cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 14129434     EISSN : 25497227     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 617 Documents
 14   15   16   17   18 
SISTEM ALUR SCREENING DAN PENERIMAAN CALON KARYAWAN DI PT. HERO INTI PUTRA Rini Amalia
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 4 (2019): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem komputerisasi adalah kumpulan komponen-komponen yang bekerja sama dan tidak terpisahkan. Semua kegiatan perusahaan sekarang ini tidak lepas dari pada sistem komputerisasi, mulai dari surat menyurat, input lamaran kerja, pembuatan laporan ke bagian personalia. Kegiaatan bisnis juga sampai dengan kegiatan pembuatan laporan lainnya yang memang sangat diperlukan yang harus dilakukan dengan komputer. Membuat sebuah sistem aplikasi untuk melakukan proses screening dan proses penerimaan calon karyawan. Sistem ini digunakan juga oleh pimpinan untuk dapat melakukan monitoring terhadap operasional perusahaan dalam hal perekrutan calon karyawan. Mengembangkan proses-proses yang ada secara manual menjadi proses yang terkomputerisasi dan terprogram sehingga dapat meningkatkan kinerja dan hasil yang maksimal bagi perusahaan, khususnya dalam merencanakan dan merekrut calon karyawan yang kualifaid. Hasil penelitian ini dalam bentuk sistem screening dan penerimaan calon karyawan di PT. Hero Inti Putra, Bekasi
PERBANDINGAN METODE EIGENFACE, FISHERFACE, DAN LBPH PADA SISTEM PENGENALAN WAJAH Qadrisa Mutiara Detila; Eri Prasetyo Wibowo
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 4 (2019): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pengenalan wajah manusia merupakan sebuah sistem yang tidak mudah karena manusia memiliki ekspresi wajah, penampilan, dan pose yang bervariasi. Selain itu, kondisi cahaya, jarak, dan kualitas kamera merupakan tantangan untuk merancang sistem pengenalan wajah secara real-time dengan tingkat akurasi yang tinggi. Terdapat berbagai jenis metode pengenalan wajah, diantaranya adalah Eigenface, Fisherface, dan Local Binary Patterns Histograms (LBPH). Penelitian ini dilakukan untuk membandingan metode pengenalan wajah antara Eigenface, Fisherface, dan LBPH dalam perubahan tingkat kecerahan, ekspresi wajah, dan tingkat akurasi pengenalan wajah. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan mengenai perbandingan ketiga metode pengenalan wajah tersebut, dapat ditarik kesimpulan bahwa metode LBPH merupakan metode yang paling akurat dan efisien dibandingkan dengan metode Eigenface dan Fisherface.
SISTEM PEMASARAN PROPERTI MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY DI PERUMAHAN PAMULANG LESTARI RESIDENCE Mohamad Saefudin; Elly Agustina Julisawati
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 4 (2019): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi yang makin berkembang dan maju dalam segala bidang salah satunya adalah pada bidang Marketing atau Penjualan. Pada penelitian ini akan dibahas tentang pembuatan suatu konsep rumah hunian yang biasanya hanya menggunakan brosur dengan gambar 2 dimensi atau 3 dimensi namun tidak diaplikasikan secara virtual yang memungkinkan konsumen dapat melihat lebih jelas bentuk rumah yang dilihatnya tanpa harus datang langsung ke lokasi rumah tersebut. Tujuan penelitian ini untuk menampilkan objek tiga dimensi rumah dengan detail yang meliputi, bangunan rumah dan denah rumah. Dengan augmented reality ini, user dapat melihat-lihat tipe rumah hunian dengan cara menggunakan kamera pada telepon genggam berbasis android yang difungsikan sebagai alat untuk input yang akan menangkap marker, setelah marker sudah terdekteksi objek 3D yang telah dibuat akan muncul pada layar telepon gengam. Pembuatan objek 3D menggunakan aplikasi Blender 2.77a dengan beberapa teknik modeling, yaitu : extrude, grab, scale dan rotate sehingga dapat dibuat sesusai dengan bentuk rumah. Sementara untuk pembuatan aplikasi menggunakan aplikasi Unity. Pengunaan aplikasi Unity bisa mengontrol suatu objek yang telah dibuat agar bisa menampilkan respon dari suatu kondisi. Aplikasi unity juga dapat merespon kejadian tertentu, dan akan menghasilkan suatu desain aplikasi yang atraktif dan interaktif. Pada saat menampilkan suatu objek rumah hunian harus lebih teliti lagi dalam membentuk suatu objek agar bentuknya menjadi lebih presisi dan detail.
