Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.249
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Jurnal Teknologi dan Manajemen Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Journal of Community Services in Sustainability Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Denny Riandhita Arief Permana
Politeknik STMI Jakarta
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Implementation of K-Nearest Neighbor Algorithm for Used Motorcycle Price Prediction Based on Vehicle Features Rozi, Muhamad Fahrul; Heriyanto, Lucky; Permana, Denny Rianditha Arief; Abdad, Ibnu Dzaky
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/c997er78

Abstract

Pasar sepeda motor bekas di Indonesia menunjukkan tren penting sebagai moda transportasi yang layak. Namun demikian, penilaian harga pasar yang adil sering ditandai oleh subjektivitas dan menimbulkan tantangan besar bagi penjual dan pembeli dalam mencapai estimasi yang akurat. Penelitian ini berusaha untuk mengembangkan model prediktif untuk harga sepeda motor bekas menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), berdasarkan data historis. Dataset yang digunakan terdiri dari 199 catatan dengan atribut yang mencakup model, tahun, transmisi, pembacaan odometer, jenis kendaraan, perpajakan, efisiensi bahan bakar, dan kapasitas mesin. Metodologi penelitian mencakup sanitasi data (mengatasi nilai yang hilang melalui imputasi median), pra-pemrosesan (menggabungkan One-Hot Encoding dan Min-Max Scaling), di samping konstruksi model dengan pengaturan parameter k = 3. Temuan mengungkapkan bahwa model KNN menghasilkan nilai R-kuadrat (R2) 0,9255, Kesalahan Absolute Rata-rata (MAE) 816,55, dan Root Mean Squared Error (RMSE) 1.027,20. Temuan ini menunjukkan bahwa model ini mahir dalam menghitung 92,55% dari varians dalam harga, menjadikannya instrumen yang dapat diandalkan untuk dukungan keputusan di bidang penilaian sepeda motor bekas.
Co-Authors Abas, Sidiq Waskito Abdad, Ibnu Dzaky Ahlan Ismono Ahmad Juniar Anggraini, Risma Anwar, Muchamad Taufiq Chris Jatender Fifi Lailasari Hadianastuti Finna Suroso Fitrandi, Nisrina Nur Gita Mustika Rahmah Hadianastuti, Fifi Lailasari Heriyanto, Lucky Isnanto, Septian Morgan Suseta Muhamad Fahrul Rozi Nadhifa, Zahra Pratiwi, Anggy Eka Rahmah, Gita Mustika Risma Anggraini Rozi, Muhamad Fahrul Sibuea, Febry P.J. Suroso, Finna Yuna, Salsabila Muharona