Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.576
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Saintek Teika JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Annual Research Seminar ANDHARUPA Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Halaman Olahraga Nusantara : Jurnal Ilmu Keolahragaan Jurnal ULTIMA InfoSys Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Ilmiah Media Sisfo JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI Seminar Nasional Keperawatan JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Sriwijaya Journal of Informatics and Applications REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Algoritma SmartComp Jurnal Medika: Medika The Indonesian Journal of Computer Science JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Oktadini, Nabila Rizky
Universitas Sriwijaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 69 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Teika

 1 
Pemanfaatan Data Mining Dalam Penentuan Penyuluhan Penyakit Stunting Menggunakan Partitioning Around Medoids (PAM) Allsela Meiriza; Endang Lestari; Pacu Putra; Nabila Rizky Oktadini; Meitiana Audya
TeIKa Vol 12 No 02 (2022): TeIKa: Oktober 2022
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/teika.v12i02.2935

Abstract

Stunting is a state of malnutrition that is dangerous during the growth period from the beginning of human life. For this reason, early prevention is needed, currently ,the Government, especially in the health sector such as the Health Office, has assisted in socializing or counseling stunting. However, the problem odetermining the distribution there are difficulties in determining it, especially in the Family Health and Community Nutrition Section of the Palembang City Health Office, due to the large number of Puskesmas in each Sub-district in Palembang City, so to help this, the purpose of this study is to apply the Partitioning Around Medoids method in helping to determine stunting disease counseling appropriately. The method used is PAM. The results of this study are in the form of clusters that are divided into two, namely groups 1 and 2. Cluster 0 obtained 9 Puskesmas, while cluster 1 amounted to 23 Puskesmas, the priority in determining couseling was in cluster 0. Furthermore, the number 0.272 was obtained, meaning that the cluster evaluation was quite good because the value was close to 0 from the test using the Davies Bouldin Index.
Pemanfaatan Teknologi Augmented Reality Dalam Pembelajaran Huruf Hijaiyah dan Makhorijul Huruf Deni Lidianti; Pacu Putra; Nabila Rizky Oktadini; Allsela Meiriza; Putri Eka Sevtiyuni
TeIKa Vol 12 No 02 (2022): TeIKa: Oktober 2022
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/teika.v12i02.2941

Abstract

Al-Qur’an merupakan pedoman utama didalam agama Islam. Al-Quran terdiri dari 30 Juz, 114 Surah, dan 6236 Ayat. Dalam membaca Al-Quran terdapat faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemampuan untuk membacanya. Faktor-faktor tersebut antara lain, kemampuan Bahasa, sikap dan minat, kebiasaan membaca, keadaan membaca, pengetahuan tentang cara membaca, labilnya emosi dan sikap, pengalaman yang dimiliki, dan kemampuan membaca Al-Quran. Dalam meningkatkan kemampuan membaca Al-Quran, terdapat 3 hal yang diajarkan kepada siswa. Diantaranya, identifikasi huruf, makharijul Huruf, dan Tajwid. Sebelum membaca Al-Qur’an Siswa sebaiknya mampu membedakan bunyi huruf hijaiyah atau yang dikenal dengan makhorijul huruf. Namun, dimasa pandemi ini membuat pengajar membaca Al-Quran harus berpikir keras kaitan dengan media pembelajaran Al-Quran itu sendiri. Terdapat banyak media pembelajaran yang telah dilakukan oleh peneliti-peneliti sebelumnya. Ada yang memberikan hasil yang positif dan ada juga masih memiliki masalah kaitan penggunaan media pembelajaran tersebut. Augmented Reality merupakan sebuah teknologi terbaru dan sedang tren saat ini. Teknologi Augmented Reality menawarkan cara baru dalam menampilkan objek digital secara efektif, inovatif, dan menarik. Mengingat pentingnya mempelajari makhorijul huruf hijaiyah serta media pembelajaran sebagai perantara mempelajarinya di masa pandemi ini. Penelitian ini telah menghasilkan sebuah media pembelajaran Huruf Hijaiyah dan Makharijul Huruf berbasis Augmented Reality dengan beberapa fitur yang dapat mempermudah pengguna dalam mempelajari Huruf Hijaiyah dan Makharijul Huruf. Untuk membuktikan hal tersebut, pengujian dilakukan dengan metode System Usability Scale (SUS) dan memperoleh nilai rata-rata responden 80,1. Berdasarkan nilai tersebut aplikasi yang dibangun sudah (adjective) dan dapat diterima (acceptable) serta bersifat promoter dalam segi NPS.
Pengukuran Kesiapan Adopsi Teknologi Informasi (IT Adoption) Pada Gapoktan Hidup Baru Kec. Cempaka OKU Timur Dengan Metode Community Readiness Model Akbaroka, Leo; Oktadini, Nabila Rizky; Marjusalinah, Anna Dwi; Sevtiyuni, Putri Eka; Az Zahra, Cindy Putri
TeIKa Vol 14 No 2 (2024): TeIKa: Oktober 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/teika.v14i2.3729