FAKTOR PENENTU PENGGUNA MENGADOPSI DAPODIK PAUD MENGGUNAKAN METODE TTF DAN TAM Arie Kusumawati; Nuraini Purwandari
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 4 (2019): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengadopsi model TAM dan TTF yang dimoderasi jenis kelamin untuk memahami, menjelaskan dan mengevaluasi perilaku pengguna teknologi informasi khususnya pada sistem DAPODIK (Data Pokok Pendidikan) di lingkungan PAUD wilayah Kabupaten Bekasi. Penelitian bersifat kuantitatif dengan sampel berjumlah 140 operator sistem / kepala sekolah PAUD. Pengelolaan dan analisis data dilakukan dengan metode PLS-SEM. Hasil dari penelitian didapatkan 7 hipotesis yang didukung dari 9 hipotesis yang ada. Sedangkan moderasi jenis kelamin tidak ditemukan keterkaitannya. Penelitian ini memberikan penjelasan mengenai bagaimana adopsi sistem DAPODIK dalam membantu pekerjaan di PAUD Wilayah Kabupaten Bekasi.
SISTEM PENJADWALAN PERKULIAHAN BERBASIS WEB DI STMIK JAKARTA STI&K Munich Heindari Ekasari; Desy Diana
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjadwalan dalam institusi akademik merupakan suatu hal yang umum dilakukan khususnya pada jenjang perguruan tinggi. Proses penjadwalan perkuliahan banyak memperhatikan banyak faktor dalam proses pembuatannya dibandingkan dengan jenjang pendidikan dasar. Jadwal perkuliahan perkelas dibuat secara dinamis oleh mahasiswa karena tidak ditentukan dari awal oleh pihak perguruan tinggi. Penyusunan jadwal mengalami keterbatasan dan membutuhkan waktu yang terbatas pada penyusunan ruang dan waktu. Proses penjadwalan perkuliahan memerlukan ketelitian yang lebih baik untuk mendapatkan jadwal yang ideal. Tersedianya aplikasi ini untuk mempermudah bagian pembuat jadwal yang terlibat dalam proses penjadwalan perkuliahan menjadi lebih baik. Aplikasi penjadwalan kelas perkuliahan akan secara otomatis tergenerate oleh sistem sehingga proses penjadwalan akan menjadi lebih efektif dan efisien. Mahasiswa akan mendapatkan manfaat ketika mengiri rencana setudi karena akan ditawarakan matakuliah apa saja yang dapat diambil dan tidak akan terjadi jadwal yang bertabrakan. Aplikasi berbasis web ini dikembangakan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan database Mysql dan bootstrap pada bagian frontend. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem penjadwalan secara otomatis berbasis web sehingga memudahkan dalam penjadwalan
ANALISIS DAN PERANCANGAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE MAMDANI UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN HARGA JUAL BATIK Endah Eka Setiawati; Nuryuliani -
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 4 (2019): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri batik nasional memiliki daya saing yang cukup tinggi. Karena banyaknya persaingan bisnis di industri batik, maka banyak juga para pebisnis batik yang tidak bertahan lama dikarenakan penentuan harga jual kain batik yang tidak sesuai degan kualitasnya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem Fuzzy Inference System (FIS) metode Mandani untuk menentukan harga jual kain batik dengan mempertimbangkan variabel jenis bahan, proses pembuatan, motif dan pewarnaan sebagi variabel pendukung penentuan harga jual kain batik. Penelitian ini juga menggunakan Fuzzy Logic Toolbox Matlab sebagai alat untuk perancangan simulasi. Hasil dari penelitian ini didapat bahwa penalaran  Fuzzy Inference System (FIS) metode Mamdani yang dibangun untuk menentukan harga jual kain batik dapat dipergunukan sebagai penunjang harga jual kain batik, sistem fuzzy yang dibangun mempunyai tingkat kesalahan sebesar 14,6 persen. Kata kunci: Fuzzy Inference System Mamdani, batik
