cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tri Wahyono
Contact Email
wahyonotri25@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
hsosiati@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
JMPM (Jurnal Material dan Proses Manufaktur)
Published by Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
ISSN : 25803271     EISSN : 26565897     DOI : 10.18196/jmpm
Core Subject : Engineering,
Engineering Mechanical Engineering
Jurnal Material DAN Proses Manufaktur focuses on the research and research review in the field of engineering material and manufacturing processes. The journal covers various themes namely Design Engineering, Process Optimization, Process Problem Solving, Manufacturing Methods, Process Automation, Material research and investigation, Advanced Materials, Nanomaterials, Mechanical solid and fluid, Energy Harvesting and Renewable Energy.
Arjuna Subject : -
Articles 275 Documents
 14   15   16   17   18 
Design and Manufacture of Post Stroke Therapy Equipment (PSTE) Using Electro Pneumatic System Bambang Riyanta; Rahma Catur; Fitroh Anugrah Kusuma Yudha
JMPM (Jurnal Material dan Proses Manufaktur) Vol 6, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jmpm.v6i2.17055

Abstract

Terapi konvensional pada penyakit Stroke mengharuskan pasien datang ke rumah sakit yang kurang efisien dari segi waktu dan biaya. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah tersebut perlu adanya alat terapi untuk memudahkan pasien dalam melakukan terapi secara mandiri. Rancangan alat terapi ini berdasarkan terapi gerakan yang direkomendasikan, yaitu Stroke Glove ini. Perangkat lunak yang digunakan ntuk adalah Solidworks 2016, dan FluidSIM Pneumatic. Perancangan juga melakukan simulasi uji struktur rangka servo dan melakukan simulasi pneumatik. Material yang digunakan adalah plat nilon. Komponen utama yang digunakan untuk sistem kelistrikan adalah Wireless RF Module, dan untuk sistem elektropneumatik antara lain solenoid valves, control flow, dan Air Muscle Pneumatics. Simulasi desain pada software SolidWorks didapatkan beberapa hasil yaitu tegangan Analisa, tegangan maksimum 9.613e + 05 N/mm^2/MPa, perpindahan maksimum 5.664e + 01 mm dan faktor keamanan minimum 6.242e + 00 atau 7 ul. Komponen otot udara dapat mengangkat beban rangka instrumen serta tangan pasien. Sedangkan hasil pembuatan alat terapi pasca stroke dengan dimensi tinggi 246 mm, lebar 110 mm dan panjang 220 mm. Alat ini menghasilkan 3 mode gerak rehabilitasi, yaitu mode satu; gerakan siku ke atas, mode dua; gerakan siku ke bawah, mode tiga; kombinasi dari semua mode. Hasil rancang bangun dan pembuatan alat ini mampu memberikan kemudahan bagi pasien stroke dalam melakukan rehabilitasi tangan dan pada dasarnya bermanfaat bagi pasien stroke.
Vibration-Based Discriminant Analysis for Pipeline Leaks Detection Berli Paripurna Kamiel; Indra Rukmana
JMPM (Jurnal Material dan Proses Manufaktur) Vol 6, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jmpm.v6i2.16185

Abstract

Pipelines are useful for transporting liquids from one place to another. The main problem that often occurs in pipelines is leakage which results in production and financial losses. The importance of detecting pipeline leaks makes the industries look for effective detection methods to avoid bigger losses. Several previous studies have proven that the vibration-based method is successful in detecting leaks in pipelines. However, the vibration-based method used in the previous study is relatively complicated and requires specialists to interpret the results. This study proposes a machine learning-based detection method that can classify pipe conditions directly without the help of a specialist. The proposed method is vibration-based discriminant analysis; a machine learning algorithm that recognizes pipeline conditions from their vibration pattern instead of spectrum. The proposed method was tested on a test rig consisting of a closed-loop pipeline equipped with a leak-pipe test segment. The vibration signal is taken using an accelerometer placed on the leak-pipe test segment. Time domain vibration data is extracted using several statistical parameters which aims to reveal information related to pipe conditions. The vibration data collected is divided into two groups, namely training-data and testing-data. The discriminant analysis model is trained to recognize the vibration pattern of the pipeline using training-data and then tested using testing-data. There are four leak sizes introduced in this study, small, medium, and large. Meanwhile, normal condition (no leaks) is used as benchmarking. The study shows that the proposed method is effective in classifying four pipe conditions with the accuracy up to 95%.
Composite Manufacturing of Recycled Polypropylene Fiber-Reinforced Epoxy Made of Medical Mask Waste Febrianti Nurul Hidayah; Muhammad Ricky Alendra; Dina Aulia Fuad
JMPM (Jurnal Material dan Proses Manufaktur) Vol 6, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jmpm.v6i2.16705

