjadi lebih konsisten
Penerapan Algoritma Deep Learning Pada Robot Deteksi Botol Ismangil, Agus; Gandhy, Abel; Saepulrohman, Asep; Putra, Gustian Rama; Drajar, Muhamamd Bintang; Taufiq, Muhammad; Azha, Arrazy
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3759

Abstract

Dalam penelitian ini, algoritma deep learning digunakan untuk robot otonom yang mendeteksi botol. Pengembangan robot yang mampu berinteraksi dengan lingkungan bergantung pada kemampuan robot untuk mendeteksi objek. Dalam penelitian ini, algoritma deep learning digunakan untuk mengidentifikasi dan mendeteksi botol dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut pengambilan gambar. Algoritma ini terutama menggunakan model berbasis jaringan saraf tiruan (neural networks), seperti Convolutional Neural Networks (CNN). Studi ini menunjukkan bahwa penggunaan model deep learning meningkatkan akurasi deteksi botol hingga 95%. Ini menunjukkan bahwa model ini dapat digunakan dengan baik dalam sistem robotika kontemporer
Penerapan Metode User Centered Design (Ucd) Pada Modul Rekomendasi Website Sijati Syahrul, Elfitrin; Fitrianingsih, Fitrianingsih; Jatnika, Ihsan; Khairunnisa, Aprillia Intan; Agushinta , Dewi
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3760

Abstract

Perkembangan sektor transportasi di Indonesia membutuhkan sistem informasi yang handal dan terintegrasi, khususnya dalam pengelolaan jabatan fungsional transportasi di Kementerian Perhubungan. Sistem Informasi Jabatan Fungsional Transportasi (SIJATI) yang dimiliki Pusat Pembinaan Jabatan Fungsional Transportasi (Pusbin JFT) masih dilakukan semi-manual. Satu dari empat modul yang dikembangkan adalah modul Rekomendasi. Metode User Centered Design (UCD) sebagai salah satu metode pengembangan UI/UX digunakan untuk modul ini dengan menempatkan pengguna sebagai pusat desain dalam setiap tahapannya. Metode ini melibatkan proses iteratif, dimulai dari analisis kebutuhan hingga pengujian dan evaluasi desain antarmuka oleh pengguna. Hasil pengembangan berupa prototipe menunjukkan bahwa website SIJATI mampu mempermudah pelayanan administrasi bagi pejabat fungsional transportasi. Hasil Index Percentage (IP) pengujian dari 31 responden sebesar 64,08%, menunjukkan bahwa penerapan UCD dapat dikatakan baik dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi sistem. Penerapan metode UCD terbukti meningkatkan kepuasan pengguna dengan menghadirkan antarmuka yang intuitif serta navigasi yang jelas. Rekomendasi untuk terus memperbaiki desain dan meningkatkan keamanan dan performa sistem dilakukan guna mendukung skala pengguna yang lebih luas di lingkungan Kementerian Perhubungan
Evaluasi Rancangan Antarmuka HCI Modern Berbasis Kecerdasan Buatan Salim, Sofyan Nur; Wirawan, Aldy; Wardhani, Ire Puspa
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3761

Abstract

Perkembangan Kecerdasan Buatan (AI) yang semakin berkembang menjadi elemen penting dalam desain antarmuka pengguna (User Interface/UI). Penelitian ini mengkaji dampak AI terhadap rancangan antarmuka pengguna, terutama dalam konteks impelentasi Human-Computer Interaction (HCI). Penelitian ini juga menyoroti tantangan yang dihadapi oleh desainer dalam mengintegrasikan AI ke dalam UI, serta peluang yang ditawarkan oleh teknologi AI dalam menciptakan pengalaman pengguna yang lebih cerdas dan adaptif. Salah satu tantangan utama yang dihadapi desainer adalah bagaimana membuat AI yang sering kali bersifat kompleks tetap dapat diakses dan dipahami oleh pengguna non-teknis, serta menjaga transparansi dalam proses pengambilan keputusan yang dilakukan AI. Selain itu, kekhawatiran terkait keamanan data dan privasi pengguna menjadi perhatian yang semakin mendesak ketika AI memerlukan data yang lebih mendalam untuk melakukan personalisasi antarmuka. Meskipun demikian, AI juga menawarkan berbagai peluang, seperti kemampuan untuk mempersonalisasi pengalaman pengguna berdasarkan interaksi sebelumnya, meningkatkan efisiensi tugas, dan menyediakan interaksi yang lebih alami melalui pemrosesan bahasa alami (NLP). Fokus dari artikel ini adalah mengevaluasi hasil penelitian tentang bagaimana evaluasi AI mengubah paradigma desain antarmuka pengguna dengan memperkenalkan elemen-elemen adaptif yang merespons secara langsung terhadap kebutuhan dan preferensi pengguna. Dengan pemanfaatan teknologi AI yang maksimal, desain antarmuka pengguna dapat menjadi lebih intuitif, prediktif, dan mampu beradaptasi secara dinamis terhadap perilaku pengguna, membuka potensi untuk pengalaman interaksi manusia komputer yang lebih optimal dan efisien di masa mendatang

Page 2 of 2 | Total Record : 19

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023 Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023 Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023 Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021 Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020 Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020 Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 Vol 19, No 2 (2020): Juni Vol 19, No 1 (2020): Maret Vol 18, No 4 (2019): Desember Vol 18, No 3 (2019): September Vol 18, No 2 (2019): Juni Vol 18, No 1 (2019): Maret Vol 17, No 4 (2018): Desember Vol 17, No 3 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Juni Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 16, No 3 (2017): Desember Vol 16, No 2 (2017): September Vol 16, No 1 (2017): Juni Vol 15, No 2 (2016): Desember Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 15, No 1 (2016): Juni Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 1 (2015): Juni Vol. 12 No. 2 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 2, Desember 2013 Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 Vol 12, No 2 (2013): Desember More Issue