PERANCANGAN SISTEM PENGGAJIAN KARYAWAN BERBASIS DESKTOP PADA PT. ELENBEE CIPTA DESAIN Ani Rachmaniar; Wiwik Handrini
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 4 (2019): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan perangkat lunak dan keras pada saat ini sangat mempengaruhi seluruh aspek kehidupan yang berkaitan dengan komputer dan informasi. Teknologi komputer mampu bekerjasama dengan banyak bidang ilmu lainnya, sedangkan teknologi informasi dapat dilaksanakan dengan cepat, tepat, dan akurat guna mendukung efektifitas dan efisiensi sehingga meningkatkan produktivitas. Sistem penggajian karyawan merupakan sistem yang dibuat untuk mengelola, memantau dan mempermudah proses data penggajian karyawan secara otomatis. Gaji merupakan hal penting yang diterima oleh pegawai yang diberikan oleh perusahaan. Gaji seseorang dapat memenuhi seluruh kebutuhan hidupnya. Gaji seorang karyawan adalah unsur yang dapat memberi kinerja, prestasi dan loyalitas karyawan. Dengan gaji yang diberikan kepada karyawan, maka karyawan akan termotivasi untuk lebih giat dalam bekerja. Tujuan penelitian yang akan dicapai dalam penelitian ilmiah ini adalah untuk membangun sistem penggajian karyawan pada PT. Elenbee Cipta Desain guna mempermudah proses dalam pengelolaan data karyawan, absensi dan data penggajian yang lebih efektif dan efisien serta mempermudah proses perhitungan gaji karyawan.
PENERAPAN DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA KLASIFIKASI FASILITAS KESEHATAN PROVINSI DI INDONESIA Anastasia Carolina Rumahorbo; Kemal Ade Sekarwati
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan menjadi faktor penting dalam masyarakat dan merupakan salah satu pondasi suatu negara. Negara yang kuat memiliki masyarakat yang sehat dan sejahtera. Kesehatan dan kesejahteraan masyarakat merupakan salah satu fokus utama bagi pemerintahan. Pembangunan yang terus dilakukan untuk memperbaiki pelayanan serta fasilitas kesehatan merupakan salah satu usaha pemerintah untuk membangun kesehatan bangsa dan terwujudnya negara yang sehat. Fasilitas pelayanan kesehatan merupakan hak dasar masyarakat yang harus dipenuhi dalam pembangunan kesehatan sehingga akan terjadi pemerataan provinsi terhadap suatu indeks. Untuk menganalisa suatu fasilitas kesehatan menggunakan analisis data mining, yaitu dengan metode classification decision tree. Penelitian ini meliputi tahap pemahaman data, tahap pengolahan data, tahap pemodelan, dan tahap evaluasi. Pengambilan data berdasarkan data fasilitas kesehatan Indonesia tahun 2017. Data tersebut diubah menjadi data ratio, diolah dengan menggunakan software RStudio yang hasilnya menjadi sebuah model decision tree untuk mengetahui peringkat indeks pembangunan manusia, dan kemudian dievaluasi menggunakan metode K-Fold Cross Validation, serta dibandingkan dengan beberapa algoritma diantaranya C4.5 tanpa cross validation dan C4.5 dengan cross validation. Hasil perbandingan didapatkan nilai akurasi dari algoritma C4.5 dengan cross validation lebih baik, yaitu 97,5% dibandingkan algoritma C4.5 tanpa cross validation, yaitu 91,17%.