Abstract

Dengan maraknya penggunaan masker sekali pakai, maka limbah dari masker tersebut menjadi polemik di tengah masyarakat karena masker terbuat dari bahan yang sama dengan plastik yang tidak mudah terdegradasi. Oleh karenanya, perlu pengolahan limbah tersebut untuk menjadi produk baru salah satunya menjadi komposit. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan komposit dari resin epoksi dan lapisan tengah masker medis untuk mengetahui bagaimana pengaruh penambahan fraksi volume bagian  lapisan tengah masker medis terhadap kekuatan tarik dan mengetahui sifat, struktur, dan karakteristik pada komposit lapisan tengah masker medis. Karena komposit merupakan gabungan dua bahan atau lebih yang disusun untuk meningkatkan sifat mekanik bahan agar lebih unggul dan memiliki sifat yang tidak sama dengan sifat bahan aslinya. Pemanfaatan material komposit pada saat ini semakin berkembang, seiring berjalan dengan meningkatnya penggunaan bahan yang lebih unggul tersebut yang semakin meluas mulai dari yang sederhana seperti alat-alat rumah tangga sampai dalam bidang industri otomotif. Pengolahan masker medis terutama lapisan tengah masker medis pada penelitian ini berupa lembaran polipropilen yang telah disterilisasi dan dipotong-potong dicampur dengan resin epoksi sebagai fasa pengikat dengan perbandingan fraksi volume 1:3 pada sampel 1, 1:1 pada sampel 2 dan sedangkan sampel 3 adalah 3:1. Kemudian pengujian dilakukan secara fisik dan mekanik, yaitu pengamatan morfologi menggunakan Scanning Electron Microscope (SEM) serta uji kekuatan tarik. Berdasarkan hasil uji tarik bisa diamati rata-rata tegangan maksimum setiap volume serat polipropilen pada 25% sebesar 1,73 MPa, 50% sebesar 2,58 MPa serta 75% sebesar 19,64 MPa. Hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa semakin besar persentase volume serat polipropilen yang berasal dari  masker  maka akan semakin besar pula nilai tegangan maksimum yang diperoleh. With the widespread use of disposable masks, the waste from these masks has become a polemic in the community because masks are made of the same material as plastic, which is not degradable. Therefore, it is necessary to process the waste to create new products. One of them is a composite. This study aims to produce a composite of epoxy resin and the middle layer of a medical mask to determine the effect of adding the volume fraction of the middle layer of a medical mask to the tensile strength and to determine the properties, structure, and characteristics of the composite middle layer of a medical mask. Because the composite is a combination of two or more materials that are arranged to improve the mechanical properties of the material, it is superior and has properties that are not the same as the properties of the original material. The use of composite materials is currently increasing, as is the use of these superior materials, which are becoming more widespread in applications ranging from simple household appliances to the automotive industry. Processing of medical masks, especially the middle layer of medical masks, was studied in the form of polypropylene sheets that had been sterilized and cut into pieces mixed with epoxy resin as the binding phase with a volume fraction ratio of 1:3 in sample 1, a ratio of 1:1 in sample 2, and a 3:1 ratio in sample 3. Then the tests were carried out physically and mechanically, namely morphological observations using a scanning electron microscope (SEM) and tensile strength tests. Based on the results of the tensile test, it can be observed that the average maximum stress for each volume of polypropylene fiber is 1.73 MPa at 25%, 2.58 MPa at 50%, and 19.64 MPa at 75%. These results indicate that the greater the volume percentage of polypropylene fiber originating from the mask, the greater the maximum stress value obtained.
Machine Learning untuk Prediksi Produksi Gula Nasional Jaelani, Toniyah; Yamin, Mohamad; Mahandari, Cokorda Prapti
JMPM (Jurnal Material dan Proses Manufaktur) Vol 6, No 1 (2022): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jmpm.v6i1.14897

