Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.2
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Litera Syntax Jurnal Informatika Indonesian Journal of Science and Technology JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Linguistik Komputasional Jurnal Abmas Brilliance: Research of Artificial Intelligence Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Digital Transformation Technology (Digitech) JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Hipotenusa: Journal of Mathematical Society
Wibisono, Yudi
Universitas Pendidikan Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Digital Transformation Technology (Digitech)

 1 
Peningkatan Efektivitas Pengelolaan Kegiatan Praktik Kerja Lapangan (PKL) di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Menggunakan Algoritma Genetika Niagara, Asep Indra; Nursalman, Muhammad; Wibisono, Yudi
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.5771

Abstract

Praktik Kerja Lapangan (PKL) merupakan komponen kunci dalam pendidikan vokasi di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Pemetaan siswa PKL harus memperhatikan kesesuaian kompetensi, pemenuhan kuota perusahaan, dan jarak tempuh dari tempat tinggal siswa ke perusahaan tempat PKL. Pemetaan siswa PKL secara manual selama ini memakan waktu, sehingga kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Algoritma Genetika (GA) untuk menyelesaikan masalah pemetaan siswa PKL ke perusahaan secara optimal, dengan mempertimbangkan kesesuaian kompetensi keahlian siswa, pemenuhan kuota perusahaan, dan meminimalkan jarak tempuh. Penelitian ini mengambil sampel data dari 4 kelas, terdiri dari 48 siswa (24 TKJ dan 24 AKL) dan 19 perusahaan (11 TKJ dan 8 AKL). Data siswa meliputi informasi pribadi, kompetensi keahlian, dan koordinat geografis tempat tinggal, sementara data perusahaan mencakup bidang kompetensi, kapasitas penerimaan, dan lokasi geografis. Proses optimasi dimulai dengan inisialisasi populasi solusi secara acak, diikuti oleh evaluasi fitness berdasarkan bobot kriteria yang telah ditentukan. Operasi genetika seperti seleksi (tournament selection), crossover (two-point crossover), mutasi, dan perbaikan (repair) diterapkan untuk menghasilkan solusi yang lebih baik pada setiap generasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ini mampu mencapai tingkat akurasi pemetaan berdasarkan kompetensi keahlian dan jumlah kapasitas penerimaan sebesar 100%, dengan rata-rata jarak tempuh siswa ke perusahaan sebesar 5,7 km. Konvergensi tercapai setelah 37 generasi dengan nilai fitness terbaik sebesar 0,9723. Penelitian ini membuktikan bahwa Algoritma Genetika efektif untuk menyelesaikan masalah pemetaan siswa PKL yang memiliki karakteristik data yang kompleks. Optimasi lebih lanjut melalui paralelisasi komputasi dan integrasi metode hybrid dapat meningkatkan efisiensi algoritma.
Co-Authors Acep Aris Mubarok Ade Mulyana, Ade Ade Rohayati Ananias Erlita Mamu Anisyah, Ani Arie Gunawan Asep Wahyudin Chairul Furqon, Chairul Christina Prilla Rosaria Ardyanti Dwiharani, Najma Qalbi Eddy Prasetyo Nugroho Eddy Prasetyo Nugroho Emilia Stefani Nurung Febyana Ramadhanti Fikry Al Farisi Muslim Husain, Mohammad Labib Ibrahim Zein Abdillah Ignasius Kevin Rinta Johan, Riche Cynthia Kristianus Viktor Pantaleon Lala Septem Riza Maharani, Fenny Feronika Makur, Alberta P Maulana R, M Rifky Maximus Tamur Mediayani, Melani Muhammad Fadhil Muhammad Kamal Robbani Muhammad Rayhan Nur Muhammad Rizki Munir Munir Niagara, Asep Indra Nikmah, Qoidatun Nurjanah . Nursalman, Muhammad Pantaleon, Kristianus Viktor Paulus Roldin Ganas Pérez, Alejandro Rosales Putra, Budi Lasono Putro, Budi Laksono Rani Megasari Rani Megasari Rosa Ariani Sukamto Setiadiputra, Dodi Siregar, Herbert Sobana, Aceng Tamur, Maximus Teti Suryati Tommy Tanu Wijaya Umar Syahid Aulia Rahman Wawan Setiawan Wawan Setiawan Wihardi, Yaya Yosefus Januarisky Berchmans Yudi Wahyudi Yuniarti Musa'adah Yupa Umigi Al-khairi Zulfikar, Ihsan Ghozi