KOMPARASI METODE NAIVE BAYES DAN CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT ANEMIA Musli Yanto; - Yuhandri; - Khairiazaz
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anemia merupakan sebuah penyakit yang menyebabkan daya tahan tubuh manusia akan semakin melemah yang disebabkan oleh kurangnya sel darah merah yang dimiliki oleh seseorang manusia. Penyakit ini dapat menyerang siapa saja, mulai dari anak-anak, orang dewasa bahkan sampai lanjut usia serta penyakit ini juga memiliki resiko tinggi untuk menyebabkan kematian bagi penderita. Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana merancang sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit anemia dengan melakukan perbandingan metode terlebih dahulu. Perandingan metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah metode Naive Bayes dengan metode Certainty Factor. Hasil perbandingan metode tersebut nantinya akan digunakan dalam perancangan sistem pakar dalam melakukan proses diagnosa penyakit anemia. Proses rancangan  dimulai dari menemukan pengetahuan pakar tentang penyakit anemia berdasarkan jenis penyakit dari beberapa gejala-gejala yang terlihat. Setelah penulis mendapatkan pengetahuan, proses dilanjutkan untuk pembentukan rule dan menguji rule tersebut dengan teknik penelusuran Forward Chaining. Dalam hasil perbandingan yang telah dilakukan  metode Certainty Factor memiliki hasil dengan tingkat keberhasilan proses diagnosa yang tinggi berdasarkan nilai bobot berdasarkan setiap gejala yang diberikan sehingga tujuan dari penelitian ini akan memberikan informasi secara awal dalam mengenali penyakit anemia berdasarkan proses diagnosa sistem pakar dari gejala yang dirasakan bagi penderita
PERAMALAN HARGA EMAS HARIAN DENGAN MODEL HIBRIDA DOUBLE EXPONENSIAL SMOOTHING HOLT’S-JARINGAN SYARAF TIRUAN Mohamad As'ad; Sujito Sujito; Sigit Setyowibowo
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak   Emas merupakan logam mulia yang banyak fungsinya. Emas sebagai bentuk investasi berjangka banyak dilakukan di lembaga-lembaga keuangan seperti: Pegadaian, bank Mandiri Syari’ah dan juga BNI Syari’ah. Tidak hanya di lembaga keuangan tersebut diatas, di toko online seperti Bukalapak, Tokopedia, Lazada juga melakukan jual beli emas. Selain toko online tersebut banyak toko offline di setiap kota di Indonesia ini juga jualan emas perhiasan ataupun juga emas batangan. Dari hal tesebut diatas perlu tahu perkiraan harga emas harian untuk bertransaksi bagi masyarakat yang kepingin berinvestasi atau juga pingin menjual emas yang dimiliki, hal ini merupakan tujuan dari penelitian ini. Banyak metode peramalan yang bisa digunakan untuk meramalkan harga emas harian, tetapi penelitian ini menggunakan model hibrida double exponensial smoothing Hold’s dan jaringan syaraf tiruan (DESH-JST) karena metode ini sesuai dengan kondisi data harga emas harian.  Data harga emas harian merupakan data sekunder yang diperoleh dari website : investing.com.  Data yang digunakan untuk rentang waktu  2 November 2018 sampai dengan 2 November 2019 yang berarti terdapat 287 data. Penelitian ini dilakukan di laboratorium komputer kampus STMIK Pradnya Paramita Malang. Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan R package statistics. Hasil dari penelitian ini diperoleh untuk model DESH nilai parameter ? sebesar 0.8566 dan β sebesar 1e-04. Untuk model JST-nya digunakan model neural network autoregresive (NNAR) dengan hasil akhir model NNAR(15,12). Model JST ini berarti mempunyai arsitektur jaringan data input berupa residual dengan lag-1 sampai dengan lag-15 dengan 12 neuron single  layer, menggunakan fungsi aktifasi sigmoid biner. Hasil peramalan dengan model hibrida DESH-JST mempunyai akurasi peramalan RMSE sebesar 0.9845204,  MASE sebesar 0.9692805 dan MAPE sebesar 0.0005179602. Kata Kunci : Peramalan harga emas harian, double exponensial smoothing Hold’s(DESH),   jaringan syaraf tiruan (JST), hibrida DESH-JST.

Page 16 of 62 | Total Record : 617

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025 Vol. 24 No. 2 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 2, Juni 2025 Vol. 24 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 1, Maret 2025 Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024 Vol. 23 No. 3 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 3, September 2024 Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024 Vol. 23 No. 1 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 1, Maret 2024 Vol. 22 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 4, Desember 2023 Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023 Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023 Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021 Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020 Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020 Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 Vol 19, No 2 (2020): Juni Vol 19, No 1 (2020): Maret Vol 18, No 4 (2019): Desember Vol 18, No 3 (2019): September Vol 18, No 2 (2019): Juni Vol 18, No 1 (2019): Maret Vol 17, No 4 (2018): Desember Vol 17, No 3 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Juni Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 16, No 3 (2017): Desember Vol 16, No 2 (2017): September Vol 16, No 1 (2017): Juni Vol 15, No 2 (2016): Desember Vol 15, No 1 (2016): Juni Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 1 (2015): Juni Vol. 12 No. 2 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 2, Desember 2013 Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 Vol 12, No 2 (2013): Desember More Issue