Abstract

Gula merupakan salah satu bahan utama yang selalu dibutuhkan untuk membuat makanan atau minuman. Saat ini produksi gula belum mampu memenuhi kebutuhan gula nasional. Namun, pemerintah terus menambah jumlah pabrik dan meningkatkan produktivitas pabrik gula yang ada untuk memenuhi kebutuhan gula nasional. Di sisi lain, produksi gula juga berfluktuasi. Hal ini dapat mengakibatkan kelangkaan gula jika tidak diprediksi secara tepat dan akurat. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan perbandingan prediksi produksi gula Indonesia dengan menggunakan metode machine learning yaitu Long Short Term Memory (LSTM) dan juga dilakukan prediksi dengan menggunakan metode regresi linier. Penelitian ini dilakukan berdasarkan data sekunder yang bersumber dari hasil penelitian dan laporan dari instansi atau instansi terkait. Data yang digunakan adalah data nasional berupa time series selama 52 tahun yaitu dari tahun 1968 sampai dengan tahun 2020. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa error pada metode regresi linier adalah 8%. Hasil prediksi dengan machine learning menunjukkan error yang lebih kecil dibandingkan dengan metode regresi linier. Metode LSTM menghasilkan error data kereta sebesar 0,069% dan nilai error data pengujian sebesar 0,082%. Hasil peramalan dari regresi linier memiliki trend produksi yang meningkat namun pada metode LSTM hasilnya mengalami trend penurunan. Sugar is one of the main ingredients that are always needed to make food or drink. At this time sugar production has not been able to meet the national sugar demand. However, the government continues to increase the number of factories and increase the productivity of existing sugar factories to meet national sugar demand. On the other hand, sugar production also fluctuated. This can lead to a shortage of sugar if it is not predicted precisely and accurately. Therefore, in this study, a comparison of predictions of Indonesian sugar production was carried out using the machine learning method, namely Long Short Term Memory (LSTM) and predictions were also made using a linear regression method. This research was conducted based on secondary data sourced from research results and reports from related institutions or agencies. The data used is national data in the form of a time series for 52 years, namely from 1968 to 2020. The results of this study show that the error in the linear regression method is 8%. Prediction results with machine learning show a smaller error than the linear regression method. The LSTM method produces a train data error of 0.069% and a test data error value of 0.082%. Forecasting results from linear regression have an increasing trend in production but in the LSTM method the results experience a downward trend.
Penentuan Nilai Kalor Eksperimental LPG dengan Variasi Udara Berlebih dan Variasi Debit LPG 0,4; 0,5; dan 0,6 LPM Tito Hadji Agung Santosa; Muhammad Nadjib; Hardhany Faiz Ikhsan; Tayuh Kinayung Waskitho; Fiqri Elpa Ramadhany
JMPM (Jurnal Material dan Proses Manufaktur) Vol 6, No 1 (2022): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jmpm.v6i1.15728