Abstract

This research aims to measure the readiness to adopt information technology in the Gapoktan Life Baru community in East Cempaka OKU District using the Community Readiness Model (CRM) method. CRM measures several aspects, namely Community Effort, Knowledge Towards Issues, Leadership, Community Conditions, Community Knowledge, and Related Resources. This research involved 23 respondents who were members of the New Life Gapoktan. The research results show that the Community Effort (CE) aspect obtained a score of 3.86, Knowledge Towards Issue (KT) 3.32, Leadership (LS) 4.55, Community Conditions (KM) 3.89, Community Knowledge (PM) 3, 45, and Related Resources (ST) 4.06. Based on the overall score, the level of community readiness reached a final score of 3.86, which indicates that the community is at the initiation stage, which means efforts to adopt information technology have begun, but still require further strengthening. These results indicate that society has begun to realize the importance of implementing information technology, although more intensive efforts are still needed to achieve a higher level of readiness in adopting information technology optimally.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Afif, Hasnan Ahmad Ardin Fariska Ahmad Rifai Aisyah Filza Aliyah Akbaroka, Leo Ali Bardadi Allsela Meiriza Allsela Meiriza Allsela Meiriza Allsela Meiriza Allsela Meiriza, Allsela Allsela Meriza Alsella Meiriza Alvi Syahrini Utami Amanda, Bella Rizkia Annisa Tri Ning Tyas Apriansyah Putra Ari Wedhasmara Arnan, Sefian Ayu, Nabila Riska Az Zahra, Cindy Putri Bayu Wijaya Putra Buchari, Muhammad Ali Bunga Ayu Ferdiyanti Danar Feriano Dedy Kurniawan Deni Lidianti Dian Palupi Rini Dinda Lestarini Dinna Yunika Hardiyanti Dwi Rosa Indah Endang Lestari Ruskan Endang Lestari Ruskan Fadhlan Jiwa Hanuraga Faizah, Ovie Nur Fatimah Salsabila Fika Febrika Fiqih Alfito Firda, Hiliah Gilbert Frans Wijaya Gumay, Naretha Kawadha Pasemah Gusti Barata Helmalia Sandy Idpal, Idpal Indriani, Arizanti Randa Irmawati Irmawati Jefven Fernando Larasati, Salsabila Letty Latifani Arifah M Ferlian Sijadah M Rudi Sanjaya M, Nys Marliza Tiara Mahendra, Calvin Marjusalinah, Anna Dwi Mastura Diana Marieska Maulida, Mutia Nadra Meiriza, Viola Meitiana Audya Muhamad Edric Rasyid Muhammad Aidil Fitri Syah Muhammad Ali Buchari Muhammad Ihsan Muhammad Ihsan Muhammad Rizkiansyah Muklis Febriadi Mulyadi Mulyadi Nabila Riska Ayu Nadia Anggraini Neza Purnamasari Novi Yusliani Pacu Putra Padlefi, Muhamad Riza Putri Eka Sevtiyuni Putri Eka Sevtiyuni Putri Eka Sevtiyuni Putri Eka Sevtiyuni Putri Eka Sevtiyuni Putri Eka Sevtiyuni Putri Eka Sevtyuni Putri, Nyayu Dwi Tarisa Rabiatul Adawiyah Rahma, Syabilla Mutia Ramadhan, Kumara Aditya Ramadhan, Muhammad Gilang Rani Mardiah Rezeki, Yunika Tri Riska Yunita Rizka Rahmadhani Rugaiyah Balqis Sakinah Sakinah Saputri, Sonia Dwi Sarifah Putri Raflesia, Sarifah Putri Sevtiyuni, Putri Eka Silvia, Nyimas Simarmata, Ruth Helen Sukemi Sukemi Supriyanto, Anatasya Clara Susanti, Helen Wahyudi, Muhammad Iqbal Widasari, Yesya Najwa Yunita Yunita Yunita Yunita Yunita Yunita Zaki Nugraha Muhammad