Abstract

Setiap bahan bakar memiliki nilai kalor (NK) yaitu energi yang dikandung dalam setiap massa dari bahan bakar. Penentuan nilai kalor bahan bakar gas dapat dilakukan dengan kalorimeter aliran. Penelitian ini menggunakan LPG sebagai bahan penelitian. Untuk menjamin semua bahan bakar terbakar, digunakan udara berlebih (excess air). Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mendapatkan NK eksperimental LPG dan efisiensi kalorimeter aliran dengan variasi udara berlebih (excess air). Penelitian ini menggunakan metode pembakaran aktual dengan debit LPG 0,4; 0,5; dan 0,6 LPM dan tujuh variasi excess air (EA) 0% hingga 60% dengan interval variasi 10%. Dari hasil perhitungan didapatkan NK eksperimental dan efisiensi kalorimeter aliran yang mendekati NK LPG teoritik yaitu pada EA 50% sebesar 41.042,16 kJ/kg dan 85%. Namun pada variasi EA 60%, NK eksperimental dan efisiensi mengalami penurunan nilai yaitu 38.142,44 kJ/kg dan 78,66%. Dapat disimpulkan bahwa NK eksperimental LPG naik seiring dengan naiknya udara berlebih hingga 50% dan selanjutnya turun pada udara berlebih 60% karena penambahan udara berlebih selanjutnya akan bersifat sebagai pendinginan. Each fuel has a heating value (HV) which is the energy contained in each mass of the fuel. Determination of the heating value of gas fuel can be done with a flow calorimeter. This research uses LPG as research material. To ensure that all fuel is burned, excess air is used. The purpose of this study was to obtain experimental LPG heating value and flow calorimeter efficiency with excess air variations. This study uses the actual combustion method with an LPG discharge of 0.4; 0.5; and 0.6 LPM and seven variations of excess air (EA) from 0% to 60% with a variation interval of 10%. From the calculation results obtained experimental HV and flow calorimeter efficiency close to theoretical LPG HV, namely at 50% EA of 41,042.16 kJ/kg and 85%. However, at 60% EA variation, experimental HV and efficiency decreased in value, namely 38,142.44 kJ/kg and 78.66%, respectively. It can be concluded that the experimental HV of LPG increases with the increase in excess air by up to 50% and then decreases at 60% excess air because the addition of excess air will act as cooling.
Desain dan Proses Manufaktur Prototipe Mesin Pengupas, Pemotong, dan Penggiling Bawang Merah Model Portabel Miftahul Ulum; Febriansyah Sukma Pratama; Arrizal Eka Putra; Imam Syarifuddin; Didik Sugiono
JMPM (Jurnal Material dan Proses Manufaktur) Vol 7, No 1 (2023): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jmpm.v7i1.18481

Abstract

Bawang mengalami proses pengupasan dan pemotongan. Industri rumah tangga masih menggunakan berbagai jenis mesin pengupas dan pemotong mandiri. Pada penelitian ini dirancang mesin pengupas, pemotong, dan penggiling dengan menggunakan pipa pengupas yang dapat disesuaikan untuk kebutuhan pengupasan atau pemotongan langsung. Metode yang digunakan untuk memperoleh harga pokok produksi adalah dengan menganalisis perhitungan proses manufaktur, termasuk perhitungan komponen proses manufaktur. Hasil perencanaan dan perhitungan menunjukkan bahwa gaya pengelupasan adalah 2,49 kgf, sedangkan gaya potong adalah 1,8 kgf. Pada putaran yang direncanakan 700 rpm, daya motor menjadi 117 W, sehingga digunakan motor dengan daya 0,25 HP. Percobaan menggunakan 1 kg bawang merah, waktu pengupasan mencapai sekitar 3,5 menit dan waktu pemotongan 20 detik. Total waktu proses pemesinan diperoleh 42,17 jam, total biaya proses pemesinan diperoleh Rp1.328.141, total pembelian bahan Rp5.220.000, dan total biaya produksi mencapai Rp6.548.141. Onions undergo the processes of peeling and cutting. Home industries still use different types of independent peeling and cutting machines. In this study, a peeling, cutting, and grinding machine were designed using an adjustable peeling tube for peeling or direct cutting needs. The method used to obtain the cost of production was by analyzing the calculation of the manufacturing process, including the calculation of the component manufacturing process. The results of planning and calculating showed that the peeling force was 2.49 kgf, while the cutting force was 1.8 kgf. At a planned rotation of 700 rpm, the motor power became 117 W, so a motor with a power of 0.25 HP was used. The experiment using 1 kg of onions, the peeling time reached about 3.5 minutes and the cutting time was 20 seconds. The total machining process time gained 42.17 hours, the total machining process costs earned IDR 1,328.141, the total purchase of materials was IDR 5,220,000, and the total production cost reached IDR 6,548,141.
Biokomposit Papan Partikel diperkuat Serat Alam Sabut Kelapa dan Tempurung Kelapa dan matriks epoksi Delovita Ginting; Romi Fadli Syahputra; Wirdatul Jannah
JMPM (Jurnal Material dan Proses Manufaktur) Vol 7, No 1 (2023): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jmpm.v7i1.18375

Abstract

Papan partikel serat alami (biokomposit) dapat dijadikan alternatif pengganti material konvensional karena ramah lingkungan, sumber terbarukan dan sifatnya yang dapat terurai secara alami. Penelitian ini menyajikan studi tentang karakterisasi mekanik dan fisis papan partikel polimer diperkuat serat alam yaitu sabut kelapa dan tempurung kelapa. Variabel tetap dalam penelitian ini adalah jumlah fraksi matriks yaitu resin eposki. Variabel fraksi massa penyusun papan partikel dalam penelitian ini yaitu sabut kelapa:tempurung kelapa :epoksi adalah PP1 (30:0:70), PP2 (22,5:7,5:70), PP3 (15:15:70), PP4 (7,5:22,5:70), dan PP5 (0:30:70). Papan partikel diuji kelenturannya menggunakan mesin Universal Testing Machine mengacu pada ASTM D 7-90-03, ketangguhan impak sampel menggunakan mesin Impact Tester mengacu pada ASTM D 6110. Sampel diuji kerapatan dan pengembangan tebalnya mengacu SNI 03-2105-2006. Hasil pengujian sampel menunjukkan nilai kerapatan optimum pada sampel PP3 yaitu sebesar 1,05 g/cm3 dengan sampel diperkuat sabut kelapa dan tempurung kelapa. Hasil pengujian nilai uji ketangguhan impak optimum pada sampel PP5 yaitu sebesar 3.20 J/cm2 dan hasil pengujian nilai uji kuat lentur optimum pada sampel PP5 yaitu 382,29 Kgf/cm2 dengan sampel diperkuat tempurung kelapa. Natural fiber particle board (biocomposite) can be used as an alternative to conventional materials because it is environmentally friendly, a renewable source and is naturally biodegradable. This research presents a study on the mechanical and physical characterization of natural fiber reinforced polymer particle board, namely coconut coir and coconut shell. The fixed variable in this study was the number of matrix fractions, namely epoch resin. The variable mass fraction of the particle board in this study was coconut coir:coconut shell:epoxy was PP1 (30:0:70), PP2 (22,5:7,5:70), PP3 (15:15:70), PP4 (7,5:22,5:70), and PP5 (0:30:70). Particle board was tested for flexibility using the Universal Testing Machine referring to ASTM D 7-90-03, the impact toughness of the samples using the Impact Tester machine referring to ASTM D 6110. The samples were tested for density and thickness expansion referring to SNI 03-2105-2006. The results of the sample testing showed that the optimum density value for the PP3 sample was 1.05 g/cm3 for the reinforced coconut coir and coconut shell samples. The test results for the optimum impact toughness test value on the PP5 sample were 3.20 J/cm2 and the test results for the optimum flexural strength test value on the PP5 sample were 382.29 Kgf/cm2 with the coconut shell reinforced sample.
Pengaruh Parameter Proses Thermoforming Terhadap Distribusi Ketebalan dan Akurasi Dimensi Produk Cahyo Budiyantoro; Perwita Kurniawan
JMPM (Jurnal Material dan Proses Manufaktur) Vol 7, No 1 (2023): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jmpm.v7i1.18717

Abstract

Penelitian ini melihat pengaruh parameter-proses thermoforming, yaitu waktu pemanasan, pre-stretching degree, dan tingkat evakuasi vakum, terhadap distribusi ketebalan dinding dan akurasi dimensi produk plastik yang diproses dengan thermoforming. Penelitian dilakukan serangkaian percobaan dengan tiga variasi parameter-proses tersebut.   Waktu pemanasan divariasikan masing-masing 30, 35 dan 40 detik, pre-stretching degree dari 0,1 hingga 0,3, dan evacuation rate dalam nilai 6 mm/detik, 8 mm/detik dan 10 mm/detik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter yang mampu meminimalkan radius pada sudut specimen adalah: tingkat evakuasi 10 mm/detik, waktu pemanasan 40 detik dan derajad pre-stretching 0,1 Vst.   Hasil produk vacuum forming dapat dioptimalkan dengan kombinasi tingkat evakuasi vakum yang tinggi, waktu pemanasan lebih lama dan derajad pre-stretching rendah. This study examines the influence of thermoforming process parameters, namely heating time, pre-stretching degree, and vacuum evacuation rate, on the distribution of wall thickness and dimensional accuracy of the product. The research involved a series of experiments with three variations of these process parameters. Heating time was varied at 30, 35, and 40 seconds, pre-stretching degree ranged from 0.1 to 0.3, and evacuation rates were set at 6 mm/s, 8 mm/s, and 10 mm/s, respectively. The results showed that the parameters capable of minimizing the radius at the specimen's corners were a vacuum evacuation rate of 10 mm/s, a heating time of 40 seconds, and a pre-stretching degree of 0.1 Vst. The findings suggest that the vacuum forming products can be optimized by combining a high vacuum evacuation rate, longer heating time, and low pre-stretching degree.
A Change in the Indeks of Retained Strength in the AC-WC Mixture with the Additional Waste Rubber from Used Tires (Crumb Rubber) Kurniawan Hidayat; Tantin Pristyawati; Hendramawat Aski Safarizki
JMPM (Jurnal Material dan Proses Manufaktur) Vol 7, No 1 (2023): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jmpm.v7i1.16911

Abstract

Pertumbuhan jumlah kendaraan bermotor di Indonesia setiap tahunnya selalu meningkat. Konsekuensi dari pertumbuhan jumlah kendaraan bermotor tersebut adalah meningkatnya produksi ban kendaraan bermotor yang mengakibatkan menumpuknya limbah ban bekas. Salah satu inovasi untuk mengurangi limbah karet ban bekas adalah dengan memanfaatkannya dalam campuran aspal. Penelitian dilakukan untuk mengetahui perubahan indeks kekuatan sisa pada campuran Asphalt Concrete – Wearing Coarse (AC-WC), merupakan lapis perkerasan yang terletak paling atas yang berfungsi sebagai lapisan keausan dengan penambahan limbah karet ban bekas (crumb rubber) yang memenuhi Spesifikasi Bina Marga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan limbah ban karet berpengaruh terhadap karakteristik marshall yaitu nilai berat jenis, berat jenis, Voids Filled With Asphalt (VFA), dan stabilitas tertinggi berada pada taraf 1%, sedangkan nilai Voids in Mix (VIM), Void in Mineral Agregate (VMA), dan flow tertinggi. berada pada level 9%. Dari uji index of retaining strength menunjukkan bahwa air berpengaruh terhadap keawetan campuran AC-WC, dibuktikan dengan nilai tertinggi pada lama perendaman selama 24 jam dengan konsentrasi 1% yang semakin menurun dengan bertambahnya lama waktu. dari perendaman. Penambahan limbah karet ban bekas (crumb rubber) ke dalam campuran AC-WC telah memenuhi Spesifikasi Bina Marga pada uji karakteristik Marshall, namun perubahan indeks kekuatan retensi hanya pada lama perendaman 24 jam, sedangkan untuk jangka waktu lain tidak sesuai dengan Spesifikasi Bina Marga. The growth of the number of motorized vehicles in Indonesia every year always increases. The consequence of the growth in the number of motorized vehicles is the increasing production of motorized vehicle tires which results in the accumulation of used tire waste. One of the innovations to reduce the waste of used tire rubber is to use it in asphalt mixtures. The study was conducted to determine the change in the index of retained strength in the Asphalt Concrete – Wearing Coarse (AC-WC), is the top layer of pavement which functions as the wear layer,  mixture with the addition of waste rubber from used tires (crumb rubber) meeting the Bina Marga Specifications. The results showed that the addition of waste rubber tires affected the marshall characteristics, namely, the highest specific gravity, density, Voids Filled With Asphalt (VFA), and stability values were at a level of 1%, while the highest values of Voids in Mix (VIM), Void in Mineral Agregate (VMA), and flow were at a level of 9%. From the index of retained strength test, it shows that water affects the durability of the AC-WC mixture, as evidenced by the highest value at the duration of immersion for 24 hours with a concentration of 1%, which de-creases with increasing duration of immersion. The addition of used tire rubber waste (crumb rubber) to the AC-WC mixture has met the Bina Marga Specifications on the Marshall characteristics test, but the change in the index of retained strength was only for a 24-hour immersion duration, while for other durations were not according the Bina Marga Specifications.
Modal Analysis Of CNC Milling Machine Bed Made Of Different Alloys Using Finite Element Modeling Mohd Hazri Omar; Mohamad Nazri Abdul Halim; Mohd Fadzli Othman
JMPM (Jurnal Material dan Proses Manufaktur) Vol 7, No 1 (2023): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jmpm.v7i1.17906

Abstract

Selama bertahun-tahun, ada keperluan kuat pada prediksi perilaku dinamis dari struktur alat mesin dengan mengidentifikasi parameter modal. Machine bed adalah salah satu komponen terpenting dalam mesin frais CNC karena fungsinya secara signifikan memengaruhi kualitas produk akhir. Bed berfungsi sebagai fondasi alat berat, menopang semua komponen penting alat berat. Ini juga digunakan untuk menghindari deformasi yang disebabkan oleh beban statis dan dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan parameter modal dari beberapa paduan yang berfungsi sebagai bahan alas, seperti baja karbon, baja paduan, dan baja tahan karat, dengan bahan yang digunakan pada umumnya. Model tiga dimensi dan analisis modal machine bed dilakukan menggunakan perangkat lunak Autodesk Inventor. Baja paduan menunjukkan nilai frekuensi alami tertinggi dibandingkan dengan bahan lain karena modulus Young yang tinggi dan kerapatan yang rendah. Bentuk mode serupa dengan besaran bervariasi teramati di semua bahan. Menurut temuan tersebut, baja paduan bisa menjadi alternatif yang layak untuk besi tuang dalam struktur tempat tidur peralatan mesin. Over the years, there has been a strong emphasis on predicting the dynamic behavior of machine tool structures by identifying modal parameters. The machine bed is one of the most significant components in a CNC milling machine because its functionality significantly affects the final product's quality. The bed acts as the machine's foundation, supporting all of the machine's critical components. It is also utilized to avoid deformation caused by static and dynamic loads. This study aims to compare the modal parameters of several alloys used as bed materials, such as carbon steel, alloy steel, and stainless steel, to those of a common material. A three-dimensional model and modal analysis of the bed were conducted in Autodesk Inventor software. Alloy steel shows the highest values of natural frequencies compared to other materials due to its high Young’s modulus and low density. Similar mode shape is observed with varied magnitude in all the materials. According to the findings, alloy steel could be a viable alternative to cast iron in machine tools bed's structure

Page 16 of 28 | Total Record : 275

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2025): December Vol. 9 No. 1 (2025): June Vol 8, No 2 (2024): DESEMBER Vol. 8 No. 2 (2024): Desember Vol. 8 No. 2 (2024): December Vol. 8 No. 1 (2024): June Vol 8, No 1 (2024): Juni Vol. 8 No. 1 (2024): Juni Vol. 7 No. 2 (2023): Desember Vol 7, No 2 (2023): Desember Vol. 7 No. 2 (2023): December Vol 7, No 1 (2023): Juni Vol. 7 No. 1 (2023): Juni Vol. 7 No. 1 (2023): June Vol 6, No 2 (2022): Desember Vol. 6 No. 1 (2022): Juni Vol 6, No 1 (2022): Juni Vol 5, No 2 (2021): December Vol 5, No 1 (2021): Juni Vol 4, No 2 (2020): DESEMBER 2020 Vol 4, No 1 (2020): JUNI 2020 Vol 4, No 2 (2020): Desember Vol 4, No 1 (2020): Juni Vol 3, No 2 (2019): DESEMBER 2019 Vol 3, No 1 (2019): JUNI 2019 Vol 3, No 2 (2019): Desember Vol 3, No 1 (2019): Juni Vol 2, No 2 (2018): DESEMBER 2018 Vol 2, No 2 (2018): DESEMBER 2018 Vol 2, No 1 (2018): JUNI 2018 Vol 2, No 1 (2018): JUNI 2018 Vol 2, No 2 (2018): Desember Vol 2, No 1 (2018): Juni Vol 1, No 2 (2017): DESEMBER 2017 Vol 1, No 2 (2017): DESEMBER 2017 Vol 1, No 1 (2017): JUNI 2017 Vol 1, No 1 (2017): JUNI 2017 Vol 1, No 2 (2017): Desember Vol 1, No 1 (2017): Juni More Issue